CN117952620A - 基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法及系统 - Google Patents

基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法及系统 Download PDF

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CN117952620A CN202410357269.9A CN202410357269A CN117952620A CN 117952620 A CN117952620 A CN 117952620A CN 202410357269 A CN202410357269 A CN 202410357269A CN 117952620 A CN117952620 A CN 117952620A
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周毅
余健航
金鹏
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Guangzhou Yizun Network Technology Co ltd
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Abstract

本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法及系统,其中,该方法包括:获取对账单明细数据,进行数据预处理,生成多个第一对账单记录;对多个第一对账单记录进行订单匹配,获取代理商的多个第二对账单记录;对代理商的多个第二对账单记录进行分组,确定代理商在每个账期的多个第二对账单记录,基于账期的多个第二对账单记录,计算代理商对应账期的在网率,调用匹配的佣金结算策略,基于佣金结算策略及代理商对应账期的在网率,计算代理商在账期的佣金,具有还原在网率,完成佣金核算自动化,提高佣金核算的准确度的优点。

Description

基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法及系统。
背景技术
在现代通信领域,代理商通过在线上电子渠道或线下营业网点销售运营商的号卡产品,以获取佣金作为收入来源。在销售号卡产品时,需要根据不同的佣金政策计算佣金收入,并根据收入情况及时调整销售策略。现有技术中,通常依靠人力基于依赖运营商提供的账期对账单明细数据来获取销售数据,包括用户的激活、注销、充值、积分等信息,进一步基于销售数据核算佣金,效率较低,且在实际应用中,部分代理商可能采取欺诈的方法套取运营商的佣金,导致运营商客户量虚增。
因此,需要提供基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法及系统,用于对运营商提供的账期对账单明细数据进行数据处理,还原在网率,完成佣金核算自动化,提高佣金核算的准确度。
发明内容
本发明提供了基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法,包括:获取对账单明细数据;对对账单明细数据进行数据预处理,获取预处理后的对账单明细数据;基于所述预处理后的对账单明细数据,生成多个第一对账单记录;对所述多个第一对账单记录进行订单匹配,获取代理商的多个第二对账单记录;对所述代理商的多个第二对账单记录进行分组,确定所述代理商在每个账期的多个账单记录组;对于每个账期,基于所述账期的多个第二对账单记录,计算所述代理商对应所述账期的在网率,调用匹配的佣金结算策略,基于所述佣金结算策略及所述代理商对应所述账期的在网率,计算所述代理商在所述账期的佣金。
更进一步地,所述对对账单明细数据进行数据预处理,获取预处理后的对账单明细数据,包括:对所述对账单明细数据进行关键字段识别、数据清洗、数据格式化、数据去重和/或数据转换。
更进一步地,所述对所述多个第一对账单记录进行订单匹配,获取代理商的多个第二对账单记录,包括:对于每个所述第一对账单记录,基于所述第一对账单记录的第一目标信息,建立所述第一对账单记录的多个第一索引,其中,所述第一目标信息至少包括办理号码和/或订单流水号;对于每个订单,基于所述订单记录的第二目标信息,建立所述订单的多个第二索引,其中,所述第二目标信息至少包括办理号码和/或订单流水号;基于所述第一对账单记录的多个第一索引和所述订单的多个第二索引,对所述多个第一对账单记录进行订单匹配,将匹配到订单的第一对账单记录作为所述第二对账单记录。
更进一步地,所述对所述代理商的多个第二对账单记录进行分组,确定所述代理商在每个账期的多个账单记录组,包括:对于每个所述第二对账单记录,确定所述第二对账单记录对应的用户;基于每个所述第二对账单记录对应的用户,对所述多个第二对账单记录进行分组,确定多个用户账单组,其中,每个所述用户账单组包括多个第二对账单记录;对于每个所述用户账单组,确定所述用户账单组包括的每个第二对账单记录的所属账期,基于所述用户账单组包括的每个第二对账单记录的所属账期对所述用户账单组包括的多个第二对账单记录进行分组,确定所述用户账单组对应的多个账单记录组。
更进一步地,所述基于所述账期的多个第二对账单记录,计算所述代理商对应所述账期的在网率,调用匹配的佣金结算策略,基于所述佣金结算策略及所述代理商对应所述账期的在网率,计算所述代理商在所述账期的佣金,包括:对于每个所述用户,获取所述用户在所述账单明细数据对应的佣金结算周期内的消费信息;基于每个所述用户在所述账单明细数据对应的佣金结算周期内的消费信息,确定每个所述账期的在网用户数及激活用户数;对于每个所述账期,基于所述账期的在网用户数及激活用户数,确定所述代理商对应所述账期的在网率;调用匹配的佣金结算策略,基于所述佣金结算策略及所述代理商对应所述账期的在网率,计算所述代理商在所述账期的佣金。
更进一步地,所述基于每个所述用户在所述账单明细数据对应的佣金结算周期内的消费信息,确定每个所述账期的在网用户数,包括:对于每个所述用户,基于所述用户在所述账单明细数据对应的佣金结算周期内的消费信息,确定所述用户的真实性;基于每个所述用户的真实性,确定多个真实用户;基于所述真实用户在所述账期的消费信息,确定所述真实用户的在所述账期的在网可能性;基于每个所述真实用户在所述账期的在网可能性,确定每个所述账期的在网用户数。
更进一步地,所述基于所述账期的在网用户数及激活用户数,确定所述代理商对应所述账期的在网率,包括:根据以下公式基于所述账期的在网用户数及激活用户数,确定所述代理商对应所述账期的在网率:
其中,为代理商对应第j个账期的在网率, />为代理商在第1个账期至第j个账期的激活用户数,/>为代理商在第1个账期至第j个账期的激活用户中第j个账期至第/>个账期的在网用户数,/>为所述账单明细数据对应的佣金结算周期包括的账期总数,j为大于0的自然数。
更进一步地,所述调用匹配的佣金结算策略,基于所述佣金结算策略及所述代理商对应所述账期的在网率,计算所述代理商在所述账期的佣金,包括:基于所述代理商对应所述账期的在网率,确定所述代理商的异常值;当所述代理商的异常值小于预设异常值阈值时,调用匹配的佣金结算策略,基于所述佣金结算策略及所述代理商对应所述账期的在网率,计算所述代理商在所述账期的佣金。
更进一步地,所述基于所述代理商对应所述账期的在网率,确定所述代理商的异常值,包括:基于所述对账单明细数据,建立所述代理商对应的代理商画像;基于所述代理商画像,确定多个相似代理商;基于多个相似代理商在所述账单明细数据对应的佣金结算周期的多个账期的在网率及所述代理商在所述账单明细数据对应的佣金结算周期的多个账期的在网率,确定所述代理商的异常值。
本发明提供了基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算系统,包括:数据获取模块,用于获取对账单明细数据;数据预处理模块,用于对对账单明细数据进行数据预处理,获取预处理后的对账单明细数据;记录生成模块,用于基于所述预处理后的对账单明细数据,生成多个第一对账单记录;订单匹配模块,用于对所述多个第一对账单记录进行订单匹配,获取代理商的多个第二对账单记录;账单分组模块,用于对所述代理商的多个第二对账单记录进行分组,确定所述代理商在每个账期的多个账单记录组;佣金计算模块,用于对于每个账期,基于所述账期的多个第二对账单记录,计算所述代理商对应所述账期的在网率,调用匹配的佣金结算策略,基于所述佣金结算策略及所述代理商对应所述账期的在网率,计算所述代理商在所述账期的佣金。
相比于现有技术,本发明提供的基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法及系统,至少具备以下有益效果:
1、通过自动化处理对账单数据,提高了数据准确性和处理效率,提供了可靠的业务数据支持,有助于优化业务决策和管理,降低了运营成本,提高了业务竞争力,完成了佣金核算自动化,提高了佣金核算的准确度;
2、通过对对账单数据的提取、清洗和匹配处理,有效减少了数据错误和不一致性,从而提高了数据的准确性。这有助于减少错误的在网率计算和佣金核算,进一步提高了佣金核算的准确度;
3、采用了自动化的数据处理技术,能够高效处理大量的对账单明细数据,减少了人工处理的工作量和可能引入的人为错误。这提高了处理效率,并降低了运营成本;
4、可以根据不同运营商提供的对账单格式和字段属性进行配置和适应,因此可以灵活应对不同运营商的需求,在多样化的市场环境中具有通用性和适用性;
5、通过用户在账期的消费信息来判断用户的在网状态,可以更精确地计算在网率。这有助于运营商和代理商了解其用户的实际活跃情况,从而更好地管理和优化业务;
6、通过计算用户的真实性及代理商的异常值,可以有效减少存在欺诈行为的代理商的佣金结算。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
图1是本申请一实施例中示出的基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算系统的模块图;
图2是本申请一实施例中示出的基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法的流程图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。
图1是本申请一实施例中示出的基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算系统的模块图,如图1所示,基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算系统可以包括数据获取模块、数据预处理模块、记录生成模块、订单匹配模块、账单分组模块及佣金计算模块。
数据获取模块可以用于获取对账单明细数据。
数据预处理模块可以用于对对账单明细数据进行数据预处理,获取预处理后的对账单明细数据。
记录生成模块可以用于基于预处理后的对账单明细数据,生成多个第一对账单记录。
订单匹配模块可以用于对多个第一对账单记录进行订单匹配,获取代理商的多个第二对账单记录。
账单分组模块可以用于对代理商的多个第二对账单记录进行分组,确定代理商在每个账期的多个账单记录组。
佣金计算模块可以用于对于每个账期,基于账期的多个第二对账单记录,计算代理商对应账期的在网率,调用匹配的佣金结算策略,基于佣金结算策略及代理商对应账期的在网率,计算代理商在账期的佣金。
关于基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算系统的更多描述可以参见基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法的相关描述,此处不再赘述。
图2是本申请一实施例中示出的基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法的流程图,基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法可以由基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算系统执行,如图2所示,基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法可以包括以下流程。
步骤210,获取对账单明细数据。
对账单明细数据是指由运营商每月提供的详细销售数据记录,其中包括以下关键信息:订单号、账期月份、激活月份、激活号码、产品名称、充值金额、积分情况等。可以数据库查询或API调用等方式获取对账单明细数据。
步骤220,对对账单明细数据进行数据预处理,获取预处理后的对账单明细数据。
在一些实施例中,对对账单明细数据进行数据预处理,获取预处理后的对账单明细数据,包括:
对对账单明细数据进行关键字段识别、数据清洗、数据格式化、数据去重和/或数据转换,确保数据的准确性和完整性。
具体的,首先从运营商提供的对账单明细数据中识别出关键字段,如用户激活或发展日期、账期月份、佣金科目或佣金规则、佣金金额、办理号码、订单流水、产品ID或产品名称、产品品类等。这些数据可能以文本文件、电子表格或接口传输的形式提供。使用合适的数据提取技术,如文本解析、数据导入等,因每个运营商提供的对账单里的佣金科目命名或描述不统一,可以预先建立佣金科目跟系统里内佣金类型的映射关系,并存储映射关系,确保映射关系可以被后续处理使用。
一旦数据被提取,预处理过程开始。这包括数据清洗、格式化、去重和转换。数据清洗涉及检测并纠正可能的错误,如日期格式错误、数值异常等。数据格式化确保所有字段的数据格式一致,例如将日期格式统一为特定的格式。数据去重用于消除重复记录,以避免在后续分析或计算中产生偏差。数据转换用于把各种对账单里原始的佣金科目转换成映射后的佣金科目,方便后续按佣金科目进行汇总或其它运算。
步骤230,基于预处理后的对账单明细数据,生成多个第一对账单记录。
第一对账单记录可以包括在对账单明细数据对应的佣金结算周期内的一条完整的消费记录。
步骤240,对多个第一对账单记录进行订单匹配,获取代理商的多个第二对账单记录。
在一些实施例中,对多个第一对账单记录进行订单匹配,获取代理商的多个第二对账单记录,包括:
对于每个第一对账单记录,基于第一对账单记录的第一目标信息,建立第一对账单记录的多个第一索引,其中,第一目标信息至少包括办理号码和/或订单流水号;
对于每个订单,基于订单记录的第二目标信息,建立订单的多个第二索引,其中,第二目标信息至少包括办理号码和/或订单流水号;
基于第一对账单记录的多个第一索引和订单的多个第二索引,对多个第一对账单记录进行订单匹配,将匹配到订单的第一对账单记录作为第二对账单记录。
具体的,首先,确定用于匹配的字段或属性。这些字段通常是订单和第一对账单记录中都包含的信息,如订单流水、办理号码、激活或发展日期、产品id、公司主体等。选择恰当的匹配字段非常重要,因为它们将用于确定匹配项。其次,为了提高匹配的效率,可以为订单记录和预处理后的对账单记录分别建立基于匹配字段的索引。最后,设定匹配策略,因对账单反映的是真实的营收情况,所以采用精准匹配策略。
例如,可以先确定第一对账单记录中第一目标信息,并确定订单记录的第二目标信息,第一目标信息和第二目标信息可以为用于匹配的字段,如发展日期、账期月份、办理号码、订单流水号等。这些字段应该能够唯一标识每个订单和对第一对账单记录。再为第一对账单记录和对订单分别建立索引,以提高匹配效率。索引可以是哈希索引、B树索引等。遍历第一对账单记录,并使用选定的字段在订单中查找匹配项。可以采用哈希表、二分查找等高效的算法来加速匹配过程。处理匹配过程中的异常情况,如找不到匹配项、多个潜在匹配项等。可以采取策略来解决这些问题,例如,人工审查或自动选择最佳匹配项等。
根据不同运营商提供不同的对账单字段属性,匹配过程如下:
通过办理号码匹配,如果选择办理号码作为匹配依据,将对每个办理号码的对第一对账单记录和订单进行比对。对于每个第一对账单记录,查找具有相同办理号码、发展日期、产品ID、公司主体的订单记录。如果找到匹配项,将其标记为匹配成功,并将对应的数据记录做关联。
通过订单流水匹配,如果选择订单流水号作为匹配依据,将对每个订单流水号的第一对账单记录和订单进行比对。对于每个第一对账单记录,查找具有相同订单流水号、发展日期、产品ID、公司主体的订单。如果找到匹配项,将其标记为匹配成功,并将对应的数据记录做关联。
匹配完成后将匹配成功的第一对账单记录单独存储,以便后续分析和计算。匹配异常的记录,例如,存在多个潜在匹配订单,或者找不到匹配订单。针对这些异常情况,需要制定相应的异常处理策略,如手动审查、自动选择最佳匹配订单或标记为异常的第一对账单记录等。
步骤250,对代理商的多个第二对账单记录进行分组,确定代理商在每个账期的多个账单记录组。
在一些实施例中,对代理商的多个第二对账单记录进行分组,确定代理商在每个账期的多个账单记录组,包括:
对于每个第二对账单记录,确定第二对账单记录对应的用户;
基于每个第二对账单记录对应的用户,对多个第二对账单记录进行分组,确定多个用户账单组,其中,每个用户账单组包括多个第二对账单记录;
对于每个用户账单组,确定用户账单组包括的每个第二对账单记录的所属账期,基于用户账单组包括的每个第二对账单记录的所属账期对用户账单组包括的多个第二对账单记录进行分组,确定用户账单组对应的多个账单记录组。
具体的,可以将同属于一个用户的第二对账单记录分至该用户对应的用户账单组中,并将一个用户账单组中同属于一个账期的第二对账单记录分至同一个账单记录组中。
步骤260,对于每个账期,基于账期的多个第二对账单记录,计算代理商对应账期的在网率,调用匹配的佣金结算策略,基于佣金结算策略及代理商对应账期的在网率,计算代理商在账期的佣金。
在网率是指在特定时间段内,用户实际保持在运营商网络使用的比例,通常以百分比表示。在网率可以反映用户对运营商服务的忠诚度,可以帮助运营商了解用户情况、改进服务、提高用户满意度,并在市场竞争中获得优势。
不同类型的佣金结算策略可能涉及不同的系数和条件,例如达量佣金触发条件、充值佣金的分成比例等。其中,不同类型的佣金,具体解释如下:
基础佣金:根据代理商与运营商合作协议约定的基本佣金比例计算得出的收入。
达量佣金:当代理商完成一定销售量或达到一定业绩时,额外获得的奖励佣金。
积分佣金:根据用户积分获取情况计算得出的佣金,用户的积分通常与其消费行为相关。
充值佣金:根据用户充值金额计算得出的佣金,代理商可以从用户充值行为中获取一定比例的收入。
在网佣金:根据用户在网时间计算得出的佣金,代理商可以根据用户的续费行为获得相应的收入。
在一些实施例中,基于账期的多个第二对账单记录,计算代理商对应账期的在网率,调用匹配的佣金结算策略,基于佣金结算策略及代理商对应账期的在网率,计算代理商在账期的佣金,包括:
对于每个用户,获取用户在账单明细数据对应的佣金结算周期内的消费信息;
基于每个用户在账单明细数据对应的佣金结算周期内的消费信息,确定每个账期的在网用户数及激活用户数;
对于每个账期,基于账期的在网用户数及激活用户数,确定代理商对应账期的在网率;
调用匹配的佣金结算策略,基于佣金结算策略及代理商对应账期的在网率,计算代理商在账期的佣金。
在一些实施例中,基于每个用户在账单明细数据对应的佣金结算周期内的消费信息,确定每个账期的在网用户数,包括:
对于每个用户,基于用户在账单明细数据对应的佣金结算周期内的消费信息,确定用户的真实性,其中,用户在账单明细数据对应的佣金结算周期内的消费信息可以至少包括用户在账单明细数据对应的佣金结算周期内的多个时间段的流量使用情况及通话时间长度等;
基于每个用户的真实性,确定多个真实用户;
基于真实用户在账期的消费信息,确定真实用户的在账期的在网可能性;
基于每个真实用户在账期的在网可能性,确定每个账期的在网用户数,例如,可以将在网可能性大于预设在网可能性阈值的真实用户作为该账期的在网用户。
具体的,可以基于用户在账单明细数据对应的佣金结算周期内的多个时间段的流量使用情况及通话时间长度,计算流量使用波动分值及通话时间波动分值,对流量使用波动分值及通话时间波动分值进行加权求和,确定用户的真实性。
例如,可以根据以下公式计算用户的真实性:
其中,为第h个用户的真实性,/>及/>均为预设权重,/>为第h个用户的流量使用波动分值,/>为第h个用户的通话时间波动分值,/>为第h个用户在账单明细数据对应的佣金结算周期内的第t个时间段的流量使用量,/>为第h个用户在账单明细数据对应的佣金结算周期内的第t个时间段的通话时间长度,/>为账单明细数据对应的佣金结算周期内的时间段的总数。
根据以下公式基于账期的在网用户数及激活用户数,确定代理商对应账期的在网率:
其中,/>为代理商对应第j个账期的在网率, />为代理商在第1个账期至第j个账期的激活用户数,/>为代理商在第1个账期至第j个账期的激活用户中第j个账期至第/>个账期的在网用户数,/>为账单明细数据对应的佣金结算周期包括的账期总数,j为大于0的自然数。
在一些实施例中,调用匹配的佣金结算策略,基于佣金结算策略及代理商对应账期的在网率,计算代理商在账期的佣金,包括:
基于代理商对应账期的在网率,确定代理商的异常值;
当代理商的异常值小于预设异常值阈值时,调用匹配的佣金结算策略,基于佣金结算策略及代理商对应账期的在网率,计算代理商在账期的佣金。
在一些实施例中,基于代理商对应账期的在网率,确定代理商的异常值,包括:
基于对账单明细数据,建立代理商对应的代理商画像;
基于代理商画像,确定多个相似代理商;
基于多个相似代理商在账单明细数据对应的佣金结算周期的多个账期的在网率及代理商在账单明细数据对应的佣金结算周期的多个账期的在网率,确定代理商的异常值。
具体的,代理商对应的代理商画像可以包括多个标签,例如,在账单明细数据对应的佣金结算周期中的多个账期的激活用户的总数标签、在账单明细数据对应的佣金结算周期中的多个账期的用户充值金额总数标签等。可以计算代理商画像与其它代理商的代理商画像之间的余弦相似度,将余弦相似度大于预设余弦相似度阈值的其它代理商作为该代理商的相似代理商。基于多个相似代理商在账单明细数据对应的佣金结算周期的多个账期的在网率及代理商在账单明细数据对应的佣金结算周期的多个账期的在网率,计算多个相似代理商的在账单明细数据对应的佣金结算周期的多个账期的在网率均值,基于代理商的在账单明细数据对应的佣金结算周期的多个账期的在网率与多个相似代理商的在账单明细数据对应的佣金结算周期的多个账期的在网率均值的差值,计算代理商的异常值。
例如,可以根据以下公式计算代理商的异常值:
其中,为第k个代理商的异常值,/>为第k个代理商对应第j个账期的在网率,为第k个代理商的多个相似代理商的在账单明细数据对应的佣金结算周期的第j个账期的在网率均值,/>为预设参数。
佣金计算是指还原某月某产品某账期下,每单的平均激活佣金收入。可以将账单记录组包括的第二对账单记录按照佣金类型(基础佣金、达量佣金、积分佣金、充值佣金、在网佣金等)进行分组统计,调用匹配的佣金结算策略,就可以得出各种佣金类型在该账期下对应的总收入, 再除以激活月份下对应的激活订单数,就得到对应不同佣金类型单笔激活订单的佣金收入,把所有类型的佣金收入相加,就得到在该账期下的单笔激活订单的平均激活佣金收入,即单账期的佣金收入。因运营商号卡产品的账期一般最短6个月,最长36个月,把每个账期对应的佣金累加,就可以得出单笔激活订单实际的佣金收入。
最后,应当理解的是,本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此,作为示例而非限制,本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地,本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (10)

1.基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法,其特征在于,包括:
获取对账单明细数据;
对对账单明细数据进行数据预处理,获取预处理后的对账单明细数据;
基于所述预处理后的对账单明细数据,生成多个第一对账单记录;
对所述多个第一对账单记录进行订单匹配,获取代理商的多个第二对账单记录;
对所述代理商的多个第二对账单记录进行分组,确定所述代理商在每个账期的多个账单记录组;
对于每个账期,基于所述账期的多个第二对账单记录,计算所述代理商对应所述账期的在网率,调用匹配的佣金结算策略,基于所述佣金结算策略及所述代理商对应所述账期的在网率,计算所述代理商在所述账期的佣金。
2.根据权利要求1所述的基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法,其特征在于,所述对对账单明细数据进行数据预处理,获取预处理后的对账单明细数据,包括:
对所述对账单明细数据进行关键字段识别、数据清洗、数据格式化、数据去重和/或数据转换。
3.根据权利要求1所述的基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法,其特征在于,所述对所述多个第一对账单记录进行订单匹配,获取代理商的多个第二对账单记录,包括:
对于每个所述第一对账单记录,基于所述第一对账单记录的第一目标信息,建立所述第一对账单记录的多个第一索引,其中,所述第一目标信息至少包括办理号码和/或订单流水号;
对于每个订单,基于订单记录的第二目标信息,建立所述订单的多个第二索引,其中,所述第二目标信息至少包括办理号码和/或订单流水号;
基于所述第一对账单记录的多个第一索引和所述订单的多个第二索引,对所述多个第一对账单记录进行订单匹配,将匹配到订单的第一对账单记录作为所述第二对账单记录。
4.根据权利要求1所述的基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法,其特征在于,所述对所述代理商的多个第二对账单记录进行分组,确定所述代理商在每个账期的多个账单记录组,包括:
对于每个所述第二对账单记录,确定所述第二对账单记录对应的用户;
基于每个所述第二对账单记录对应的用户,对所述多个第二对账单记录进行分组,确定多个用户账单组,其中,每个所述用户账单组包括多个第二对账单记录;
对于每个所述用户账单组,确定所述用户账单组包括的每个第二对账单记录的所属账期,基于所述用户账单组包括的每个第二对账单记录的所属账期对所述用户账单组包括的多个第二对账单记录进行分组,确定所述用户账单组对应的多个账单记录组。
5.根据权利要求4所述的基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法,其特征在于,所述基于所述账期的多个第二对账单记录,计算所述代理商对应所述账期的在网率,调用匹配的佣金结算策略,基于所述佣金结算策略及所述代理商对应所述账期的在网率,计算所述代理商在所述账期的佣金,包括:
对于每个所述用户,获取所述用户在所述账单明细数据对应的佣金结算周期内的消费信息;
基于每个所述用户在所述账单明细数据对应的佣金结算周期内的消费信息,确定每个所述账期的在网用户数及激活用户数;
对于每个所述账期,基于所述账期的在网用户数及激活用户数,确定所述代理商对应所述账期的在网率;
调用匹配的佣金结算策略,基于所述佣金结算策略及所述代理商对应所述账期的在网率,计算所述代理商在所述账期的佣金。
6.根据权利要求5所述的基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法,其特征在于,所述基于每个所述用户在所述账单明细数据对应的佣金结算周期内的消费信息,确定每个所述账期的在网用户数,包括:
对于每个所述用户,基于所述用户在所述账单明细数据对应的佣金结算周期内的消费信息,确定所述用户的真实性;
基于每个所述用户的真实性,确定多个真实用户;
基于所述真实用户在所述账期的消费信息,确定所述真实用户的在所述账期的在网可能性;
基于每个所述真实用户在所述账期的在网可能性,确定每个所述账期的在网用户数。
7.根据权利要求6所述的基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法,其特征在于,所述基于所述账期的在网用户数及激活用户数,确定所述代理商对应所述账期的在网率,包括:
根据以下公式基于所述账期的在网用户数及激活用户数,确定所述代理商对应所述账期的在网率:
其中,/>为代理商对应第j个账期的在网率, />为代理商在第1个账期至第j个账期的激活用户数,/>为代理商在第1个账期至第j个账期的激活用户中第j个账期至第/>个账期的在网用户数,/>为所述账单明细数据对应的佣金结算周期包括的账期总数,j为大于0的自然数。
8.根据权利要求7所述的基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法,其特征在于,所述调用匹配的佣金结算策略,基于所述佣金结算策略及所述代理商对应所述账期的在网率,计算所述代理商在所述账期的佣金,包括:
基于所述代理商对应所述账期的在网率,确定所述代理商的异常值;
当所述代理商的异常值小于预设异常值阈值时,调用匹配的佣金结算策略,基于所述佣金结算策略及所述代理商对应所述账期的在网率,计算所述代理商在所述账期的佣金。
9.根据权利要求4所述的基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算方法,其特征在于,所述基于所述代理商对应所述账期的在网率,确定所述代理商的异常值,包括:
基于所述对账单明细数据,建立所述代理商对应的代理商画像;
基于所述代理商画像,确定多个相似代理商;
基于多个相似代理商在所述账单明细数据对应的佣金结算周期的多个账期的在网率及所述代理商在所述账单明细数据对应的佣金结算周期的多个账期的在网率,确定所述代理商的异常值。
10.基于数据处理的对账单还原在网率的佣金结算系统,该系统实现如权利要求1-9任一项所述的方法,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取对账单明细数据;
数据预处理模块,用于对对账单明细数据进行数据预处理,获取预处理后的对账单明细数据;
记录生成模块,用于基于所述预处理后的对账单明细数据,生成多个第一对账单记录;
订单匹配模块,用于对所述多个第一对账单记录进行订单匹配,获取代理商的多个第二对账单记录;
账单分组模块,用于对所述代理商的多个第二对账单记录进行分组,确定所述代理商在每个账期的多个账单记录组;
佣金计算模块,用于对于每个账期,基于所述账期的多个第二对账单记录,计算所述代理商对应所述账期的在网率,调用匹配的佣金结算策略,基于所述佣金结算策略及所述代理商对应所述账期的在网率,计算所述代理商在所述账期的佣金。
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