CN117918806A - 一种智能手表以及血压测量方法 - Google Patents

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Abstract

一种智能手表以及血压测量方法，可精准获取用户的桡动脉的多个脉搏波，并基于这多个脉搏波来确定用户的血压，可提高血压测量的准确度，进而提高用户体验。本申请的智能手表包括：表体、气囊和传感器，表体与传感器电连接，传感器设于气囊的内壁，在智能手表佩戴在用户的手腕的情况下，气囊和传感器覆盖手腕的桡动脉；传感器，用于测量气囊处于不同压强下的桡动脉的多个脉搏波；表体，用于基于多个脉搏波，确定用户的血压。

Description

一种智能手表以及血压测量方法
技术领域
本申请实施例涉及电子设备领域，尤其涉及一种智能手表以及血压测量方法。
背景技术
高血压作为全球慢性疾病中患病人数最多的疾病，其危害尤为突出。为了满足用户随时随地测量自身血压的需求，具备血压测量功能的智能手表、智能背心以及智能手环等便携式的电子设备应运而生。
目前，可将气囊集成在智能手表中，以提高血压测量的便利性。具体地，智能手表通常包含表体、气囊以及传感器，且传感器的一端与气囊的一端连接，传感器的另一端与表体连接。当表体对气囊进行充气时，气囊会挤压用户的手腕，此时，传感器可对气囊进行信号采集，并将采集到的信号发送给表体，以使得表体对该信号进行分析，从而得到用户的血压。
然而，手腕通常包含桡动脉和尺动脉，某些用户的手腕尺寸较大，气囊可仅覆盖桡动脉，故传感器采集得到的信号均是与桡动脉相关的信号，而某些用户的手腕尺寸较小，气囊可覆盖桡动脉以及尺动脉，故传感器采集得到的信号既有与桡动脉相关的信号，还有与尺动脉相关的信号，信号类型不统一，导致最终得到的用户的血压不够准确，进而降低了用户体验。
发明内容
本申请实施例提供了一种智能手表以及血压测量方法，可精准获取用户的桡动脉的多个脉搏波，并基于这多个脉搏波来确定用户的血压，可提高血压测量的准确度，进而提高用户体验。
本申请实施例的第一方面提供了一种智能手表，该智能手表包括：表体以及两个表带，其中一个表带的一端与表体的一端连接，另一表带的一端与表体的另一端连接，表体的内部至少设置有处理器以及气泵，某一个表带的内部设置有气囊以及传感器。在该表带的空腔中，气囊的一端通过该表带的一部分与表体的一端连接。由于气囊内也设置有空腔，传感器可设置在气囊的空腔，传感器与气囊的内壁贴合，且传感器与处理器电连接。当智能手表被用户佩戴在用户的手腕时，气囊以及传感器可覆盖用户的手腕中的桡动脉。
在接收到用户下发的血压测量指令后，表体中的处理器可基于该指令，控制表体中的气泵来调整气囊内部的压强，以使得气囊挤压用户的桡动脉。在气囊的压强不断变化的这个过程中，传感器可对用户的桡动脉进行检测，从而测量得到桡动脉的多个脉搏波。
表体的处理器得到传感器发送的桡动脉的多个脉搏波后，可对这多个脉搏波进行处理，从而得到用户的血压，例如，用户的收缩压和舒张压等等。
上述智能手表包括：表体、气囊和传感器，其中，表体与传感器电连接，传感器设于气囊的内壁，在智能手表佩戴在用户的手腕的情况下，气囊和传感器覆盖手腕的桡动脉。具体地，表体可先增加气囊的压强，以使得气囊挤压用户的桡动脉，故传感器可测量气囊处于不同压强下的桡动脉的多个脉搏波；然后，表体可基于桡动脉的多个脉搏波，确定用户的血压。前述智能手表被佩戴在用户的手腕上后，由于气囊中的传感器可直接覆盖用户的桡动脉，且不覆盖用户的尺动脉，当表体令气囊充气以使得气囊挤压用户的桡动脉时，传感器可采集到的仅与桡动脉相关的多个脉搏波，故表体基于桡动脉的多个脉搏波所确定的用户的血压，具备足够的准确度，可以提高用户体验。
在一种可能实现的方式中，气囊的目标区域的顶端与气囊的顶端之间的距离大于第一阈值，目标区域的长度大于第二阈值，目标区域的宽度小于气囊的宽度与预设系数的乘积，目标区域为传感器占据的区域。前述实现方式中，可在气囊的内表面划定一个区域用于放置传感器，将该区域称为目标区域，并可通过以下方式来设置目标区域的尺寸：在气囊中，目标区域的顶端与气囊的顶端之间的距离大于第一阈值，目标区域的长度大于第二阈值，目标区域的宽度小于气囊的宽度与预设系数的乘积。如此一来，对于手腕尺寸较大的用户、手腕尺寸正常的用户以及手腕尺寸较小的用户，可令传感器可以尽可能覆盖所有用户的手腕中的桡动脉，且还可令传感器所采集到的桡动脉的脉搏波是有效的信号。
在一种可能实现的方式中，表体，还用于增加气囊的压强，以使得气囊挤压桡动脉，直至来自传感器的桡动脉的多个脉搏波满足预置条件，多个脉搏波与气囊的多个压强一一对应。前述实现方式中，在接收到用户下发的血压测量指令后，表体中的处理器可基于该指令，控制表体中的气泵来不断增加气囊内部的压强(即对气囊进行充气)，从而得到气囊的多个压强。在多个压强下的气囊可不断地挤压用户的手腕中的桡动脉，在这个过程中，传感器可对桡动脉进行检测，从而得到桡动脉的多个脉搏波，并把这多个脉搏波发送至处理器，其中，桡动脉的多个脉搏波与气囊的多个压强一一对应。若处理器确定桡动脉的多个脉搏波满足预置条件后，则不再增加气囊的压强(即不对气囊进行充气)。
在一种可能实现的方式中，表体，用于：持续增加气囊的压强，直至多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值小于目标脉搏波的幅值的预设百分比，目标脉搏波的幅值在多个脉搏波中最大；或间歇增加气囊的压强，直至多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值小于前一个脉搏波的幅值；或，持续增加气囊的压强，直至多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值位于预置范围内。前述实现方式中，处理器可通过多种方式中来判断多个脉搏波是否满足预置条件：(1)处理器可持续增加气囊的压强，即连续不断地对气囊进行充气，若来自传感器的最新一个脉搏波的幅值小于目标脉搏波的幅值的预设百分比，说明此时用户的桡动脉已处于闭合状态，处理器则对气囊进行泄气。需要说明的是，目标脉搏波为传感器采集的多个脉搏波中幅值最大的脉搏波，且目标脉搏波通常为最新一个脉搏波之前的某一个脉搏波。(2)处理器可间歇增加气囊的压强，即先对气囊进行充气，再保持气囊既不充气也不泄气，再继续对气囊充气，再保持气囊既不充气也不泄气等等，若最新一个脉搏波的幅值小于前一个脉搏波的幅值，说明此时用户的桡动脉已处于扁平状态，处理器则对气囊进行泄气。(3)处理器可持续增加气囊的压强，即连续不断地对气囊进行充气，若来自传感器的最新一个脉搏波的幅值位于预置范围内，说明此时用户的桡动脉已处于轻微受压状态，处理器则对气囊既不充气也不泄气。
在一种可能实现的方式中，表体，用于：基于多个脉搏波的幅值，确定桡动脉对脉搏波的传递函数以及用户的皮肤对脉搏波的传递函数；基于传递函数对多个脉搏波进行计算，得到用户的血压。前述实现方式中，处理器可基于桡动脉的多个脉搏波的幅值构建桡动脉的脉搏波的特征向量(该特征向量可用于表示桡动脉的脉搏波的波形变化，且该特征向量包含多个元素，这多个元素即桡动脉的多个脉搏波的幅值)，再基于桡动脉的脉搏波的特征向量来确定用户的桡动脉对脉搏波的传递函数以及用户的皮肤对脉搏波的传递函数。得到桡动脉对脉搏波的传递函数以及皮肤对脉搏波的传递函数后，处理器可基于桡动脉对脉搏波的传递函数以及皮肤对脉搏波的传递函数对多个脉搏波进行计算，从而得到用户的血压，相当于得到用户的收缩压和舒张压等等。
在一种可能实现的方式中，表体，用于：基于多个脉搏波的幅值以及脉搏波的幅值与透壁压之间的对应关系，确定桡动脉的多个透壁压；基于多个透壁压确定桡动脉对脉搏波的传递函数。前述实现方式中，处理器可基于桡动脉的多个脉搏波的幅值构建桡动脉的脉搏波的特征向量，再基于脉搏波的幅值与透壁压之间的对应关系，可确定桡动脉的透壁压的特征向量，该特征向量包含多个元素，这多个元素即桡动脉的多个透壁压。得到桡动脉的透壁压的特征向量后，处理器可对桡动脉的脉搏波的特征向量进行计算，从而得到桡动脉对脉搏波的传递函数。
在一种可能实现的方式中，在桡动脉的多个脉搏波中，对于任意一个脉搏波而言，该脉搏波通常包含主波、潮波以及重博波等部分，因此，该脉搏波的幅值可以包含以下至少一项：脉搏波的主波的幅值、脉搏波的潮波的幅值以及脉搏波的重博波的幅值。
在一种可能实现的方式中，气囊的目标区域中可设置有多个传感器，这多个传感器构成传感器阵列。当智能手表被用户佩戴在用户的手腕时，传感器阵列可覆盖用户的手腕中的桡动脉，故传感器阵列中的每个传感器均可以采集到桡动脉的多个脉搏波。
本申请实施例的第二方面提供了一种血压测量方法，该方法通过智能手表实现，智能手表包括：表体、气囊和传感器，表体与传感器电连接，传感器设于气囊的内壁，在智能手表佩戴在用户的手腕的情况下，气囊和传感器覆盖手腕的桡动脉，方法包括：通过传感器测量气囊处于不同压强下的桡动脉的多个脉搏波；通过表体基于多个脉搏波，确定用户的血压。
用于实现上述方法的智能手表包括：表体、气囊和传感器，其中，表体与传感器电连接，传感器设于气囊的内壁，在智能手表佩戴在用户的手腕的情况下，气囊和传感器覆盖手腕的桡动脉。具体地，表体可先增加气囊的压强，以使得气囊挤压用户的桡动脉，故传感器可测量气囊处于不同压强下的桡动脉的多个脉搏波；然后，表体可基于桡动脉的多个脉搏波，确定用户的血压。前述智能手表被佩戴在用户的手腕上后，由于气囊中的传感器可直接覆盖用户的桡动脉，且不覆盖用户的尺动脉，当表体令气囊充气以使得气囊挤压用户的桡动脉时，传感器可采集到的仅与桡动脉相关的多个脉搏波，故表体基于桡动脉的多个脉搏波所确定的用户的血压，具备足够的准确度，可以提高用户体验。
在一种可能实现的方式中，气囊的目标区域的顶端与气囊的顶端之间的距离大于第一阈值，目标区域的长度大于第二阈值，目标区域的宽度小于气囊的宽度与预设系数的乘积，目标区域为传感器占据的区域。
在一种可能实现的方式中，该方法还包括：通过表体增加气囊的压强，以使得气囊挤压所述桡动脉，直至来自传感器的桡动脉的多个脉搏波满足预置条件，多个脉搏波与气囊的多个压强一一对应。
在一种可能实现的方式中，通过表体调整气囊的压强，直至来自传感器的桡动脉的多个脉搏波满足预置条件包括：通过表体持续增加气囊的压强，直至多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值小于目标脉搏波的幅值的预设百分比，目标脉搏波的幅值在多个脉搏波中最大；或通过表体间歇增加气囊的压强，直至多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值小于前一个脉搏波的幅值；或，通过表体持续增加气囊的压强，直至多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值位于预置范围内。
在一种可能实现的方式中，通过表体基于多个脉搏波，确定用户的血压：：通过表体基于多个脉搏波的幅值，确定桡动脉对脉搏波的传递函数以及用户的皮肤对脉搏波的传递函数；通过表体基于传递函数对多个脉搏波进行计算，得到用户的血压。
在一种可能实现的方式中，通过表体基于多个脉搏波的幅值，确定桡动脉对脉搏波的传递函数包括：通过表体基于多个脉搏波的幅值以及脉搏波的幅值与透壁压之间的对应关系，确定桡动脉的多个透壁压；通过表体基于多个透壁压确定桡动脉对脉搏波的传递函数。
在一种可能实现的方式中，脉搏波的幅值包含以下至少一项：脉搏波的主波的幅值、脉搏波的潮波的幅值以及脉搏波的重博波的幅值。
在一种可能实现的方式中，传感器的数量为多个，多个传感器构成传感器阵列。
本申请实施例的第三方面提供了一种处理器，该处理器设置在智能手表的表体中，该智能手表包括：表体、气囊和传感器，表体与传感器电连接，传感器设于气囊的内壁，在智能手表佩戴在用户的手腕的情况下，气囊和传感器覆盖手腕的桡动脉。其中，该处理器包括：充气模块，用于增加气囊的压强，以使得气囊挤压桡动脉，并接收来自传感器的桡动脉的多个脉搏波；确定模块，用于基于多个脉搏波，确定用户的血压。
上述处理器所在智能手表包括：表体、气囊和传感器，其中，表体与传感器电连接，传感器设于气囊的内壁，在智能手表佩戴在用户的手腕的情况下，气囊和传感器覆盖手腕的桡动脉。具体地，表体可先增加气囊的压强，以使得气囊挤压用户的桡动脉，故传感器可测量气囊处于不同压强下的桡动脉的多个脉搏波；然后，表体可基于桡动脉的多个脉搏波，确定用户的血压。前述智能手表被佩戴在用户的手腕上后，由于气囊中的传感器可直接覆盖用户的桡动脉，且不覆盖用户的尺动脉，当表体令气囊充气以使得气囊挤压用户的桡动脉时，传感器可采集到的仅与桡动脉相关的多个脉搏波，故表体基于桡动脉的多个脉搏波所确定的用户的血压，具备足够的准确度，可以提高用户体验。
在一种可能实现的方式中，气囊的目标区域的顶端与气囊的顶端之间的距离大于第一阈值，目标区域的长度大于第二阈值，目标区域的宽度小于气囊的宽度与预设系数的乘积，目标区域为传感器占据的区域。
在一种可能实现的方式中，充气模块，用于增加气囊的压强，以使得气囊挤压所述桡动脉，直至来自传感器的桡动脉的多个脉搏波满足预置条件，多个脉搏波与气囊的多个压强一一对应。
在一种可能实现的方式中，充气模块，用于：持续增加气囊的压强，直至多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值小于目标脉搏波的幅值的预设百分比，目标脉搏波的幅值在多个脉搏波中最大；或间歇增加气囊的压强，直至多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值小于前一个脉搏波的幅值；或，持续增加气囊的压强，直至多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值位于预置范围内。
在一种可能实现的方式中，确定模块，用于：基于多个脉搏波的幅值，确定桡动脉对脉搏波的传递函数以及用户的皮肤对脉搏波的传递函数；基于传递函数对多个脉搏波进行计算，得到用户的血压。
在一种可能实现的方式中，确定模块，用于：基于多个脉搏波的幅值以及脉搏波的幅值与透壁压之间的对应关系，确定桡动脉的多个透壁压；基于多个透壁压确定桡动脉对脉搏波的传递函数。
在一种可能实现的方式中，脉搏波的幅值包含以下至少一项：脉搏波的主波的幅值、脉搏波的潮波的幅值以及脉搏波的重博波的幅值。
在一种可能实现的方式中，传感器的数量为多个，多个传感器构成传感器阵列。
本申请实施例的第四方面提供了一种智能手表，该智能手表包括存储器和处理器；存储器存储有代码，处理器被配置为执行代码，当代码被执行时，智能手表执行如第二方面或第二方面中任意一种可能实现的方式所述的方法。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有一个或多个指令，指令在由一个或多个计算机执行时使得一个或多个计算机实施如第二方面或第二方面中任意一种可能实现的方式所述的方法。
本申请实施例的第六方面提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品存储有指令，指令在由计算机执行时，使得计算机实施如第二方面或第二方面中任意一种可能实现的方式所述的方法。
本申请实施例提供的智能手表包括：表体、气囊和传感器，其中，表体与传感器电连接，传感器设于气囊的内壁，在智能手表佩戴在用户的手腕的情况下，气囊和传感器覆盖手腕的桡动脉。具体地，表体可先增加气囊的压强，以使得气囊挤压用户的桡动脉，故传感器可测量气囊处于不同压强下的桡动脉的多个脉搏波；然后，表体可基于桡动脉的多个脉搏波，确定用户的血压。前述智能手表被佩戴在用户的手腕上后，由于气囊中的传感器可直接覆盖用户的桡动脉，且不覆盖用户的尺动脉，当表体令气囊充气以使得气囊挤压用户的桡动脉时，传感器可采集到的仅与桡动脉相关的多个脉搏波，故表体基于桡动脉的多个脉搏波所确定的用户的血压，具备足够的准确度，可以提高用户体验。
附图说明
图1为本申请实施例提供的智能手表的表体100的一个示例性的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的智能手表的一个结构示意图；
图3为本申请实施例提供的气囊的一个结构示意图；
图4为本申请实施例提供的传感器阵列的一个结构示意图；
图5为本申请实施例提供的传感器阵列的另一结构示意图；
图6为本申请实施例提供的传感器阵列的另一结构示意图；
图7为本申请实施例提供的血压测量方法的一个流程示意图；
图8为本申请实施例提供的对气囊进行充气的一个示意图；
图9为本申请实施例提供的包络信号的一个示意图；
图10为本申请实施例提供的对气囊进行充气的另一示意图；
图11为本申请实施例提供的包络信号的另一示意图；
图12为本申请实施例提供的对气囊进行充气的另一示意图；
图13为本申请实施例提供的脉搏波的一个示意图；
图14a为本申请实施例提供的传感器阵列的另一示意图；
图14b为本申请实施例提供的传感器阵列的另一示意图；
图15为本申请实施例提供的处理器的一个结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种智能手表以及血压测量方法，可精准获取用户的桡动脉的多个脉搏波，并基于这多个脉搏波来确定用户的血压，可提高血压测量的准确度，进而提高用户体验。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本申请的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。
高血压作为全球慢性疾病中患病人数最多的疾病，其危害尤为突出。为了满足用户随时随地测量自身血压的需求，具备血压测量功能的智能手表、智能背心以及智能手环等便携式的电子设备应运而生。
目前，可将气囊集成在智能手表中，以提高血压测量的便利性。具体地，智能手表通常包含表体、气囊以及传感器，且传感器的一端与气囊的一端连接，传感器的另一端与表体连接。当表体中的气泵对气囊进行充气(加压)时，气囊会挤压用户的手腕，此时，传感器可对气囊进行信号采集，并将采集到的信号发送给表体中的处理器，以使得处理器对该信号进行分析，从而得到用户的血压。
然而，手腕通常包含桡动脉和尺动脉，某些用户的手腕尺寸较大，气囊可仅覆盖桡动脉，故传感器采集得到的信号均是与桡动脉相关的信号，而某些用户的手腕尺寸较小，气囊可覆盖桡动脉以及尺动脉，故传感器采集得到的信号既有与桡动脉相关的信号，还有与尺动脉相关的信号，信号类型不统一，导致最终得到的用户的血压不够准确，进而降低了用户体验。
进一步地，为了避免用户的手腕被过分挤压，往往会限制气囊的加压上限，导致气囊仅能令桡动脉达到轻微受压状态，而无法达到其余状态等等，这样会使得传感器无法采集到能够表征桡动脉的各种状态的信号，也会导致最终得到的用户的血压不够准确，进而降低了用户体验。
为了解决上述方法，本申请实施例提供了一种新型的智能手表，该智能手表可包含表体、表带、气囊以及传感器等部件。下文先结合图1对智能手表的表体作进一步的介绍(图1为本申请实施例提供的智能手表的表体100的一个示例性的结构示意图)。如图1所示，智能手表的表体100包括：应用处理器101、微控制器单元(microcontroller unit，MCU)103、存储器105、调制解调器(modem)107、射频(radio frequency，RF)模块109、无线保真(Wireless-Fidelity，简称Wi-Fi)模块111、蓝牙模块113、传感器114、定位模块150、输入/输出(input/output,I/O)设备115等部件。这些部件可通过一根或多根通信总线或信号线进行通信。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对智能手表的限定，表体100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对表体100的各个部件进行具体的介绍：
应用处理器101是表体100的控制中心，利用各种接口和总线连接表体100的各个部件。在一些实施例中，处理器101可包括一个或多个处理单元。
存储器105中存储有计算机程序，诸如图1所示的操作系统161和应用程序163。应用处理器101被配置用于执行存储器105中的计算机程序，从而实现该计算机程序定义的功能，例如应用处理器101执行操作系统161从而在表体100上实现操作系统的各种功能。存储器105还存储有除计算机程序之外的其他数据，诸如操作系统161和应用程序163运行过程中产生的数据。存储器105为非易失性存储介质，一般包括内存和外存。内存包括但不限于随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read-Only Memory,ROM)，或高速缓存(cache)等。外存包括但不限于闪存(flash memory)、硬盘、光盘、通用串行总线(universal serial bus,USB)盘等。计算机程序通常被存储在外存上，处理器在执行计算机程序前会将该程序从外存加载到内存。
存储器105可以是独立的，通过总线与应用处理器101相连接；存储器105也可以和应用处理器101集成到一个芯片子系统。
MCU 103是用于获取并处理来自传感器114的数据的协处理器，MCU 103的处理能力和功耗小于应用处理器101，但具有“永久开启(always on)”的特点，可以在应用处理器101处于休眠模式时持续收集以及处理传感器数据，以极低的功耗保障传感器的正常运行。在一个实施例中，MCU103可以为sensor hub芯片。传感器114可以包括光传感器、运动传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示器151的亮度，接近传感器可在表体100移动到耳边时，关闭显示屏的电源。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向；传感器114还可以包括陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其它传感器，在此不再赘述。MCU 103和传感器114可以集成到同一块芯片上，也可以是分离的元件，通过总线连接。
Modem 107以及射频模块109构成了表体100通信子系统，用于实现3GPP、ETSI等无线通信标准协议的主要功能。其中，Modem 107用于编解码、信号的调制解调、均衡等。射频模块109用于无线信号的接收和发送，射频模块109包括但不限于天线、至少一个放大器、耦合器、双工器等。射频模块109配合Modem 107实现无线通信功能。Modem 107可以作为单独的芯片，也可以与其他芯片或电路在一起形成系统级芯片或集成电路。这些芯片或集成电路可应用于所有实现无线通信功能的智能手表等。
表体100还可以使用Wi-Fi模块111，蓝牙模块113等来进行无线通信。Wi-Fi模块111用于为表体100提供遵循Wi-Fi相关标准协议的网络接入，表体100可以通过Wi-Fi模块111接入到Wi-Fi接入点，进而访问互联网。在其他一些实施例中，Wi-Fi模块111也可以作为Wi-Fi无线接入点，可以为其他电子设备提供Wi-Fi网络接入。蓝牙模块113用于实现表体100与其他电子设备(例如手机、笔记本等)之间的短距离通信。本申请实施例中的Wi-Fi模块111可以是集成电路或Wi-Fi芯片等，蓝牙模块113可以是集成电路或者蓝牙芯片等。
定位模块150用于确定表体100的地理位置。可以理解的是，定位模块150具体可以是全球定位系统(global position system，GPS)或北斗卫星导航系统、俄罗斯GLONASS等定位系统的接收器。
Wi-Fi模块111，蓝牙模块113和定位模块150分别可以是单独的芯片或集成电路，也可以集成到一起。例如，在一个实施例中，Wi-Fi模块111，蓝牙模块113和定位模块150可以集成到同一芯片上。在另一个实施例中，Wi-Fi模块111，蓝牙模块113、定位模块150以及MCU 103也可以集成到同一芯片中。
输入/输出设备115包括但不限于：显示器151、触摸屏153，以及音频电路155等等。
其中，触摸屏153可采集表体100的用户在其上或附近的触摸事件(比如用户使用手指、触控笔等任何适合的物体在触摸屏153上或在触控屏触摸屏153附近的操作)，并将采集到的触摸事件发送给其他器件(例如应用处理器101)。其中，用户在触摸屏153附近的操作可以称之为悬浮触控；通过悬浮触控，用户可以在不直接接触触摸屏153的情况下选择、移动或拖动目标(例如图标等)。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型来实现触摸屏153。
显示器(也称为显示屏)151用于显示用户输入的信息或展示给用户的信息。可以采用液晶显示屏、有机发光二极管等形式来配置显示器。触摸屏153可以覆盖在显示器151之上，当触摸屏153检测到触摸事件后，传送给应用处理器101以确定触摸事件的类型，随后应用处理器101可以根据触摸事件的类型在显示器151上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触摸屏153与显示器151是作为两个独立的部件来实现表体100的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触摸屏153与显示器151集成而实现手机100的输入和输出功能。另外，触摸屏153和显示器151可以以全面板的形式配置在表体100的正面，以实现无边框的结构。
音频电路155、扬声器116、麦克风117可提供用户与表体100之间的音频接口。音频电路109可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器113，由扬声器113转换为声音信号输出；另一方面，麦克风117将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路109接收后转换为音频数据，再通过Modem 107和射频模块109将音频数据发送给比如另一电子设备，或者将音频数据输出至存储器105以便进一步处理。
另外，表体100还可以具有指纹识别功能。例如，可以在表体100的背面(例如后置摄像头的下方)配置指纹采集器件，或者在表体100的正面(例如触摸屏153的下方)配置指纹采集器件。又例如，可以在触摸屏153中配置指纹采集器件来实现指纹识别功能，即指纹采集器件可以与触摸屏153集成在一起来实现表体100的指纹识别功能。在这种情况下，该指纹采集器件配置在触摸屏153中，可以是触摸屏153的一部分，也可以以其他方式配置在触摸屏153中。本申请实施例中的指纹采集器件的主要部件是指纹传感器，该指纹传感器可以采用任何类型的感测技术，包括但不限于光学式、电容式、压电式或超声波传感技术等。
进一步地，表体100搭载的操作系统161可以为或者其它操作系统，本申请实施例对此不作任何限制。
以搭载操作系统的表体100为例，如图1所示，表体100从逻辑上可划分为硬件层、操作系统161，以及应用层。硬件层包括如上所述的硬件处理器101、微控制器单元105、Modem 107、Wi-Fi模块111、传感器114、定位模块150等硬件资源。应用层包括一个或多个应用程序，比如应用程序163，应用程序163可以为社交类应用、电子商务类应用、浏览器等任意类型的应用程序。操作系统161作为硬件层和应用层之间的软件中间件，是管理和控制硬件与软件资源的计算机程序。
在一个实施例中，操作系统161包括内核，硬件抽象层(hardware abstractionlayer，HAL)、库和运行时(libraries and runtime)以及框架(framework)。其中，内核用于提供底层系统组件和服务，例如：电源管理、内存管理、线程管理、硬件驱动程序等；硬件驱动程序包括Wi-Fi驱动、传感器驱动、定位模块驱动等。硬件抽象层是对内核驱动程序的封装，向框架提供接口，屏蔽低层的实现细节。硬件抽象层25运行在用户空间，而内核驱动程序运行在内核空间。
库和运行时也叫做运行时库，它为可执行程序在运行时提供所需要的库文件和执行环境。在一个实施例中，库与运行时包括安卓运行时(Android Runtime，ART)，库，以及场景包运行时。ART是能够把应用程序的字节码转换为机器码的虚拟机或虚拟机实例。库是为可执行程序在运行时提供支持的程序库，包括浏览器引擎(比如webkit)、脚本执行引擎(比如JavaScript引擎)、图形处理引擎等。场景包运行时是场景包的运行环境，主要包括页面执行环境(page context)和脚本执行环境(script context)，其中，页面执行环境通过调用相应的库解析html、css等格式的页面代码，脚本执行环境通过调用相应的功能库解析执行JavaScript等脚本语言实现的代码或可执行文件。
框架用于为应用层中的各个应用程序提供各种基础的公共组件和服务，比如，窗口管理、位置管理等等。在一个实施例中，框架可包括地理围栏服务，策略服务，通知管理器等等。
以上描述的操作系统161的各个组件的功能均可以由应用处理器101执行存储器105中存储的程序来实现。
以上是对智能手表的表体的内部结构所进行的详细说明，以下将对整个智能手表的整体结构进行介绍。图2为本申请实施例提供的智能手表的一个结构示意图，如图2所示，智能手表包括：表体以及两个表带，其中一个表带的一端与表体的一端连接，另一表带的一端与表体的另一端连接，表体的内部至少设置有处理器以及气泵，某一个表带的内部设置有气囊以及传感器。
在该表带的空腔中，气囊的一端通过该表带的一部分与表体的一端连接。由于气囊内也设置有空腔，传感器可设置在气囊的空腔，传感器与气囊的内表面(即内壁)贴合，且传感器与处理器电连接。如图2所示，当智能手表被用户佩戴在用户的手腕时，气囊以及传感器可覆盖用户的手腕中的桡动脉。
具体地，对于手腕尺寸较大的用户、手腕尺寸正常的用户以及手腕尺寸较小的用户，为了令传感器可以尽可能覆盖所有用户的手腕中的桡动脉，且为了令传感器所采集到的桡动脉的脉搏波是有效的信号(即需要令传感器所在的气囊部分对桡动脉进行有效的压合)，可在气囊的内表面划定一个区域用于放置传感器，将该区域称为目标区域，并可通过以下方式来设置目标区域的尺寸：
在气囊中，目标区域的一端(也可以称为目标区域的顶端)与气囊的一端(也可以称为气囊的顶端)之间的距离大于第一阈值(第一阈值的大小可以根据实际需求进行设置，此处不做限制)，目标区域的长度大于第二阈值(第二阈值的大小可以根据实际需求进行设置，此处不做限制)，目标区域的宽度小于气囊的宽度与预设系数(也可以称为气囊的力传递衰减系数，该系数的大小可以根据实际需求进行设置，此处不做限制)的乘积。
例如，如图3所示(图3为本申请实施例提供的气囊的一个结构示意图)，为了确保传感器可以尽可能覆盖所有用户的桡动脉(且令传感器不覆盖到用户的尺动脉)，通过分析大量用户的手腕尺寸数据，可以令气囊中的目标区域的顶端与气囊的顶端之间的距离x大于25mm，并令目标区域的长度a大于20mm。为了确保传感器所采集到的桡动脉的脉搏波是有效的信号，需要令传感器所在的气囊部分对桡动脉进行有效的压合，可以令目标区域的宽度b小于气囊的宽度w与气囊的力传递衰减系数y，气囊的力传递衰减系数y的大小与气囊的结构直接相关，比如，当双层气囊的宽w为30mm时，y约等于0.7。
更具体地，目标区域中设置的传感器的数量既可以是一个也可以是多个，且这一个或多个传感器可构成传感器阵列，传感器阵列的维度可以为一维或多维，例如，传感器阵列为二维阵列等等，这样可以提高传感器采集到的信号的保真度。当智能手表被用户佩戴在用户的手腕时，传感器阵列可覆盖用户的手腕中的桡动脉，故传感器阵列中的每个传感器均可以采集到桡动脉的多个脉搏波。
例如，如图4至图6所示(图4为本申请实施例提供的传感器阵列的一个结构示意图，图5为本申请实施例提供的传感器阵列的另一结构示意图，图6为本申请实施例提供的传感器阵列的另一结构示意图)，图4所展示的是气囊的目标区域中设置有1个传感器，图5所展示的是气囊的目标区域中设置有3个传感器，且这3个传感器构成一维阵列，图6所展示的是气囊的目标区域中设置有8个传感器，且这8个传感器构成二维阵列。无论是单个传感器还是多个传感器，均可覆盖用户的桡动脉。
那么，智能手表被用户佩戴在用户的手腕后，用户可对智能手表的表体下发血压测量指令，表体基于该指令可调整气囊的压强，并接收传感器发送的多个桡动脉的脉搏波，再基于多个脉搏波来确定用户的血压。
需要说明的是，上述例子仅以气囊设置在表带的内部进行示意性介绍，并不对气囊以及表带之间的位置关系构成限制。在实际应用中，气囊还可以设置在该表带的外部，也就是说，该表带不再是一体成型，该表带将被一分为二，气囊的一端通过该表带的一部分与表体的一端连接。
还需要说明的是，上述例子仅以气囊间接地与表体进行连接进行示意性介绍，在实际应用中，气囊还可直接地与表体进行连接，也就是说，该表带是中空结构，该结构用于放置气囊，那么，气囊的一端将直接与表体的一端连接。为了进一步了解智能手表的工作流程，下文结合图7对该工作流程做进一步的介绍。图7为本申请实施例提供的血压测量方法的一个流程示意图，如图7所示，该方法可通过图2所示的智能手表实现，在智能手表中，由于传感器阵列中的每个传感器的工作流程是类似的，且处理器对每个传感器发送的信号进行的处理是类似的，故下文以其中一个传感器进行示意图说明。该方法包括：
701、智能手表的表体调整气囊的压强，以使得气囊挤压桡动脉，直至来自传感器的桡动脉的多个脉搏波满足预置条件，多个脉搏波与气囊的多个压强一一对应。
本实施例中，在接收到用户下发的血压测量指令后，表体中的处理器可基于该指令，控制表体中的气泵来不断增加气囊内部的压强(即对气囊进行多次充气)，从而得到气囊的多个压强。在多个压强下的气囊可不断地挤压用户的手腕中的桡动脉，在这个过程中，传感器可对桡动脉进行检测，从而得到桡动脉的多个脉搏波，并把这多个脉搏波发送至处理器，其中，桡动脉的多个脉搏波与气囊的多个压强一一对应。若处理器确定桡动脉的多个脉搏波满足预置条件后，则不再增加气囊的压强(即不再对气囊进行充气)。
具体地，在第一时刻，处理器对气囊的原始压强进行增加后(即对气囊进行第一次充气)，可得到气囊的第一压强，第一压强下的气囊可对用户的桡动脉进行某种程度的挤压，传感器可获取被挤压的桡动脉的第一个脉搏波，并将第一个脉搏波发送至处理器。在第二时刻，处理器对气囊的第一压强进行增加后(即对气囊进行第二次充气)，可得到气囊的第二压强，第二压强下的气囊可对用户的桡动脉进行另一种程度的挤压，传感器可获取被挤压的桡动脉的第二个脉搏波，并将第二个脉搏波发送至处理器，...，在当前时刻，处理器对气囊的前一压强进行增加后(即对气囊进行最新一次充气)，可得到气囊的最新压强，最新压强下的气囊可对用户的桡动脉进行最新程度的挤压，传感器可获取被挤压的桡动脉的最新一个脉搏波，并将最新一个脉搏波发送至处理器。由此可见，处理器可对气囊的原始压强进行连续多次增加，从而先后得到气囊的多个压强(包含前述气囊的第一压强、第二压强、...、最新压强)，且传感器可先后采集到桡动脉的多个脉搏波(包含桡动脉的第一个脉搏波、第二个脉搏波、...、最新一个脉搏波)，并及时发送给处理器。
值得注意的是，处理器在得到最新一个脉搏波后，可判断最新一个脉搏波是否满足预置条件(处理器每得到一个脉搏波，均会执行该判断操作)，若最新一个脉搏波满足预置条件，则处理器不再对气囊进行充气，若最新一个脉搏波不满足预置条件，则处理器继续对气囊进行充气，直至更新的脉搏波满足预置条件。
更具体地，处理器可通过多种方式中来判断最新一个脉搏波是否满足预置条件：
(1)处理器可持续(即前述的第一时刻、第二时刻、...、最新时刻均是连续的时刻)增加气囊的压强，即连续不断地对气囊进行充气，若来自传感器的最新一个脉搏波的幅值小于目标脉搏波的幅值的预设百分比(该百分比的大小可以根据实际需求进行设置，此处不做限制)，说明此时用户的桡动脉已处于闭合状态，处理器则对气囊进行泄气。需要说明的是，目标脉搏波为传感器采集的多个脉搏波中幅值最大的脉搏波，且目标脉搏波通常为最新一个脉搏波之前的某一个脉搏波。
例如，如图8和图9所示(图8为本申请实施例提供的对气囊进行充气的一个示意图，图9为本申请实施例提供的包络信号的一个示意图)，设气囊的原始压强为0，在0s这一时刻，处理器可以4mmHg/s对气囊进行线性(持续)加压，那么，在1s这一时刻，气囊的压强为4mmHg，在2s这一时刻，气囊的压强为8mmHg，...，在50s这一时刻，气囊的压强为200mmHg等等。在加压过程中，当气囊的压强为1mmHg时，压强为1mmHg的气囊挤压用户的桡动脉后，传感器可将采集到的桡动脉的第1个脉搏波发送给处理器，当气囊的压强为2mmHg时，压强为2mmHg的气囊挤压用户的桡动脉后，传感器可将采集到的桡动脉的第2个脉搏波发送给处理器，...，当气囊的压强为200mmHg时，压强为200mmHg的气囊挤压用户的桡动脉后，传感器可将采集到的桡动脉的第200个脉搏波发送给处理器，假设50s这一时刻为当前时刻，第200个脉搏波则为最新一个脉搏波，如图9所示，第200个脉搏波的幅值为0.061，而第135个脉搏波的幅值最大，其幅值为0.63，处理器可判断第200个脉搏波的幅值刚好小于第135个脉搏波的幅值的10％(当然，处理器也会对第1个脉搏波至第199个脉搏波执行类似的判断操作，但这些脉搏波均不满足条件，说明桡动脉还未到闭合状态)，说明此时桡动脉为闭合状态，处理器则从50s这一时刻后，不再对气囊进行加压，即对气囊进行降压，直至气囊的压强为0。
值得注意的是，在图8和图9所示的例子中，仅以持续加压为线性加压进行示意性介绍。在实际应用中，持续加压也可以是非线性加压，即在不同时刻，处理器是以不同的加压速度来对气囊进行加压，例如，在0s这一时刻处理器可以4mmHg/s对气囊进行加压，但在1s这一时刻处理器可以5mmHg/s对气囊进行加压等等。
(2)处理器可间歇(即前述的第一时刻、第二时刻、...、最新时刻既可以是连续的时刻，也可以是非连续的时刻)增加气囊的压强，即先对气囊进行充气，再保持气囊既不充气也不泄气，再继续对气囊充气，再保持气囊既不充气也不泄气等等，若最新一个脉搏波的幅值小于前一个脉搏波的幅值，说明此时用户的桡动脉已处于扁平状态，处理器则对气囊进行泄气。
例如，如图10和图11所示(图10为本申请实施例提供的对气囊进行充气的另一示意图，图11为本申请实施例提供的包络信号的另一示意图)，设气囊的原始压强为0，在0s这一时刻，处理器可以4mmHg/s对气囊进行多段阶梯式(间歇)加压，那么，在1s这一时刻，气囊的压强为4mmHg，在2s这一时刻，气囊的压强为8mmHg，...，在5s这一时刻，气囊的压强为40mmHg，在5s至10s这段时间中，气囊的压强保持为40mmHg,在11s这一时刻，气囊的压强为44mmHg等等。在加压过程中，当气囊的压强为1mmHg时，压强为1mmHg的气囊挤压用户的桡动脉后，传感器可将采集到的桡动脉的第1个脉搏波发送给处理器，当气囊的压强为2mmHg时，压强为2mmHg的气囊挤压用户的桡动脉后，传感器可将采集到的桡动脉的第2个脉搏波发送给处理器，...，当气囊的压强为120mmHg时，压强为120mmHg的气囊挤压用户的桡动脉后，传感器可将采集到的桡动脉的第120个脉搏波发送给处理器，假设25s这一时刻为当前时刻，第120个脉搏波则为最新一个脉搏波，如图9所示，第120个脉搏波的幅值为0.58，而第119个脉搏波的幅值最大，其幅值为0.59，处理器可判断第120个脉搏波的幅值刚好小于第119个脉搏波的幅值(当然，处理器也会对第1个脉搏波至第119个脉搏波执行类似的判断操作，但这些脉搏波均不满足条件，说明桡动脉还未到扁平状态)，说明此时桡动脉为扁平状态，处理器则从25s这一时刻后，不再对气囊进行加压，即处理器在25s至30s这段时间中，保持气囊的压强为120mmHg，从30s这一时刻后，再对气囊进行降压，直至气囊的压强为0。
(3)处理器可持续(即前述的第一时刻、第二时刻、...、最新时刻均是连续的时刻)增加气囊的压强，即连续不断地对气囊进行充气，若来自传感器的最新一个脉搏波的幅值位于预置范围内(该范围的大小可以根据实际需求进行设置，此处不做限制)，说明此时用户的桡动脉已处于轻微受压状态，处理器则对气囊既不充气也不泄气。
例如，如图12所示(图12为本申请实施例提供的对气囊进行充气的另一示意图)，设气囊的原始压强为0，在0s这一时刻，处理器可以7.5mmHg/s对气囊进行线性(持续)加压，那么，在1s这一时刻，气囊的压强为7.5mmHg，在2s这一时刻，气囊的压强为15mmHg，...，在4s这一时刻，气囊的压强为30mmHg等等。在加压过程中，当气囊的压强为1mmHg时，压强为1mmHg的气囊挤压用户的桡动脉后，传感器可将采集到的桡动脉的第1个脉搏波发送给处理器，当气囊的压强为2mmHg时，压强为2mmHg的气囊挤压用户的桡动脉后，传感器可将采集到的桡动脉的第2个脉搏波发送给处理器，...，当气囊的压强为30mmHg时，压强为30mmHg的气囊挤压用户的桡动脉后，传感器可将采集到的桡动脉的第30个脉搏波发送给处理器，假设4s这一时刻为当前时刻，第30个脉搏波的幅值为0.05，刚好落入0.05～0.06这一范围内，说明此时桡动脉为轻微受压状态，处理器则从4s这一时刻后，保持气囊的压强为30mmHg。
702、表体基于多个脉搏波，确定用户的血压。
表体的处理器得到传感器发送的桡动脉的多个脉搏波后，可对这多个脉搏波进行处理，从而得到用户的血压，例如，用户的收缩压和舒张压等等。
具体地，处理器可以通过以下方式来获取用户的血压：
(1)处理器可基于桡动脉的多个脉搏波的幅值构建桡动脉的脉搏波的特征向量(该特征向量可用于表示桡动脉的脉搏波的波形变化，且该特征向量包含多个元素，这多个元素即桡动脉的多个脉搏波的幅值)，再基于桡动脉的脉搏波的特征向量来确定用户的桡动脉对脉搏波的传递函数以及用户的皮肤对脉搏波的传递函数，即桡动脉对脉搏波所造成的影响以及皮肤对脉搏波所造成的影响。
更具体地，处理器可以通过以下方式来获取桡动脉对脉搏波的传递函数以及皮肤对脉搏波的传递函数：
(1.1)处理器可基于桡动脉的多个脉搏波的幅值构建桡动脉的脉搏波的特征向量，再基于脉搏波的幅值与透壁压之间的对应关系，可确定桡动脉的透壁压的特征向量(该特征向量可用于表示桡动脉的透壁压的变化，且该特征向量包含多个元素，这多个元素即桡动脉的多个透壁压)。需要说明的是，本实施例中，桡动脉的透壁压通常指气囊的压强与用户的血压(即桡动脉内部的压强)之间的差值。
值得注意的是，如图13所示(图13为本申请实施例提供的脉搏波的一个示意图)，在桡动脉的多个脉搏波中，对于任意一个脉搏波而言，该脉搏波通常包含主波、潮波以及重博波等部分，因此，该脉搏波的幅值可以包含以下至少一项：脉搏波的主波的幅值、脉搏波的潮波的幅值以及脉搏波的重博波的幅值，此处不做限制。
(1.2)得到桡动脉的透壁压的特征向量后，处理器可对桡动脉的脉搏波的特征向量进行计算，从而得到桡动脉对脉搏波的传递函数。
(1.3)得到桡动脉的脉搏波的特征向量后，处理器可对桡动脉的脉搏波的特征向量进行计算，从而得到皮肤对脉搏波的传递函数。
依旧如图8和图9所示的例子，处理器得到桡动脉的第1个脉搏波至第200个脉搏波后，可基于这200个脉搏波的幅值来确定桡动脉的脉搏波的波形变化，并基于桡动脉的脉搏波的波形变化来确定桡动脉的透壁压的变化。然后，处理器可基于桡动脉的透壁压的变化，来确定桡动脉对脉搏波的传递函数fartery。随后，处理器还可基于桡动脉的脉搏波的波形变化，确定皮肤组织对脉搏波的传递函数fskin。
需要说明的是，若是基于图10和图11所示的例子，处理器则基于桡动脉的第1个脉搏波至第120个脉搏波的幅值，来获取桡动脉对脉搏波的传递函数fartery以及皮肤组织对脉搏波的传递函数fskin。若是基于图12所示的例子，处理器则基于桡动脉的第1个脉搏波至第30个脉搏波的幅值，来获取桡动脉对脉搏波的传递函数fartery以及皮肤组织对脉搏波的传递函数fskin。
(2)得到桡动脉对脉搏波的传递函数以及皮肤对脉搏波的传递函数后，处理器可基于桡动脉对脉搏波的传递函数以及皮肤对脉搏波的传递函数对多个脉搏波进行计算，从而得到用户的血压，相当于得到用户的收缩压和舒张压等等。
依旧如上述例子，得到桡动脉对脉搏波的传递函数fartery以及皮肤组织对脉搏波的传递函数fskin，可通过以下公式来计算用户的血压(波)：
P＝fskin(fartery(Ppulse)) (1)
上式中，P为包络信号，包络信号包含传感器发送的多个脉搏波，Ppulse为用户的血压波。
此外，以上实施例仅以智能手表中的某个传感器进行示意性说明，若智能手表还包含其余传感器，处理器对其余传感器所采集到的多个脉搏波也可执行步骤701和步骤702。也就是说，对于多个传感器中某一个传感器采集到的桡动脉的多个脉搏波，处理器可计算出用户的一个血压，对于其余传感器也是如此，故处理器最终可得到用户的多个血压。一般地，若这多个血压通常是类似的，处理器可随机挑选一个作为用户的最终血压，若这多个血压差异很大，处理器可对着多个血压进行加权求和，从而得到用户的最终血压。
例如，如图14a和图14b所示(图14a为本申请实施例提供的传感器阵列的另一示意图，图14b为本申请实施例提供的传感器阵列的另一示意图)，设传感器阵列包含8个传感器，且为二维阵列，选其中的传感器1、传感器2以及传感器3进行介绍。当处理器接收到传感器1发送的桡动脉的多个脉搏波P1、传感器2发送的桡动脉的多个脉搏波P2以及传感器3发送的桡动脉的多个脉搏波P3后(此时，设三个传感器采集的多个脉搏波均满足预置条件，处理器不再对气囊进行充气)，处理器可基于传感器1发送的桡动脉的多个脉搏波P1，确定桡动脉对脉搏波的传递函数fartery以及传感器1所在的皮肤组织对脉搏波的传递函数fskin1,同理，处理器可基于传感器2发送的桡动脉的多个脉搏波P2，确定桡动脉对脉搏波的传递函数fartery以及传感器2所在的皮肤组织对脉搏波的传递函数fskin2，处理器可基于传感器3发送的桡动脉的多个脉搏波P3，确定桡动脉对脉搏波的传递函数fartery以及传感器3所在的皮肤组织对脉搏波的传递函数fskin3。那么，处理器可通过以下公式来获取用户的血压波Ppulse：
得到用户的血压波后，处理器可从中将用户的舒张压和收缩压在表体的显示屏上展示，以供用户观看和使用，从而满足用户的血压测量需求。
本申请实施例提供的智能手表包括：表体、气囊和传感器，其中，传感器设于气囊的内部，传感器与气囊的表面贴合，当智能手表佩戴在用户的手腕时，气囊和传感器覆盖用户的手腕的桡动脉。具体地，表体可先增加气囊的压强，以使得气囊挤压桡动脉，直至来自传感器的桡动脉的多个脉搏波满足预置条件，桡动脉的多个脉搏波与气囊的多个压强一一对应；然后，表体可基于桡动脉的多个脉搏波，确定用户的血压。前述智能手表被佩戴在用户的手腕上后，由于气囊中的传感器可直接覆盖用户的桡动脉，且不覆盖用户的尺动脉，当表体令气囊充气以使得气囊挤压用户的桡动脉时，传感器可采集到的仅与桡动脉相关的多个脉搏波，故表体基于桡动脉的多个脉搏波所确定的用户的血压，具备足够的准确度，可以提高用户体验。
进一步地，本申请实施例提供的智能手表中，表体可通过多种方式来对气囊进行充气(例如，持续加压和间歇加压等等)，且设置了停止充气的条件，这样可以灵活调整气囊的加压上限，从而保证用户的舒适度。而且，可调整的加压上限可以使得用户的桡动脉可以达到轻微受压状态、扁平状态以及闭合状态等多种状态，传感器可以采集到能够表征桡动脉的各种状态的信号，使得最终得到的用户的血压具备足够的准确度，可提高用户体验。
以上是对本申请实施例提供的血压测量方法所进行的详细说明，以下将对本申请实施例提供的处理器进行介绍。图15为本申请实施例提供的处理器的一个结构示意图，如图15所示，该处理器设置在智能手表的表体中，该智能手表包括：表体、气囊和传感器，表体与传感器电连接，传感器设于气囊的内壁，在智能手表佩戴在用户的手腕的情况下，气囊和传感器覆盖手腕的桡动脉。其中，该处理器包括：
充气模块1501，用于增加气囊的压强，以使得气囊挤压桡动脉，并接收来自传感器的桡动脉的多个脉搏波；
确定模块1502，用于基于多个脉搏波，确定用户的血压。
本申请实施例提供的智能手表包括：表体、气囊和传感器，其中，表体与传感器电连接，传感器设于气囊的内壁，在智能手表佩戴在用户的手腕的情况下，气囊和传感器覆盖手腕的桡动脉。具体地，表体可先增加气囊的压强，以使得气囊挤压用户的桡动脉，故传感器可测量气囊处于不同压强下的桡动脉的多个脉搏波；然后，表体可基于桡动脉的多个脉搏波，确定用户的血压。前述智能手表被佩戴在用户的手腕上后，由于气囊中的传感器可直接覆盖用户的桡动脉，且不覆盖用户的尺动脉，当表体令气囊充气以使得气囊挤压用户的桡动脉时，传感器可采集到的仅与桡动脉相关的多个脉搏波，故表体基于桡动脉的多个脉搏波所确定的用户的血压，具备足够的准确度，可以提高用户体验。
在一种可能实现的方式中，气囊的目标区域的顶端与气囊的顶端之间的距离大于第一阈值，目标区域的长度大于第二阈值，目标区域的宽度小于气囊的宽度与预设系数的乘积，目标区域为传感器占据的区域。
在一种可能实现的方式中，充气模块1501，用于增加气囊的压强，以使得气囊挤压所述桡动脉，直至来自传感器的桡动脉的多个脉搏波满足预置条件，多个脉搏波与气囊的多个压强一一对应。
在一种可能实现的方式中，充气模块1501，用于：持续增加气囊的压强，直至多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值小于目标脉搏波的幅值的预设百分比，目标脉搏波的幅值在多个脉搏波中最大；或间歇增加气囊的压强，直至多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值小于前一个脉搏波的幅值；或，持续增加气囊的压强，直至多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值位于预置范围内。
在一种可能实现的方式中，确定模块1502，用于：基于多个脉搏波的幅值，确定桡动脉对脉搏波的传递函数以及用户的皮肤对脉搏波的传递函数；基于传递函数对多个脉搏波进行计算，得到用户的血压。
在一种可能实现的方式中，确定模块1502，用于：基于多个脉搏波的幅值以及脉搏波的幅值与透壁压之间的对应关系，确定桡动脉的多个透壁压；基于多个透壁压确定桡动脉对脉搏波的传递函数。
在一种可能实现的方式中，脉搏波的幅值包含以下至少一项：脉搏波的主波的幅值、脉搏波的潮波的幅值以及脉搏波的重博波的幅值。
在一种可能实现的方式中，传感器的数量为多个，多个传感器构成传感器阵列。
需要说明的是，上述装置各模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本申请方法实施例相同，具体内容可参考本申请实施例前述所示的方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
本申请实施例还涉及一种计算机存储介质，该计算机可读存储介质中存储有用于进行信号处理的程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如图7所示实施例中处理器所执行的步骤。
本申请实施例还涉及一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有指令，该指令在由计算机执行时使得计算机执行如图7所示实施例中处理器所执行的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (19)

1.一种智能手表，其特征在于，所述智能手表包括：表体、气囊和传感器，所述表体与所述传感器电连接，所述传感器设于所述气囊的内壁，在所述智能手表佩戴在用户的手腕的情况下，所述气囊和所述传感器覆盖所述手腕的桡动脉；
所述传感器，用于测量气囊处于不同压强下的所述桡动脉的多个脉搏波；
所述表体，用于基于所述多个脉搏波，确定所述用户的血压。
2.根据权利要求1所述的智能手表，其特征在于，所述气囊的目标区域的顶端与所述气囊的顶端之间的距离大于第一阈值，所述目标区域的长度大于第二阈值，所述目标区域的宽度小于所述气囊的宽度与预设系数的乘积，所述目标区域为所述传感器占据的区域。
3.根据权利要求1或2所述的智能手表，其特征在于，所述表体，还用于增加所述气囊的压强，以使得所述气囊挤压所述桡动脉，直至来自所述传感器的所述桡动脉的多个脉搏波满足预置条件，所述多个脉搏波与所述气囊的多个压强一一对应。
4.根据权利要求3所述的智能手表，其特征在于，所述表体，用于：
持续增加所述气囊的压强，直至所述多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值小于目标脉搏波的幅值的预设百分比，所述目标脉搏波的幅值在所述多个脉搏波中最大；或
间歇增加所述气囊的压强，直至所述多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值小于前一个脉搏波的幅值；或，
持续增加所述气囊的压强，直至所述多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值位于预置范围内。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的智能手表，其特征在于，所述表体，用于：
基于所述多个脉搏波的幅值，确定所述桡动脉对脉搏波的传递函数以及所述用户的皮肤对脉搏波的传递函数；
基于所述传递函数对所述多个脉搏波进行计算，得到所述用户的血压。
6.根据权利要求5所述的智能手表，其特征在于，所述表体，用于：
基于所述多个脉搏波的幅值以及脉搏波的幅值与透壁压之间的对应关系，确定所述桡动脉的多个透壁压；
基于所述多个透壁压确定所述桡动脉对脉搏波的传递函数。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的智能手表，其特征在于，所述脉搏波的幅值包含以下至少一项：所述脉搏波的主波的幅值、所述脉搏波的潮波的幅值以及所述脉搏波的重博波的幅值。
8.根据权利要求1至7任意一项所述的智能手表，其特征在于，所述传感器的数量为多个，多个传感器构成传感器阵列。
9.一种血压测量方法，其特征在于，所述方法通过智能手表实现，所述智能手表包括：表体、气囊和传感器，所述表体与所述传感器电连接，所述传感器设于所述气囊的内壁，在所述智能手表佩戴在用户的手腕的情况下，所述气囊和所述传感器覆盖所述手腕的桡动脉，所述方法包括：
通过所述传感器测量气囊处于不同压强下的所述桡动脉的多个脉搏波；
通过所述表体基于所述多个脉搏波，确定所述用户的血压。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述气囊的目标区域的顶端与所述气囊的顶端之间的距离大于第一阈值，所述目标区域的长度大于第二阈值，所述目标区域的宽度小于所述气囊的宽度与预设系数的乘积，所述目标区域为所述传感器占据的区域。
11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述表体增加所述气囊的压强，以使得所述气囊挤压所述桡动脉，直至来自所述传感器的所述桡动脉的多个脉搏波满足预置条件，所述多个脉搏波与所述气囊的多个压强一一对应。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述通过所述表体调整所述气囊的压强，直至来自所述传感器的所述桡动脉的多个脉搏波满足预置条件包括：
通过所述表体持续增加所述气囊的压强，直至所述多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值小于目标脉搏波的幅值的预设百分比，所述目标脉搏波的幅值在所述多个脉搏波中最大；或
通过所述表体间歇增加所述气囊的压强，直至所述多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值小于前一个脉搏波的幅值；或，
通过所述表体持续增加所述气囊的压强，直至所述多个脉搏波中最新一个脉搏波的幅值位于预置范围内。
13.根据权利要求9至12任意一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述表体基于所述多个脉搏波，确定所述用户的血压：
通过所述表体基于所述多个脉搏波的幅值，确定所述桡动脉对脉搏波的传递函数以及所述用户的皮肤对脉搏波的传递函数；
通过所述表体基于所述传递函数对所述多个脉搏波进行计算，得到所述用户的血压。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述通过所述表体基于所述多个脉搏波的幅值，确定所述桡动脉对脉搏波的传递函数包括：
通过所述表体基于所述多个脉搏波的幅值以及脉搏波的幅值与透壁压之间的对应关系，确定所述桡动脉的多个透壁压；
通过所述表体基于所述多个透壁压确定所述桡动脉对脉搏波的传递函数。
15.根据权利要求9至14任意一项所述的方法，其特征在于，所述脉搏波的幅值包含以下至少一项：所述脉搏波的主波的幅值、所述脉搏波的潮波的幅值以及所述脉搏波的重博波的幅值。
16.根据权利要求9至15任意一项所述的方法，其特征在于，所述传感器的数量为多个，多个传感器构成传感器阵列。
17.一种智能手表，其特征在于，所述智能手表包括存储器和处理器；所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为执行所述代码，当所述代码被执行时，所述智能手表执行如权利要求9至16任意一项所述的方法。
18.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一个或多个指令，所述指令在由一个或多个计算机执行时使得所述一个或多个计算机实施权利要求9至16任一所述的方法。
19.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品存储有指令，所述指令在由计算机执行时，使得所述计算机实施权利要求9至16任意一项所述的方法。
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