CN117930057A - 电池维护检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

电池维护检测方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN117930057A CN202311709184.4A CN202311709184A CN117930057A CN 117930057 A CN117930057 A CN 117930057A CN 202311709184 A CN202311709184 A CN 202311709184A CN 117930057 A CN117930057 A CN 117930057A
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Abstract

本申请实施例提出一种电池维护检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于车辆安全领域,方法包括:基于电池所在车辆的整车关键数据,评估出每个整车特征维度的衰减值,并基于电池关键数据,评估出每个电池特征维度的衰减值;对于电池的每个关键部件,根据整车特征维度和电池特征维度中至少一个的衰减值进行健康度评分,得到健康值;根据关键部件的健康值,获取关键部件的维护策略。如此,将电池细分为关键部件,并在进行关键部件的健康度评估时,综合考虑整车特征维度和电池特征维度,能够更为及时准确地评估电池各部件的健康度。同时,能够给出维护策略,无需人工再确定维护策略,能够极大地提高电池维护的效率。

Description

电池维护检测方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及车辆安全领域,具体而言,涉及一种电池维护检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
动力电池系统(BatteryManagement System,BMS)是新能源汽车的储能单元,也是新能源汽车的核心部件,为新能源汽车提供动力。电池系统的健康状态,对车辆的安全性和使用性能均有影响。因此,对电池的健康度进行监测并及时进行维修或更换,是保证车辆安全的重要方法。
目前,通常根据电池的相关参数对电池健康度进行评价,进而进行维修预警。然而,这种方式的评估准确度较低,且需要人工确定维修策略,维护维修效率较差。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种电池维护检测方法、装置、电子设备及存储介质,其能够提高电池的各关键部件的健康度评估的准确度,并提高维护维修效率。
为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供一种电池维护检测方法,所述方法包括:
获取电池所在车辆的整车关键数据,并获取所述电池的电池关键数据;
基于所述整车关键数据对每个整车特征维度进行衰减评估,得到每个整车特征维度的衰减值;
基于所述电池关键数据对每个电池特征维度进行衰减评估,得到每个电池特征维度的衰减值;
针对所述电池的每个关键部件,根据所述关键部件的影响特征维度的衰减值,进行健康度评分,得到所述关键部件的健康值;其中,所述影响特征维度为所述整车特征维度和所述电池特征维度中的至少一个;
根据所述关键部件的健康值,获取所述健康值对应的维护策略。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述关键部件的健康值,获取所述健康值对应的维护策略的步骤,包括:
调取所述关键部件的维修策略矩阵,确定所述关键部件的健康值在所述维修策略矩阵中的命中区域;
将所述命中区域对应的维护策略,作为所述关键部件的维护策略。
在一种可能的实施方式中,所述维修策略矩阵包括表征健康度的第一坐标轴和表征维修性的第二坐标轴;
所述将所述命中区域对应的维护策略,作为所述关键部件的维护策略的步骤,包括:
若所述命中区域的健康度小于健康阈值且维修性小于维修阈值,则将回收利用作为所述关键部件的维护策略;
若所述命中区域的健康度大于或等于健康阈值且维修性小于维修阈值,则将维护保养作为所述关键部件的维护策略;
若所述命中区域的健康度小于健康阈值且维修性大于维修阈值,则调取所述关键部件的维修成本,将维修更换和所述维修成本作为所述关键部件的维护策略。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括获取电池的关键部件和所述关键部件的维修策略矩阵的步骤,包括:
根据电池产品方案,识别出电池的关键部件;
获取所述关键部件的售后能力,根据所述售后能力确定出所述关键部件的维修性数据;
结合所述关键部件的维修性数据和预设的健康标准数据,构建所述关键部件的维修策略矩阵。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述关键部件的影响特征维度的衰减值,进行健康度评分,得到所述关键部件的健康值的步骤,包括:
从所述电池特征维度和所述整车特征维度中,确定所述关键部件的影响特征维度;
根据每个所述影响特征维度的预设权重和衰减值,计算出所述关键部件的健康值。
在一种可能的实施方式中,所述基于所述整车关键数据对每个整车特征维度进行衰减评估,得到每个整车特征维度的衰减值的步骤,包括:
针对每个整车特征维度,从所述整车关键数据中提取所述整车特征维度的所有影响数据;
按预设规则对所述影响数据进行评分,得到每个所述影响数据的得分值;
根据每个所述影响数据的得分值和预设权重,计算出所述整车特征维度的衰减值。
在一种可能的实施方式中,所述基于所述电池关键数据对每个电池特征维度进行衰减评估,得到每个电池特征维度的衰减值的步骤,包括:
针对每个电池特征维度,从所述电池关键数据中提取所述电池特征维度的所有影响数据;
按预设规则对所述影响数据进行评分,得到每个所述影响数据的得分值;
根据每个所述影响数据的得分值和预设权重,计算出所述电池特征维度的衰减值。
第二方面,本申请实施例提供一种电池维护检测装置,包括数据获取模块、整车评估模块、电池评估模块、健康评估模块和维护获取模块;
所述数据获取模块,用于获取电池所在车辆的整车关键数据,并获取所述电池的电池关键数据;
所述整车评估模块,用于基于所述整车关键数据对每个整车特征维度进行衰减评估,得到每个整车特征维度的衰减值;
所述电池评估模块,用于基于所述电池关键数据对每个电池特征维度进行衰减评估,得到每个电池特征维度的衰减值;
所述健康评估模块,针对所述电池的每个关键部件,根据所述关键部件的影响特征维度的衰减值,进行健康度评分,得到所述关键部件的健康值;其中,所述影响特征维度为所述整车特征维度和所述电池特征维度中的至少一个;
所述维护获取模块,用于根据所述关键部件的健康值,获取所述健康值对应的维护策略。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现如第一方面中任一种可能的实施方式所述的电池维护检测方法。
第四方面,本申请实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一种可能的实施方式所述的电池维护检测方法。
本申请实施例提供的电池维护检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于电池所在车辆的整车关键数据,对每个整车特征维度进行衰减评估,得到每个整车特征维度的衰减值,并基于电池关键数据,对每个电池特征维度进行衰减评估,得到每个电池特征维度的衰减值;对于电池的每个关键部件,根据关键部件的影响特征维度的衰减值进行健康度评分,得到关键部件的健康值,且影响特征维度为整车特征维度和电池特征维度中的至少一个;根据关键部件的健康值,获取关键部件的维护策略。如此,将电池细分为关键部件,并在进行关键部件的健康度评估时,综合考虑整车特征维度和电池特征维度,能够更为及时准确地评估电池各部件的健康度,提高了电池健康评估的准确度。同时,根据健康值,给出对应的维护策略,无需人工再确定维护策略,能够极大地提高电池维护的效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的电池维护检测系统的结构示意图。
图2示出了本申请实施例提供的电池维护检测方法的流程示意图。
图3示出了图2中步骤S13的部分子步骤的流程示意图。
图4示出了图2中步骤S15的部分子步骤的流程示意图。
图5示出了本申请实施例提供的特征维度与影响数据的对应关系图。
图6示出了图2中步骤S17的部分子步骤的流程示意图。
图7示出了图2中步骤S19的部分子步骤的流程示意图。
图8示出了本申请实施例提供的维修策略矩阵的结构示意图。
图9示出了本申请实施例提供的电池维护检测装置的结构示意图。
图10示出了本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
附图标记说明:1000-电池维护检测系统;10-检测设备;20-采集设备;30-维护终端;40-电池维护检测装置;401-数据获取模块;402-整车评估模块;403-电池评估模块;404-健康评估模块;405-维护获取模块;50-电子设备。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请实施例提供的电池维护检测方法,可以应用于图1所示的电池维护检测系统1000中,电池维护检测系统1000可以包括检测设备10、采集设备20和维护终端30,检测设备10可以通过有线或无线连接的方式与采集设备20和维护终端30通信连接。采集设备20可以为多个,维护终端30也可以为多个。
采集设备20可以包括速度传感器、电池容量检测设备、电池性能检测设备和数据记录设备等。检测设备10可以是车辆上的中控设备,也可以是独立的检测设备10。维护终端30可以是车辆司机的手机、平板和计算机等,也可以是企业的维护服务器等。在本实施方式中,不作具体限定。
采集设备20,用于实时或周期性采集待检测的电池所在车辆的整车关键数据和电池关键数据。整车关键数据和电池关键数据中的数据可以有实车监测采集的,也可以有人工记录输入的,在本实施例中不作具体限定。
其中,整车关键数据包括但不限于是:最高车速、百公里加速时长、续航时长、历史高压事故的发生次数及数据、历史碰撞事故的发生次数及数据、故障次数及数据、充电性能、寿命、噪声、振动与声振粗糙度等。电池关键数据包括但不限于是:电池内阻、电池容量、一致性、寿命、可靠性和安全性等,其中,一致性电压一致性、容量一致性和内阻一致性,可靠性可以是外壳防护等级、防尘防水等级。
检测设备10,用于接收整车关键数据和电池关键数据,并实现本申请实施例提供的电池维护检测方法,以及将得到电池各关键部件的健康值和对应的维护策略发送至维护终端30。
维护终端30,用于接收并显示检测设备10发送的电池各关键部件的健康值和对应的维护策略发送至维护终端30。
在一种可能的实施方式中,提供一种电池维护检测方法,参照图2,包括以下步骤。在本实施方式中,以该电池维护检测方法应用于图1中的检测设备10来举例说明。
S11,获取电池所在车辆的整车关键数据,并获取电池的电池关键数据。
S13,基于整车关键数据对每个整车特征维度进行衰减评估,得到每个整车特征维度的衰减值。
S15,基于电池关键数据对每个电池特征维度进行衰减评估,得到每个电池特征维度的衰减值。
S17,针对电池的每个关键部件,根据关键部件的影响特征维度的衰减值,进行健康度评分,得到关键部件的健康值。
在本实施方式中,影响特征维度为整车特征维度和电池特征维度中的至少一个。每个关键部件的影响特征维度可以是预先配置的。
S19,根据关键部件的健康值,获取健康值对应的维护策略。
需要说明的是,步骤S13和S15可以同时执行,也可以任意调换顺序执行。整车特征维度和电池特征维度均可以预先根据特征维度进行区分设置,且整车特征维度和电池特征维度可以根据检测注重的方向和检测场景进行调整。例如,整车特征维度可以包括整车动力维度、整车安全维度、整车可靠维度和整车智慧维度,电池特征维度可以包括电池性能维度、电池结构维度和电池功能维度。
可以理解为,可以每间隔预设的检测周期,采集设备20获取待检测的电池所在车辆的整车关键数据和电池关键数据,并将整车关键数据和电池关键数据传输至检测设备10。检测设备10接收电池所在车辆的整车关键数据和电池的电池关键数据,并基于整车关键数据对每个整车特征维度进行衰减评估,得到每个整车特征维度的衰减值,同时,基于电池关键数据对每个电池特征维度进行衰减评估,得到每个电池特征维度的衰减值。
在计算出所有的电池特征维度和整车特征维度的衰减值后,针对电池的每个关键部件,检测设备10可以依据该关键部件的影响特征维度,从电池特征维度和整车特征维度中,调取影响特征维度对应的衰减值,并根据衰减值进行健康度评分,得到关键部件的健康值。例如,若关键部件是电芯,电芯的影响特征维度是整车动力维度、整车安全维度、整车可靠维度和电池性能维度,则调取这几个维度对应的衰减值进行健康度评分。
获取到关键部件的健康值后,检测设备10可以根据该健康值,获取健康值对应的维护策略,作为该关键部件的维护策略,并将维护策略发送至维护终端30上,以发出维护预警。其中,各健康值对应的维护策略可以预先配置并记录,也可以按预设规则进行制定,本实施方式中,不作具体限定。
如此,上述电池维护检测方法中将电池细分为关键部件,并在进行关键部件的健康度评估时,不仅考虑电池特征维度,还综合考虑整车特征维度的影响,更为及时准确地评估电池各部件的健康度,提高了电池健康评估的准确度。同时,根据健康值,给出对应的维护策略,无需人工再确定维护策略,能够极大地提高电池维护的效率。
在一种可能的实施方式中,可以预先配置有每个整车特征维度的影响数据项以及每个电池特征维度的影响数据项,且整车特征维度和电池特征维度与影响数据项的对应关系可以记录在影响数据表中。从而,在进行衰减评估时,可以依据影响数据表,调取对应的影响数据进行衰减评估。
对于步骤S13和S15,对整车特征维度或电池特征维度进行衰减评估的过程可以灵活设置,例如,可以使用预先训练的特征维度评估模型进行评估,也可以按预设规则评估,在本实施方式中,不作具体限定。
在一种可能的实施方式中,参照图3,步骤S13可以进一步实施为以下步骤。
S131,针对每个整车特征维度,从所述整车关键数据中提取所述整车特征维度的所有影响数据。
S132,按预设规则对影响数据进行评分,得到每个影响数据的得分值。
其中,预设规则可以是数值与分值之间的关系,例如,若影响数据是百公里加速时长,则预设规则可以记录多个分值以及每个分值对应的百公里加速时长范围。在其他实施方式中,也可以采用预先训练的打分模型对影响数据进行打分。
S133,根据每个影响数据的得分值和预设权重,计算出电池特征维度的衰减值。
需要说明的是,对于不同的整车特征维度,同一影响数据可以有不同的预设权重,例如,续航时长可以是整车安全维度和整车可靠维度的影响数据,在整车安全维度的角度,续航时长的权重为0.1,在整车可靠维度中,续航时长的权重为0.15。衰减值可以是各影响数据的得分值和预设权重的乘积之和,也可以是预设满分值与乘积之和间的差值。
通过上述S131至S134,能够快速且准确地计算出每个整车特征维度的衰减值。
在一种可能的实施方式中,参照图4,步骤S15可以进一步实施为以下步骤。
S151,针对每个电池特征维度,从电池关键数据中提取电池特征维度的所有影响数据。
S152,按预设规则对影响数据进行评分,得到每个影响数据的得分值。
与S132同理,预设规则也可以是数值与分值之间的关系,例如,若影响数据是百公里加速时长,则预设规则可以记录多个分值以及每个分值对应的百公里加速时长范围。在其他实施方式中,也可以采用预先训练的打分模型对影响数据进行打分。
S153,根据每个影响数据的得分值和预设权重,计算出电池特征维度的衰减值。
需要说明的是,对于不同的电池特征维度,同一影响数据可以有不同的预设权重,例如,可靠性可以是电池性能维度和电池结构维度的影响数据,在电池性能维度的角度,可靠性的权重为0.2,在电池结构维度中,可靠性的权重为0.4。衰减值可以是各影响数据的得分值和预设权重的乘积之和,也可以是预设满分值与乘积之和间的差值。
通过上述步骤S151至S153,能够快速且准确地计算出每个电池特征维度的衰减值。
电池特征维度和整车特征维度与影响数据间的对应关系可以如图5所示,如,整车动力维度可以考虑常温动力性、低温动力性和高温动力性,其影响数据项为高温、低温、常温时的最高车速、百公里加速时长、最大爬坡度、最大坡起能力和连续超车能力。需要说明的是,该电池特征维度和整车特征维度与影响数据间的对应关系仅仅是一种举例,实际应用中,可以适应性调整,本实施方式中,不作具体限定。
在一种可能的实施方式中,电池的关键部件可以包括电芯、热管理系统、高低压系统、电池控制系统、安全防护系统和箱体等。可以人工或者使用识别模型进行整车-电池系统-零部件相关性的识别,考虑各关键部件的影响因素,确定每个关键部件的影响特征维度和权重。且关键部件与影响特征维度项的对应关系以及影响特征维度的权重可以记录在影响特征表中。从而,在进行健康度评分时,可以依据影响特征表,调取对应的影响特征维度的衰减值进行健康度评分。参照图6,步骤S17可以实施为以下步骤。
S171,从电池特征维度和整车特征维度中,确定关键部件的影响特征维度。
S172,根据每个影响特征维度的预设权重和衰减值,计算出关键部件的健康值。
对于每个关键部件,可以从影响特征表中查询出该关键部件的影响特征维度项和对应的预设权重,并从电池特征维度和整车特征维度中,调取影响特征维度项对应的影响特征维度。进而,可以将计算各影响特征维度的预设权重和衰减值乘积之和,得到关键部件的总衰减值。例如,若有两个影响特征维度,且权重分别为0.4和0.6,则总衰减值=影响特征维度A的衰减值*0.4+影响特征权重B的衰减值*0.6。
另外,可以预先配置有健康值所对应的衰减范围。在计算出关键部件的总衰减值后,可以根据总衰减值所落入的衰减范围,得到对应的健康值。
也可以根据关键部件的影响特征维度项和对应的预设权重,直接构建好健康评价模型,将各影响特征维度的预设权重和衰减值输入健康评价模型,得到健康值。在本实施方式中,对健康值的计算方式不作唯一限定。
在一种可能的实施方式中,参照图7,步骤S19中获取健康值对应的维护策略的过程可以实施为以下步骤。
S191,调取关键部件的维修策略矩阵,确定关键部件的健康值在维修策略矩阵中的命中区域。
S192,将命中区域对应的维护策略,作为关键部件的维护策略。
维修策略矩阵可以包括表征健康度的第一坐标轴和表征维修性的第二坐标轴,即是由征健康度的第一坐标轴和表征维修性的第二坐标轴的维修策略矩阵。
在执行步骤S11至S19之前,电池维护检测方法还可以包括获取电池的关键部件和关键部件的维修策略矩阵的步骤,即向获取电池的关键部件和关键部件的维修策略矩阵。
可选的,可以获取电池产品方案,并对电池产品方案进行分析识别,识别出电池的各关键部件。进而,可以获取每个关键部件的售后能力,根据售后能力确定出关键部件的维修性数据,结合关键部件的维修性数据和预设的健康标准数据,构建关键部件的维修策略矩阵。
售后能力可以根据关键部件的生产厂家和组装厂家的售后情况决定,售后能力可以包括可维修、不可维修和维修成本,若可维修,则可以根据售后能力确定维修成本、健康度数据、健康阈值和表征需要维修的维修性,若不可维修,则可以根据售后能够确定健康度数据和表征需要更换的健康阈值。如此,获取维修性数据和健康标准数据。
维修策略矩阵可以如图8所示,以表征可维修性的第一坐标轴为横坐标,以表征健康度的第二坐标轴为纵坐标,第一坐标轴与第二坐标轴的交叉点表征健康阈值和维修阈值(即维修/更换分界点)。第一象限表征关键部件健康无需更换或维护,第二象限表征需要维护保养,第三象限表征回收利用,无法继续使用,第四象限表征需要维修更换。
需要说明的是,对于每个关键部件,其维修性在确定出关键部件的维修性数据时,即可确定初始维修性。得到健康值,可以和该初始维修性构建坐标点,即可得到关键部件的维护坐标,根据该维护坐标的命中区域,即可得到维护策略。
若命中区域的健康度小于健康阈值且维修性小于维修阈值,则将回收利用作为关键部件的维护策略。若命中区域的健康度大于或等于健康阈值且维修性小于维修阈值,则将维护保养作为关键部件的维护策略。命中区域的健康度小于健康阈值且维修性大于维修阈值,则调取关键部件的维修成本,将维修更换和维修成本作为关键部件的维护策略。
需要说明的是,关键部件的维修策略矩阵可以实时调整,具体的,关键部件的维修性的值可以根据维修次数而进行调整,例如,每维修一次可以扣一分,若上次维修关键部件时的可维修性是60,本次维修之后,可维修性减一分,可维修性变为59,此时,若维修阈值为60,则关键部件再出现健康值低于健康阈值的情况时,则该关键部件只能回收利用,不能再维修更换。即依据维修次数对可维修性进行扣分,维修策略矩阵随之动态调整。如此,可使维修策略更贴近关键部件的使用情况,提升维护策略的准确度。
在一种可能的实施方式中,基于与上述电池维护检测方法相同的发明构思,还提供了一种电池维护检测装置40,参照图9,可以包括数据获取模块401、整车评估模块402、电池评估模块403、健康评估模块404和维护获取模块405。
数据获取模块401,用于获取电池所在车辆的整车关键数据,并获取电池的电池关键数据。
整车评估模块402,用于基于整车关键数据对每个整车特征维度进行衰减评估,得到每个整车特征维度的衰减值。
电池评估模块403,用于基于电池关键数据对每个电池特征维度进行衰减评估,得到每个电池特征维度的衰减值。
健康评估模块404,针对电池的每个关键部件,根据关键部件的影响特征维度的衰减值,进行健康度评分,得到关键部件的健康值。其中,影响特征维度为整车特征维度和电池特征维度中的至少一个。
维护获取模块405,用于根据关键部件的健康值,获取健康值对应的维护策略。
上述电池维护检测装置40中,通过数据获取模块401、整车评估模块402、电池评估模块403、健康评估模块404和维护获取模块405的协议作用,将电池细分为关键部件,并在进行关键部件的健康度评估时,不仅考虑电池特征维度,还综合考虑整车特征维度的影响,更为及时准确地评估电池各部件的健康度,提高了电池健康评估的准确度。同时,根据健康值,给出对应的维护策略,无需人工再确定维护策略,能够极大地提高电池维护的效率。
关于电池维护检测装置40的具体限定可以参见上文中对于电池维护检测方法的限定,在此不再赘述。上述电池维护检测装置40中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于电子设备50中的处理器中,也可以以软件形式存储于电子设备50的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一种实施方式中,提供了一种电子设备50,其内部结构图可以如图10所示。该电子设备50包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口和输入装置。其中,该电子设备50的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备50的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备50的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、近场通信(NFC)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时实现如上述实施方式提供的电池维护检测方法。
图10中示出的结构,仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图,并不构成对本发明方案所应用于其上的电子设备50的限定,具体的电子设备50可以包括比图10中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一种实施方式中,本发明提供的应用于被部署设备的电池维护检测装置40可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可在如图10所示的电子设备50上运行。电子设备50的存储器中可存储组成该电池维护检测装置40的各个程序模块,比如,图9所示的数据获取模块401、整车评估模块402、电池评估模块403、健康评估模块404和维护获取模块405。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的电池维护检测方法中的步骤。
例如,图10所示的电子设备50可以通过如图9所示的电池维护检测装置40中的数据获取模块401执行步骤S11。电子设备50可以通过整车评估模块402执行步骤S13。电子设备50可以通过电池评估模块403执行步骤S15。电子设备50可以通过健康评估模块404执行步骤S17。电子设备50可以通过维护获取模块405执行步骤S19。
在一种实施方式中,提供了一种电子设备50,包括:处理器和存储器,该存储器用于存储一个或多个程序;获取电池所在车辆的整车关键数据,并获取电池的电池关键数据;基于整车关键数据对每个整车特征维度进行衰减评估,得到每个整车特征维度的衰减值;基于电池关键数据对每个电池特征维度进行衰减评估,得到每个电池特征维度的衰减值;针对电池的每个关键部件,根据关键部件的影响特征维度的衰减值,进行健康度评分,得到关键部件的健康值。
在一种实施方式中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:获取电池所在车辆的整车关键数据,并获取电池的电池关键数据;基于整车关键数据对每个整车特征维度进行衰减评估,得到每个整车特征维度的衰减值;基于电池关键数据对每个电池特征维度进行衰减评估,得到每个电池特征维度的衰减值;针对电池的每个关键部件,根据关键部件的影响特征维度的衰减值,进行健康度评分,得到关键部件的健康值。
本申请实施例提供的电池维护检测方法、装置、电子设备及存储介质,具有以下有益效果:
(1)通过综合整车关键数据和电池关键数据进行衰减评估,评估各特征维度的衰减情况;
(2)综合考虑整车特征维度和电池特征维度的衰减情况,对电池的关键部件进行健康评估,能够判断识别出高风险零部件;
(3)基于电池的关键部件的维护策略矩阵,结合关键部件的健康值,能够评估关键部件维护、维修、回收利用等处置方式。
(4)将电池细化为多个关键部件,能够及时有效识别问题部件,提高用户使用安全性的同时,能够准确高效地制定电池维修方案,大大减少了电池故障维修的人力检测成本。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电池维护检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取电池所在车辆的整车关键数据,并获取所述电池的电池关键数据;
基于所述整车关键数据对每个整车特征维度进行衰减评估,得到每个整车特征维度的衰减值;
基于所述电池关键数据对每个电池特征维度进行衰减评估,得到每个电池特征维度的衰减值;
针对所述电池的每个关键部件,根据所述关键部件的影响特征维度的衰减值,进行健康度评分,得到所述关键部件的健康值;其中,所述影响特征维度为所述整车特征维度和所述电池特征维度中的至少一个;
根据所述关键部件的健康值,获取所述健康值对应的维护策略。
2.根据权利要求1所述的电池维护检测方法,其特征在于,所述根据所述关键部件的健康值,获取所述健康值对应的维护策略的步骤,包括:
调取所述关键部件的维修策略矩阵,确定所述关键部件的健康值在所述维修策略矩阵中的命中区域;
将所述命中区域对应的维护策略,作为所述关键部件的维护策略。
3.根据权利要求2所述的电池维护检测方法,其特征在于,所述维修策略矩阵包括表征健康度的第一坐标轴和表征维修性的第二坐标轴;
所述将所述命中区域对应的维护策略,作为所述关键部件的维护策略的步骤,包括:
若所述命中区域的健康度小于健康阈值且维修性小于维修阈值,则将回收利用作为所述关键部件的维护策略;
若所述命中区域的健康度大于或等于健康阈值且维修性小于维修阈值,则将维护保养作为所述关键部件的维护策略;
若所述命中区域的健康度小于健康阈值且维修性大于维修阈值,则调取所述关键部件的维修成本,将维修更换和所述维修成本作为所述关键部件的维护策略。
4.根据权利要求2或3所述的电池维护检测方法,其特征在于,所述方法还包括获取电池的关键部件和所述关键部件的维修策略矩阵的步骤,包括:
根据电池产品方案,识别出电池的关键部件;
获取所述关键部件的售后能力,根据所述售后能力确定出所述关键部件的维修性数据;
结合所述关键部件的维修性数据和预设的健康标准数据,构建所述关键部件的维修策略矩阵。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的电池维护检测方法,其特征在于,所述根据所述关键部件的影响特征维度的衰减值,进行健康度评分,得到所述关键部件的健康值的步骤,包括:
从所述电池特征维度和所述整车特征维度中,确定所述关键部件的影响特征维度;
根据每个所述影响特征维度的预设权重和衰减值,计算出所述关键部件的健康值。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的电池维护检测方法,其特征在于,所述基于所述整车关键数据对每个整车特征维度进行衰减评估,得到每个整车特征维度的衰减值的步骤,包括:
针对每个整车特征维度,从所述整车关键数据中提取所述整车特征维度的所有影响数据;
按预设规则对所述影响数据进行评分,得到每个所述影响数据的得分值;
根据每个所述影响数据的得分值和预设权重,计算出所述整车特征维度的衰减值。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的电池维护检测方法,其特征在于,所述基于所述电池关键数据对每个电池特征维度进行衰减评估,得到每个电池特征维度的衰减值的步骤,包括:
针对每个电池特征维度,从所述电池关键数据中提取所述电池特征维度的所有影响数据;
按预设规则对所述影响数据进行评分,得到每个所述影响数据的得分值;
根据每个所述影响数据的得分值和预设权重,计算出所述电池特征维度的衰减值。
8.一种电池维护检测装置,其特征在于,包括数据获取模块、整车评估模块、电池评估模块、健康评估模块和维护获取模块;
所述数据获取模块,用于获取电池所在车辆的整车关键数据,并获取所述电池的电池关键数据;
所述整车评估模块,用于基于所述整车关键数据对每个整车特征维度进行衰减评估,得到每个整车特征维度的衰减值;
所述电池评估模块,用于基于所述电池关键数据对每个电池特征维度进行衰减评估,得到每个电池特征维度的衰减值;
所述健康评估模块,针对所述电池的每个关键部件,根据所述关键部件的影响特征维度的衰减值,进行健康度评分,得到所述关键部件的健康值;其中,所述影响特征维度为所述整车特征维度和所述电池特征维度中的至少一个;
所述维护获取模块,用于根据所述关键部件的健康值,获取所述健康值对应的维护策略。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现如权利要求1至7中任一项所述的电池维护检测方法。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的电池维护检测方法。
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