CN117935080A - 基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及地质分布图绘制处理技术领域，具体公开一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，该方法包括：工程数据准确度反馈以及图像绘制处理反馈；首先将输变电地质区域按照等面积划分为各地质子区域，并获取各地质子区域的输电塔数据、勘探点数据以及检测点数据，由此分析各地质子区域的工程数据准确度，能够提高输变电工程建设的工作效率，同时可以提高输变电工程中地质数据分析的全面性和准确性，获取各地质子区域的初始地质图像以及卫星影像，综合评估输变电地质区域的图像绘制处理评价值，并对输变电地质区域的图像绘制处理状态进行反馈，有利于更准确地描述输变电工程中地质特征的细节，为输变电工程的规划和决策提供科学依据。

Description

基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法

技术领域

本发明涉及地质分布图绘制处理技术领域，具体为一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法。

背景技术

由于在输变电工程建设中需要勘测分析大量数据和地质分布图，而在传统的地质图绘制处理中往往受限于数据采集手段和技术水平，导致地质数据的不全面以及绘制的输变电工程地质分布图不够精准，无法满足现有输变电工程对地质信息的需求；同时地质数据的分析处理通常需要大量的人工干预，会增加输变电工程的建设风险，也无法保障输变电工程建设的可靠性和安全性，因此需要对输变电工程中的地质分布图进行绘制处理，从地质数据中提取并分析输变电工程中的地质特征、趋势和规律，不仅能够提升输变电工程中地质数据的时效性和全面性，同时可以为输变电工程的规划和决策提供科学依据，促进输变电地质工程的信息共享，为输变电工程的稳定建设提供了更高的保障。

例如公告号为：CN103853882B的发明专利，公开了一种工程地质剖面图的绘制方法和系统，该绘制方法包括：绘制出沿待建造道路方延伸向的工程地质剖面图；还包括：对于待建造道路的一处横截面，根据录入的、在该横截面的地面上若干个地面测试点的高程和水平面坐标，绘制出工程地质横剖面图中的地面线；并根据录入的横截面的地理位置数据，确定横截面在工程地质剖面图中的X坐标；选取出地面勘探点的X坐标与横截面的X坐标的差值小于设定阈值的勘探实体；根据选取出的勘探实体中各地层的深度，确定出横截面处的各地层深度；根据地面线、横截面处的各地层深度绘制出工程地质横剖面图中的各地层线，上述申请的技术方案中，技术人员无需手动绘制地层线，大大降低了工作量，提高了工作效率。

例如公告号为：CN103838919B的发明专利，公开了一种工程地质平面图的绘制方法和系统，该绘制方法包括：根据录入的数据生成直角坐标系中绘制区域的各绘制区域段的顶点坐标，以及待建造的道路的图形中各点的坐标、各勘探实体的标注信息及其坐标；还包括：对每个勘探实体的标注信息，根据其坐标、各绘制区域段的顶点坐标，确定出其所属绘制区域段后，根据其所属绘制区域段的底/顶线段与X轴正半轴之间的夹角，确定其旋转角度；根据各绘制区域段的顶点坐标、待建造的道路的图形中各点的坐标、以及各勘探实体的标注信息及其坐标和旋转角度绘制工程地质平面图，上述申请的技术方案中，打印版的工程地质平面图的标注信息平行于X轴，从而不再需要人工调整标注信息的角度。

但本申请在实现本申请实施例的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：上述申请对于绘制的工程地质横剖面图的各地层线中，缺乏对标志性工程建筑的绘制分析，例如输电塔对应的空间坐标，由此会导致工程地质图绘制的不全面，且降低工程地质图的准确性以及可靠性；同时上述申请在对工程地质平面图进行绘制时，并没有考虑水质分布图会对工程地质图存在的一些负面影响，如若缺少对水质分布图的获取分析，则会减少工程地质图的绘制精度，同时无法提高工程地质图的绘制准确性。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，包括：将输变电地质区域按照等面积划分为各地质子区域，并获取各地质子区域的工程数据，由此对各地质子区域的工程数据准确度进行反馈；获取各地质子区域的初始地质图像以及卫星影像，综合评估输变电地质区域的图像绘制处理评价值，由此对输变电地质区域的图像绘制处理状态进行反馈。

作为进一步的方法，所述对输变电地质区域的图像绘制处理状态进行反馈，具体分析过程为：

将输变电地质区域的图像绘制处理评价值与预设的图像绘制处理评价阈值进行比对，若输变电地质区域的图像绘制处理评价值低于预设的图像绘制处理评价阈值，则对输变电地质区域的图像绘制处理状态进行反馈。

作为进一步的方法，所述对各地质子区域的工程数据准确度进行反馈，具体分析过程为：

将各地质子区域的工程数据准确评价系数与预设的工程数据准确阈值进行比对，若某地质子区域的工程数据准确评价系数低于预设的工程数据准确阈值，则对该地质子区域的工程数据准确度进行反馈。

作为进一步的方法，所述输变电地质区域的图像绘制处理评价值，具体分析公式为：，其中/>为输变电地质区域的图像绘制处理评价值，/>为第a个地质子区域的工程数据准确评价系数，/>为第a个地质子区域的图像获取精确评估系数，/>以及/>分别表示为预设的工程数据准确评价系数和图像获取精确评估系数对应的权值指数，a为各地质子区域的编号，/>，n为地质子区域的数量。

作为进一步的方法，所述各地质子区域的工程数据准确评价系数，表示通过各地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数、各地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估指数以及各地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数的综合分析，作为评估各地质子区域的工程数据准确程度的数据。

作为进一步的方法，所述各地质子区域的工程数据准确评价系数，表示通过各地质子区域的工程数据准确评价系数以及各地质子区域的图像获取精确评估系数，综合分析得到输变电地质区域的图像绘制处理评价的数值，具体分析公式为：，其中/>为第a个地质子区域的工程数据准确评价系数，/>为第a个地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数，/>为第a个地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估指数，/>为第a个地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数，/>、/>以及/>分别为预设的坐标准确评估指数、勘探准确评估指数以及地貌均匀评估指数对应的权值，a为各地质子区域的编号，/>，n为地质子区域的数量，e为自然常数。

作为进一步的方法，所述各地质子区域的图像获取精确评估系数，具体数据获取分析过程为：

根据各地质子区域的初始地质图像，包括基础地质图和水质分布图；依据各地质子区域的卫星影像，获取各地质子区域的基础地质卫星图和水质分布卫星图，分别与基础地质图和水质分布图进行比对，由此得到各地质子区域的基础地质图所属重合面积和水质分布图所属重合面积，并通过数值分析处理得到各地质子区域的基础地质卫星图所属总面积和水质分布卫星图所属总面积；综合比对各地质子区域的基础地质图所属重合面积和水质分布图所属重合面积，判定得到各地质子区域的图像获取精确评估系数。

作为进一步的方法，所述各地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数，其具体数据获取分析过程为：

根据各地质子区域的工程数据，统计各地质子区域的转角塔数量并记为各转角塔，并将各地质子区域的各转角塔所属地表平面作为水平坐标和垂直坐标，同时将各地质子区域的各转角塔所属垂直于地表平面的方向作为竖直坐标，由此得到各地质子区域的各转角塔对应的水平坐标值、垂直坐标值以及竖直坐标值；同时根据各地质子区域的工程数据，统计各地质子区域的杆塔数量并记为各杆塔，将各地质子区域的各杆塔与相邻杆塔之间的最小直线距离称为档距，由此获取各地质子区域的各杆塔对应的档距以及塔基地表高程值；从地质数据库中提取各转角塔对应的水平坐标初始值、垂直坐标初始值以及竖直坐标初始值，同时从地质数据库中提取杆塔对应的初始档距以及塔基地表高程初始值；综合比对各地质子区域的各转角塔对应的水平坐标值、垂直坐标值以及竖直坐标值和各地质子区域的各杆塔对应的档距以及塔基地表高程值，分析得到各地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数。

作为进一步的方法，所述各地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估指数，具体数据获取分析过程为：

根据各地质子区域的工程数据，统计并获取各地质子区域的各勘探点所属工程数据，包括覆盖层厚度以及基岩基本质量等级；依据从地质数据库中定义的基岩基本质量等级对应的基岩强度值，由此获取各地质子区域的各勘探点所属基岩强度值；从地质数据库中提取各地质子区域的覆盖层参考厚度；综合比对各地质子区域的各勘探点所属基岩强度值以及覆盖层厚度，分析得到各地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估指数。

作为进一步的方法，所述各地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数，具体分析过程为：

根据各地质子区域的各勘探点所属覆盖层厚度，同时依据地质数据库中定义的土层厚度区间，筛选得到覆盖层厚度属于土层厚度区间的勘探点数量，并命名为各检测点，由此获取各地质子区域的各检测点所属地貌评价数据，包括坡度以及剖面曲率，通过平均值处理得到各地质子区域的平均曲率；综合比对各地质子区域的各检测点所属坡度、剖面曲率以及平均曲率，判定得到各地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数。

相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：

（1）本发明通过提供一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，首先将输变电地质区域按照等面积划分为各地质子区域，并获取各地质子区域的输电塔数据、勘探点数据以及检测点数据，由此分析各地质子区域的工程数据准确度，同时获取各地质子区域的初始地质图像以及卫星影像，综合评估输变电地质区域的图像绘制处理评价值，进而对输变电地质区域的图像绘制处理状态进行反馈，不仅有利于提高输变电工程中地质数据分析的全面性和准确性，使得绘制的地质分布图更为精确，同时为输变电工程提供可靠的地质信息，也有利于减少输变电工程的建设风险，保障输变电工程建设的可靠性和安全性。

（2）本发明通过分析各地质子区域的工程数据准确评价系数，依次对输电塔对应的坐标数据、勘探点所属工程数据以及检测点对应的地貌均匀数据进行数据分析，并得到对应的评估指数，由此对各地质子区域的工程数据准确度进行反馈，有利于帮助输变电工程建设的工作人员更好地理解地质环境，从而制定出更为合理和有效的工程建设决策，提高输变电工程建设的工作效率，同时也有利于减少由于地质数据不准确导致的工程调整和返工的负面情况，提高输变电工程的执行效率。

（3）本发明通过分析各地质子区域的基础地质卫星图和水质分布卫星图，综合得到各地质子区域的图像获取精确评估系数，由此能够提高地质分布图的空间分辨率，更准确地描述输变电工程中地质特征的细节，为输变电工程的规划和决策提供科学依据，同时为输变电工程的稳定建设提供了更全面的数据基础。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明的方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1所示，本发明提供了一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，包括：获取各地质子区域的初始地质图像以及卫星影像，综合评估输变电地质区域的图像绘制处理评价值，由此对输变电地质区域的图像绘制处理状态进行反馈。

具体的，所述对输变电地质区域的图像绘制处理状态进行反馈，具体分析过程为：

将输变电地质区域的图像绘制处理评价值与预设的图像绘制处理评价阈值进行比对，若输变电地质区域的图像绘制处理评价值低于预设的图像绘制处理评价阈值，需要解释的是，上述输变电地质区域的图像绘制处理评价值低于预设的图像绘制处理评价阈值，表示输变电地质区域的工程数据精准度不够，或是输变电地质区域的图像精确度有所损失，如若不对输变电地质区域的工程数据进行准确度判定，则会增加输变电工程的建设风险，同时无法保障输变电工程建设的可靠性和安全性。

则对输变电地质区域的图像绘制处理状态进行反馈，需要解释的是，上述对输变电地质区域的图像绘制处理状态进行反馈，通过自动化监控系统对图像绘制处理状态进行实时监测，当发现异常时，自动化监控系统可以自动触发相应的反馈机制。

具体的，所述输变电地质区域的图像绘制处理评价值，具体分析过程为：综合各地质子区域的工程数据准确评价系数以及各地质子区域的图像获取精确评估系数，得出输变电地质区域的图像绘制处理评价值。

本实施例中，上述输变电地质区域的图像绘制处理评价值，不仅可以通过图像处理技术、特征提取和评价模型实现得到，还可以通过更加精确的计算方法获得，具体计算方法如下：

，

其中为输变电地质区域的图像绘制处理评价值，不准确的输变电地质区域的工程数据或图像获取可能引入图像绘制处理中的失真和误差，影响地质分布图的真实呈现和位置的准确，基于图像绘制处理中的失真和误差会导致无法正确捕捉地质区域的细节，降低了图像的处理准确性；因此为减少这些负面影响，需要筛选出更为精确的输变电地质区域的工程数据和图像，以减少设计错误和提高输变电工程项目执行的效率。

为第a个地质子区域的工程数据准确评价系数，/>为第a个地质子区域的图像获取精确评估系数，其中第a个地质子区域的工程数据准确评价系数表示通过地质子区域的输电塔的相关数据、勘探点的相关数据以及检测点的相关数据，综合分析评估得到的第a个地质子区域的工程数据准确程度的数值；第a个地质子区域的图像获取精确评估系数表示通过基础地质图所属重合面积和水质分布图所属重合面积等数值，综合分析评估得到的第a个地质子区域的图像获取精确程度的数值。

以及/>分别表示为预设的工程数据准确评价系数和图像获取精确评估系数对应的权值指数，a为各地质子区域的编号，/>，n为地质子区域的数量。

进一步的，所述各地质子区域的图像获取精确评估系数，具体数据获取分析过程为：

根据各地质子区域的初始地质图像，包括基础地质图和水质分布图；依据各地质子区域的卫星影像，获取各地质子区域的基础地质卫星图和水质分布卫星图，分别与基础地质图和水质分布图进行比对，由此得到各地质子区域的基础地质图所属重合面积和水质分布图所属重合面积，并通过数值分析处理得到各地质子区域的基础地质卫星图所属总面积和水质分布卫星图所属总面积。

由此分析各地质子区域的图像获取精确评估系数，本实例中，上述各地质子区域的图像获取精确评估系数，不仅可以通过建立评估模型，考虑图像基础地质图所属重合面积和水质分布图所属重合面积指标，与实地数据的比对和分析计算得出，还可以通过更加精确的计算方法获得，具体计算方法如下：

，其中，/>为第a个地质子区域的图像获取精确评估系数，若基础地质图和水质分布图所属重合面积与总面积的比值偏低，则获取的基础地质图和水质分布图数据有较大偏差，会导致最后分析得到的地质分布图的结果偏离实际情况，降低图像处理的质量；因此为减少这些负面影响，需要对获取的基础地质图和水质分布图数据进行指导校正并优化，为数据质量提供关键信息，同时提高图像获取精确评估系数的可信度。

和/>分别为第a个地质子区域的基础地质图所属重合面积和水质分布图所属重合面积，/>以及/>分别为第a个地质子区域基础地质卫星图所属总面积和水质分布卫星图所属总面积，其中基础地质图为输变电地质分布图提供全面的地理环境和地质背景，水系分布图按数据类型共分为面状水系和现状水系，描绘水系的分布、流域范围和地形特征，从而为输变电地质分布图提供地形的高低起伏，基础地质卫星图所属总面积和水质分布卫星图所属总面积分别指基础地质卫星图和水质分布卫星图覆盖的整个地理区域，可通过遥感卫星技术获取基础地质卫星图和水质分布卫星图，通过卫星遥感影像处理和地理信息系统，测量得到第a个地质子区域对应的基础地质卫星图所属总面积和水质分布卫星图所属总面积；基础地质图所属重合面积和水质分布图所属重合面积指获取的基础地质图和水质分布图分别对应的与初始的基础地质图和水质分布图相互匹配的地理区域，即在地图上重叠的部分，用于比较和分析在同一地理范围内数据的关联性，可通过地理信息系统技术，利用坐标系统将获取的基础地质图和水质分布图分别对应的与初始的基础地质图和水质分布图叠加，确定相交区域，进而计算得到第a个地质子区域对应的基础地质图所属重合面积和水质分布图所属重合面积。

以及/>分别为预设的基础地质图所属重合面积和水质分布图所属重合面积对应的图像获取精确评价因子，a为各地质子区域的编号，/>，n为地质子区域的数量。

在一个具体的实施例中，本发明通过分析各地质子区域的基础地质卫星图和水质分布卫星图，综合得到各地质子区域的图像获取精确评估系数，由此提高地质分布图的空间分辨率，更准确地描述输变电工程中地质特征的细节，为输变电工程的规划和决策提供科学依据，同时为输变电工程的稳定建设提供了更全面的数据基础。

将输变电地质区域按照等面积划分为各地质子区域，并获取各地质子区域的工程数据，由此对各地质子区域的工程数据准确度进行反馈。

在一个具体的实施例中，本发明通过分析各地质子区域的工程数据准确评价系数，依次对输电塔对应的坐标数据、勘探点所属工程数据以及检测点对应的地貌均匀数据进行数据分析，并得到对应的评估指数，由此对各地质子区域的工程数据准确度进行反馈，有利于帮助输变电工程建设的工作人员更好地理解地质环境，从而制定出更为合理和有效的工程建设决策，提高输变电工程建设的工作效率，同时也有利于减少由于地质数据不准确导致的工程调整和返工的负面情况，提高输变电工程的执行效率。

具体的，所述对各地质子区域的工程数据准确度进行反馈，具体分析过程为：

将各地质子区域的工程数据准确评价系数与预设的工程数据准确阈值进行比对，若某地质子区域的工程数据准确评价系数低于预设的工程数据准确阈值，需要解释的是，上述某地质子区域的工程数据准确评价系数低于预设的工程数据准确阈值，表示该地质子区域的输电塔坐标不准确、勘探点的勘探数据的质量低以及检测点的地貌均匀数据误差大，若不进行详细的工程数据准确性评估，则会增加工程定位误差以及降低地质信息的精确性。

则对该地质子区域的工程数据准确度进行反馈，需要解释的是，上述对该地质子区域的工程数据准确度进行反馈，通过建立持续监测系统，实时监测工程数据的准确度变化，并设定警戒阈值，当该地质子区域的工程数据准确度低于预定水平时自动触发警报，促使及时反应。

具体的，所述各地质子区域的工程数据准确评价系数，不仅可以通过对各地质子区域的实际工程数据与标准数据进行比对，考虑关键指标如输电塔对应的坐标准确评估指数、勘探点对应的勘探准确评估指数、检测点对应的地貌均匀评估指数，由此建立评价模型计算得出，还可以通过更加精确的计算方法获得，具体计算方法如下：

；

其中为第a个地质子区域的工程数据准确评价系数，输电塔位置误差增加，直接降低输变电工程的地理定位精度，采集到的勘探数据不够准确，能够降低输变电工程数据中有关地质特征的准确性，对地貌特征的评估不准确，则会对输变电工程数据的准确性产生负面影响；因此为减少这些负面影响，需要通过实时监测各地质子区域的工程数据、优化数据采集技术、提高处理精度以及优化评估模型等手段，以此提升输变电工程数据准确评价系数的准确性。

为第a个地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数，/>为第a个地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估指数，/>为第a个地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数，其中第a个地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数表示通过各地质子区域的各转角塔的坐标准确评估值以及各杆塔对应的坐标准确评估值，综合分析得到的第a个地质子区域的输电塔对应的坐标准确度评估的数值；第a个地质子区域的勘探准确评估指数表示通过各地质子区域的各勘探点所属基岩强度值以及覆盖层厚度，综合分析得到的第a个地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估的数值；第a个地质子区域的地貌均匀评估指数表示通过各地质子区域的各检测点所属坡度、剖面曲率以及平均曲率，综合分析得到的第a个地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数。

、/>以及/>分别为预设的坐标准确评估指数、勘探准确评估指数以及地貌均匀评估指数对应的权值，a为各地质子区域的编号，/>，n为地质子区域的数量，e为自然常数。

具体的，所述各地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数，其具体数据获取分析过程为：

根据各地质子区域的工程数据，统计各地质子区域的转角塔数量并记为各转角塔，并将各地质子区域的各转角塔所属地表平面作为水平坐标和垂直坐标，同时将各地质子区域的各转角塔所属垂直于地表平面的方向作为竖直坐标，由此得到各地质子区域的各转角塔对应的水平坐标值、垂直坐标值以及竖直坐标值；同时根据各地质子区域的工程数据，统计各地质子区域的杆塔数量并记为各杆塔，将各地质子区域的各杆塔与相邻杆塔之间的最小直线距离称为档距，由此获取各地质子区域的各杆塔对应的档距以及塔基地表高程值；从地质数据库中提取各转角塔对应的水平坐标初始值、垂直坐标初始值以及竖直坐标初始值，同时从地质数据库中提取杆塔对应的初始档距以及塔基地表高程初始值。

由此分析各地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数，本实例中，上述各地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数，不仅可以通过实地测量与卫星定位相结合，进行坐标差异分析并建立评估模型得到，还可以通过更加精确的计算方法获得，具体计算方法如下：

，

其中，

，

式中，为第a个地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数，不准确的转角塔对应的坐标可能导致转角塔位置定位误差增加，影响输电线路的实际布置和运行，杆塔档距的不准确可能导致电力线路的初始档距与实际情况不符，影响输变电工程建设的可靠性；因此需要提高坐标准确性以及确保电力线路的准确布置和运行，同时准确评估档距可优化电力线路的设计，提高输变电工程建设的效率和可靠性。

为预定义的第a个地质子区域的第p个转角塔对应的坐标准确评估值，/>为预定义的第a个地质子区域的第b个杆塔对应的坐标准确评估值，第a个地质子区域的第p个转角塔对应的坐标准确评估值表示通过各地质子区域的各转角塔对应的水平坐标值、垂直坐标值以及竖直坐标值，综合分析得到的第a个地质子区域的第p个转角塔对应的坐标准确评估的数值；第a个地质子区域的第b个杆塔对应的坐标准确评估值表示通过各地质子区域的各杆塔对应的档距以及塔基地表高程值，综合分析得到的第a个地质子区域的第b个杆塔对应的坐标准确评估的数值。

、/>以及/>分别为第a个地质子区域的第p个转角塔对应的水平坐标值、垂直坐标值以及竖直坐标值，所述水平坐标值、垂直坐标值以及竖直坐标值的获取方法为：可以在地质数据库中的CAD平断面图中提取，也可以利用GIS工具，将实地测量的坐标值与地理空间数据进行匹配，获取转角塔的水平、垂直和竖直坐标信息。

以及/>分别为第a个地质子区域的第b个杆塔对应的档距以及塔基地表高程值，其中杆塔对应的档距通过杆塔编号和杆塔位置编号定位出各塔杆对应的位置，并通过欧几里得距离，计算相邻杆塔之间的最小直线距离，由此得到杆塔的档距；杆塔对应的塔基地表高程值通过地形测量获取。

、/>以及/>分别为第p个转角塔对应的水平坐标初始值、垂直坐标初始值以及竖直坐标初始值，/>以及/>分别为杆塔对应的初始档距以及塔基地表高程初始值，/>以及/>分别为预定义的转角塔以及杆塔所属坐标准确对应的修正因子，/>以及/>分别为预定义的转角塔以及杆塔所属坐标准确对应的权值，a为各地质子区域的编号，，n为地质子区域的数量，p为各转角塔的编号，/>，h为转角塔的数量，b为各杆塔的编号，/>，g为杆塔的数量，e为自然常数。

具体的，所述各地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估指数，具体数据获取分析过程为：

根据各地质子区域的工程数据，统计并获取各地质子区域的各勘探点所属工程数据，包括覆盖层厚度以及基岩基本质量等级；依据从地质数据库中定义的基岩基本质量等级对应的基岩强度值，由此获取各地质子区域的各勘探点所属基岩强度值；从地质数据库中提取各地质子区域的覆盖层参考厚度。

由此分析得到各地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估指数，本实例中，上述各地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估指数，不仅可以通过使用基于地质学模型的统计回归分析，结合工程数据评估得到，还可以通过更加精确的计算方法获得，具体计算方法如下：

，

其中为第a个地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估指数，若基岩强度值较低，可能导致在工程中遇到基岩稳定性问题，增加施工风险和成本，厚覆盖层可能增加施工难度，导致工程成本上升，同时降低整体工程效率，因此为了减少负面影响，需要综合分析勘探点所属基岩强度值以及覆盖层厚度，使其在合理范围内，以保证基岩的稳定性，减少在输变电工程建设中可能遇到的稳定性问题，降低工程建设风险。

以及/>分别为第a个地质子区域的第m个勘探点所属基岩强度值以及覆盖层厚度，其中勘探点所属基岩强度值指岩石坚硬程度与岩体完整性的基岩综合性能评价指标信息，通过地质数据库中定义的基岩基本质量等级与相应强度值的关系获得；覆盖层厚度指在基岩之上各种成因的松散堆积、沉积物的厚度信息，通过实地勘探和测量，如岩芯取样等地质工程方法获取。

为预设的第a个地质子区域的基岩强度参照值，/>为第a个地质子区域的覆盖层参考厚度，/>以及/>分别为预设的基岩强度值以及覆盖层厚度对应的勘探准确度评估因子，a为各地质子区域的编号，/>，n为地质子区域的数量，m为各勘探点的编号，/>，r为勘探点的数量。

进一步的，所述各地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数，具体分析过程为：

根据各地质子区域的各勘探点所属覆盖层厚度，同时依据地质数据库中定义的土层厚度区间，筛选得到覆盖层厚度属于土层厚度区间的勘探点数量，并命名为各检测点，由此获取各地质子区域的各检测点所属地貌评价数据，包括坡度以及剖面曲率，通过平均值处理得到各地质子区域的平均曲率。

由此分析得到各地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数，本实例中，上述各地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数，不仅可以通过地理信息系统和地形分析工具共同获取，还可以通过更加精确的计算方法获得，具体计算方法如下：

，其中/>为第a个地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数，若检测点的坡度呈现不均匀分布，即存在陡峭或平缓的地形，以及地形曲率变化剧烈，导致对地貌均匀性的评估不准确，失去全局特征，因此需要综合分析坡度、剖面曲率和平均曲率，使其在合理范围内，有助于对地质子区域的地形特征进行更全面的理解。

以及/>分别为第a个地质子区域的第i个检测点所属坡度以及剖面曲率，为第a个地质子区域的平均曲率，其中检测点所属坡度通过数字地形模型计算第i个检测点所属地区的坡度，检测点所属剖面曲率通过使用地形分析工具，计算地表高程的二阶导数，得到第i个检测点所属地区的剖面曲率。

为预设的第i个检测点的坡度参考值，/>以及/>分别为预设的坡度以及剖面曲率对应的地貌均匀评估因子，a为各地质子区域的编号，/>，n为地质子区域的数量，i为各检测点的编号，/>，u为检测点的数量。

在一个具体的实施例中，本发明通过提供一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，首先将输变电地质区域按照等面积划分为各地质子区域，并获取各地质子区域的输电塔数据、勘探点数据以及检测点数据，由此分析各地质子区域的工程数据准确度，同时获取各地质子区域的初始地质图像以及卫星影像，综合评估输变电地质区域的图像绘制处理评价值，进而对输变电地质区域的图像绘制处理状态进行反馈，不仅有利于提高输变电工程中地质数据分析的全面性和准确性，使得绘制的地质分布图更为精确，为输变电工程提供可靠的地质信息，也有利于减少输变电工程的建设风险，保障输变电工程建设的可靠性和安全性。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，其特征在于，包括：

将输变电地质区域按照等面积划分为各地质子区域，并获取各地质子区域的工程数据，由此对各地质子区域的工程数据准确度进行反馈；

获取各地质子区域的初始地质图像以及卫星影像，综合评估输变电地质区域的图像绘制处理评价值，由此对输变电地质区域的图像绘制处理状态进行反馈。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，其特征在于：所述对输变电地质区域的图像绘制处理状态进行反馈，具体分析过程为：

将输变电地质区域的图像绘制处理评价值与预设的图像绘制处理评价阈值进行比对，若输变电地质区域的图像绘制处理评价值低于预设的图像绘制处理评价阈值，则对输变电地质区域的图像绘制处理状态进行反馈。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，其特征在于：所述对各地质子区域的工程数据准确度进行反馈，具体分析过程为：

将各地质子区域的工程数据准确评价系数与预设的工程数据准确阈值进行比对，若某地质子区域的工程数据准确评价系数低于预设的工程数据准确阈值，则对该地质子区域的工程数据准确度进行反馈。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，其特征在于：所述输变电地质区域的图像绘制处理评价值，表示通过各地质子区域的工程数据准确评价系数以及各地质子区域的图像获取精确评估系数，综合分析得到输变电地质区域的图像绘制处理评价的数值，具体分析公式为：，

其中为输变电地质区域的图像绘制处理评价值，/>为第a个地质子区域的工程数据准确评价系数，/>为第a个地质子区域的图像获取精确评估系数，/>以及/>分别表示为预设的工程数据准确评价系数和图像获取精确评估系数对应的权值指数，a为各地质子区域的编号，/>，n为地质子区域的数量。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，其特征在于：所述各地质子区域的工程数据准确评价系数，表示通过各地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数、各地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估指数以及各地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数的综合分析，作为评估各地质子区域的工程数据准确程度的数据。

6.根据权利要求3所述的一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，其特征在于：所述各地质子区域的工程数据准确评价系数，具体分析公式为：，

其中为第a个地质子区域的工程数据准确评价系数，/>为第a个地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数，/>为第a个地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估指数，为第a个地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数，/>、/>以及/>分别为预设的坐标准确评估指数、勘探准确评估指数以及地貌均匀评估指数对应的权值，a为各地质子区域的编号，/>，n为地质子区域的数量，e为自然常数。

7.根据权利要求4所述的一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，其特征在于：所述各地质子区域的图像获取精确评估系数，具体数据获取分析过程为：

根据各地质子区域的初始地质图像，包括基础地质图和水质分布图；

依据各地质子区域的卫星影像，获取各地质子区域的基础地质卫星图和水质分布卫星图，分别与基础地质图和水质分布图进行比对，由此得到各地质子区域的基础地质图所属重合面积和水质分布图所属重合面积，并通过数值分析处理得到各地质子区域的基础地质卫星图所属总面积和水质分布卫星图所属总面积；

综合比对各地质子区域的基础地质图所属重合面积和水质分布图所属重合面积，判定得到各地质子区域的图像获取精确评估系数。

8.根据权利要求5所述的一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，其特征在于：所述各地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数，其具体数据获取分析过程为：

根据各地质子区域的工程数据，统计各地质子区域的转角塔数量并记为各转角塔，并将各地质子区域的各转角塔所属地表平面作为水平坐标和垂直坐标，同时将各地质子区域的各转角塔所属垂直于地表平面的方向作为竖直坐标，由此得到各地质子区域的各转角塔对应的水平坐标值、垂直坐标值以及竖直坐标值；

同时根据各地质子区域的工程数据，统计各地质子区域的杆塔数量并记为各杆塔，将各地质子区域的各杆塔与相邻杆塔之间的最小直线距离称为档距，由此获取各地质子区域的各杆塔对应的档距以及塔基地表高程值；

从地质数据库中提取各转角塔对应的水平坐标初始值、垂直坐标初始值以及竖直坐标初始值，同时从地质数据库中提取杆塔对应的初始档距以及塔基地表高程初始值；

综合比对各地质子区域的各转角塔对应的水平坐标值、垂直坐标值以及竖直坐标值和各地质子区域的各杆塔对应的档距以及塔基地表高程值，分析得到各地质子区域的输电塔对应的坐标准确评估指数。

9.根据权利要求5所述的一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，其特征在于：所述各地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估指数，具体数据获取分析过程为：

根据各地质子区域的工程数据，统计并获取各地质子区域的各勘探点所属工程数据，包括覆盖层厚度以及基岩基本质量等级；

依据从地质数据库中定义的基岩基本质量等级对应的基岩强度值，由此获取各地质子区域的各勘探点所属基岩强度值；

从地质数据库中提取各地质子区域的覆盖层参考厚度；

综合比对各地质子区域的各勘探点所属基岩强度值以及覆盖层厚度，分析得到各地质子区域的勘探点对应的勘探准确评估指数。

10.根据权利要求5所述的一种基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法，其特征在于：所述各地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数，具体分析过程为：

根据各地质子区域的各勘探点所属覆盖层厚度，同时依据地质数据库中定义的土层厚度区间，筛选得到覆盖层厚度属于土层厚度区间的勘探点数量，并命名为各检测点，由此获取各地质子区域的各检测点所属地貌评价数据，包括坡度以及剖面曲率，通过平均值处理得到各地质子区域的平均曲率；

综合比对各地质子区域的各检测点所属坡度、剖面曲率以及平均曲率，判定得到各地质子区域的检测点对应的地貌均匀评估指数。