CN117931881A - 一种工程造价查询管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种工程造价查询管理方法，属于信息处理技术领域，包括以下步骤：S1、获取用户的查询权限以及查询信息；S2、根据用户的查询信息，生成重要查询元素集合；S3、根据重要查询元素集合以及用户的查询权限，在工程造价资料中生成查询结果。本发明公开了一种工程造价查询管理方法，可以保证查询过程的安全性，防止信息泄露，同时，为用户推荐最为准确的查询结果，减少工作量。

Description

一种工程造价查询管理方法

技术领域

本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种工程造价查询管理方法。

背景技术

工程造价是指构成项目在建设期预计或实际支出的建设费用，其综合运用管理学、经济学和工程技术等方面的知识与技能，对工程造价进行预测、计划、控制、核算、分析和评价。在现有技术中，对于工程造价信息的查询，一般是员工根据所需关键词，手动查看数据，得出关键词匹配的数据，以进行结果的筛选，最终得到想要的查询结果；但是，由于工程造价行业的特殊性，工程造价数据中通常包含大量的信息，且不同工程造价项目，涵盖的工程造价数据内容也不尽相同，从而导致工程造价信息数据量非常庞大；由此，前述人工查询方法不仅查询效率慢，还浪费了大量的人力物力。

发明内容

本发明为了解决以上问题，提出了一种工程造价查询管理方法。

本发明的技术方案是：一种工程造价查询管理方法包括以下步骤：

S1、获取用户的查询权限以及查询信息；

S2、根据用户的查询信息，生成重要查询元素集合；

S3、根据重要查询元素集合以及用户的查询权限，在工程造价资料中生成查询结果。

进一步地，S2包括以下子步骤：

S21、删除查询信息中每条查询语句的停用词以及标点符号，得到若干条候选查询语句；

S22、为每条候选查询语句生成词特征集合，并根据词特征集合，为每条候选查询语句生成词约束系数；

S23、根据每条候选查询语句的词约束系数，为每条候选查询语句确定词特征矩阵；

S24、计算每个词特征矩阵对应的协方差矩阵，并根据每条候选查询语句的词特征矩阵以及协方差矩阵，确定查询信息的查询匹配度；

S25、根据查询信息的查询匹配度，生成重要查询元素集合。

上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，对查询信息的每条查询语句进行预处理，剔除无效单词和标点符号对重要查询元素提取的干扰。根据查询语句中各个单词的词向量，确定查询语句的词约束系数，并利用词约束系数对查询语句中各个词向量值进行处理，得到词特征矩阵。再根据查询信息中所有查询语句的词特征矩阵以及对应的协方差矩阵，来确定整体查询信息中所有查询语句之间的查询匹配度，利用查询匹配度来筛选查询信息中较为重要的单词，即重要元素集合。以上过程，可以减少不重要单词对查询信息的影响，精准地提取重要单词，便于完成查询过程。

进一步地，S22中，第i条候选查询语句的词特征集合X_i的表达式为：X_i=(|x_{i_1}|,|x_{i_2}|,...,|x_{i_j}|,...,|x_{i_J}|)；式中，x_{i_1}表示第i条候选查询语句中第1个单词的词向量，x_{i_2}表示第i条候选查询语句中第2个单词的词向量，x_{i_j}表示第i条候选查询语句中第j个单词的词向量，x_{i_J}表示第i条候选查询语句中第J个单词的词向量；

S22中，第i条候选查询语句的词约束系数O_i的表达式为：

；式中，x_{i_max}表示第i条候选查询语句的词特征集合的最大元素，x_{i_min}表示第i条候选查询语句的词特征集合的最小元素，x_{i_med}表示第i条候选查询语句的词特征集合的中位数。

进一步地，S23中，第i条候选查询语句的词特征矩阵T_i的表达式为：

；式中，x_{i_1}表示第i条候选查询语句中第1个单词的词向量，x_{i_2}表示第i条候选查询语句中第2个单词的词向量，x_{i_j}表示第i条候选查询语句中第j个单词的词向量，x_{i_J}表示第i条候选查询语句中第J个单词的词向量，O_i表示第i条候选查询语句的词约束系数。

进一步地，S24中，查询信息的查询匹配度P的计算公式为：

；式中，γ表示正则化系数，T_i表示第i条候选查询语句的词特征矩阵，C_i表示第i条候选查询语句的词特征矩阵对应的协方差矩阵，||·||_F表示矩阵的F范数运算，I表示候选查询语句的条数。

进一步地，S25包括以下子步骤：

S251、判断查询信息的查询匹配度是否小于或等于0.5，若是则进入S252，否则将查询信息中词频大于查询匹配度的所有单词作为重要查询元素集合；

S252、对查询信息的查询匹配度进行修正，并进入S253；

S253、将查询信息中词频大于修正后查询匹配度的所有单词作为重要查询元素集合。

上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，通过S21-S24计算得到的查询匹配度不一定最佳，若查询匹配度小于0.5，则查询信息中词频大于查询匹配度的单词可能会很多，这样生成的重要查询运算集合可能存在不重要单词，导致提取结果不准确。因此，本发明对查询匹配度进行进一步修正，提高重要查询元素集合的准确度。

进一步地，S252中，对查询信息的查询匹配度进行修正的计算公式为：

；式中，/>表示修正后查询匹配度，P表示查询信息的查询匹配度，max(·)表示最大值运算。

进一步地，S3包括以下子步骤：

S31、根据用户的查询权限，确定用户在工程造价资料的所有可查询章节；

S32、提取所有可查询章节对应的章节标题，将文本长度最长的章节标题作为第一参考标题，将文本长度最短的章节标题作为第二参考标题；

S33、将重要查询元素集合插入至第一参考标题的任意位置，计算第一融合度；将重要查询元素集合插入至第二参考标题的任意位置，计算第二融合度；

S34、根据第一融合度和第二融合度，确定查询区间；

S35、计算重要查询元素集合与各个可查询章节对应的章节标题之间的杰卡德相似度；

S36、将杰卡德相似度属于可查询区间的章节标题对应的可查询章节作为查询结果。

上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，在日常查询过程中，为了保证资料的保密性以及工程造价数据的安全性，用户在访问工程造价资料时会拥有查询权限（游客查询和管理员查询）；同理，工程造价资料的各个章节拥有被查看权限（游客查询和仅供管理员查询）。若用户为游客查询，则用户的可查询章节为仅供游客查询的章节；若用户为管理员查询，则用户的可查询章节包括游客查询和仅供管理员查询的所有章节（即整个工程造价资料），这样的权限设置可以防止游客获得保密章节。

在用户的可查询章节中，每个章节的标题可以精简地概括出该章节的主要内容，因此本发明将重要查询元素插入至两个特殊章节标题（即最长标题和最短标题），计算重要查询元素与这两个标题之间的融合程度，确定一个可以用来制约查询结果选取的阈值，保证挑选的章节准确。

进一步地，S33中，第一融合度H₁的计算公式为：

；式中，Text₁表示第一参考标题的文本，/>表示将重要查询元素集合插入至第一参考标题的任意位置后的文本，J(·)表示文本的杰卡德相似度运算，L₀表示重要查询元素集合的文本长度，L₁表示第一参考标题的文本长度，/>表示将重要查询元素集合插入至第一参考标题的任意位置后的文本长度；

S33中，第二融合度H₂的计算公式为：

；式中，Text₂表示第二参考标题的文本，/>表示将重要查询元素集合插入至第二参考标题的任意位置后的文本，L₂表示第二参考标题的文本长度，/>表示将重要查询元素集合插入至第二参考标题的任意位置后的文本长度。

进一步地，在本发明中，S34中，查询区间的左端点Q₁的计算公式为：

；式中，H₁表示第一融合度，H₂表示第二融合度，min(·)表示最小值运算；

S34中，查询区间的右端点Q₂的计算公式为：

；式中，ε表示极小值，max(·)表示最大值运算。

本发明的有益效果是：本发明公开了一种工程造价查询管理方法，对用户输入的查询信息进行重点提取，确定能准确反映关键查询信息的集合，即重要查询元素集合；再根据用户的查询权限，确定用户在整个工程造价资料中可以查看的章节范围；接着，将重要查询元素集合与工程造价资料中每个可查询章节的章节标题进行匹配，确定最终的查询结果；以上工程造价查询管理过程可以保证查询过程的安全性，防止信息泄露，同时，为用户推荐最为准确的查询结果，减少工作量。

附图说明

图1为工程造价查询管理方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的实施例作进一步的说明。

如图1所示，本发明提供了一种工程造价查询管理方法，包括以下步骤：

S1、获取用户的查询权限以及查询信息；

S2、根据用户的查询信息，生成重要查询元素集合；

S3、根据重要查询元素集合以及用户的查询权限，在工程造价资料中生成查询结果。

在本发明实施例中，S2包括以下子步骤：

S21、删除查询信息中每条查询语句的停用词以及标点符号，得到若干条候选查询语句；

S22、为每条候选查询语句生成词特征集合，并根据词特征集合，为每条候选查询语句生成词约束系数；

S23、根据每条候选查询语句的词约束系数，为每条候选查询语句确定词特征矩阵；

S24、计算每个词特征矩阵对应的协方差矩阵，并根据每条候选查询语句的词特征矩阵以及协方差矩阵，确定查询信息的查询匹配度；

S25、根据查询信息的查询匹配度，生成重要查询元素集合。

在本发明中，对查询信息的每条查询语句进行预处理，剔除无效单词和标点符号对重要查询元素提取的干扰。根据查询语句中各个单词的词向量，确定查询语句的词约束系数，并利用词约束系数对查询语句中各个词向量值进行处理，得到词特征矩阵。再根据查询信息中所有查询语句的词特征矩阵以及对应的协方差矩阵，来确定整体查询信息中所有查询语句之间的查询匹配度，利用查询匹配度来筛选查询信息中较为重要的单词，即重要元素集合。以上过程，可以减少不重要单词对查询信息的影响，精准地提取重要单词，便于完成查询过程。

在本发明实施例中，S22中，第i条候选查询语句的词特征集合X_i的表达式为：X_i=(|x_{i_1}|,|x_{i_2}|,...,|x_{i_j}|,...,|x_{i_J}|)；式中，x_{i_1}表示第i条候选查询语句中第1个单词的词向量，x_{i_2}表示第i条候选查询语句中第2个单词的词向量，x_{i_j}表示第i条候选查询语句中第j个单词的词向量，x_{i_J}表示第i条候选查询语句中第J个单词的词向量；

S22中，第i条候选查询语句的词约束系数O_i的表达式为：

；式中，x_{i_max}表示第i条候选查询语句的词特征集合的最大元素，x_{i_min}表示第i条候选查询语句的词特征集合的最小元素，x_{i_med}表示第i条候选查询语句的词特征集合的中位数。

在本发明实施例中，S23中，第i条候选查询语句的词特征矩阵T_i的表达式为：

；式中，x_{i_1}表示第i条候选查询语句中第1个单词的词向量，x_{i_2}表示第i条候选查询语句中第2个单词的词向量，x_{i_j}表示第i条候选查询语句中第j个单词的词向量，x_{i_J}表示第i条候选查询语句中第J个单词的词向量，O_i表示第i条候选查询语句的词约束系数。

在本发明实施例中，S24中，查询信息的查询匹配度P的计算公式为：

；式中，γ表示正则化系数，T_i表示第i条候选查询语句的词特征矩阵，C_i表示第i条候选查询语句的词特征矩阵对应的协方差矩阵，||·||_F表示矩阵的F范数运算，I表示候选查询语句的条数。

在本发明实施例中，S25包括以下子步骤：

S251、判断查询信息的查询匹配度是否小于或等于0.5，若是则进入S252，否则将查询信息中词频大于查询匹配度的所有单词作为重要查询元素集合；

S252、对查询信息的查询匹配度进行修正，并进入S253；

S253、将查询信息中词频大于修正后查询匹配度的所有单词作为重要查询元素集合。

在本发明中，通过S21-S24计算得到的查询匹配度不一定最佳，若查询匹配度小于0.5，则查询信息中词频大于查询匹配度的单词可能会很多，这样生成的重要查询运算集合可能存在不重要单词，导致提取结果不准确。因此，本发明对查询匹配度进行进一步修正，提高重要查询元素集合的准确度。

在本发明实施例中，S252中，对查询信息的查询匹配度进行修正的计算公式为：

；式中，/>表示修正后查询匹配度，P表示查询信息的查询匹配度，max(·)表示最大值运算。

在本发明实施例中，S3包括以下子步骤：

S31、根据用户的查询权限，确定用户在工程造价资料的所有可查询章节；

S32、提取所有可查询章节对应的章节标题，将文本长度最长的章节标题作为第一参考标题，将文本长度最短的章节标题作为第二参考标题；

S33、将重要查询元素集合插入至第一参考标题的任意位置，计算第一融合度；将重要查询元素集合插入至第二参考标题的任意位置，计算第二融合度；

S34、根据第一融合度和第二融合度，确定查询区间；

S35、计算重要查询元素集合与各个可查询章节对应的章节标题之间的杰卡德相似度；

S36、将杰卡德相似度属于可查询区间的章节标题对应的可查询章节作为查询结果。

在本发明中，在日常查询过程中，为了保证资料的保密性以及工程造价数据的安全性，用户在访问工程造价资料时会拥有查询权限（游客查询和管理员查询）；同理，工程造价资料的各个章节拥有被查看权限（游客查询和仅供管理员查询）。若用户为游客查询，则用户的可查询章节为仅供游客查询的章节；若用户为管理员查询，则用户的可查询章节包括游客查询和仅供管理员查询的所有章节（即整个工程造价资料），这样的权限设置可以防止游客获得保密章节。

在用户的可查询章节中，每个章节的标题可以精简地概括出该章节的主要内容，因此本发明将重要查询元素插入至两个特殊章节标题（即最长标题和最短标题），计算重要查询元素与这两个标题之间的融合程度，确定一个可以用来制约查询结果选取的阈值，保证挑选的章节准确。

在本发明实施例中，S33中，第一融合度H₁的计算公式为：

；式中，Text₁表示第一参考标题的文本，/>表示将重要查询元素集合插入至第一参考标题的任意位置后的文本，J(·)表示文本的杰卡德相似度运算，L₀表示重要查询元素集合的文本长度，L₁表示第一参考标题的文本长度，/>表示将重要查询元素集合插入至第一参考标题的任意位置后的文本长度；

S33中，第二融合度H₂的计算公式为：

；式中，Text₂表示第二参考标题的文本，/>表示将重要查询元素集合插入至第二参考标题的任意位置后的文本，L₂表示第二参考标题的文本长度，/>表示将重要查询元素集合插入至第二参考标题的任意位置后的文本长度。

在本发明实施例中，在本发明中，S34中，查询区间的左端点Q₁的计算公式为：

；式中，H₁表示第一融合度，H₂表示第二融合度，min(·)表示最小值运算；

S34中，查询区间的右端点Q₂的计算公式为：

；式中，ε表示极小值，max(·)表示最大值运算。

本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种工程造价查询管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取用户的查询权限以及查询信息；

S2、根据用户的查询信息，生成重要查询元素集合；

S3、根据重要查询元素集合以及用户的查询权限，在工程造价资料中生成查询结果。

2.根据权利要求1所述的工程造价查询管理方法，其特征在于，所述S2包括以下子步骤：

S21、删除查询信息中每条查询语句的停用词以及标点符号，得到若干条候选查询语句；

S22、为每条候选查询语句生成词特征集合，并根据词特征集合，为每条候选查询语句生成词约束系数；

S23、根据每条候选查询语句的词约束系数，为每条候选查询语句确定词特征矩阵；

S24、计算每个词特征矩阵对应的协方差矩阵，并根据每条候选查询语句的词特征矩阵以及协方差矩阵，确定查询信息的查询匹配度；

S25、根据查询信息的查询匹配度，生成重要查询元素集合。

3.根据权利要求2所述的工程造价查询管理方法，其特征在于，所述S22中，第i条候选查询语句的词特征集合X_i的表达式为：X_i=(|x_{i_1}|,|x_{i_2}|,...,|x_{i_j}|,...,|x_{i_J}|)；式中，x_{i_1}表示第i条候选查询语句中第1个单词的词向量，x_{i_2}表示第i条候选查询语句中第2个单词的词向量，x_{i_j}表示第i条候选查询语句中第j个单词的词向量，x_{i_J}表示第i条候选查询语句中第J个单词的词向量；

所述S22中，第i条候选查询语句的词约束系数O_i的表达式为：

；式中，x_{i_max}表示第i条候选查询语句的词特征集合的最大元素，x_{i_min}表示第i条候选查询语句的词特征集合的最小元素，x_{i_med}表示第i条候选查询语句的词特征集合的中位数。

4.根据权利要求2所述的工程造价查询管理方法，其特征在于，所述S23中，第i条候选查询语句的词特征矩阵T_i的表达式为：

；式中，x_{i_1}表示第i条候选查询语句中第1个单词的词向量，x_{i_2}表示第i条候选查询语句中第2个单词的词向量，x_{i_j}表示第i条候选查询语句中第j个单词的词向量，x_{i_J}表示第i条候选查询语句中第J个单词的词向量，O_i表示第i条候选查询语句的词约束系数。

5.根据权利要求2所述的工程造价查询管理方法，其特征在于，所述S24中，查询信息的查询匹配度P的计算公式为：

；式中，γ表示正则化系数，T_i表示第i条候选查询语句的词特征矩阵，C_i表示第i条候选查询语句的词特征矩阵对应的协方差矩阵，||·||_F表示矩阵的F范数运算，I表示候选查询语句的条数。

6.根据权利要求2所述的工程造价查询管理方法，其特征在于，所述S25包括以下子步骤：

S251、判断查询信息的查询匹配度是否小于或等于0.5，若是则进入S252，否则将查询信息中词频大于查询匹配度的所有单词作为重要查询元素集合；

S252、对查询信息的查询匹配度进行修正，并进入S253；

S253、将查询信息中词频大于修正后查询匹配度的所有单词作为重要查询元素集合。

7.根据权利要求6所述的工程造价查询管理方法，其特征在于，所述S252中，对查询信息的查询匹配度进行修正的计算公式为：

；式中，/>表示修正后查询匹配度，P表示查询信息的查询匹配度，max(·)表示最大值运算。

8.根据权利要求1所述的工程造价查询管理方法，其特征在于，所述S3包括以下子步骤：

S31、根据用户的查询权限，确定用户在工程造价资料的所有可查询章节；

S32、提取所有可查询章节对应的章节标题，将文本长度最长的章节标题作为第一参考标题，将文本长度最短的章节标题作为第二参考标题；

S33、将重要查询元素集合插入至第一参考标题的任意位置，计算第一融合度；将重要查询元素集合插入至第二参考标题的任意位置，计算第二融合度；

S34、根据第一融合度和第二融合度，确定查询区间；

S35、计算重要查询元素集合与各个可查询章节对应的章节标题之间的杰卡德相似度；

S36、将杰卡德相似度属于可查询区间的章节标题对应的可查询章节作为查询结果。

9.根据权利要求8所述的工程造价查询管理方法，其特征在于，所述S33中，第一融合度H₁的计算公式为：

；式中，Text₁表示第一参考标题的文本，/>表示将重要查询元素集合插入至第一参考标题的任意位置后的文本，J(·)表示文本的杰卡德相似度运算，L₀表示重要查询元素集合的文本长度，L₁表示第一参考标题的文本长度，/>表示将重要查询元素集合插入至第一参考标题的任意位置后的文本长度；

所述S33中，第二融合度H₂的计算公式为：

；式中，Text₂表示第二参考标题的文本，/>表示将重要查询元素集合插入至第二参考标题的任意位置后的文本，L₂表示第二参考标题的文本长度，/>表示将重要查询元素集合插入至第二参考标题的任意位置后的文本长度。

10.根据权利要求8所述的工程造价查询管理方法，其特征在于，所述S34中，查询区间的左端点Q₁的计算公式为：

；式中，H₁表示第一融合度，H₂表示第二融合度，min(·)表示最小值运算；

所述S34中，查询区间的右端点Q₂的计算公式为：

；式中，ε表示极小值，max(·)表示最大值运算。