CN117914870A - 数据查询方法、装置、电子设备、介质和程序产品 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于云计算和金融技术领域。上述方法通过采集分布式服务的链路数据;根据服务节点的业务处理能力数据,确定链路数据中的关键节点;为关键节点配置副本策略;根据副本策略,将关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统;响应于用户的查询操作,即可在分布式链路追踪系统中查询服务节点的交换端口分析器数据。本公开的交换端口分析器数据查询方法可以降低单点故障风险和降低数据丢失风险。
Description
技术领域
本公开涉及云计算技术领域,更具体地,涉及一种分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。
背景技术
相关技术中的分布式链路追踪系统主要使用一种集中式的数据存储和查询策略。这种策略在面临大规模分布式服务环境和高并发访问的场景下,存在以下缺点。
1、单点故障风险。相关技术中的分布式链路追踪系统,链路追踪数据通常存储在一个集中式的数据库或存储系统中。这种集中式存储策略可能导致单点故障风险。当该数据库或存储系统出现故障时,整个链路追踪系统的可用性会受到影响,导致数据查询和分析功能不可用。
2、数据丢失风险。相关技术中的分布式链路追踪系统,关键节点产生的交换端口分析器数据(span数据)往往具有较高的价值。然而,由于缺乏针对关键节点的特殊处理策略,关键节点的span数据一旦丢失可能会对整个链路追踪系统造成较大影响。例如,在链路追踪数据传输过程中可能出现网络故障、节点故障等问题,导致部分span数据丢失,从而影响链路追踪的完整性和准确性。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种降低单点故障风险和降低数据丢失风险的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
本公开的一个方面提供了一种分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法,包括:采集分布式服务的链路数据,其中,所述链路数据包括服务节点和所述服务节点之间的调用关系;根据所述服务节点的业务处理能力数据,确定所述链路数据中的关键节点;为所述关键节点配置副本策略;根据所述副本策略,将所述关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统;以及响应于用户的查询操作,在所述分布式链路追踪系统中查询所述服务节点的交换端口分析器数据。
根据本公开实施例的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法,通过采集分布式服务的链路数据;根据服务节点的业务处理能力数据,确定链路数据中的关键节点;为关键节点配置副本策略;根据副本策略,将关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统;响应于用户的查询操作,即可在分布式链路追踪系统中查询服务节点的交换端口分析器数据。由此,本公开的交换端口分析器数据查询方法使得交换端口分析器数据可以分布式同步存储,当一个存储节点出现故障时,有其他副本可用,因此整个链路追踪系统的可用性不会受到影响,数据查询和分析功能依然可用,从而可以降低单点故障风险。本公开的交换端口分析器数据查询方法由于针对关键节点配置了副本策略,关键节点的span数据丢失也不会对整个链路追踪系统造成较大影响,从而降低数据丢失风险。
在一些实施例中,所述副本策略包括副本个数和每个副本的存储地址。
在一些实施例中,根据所述副本策略,将所述关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统的步骤,包括:将所述副本策略中每个副本的存储地址注册至预先搭建的所述分布式链路追踪系统,其中,所述分布式链路追踪系统包括多个服务器节点,所述服务器节点之间通过通信协议进行数据同步;以及所述关键节点产生所述交换端口分析器数据时,根据所述副本策略中的副本个数生成相应数量的副本,将所述相应数量的副本存储至所述存储地址。
在一些实施例中,在所述分布式链路追踪系统中查询所述服务节点的交换端口分析器数据时,当某个所述副本出现故障时,自动切换至其他可用副本进行查询。
在一些实施例中,自动切换至其他可用副本进行查询时,同步启动副本恢复流程对出现故障的副本进行恢复。
在一些实施例中,所述业务处理能力数据包括用户访问量、交易处理速度、交易成功率和并发用户数量中的至少一个。
本公开的另一个方面提供了一种分布式服务节点的交换端口分析器数据查询装置,包括:采集模块,所述采集模块用于执行采集分布式服务的链路数据,其中,所述链路数据包括服务节点和所述服务节点之间的调用关系;确定模块,所述确定模块用于执行根据所述服务节点的业务处理能力数据,确定所述链路数据中的关键节点;配置模块,所述配置模块用于执行为所述关键节点配置副本策略;存储模块,所述存储模块用于执行根据所述副本策略,将所述关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统;以及查询模块,所述查询模块用于执行响应于用户的查询操作,在所述分布式链路追踪系统中查询所述服务节点的交换端口分析器数据。
本公开的另一方面提供了一种电子设备,包括一个或多个处理器以及一个或多个存储器,其中,所述存储器用于存储可执行指令,所述可执行指令在被所述处理器执行时,实现如上所述方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用方法、装置的示例性系统架构;
图2示意性示出了根据本公开实施例的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的链路数据示意图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的根据副本策略,将关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统的流程图;
图5示意性示出了根据本公开实施例的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询装置的结构框图;
图6示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,采取了必要保密措施,且不违背公序良俗。在本公开的技术方案中,对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理,均符合相关法律法规的规定,采取了必要保密措施,且不违背公序良俗。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。
相关技术中的分布式链路追踪系统主要使用一种集中式的数据存储和查询策略。这种策略在面临大规模分布式服务环境和高并发访问的场景下,存在以下缺点。
1、单点故障风险。相关技术中的分布式链路追踪系统,链路追踪数据通常存储在一个集中式的数据库或存储系统中。这种集中式存储策略可能导致单点故障风险。当该数据库或存储系统出现故障时,整个链路追踪系统的可用性会受到影响,导致数据查询和分析功能不可用。
2、数据丢失风险。相关技术中的分布式链路追踪系统,关键节点产生的交换端口分析器数据(span数据)往往具有较高的价值。然而,由于缺乏针对关键节点的特殊处理策略,关键节点的span数据一旦丢失可能会对整个链路追踪系统造成较大影响。例如,在链路追踪数据传输过程中可能出现网络故障、节点故障等问题,导致部分span数据丢失,从而影响链路追踪的完整性和准确性。
本公开的实施例提供了一种分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法包括:采集分布式服务的链路数据,其中,链路数据包括服务节点和服务节点之间的调用关系;根据服务节点的业务处理能力数据,确定链路数据中的关键节点;为关键节点配置副本策略;根据副本策略,将关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统;以及响应于用户的查询操作,在分布式链路追踪系统中查询服务节点的交换端口分析器数据。
需要说明的是,本公开的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品可用于云计算技术领域,也可用于除云计算技术领域之外的任意领域,例如金融领域,这里对本公开的领域不做限定。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品的示例性系统架构100。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
以下将基于图1描述的场景,通过图2~图4对本公开实施例的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法进行详细描述。
图2示意性示出了根据本公开实施例的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法的流程图。
如图2所示,该实施例的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法包括操作S210~操作S250。
在操作S210,采集分布式服务的链路数据,其中,链路数据包括服务节点和服务节点之间的调用关系。
例如,如图3所示,银行的对公工资业务采用分布式服务办理,分布式服务中的服务器1(服务节点1)用于处理管理企业员工台账,服务器2(服务节点2)用于根据员工台账进行打款,服务器3(服务节点3)用于增加和修改工资发放状态,工资发放状态包括已发放、未发放或者发放报错,发放报错时可以附加报错原因分析。其中,服务节点2调用服务节点1的数据,服务节点3调用服务节点2的处理结果。因此,在图3所示的示例中,链路数据包括服务节点1、服务节点2和服务节点3,以及服务节点1与服务节点2之间的调用关系和服务节点2与服务节点3之间的调用关系。
在操作S220,根据服务节点的业务处理能力数据,确定链路数据中的关键节点。
在一些示例中,每个服务节点的业务处理能力数据可以包括用户访问量、交易处理速度、交易成功率和并发用户数量中的至少一个。由此,通过上述指标可以判定出某个服务节点是否为关键节点。具体地,某个节点的用户访问量越大,该节点越关键;某个节点的交易处理速度越快,该节点越关键;某个节点的交易成功率越高,该节点越关键;某个节点的并发用户数量越多,该节点越关键。
在操作S230,为关键节点配置副本策略。
在一些示例中,副本策略可以包括副本个数和每个副本的存储地址。由此可以实现根据实际需求为关键节点配置多少个副本,以及使得每个副本具有可以存储的位置。
在操作S240,根据副本策略,将关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统。
作为一些可实施的方式,如图4所示,操作S240根据副本策略,将关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统的步骤,包括操作S241和操作S242。
在操作S241,将副本策略中每个副本的存储地址注册至预先搭建的分布式链路追踪系统,其中,分布式链路追踪系统包括多个服务器节点,服务器节点之间通过通信协议进行数据同步。
在操作S242,关键节点产生交换端口分析器数据时,根据副本策略中的副本个数生成相应数量的副本,将相应数量的副本存储至存储地址。
通过操作S241和操作S242可以便于实现根据副本策略,将关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统。
在操作S250,响应于用户的查询操作,在分布式链路追踪系统中查询服务节点的交换端口分析器数据。
在一些示例中,在分布式链路追踪系统中查询服务节点的交换端口分析器数据时,当某个副本出现故障时,自动切换至其他可用副本进行查询。
根据本公开实施例的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法,通过采集分布式服务的链路数据;根据服务节点的业务处理能力数据,确定链路数据中的关键节点;为关键节点配置副本策略;根据副本策略,将关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统;响应于用户的查询操作,即可在分布式链路追踪系统中查询服务节点的交换端口分析器数据。由此,本公开的交换端口分析器数据查询方法使得交换端口分析器数据可以分布式同步存储,当一个存储节点出现故障时,有其他副本可用,因此整个链路追踪系统的可用性不会受到影响,数据查询和分析功能依然可用,从而可以降低单点故障风险。本公开的交换端口分析器数据查询方法由于针对关键节点配置了副本策略,关键节点的span数据丢失也不会对整个链路追踪系统造成较大影响,从而降低数据丢失风险。
根据本公开的一些实施例,自动切换至其他可用副本进行查询时,同步启动副本恢复流程对出现故障的副本进行恢复。由此可以实现副本的故障修复,保证链路追踪系统的完整性。
基于上述分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法,本公开还提供了一种分布式服务节点的交换端口分析器数据查询装置。以下将结合图5对分布式服务节点的交换端口分析器数据查询装置进行详细描述。
图5示意性示出了根据本公开实施例的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询装置的结构框图。
分布式服务节点的交换端口分析器数据查询装置10包括采集模块1、确定模块2、配置模块3、存储模块4和查询模块5。
采集模块1用于执行采集分布式服务的链路数据,其中,链路数据包括服务节点和服务节点之间的调用关系。
确定模块2用于执行根据服务节点的业务处理能力数据,确定链路数据中的关键节点。
配置模块3用于执行为关键节点配置副本策略。
存储模块4用于执行根据副本策略,将关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统。
查询模块5用于执行响应于用户的查询操作,在分布式链路追踪系统中查询服务节点的交换端口分析器数据。
根据本公开的一些实施例,存储模块包括注册单元和存储单元。
注册单元用于将副本策略中每个副本的存储地址注册至预先搭建的分布式链路追踪系统,其中,分布式链路追踪系统包括多个服务器节点,服务器节点之间通过通信协议进行数据同步。
存储单元用于关键节点产生交换端口分析器数据时,根据副本策略中的副本个数生成相应数量的副本,将相应数量的副本存储至存储地帅。
根据本公开实施例的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询装置10,通过采集分布式服务的链路数据;根据服务节点的业务处理能力数据,确定链路数据中的关键节点;为关键节点配置副本策略;根据副本策略,将关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统;响应于用户的查询操作,即可在分布式链路追踪系统中查询服务节点的交换端口分析器数据。由此,本公开的交换端口分析器数据查询方法使得交换端口分析器数据可以分布式同步存储,当一个存储节点出现故障时,有其他副本可用,因此整个链路追踪系统的可用性不会受到影响,数据查询和分析功能依然可用,从而可以降低单点故障风险。本公开的交换端口分析器数据查询方法由于针对关键节点配置了副本策略,关键节点的span数据丢失也不会对整个链路追踪系统造成较大影响,从而降低数据丢失风险。
另外,根据本公开的实施例,采集模块1、确定模块2、配置模块3、存储模块4和查询模块5中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。
根据本公开的实施例,采集模块1、确定模块2、配置模块3、存储模块4和查询模块5中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。
或者,采集模块1、确定模块2、配置模块3、存储模块4和查询模块5中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
下面详细描述根据本公开实施例的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询装置。值得理解的是,下述描述仅是示例性说明,而不是对本公开的具体限制。
本公开旨在解决现有技术中关键节点span数据容易丢失或损坏的问题,提高分布式链路追踪系统的可靠性。本公开实施例的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询装置包括链路追踪数据采集模块、指标分析模块、副本策略配置模块、数据存储模块和数据检索与容错处理模块。
链路追踪数据采集模块:负责收集各服务节点上产生的链路追踪数据(span数据)。
指标分析模块:收集银行业务处理能力相关的数据,例如交易处理速度、交易成功率、并发用户数量等。通过分析这些数据,可以更准确地识别出关键节点,例如高访问量的服务、高并发处理的服务或者具有关键业务处理功能的服务,如支付、转账等。
副本策略配置模块:生成副本策略和注册副本策略。
生成副本策略:为每个关键节点配置一个副本策略。副本策略包括副本数量和副本存储位置。例如,可以为每个关键节点设置3个副本,并将它们分布在不同的分布式服务器节点上。
注册副本策略:将关键节点的副本策略注册到分布式服务器节点中,以便在分布式链路追踪系统中进行查询和更新。为了方便管理,可以使用分布式服务器节点的Key-Value存储功能,将关键节点的标识作为Key,副本策略作为Value。
数据存储模块:部署分布式服务器集群和生成和存储副本。
部署分布式服务器集群:搭建一个分布式服务器集群,包括若干个分布式服务器节点。这些节点之间使用通信协议进行数据同步,以保证数据的一致性。
生成和存储副本:在关键节点产生span数据时,根据副本策略生成相应数量的副本,并将副本存储到配置的存储位置。
数据检索与容错处理模块:查询span数据、容错处理和副本恢复。
查询span数据:从数据存储模块中查询关键节点的span数据。
容错处理:在发现某个副本数据出现故障时,自动切换到其他可用副本进行查询,并启动副本恢复流程。
副本恢复:将故障副本数据恢复到正常状态,确保数据的完整性和可用性。
图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上述方法的电子设备的方框图。
如图6所示,根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901,其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 903中,存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备900还可以包括输入/输出(I/O)接口905,输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分906;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907;包括硬盘等的存储部分908;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至输入/输出(I/O)接口905。可拆卸介质911,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器910上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时,该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例的方法。
在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分909被下载和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java,C++,python,“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (10)
1.一种分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法,其特征在于,包括:
采集分布式服务的链路数据,其中,所述链路数据包括服务节点和所述服务节点之间的调用关系;
根据所述服务节点的业务处理能力数据,确定所述链路数据中的关键节点;
为所述关键节点配置副本策略;
根据所述副本策略,将所述关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统;以及
响应于用户的查询操作,在所述分布式链路追踪系统中查询所述服务节点的交换端口分析器数据。
2.根据权利要求1所述的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法,其特征在于,所述副本策略包括副本个数和每个副本的存储地址。
3.根据权利要求2所述的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法,其特征在于,根据所述副本策略,将所述关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统的步骤,包括:
将所述副本策略中每个副本的存储地址注册至预先搭建的所述分布式链路追踪系统,其中,所述分布式链路追踪系统包括多个服务器节点,所述服务器节点之间通过通信协议进行数据同步;以及
所述关键节点产生所述交换端口分析器数据时,根据所述副本策略中的副本个数生成相应数量的副本,将所述相应数量的副本存储至所述存储地址。
4.根据权利要求3所述的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法,其特征在于,在所述分布式链路追踪系统中查询所述服务节点的交换端口分析器数据时,当某个所述副本出现故障时,自动切换至其他可用副本进行查询。
5.根据权利要求4所述的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法,其特征在于,自动切换至其他可用副本进行查询时,同步启动副本恢复流程对出现故障的副本进行恢复。
6.根据权利要求1~5中任一项所述的分布式服务节点的交换端口分析器数据查询方法,其特征在于,所述业务处理能力数据包括用户访问量、交易处理速度、交易成功率和并发用户数量中的至少一个。
7.一种分布式服务节点的交换端口分析器数据查询装置,其特征在于,包括:
采集模块,所述采集模块用于执行采集分布式服务的链路数据,其中,所述链路数据包括服务节点和所述服务节点之间的调用关系;
确定模块,所述确定模块用于执行根据所述服务节点的业务处理能力数据,确定所述链路数据中的关键节点;
配置模块,所述配置模块用于执行为所述关键节点配置副本策略;
存储模块,所述存储模块用于执行根据所述副本策略,将所述关键节点的交换端口分析器数据存储至分布式链路追踪系统;以及
查询模块,所述查询模块用于执行响应于用户的查询操作,在所述分布式链路追踪系统中查询所述服务节点的交换端口分析器数据。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
一个或多个存储器,用于存储可执行指令,所述可执行指令在被所述处理器执行时,实现根据权利要求1~6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时实现根据权利要求1~6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,所述计算机程序包括一个或者多个可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时实现根据权利要求1~6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
CN202410107566.8A CN117914870A (zh) | 2024-01-25 | 2024-01-25 | 数据查询方法、装置、电子设备、介质和程序产品 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410107566.8A CN117914870A (zh) | 2024-01-25 | 2024-01-25 | 数据查询方法、装置、电子设备、介质和程序产品 |
Publications (1)
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---|---|
CN117914870A true CN117914870A (zh) | 2024-04-19 |
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ID=90694310
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410107566.8A Pending CN117914870A (zh) | 2024-01-25 | 2024-01-25 | 数据查询方法、装置、电子设备、介质和程序产品 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117914870A (zh) |
-
2024
- 2024-01-25 CN CN202410107566.8A patent/CN117914870A/zh active Pending
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