CN117952230A - 宠物行为分析方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种宠物行为分析方法、装置、设备及介质，该方法包括基于传感器，采集目标宠物的当前行为数据；基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的当前行为语义信息；将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为。通过传感器采集目标宠物的当前行为数据，并通过目标宠物对应的个性化行为分析模型，对当前行为数据进行特征分析，解析目标宠物的当前行为数据所对应的当前行为语义信息，避免人类主观认知的错误理解；且个性化行为分析模型可以针对目标宠物实现宠物个体行为特征的解析，使得宠物行为特征的分析结果更准确。
Description
技术领域
本申请涉及宠物行为分析技术领域，尤其涉及一种宠物行为分析方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着社会经济的发展以及生活水准的提高，越来越多的人开始饲养宠物，宠物的种类也是多种多样。不同的宠物有其独立的生活习性，包括进食、饮水、睡眠等行为习惯，以及开心、愤怒、惊恐等情绪特征，正确地识别并理解宠物不同行为特征所代表的含义，有助于宠物的健康成长，促进人与宠物之间的和谐相处。
现有技术中，用于解析宠物行为特征的方法多是针对某一类同种宠物进行行为分析和预测，但是不同种类，甚至同一品种的宠物个体的行为习惯和行为特征均存在差异，而使得现有技术对于宠物行为特征的解析结果准确率低下。
因此，如何解决目前宠物行为分析结果准确性低下成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种宠物行为分析方法、装置、设备及存储介质，旨在提高宠物行为分析结果准确性。
第一方面，本申请提供一种宠物行为分析方法，所述方法包括：
基于传感器，采集目标宠物的当前行为数据；
基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的当前行为语义信息；
将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为。
第二方面，本申请还提供一种宠物行为分析装置，所述宠物行为分析装置包括：
数据采集模块，用于基于传感器，采集目标宠物的当前行为数据；
行为分析模块，用于基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的当前行为语义信息；
分析结果转达模块，用于将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为。
第三方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的宠物行为分析方法的步骤。
第四方面，本申请还提供一种宠物行为分析系统，用于实现如上所述的宠物行为分析方法，所述宠物行为分析系统包括传感器，用于采集目标宠物的当前行为数据；云端服务器，用于基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的当前行为语义信息；将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为；用户终端，用于接收并显示所述云端服务器发送的所述当前行为语义信息。
本申请提供一种宠物行为分析方法、装置、设备及存储介质，本申请方法包括基于传感器，采集目标宠物的当前行为数据；基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的当前行为语义信息；将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为。通过上述方式，通过传感器采集目标宠物的当前行为数据，并通过目标宠物对应的个性化行为分析模型，对当前行为数据进行特征分析，解析目标宠物的当前行为数据所对应的当前行为语义信息，使得宠物主人可以理解目标宠物的当前行为，从而避免人类主观认知的错误理解；且个性化行为分析模型可以针对目标宠物实现宠物个体行为特征的解析，使得宠物行为特征的分析结果更准确。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请的实施例提供的一种宠物行为分析系统；
图2为本申请提供的一种宠物行为分析方法第一实施例的流程示意图；
图3为本申请提供的一种宠物行为分析方法第二实施例的流程示意图；
图4是本申请提供的一种宠物行为分析装置第一实施例的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本申请的实施例提供了一种宠物行为分析方法、装置、设备及存储介质，用于通过对设备和时序数据库的分组分布，降低每个设备组对应的时序数据库的数据吞吐量，从而提高时序数据库的数据处理效率。
如图1所示，图1为本申请的实施例提供的一种宠物行为分析系统，该系统包括用户终端、传感器和云端服务器，所述用户终端和所述云端服务器通信连接，所述传感器与云端服务器通信连接。
在另一实施例中，所述传感器和所述用户终端通信连接，所述用户终端和所述云端服务器通信连接。
其中，所述终端包括手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备。
其中，所述云端服务器包括独立一台服务器，或者服务器集群。
在一实施例中，传感器用于采集目标宠物的当前行为数据；云端服务器用于基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的当前行为语义信息；将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为；用户终端用于接收并显示所述云端服务器发送的所述当前行为语义信息。
以下，将基于该宠物行为分析系统对本申请的实施例提供的宠物行为分析方法进行详细介绍。
请参照图2，图2为本申请提供的一种宠物行为分析方法第一实施例的流程示意图。该宠物行为分析方法可以用于宠物行为分析系统中。
如图2所示，该宠物行为分析方法包括步骤S101至步骤S103。
S101、基于传感器，采集目标宠物的当前行为数据；
在一实施例中，所述传感器包括动作传感器、图像传感器和可穿戴智能设备中的一种或多种。
在一实施例中，可以通过传感器设备采集目标宠物的当前行为数据。
在一实施例中，传感器设备可以包括远程传感器、智能项圈、监控摄像头、可穿戴设备等。
其中，远程传感器利用传感器测量宠物的位置、活动情况、心率等生理数据，并存储于云端数据库中。智能项圈中配备有运动传感器、蓝牙或WiFi通信模块，可收集宠物运动、睡眠、位置等行为数据。监控摄像头可以记录宠物在固定区域内的活动行为，如睡眠、探索和排泄等。宠物穿戴可穿戴设备，可以实时监测宠物的心率、体温和呼吸等生命特征。
在一实施例中，当前行为数据可以包括进食、睡眠、探索、排泄等行为动作，还可以包括日常作息规律、睡眠周期等行为模式等。
S102、基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的当前行为语义信息；
在一实施例中，个性化行为分析模型可以配置在云端服务器中。传感器在采集到目标宠物的当前行为数据之后，可以将当前行为数据和目标宠物的宠物基本信息同步发送至云端服务器，云端服务器通过宠物基本信息，确定目标宠物对应的个性化行为分析模型，并通过个性化行为分析模型，对当前行为数据进行特征分析，解析当前行为数据对应的当前行为语义信息。
在另一实施例中，传感器采集到目标宠物的当前行为数据之后，可以将当前行为数据发送至用户终端，用户终端向云端服务器发送宠物行为分析请求，宠物行为分析请求可以包括目标宠物的宠物基本信息。云端服务器根据宠物行为分析请求中的宠物基本信息，查找云端服务器中是否存在目标宠物对应的个性化行为分析模型。如果有，则直接响应请求，用户终端将目标宠物的当前行为数据发送至云端服务器，云端服务器通过个性化行为分析模型，对当前行为数据进行特征分析，解析当前行为数据对应的当前行为语义信息。如果云端服务器中没有目标宠物对应的个性化行为分析模型，则根据宠物基本信息，确定目标宠物对应的行为分析基础模型，通过行为分析基础模型对当前行为数据进行分析，并根据行为分析基础模型，创建目标宠物对应的个性化行为分析模型。
在另一实施例中，个性化行为分析模型可以配置在用户终端中，传感器在采集到目标宠物的当前行为数据之后，可以将当前行为数据发送至用户终端，用户终端可以通过个性化行为分析模型对当前行为数据进行分析，解析当前行为数据对应的当前行为语义信息。
在一实施例中，个性化行为分析模型通过对目标宠物的当前行为数据的分析，解析目标宠物的行为特征和情绪特征等特征信息。根据行为特征和情绪特征等特征信息，查找该目标宠物的该行为特征和情绪特征所对应的至少一种当前行为语义信息，比如宠物狗反复跑向门口，可能是想要出去玩，也可能是门外有人等。
S103、将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为；
在一实施例中，在个性化行为分析模型分析得到当前行为语义信息时，云端服务器将当前行为语义信息发送至用户终端，用户终端可以通过查看当前行为语义信息，理解目标宠物的当前行为数据所包含的行为信息，从而更准确地响应目标宠物的当前行为，给于目标宠物准确地回馈。
进一步地，基于预设语义显示方式，对所述当前行为语义信息进行转化，获得语义显示内容；将所述语义显示内容发送至所述用户终端，并通过所述预设语义显示方式显示所述语义显示内容。
其中，所述预设语义显示方式包括文字显示、图像显示和动画显示。
在一实施例中，当前行为语义信息在用户终端显示时，可以根据预设语义显示方式进行格式转化，然后将转化得到的语义显示内容通过用户终端的显示屏幕进行显示，以便于根据用户习惯进行语义传达，更便于不同用户人群的使用和理解。
示例性的，语义显示内容可以以文字显示的方式进行显示，比如“进食”、“出门玩”、“玩玩具”、“没兴趣”、“排泄”等。
示例性的，语义显示内容可以以图像显示的方式进行显示，比如“吃饭”可以显示盛放有猫粮、狗粮等食物的食盆图片，“出门玩”可以显示公园等室外场景的图片等。其中，不同行为语义信息对应的显示图片可以根据用户习惯预先设置，并构建行为语义信息和显示图片之间的对应关系。
示例性的，语义显示内容可以以动画显示的方式进行显示，比如“吃饭”可以显示从空的食盆到装满食物的食盆的动画；“喝水”可以显示从空水碗到装有水的碗的动画，或者动物喝水的动作动画等。其中，动画可以根据用户习惯进行设置，也可以拍摄动物的各种具有明确行为辨识的动作视频，比如喝水、睡觉、出门等动作的视频作为显示动画。
在一实施例中，语义显示内容还可以以其他方式实现，比如语义播放等。
在一实施例中，预设语义显示方式可以根据用户实际需求设置不同的模式，比如老人、儿童等人群适用语音播放模式、动画显示模式或图片显示模式等方式，盲人人群更适用语音播放模式等。
本实施例提供一种宠物行为分析方法，该方法通过传感器采集目标宠物的当前行为数据，并通过目标宠物对应的个性化行为分析模型，对当前行为数据进行特征分析，解析目标宠物的当前行为数据所对应的当前行为语义信息，使得宠物主人可以理解目标宠物的当前行为，从而避免人类主观认知的错误理解；且个性化行为分析模型可以针对目标宠物实现宠物个体行为特征的解析，使得宠物行为特征的分析结果更准确。
请参照图3，图3为本申请提供的一种宠物行为分析方法第二实施例的流程示意图。
本实施例中，基于上述图2所示实施例，所述步骤S102之前，具体还包括：
S201、基于所述目标宠物的至少一种宠物行为数据以及所述宠物行为数据对应的行为语义信息，创建所述目标宠物对应的个性化行为分析数据集；
在一实施例中，用户可以通过观察和记录等方式采集目标宠物的各种行为，获得宠物行为数据，识别目标宠物在执行各种行为时的特征行为或者特征动作，比如饿了的时候会舔食盆或者靠近宠物食粮存储位置，渴了会舔水盆或者靠近并盯住水池等行为。用户可以通过尝试的方式进行响应，比如宠物不断地跑向门口的时候，询问它是否想要出门，或者尝试带它出门，判断宠物该行为是否为想要出门。如果是，则标记该宠物行为数据对应的行为语义信息为“出门”；如果不是，则尝试其他反馈动作，直至确定宠物该行为所代表的实际含义，作为其行为语义信息。
在一实施例中，通过采集目标宠物的多个宠物行为数据以及各个宠物行为数据对应的行为语义信息，创建目标宠物对应的个性化行为分析数据集，个性化行为分析数据集中的宠物行为数据更贴合目标宠物的行为习惯，从而可以根据个性化行为分析数据集训练得到针对目标宠物的个性化行为分析模型，使得目标宠物的行为分析结果更准确。
S202、基于所述目标宠物的宠物基本信息，获取所述目标宠物对应的宠物行为分析基础模型；
在一实施例中，宠物类型多种多样，包括狗、猫、兔子、白鼠、猪等哺乳类，蜥蜴、蛇等爬行类，鱼类，鹦鹉、鸽子等鸟类，虫类等。而且同类的宠物也包含多种品种，比如狗类宠物可以包括大型犬、小型犬等，大型犬可以包括拉布拉多、藏獒、哈士奇等，小型犬可以包括比熊犬、比格犬、斗牛犬等。猫类宠物也可以包括波斯猫、缅因猫、无毛猫、布偶猫等多种种类。
进一步地，获取至少一种宠物行为数据；基于宠物分类方式，对所述宠物行为数据进行归类分析，确定至少一类宠物类别的宠物行为数据集，其中，所述宠物行为数据集包括同一类宠物对应的所述宠物行为数据以及各所述宠物行为数据对应的所述行为语义信息；基于各类宠物类别对应的所述宠物行为数据集，分别对宠物分析预训练模型进行训练，获得各类宠物类别对应的所述宠物行为分析基础模型。
在一实施例中，不同宠物种类的宠物行为习惯差异很大，因此，可以根据不同种类的宠物类型，在网络上搜集各种宠物的宠物行为数据，训练各个种类对应的宠物行为分析基础模型。比如狗类宠物对应的宠物行为分析基础模型，可以采集狗类宠物的宠物行为数据，采集其中类似或共通的宠物行为数据作为模型训练数据，训练得到适用大多数狗类宠物基本行为分析的宠物行为分析基础模型。其他种类的宠物也可以采用相同方式训练得到对应的宠物分析基础模型，比如猫类宠物、蛇类宠物、鸟类宠物等类型的宠物，可以分别采集各类宠物的宠物行为数据，然后筛选出其中共通或者适用于大多数同类宠物行为习惯的宠物行为数据，训练得到各类宠物对应的宠物行为分析基础模型。
在一实施例中，还可以根据宠物品种，训练同品种宠物对应的宠物行为分析基础模型。同种类不同品种的宠物行为习惯也会存在较大差异，但是同品种宠物的多数行为习惯是共通的，比如哈士奇宠物狗和边牧宠物狗的行为习惯可能存在较大差异，但是不同的哈士奇宠物狗之间的行为习惯差异性就会较小，也即行为习惯共通性较大，因此可以采集大量哈士奇宠物狗的宠物行为数据，并筛选出其中共通或相似的宠物行为数据作为训练数据训练模型，得到哈士奇宠物狗对应的宠物行为分析基础模型；同理，可以采用相同方法训练得到边牧宠物狗对应的宠物行为分析基础模型，或者其他宠物品种对应的宠物行为分析基础模型。
在一实施例中，还可以根据宠物生长周期对各类宠物品种对应的宠物行为分析基础模型进行分类，比如某一品种的狗类宠物在幼年期、成长期、成熟期和老年期分别对应的宠物行为数据，训练得到对应不同生长周期的宠物行为分析基础模型，从而使得宠物行为分析基础模型的行为分析结果更准确。
在一实施例中，训练得到多个不同宠物类型、不同宠物品种以及不同宠物生长周期对应的宠物行为分析基础模型之后，可以创建模型数据库，用于存储各类宠物行为分析基础模型。
在一实施例中，所述宠物基本信息包括宠物种类、宠物品种以及当前生长阶段。
在一实施例中，根据目标宠物的宠物基本信息，从模型数据库中查找适用于目标宠物的宠物行为分析基础模型。
S203、基于所述个性化行为分析数据集，训练宠物行为分析基础模型，获得所述目标宠物对应的所述个性化行为分析模型。
在一实施例中，宠物行为分析基础模型可以采用机器学习算法构建，如支持向量机(SVM)、神经网络和决策树等。
在一实施例中，宠物行为分析基础模型是针对同类型宠物或者同品种宠物的共通行为习惯进行分析的基础模型，比如进食、排泄、活动等。但是不同宠物个体之间的行为习惯仍然存在较大差异，因此，通过目标宠物的个性化行为分析数据集，对宠物行为分析基础模型进行再训练，可以使得宠物行为分析基础模型学习到目标宠物的个性化行为习惯，从而生成针对目标宠物的个性化行为分析模型，使得针对目标宠物的行为分析结果更准确。
进一步地，获取所述用户终端发送的行为分析反馈数据；基于所述行为分析反馈数据，对所述个性化行为分析数据集进行数据修正；基于修正后的所述个性化行为分析数据集，对所述个性化行为分析模型进行重训练，以优化所述个性化行为分析模型。
在一实施例中，宠物只能通过某些动作、声音等方式来表达自身的意愿，而很多时候人类能够理解的宠物动作较为单调，且宠物很多指代不同含义的动作较为类似，人类难以区分；因此，个性化行为分析模型的行为分析结果可能存在偏差或者多个。此时，需要用户通过与用户之间的互动进一步确定。
在一实施例中，宠物在做出某一行为时，宠物主人可以通过观察宠物的行为或者通过问答互动的方式，确定宠物做出该行为所代表的含义，比如宠物用身体部位触碰食盆(如叼、用脚触碰、用嘴巴触碰等)，可能表示宠物想要进食；或者，宠物反复看向门口或者走向门口，可能表示宠物想要出门玩耍；或者，小朋友在玩耍的时候宠物围着小朋友转，或者小朋友在靠近某一方的时候，宠物就会做出靠近的动作，可能表示宠物想要跟小朋友一起玩耍，或者小朋友靠近的那一方存在安全隐患等。
在一实施例中，如果个性化行为分析模型的行为分析结果准确，用户可以通过用户终端反馈准确性评分。如果个性化行为分析模型的行为分析结果不准确，用户可以通过与目标宠物之间的互动交流，确定目标宠物的当前行为数据对应的真实行为语义信息，作为行为分析反馈数据，对个性化行为分析数据集进行数据修正。然后通过数据修正后的个性化行为分析数据集对该目标宠物对应的个性化行为分析模型优化训练，以使得其行为分析结果更准确。
请参阅图4，图4是本申请提供的一种宠物行为分析装置第一实施例的结构示意图，该宠物行为分析装置用于执行前述的宠物行为分析方法。其中，该宠物行为分析装置可以配置于服务器中。
如图4所示，该宠物行为分析装置300，包括：数据采集模块301、行为分析模块302和分析结果转达模块303。
数据采集模块301，用于基于传感器，采集目标宠物的当前行为数据；
行为分析模块302，用于基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的当前行为语义信息；
分析结果转达模块303，用于将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为。
在一实施例中，所述宠物行为分析装置300，还包括个性化行为分析模型训练模块，所述个性化行为分析模型训练模块具体包括：
数据集创建单元，用于基于所述目标宠物的至少一种宠物行为数据以及所述宠物行为数据对应的行为语义信息，创建所述目标宠物对应的个性化行为分析数据集；
基础模型获取单元，用于基于所述目标宠物的宠物基本信息，获取所述目标宠物对应的宠物行为分析基础模型；
个性化行为分析模型训练单元，用于基于所述个性化行为分析数据集，训练宠物行为分析基础模型，获得所述目标宠物对应的所述个性化行为分析模型。
在一实施例中，所述宠物行为分析装置300还包括模型优化模块，所述模型优化模块具体包括：
反馈数据获取单元，用于获取所述用户终端发送的行为分析反馈数据；
数据修正单元，用于基于所述行为分析反馈数据，对所述个性化行为分析数据集进行数据修正；
模型优化单元，用于基于修正后的所述个性化行为分析数据集，对所述个性化行为分析模型进行重训练，以优化所述个性化行为分析模型。
在一实施例中，所述宠物行为分析装置300还包括基础模型训练模块，所述基础模型训练模块具体包括：
宠物行为数据获取单元，用于获取至少一种宠物行为数据；
数据分类分析单元，用于基于宠物分类方式，对所述宠物行为数据进行归类分析，确定至少一类宠物类别的宠物行为数据集，其中，所述宠物行为数据集包括同一类宠物对应的所述宠物行为数据以及各所述宠物行为数据对应的所述行为语义信息；
基础模型训练单元，用于基于各类宠物类别对应的所述宠物行为数据集，分别对宠物分析预训练模型进行训练，获得各类宠物类别对应的所述宠物行为分析基础模型。
在一实施例中，所述宠物基本信息包括宠物种类、宠物品种以及当前生长阶段。
在一实施例中，所述传感器包括动作传感器、图像传感器和可穿戴智能设备中的一种或多种。
在一实施例中，所述分析结果转达模块303具体包括：
语义信息转化单元，用于基于预设语义显示方式，对所述当前行为语义信息进行转化，获得语义显示内容；
语义显示内容显示单元，用于将所述语义显示内容发送至所述用户终端，并通过所述预设语义显示方式显示所述语义显示内容；
其中，所述预设语义显示方式包括文字显示、图像显示和动画显示。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块的具体工作过程，可以参考前述宠物行为分析方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。
请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以是服务器。
参阅图5，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种宠物行为分析方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种宠物行为分析方法。
该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
基于传感器，采集目标宠物的当前行为数据；
基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的当前行为语义信息；
将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的行为语义信息之前，还用于实现：
基于所述目标宠物的至少一种宠物行为数据以及所述宠物行为数据对应的行为语义信息，创建所述目标宠物对应的个性化行为分析数据集；
基于所述目标宠物的宠物基本信息，获取所述目标宠物对应的宠物行为分析基础模型；
基于所述个性化行为分析数据集，训练宠物行为分析基础模型，获得所述目标宠物对应的所述个性化行为分析模型。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为之后，还用于实现：
获取所述用户终端发送的行为分析反馈数据；
基于所述行为分析反馈数据，对所述个性化行为分析数据集进行数据修正；
基于修正后的所述个性化行为分析数据集，对所述个性化行为分析模型进行重训练，以优化所述个性化行为分析模型。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述基于所述目标宠物的宠物基本信息，获取所述目标宠物对应的宠物行为分析基础模型之前，还用于实现：
获取至少一种宠物行为数据；
基于宠物分类方式，对所述宠物行为数据进行归类分析，确定至少一类宠物类别的宠物行为数据集，其中，所述宠物行为数据集包括同一类宠物对应的所述宠物行为数据以及各所述宠物行为数据对应的所述行为语义信息；
基于各类宠物类别对应的所述宠物行为数据集，分别对宠物分析预训练模型进行训练，获得各类宠物类别对应的所述宠物行为分析基础模型。
在一个实施例中，所述宠物基本信息包括宠物种类、宠物品种以及当前生长阶段。
在一个实施例中，所述传感器包括动作传感器、图像传感器和可穿戴智能设备中的一种或多种。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为时，用于实现：
基于预设语义显示方式，对所述当前行为语义信息进行转化，获得语义显示内容；
将所述语义显示内容发送至所述用户终端，并通过所述预设语义显示方式显示所述语义显示内容；
其中，所述预设语义显示方式包括文字显示、图像显示和动画显示。
本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本申请实施例提供的任一种宠物行为分析方法。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种宠物行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：
基于传感器，采集目标宠物的当前行为数据；
基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的当前行为语义信息；
将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为。
2.根据权利要求1所述的宠物行为分析方法，其特征在于，所述基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的行为语义信息之前，还包括：
基于所述目标宠物的至少一种宠物行为数据以及所述宠物行为数据对应的行为语义信息，创建所述目标宠物对应的个性化行为分析数据集；
基于所述目标宠物的宠物基本信息，获取所述目标宠物对应的宠物行为分析基础模型；
基于所述个性化行为分析数据集，训练宠物行为分析基础模型，获得所述目标宠物对应的所述个性化行为分析模型。
3.根据权利要求2所述的宠物行为分析方法，其特征在于，所述将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为之后，还包括：
获取所述用户终端发送的行为分析反馈数据；
基于所述行为分析反馈数据，对所述个性化行为分析数据集进行数据修正；
基于修正后的所述个性化行为分析数据集，对所述个性化行为分析模型进行重训练，以优化所述个性化行为分析模型。
4.根据权利要求2所述的宠物行为分析方法，其特征在于，所述基于所述目标宠物的宠物基本信息，获取所述目标宠物对应的宠物行为分析基础模型之前，还包括：
获取至少一种宠物行为数据；
基于宠物分类方式，对所述宠物行为数据进行归类分析，确定至少一类宠物类别的宠物行为数据集，其中，所述宠物行为数据集包括同一类宠物对应的所述宠物行为数据以及各所述宠物行为数据对应的所述行为语义信息；
基于各类宠物类别对应的所述宠物行为数据集，分别对宠物分析预训练模型进行训练，获得各类宠物类别对应的所述宠物行为分析基础模型。
5.根据权利要求2所述的宠物行为分析方法，其特征在于，所述宠物基本信息包括宠物种类、宠物品种以及当前生长阶段。
6.根据权利要求1所述的宠物行为分析方法，其特征在于，所述传感器包括动作传感器、图像传感器和可穿戴智能设备中的一种或多种。
7.根据权利要求1-6任一项所述的宠物行为分析方法，其特征在于，所述将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为，包括：
基于预设语义显示方式，对所述当前行为语义信息进行转化，获得语义显示内容；
将所述语义显示内容发送至所述用户终端，并通过所述预设语义显示方式显示所述语义显示内容；
其中，所述预设语义显示方式包括文字显示、图像显示和动画显示。
8.一种宠物行为分析装置，其特征在于，所述宠物行为分析装置包括：
数据采集模块，用于基于传感器，采集目标宠物的当前行为数据；
行为分析模块，用于基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的当前行为语义信息；
分析结果转达模块，用于将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的宠物行为分析方法的步骤。
10.一种宠物行为分析系统，其特征在于，用于实现如权利要求1-7所述的宠物行为分析方法，所述宠物行为分析系统包括：
传感器，用于采集目标宠物的当前行为数据；
云端服务器，用于基于个性化行为分析模型，对所述当前行为数据进行特征分析，确定所述当前行为数据对应的当前行为语义信息；将所述当前行为语义信息发送至用户终端，以辅助用户理解所述目标宠物的当前行为；
用户终端，用于接收并显示所述云端服务器发送的所述当前行为语义信息。
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|---|---|---|---|---|
| CN112100224A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-18 | 崔午洋 | 一种生物行为转化成人类语言的方法及系统 |
| CN114446477A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-06 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 宠物数据监测方法、装置及系统 |
| CN116451046A (zh) * | 2023-06-20 | 2023-07-18 | 北京猫猫狗狗科技有限公司 | 基于图像识别的宠物状态分析方法、装置、介质及设备 |
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-
2024
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Patent Citations (4)
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