CN117931534A - 用于hci性能测试的边缘计算节点的模拟 - Google Patents

用于hci性能测试的边缘计算节点的模拟 Download PDF

Info

Publication number
CN117931534A
CN117931534A CN202211257833.7A CN202211257833A CN117931534A CN 117931534 A CN117931534 A CN 117931534A CN 202211257833 A CN202211257833 A CN 202211257833A CN 117931534 A CN117931534 A CN 117931534A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information handling
virtual compute
handling system
nodes
compute nodes
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211257833.7A
Other languages
English (en)
Inventor
岳红伟
陈锴
谢顺华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dell Products LP
Original Assignee
Dell Products LP
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dell Products LP filed Critical Dell Products LP
Priority to CN202211257833.7A priority Critical patent/CN117931534A/zh
Priority to US17/977,801 priority patent/US20240126903A1/en
Publication of CN117931534A publication Critical patent/CN117931534A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

一种信息处置系统可以包括至少一个处理器和存储器。所述信息处置系统可以被配置为：接收创建多个虚拟计算节点的请求；基于操作系统映像构建至少一个父虚拟计算节点；通过复制至少一个父虚拟计算节点来创建多个克隆虚拟计算节点；对于多个克隆虚拟计算节点中的每个节点，重新配置克隆虚拟计算节点的至少一个设置，使得重新配置的克隆虚拟计算节点彼此都不相同；并且运行多个重新配置的克隆虚拟计算节点。

Description

用于HCI性能测试的边缘计算节点的模拟
技术领域
本公开总体上涉及信息处置系统，并且更具体地涉及用于模拟用于性能测试的边缘节点的技术。
背景技术
随着信息的价值和使用持续增长，个人和商家寻求附加方式来处理和存储信息。对于用户可用的一个选项是信息处置系统。信息处置系统通常处理、编译、存储和/或传送用于商业、个人或其他目的的信息或数据，从而允许用户利用这些信息的价值。因为技术和信息处置需求和需要在不同的用户或应用之间是不同的，所以信息处置系统也可能关于以下方面有所不同：处置何种信息，如何处置信息，处理、存储或传送多少信息，以及可以多快且多高效地处理、存储或传送信息。信息处置系统的变化允许信息处置系统是通用的或者针对特定用户或特定用途(诸如财务事务处理、航空订票、企业数据存储或全球通信)进行配置。另外，信息处置系统可以包括可以被配置为处理、存储和传送信息的多种硬件和软件组件，并且可以包括一个或多个计算机系统、数据存储系统和联网系统。
超融合基础架构(HCI)是一种IT框架，其将存储、计算和联网组合到单个系统中，以试图降低数据中心的复杂性并提高可扩展性。超融合平台可以包括用于虚拟化计算、软件定义存储和虚拟化联网的管理程序，并且它们通常在标准的现成服务器上运行。一种类型的HCI解决方案是Dell EMC VxRailTM系统。HCI系统的一些示例可以在各种环境(例如，诸如 ESXiTM环境等HCI管理系统，或任何其他HCI管理系统)中运行。HCI系统的一些示例可以充当软件定义存储(SDS)集群系统(例如，诸如/> vSANTM系统的SDS集群系统或任何其他SDS集群系统)。
在HCI背景(以及其他背景)下，出于各种目的，信息处置系统可以执行虚拟机(VM)。VM一般可以包括可执行指令的任何程序或可执行指令的程序集合，所述程序或程序集合被配置为在管理程序或主机操作系统上执行客户操作系统，以便通过或结合管理程序/主机操作系统起作用来管理和/或控制诸如存储器、中央处理单元时间、磁盘空间以及输入和输出装置等硬件资源的分配和使用，并且提供此类硬件资源与由客户操作系统托管的应用程序之间的接口。
一些HCI系统用于支持包括大量边缘节点的边缘计算场景，这些边缘节点可能被映射到HCI系统中的卫星节点。因此，能够在HCI性能测试系统中模拟大量卫星节点是有价值的。用于模拟大量卫星节点的现有技术在时间和硬件资源两个方面都成本高昂。因此，本公开的实施方案提供了用于执行此类模拟的改进技术。
应当注意，本公开的背景技术部分中的技术讨论不构成对现有技术状态的承认。除非明确无误地指出，否则本文不进行此类承认。
发明内容
根据本公开的教导，可以减少或消除与信息处置系统中的性能测试相关联的缺点和问题。
根据本公开的实施方案，一种信息处置系统可以包括至少一个处理器和存储器。所述信息处置系统可以被配置为：接收创建多个虚拟计算节点的请求；基于操作系统映像构建至少一个父虚拟计算节点；通过复制至少一个父虚拟计算节点来创建多个克隆虚拟计算节点；对于多个克隆虚拟计算节点中的每个节点，重新配置克隆虚拟计算节点的至少一个设置，使得重新配置的克隆虚拟计算节点彼此都不相同；并且运行多个重新配置的克隆虚拟计算节点。
根据本公开的这些和其他实施方案，一种方法可以包括：信息处置系统接收创建多个虚拟计算节点的请求；信息处置系统基于操作系统映像构建至少一个父虚拟计算节点；信息处置系统通过复制至少一个父虚拟计算节点来创建多个克隆虚拟计算节点；对于多个克隆虚拟计算节点中的每个节点，信息处置系统重新配置克隆虚拟计算节点的至少一个设置，使得重新配置的克隆虚拟计算节点彼此都不相同；并且信息处置系统运行多个重新配置的克隆虚拟计算节点。
根据本公开的这些和其他实施方案，一种制品可以包括非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质上具有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令可由信息处置系统的处理器执行以：接收创建多个虚拟计算节点的请求；基于操作系统映像构建至少一个父虚拟计算节点；通过复制至少一个父虚拟计算节点来创建多个克隆虚拟计算节点；对于多个克隆虚拟计算节点中的每个节点，重新配置克隆虚拟计算节点的至少一个设置，使得重新配置的克隆虚拟计算节点彼此都不相同；并且运行多个重新配置的克隆虚拟计算节点。
根据本文中所包括的附图、描述和权利要求，本领域技术人员可以容易地理解本公开的技术优点。实施方案的目的和优点将至少通过权利要求中特别指出的要素、特征和组合来实现和达成。
应当理解，前述一般描述和以下详细描述都是示例和示例性的，而不是对本公开中阐述的权利要求的限制。
附图说明
本实施方案及其优点可以通过参考以下结合附图的描述获得更完整的理解，其中相同的附图标记指示相同特征，并且其中：
图1示出了根据本公开的实施方案的示例性信息处置系统的框图；以及
图2示出了根据本公开的实施方案的示例性架构的框图。
具体实施方式
通过参考图1和图2最佳地理解优选实施方案及其优点，其中相同的编号用于指示相同和对应的部分。
出于本公开的目的，术语“信息处置系统”可以包括可操作以计算、分类、处理、传输、接收、检索、产生、切换、存储、显示、表明、检测、记录、再现、处置或利用任何形式的信息、情报或数据以用于商业、科学、控制、娱乐或其他目的的任何工具或工具集合。例如，信息处置系统可以是个人计算机、个人数字助理(PDA)、消费型电子装置、网络存储装置或任何其他合适的装置，并且可以在尺寸、形状、性能、功能性和价格方面有所不同。信息处置系统可以包括存储器、一个或多个处理资源(诸如中央处理单元(“CPU”))或者硬件或软件控制逻辑。信息处置系统的附加组件可以包括一个或多个存储装置、用于与外部装置进行通信的一个或多个通信端口以及各种输入/输出(“I/O”)装置(诸如键盘、鼠标和视频显示器)。信息处置系统还可以包括可操作以在各种硬件组件之间传输通信的一条或多条总线。
出于本公开的目的，当两个或更多个元件被称为彼此“耦合”时，此类术语指示此类两个或更多个元件如在适用的情况下处于电子通信或机械通信，无论是间接还是直接连接，具有还是不具有中间元件都是如此。
当两个或更多个元件被称为彼此“可耦合”时，此类术语指示它们能够耦合在一起。
出于本公开的目的，术语“计算机可读介质”(例如，暂时性或非暂时性计算机可读介质)可以包括可以将数据和/或指令保留一段时间的任何工具或工具集合。计算机可读介质可以包括但不限于：存储介质，诸如直接存取存储装置(例如，硬盘驱动器或软盘)、顺序存取存储装置(例如，磁带磁盘驱动器)、光盘、CD-ROM、DVD、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)和/或快闪存储器；通信介质，诸如电线、光纤、微波、无线电波和其他电磁和/或光学载波；和/或前述各者的任何组合。
出于本公开的目的，术语“信息处置资源”可以广义地指信息处置系统的任何组件系统、装置或设备，包括但不限于处理器、服务处理器、基本输入/输出系统、总线、存储器、I/O装置和/或接口、存储资源、网络接口、主板和/或信息处置系统的任何其他组件和/或元件。
出于本公开的目的，术语“管理控制器”可以广义地指向一个或多个其他信息处置系统提供管理功能性(通常是带外管理功能性)的信息处置系统。在一些实施方案中，管理控制器可以是服务处理器、基板管理控制器(BMC)、机箱管理控制器(CMC)或远程访问控制器(例如，戴尔远程访问控制器(DRAC)或集成戴尔远程访问控制器(iDRAC))(或者可以是其组成部分)。
图1示出了根据本公开的实施方案的示例性信息处置系统102的框图。在一些实施方案中，信息处置系统102可以包括被配置为容纳多个服务器或“刀片”的服务器机箱。在其他实施方案中，信息处置系统102可以包括个人计算机(例如，台式计算机、膝上型计算机、移动计算机和/或笔记本计算机)。在又其他实施方案中，信息处置系统102可以包括存储外壳，所述存储外壳被配置为容纳多个物理磁盘驱动器和/或用于存储数据的其他计算机可读介质(其通常可以被称为“物理存储资源”)。如图1所示，信息处置系统102可以包括处理器103、与处理器103通信地耦合的存储器104、与处理器103通信地耦合的BIOS 105(例如，UEFI BIOS)、与处理器103通信地耦合的网络接口108，以及与处理器103通信地耦合的管理控制器112。
在操作中，处理器103、存储器104、BIOS 105和网络接口108可以包括信息处置系统102的主机系统98的至少一部分。除了明确示出和描述的要素之外，信息处置系统102可以包括一个或多个其他信息处置资源。
处理器103可以包括被配置为解译和/或执行程序指令和/或程序数据的任何系统、装置或设备，并且可以包括但不限于微处理器、微控制器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)，或被配置为解释和/或执行程序指令和/或程序数据的任何其他数字或模拟电路。在一些实施方案中，处理器103可以解释和/或执行存储在存储器104和/或信息处置系统102的另一个组件中的程序指令和/或程序数据。
存储器104可以通信地耦合到处理器103并且可以包括被配置为将程序指令和/或数据保留一段时间的任何系统、装置或设备(例如，计算机可读介质)。存储器104可以包括RAM、EEPROM、PCMCIA卡、快闪存储器、磁存储装置、光磁存储装置或易失性存储器或在信息处置系统102断电后保留数据的非易失性存储器的任何合适的选择和/或阵列。
如图1所示，存储器104上可以存储有操作系统106。操作系统106可以包括被配置为管理和/或控制诸如存储器、处理器时间、磁盘空间以及输入和输出装置之类的硬件资源的分配和使用并提供此类硬件资源与操作系统106所托管的应用程序之间的接口的任何可执行指令程序(或可执行指令程序的集合)。另外，操作系统106可以包括用于经由网络接口(例如，用于通过数据网络进行通信的网络接口108)进行的网络通信的网络堆栈的全部或一部分。尽管操作系统106在图1中被示为存储在存储器104中，但是在一些实施方案中，操作系统106可以存储在处理器103可访问的存储介质中，并且操作系统106的活动部分可以从此类存储介质转移到存储器104以供处理器103执行。
网络接口108可以包括可操作以经由带内网络充当信息处置系统102与一个或多个其他信息处置系统之间的接口的一个或多个合适的系统、设备或装置。网络接口108可以使得信息处置系统102能够使用任何合适的传输协议和/或标准进行通信。在这些和其他实施方案中，网络接口108可以包括网络接口卡或“NIC”。在这些和其他实施方案中，网络接口108可以被启用为主板自带局域网(LAN)-(LOM)卡。
管理控制器112可以被配置为提供用于管理信息处置系统102的管理功能性。即使信息处置系统102和/或主机系统98被断电或被供电到待机状态，这种管理也可以由管理控制器112进行。管理控制器112可以包括处理器113、存储器和与网络接口108分离并物理隔离的网络接口118。
如图1所示，管理控制器112的处理器113可以通信地耦合到处理器103。这种耦合可以经由通用串行总线(USB)、系统管理总线(SMBus)和/或一个或多个其他通信信道进行。
网络接口118可以耦合到管理网络，如图所示，所述管理网络可以与数据网络分离并且物理隔离。管理控制器112的网络接口118可以包括可操作以经由带外管理网络充当管理控制器112与一个或多个其他信息处置系统之间的接口的任何合适的系统、设备或装置。网络接口118可以使得管理控制器112能够使用任何合适的传输协议和/或标准进行通信。在这些和其他实施方案中，网络接口118可以包括网络接口卡或“NIC”。网络接口118可以是与网络接口108类型相同的装置，或者在其他实施方案中它可以是不同类型的装置。
如上文所讨论，本公开的实施方案在模拟HCI系统中的大量卫星节点的领域提供了改进。用于执行此类模拟的现有技术基本上是手动的，并且在时间和硬件资源两个方面往往成本高昂。
本公开的实施方案通过利用虚拟HCI平台来构建卫星节点、配置节点、并对卫星节点执行联网和客户工作负载场景的模拟来改进现有技术。
现在转向图2，示出了用于执行对大量HCI边缘节点的模拟的示例性架构200。在一些实施方案中，架构200可以在所讨论的边缘计算HCI系统上运行(例如，被实施为一个或多个微服务)。在其他实施方案中，架构200可以在另一个信息处置系统上运行。
如图所示，架构200可以选择N个物理插槽中的N个HCI信息处置系统来执行模拟。同时，对于N个插槽中的每个插槽，首先使用所需的任何一个操作系统映像来创建单个“父”节点。这些父节点可以被创建为最小节点，省略任何不必要的组件，并且具有相对较低的硬件资源配置(例如，vCpu＝2，vMemory＝2G，disk＝200G等)，以便减少硬件成本和创建节点所需的时间。例如，不会在该场景中使用的各种管理组件、故障排除组件等可能会在创建父节点时从操作系统映像中移除。
然后可以将这些父节点克隆任何期望的次数。例如，用户可能决定在每个硬件插槽上实例化100个此类最小节点，因此每个父节点可能被克隆99次。
在克隆完成之后，一个或多个自动的重新配置脚本可以修改每个节点(例如，父节点及其所有克隆)的系统设置和HCI配置，以匹配期望边缘节点的实际物理参数，并使克隆彼此可区分。例如，重新配置脚本可以修改节点模型类型、产品序列号标记、网络适配器的MAC地址、系统UUID以及每个节点的任何其他合适设置。这些脚本还可以重构本地数据存储，配置管理IP地址和网络路由规则，并生成适用于边缘节点的网络模拟设置。
一旦虚拟HCI节点完成了重新配置，每个节点的配置元数据(例如，其管理IP地址、插槽号、集群号等)就可以被保存到中央管理数据库中。该元数据还可以用于帮助模拟不同的场景，诸如确定不同边缘网络配置下可支持的并发边缘节点的最大数量。
在一些实施方案中，架构200可以被实施为并行模型。例如，每个线程可能支持克隆和准备99个节点，因此为了准备500个或更多个卫星节点，可以并发运行5个或更多个线程。因此，可以在很短的时间内以较低的处理成本创建任何期望的大量卫星节点和配置并准备就绪。
作为一个示例，考虑设置1,000个HCI节点以模拟大规模卫星节点集群的场景。可以从一个或多个HCI集群中选择硬件插槽(例如，插槽1集群1、插槽2集群2等)，每个插槽支持100个卫星节点。然后可以在硬件插槽上并发地启动选定数量(例如，十个)的最小虚拟HCI节点。然后，前十个最小虚拟HCI节点的克隆和重新配置也可以并行执行，从而在相对较短的时间量内形成由1,000个卫星节点组成的系统。
本公开涵盖了本领域一般技术人员将理解的本文中的示范性实施方案的所有变化、替代、变化、更改及修改。类似地，在适当的情况下，所附权利要求包含本领域一般技术人员将理解的本文中的示例性实施方案的所有改变、替换、变化、改变及修改。此外，在所附权利要求中对被适配成、被布置成、能够、被配置为、被启用以、可操作以或操作地执行特定功能的设备或系统或设备或系统的组件的引用包含所述设备、系统或组件，无论是否激活、开启或解锁特定功能，只要所述设备、系统或组件被适配成、被布置成、能够、被配置为、被启用以、可操作以或操作地执行特定功能即可。
本文所叙述的所有示例和条件语言均意图用于帮助读者理解本发明和由发明人贡献的推进本领域的概念的教学目的，并且应当解释为不限于此类具体叙述的示例和条件。尽管已经详细描述了本发明的实施方案，但是应当理解，在不脱离本公开的精神和范围的情况下可以对其进行各种改变、替换和变更。

Claims (18)

1.一种信息处置系统，其包括：
至少一个处理器；以及
存储器；
其中所述信息处置系统被配置为：
接收创建多个虚拟计算节点的请求；
基于操作系统映像构建至少一个父虚拟计算节点；
通过复制所述至少一个父虚拟计算节点来创建多个克隆虚拟计算节点；
对于所述多个克隆虚拟计算节点中的每个节点，重新配置所述克隆虚拟计算节点的至少一个设置，使得所述重新配置的克隆虚拟计算节点彼此都不相同；以及
运行所述多个重新配置的克隆虚拟计算节点。
2.根据权利要求1所述的信息处置系统，其中构建所述至少一个父虚拟计算节点包括在构建所述至少一个父虚拟计算节点之前从所述操作系统映像中移除至少一个组件。
3.根据权利要求1所述的信息处置系统，其还被配置为重新配置所述至少一个父虚拟计算节点并运行所述重新配置的至少一个父虚拟计算节点。
4.根据权利要求1所述的信息处置系统，其中所述至少一个父虚拟计算节点包括多个父虚拟计算节点，并且其中所述多个父虚拟计算节点各自被配置为在单独的物理信息处置系统插槽上运行。
5.根据权利要求1所述的信息处置系统，其中所述信息处置系统是超融合基础设施(HCI)系统。
6.根据权利要求5所述的信息处置系统，其中所述多个重新配置的克隆虚拟计算节点是所述HCI系统的边缘计算节点。
7.一种方法，其包括：
信息处置系统接收创建多个虚拟计算节点的请求；
所述信息处置系统基于操作系统映像构建至少一个父虚拟计算节点；
所述信息处置系统通过复制所述至少一个父虚拟计算节点来创建多个克隆虚拟计算节点；
对于所述多个克隆虚拟计算节点中的每个节点，所述信息处置系统重新配置所述克隆虚拟计算节点的至少一个设置，使得所述重新配置的克隆虚拟计算节点彼此都不相同；以及
所述信息处置系统运行所述多个重新配置的克隆虚拟计算节点。
8.根据权利要求7所述的方法，其中构建所述至少一个父虚拟计算节点包括在构建所述至少一个父虚拟计算节点之前从所述操作系统映像中移除至少一个组件。
9.根据权利要求7所述的方法，其还包括重新配置所述至少一个父虚拟计算节点并运行所述重新配置的至少一个父虚拟计算节点。
10.根据权利要求7所述的方法，其中所述至少一个父虚拟计算节点包括多个父虚拟计算节点，并且其中所述多个父虚拟计算节点各自被配置为在单独的物理信息处置系统插槽上运行。
11.根据权利要求7所述的方法，其中所述信息处置系统是超融合基础设施(HCI)系统。
12.根据权利要求11所述的方法，其中所述多个重新配置的克隆虚拟计算节点是所述HCI系统的边缘计算节点。
13.一种包括非暂时性计算机可读介质的制品，所述非暂时性计算机可读介质上具有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令可由信息处置系统的处理器执行以：
接收创建多个虚拟计算节点的请求；
基于操作系统映像构建至少一个父虚拟计算节点；
通过复制所述至少一个父虚拟计算节点来创建多个克隆虚拟计算节点；
对于所述多个克隆虚拟计算节点中的每个节点，重新配置所述克隆虚拟计算节点的至少一个设置，使得所述重新配置的克隆虚拟计算节点彼此都不相同；以及
运行所述多个重新配置的克隆虚拟计算节点。
14.根据权利要求13所述的制品，其中构建所述至少一个父虚拟计算节点包括在构建所述至少一个父虚拟计算节点之前从所述操作系统映像中移除至少一个组件。
15.根据权利要求13所述的制品，其中所述指令还能够执行以重新配置所述至少一个父虚拟计算节点并运行所述重新配置的至少一个父虚拟计算节点。
16.根据权利要求13所述的制品，其中所述至少一个父虚拟计算节点包括多个父虚拟计算节点，并且其中所述多个父虚拟计算节点各自被配置为在单独的物理信息处置系统插槽上运行。
17.根据权利要求13所述的制品，其中所述信息处置系统是超融合基础设施(HCI)系统。
18.根据权利要求17所述的制品，其中所述多个重新配置的克隆虚拟计算节点是所述HCI系统的边缘计算节点。
CN202211257833.7A 2022-10-13 2022-10-13 用于hci性能测试的边缘计算节点的模拟 Pending CN117931534A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211257833.7A CN117931534A (zh) 2022-10-13 2022-10-13 用于hci性能测试的边缘计算节点的模拟
US17/977,801 US20240126903A1 (en) 2022-10-13 2022-10-31 Simulation of edge computing nodes for hci performance testing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211257833.7A CN117931534A (zh) 2022-10-13 2022-10-13 用于hci性能测试的边缘计算节点的模拟

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117931534A true CN117931534A (zh) 2024-04-26

Family

ID=90626397

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211257833.7A Pending CN117931534A (zh) 2022-10-13 2022-10-13 用于hci性能测试的边缘计算节点的模拟

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20240126903A1 (zh)
CN (1) CN117931534A (zh)

Also Published As

Publication number Publication date
US20240126903A1 (en) 2024-04-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10303458B2 (en) Multi-platform installer
US11782694B2 (en) Pipeline rolling update
US10416981B2 (en) Systems and methods for on-demand loading of added features for information handling system provisioning
US11429371B2 (en) Life cycle management acceleration
US20190004816A1 (en) Systems and methods for heterogeneous system on a chip servers
US11514951B2 (en) Identification of storage resources in multiple domains
US11922159B2 (en) Systems and methods for cloning firmware updates from existing cluster for cluster expansion
US11593141B2 (en) Atomic groups for configuring HCI systems
US11347522B2 (en) API dynamic processing in HCI environment
US20240126903A1 (en) Simulation of edge computing nodes for hci performance testing
US11005726B2 (en) Systems and methods for configuring network interface affinity to system management features supported by a management controller
US20240103991A1 (en) Hci performance capability evaluation
US11977562B2 (en) Knowledge base for correcting baseline for cluster scaling
US20240126672A1 (en) Hci workload simulation
US20240143544A1 (en) Synchronizing host movement to hci satellite nodes
US11803493B2 (en) Systems and methods for management controller co-processor host to variable subsystem proxy
US20240134632A1 (en) Maintenance mode in hci environment
US20240129403A1 (en) Dummy node management in edge computing
US20230325198A1 (en) Coordinated boot synchronization and startup of information handling system subsystems
US20220036233A1 (en) Machine learning orchestrator
US20230305877A1 (en) Accelerated lifecycle management in hci systems
US20230325227A1 (en) Reliable one-click cluster shutdown
US20230195486A1 (en) Scaling cluster without re-imaging nodes
US20230236862A1 (en) Management through on-premises and off-premises systems
US20230216862A1 (en) Detection of on-premises systems

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination