CN117910062A - 一种固态硬盘数据加密方法、系统和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的一种固态硬盘数据加密方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:获取固态硬盘数据信息;根据固态硬盘数据信息,得到对应固态硬盘数据的加密等级;基于固态硬盘数据的加密等级,将对应固态硬盘数据按照对应等级的加密算法进行加密,得到对应固态硬盘数据的密文数据以及对应密文数据的解密密钥;将对应固态硬盘数据的密文数据发送至对应加密等级的预设存储区域进行存储,并将对应密文数据的解密密钥发送至预设管理端以进行显示。本发明通过对固态硬盘数据进行分析,将固态硬盘数据进行分类并进行分别加密;并且,将解密密钥设为非固定解密密钥,提高了固态硬盘数据加密的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及数据加密技术领域,更具体的,涉及一种固态硬盘数据加密方法、系统和可读存储介质。
背景技术
固态硬盘是一种基于永久性存储器,具有速度快、耗电量低、可靠性高等优点,且固态硬盘易于携带,具有广泛的应用能力;但是,随着网络的发展,网络病毒、破解软件等的各种安全威胁因子的出现,给固态硬盘的安全使用带来困扰,固态硬盘一旦遗失,对应固态硬盘中的数据容易被其他人获取,因此,需要提高固态硬盘数据的加密性能。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的目的是提供一种固态硬盘数据加密方法、系统和可读存储介质,能够提高固态硬盘数据的加密性能。
本发明第一方面提供了一种固态硬盘数据加密方法,包括:
获取固态硬盘数据信息;
根据固态硬盘数据信息,得到对应固态硬盘数据的加密等级;
基于固态硬盘数据的加密等级,将对应固态硬盘数据按照对应等级的加密算法进行加密,得到对应固态硬盘数据的密文数据以及对应密文数据的解密密钥;
将对应固态硬盘数据的密文数据发送至对应加密等级的预设存储区域进行存储,并将对应密文数据的解密密钥发送至预设管理端以进行显示。
本方案中,所述得到对应固态硬盘数据的加密等级的步骤,具体包括:
提取对应固态硬盘数据中的关键词;
将所述对应固态硬盘数据中的关键词和预设关键词库中的关键词进行对比分析,得到相同的关键词,并对相同的关键词进行标识,设为标识关键词,
根据标识关键词在预设标识关键词分值表中查询,得到对应标识关键词的分值;
获取标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置;
根据标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置,确定对应标识关键词在该位置的权重分值系数;
将标识关键词的分值乘以对应标识关键词在该位置的权重分值系数,得到对应标识关键词在对应位置的分值;
将所有相同的标识关键词在对应位置的分值进行累加,得到对应标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值;
基于预设标识关键词的分值影响权重系数,将标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值乘以预设标识关键词的分值影响权重系数,得到第一分值;
将对应固态硬盘数据中的不同的标识关键词的第一分值进行累加,得到对应固态硬盘数据的分值;
根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的加密等级。
本方案中,所述根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的加密等级,具体包括:
基于预设分值基数,将对应固态硬盘数据的分值划分为多个预设分值范围;
基于对应固态硬盘数据的分值划分的先后,对该预设分值范围进行等级划分,得到预设分值范围对应的分值等级;
将预设分值范围和对应的分值等级进行关联;
根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的分值对应的分值等级;
根据对应固态硬盘数据的分值对应的分值等级,匹配对应固态硬盘数据的加密等级。
本方案中,还包括:
将所述对应固态硬盘数据中的关键词和预设关键词库中的关键词进行对比分析,得到不相同的关键词,设为假性关键词;
将假性关键词和标识关键词进行逐一匹配,得到关联度;
判断所述关联度是否大于预设关联度阈值,若是,将该关联度对应的假性关键词和该标识关键词设为存在关联,并计算对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值;
根据对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值对该标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值进行修订。
本方案中,所述计算对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值的步骤,还包括:
获取假性关键词在对应固态硬盘数据中的位置;
根据假性关键词在对应固态硬盘数据中的位置,确定对应假性关键词在该位置的权重分值系数;
将和假性关键词存在关联的标识关键词的分值乘以对应假性关键词在该位置的权重分值系数,得到对应假性关键词在对应位置的分值;
若所述假性关键词存在多个位置时,将对应假性关键词在多个位置的分值进行累加,得到对应假性关键词在对应固态硬盘数据中的总分值;
将对应假性关键词在对应固态硬盘数据中的总分值乘以预设关联影响分值系数,得到对应存在关联的假性关联词和该标识关键词的关联分值。
本方案中,还包括:所述密文数据的解密密钥为非固定解密密钥。
本发明第二方面提供了一种固态硬盘数据加密系统,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有一种固态硬盘数据加密方法程序,所述一种固态硬盘数据加密方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取固态硬盘数据信息;
根据固态硬盘数据信息,得到对应固态硬盘数据的加密等级;
基于固态硬盘数据的加密等级,将对应固态硬盘数据按照对应等级的加密算法进行加密,得到对应固态硬盘数据的密文数据以及对应密文数据的解密密钥;
将对应固态硬盘数据的密文数据发送至对应加密等级的预设存储区域进行存储,并将对应密文数据的解密密钥发送至预设管理端以进行显示。
本方案中,所述得到对应固态硬盘数据的加密等级的步骤,具体包括:
提取对应固态硬盘数据中的关键词;
将所述对应固态硬盘数据中的关键词和预设关键词库中的关键词进行对比分析,得到相同的关键词,并对相同的关键词进行标识,设为标识关键词,
根据标识关键词在预设标识关键词分值表中查询,得到对应标识关键词的分值;
获取标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置;
根据标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置,确定对应标识关键词在该位置的权重分值系数;
将标识关键词的分值乘以对应标识关键词在该位置的权重分值系数,得到对应标识关键词在对应位置的分值;
将所有相同的标识关键词在对应位置的分值进行累加,得到对应标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值;
基于预设标识关键词的分值影响权重系数,将标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值乘以预设标识关键词的分值影响权重系数,得到第一分值;
将对应固态硬盘数据中的不同的标识关键词的第一分值进行累加,得到对应固态硬盘数据的分值;
根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的加密等级。
本方案中,所述根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的加密等级,具体包括:
基于预设分值基数,将对应固态硬盘数据的分值划分为多个预设分值范围;
基于对应固态硬盘数据的分值划分的先后,对该预设分值范围进行等级划分,得到预设分值范围对应的分值等级;
将预设分值范围和对应的分值等级进行关联;
根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的分值对应的分值等级;
根据对应固态硬盘数据的分值对应的分值等级,匹配对应固态硬盘数据的加密等级。
本方案中,还包括:
将所述对应固态硬盘数据中的关键词和预设关键词库中的关键词进行对比分析,得到不相同的关键词,设为假性关键词;
将假性关键词和标识关键词进行逐一匹配,得到关联度;
判断所述关联度是否大于预设关联度阈值,若是,将该关联度对应的假性关键词和该标识关键词设为存在关联,并计算对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值;
根据对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值对该标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值进行修订。
本方案中,所述计算对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值的步骤,还包括:
获取假性关键词在对应固态硬盘数据中的位置;
根据假性关键词在对应固态硬盘数据中的位置,确定对应假性关键词在该位置的权重分值系数;
将和假性关键词存在关联的标识关键词的分值乘以对应假性关键词在该位置的权重分值系数,得到对应假性关键词在对应位置的分值;
若所述假性关键词存在多个位置时,将对应假性关键词在多个位置的分值进行累加,得到对应假性关键词在对应固态硬盘数据中的总分值;
将对应假性关键词在对应固态硬盘数据中的总分值乘以预设关联影响分值系数,得到对应存在关联的假性关联词和该标识关键词的关联分值。
本方案中,还包括:所述密文数据的解密密钥为非固定解密密钥。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有一种固态硬盘数据加密方法程序,所述一种固态硬盘数据加密方法程序被处理器执行时,实现如上述中任一项所述的一种固态硬盘数据加密方法的步骤。
本发明公开的一种固态硬盘数据加密方法、系统和可读存储介质,通过对固态硬盘数据进行分析,将固态硬盘数据进行分类并进行分别加密;并且,将解密密钥设为非固定解密密钥,提高了固态硬盘数据加密的安全性。
附图说明
图1示出了本发明一种固态硬盘数据加密方法的流程图;
图2示出了本发明一种固态硬盘数据加密系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种固态硬盘数据加密方法的流程图。
如图1所示,本发明公开了一种固态硬盘数据加密方法,包括:
S101,获取固态硬盘数据信息;
S102,根据固态硬盘数据信息,得到对应固态硬盘数据的加密等级;
S103,基于固态硬盘数据的加密等级,将对应固态硬盘数据按照对应等级的加密算法进行加密,得到对应固态硬盘数据的密文数据以及对应密文数据的解密密钥;
S104,将对应固态硬盘数据的密文数据发送至对应加密等级的预设存储区域进行存储,并将对应密文数据的解密密钥发送至预设管理端以进行显示。
根据本发明实施例,将固态硬盘进行分区,不同分区存储不同加密等级的固态硬盘数据,且不同分区的固态硬盘数据可以设置不同的加密密钥,通过预设的加密算法将固态硬盘数据转换为密文数据,所述密文数据仅可以通过对应密文数据的解密密钥进行转换且打开查看,若通过其他手段或方法打开固态硬盘数据,则对应固态硬盘数据显示为密文数据。
根据本发明实施例,所述得到对应固态硬盘数据的加密等级的步骤,具体包括:
提取对应固态硬盘数据中的关键词;
将所述对应固态硬盘数据中的关键词和预设关键词库中的关键词进行对比分析,得到相同的关键词,并对相同的关键词进行标识,设为标识关键词,
根据标识关键词在预设标识关键词分值表中查询,得到对应标识关键词的分值;
获取标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置;
根据标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置,确定对应标识关键词在该位置的权重分值系数;
将标识关键词的分值乘以对应标识关键词在该位置的权重分值系数,得到对应标识关键词在对应位置的分值;
将所有相同的标识关键词在对应位置的分值进行累加,得到对应标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值;
基于预设标识关键词的分值影响权重系数,将标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值乘以预设标识关键词的分值影响权重系数,得到第一分值;
将对应固态硬盘数据中的不同的标识关键词的第一分值进行累加,得到对应固态硬盘数据的分值;
根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的加密等级。
需要说明的是,所述预设标识关键词分值表中存储有各种标识关键词以及对应的分值,标识关键词在不同的位置存在不同的权重分值系数,比如将标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置进行二值化,若对应标识关键词在固态硬盘数据的题目或主题中时,将对应标识关键词在该位置的权重分值系数设为1,若对应标识关键词在固态硬盘数据的非题目或非主题中时,将对应标识关键词在该位置的权重分值系数设为,所述标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置对应的权重分值系数具体由本领域技术人员进行设置;所述固态硬盘数据的分值越高,对应固态硬盘数据的加密等级越高。
根据本发明实施例,所述根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的加密等级,具体包括:
基于预设分值基数,将对应固态硬盘数据的分值划分为多个预设分值范围;
基于对应固态硬盘数据的分值划分的先后,对该预设分值范围进行等级划分,得到预设分值范围对应的分值等级;
将预设分值范围和对应的分值等级进行关联;
根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的分值对应的分值等级;
根据对应固态硬盘数据的分值对应的分值等级,匹配对应固态硬盘数据的加密等级。
需要说明的是,以预设分值基数为一个分值区间范围,比如预设分值基数为10,则对应预设分值范围可以划分为、/>、/>…,其中预设分值范围对应的分值等级为第一分值等级,预设分值范围/>对应的分值等级为第二分值等级,预设分值范围/>对应的分值等级为第三分值等级,并依次类推,其中每个固态硬盘数据的分值对应的分值等级对应一个固态硬盘数据的加密等级,比如第一分值等级对应第一加密等级,第二分值等级对应第二加密等级等,其中加密等级越高,对应的加密安全性能越强。
根据本发明实施例,还包括:
将所述对应固态硬盘数据中的关键词和预设关键词库中的关键词进行对比分析,得到不相同的关键词,设为假性关键词;
将假性关键词和标识关键词进行逐一匹配,得到关联度;
判断所述关联度是否大于预设关联度阈值,若是,将该关联度对应的假性关键词和该标识关键词设为存在关联,并计算对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值;
根据对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值对该标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值进行修订。
需要说明的是,若预设关键词库中不存在所述对应固态硬盘数据中的关键词,则说明对应固态硬盘数据中的关键词为假性关键词,其中将假性关键词和标识关键词进行逐一匹配,若存在关联度大于预设关联度阈值,则说明对应假性关键词将对所述存在关联的标识关键词存在关联影响,因此通过存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值加上对应标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值,得到该标识关键词在对应固态硬盘数据的修订总分值。
根据本发明实施例,所述计算对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值的步骤,还包括:
获取假性关键词在对应固态硬盘数据中的位置;
根据假性关键词在对应固态硬盘数据中的位置,确定对应假性关键词在该位置的权重分值系数;
将和假性关键词存在关联的标识关键词的分值乘以对应假性关键词在该位置的权重分值系数,得到对应假性关键词在对应位置的分值;
若所述假性关键词存在多个位置时,将对应假性关键词在多个位置的分值进行累加,得到对应假性关键词在对应固态硬盘数据中的总分值;
将对应假性关键词在对应固态硬盘数据中的总分值乘以预设关联影响分值系数,得到对应存在关联的假性关联词和该标识关键词的关联分值。
需要说明的是,所述假性关键词在该位置的权重分值系数小于或等于标识关键词在该位置的权重分值,所述预设关联影响分值系数和关联度存在正比例关系,其中关联度越高,对应预设管理影响分值越大。
根据本发明实施例,还包括:所述密文数据的解密密钥为非固定解密密钥。
需要说明的是,所述密文数据的解密密钥并非固定不变的,可以随着时间、用户输入解密密钥的次数等因素进行轮动变换,以提高固态硬盘数据加密的安全性能,比如解密密钥均为数字,解密密钥的轮动变换参数和用户输入解密密钥的次数值有关,用户输入解密密钥一次,对应解密密钥中的数字进行轮动变换一次,其轮动变换的数值由本领域技术人员进行设置,比如在预设时间周期内用户输入解密密钥的次数值为2,其轮动变换的数值为2*k,其*表示相乘,k为整数,再将2*k和对应位置的解密密钥数值进行累加,得到对应位置的解密密钥修订值,若对应解密密钥修订值大于0,则将该解密密钥修订值减去10,直到该解密密钥修改值小于10。
根据本发明实施例,还包括:
基于预设时间周期,获取用户在预设时间周期内输入解密密钥的次数值;
判断所述用户在预设时间周期内输入解密密钥的次数值是否大于预设第一次数阈值,若是,将输入解密密钥窗口进行关闭,并显示关闭解密密钥窗口的冷却时间值,并记录警告一次;
获取警告次数值;
判断所述警告次数值是否大于预设第二次数阈值,若是,将对应固态硬盘数据进行锁定。
需要说明的是,比如预设时间周期为5分钟,预设第一次数阈值为3次,则当用户在5分钟之内连续错误输入解密密钥的次数值超过3次时,将对应输入解密密钥窗口进行关闭,同时,在对应解密密钥窗口显示冷却时间值,并记录警告一次,若在下一个预设时间周期用户还未输入正确的解密密钥,则继续记录警告一次,若在下一个预设时间周期用户输入正确的解密密钥,则对应警告记录将被消除,若用户在连续的预设时间周期内未输入正确的解密密钥,对应关闭解密密钥窗口的冷却时间值将会延长。
根据本发明实施例,所述将假性关键词和标识关键词进行逐一匹配,得到关联度的步骤,具体包括:
获取历史固态硬盘数据信息;
提取历史固态硬盘数据中对应假性关键词出现的次数值和标识关键词出现的次数值;
基于预设字符范围,提取历史固态硬盘数据中对应假性关键词和标识关键词一起出现的次数值;
将历史固态硬盘数据中对应假性关键词出现的次数值和标识关键词出现的次数值进行累加,得到历史次数值总和;
将历史固态硬盘数据中对应假性关键词和标识关键词一起出现的次数值除以历史次数值总和,得到对应假性关键词和标识关键词的关联度。
需要说明的是,所述历史固态硬盘数据越多,对应假性关键词和标识关键词的关联度越精准,所述预设数值范围内是以假性关键词出现的位置或标识关键词出现的位置为基础,比如预设字符范围是20个字符,若假性关键词出现在历史固态硬盘数据中的第200个字符位置,则以第200个字符位置为基础,前后各查找20个字符,若前后各查找20个字符内存在对应标识关键词,则说明对应假性关键词和标识关键词为一起出现一次。
图2示出了本发明一种固态硬盘数据加密系统的框图。
如图2所示,本发明第二方面提供了一种固态硬盘数据加密系统2,包括存储器21和处理器22,所述存储器中存储有一种固态硬盘数据加密方法程序,所述一种固态硬盘数据加密方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取固态硬盘数据信息;
根据固态硬盘数据信息,得到对应固态硬盘数据的加密等级;
基于固态硬盘数据的加密等级,将对应固态硬盘数据按照对应等级的加密算法进行加密,得到对应固态硬盘数据的密文数据以及对应密文数据的解密密钥;
将对应固态硬盘数据的密文数据发送至对应加密等级的预设存储区域进行存储,并将对应密文数据的解密密钥发送至预设管理端以进行显示。
根据本发明实施例,将固态硬盘进行分区,不同分区存储不同加密等级的固态硬盘数据,且不同分区的固态硬盘数据可以设置不同的加密密钥,通过预设的加密算法将固态硬盘数据转换为密文数据,所述密文数据仅可以通过对应密文数据的解密密钥进行转换且打开查看,若通过其他手段或方法打开固态硬盘数据,则对应固态硬盘数据显示为密文数据。
根据本发明实施例,所述得到对应固态硬盘数据的加密等级的步骤,具体包括:
提取对应固态硬盘数据中的关键词;
将所述对应固态硬盘数据中的关键词和预设关键词库中的关键词进行对比分析,得到相同的关键词,并对相同的关键词进行标识,设为标识关键词,
根据标识关键词在预设标识关键词分值表中查询,得到对应标识关键词的分值;
获取标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置;
根据标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置,确定对应标识关键词在该位置的权重分值系数;
将标识关键词的分值乘以对应标识关键词在该位置的权重分值系数,得到对应标识关键词在对应位置的分值;
将所有相同的标识关键词在对应位置的分值进行累加,得到对应标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值;
基于预设标识关键词的分值影响权重系数,将标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值乘以预设标识关键词的分值影响权重系数,得到第一分值;
将对应固态硬盘数据中的不同的标识关键词的第一分值进行累加,得到对应固态硬盘数据的分值;
根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的加密等级。
需要说明的是,所述预设标识关键词分值表中存储有各种标识关键词以及对应的分值,标识关键词在不同的位置存在不同的权重分值系数,比如将标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置进行二值化,若对应标识关键词在固态硬盘数据的题目或主题中时,将对应标识关键词在该位置的权重分值系数设为1,若对应标识关键词在固态硬盘数据的非题目或非主题中时,将对应标识关键词在该位置的权重分值系数设为,所述标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置对应的权重分值系数具体由本领域技术人员进行设置;所述固态硬盘数据的分值越高,对应固态硬盘数据的加密等级越高。
根据本发明实施例,所述根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的加密等级,具体包括:
基于预设分值基数,将对应固态硬盘数据的分值划分为多个预设分值范围;
基于对应固态硬盘数据的分值划分的先后,对该预设分值范围进行等级划分,得到预设分值范围对应的分值等级;
将预设分值范围和对应的分值等级进行关联;
根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的分值对应的分值等级;
根据对应固态硬盘数据的分值对应的分值等级,匹配对应固态硬盘数据的加密等级。
需要说明的是,以预设分值基数为一个分值区间范围,比如预设分值基数为10,则对应预设分值范围可以划分为、/>、/>…,其中预设分值范围对应的分值等级为第一分值等级,预设分值范围/>对应的分值等级为第二分值等级,预设分值范围/>对应的分值等级为第三分值等级,并依次类推,其中每个固态硬盘数据的分值对应的分值等级对应一个固态硬盘数据的加密等级,比如第一分值等级对应第一加密等级,第二分值等级对应第二加密等级等,其中加密等级越高,对应的加密安全性能越强。
根据本发明实施例,还包括:
将所述对应固态硬盘数据中的关键词和预设关键词库中的关键词进行对比分析,得到不相同的关键词,设为假性关键词;
将假性关键词和标识关键词进行逐一匹配,得到关联度;
判断所述关联度是否大于预设关联度阈值,若是,将该关联度对应的假性关键词和该标识关键词设为存在关联,并计算对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值;
根据对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值对该标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值进行修订。
需要说明的是,若预设关键词库中不存在所述对应固态硬盘数据中的关键词,则说明对应固态硬盘数据中的关键词为假性关键词,其中将假性关键词和标识关键词进行逐一匹配,若存在关联度大于预设关联度阈值,则说明对应假性关键词将对所述存在关联的标识关键词存在关联影响,因此通过存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值加上对应标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值,得到该标识关键词在对应固态硬盘数据的修订总分值。
根据本发明实施例,所述计算对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值的步骤,还包括:
获取假性关键词在对应固态硬盘数据中的位置;
根据假性关键词在对应固态硬盘数据中的位置,确定对应假性关键词在该位置的权重分值系数;
将和假性关键词存在关联的标识关键词的分值乘以对应假性关键词在该位置的权重分值系数,得到对应假性关键词在对应位置的分值;
若所述假性关键词存在多个位置时,将对应假性关键词在多个位置的分值进行累加,得到对应假性关键词在对应固态硬盘数据中的总分值;
将对应假性关键词在对应固态硬盘数据中的总分值乘以预设关联影响分值系数,得到对应存在关联的假性关联词和该标识关键词的关联分值。
需要说明的是,所述假性关键词在该位置的权重分值系数小于或等于标识关键词在该位置的权重分值,所述预设关联影响分值系数和关联度存在正比例关系,其中关联度越高,对应预设管理影响分值越大。
根据本发明实施例,还包括:所述密文数据的解密密钥为非固定解密密钥。
需要说明的是,所述密文数据的解密密钥并非固定不变的,可以随着时间、用户输入解密密钥的次数等因素进行轮动变换,以提高固态硬盘数据加密的安全性能,比如解密密钥均为数字,解密密钥的轮动变换参数和用户输入解密密钥的次数值有关,用户输入解密密钥一次,对应解密密钥中的数字进行轮动变换一次,其轮动变换的数值由本领域技术人员进行设置,比如在预设时间周期内用户输入解密密钥的次数值为2,其轮动变换的数值为2*k,其*表示相乘,k为整数,再将2*k和对应位置的解密密钥数值进行累加,得到对应位置的解密密钥修订值,若对应解密密钥修订值大于0,则将该解密密钥修订值减去10,直到该解密密钥修改值小于10。
根据本发明实施例,还包括:
基于预设时间周期,获取用户在预设时间周期内输入解密密钥的次数值;
判断所述用户在预设时间周期内输入解密密钥的次数值是否大于预设第一次数阈值,若是,将输入解密密钥窗口进行关闭,并显示关闭解密密钥窗口的冷却时间值,并记录警告一次;
获取警告次数值;
判断所述警告次数值是否大于预设第二次数阈值,若是,将对应固态硬盘数据进行锁定。
需要说明的是,比如预设时间周期为5分钟,预设第一次数阈值为3次,则当用户在5分钟之内连续错误输入解密密钥的次数值超过3次时,将对应输入解密密钥窗口进行关闭,同时,在对应解密密钥窗口显示冷却时间值,并记录警告一次,若在下一个预设时间周期用户还未输入正确的解密密钥,则继续记录警告一次,若在下一个预设时间周期用户输入正确的解密密钥,则对应警告记录将被消除,若用户在连续的预设时间周期内未输入正确的解密密钥,对应关闭解密密钥窗口的冷却时间值将会延长。
根据本发明实施例,所述将假性关键词和标识关键词进行逐一匹配,得到关联度的步骤,具体包括:
获取历史固态硬盘数据信息;
提取历史固态硬盘数据中对应假性关键词出现的次数值和标识关键词出现的次数值;
基于预设字符范围,提取历史固态硬盘数据中对应假性关键词和标识关键词一起出现的次数值;
将历史固态硬盘数据中对应假性关键词出现的次数值和标识关键词出现的次数值进行累加,得到历史次数值总和;
将历史固态硬盘数据中对应假性关键词和标识关键词一起出现的次数值除以历史次数值总和,得到对应假性关键词和标识关键词的关联度。
需要说明的是,所述历史固态硬盘数据越多,对应假性关键词和标识关键词的关联度越精准,所述预设数值范围内是以假性关键词出现的位置或标识关键词出现的位置为基础,比如预设字符范围是20个字符,若假性关键词出现在历史固态硬盘数据中的第200个字符位置,则以第200个字符位置为基础,前后各查找20个字符,若前后各查找20个字符内存在对应标识关键词,则说明对应假性关键词和标识关键词为一起出现一次。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有一种固态硬盘数据加密方法程序,所述一种固态硬盘数据加密方法程序被处理器执行时,实现如上述中任一项所述的一种固态硬盘数据加密方法的步骤。
本发明公开的一种固态硬盘数据加密方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:获取固态硬盘数据信息;根据固态硬盘数据信息,得到对应固态硬盘数据的加密等级;基于固态硬盘数据的加密等级,将对应固态硬盘数据按照对应等级的加密算法进行加密,得到对应固态硬盘数据的密文数据以及对应密文数据的解密密钥;将对应固态硬盘数据的密文数据发送至对应加密等级的预设存储区域进行存储,并将对应密文数据的解密密钥发送至预设管理端以进行显示。本发明通过对固态硬盘数据进行分析,将固态硬盘数据进行分类并进行分别加密;并且,将解密密钥设为非固定解密密钥,提高了固态硬盘数据加密的安全性。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种固态硬盘数据加密方法,其特征在于,包括:
获取固态硬盘数据信息;
根据固态硬盘数据信息,得到对应固态硬盘数据的加密等级;
基于固态硬盘数据的加密等级,将对应固态硬盘数据按照对应等级的加密算法进行加密,得到对应固态硬盘数据的密文数据以及对应密文数据的解密密钥;
将对应固态硬盘数据的密文数据发送至对应加密等级的预设存储区域进行存储,并将对应密文数据的解密密钥发送至预设管理端以进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种固态硬盘数据加密方法,其特征在于,所述得到对应固态硬盘数据的加密等级的步骤,具体包括:
提取对应固态硬盘数据中的关键词;
将所述对应固态硬盘数据中的关键词和预设关键词库中的关键词进行对比分析,得到相同的关键词,并对相同的关键词进行标识,设为标识关键词,
根据标识关键词在预设标识关键词分值表中查询,得到对应标识关键词的分值;
获取标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置;
根据标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置,确定对应标识关键词在该位置的权重分值系数;
将标识关键词的分值乘以对应标识关键词在该位置的权重分值系数,得到对应标识关键词在对应位置的分值;
将所有相同的标识关键词在对应位置的分值进行累加,得到对应标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值;
基于预设标识关键词的分值影响权重系数,将标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值乘以预设标识关键词的分值影响权重系数,得到第一分值;
将对应固态硬盘数据中的不同的标识关键词的第一分值进行累加,得到对应固态硬盘数据的分值;
根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的加密等级。
3.根据权利要求2所述的一种固态硬盘数据加密方法,其特征在于,所述根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的加密等级,具体包括:
基于预设分值基数,将对应固态硬盘数据的分值划分为多个预设分值范围;
基于对应固态硬盘数据的分值划分的先后,对该预设分值范围进行等级划分,得到预设分值范围对应的分值等级;
将预设分值范围和对应的分值等级进行关联;
根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的分值对应的分值等级;
根据对应固态硬盘数据的分值对应的分值等级,匹配对应固态硬盘数据的加密等级。
4.根据权利要求2所述的一种固态硬盘数据加密方法,其特征在于,还包括:
将所述对应固态硬盘数据中的关键词和预设关键词库中的关键词进行对比分析,得到不相同的关键词,设为假性关键词;
将假性关键词和标识关键词进行逐一匹配,得到关联度;
判断所述关联度是否大于预设关联度阈值,若是,将该关联度对应的假性关键词和该标识关键词设为存在关联,并计算对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值;
根据对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值对该标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值进行修订。
5.根据权利要求4所述的一种固态硬盘数据加密方法,其特征在于,所述计算对应存在关联的假性关键词和该标识关键词的关联分值的步骤,还包括:
获取假性关键词在对应固态硬盘数据中的位置;
根据假性关键词在对应固态硬盘数据中的位置,确定对应假性关键词在该位置的权重分值系数;
将和假性关键词存在关联的标识关键词的分值乘以对应假性关键词在该位置的权重分值系数,得到对应假性关键词在对应位置的分值;
若所述假性关键词存在多个位置时,将对应假性关键词在多个位置的分值进行累加,得到对应假性关键词在对应固态硬盘数据中的总分值;
将对应假性关键词在对应固态硬盘数据中的总分值乘以预设关联影响分值系数,得到对应存在关联的假性关联词和该标识关键词的关联分值。
6.根据权利要求1所述的一种固态硬盘数据加密方法,其特征在于,还包括:所述密文数据的解密密钥为非固定解密密钥。
7.一种固态硬盘数据加密系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有一种固态硬盘数据加密方法程序,所述一种固态硬盘数据加密方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取固态硬盘数据信息;
根据固态硬盘数据信息,得到对应固态硬盘数据的加密等级;
基于固态硬盘数据的加密等级,将对应固态硬盘数据按照对应等级的加密算法进行加密,得到对应固态硬盘数据的密文数据以及对应密文数据的解密密钥;
将对应固态硬盘数据的密文数据发送至对应加密等级的预设存储区域进行存储,并将对应密文数据的解密密钥发送至预设管理端以进行显示。
8.根据权利要求7所述的一种固态硬盘数据加密系统,其特征在于,所述得到对应固态硬盘数据的加密等级的步骤,具体包括:
提取对应固态硬盘数据中的关键词;
将所述对应固态硬盘数据中的关键词和预设关键词库中的关键词进行对比分析,得到相同的关键词,并对相同的关键词进行标识,设为标识关键词,
根据标识关键词在预设标识关键词分值表中查询,得到对应标识关键词的分值;
获取标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置;
根据标识关键词在对应固态硬盘数据中的位置,确定对应标识关键词在该位置的权重分值系数;
将标识关键词的分值乘以对应标识关键词在该位置的权重分值系数,得到对应标识关键词在对应位置的分值;
将所有相同的标识关键词在对应位置的分值进行累加,得到对应标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值;
基于预设标识关键词的分值影响权重系数,将标识关键词在对应固态硬盘数据的总分值乘以预设标识关键词的分值影响权重系数,得到第一分值;
将对应固态硬盘数据中的不同的标识关键词的第一分值进行累加,得到对应固态硬盘数据的分值;
根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的加密等级。
9.根据权利要求8所述的一种固态硬盘数据加密系统,其特征在于,所述根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的加密等级,具体包括:
基于预设分值基数,将对应固态硬盘数据的分值划分为多个预设分值范围;
基于对应固态硬盘数据的分值划分的先后,对该预设分值范围进行等级划分,得到预设分值范围对应的分值等级;
将预设分值范围和对应的分值等级进行关联;
根据对应固态硬盘数据的分值落入的预设分值范围,得到对应固态硬盘数据的分值对应的分值等级;
根据对应固态硬盘数据的分值对应的分值等级,匹配对应固态硬盘数据的加密等级。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有一种固态硬盘数据加密方法程序,所述一种固态硬盘数据加密方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的一种固态硬盘数据加密方法的步骤。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114444141A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-05-06 | 绿晶半导体科技(北京)有限公司 | 固态硬盘和固态硬盘数据保护方法、装置及设备 |
CN114884697A (zh) * | 2022-04-12 | 2022-08-09 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于国密算法的数据加解密方法及相关设备 |
CN115982769A (zh) * | 2023-01-03 | 2023-04-18 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN116361843A (zh) * | 2021-12-28 | 2023-06-30 | 华为技术有限公司 | 数据保护方法及电子设备 |
CN116451263A (zh) * | 2023-06-16 | 2023-07-18 | 深圳市彦胜科技有限公司 | 硬盘数据的储存方法、装置、设备及存储介质 |
CN117010034A (zh) * | 2023-07-28 | 2023-11-07 | 深圳市奥斯珂科技有限公司 | 一种基于固态硬盘的密级管理方法及固态硬盘 |
CN117113305A (zh) * | 2023-07-31 | 2023-11-24 | 南方电网数字平台科技(广东)有限公司 | 移动端数据保护方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN117235761A (zh) * | 2023-09-22 | 2023-12-15 | 北京宝联之星科技股份有限公司 | 一种基于云计算的数据安全处理方法、系统和存储介质 |
-
2024
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114444141A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-05-06 | 绿晶半导体科技(北京)有限公司 | 固态硬盘和固态硬盘数据保护方法、装置及设备 |
CN116361843A (zh) * | 2021-12-28 | 2023-06-30 | 华为技术有限公司 | 数据保护方法及电子设备 |
CN114884697A (zh) * | 2022-04-12 | 2022-08-09 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于国密算法的数据加解密方法及相关设备 |
CN115982769A (zh) * | 2023-01-03 | 2023-04-18 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN116451263A (zh) * | 2023-06-16 | 2023-07-18 | 深圳市彦胜科技有限公司 | 硬盘数据的储存方法、装置、设备及存储介质 |
CN117010034A (zh) * | 2023-07-28 | 2023-11-07 | 深圳市奥斯珂科技有限公司 | 一种基于固态硬盘的密级管理方法及固态硬盘 |
CN117113305A (zh) * | 2023-07-31 | 2023-11-24 | 南方电网数字平台科技(广东)有限公司 | 移动端数据保护方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN117235761A (zh) * | 2023-09-22 | 2023-12-15 | 北京宝联之星科技股份有限公司 | 一种基于云计算的数据安全处理方法、系统和存储介质 |
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