CN117909602A - 页面内容推荐的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种页面内容推荐的方法和装置，包括：在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据；响应作用于所述原始浏览数据的切割操作，对所述原始浏览数据进行切割得到多段浏览数据；响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据；根据所述目标浏览数据进行推荐生成页面内容推荐模式，并在所述客户端上展示所述页面内容推荐模式。通过用户对可视化的原始浏览数据进行切割并编辑，然后按照最终编辑得到的目标浏览数据进行推荐，形成符合用户预期的页面内容推荐模式，这种推荐方式可以将用户不认可的浏览数据隔离，以避免推荐内容被意外的浏览数据“污染”，极大地提高观众侧用户的体验。

Description

页面内容推荐的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种页面内容推荐的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，基于用户的浏览数据积累以及通过算法形成的主页推荐内容已经成为其对于平台账号价值评估的一部分，然而目前主页的推荐内容与用户浏览数据之间的关系，对于用户来说仍然是不明确且无法有效加工的，用户账号价值在这一层面难以得到具体的体现以及受到广泛的传播认可。

此外，用户偶发的搜索行为或者对于官方强推送内容的误点击同样会被计入推荐算法，因而存在用户主页的推荐内容被意外数据“污染”的情况，导致用户定向浏览与搜索视频的养号行为受挫，极大地影响观众侧用户的体验。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种页面内容推荐的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决以下问题：现有的基于用户的浏览数据生成的推荐内容容易被意外数据“污染”，极大地影响观众侧用户的体验。

本申请实施例的一个方面提供了一种页面内容推荐的方法，其特征在于，包括：

在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据；

响应作用于所述原始浏览数据的切割操作，对所述原始浏览数据进行切割得到多段浏览数据；

响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据；

根据所述目标浏览数据进行推荐生成页面内容推荐模式，并在所述客户端上展示所述页面内容推荐模式。

可选地，所述客户端上所显示的内容包含推荐模式切换组件，所述方法还包括：

响应作用于所述推荐模式切换组件的触发操作，在所述客户端展示多个页面内容推荐模式；

响应作用于所述多个页面内容推荐模式的选择操作，确定目标页面内容推荐模式，并将所述客户端中当前展示的页面内容推荐模式切换为所述目标页面内容推荐模式。

可选地，所述编辑操作包含删除操作，所述响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据，包括：

响应作用于所述多段浏览数据的删除操作，从所述多段浏览数据中确定需要删除的第一数据；

从所述多段浏览数据中删除所述第一数据，以得到目标浏览数据。

可选地，所述编辑操作包含导入操作，所述响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据，包括：

响应作用于所述多段浏览数据的导入操作，获取需要导入的第二数据；

按照时间顺序在所述多段浏览数据中导入所述第二数据，以得到目标浏览数据。

可选地，所述方法还包括：

响应作用于所述页面内容推荐模式的分享操作，确定需要分享的目标账户，并将所述页面内容推荐模式分享至所述目标账户。

可选地，在所述在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据的步骤之前，所述方法还包括：

获取用户作用于所述客户端上的原始浏览数据；其中，所述原始浏览数据包含操作行为和操作时间；

按照所述操作时间将所述原始浏览数据以时间轴的形式存储到所述预置暂存空间中。

可选地，所述获取用户作用于所述客户端上的原始浏览数据，包括：

在所述客户端上展示录制浏览行为的设置组件；

响应作用于所述录制浏览行为的设置组件上的开启操作，开启录制用户的浏览行为，并在所述开启录制用户的浏览行为的情况下，获取用户所述作用于客户端上的原始浏览数据。

可选地，所述方法还包括：

响应作用于所述录制浏览行为的设置组件上的关闭操作，停止录制用户的浏览行为。

可选地，所述方法还包括：

响应作用于所述客户端的关闭操作，停止录制用户的浏览行为。

可选地，所述在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据，包括：

在客户端上展示预置暂存空间中以时间轴的形式存储的原始浏览数据。

本申请实施例的一个方面又提供了一种页面内容推荐的装置，包括：

数据展示模块，用于在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据；

数据切割模块，用于响应作用于所述原始浏览数据的切割操作，对所述原始浏览数据进行切割得到多段浏览数据；

数据编辑模块，用于响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据；

页面内容推荐模块，用于根据所述目标浏览数据进行推荐生成页面内容推荐模式，并在所述客户端上展示所述页面内容推荐模式。

本申请实施例的一个方面又提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的页面内容推荐的方法的步骤。

本申请实施例的一个方面又提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行所述计算机程序时实现如上述的页面内容推荐的方法的步骤。

本申请实施例提供的页面内容推荐的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过在用户浏览数据与推荐模型之间加入一个独立的预置暂存空间，该预置暂存空间内可以对用户展示可视化的原始浏览数据，用户可以对该原始浏览数据进行切割并编辑，其中，编辑操作可以为合并或删除等操作，然后按照最终编辑得到的目标浏览数据进行推荐，形成符合用户预期的页面内容推荐模式，这种推荐方式可以将用户不认可的浏览数据隔离，从而可以避免推荐内容被意外的浏览数据“污染”，极大地提高观众侧用户的体验。

附图说明

图1示意性示出了根据本申请实施例的页面内容推荐的方法的应用环境图；

图2示意性示出了根据本申请实施例一的页面内容推荐的方法的流程图；

图3示意性示出了另一种页面内容推荐的方法的步骤流程图；

图4示意性示出了一种浏览数据的操作时间轴的示意图；

图5示意性示出了根据本申请实施例二的页面内容推荐的装置的框图；及

图6示意性示出了根据本申请实施例三的适于实现页面内容推荐的方法的计算机设备的硬件架构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，在本申请实施例中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。

现有技术中，基于用户的浏览数据积累以及通过算法形成的主页推荐内容已经成为其对于平台账号价值评估的一部分，然而目前主页的推荐内容与用户浏览数据之间的关系，对于用户来说仍然是不明确且无法有效加工的，用户账号价值在这一层面难以得到具体的体现以及受到广泛的传播认可。

此外，用户偶发的搜索行为或者对于官方强推送内容的误点击同样会被计入推荐算法，因而存在用户主页的推荐内容被意外数据“污染”的情况，导致用户定向浏览与搜索视频的养号行为受挫，极大地影响观众侧用户的体验与能动性。

有鉴于此，本申请旨在提出一种基于用户浏览数据暂存空间技术的页面内容推荐的方法，包括：在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据；响应作用于所述原始浏览数据的切割操作，对所述原始浏览数据进行切割得到多段浏览数据；响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据；根据所述目标浏览数据进行推荐生成页面内容推荐模式，并在所述客户端上展示所述页面内容推荐模式。从而通过在用户浏览数据与推荐模型之间加入一个独立的预置暂存空间，该预置暂存空间内可以对用户展示可视化的原始浏览数据，用户可以对该原始浏览数据进行切割并编辑，其中，编辑操作可以为合并或删除等操作，然后按照最终编辑得到的目标浏览数据进行推荐，形成符合用户预期的页面内容推荐模式，这种推荐方式可以将用户不认可的浏览数据隔离，从而可以避免推荐内容被意外的浏览数据“污染”，极大地提高观众侧用户的体验。

同时，用户还可以对生成的页面内容推荐模式进行上传分享以及与其他用户的上传的页面内容推荐模式进行融合等，从而提升观众侧用户的能动性价值。

本申请提供了多个实施例进一步介绍页面内容推荐的方案，具体参照下文。

在本申请的描述中，需要理解的是，步骤前的数字标号并不标识执行步骤的前后顺序，仅用于方便描述本申请及区别每一步骤，因此不能理解为对本申请的限制。

以下为本申请的术语解释：

用户浏览数据：这里指用于代入推荐算法模型进行演算的，基于用户历史浏览记录与搜索记录生成的数据。

暂存空间：指将用户指定时段的历史浏览记录与搜索记录等浏览数据进行暂存，并可以进行分享、融合等操作的云端空间，即用来存储用户浏览行为产生的数据包。

养号：用户通过有针对性的视频浏览与搜索行为，将自己的主页推荐内容进行更改、净化最终使账号主页推送的视频与其浏览预期最为契合的状态。

强推送：指无视推荐算法而是在商业合同的指示下在首页向用户强行展示的视频内容。

图1示意性示出了根据本申请实施例的环境应用示意图。如图1所示：

计算机设备10000可以通过网络20000连接客户端30000。

计算机设备10000可以提供服务，如进行网络调试，或返回页面内容推荐的结果数据给客户端30000等。

计算机设备10000可以位于诸如单个场所之类的数据中心，或者分布在不同的地理位置(例如，在多个场所)中。计算机设备10000可以经由一个或多个网络20000提供服务。网络20000包括各种网络设备，例如路由器，交换机，多路复用器，集线器，调制解调器，网桥，中继器，防火墙，代理设备和/或类似。网络20000可以包括物理链路，例如同轴电缆链路，双绞线电缆链路，光纤链路，其组合等。网络20000可以包括无线链路，诸如蜂窝链路，卫星链路，Wi-Fi链路等。

计算机设备10000可以由一个或多个计算节点实现。一个或多个计算节点可以包括虚拟化的计算实例。虚拟化的计算实例可以包括虚拟机，例如计算机系统，操作系统，服务器等的仿真。计算节点可以基于虚拟映像和/或定义用于仿真的特定软件(例如，操作系统，专用应用程序，服务器)的其他数据，由计算节点加载虚拟机。随着对不同类型的处理服务的需求改变，可以在一个或多个计算节点上加载和/或终止不同的虚拟机。可以实现管理程序来管理同一计算节点上不同虚拟机的使用。

客户端30000可以被配置为访问计算机设备10000的内容和服务。客户端30000可以包括任何类型的电子设备，诸如移动设备、平板设备、膝上型计算机、工作站、虚拟现实设备，游戏设备、机顶盒、数字流媒体设备、车辆终端、智能电视、机顶盒等。

客户端30000可以将页面内容推荐的结果数据等输出(例如，显示、渲染、呈现)给用户。

以下将通过多个实施例介绍网络调试方案。该方案可以通过计算机设备10000实施。

实施例一

图2示意性示出了根据本申请实施例一的页面内容推荐的方法的流程图。包括步骤S202-S208，其中，

步骤S202，在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据；

其中，预置暂存空间指预先设置的用于将用户指定时段的历史浏览记录与搜索记录等浏览数据进行暂存，并可以对这些浏览数据进行分享、融合等操作的云端空间。原始浏览数据即为从客户端中采集得到的与用户浏览行为相关并且未经编辑的数据，该原始浏览数据中可以包含用户的每次进行的操作行为和对应的操作时间。

步骤S204，响应作用于所述原始浏览数据的切割操作，对所述原始浏览数据进行切割得到多段浏览数据；

在本实施例中，用户可以对客户端上展示的原始浏览数据进行切割操作，客户端在接收到作用于原始浏览数据的切割操作之后，通过对该切割操作进行响应，对原始浏览数据进行切割得到多段浏览数据。

步骤S206，响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据；

在本实施例中，用户可以对切割之后得到的多段浏览数据进行编辑操作，其中，编辑操作可以包含导入操作和删除操作等，客户端在接收到作用于多段浏览数据的编辑操作之后，通过对该编辑操作进行响应，根据该多段浏览数据生成目标浏览数据。

步骤S208，根据所述目标浏览数据进行推荐生成页面内容推荐模式，并在所述客户端上展示所述页面内容推荐模式。

具体的，通过预先得到训练页面内容推荐模型，将用户编辑之后生成的目标浏览数据输入至页面内容推荐模型中进行推荐，以输出得到该目标浏览数据对应的页面内容推荐模式，然后在客户端上展示页面内容推荐模式。

以下提供几个可选地实施例，以进行优化所述页面内容推荐的方法，具体如下：

在本申请的一种优选实施例中，所述客户端上所显示的内容包含推荐模式切换组件，所述方法还包括：

响应作用于所述推荐模式切换组件的触发操作，在所述客户端展示多个页面内容推荐模式；响应作用于所述多个页面内容推荐模式的选择操作，确定目标页面内容推荐模式，并将所述客户端中当前展示的页面内容推荐模式切换为所述目标页面内容推荐模式。

在本实施例中，客户端上所显示的内容包含推荐模式切换组件，该推荐模式切换组件用于切换客户端上所显示的页面内容推荐模式。通过响应作用于推荐模式切换组件上的触发操作，在客户端展示多个页面内容推荐模式；响应作用于多个页面内容推荐模式的选择操作，确定目标页面内容推荐模式，并将客户端中当前展示的页面内容推荐模式切换为目标页面内容推荐模式。

作为一种示例，假设用户对原始浏览数据进行多次编辑，生成了三个不同的目标浏览数据，然后分别依据这三个目标浏览数据进行推荐生成了三个不同的页面内容推荐模式，则用户可以通过对推荐模式切换组件进行设置，以切换客户端中当前展示的页面内容推荐模式。

在本申请的一种优选实施例中，所述编辑操作包含删除操作，所述响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据，包括：

响应作用于所述多段浏览数据的删除操作，从所述多段浏览数据中确定需要删除的第一数据；从所述多段浏览数据中删除所述第一数据，以得到目标浏览数据。

在本实施例中，用户可以对切割之后得到的多段浏览数据进行删除操作，客户端在接收到作用于多段浏览数据的删除操作之后，通过对该删除操作进行响应，从多段浏览数据中确定需要删除的第一数据，进而从多段浏览数据中删除第一数据以得到目标浏览数据。

在本申请的一种优选实施例中，所述编辑操作包含导入操作，所述响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据，包括：

响应作用于所述多段浏览数据的导入操作，获取需要导入的第二数据；按照时间顺序在所述多段浏览数据中导入所述第二数据，以得到目标浏览数据。

在本实施例中，用户可以对切割之后得到的多段浏览数据进行导入操作，客户端在接收到作用于多段浏览数据的导入操作之后，通过对该导入操作进行响应，获取需要导入的第二数据，然后按照时间顺序在多段浏览数据中导入第二数据以得到目标浏览数据。

在本申请的一种优选实施例中，所述方法还包括：

响应作用于所述页面内容推荐模式的分享操作，确定需要分享的目标账户，并将所述页面内容推荐模式分享至所述目标账户。

在本实施例中，用户可以对生成的页面内容推荐模式进行分享操作，客户端在接收到作用于页面内容推荐模式的分享操作之后，通过对该分享操作进行响应，确定需要分享的目标账户，并将页面内容推荐模式分享至目标账户。其中，目标账户可以是某平台中的公共社区空间，也可以是某平台中的某一个用户联系人。

在本申请的一种优选实施例中，在所述在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据的步骤之前，所述方法还包括：

获取用户作用于所述客户端上的原始浏览数据；其中，所述原始浏览数据包含操作行为和操作时间；按照所述操作时间将所述原始浏览数据以时间轴的形式存储到所述预置暂存空间中。

在本实施例中，客户端可以具备用户数据采集模块，通过用户数据采集模块获取用户作用于客户端上的原始浏览数据，其中，所述原始浏览数据包含操作行为和操作时间；然后，按照操作时间将原始浏览数据以时间轴的形式存储到预置暂存空间中。

在本申请的一种优选实施例中，所述获取用户作用于所述客户端上的原始浏览数据，包括：

在所述客户端上展示录制浏览行为的设置组件；响应作用于所述录制浏览行为的设置组件上的开启操作，开启录制用户的浏览行为，并在所述开启录制用户的浏览行为的情况下，获取用户所述作用于客户端上的原始浏览数据。

在本实施例中，用户可以自主设置是否开启录制浏览行为数据。通过在客户端上展示录制浏览行为的设置组件，客户端在接收到作用于录制浏览行为的设置组件上的开启操作之后，通过对该开启操作进行响应，开启录制用户的浏览行为，并在开启录制用户的浏览行为的情况下，获取用户作用于客户端上的原始浏览数据，以将这些原始浏览数据存储到预置暂存空间中。

在本申请的一种优选实施例中，所述方法还包括：

响应作用于所述录制浏览行为的设置组件上的关闭操作，停止录制用户的浏览行为。

在本实施例中，用户可以通过对录制浏览行为的设置组件进行设置以停止录制用户的浏览行为，客户端在接收到作用于录制浏览行为的设置组件上的关闭操作之后，通过对该关闭操作进行响应，停止录制用户的浏览行为。

在本申请的一种优选实施例中，所述方法还包括：

响应作用于所述客户端的关闭操作，停止录制用户的浏览行为。

在本实施例中，用户可以通过对关闭客户端以停止录制用户的浏览行为，客户端在接收到作用于客户端的关闭操作之后，通过对该关闭操作进行响应，停止录制用户的浏览行为。

在本申请的一种优选实施例中，所述在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据，包括：

在客户端上展示预置暂存空间中以时间轴的形式存储的原始浏览数据。

在本实施例中，客户端在需要展示可视化的原始浏览数据时，可以展示预置暂存空间中以时间轴的形式存储的原始浏览数据。

为了进一步的描述本申请实施例的页面内容推荐的方法，以视频播放平台中的主页视频推荐为例进行说明，如图3示出了另一种页面内容推荐的方法的步骤流程图，具体包括如下步骤：

步骤S301，浏览视频&搜索视频。

步骤S302，生成浏览数据。

步骤S303，以时间节点-具体操作行为的方式生成可视化的操作时间轴存入暂存空间。

如图4示出了一种浏览数据的操作时间轴的示意图。

步骤S304，编辑暂存空间内的预期操作。具体包括：

分割：可以分离出某段浏览行为。

删除：将非预期(不想被计入推荐模型的)行为提出。

导入：将其他用户上传共享的页面内容推荐模式形成的操作时间轴(黑盒模式)与现有的时间轴融合生成浏览数据。

导出：将编辑完成的操作行为分一段和多段输入推荐模型。

步骤S305，分析用户编辑完成的操作行为轴，转化为新的浏览数据。

步骤S306，将新的浏览数据导入推荐模型，生成页面内容推荐模式。

步骤S307，获取一个或多个页面内容推荐模式。

步骤S308，切换/包装/上传共享页面内容推荐模式。

步骤S309，上架可公开的页面内容推荐模式。

生成的页面内容推荐模式可以进行命名，并可以上传图素、live2D，训练语言AI模型进行包装，同时可以设置有偿使用所需的交换资源。

具体的，上述步骤主要包括如下几个技术实现过程：

1.数据化浏览数据：

把用户浏览数据Data0序列化并且加密保存为推荐数据包P0。

2.模块化使用：

将上述数据包作为用户数据中的一个模块。当用户不配置推荐数据包P0时，使用默认推荐算法。当用户配置推荐数据包P0时，需解密反序列化得到数据Data0，并以数据包Data0作为推荐算法的依据。多个数据包P[]添加时，可在解密反序列化之后进行数据Data[]合并处理。

3.推荐数据包P0的制作：

用户可开启录制浏览行为(默认不开启，且需要用户同意)。用户在开启录制浏览行为的模式下进行的浏览行为会被记录且提交服务器，服务器对数据Data0进行序列化和加密处理。当用户关闭录制行为或关闭本地客户端则需服务器保存该推荐数据包P0。

4.编辑推荐数据包P0：

数据包Data0在客户端可解析，原始浏览数据集即为浏览的URL[]，用户可自行删减URL[]并进行后续的补充录制行为。

5.导出推荐数据包P0：

当用户编辑行为完成之后，可直接保存推荐数据包P0。用户可在后台下载使用自己编辑或其他用户分享推荐的推荐数据包P0。

实施例二

图5示意性示出了根据本申请实施例二的页面内容推荐的装置的框图，该页面内容推荐的装置可以被分割成一个或多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本申请实施例。本申请实施例所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，以下描述将具体介绍本申请实施例中各程序模块的功能。

如图5所示，该页面内容推荐的装置500可以包括如下模块：

数据展示模块510，用于在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据；

数据切割模块520，用于响应作用于所述原始浏览数据的切割操作，对所述原始浏览数据进行切割得到多段浏览数据；

数据编辑模块530，用于响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据；

页面内容推荐模块540，用于根据所述目标浏览数据进行推荐生成页面内容推荐模式，并在所述客户端上展示所述页面内容推荐模式。

在本申请的一种优选实施例中，所述客户端上所显示的内容包含推荐模式切换组件，所述装置还包括：

推荐模式展示模块，用于响应作用于所述推荐模式切换组件的触发操作，在所述客户端展示多个页面内容推荐模式；

推荐模式切换模块，用于响应作用于所述多个页面内容推荐模式的选择操作，确定目标页面内容推荐模式，并将所述客户端中当前展示的页面内容推荐模式切换为所述目标页面内容推荐模式。

在本申请的一种优选实施例中，所述编辑操作包含删除操作，所述数据编辑模块530，包括：

第一数据确定子模块，用于响应作用于所述多段浏览数据的删除操作，从所述多段浏览数据中确定需要删除的第一数据；

第一数据删除子模块，用于从所述多段浏览数据中删除所述第一数据，以得到目标浏览数据。

在本申请的一种优选实施例中，所述编辑操作包含导入操作，所述数据编辑模块530，包括：

第二数据获取子模块，用于响应作用于所述多段浏览数据的导入操作，获取需要导入的第二数据；

第二数据导入子模块，用于按照时间顺序在所述多段浏览数据中导入所述第二数据，以得到目标浏览数据。

在本申请的一种优选实施例中，所述装置还包括：

推荐模式分享模块，用于响应作用于所述页面内容推荐模式的分享操作，确定需要分享的目标账户，并将所述页面内容推荐模式分享至所述目标账户。

在本申请的一种优选实施例中，所述装置还包括：

原始浏览数据获取模块，用于获取用户作用于所述客户端上的原始浏览数据；其中，所述原始浏览数据包含操作行为和操作时间；

原始浏览数据存储模块，用于按照所述操作时间将所述原始浏览数据以时间轴的形式存储到所述预置暂存空间中。

在本申请的一种优选实施例中，所述原始浏览数据获取模块，包括：

设置组件展示子模块，用于在所述客户端上展示录制浏览行为的设置组件；

原始浏览数据获取子模块，用于响应作用于所述录制浏览行为的设置组件上的开启操作，开启录制用户的浏览行为，并在所述开启录制用户的浏览行为的情况下，获取用户所述作用于客户端上的原始浏览数据。

在本申请的一种优选实施例中，所述装置还包括：

第一停止录制子模块，用于响应作用于所述录制浏览行为的设置组件上的关闭操作，停止录制用户的浏览行为。

在本申请的一种优选实施例中，所述装置还包括：

第二停止录制子模块，用于响应作用于所述客户端的关闭操作，停止录制用户的浏览行为。

在本申请的一种优选实施例中，所述数据展示模块510，包括：

数据展示子模块，用于在客户端上展示预置暂存空间中以时间轴的形式存储的原始浏览数据。

实施例三

图6示意性示出了根据本申请实施例三的适于实现页面内容推荐的方法的计算机设备10000的硬件架构示意图。本实施例中，计算机设备10000是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。例如，可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括FEN独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图6所示，计算机设备10000至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信链接存储器10010、处理器10020、网络接口10030。其中：

存储器10010至少包括一种类型的计算机可读存储介质，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器10010可以是计算机设备10000的内部存储模块，例如该计算机设备10000的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器10010也可以是计算机设备10000的外部存储设备，例如该计算机设备10000上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，简称为SMC)，安全数字(Secure Digital，简称为SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器10010还可以既包括计算机设备10000的内部存储模块也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器10010通常用于存储安装于计算机设备10000的操作系统和各类应用软件，例如页面内容推荐的方法的程序代码等。此外，存储器10010还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

处理器10020在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器10020通常用于控制计算机设备10000的总体操作，例如执行与计算机设备10000进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，处理器10020用于运行存储器10010中存储的程序代码或者处理数据。

网络接口10030可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口10030通常用于在计算机设备10000与其他计算机设备之间建立通信链接。例如，网络接口10030用于通过网络将计算机设备10000与外部终端相连，在计算机设备10000与外部终端之间的建立数据传输通道和通信链接等。网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，简称为GSM)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，简称为WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。

需要指出的是，图6仅示出了具有部件10010-10030的计算机设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的部件，可以替代的实施更多或者更少的部件。

在本实施例中，存储于存储器10010中的页面内容推荐的方法还可以被分割为一个或者多个程序模块，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器10020)所执行，以完成本申请实施例。

实施例四

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现实施例中的页面内容推荐的方法的步骤。

本实施例中，计算机可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，计算机可读存储介质可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，计算机可读存储介质也可以是计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，简称为SMC)，安全数字(Secure Digital，简称为SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，计算机可读存储介质还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，计算机可读存储介质通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件，例如实施例中页面内容推荐的方法的程序代码等。此外，计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (13)

1.一种页面内容推荐的方法，其特征在于，包括：

在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据；

响应作用于所述原始浏览数据的切割操作，对所述原始浏览数据进行切割得到多段浏览数据；

响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据；

根据所述目标浏览数据进行推荐生成页面内容推荐模式，并在所述客户端上展示所述页面内容推荐模式。

2.根据权利要求1所述的页面内容推荐的方法，其特征在于，所述客户端上所显示的内容包含推荐模式切换组件，所述方法还包括：

响应作用于所述推荐模式切换组件的触发操作，在所述客户端展示多个页面内容推荐模式；

响应作用于所述多个页面内容推荐模式的选择操作，确定目标页面内容推荐模式，并将所述客户端中当前展示的页面内容推荐模式切换为所述目标页面内容推荐模式。

3.根据权利要求1所述的页面内容推荐的方法，其特征在于，所述编辑操作包含删除操作，所述响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据，包括：

响应作用于所述多段浏览数据的删除操作，从所述多段浏览数据中确定需要删除的第一数据；

从所述多段浏览数据中删除所述第一数据，以得到目标浏览数据。

4.根据权利要求1所述的页面内容推荐的方法，其特征在于，所述编辑操作包含导入操作，所述响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据，包括：

响应作用于所述多段浏览数据的导入操作，获取需要导入的第二数据；

按照时间顺序在所述多段浏览数据中导入所述第二数据，以得到目标浏览数据。

5.根据权利要求1所述的页面内容推荐的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应作用于所述页面内容推荐模式的分享操作，确定需要分享的目标账户，并将所述页面内容推荐模式分享至所述目标账户。

6.根据权利要求1所述的页面内容推荐的方法，其特征在于，在所述在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据的步骤之前，所述方法还包括：

获取用户作用于所述客户端上的原始浏览数据；其中，所述原始浏览数据包含操作行为和操作时间；

按照所述操作时间将所述原始浏览数据以时间轴的形式存储到所述预置暂存空间中。

7.根据权利要求6所述的页面内容推荐的方法，其特征在于，所述获取用户作用于所述客户端上的原始浏览数据，包括：

在所述客户端上展示录制浏览行为的设置组件；

响应作用于所述录制浏览行为的设置组件上的开启操作，开启录制用户的浏览行为，并在所述开启录制用户的浏览行为的情况下，获取用户所述作用于客户端上的原始浏览数据。

8.根据权利要求7所述的页面内容推荐的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应作用于所述录制浏览行为的设置组件上的关闭操作，停止录制用户的浏览行为。

9.根据权利要求7所述的页面内容推荐的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应作用于所述客户端的关闭操作，停止录制用户的浏览行为。

10.根据权利要求6所述的页面内容推荐的方法，其特征在于，所述在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据，包括：

在客户端上展示预置暂存空间中以时间轴的形式存储的原始浏览数据。

11.一种页面内容推荐的装置，其特征在于，包括：

数据展示模块，用于在客户端上展示预置暂存空间中存储的原始浏览数据；

数据切割模块，用于响应作用于所述原始浏览数据的切割操作，对所述原始浏览数据进行切割得到多段浏览数据；

数据编辑模块，用于响应作用于所述多段浏览数据的编辑操作，根据所述多段浏览数据生成目标浏览数据；

页面内容推荐模块，用于根据所述目标浏览数据进行推荐生成页面内容推荐模式，并在所述客户端上展示所述页面内容推荐模式。

12.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时用于实现权利要求1至10中任意一项所述的页面内容推荐的方法的步骤。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1至10中任意一项所述的页面内容推荐的方法的步骤。