CN117953557A - 一种人脸识别核验应用系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种人脸识别核验应用系统，包括：前端采集设备，通过实时码流来实时抓拍人脸，为后续流程提供要识别的图片源；BS客户端，主要用于黑名单人员信息管理、摄像机管理、识别结果查询；CS客户端，与人脸识别服务通过dll的API接口实现通信；人脸识别服务，将图片源转换成人脸底库；人脸底库，是一些保存了人脸特征信息的dat文件，每个人一个dat数据源文件。将人脸识别分析技术运用到人员身份核验中去，主要是提高了核验速度和准确度，为保证公共安全提供了自动化手段，减少了安保人员的投入。
Description
技术领域
本发明属于楼宇安防管理技术领域，涉及一种人脸识别核验应用系统。
背景技术
随着社会不断发展进步，科技不断迭代创新，办公场所、人员聚集场所的公共安全手段逐步自动化，融入了各种新技术，如指纹技术、人脸识别技术、虹膜技术等。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
发明内容
本发明的目的是提供一种人脸识别核验应用系统，主要用于对黑名单人员进行身份核验并报警提醒，方便工作人员做后续处理。
本发明的技术方案如下：
一种人脸识别核验应用系统，其特征在于，包括前端采集设备、BS客户端、CS客户端、人脸识别服务、人脸底库五大部分组成，其中：
前端采集设备是高清摄像机，主要是通过实时码流来实时抓拍人脸，为后续流程提供要识别的图片源；
BS客户端主要用于黑名单人员信息管理、摄像机管理、识别结果查询，采用java技术作为后端，采用web浏览器作为可视化展示界面，使用mysql数据库作为数据存储方式；
CS客户端是BS端与人脸识别服务的中间链接器，采用wpf作为可视化展示界面，BS通过http协议与CS端通信，CS端与人脸识别服务通过dll的API接口实现通信；
人脸识别服务主要是运用大量算法、模型对视频源和图片进行检测、对齐、提特征、比对分析等，可将图片源转换成人脸底库，也可将比对结果推送给CS端进行处理；
人脸底库是是一些保存了人脸特征信息的dat文件，每个人一个dat数据源文件；如果抓拍到的人脸与人脸底库中的一个数据源相似阈值达到一定值以上，就认为抓拍到的人脸就是此数据源对应的人脸。
本发明将人脸识别分析技术运用到人员身份核验中去，主要是提高了核验速度和准确度，为保证公共安全提供了自动化手段，减少了安保人员的投入；通过人员管理，设置黑名单，保证出入口安全；通过显示视频，核对出入人员，保证识别准确率。
具体实施方式
人脸识别核验应用系统包括前端采集设备、BS客户端、CS客户端、人脸识别服务、人脸底库五大部分组成。
前端采集设备：采用高清摄像机，主要是通过实时码流来实时抓拍人脸，为后续流程提供要识别的图片源。
BS客户端：主要用于黑名单人员信息管理、摄像机管理、识别结果查询等，采用java技术作为后端，采用web浏览器作为可视化展示界面，使用mysql数据库作为数据存储方式。
黑名单人员信息管理主要是对被列入黑名单的人员进行基本信息录入，保存到数据库，并将人员照片作为人脸注册的图片源，上传给人脸识别服务，为形成人脸底库做准备；注册完成之后，还可以查看人员的注册结果。
摄像机管理主要是对前段采集设备进行数据库的增加、修改、删除等操作，保证了CS端启动识别任务时实时码流的存在。
识别结果查询主要是对数据库中存在的人员身份核验结果、未知人员识别记录进行查询，可以详细掌握黑名单人员出入记录。
CS客户端：是BS端与人脸识别服务的中间链接器，采用wpf作为可视化展示界面，BS通过http协议与CS端通信，CS端与人脸识别服务通过dll的API接口实现通信。CS客户端主要实现的功能有人脸注册启动和注册结果保存、识别视频和识别结果信息展示等。
BS端发送人员注册的http协议请求给CS端，CS端接收到请求后，将事先准备好的人员图片源地址传递给人脸识别服务；人脸识别服务经过一定时间的检测提特征，将每张图片的注册结果返回给CS端，并在约定路径下生成每个人的人脸底库dat文件，这就形成了人脸底库源；CS端接收注册结果后，会将人员图片的注册结果插入到相应数据库表中，图片如果是注册成功的，即可生成相应的dat文件；图片如果是注册失败的，则弹窗提醒重新注册；注册完成之后，会通知人脸识别服务给正在执行识别的视频资源重新加载人脸底库，以备可以从人脸底库中检测到此人。
CS端启动时，会自动从数据库中读取本机要执行识别任务的摄像机资源数据，并通过API传递给人脸识别服务来进行启动，启动成功后会在CS端界面的相应窗口中显示出此识别视频源，如果有人脸则会用框框出显示；当视频源前有人通过被识别出身份时，CS端会自动显示此人信息，报出此人姓名，并发出报警声音；如果未被识别，则CS端不做处理；CS端会动态调整显示识别人员信息，新识别出来的人员信息显示到最上边，最下边的人员信息就会因人数太多而被挤掉；同时CS端会把识别结果插入到数据库中，供BS端查询使用。
人脸识别服务：主要是运用大量算法、模型对视频源和图片进行检测、对齐、提特征、比对分析等，可将图片源转换成人脸底库，也可将比对结果推送给CS端进行处理。
目前，人脸识别服务所用到的算法是深度学习算法，简单分为检测、对齐、提特征三部分，检测运用MTCNN算法，对齐运用DAN算法，提特征运用深度残差网络RES-NET模型。
人脸底库：人脸底库其实就是一些保存了人脸特征信息的dat文件，每个人一个dat数据源文件，是识别的比对数据源。如果抓拍到的人脸与人脸底库中的一个数据源相似阈值达到一定值以上，就认为抓拍到的人脸就是此数据源对应的人脸。
人脸识别核验应用系统的工作流程是：
事先将黑名单人员的照片、详细信息通过BS端注册到系统数据库中；这样在人员靠近系统时，前端摄像头会采集到人员面部照片，再通过人脸识别算法，将采集到的照片提取特征值，并与系统已存在的黑名单人员人脸照片的特征值进行分析比较，识别成功后报出人员姓名并发出报警声音，提醒工作人员去核对人员信息做进一步处理；如果是非黑名单人员，由于数据库中没有预先存入其人脸照片，人脸识别算法只会给其未知人员的标识，表明这样人员可以自由通行。
Claims (1)
1.一种人脸识别核验应用系统，其特征在于，包括前端采集设备、BS客户端、CS客户端、人脸识别服务、人脸底库五大部分组成，其中：
前端采集设备是高清摄像机，主要是通过实时码流来实时抓拍人脸，为后续流程提供要识别的图片源；
BS客户端主要用于黑名单人员信息管理、摄像机管理、识别结果查询，采用java技术作为后端，采用web浏览器作为可视化展示界面，使用mysql数据库作为数据存储方式；
CS客户端是BS端与人脸识别服务的中间链接器，采用wpf作为可视化展示界面，BS通过http协议与CS端通信，CS端与人脸识别服务通过dll的API接口实现通信；
人脸识别服务主要是运用大量算法、模型对视频源和图片进行检测、对齐、提特征、比对分析等，可将图片源转换成人脸底库，也可将比对结果推送给CS端进行处理；
人脸底库是一些保存了人脸特征信息的dat文件，每个人一个dat数据源文件；如果抓拍到的人脸与人脸底库中的一个数据源相似阈值达到一定值以上，就认为抓拍到的人脸就是此数据源对应的人脸。
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Country Status (1)
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2022
- 2022-10-28 CN CN202211333922.5A patent/CN117953557A/zh active Pending
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