CN117910433A - 文档编辑方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种文档编辑方法、装置、设备和存储介质，该方案应用于文本处理技术领域，该方法包括：接收用户输入的语音指令；调用文档编辑程序中的语音识别插件，对所述语音指令进行语义理解，得到语义理解结果；基于所述语义理解结果，确定待编辑文档的编辑类型；调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑。本发明提供的文档编辑方法可以提高文档编辑效率以及提高文档编辑的智能化程度。

Description

文档编辑方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种文档编辑方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，文档编辑在用户的工作和生活中越来越重要。

目前，在对文档进行编辑时，用户通常需要通过手动方式对待编辑文档进行编辑。然而，上述文档编辑方式效率较低，且智能化程度低。

发明内容

本发明提供一种文档编辑方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中文档编辑效率较低，且智能化程度低的缺陷，实现提高文档编辑效率以及提高文档编辑的智能化程度。

本发明提供一种文档编辑方法，包括：

接收用户输入的语音指令；

调用文档编辑程序中的语音识别插件，对所述语音指令进行语义理解，得到语义理解结果；

基于所述语义理解结果，确定待编辑文档的编辑类型；

调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑。

根据本发明提供的一种文档编辑方法，所述编辑类型包括生成文本类型；

所述调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑，包括：

调用所述文档编辑程序中与所述生成文本类型对应的文本生成插件，通过所述文本生成插件在文本数据库中查找与所述语义理解结果对应的目标文本；

基于所述语义理解结果，确定文本插入位置；

在所述待编辑文档的文本插入位置处插入所述目标文本。

根据本发明提供的一种文档编辑方法，所述编辑类型包括文本改写类型；

所述调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑，包括：

调用所述文档编辑程序中与所述文本改写类型对应的文本校验插件，通过所述文本校验插件对所述待编辑文档中的文本进行校验；

在所述待编辑文档中存在错误文本的情况下，输出提示信息，所述提示信息用于提醒用户是否对所述错误文本进行纠错；

在接收到用户输入的纠错指令的情况下，将所述错误文本改写为正确文本。

根据本发明提供的一种文档编辑方法，所述编辑类型包括文本编排类型；

所述调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑，包括：

调用所述文档编辑程序中与所述文本编排类型对应的编排插件，通过所述编排插件确定所述待编辑文档中文本的目标文本类型；

基于文本类型和排版格式之间的对应关系，确定与所述目标文本类型对应的目标排版格式；

基于所述目标排版格式，对所述待编辑文档中的文本进行排版。

根据本发明提供的一种文档编辑方法，所述编辑类型包括文本翻译类型；

所述调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑，包括：

调用所述文档编辑程序中与所述文本翻译类型对应的翻译插件，通过所述翻译插件基于所述语义理解结果确定目标翻译语种；

基于所述语义理解结果，确定所述待编辑文档中的待翻译文本；

基于所述目标翻译语种，对所述待翻译文本进行翻译。

根据本发明提供的一种文档编辑方法，所述调用文档编辑程序中的语音识别插件，对所述语音指令进行语义理解，得到语义理解结果之前，所述方法还包括：

将所述语音识别插件和各所述功能插件添加至文件服务容器的插件目录中；

在添加结束后，重启所述文件服务容器，并重新编译所述语音识别插件和各所述功能插件。

根据本发明提供的一种文档编辑方法，所述基于所述语义理解结果，确定待编辑文档的编辑类型，包括：

将所述语义理解结果输入预先训练的编辑类型识别模型中，得到所述编辑类型识别模型输出的所述待编辑文档的编辑类型，所述编辑类型识别模型为基于多个语义理解结果样本和各语义理解结果样本对应的标签信息对初始编辑类型识别模型进行训练得到的，所述标签信息用于表征对应语义理解结果样本的真实编辑类型。

本发明还提供一种文档编辑装置，包括：

接收模块，用于接收用户输入的语音指令；

处理模块，用于调用文档编辑程序中的语音识别插件，对所述语音指令进行语义理解，得到语义理解结果；

确定模块，用于基于所述语义理解结果，确定待编辑文档的编辑类型；

编辑模块，用于调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述文档编辑方法。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述文档编辑方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述文档编辑方法。

本发明提供的文档编辑方法、装置、设备和存储介质，在接收到用户输入的语音指令时，可以调用文档编辑程序中的语音识别插件，以对语音指令进行语义理解，得到语义理解结果，从而基于该语义理解结果，确定用户所要编辑的待编辑文档的编辑类型，并基于该编辑类型，调用对应的功能插件，以对待编辑文档进行编辑。由于将文档编辑和语音识别功能进行结合，在文档编辑中加入了AI的功能，一方面，可以通过语音输入方式即可实现文档的编辑，无需进行手动编辑，提高了文档编辑的效率和智能化。另一方面，在对文档进行编辑时，不仅可以利用文档原生提供的功能对文档进行编辑，还可以通过调用功能插件的方式，实现对文档的编辑，从而可以增加文档的编辑功能，使得文档编辑的适应性更强。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的文档编辑方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的文档编辑装置的结构示意图；

图3示例了一种电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，在对办公类文档进行编辑时，用户通常通过手动方式对待编辑文档进行编辑，而且在编辑过程中，也仅能使用文档原生提供的功能进行编辑，导致文档编辑的效率较低，而且智能化程度低。

本发明实施例中考虑到上述问题，提供了一种文档编辑方法，在本申请中，可以将语义理解和文档编辑功能相结合，在接收到用户输入的语音指令时，可以调用文档编辑程序中的语音识别插件，以对语音指令进行语义理解，得到语义理解结果，从而基于该语义理解结果，确定用户所要编辑的待编辑文档的编辑类型，并基于该编辑类型，调用对应的功能插件，以对待编辑文档进行编辑。由于将文档编辑和语音识别功能进行结合，在文档编辑中加入了人工智能(Artificial Intelligence，AI)的功能，一方面，可以通过语音输入方式即可实现文档的编辑，无需进行手动编辑，提高了文档编辑的效率和智能化。另一方面，在对文档进行编辑时，不仅可以利用文档原生提供的功能对文档进行编辑，还可以通过调用功能插件的方式，实现对文档的编辑，从而可以增加文档的编辑功能，使得文档编辑的适应性更强。

下面结合图1描述本发明的文档编辑方法，本方法的执行主体可以是手机、计算机、服务器、服务器集群或专门设计的文档编辑设备等电子设备，也可以是设置在该电子设备中的文档编辑装置，该文档编辑装置可以通过软件、硬件或两者的结合来实现。

图1为本发明实施例提供的文档编辑方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤101：接收用户输入的语音指令。

在本步骤中，语音指令可以用于指示对待编辑文档进行编辑。

步骤102：调用文档编辑程序中的语音识别插件，对所述语音指令进行语义理解，得到语义理解结果。

在本步骤中，文档编辑程序为能够实现文档编辑功能的各类应用程序，例如word、excel等。语音识别插件为设置在文档编辑程序中，用于对语音进行识别，并对语音识别结果进行语义理解的插件。

电子设备在调用语音识别插件，以对接收到的语音指令进行语义理解后，可以基于该语义理解结果确定用户的意图，也即确定出用户想要如何编辑待编辑文档。

步骤103：基于语义理解结果，确定待编辑文档的编辑类型。

在本步骤中，该编辑类型包括生成文本类型、文本改写类型、文本编排类型和文本翻译类型等等。其中，生成文本类型可以理解为生成一段新的文本，文本改写类型可以理解为对已有的文本进行修改、更新或者删除等，文本编排类型可以理解为对已有的文本进行格式的排版或者格式的修改等，文本翻译类型可以理解为对已有的文本翻译为其他语种的文本。

电子设备在确定出语义理解结果之后，可以基于该语义理解结果确定待编辑文档的编辑类型。例如，若语义理解结果包括“生成一段描述秋天的文章”，则该编辑类型包括生成文本类型。若语义理解结果包括“校对一下从第1页第1行到第3页第4行的内容”，则该编辑类型包括文本改写类型。若语义理解结果包括“排版一下所有内容的格式”，则该编辑类型包括文本编排类型。若语义理解结果包括“翻译一下从第2页第1行到第3页第8行的内容”，则该编辑类型包括文本翻译类型。

步骤104：调用文档编辑程序中与编辑类型对应的功能插件，对待编辑文档进行编辑。

在本步骤中，在文档编辑程序中设置有多个功能插件，不同的编辑类型有各自对应的功能插件，其中，各功能插件可以理解为是一种程序，通过和文档编辑程序的互动，用来替文档编辑程序增加一些所需要的特定的功能。

在确定出编辑类型后，可以先确定该编辑类型对应的功能插件，从而调用该功能插件，以实现对待编辑文档的编辑。

本发明实施例提供的文档编辑方法，在接收到用户输入的语音指令时，可以调用文档编辑程序中的语音识别插件，以对语音指令进行语义理解，得到语义理解结果，从而基于该语义理解结果，确定用户所要编辑的待编辑文档的编辑类型，并基于该编辑类型，调用对应的功能插件，以对待编辑文档进行编辑。由于将文档编辑和语音识别功能进行结合，在文档编辑中加入了AI的功能，一方面，可以通过语音输入方式即可实现文档的编辑，无需进行手动编辑，提高了文档编辑的效率和智能化。另一方面，在对文档进行编辑时，不仅可以利用文档原生提供的功能对文档进行编辑，还可以通过调用功能插件的方式，实现对文档的编辑，从而可以增加文档的编辑功能，使得文档编辑的适应性更强。

下面，将对不同编辑类型时，如何对待编辑文档进行编辑的过程进行详细介绍。

示例性的，在编辑类型包括生成文本类型时，调用文档编辑程序中与编辑类型对应的功能插件，对待编辑文档进行编辑，可以通过如下方式实现：

调用文档编辑程序中与生成文本类型对应的文本生成插件，通过文本生成插件在文本数据库中查找与语义理解结果对应的目标文本；基于语义理解结果，确定文本插入位置；在待编辑文档的文本插入位置处插入目标文本。

具体地，在编辑类型包括生成文本类型时，功能插件为文本生成插件，其可以实现文本的生成，例如，该文本生成插件可以为大语言模型。通过调用设置在文档编辑程序中的大语言模型，可以在文本数据库中查找与语义理解结果对应的目标文本。其中，文本数据库中包括目标关键词和对应的文本，例如与“秋天”相关的文本，或者与“篮球”相关的文本等等。在实际应用中，可以从确定出的语义理解结果中确定目标关键词，从而在文本数据库中查找是否存在与该目标关键词匹配的关键词，若存在，则将匹配的关键词对应的文本确定为目标文本。例如，若语义理解结果为“在文档的第3页第1行开始插入关于秋天的一首诗”，则从该语义理解结果中确定出目标关键词为“秋天”和“诗”，通过在文本数据库中进行匹配，将查找到的与“秋天”和“诗”相关的文本确定为目标文本。

进一步地，通常在待编辑文档中生成文本时，用户可能还会指定文本生成或者插入的位置，也即文本插入位置。示例性的，通过对语义理解结果进行分析，可以得到文本插入位置，从而将查找到的目标文本插入该文本插入位置处。继上述示例，确定出的文本插入位置为“第3页第1行”，从而在“第3页第1行”的位置处插入与“秋天”和“诗”相关的文本。

在本实施例中，通过调用文档编辑程序中与生成文本类型对应的文本生成插件，可以智能化的确定出与语义理解结果对应的目标文本，从而在文本插入位置插入该目标文本，上述方式不仅提高了文档编辑的智能化程度，而且使得文档编辑的方式更加灵活。

示例性的，在编辑类型包括文本改写类型时，调用文档编辑程序中与编辑类型对应的功能插件，对待编辑文档进行编辑，可以通过如下方式实现：

调用文档编辑程序中与文本改写类型对应的文本校验插件，通过文本校验插件对待编辑文档中的文本进行校验；在待编辑文档中存在错误文本的情况下，输出提示信息，提示信息用于提醒用户是否对错误文本进行纠错；在接收到用户输入的纠错指令的情况下，将错误文本改写为正确文本。

具体地，在编辑类型包括文本改写类型时，功能插件为文本校验插件，其可以实现文本的校验与修正。通过调用设置在文档编辑程序中的文本校验插件，可以对待编辑文档中的文本进行校验，以核对文本的正确性。例如，校验文本中的语法是否存在错误、文本中是否存在错别字、是否存在错误的标点符号等等。

进一步地，在对待编辑文档中的文本进行校验后发现存在错误文本的情况下，可以输出提示信息，以提醒用户是否对错误文本进行纠错。例如，输出“第2页第8行的“准确的”错误，是否修改为“准确地””。用户在基于该提示信息，确定需要对错误文本进行纠错时，会向电子设备输入纠错指令，其中，该纠错指令例如可以通过点击屏幕的方式输入，也可以通过语音方式输入，还可以通过文字方式输入。

电子设备在接收到用户输入的纠错指令的情况下，会自动的将错误文本改写为正确文本，例如将第2页第8行的“准确的”修改为“准确地”。

在本实施例中，通过调用文档编辑程序中与文本改写类型对应的文本校验插件，可以智能化的对文本进行校验，并在确定出错误文本的情况下，输出提示信息以提醒用户进行纠错，避免了人工校验文本的方式，提高了文本校验的效率。另外，在接收到用户输入的纠错指令的情况下，可以自动实现将错误文本改写为正确文本，提高了文本纠错的效率。

示例性的，在编辑类型包括文本编排类型时，调用文档编辑程序中与编辑类型对应的功能插件，对待编辑文档进行编辑，可以通过如下方式实现：

调用文档编辑程序中与文本编排类型对应的编排插件，通过编排插件确定待编辑文档中文本的目标文本类型；基于文本类型和排版格式之间的对应关系，确定与目标文本类型对应的目标排版格式；基于目标排版格式，对待编辑文档中的文本进行排版。

具体地，在编辑类型包括文本编排类型时，功能插件为编排插件，其可以实现文本格式的编辑和排版，例如，对文本的字号进行排版、对文本的页面格式进行排版，或者对段落格式进行排版等等。通过调用设置在文档编辑程序中的编排插件，可以先确定待编辑文档中文本的目标文本类型，其中，目标文本类型包括论文类型、公文类型、诗歌类型等等。

进一步地，在电子设备中存储有文本类型和排版格式之间的对应关系，例如论文类型对应的论文排版格式，公文类型对应的公文排版格式，诗歌类型对应的诗歌排版格式等等。在确定出目标文本类型之后，可以基于上述对应关系，确定出与目标文本类型对应的目标排版格式。从而可以基于确定出的目标排版格式，对待编辑文档中的文本进行排版。例如，若目标排版格式为公文格式，则可以对待编辑文档中的文本的格式进行整合，以编排为该公文格式。

在本实施例中，通过调用文档编辑程序中与文本编排类型对应的编排插件，可以智能化的将文本的格式编排为与文本的目标文本类型对应的目标排版格式，避免了人工排版文本格式的方式，提高了文本格式排版的效率。

示例性的，在编辑类型包括文本翻译类型时，调用文档编辑程序中与编辑类型对应的功能插件，对待编辑文档进行编辑，可以通过如下方式实现：

调用文档编辑程序中与文本翻译类型对应的翻译插件，通过翻译插件基于语义理解结果确定目标翻译语种；基于语义理解结果，确定待编辑文档中的待翻译文本；基于目标翻译语种，对待翻译文本进行翻译。

具体地，在编辑类型包括文本翻译类型时，功能插件为翻译插件，其可以实现文本的翻译。通过调用设置在文档编辑程序中的翻译插件，可以基于语义理解结果确定目标翻译语种，其中，目标翻译语种可以理解为用户想要翻译的语种，例如，汉语、英语或者俄语等。

进一步地，还可以基于语义理解结果，确定待编辑文档中的待翻译文本，其中，待翻译文本可以理解为需要翻译的文本。例如，该语义理解结果为“将第2页第1段的内容翻译为英语”。则基于语义理解结果可以确定出目标翻译语种为“英语”，待翻译文本为“第2页第1段的内容”。

电子设备在确定出目标翻译语种后，会自动将待翻译文本翻译为目标翻译语种。

在本实施例中，通过调用文档编辑程序中与文本翻译类型对应的翻译插件，可以基于语义理解结果确定想要翻译成的目标翻译语种以及待翻译文本，从而将待翻译文本翻译为目标翻译语种，不仅可以提高文本翻译的效率，而且可以提高文本翻译的智能化程度。

另外，在调用语音识别插件和各个功能插件之前，需要先将语音插件和各个功能插件设置在文档编辑程序中，以在对文档进行编辑时，可以正常调用各个插件。示例性的，可以将语音识别插件和各功能插件添加至文件服务容器的插件目录中；在添加结束后，重启文件服务容器，并重新编译语音识别插件和各功能插件。

具体地，以文档编辑程序为办公软件office为例，onlyoffice提供了一套插件基本结构，包括html、js、config.json等，并将插件以iframe形式内嵌到文档中，其中html用于描绘结构和样式，js用于定义脚本功能，config.json用于定义插件的基本规则，如图标、名称、内嵌模式、触发方式、标识等。如果是本地开发，可以将语音识别插件和各所述功能插件的插件文件夹存储在文件服务(document Server)容器的插件目录下，在添加结束后，重启文件服务容器后会将语音识别插件和各功能插件重新编译，这样，在打开待编辑文档后即可正常使用上述插件。而对于云端开发，除了在本地添加上述插件之外，也可以将语音插件和各功能插件上传至onlyoffice github.io中，云端服务从插件服务器中正常拉取各插件即可。

在本实施例中，通过将语音识别插件和各功能插件添加至文件服务容器的插件目录中，在添加结束后，重启文件服务容器，并重新编译语音识别插件和各功能插件，这样，可以保证在对文档进行编辑时，语音插件和各功能插件能正常使用，提高了文档编辑的可靠性。另外，由于将语音识别插件和各功能插件集成在文档编辑程序中，而不必考虑浏览器和其的版本兼容和通信的问题。

示例性的，在基于语义理解结果，确定待编辑文档的编辑类型时，可以将语义理解结果输入预先训练的编辑类型识别模型中，得到编辑类型识别模型输出的待编辑文档的编辑类型，其中，编辑类型识别模型为基于多个语义理解结果样本和各语义理解结果样本对应的标签信息对初始编辑类型识别模型进行训练得到的，标签信息用于表征对应语义理解结果样本的真实编辑类型。

具体地，在识别出语义理解结果后，可以将该语义理解结果输入之前已经训练好的编辑类型识别模型中，从而可以输出待编辑文档的编辑类型。

其中，初始检测模型可以是初态的神经网络模型，初始检测模型可以包括卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)、循环神经网络(Recurrent NeuralNetworks，RNN)、长短期记忆(Long short-term memory，LSTM)神经网络和深度神经网络(Deep Neural Networks，DNN)等其中的至少一种神经网络组成的模型。

在获取到多个语义理解结果样本后，会对各语义理解结果样本进行标注，得到各个语义理解结果样本对应的标签信息，以表征真实编辑类型，将语义理解结果样本输入至初始编辑类型识别模型中，可以得到预测编辑类型，基于该预测编辑类型和真实编辑类型可以确定出损失信息，并基于该损失信息调整初始编辑类型识别模型的模型参数，重复执行上述步骤，直至模型收敛或者迭代次数达到预设次数，则将最终得到的模型确定为编辑类型识别模型。该编辑类型识别模型可以用于确定待编辑文档的编辑类型。

在本实施例中，通过将语义理解结果输入预先训练的编辑类型识别模型中，可以得到待编辑文档的编辑类型，提高了编辑类型确定的效率。

下面对本发明提供的文档编辑装置进行描述，下文描述的文档编辑装置与上文描述的文档编辑方法可相互对应参照。

图2是本发明实施例提供的文档编辑装置的结构示意图，参照图2所示，文档编辑装置200包括：

接收模块201，用于接收用户输入的语音指令；

处理模块202，用于调用文档编辑程序中的语音识别插件，对所述语音指令进行语义理解，得到语义理解结果；

确定模块203，用于基于所述语义理解结果，确定待编辑文档的编辑类型；

编辑模块204，用于调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑。

在一种示例实施例中，所述编辑类型包括生成文本类型；

所述编辑模块204，具体用于：

调用所述文档编辑程序中与所述生成文本类型对应的文本生成插件，通过所述文本生成插件在文本数据库中查找与所述语义理解结果对应的目标文本；

基于所述语义理解结果，确定文本插入位置；

在所述待编辑文档的文本插入位置处插入所述目标文本。

在一种示例性实施例中，所述编辑类型包括文本改写类型；

所述编辑模块204，具体用于：

调用所述文档编辑程序中与所述文本改写类型对应的文本校验插件，通过所述文本校验插件对所述待编辑文档中的文本进行校验；

在所述待编辑文档中存在错误文本的情况下，输出提示信息，所述提示信息用于提醒用户是否对所述错误文本进行纠错；

在接收到用户输入的纠错指令的情况下，将所述错误文本改写为正确文本。

在一种示例性实施例中，所述编辑类型包括文本编排类型；

所述编辑模块204，具体用于：

调用所述文档编辑程序中与所述文本编排类型对应的编排插件，通过所述编排插件确定所述待编辑文档中文本的目标文本类型；

基于文本类型和排版格式之间的对应关系，确定与所述目标文本类型对应的目标排版格式；

基于所述目标排版格式，对所述待编辑文档中的文本进行排版。

在一种示例性实施例中，所述编辑类型包括文本翻译类型；

所述编辑模块204，具体用于：

调用所述文档编辑程序中与所述文本翻译类型对应的翻译插件，通过所述翻译插件基于所述语义理解结果确定目标翻译语种；

基于所述语义理解结果，确定所述待编辑文档中的待翻译文本；

基于所述目标翻译语种，对所述待翻译文本进行翻译。

在一种示例性实施例中，所述装置还包括：

添加模块，用于将所述语音识别插件和各所述功能插件添加至文件服务容器的插件目录中；

重启模块，用于在添加结束后，重启所述文件服务容器，并重新编译所述语音识别插件和各所述功能插件。

在一种示例性实施例中，确定模块203，具体用于：

将所述语义理解结果输入预先训练的编辑类型识别模型中，得到所述编辑类型识别模型输出的所述待编辑文档的编辑类型，所述编辑类型识别模型为基于多个语义理解结果样本和各语义理解结果样本对应的标签信息对初始编辑类型识别模型进行训练得到的，所述标签信息用于表征对应语义理解结果样本的真实编辑类型。

本实施例的装置，可以用于执行文档编辑方法侧实施例中任一实施例的方法，其具体实现过程与技术效果与文档编辑方法侧实施例中类似，具体可以参见文档编辑方法侧实施例中的详细介绍，此处不再赘述。

图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行文档编辑方法，该方法包括：接收用户输入的语音指令；调用文档编辑程序中的语音识别插件，对所述语音指令进行语义理解，得到语义理解结果；基于所述语义理解结果，确定待编辑文档的编辑类型；调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑。

此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的文档编辑方法，该方法包括：接收用户输入的语音指令；调用文档编辑程序中的语音识别插件，对所述语音指令进行语义理解，得到语义理解结果；基于所述语义理解结果，确定待编辑文档的编辑类型；调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的文档编辑方法，该方法包括：接收用户输入的语音指令；调用文档编辑程序中的语音识别插件，对所述语音指令进行语义理解，得到语义理解结果；基于所述语义理解结果，确定待编辑文档的编辑类型；调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种文档编辑方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的语音指令；

调用文档编辑程序中的语音识别插件，对所述语音指令进行语义理解，得到语义理解结果；

基于所述语义理解结果，确定待编辑文档的编辑类型；

调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑。

2.根据权利要求1所述的文档编辑方法，其特征在于，所述编辑类型包括生成文本类型；

所述调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑，包括：

调用所述文档编辑程序中与所述生成文本类型对应的文本生成插件，通过所述文本生成插件在文本数据库中查找与所述语义理解结果对应的目标文本；

基于所述语义理解结果，确定文本插入位置；

在所述待编辑文档的文本插入位置处插入所述目标文本。

3.根据权利要求1所述的文档编辑方法，其特征在于，所述编辑类型包括文本改写类型；

所述调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑，包括：

调用所述文档编辑程序中与所述文本改写类型对应的文本校验插件，通过所述文本校验插件对所述待编辑文档中的文本进行校验；

在所述待编辑文档中存在错误文本的情况下，输出提示信息，所述提示信息用于提醒用户是否对所述错误文本进行纠错；

在接收到用户输入的纠错指令的情况下，将所述错误文本改写为正确文本。

4.根据权利要求1所述的文档编辑方法，其特征在于，所述编辑类型包括文本编排类型；

所述调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑，包括：

调用所述文档编辑程序中与所述文本编排类型对应的编排插件，通过所述编排插件确定所述待编辑文档中文本的目标文本类型；

基于文本类型和排版格式之间的对应关系，确定与所述目标文本类型对应的目标排版格式；

基于所述目标排版格式，对所述待编辑文档中的文本进行排版。

5.根据权利要求1所述的文档编辑方法，其特征在于，所述编辑类型包括文本翻译类型；

所述调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑，包括：

调用所述文档编辑程序中与所述文本翻译类型对应的翻译插件，通过所述翻译插件基于所述语义理解结果确定目标翻译语种；

基于所述语义理解结果，确定所述待编辑文档中的待翻译文本；

基于所述目标翻译语种，对所述待翻译文本进行翻译。

6.根据权利要求1-4任一项所述的文档编辑方法，其特征在于，所述调用文档编辑程序中的语音识别插件，对所述语音指令进行语义理解，得到语义理解结果之前，所述方法还包括：

将所述语音识别插件和各所述功能插件添加至文件服务容器的插件目录中；

在添加结束后，重启所述文件服务容器，并重新编译所述语音识别插件和各所述功能插件。

7.根据权利要求1-4任一项所述的文档编辑方法，其特征在于，所述基于所述语义理解结果，确定待编辑文档的编辑类型，包括：

将所述语义理解结果输入预先训练的编辑类型识别模型中，得到所述编辑类型识别模型输出的所述待编辑文档的编辑类型，所述编辑类型识别模型为基于多个语义理解结果样本和各语义理解结果样本对应的标签信息对初始编辑类型识别模型进行训练得到的，所述标签信息用于表征对应语义理解结果样本的真实编辑类型。

8.一种文档编辑装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户输入的语音指令；

处理模块，用于调用文档编辑程序中的语音识别插件，对所述语音指令进行语义理解，得到语义理解结果；

确定模块，用于基于所述语义理解结果，确定待编辑文档的编辑类型；

编辑模块，用于调用所述文档编辑程序中与所述编辑类型对应的功能插件，对所述待编辑文档进行编辑。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述文档编辑方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述文档编辑方法。