CN117893078A - 一种基岩潜山成储能力评价方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及油气田勘探与开发技术领域，公开了一种基岩潜山成储能力评价方法、装置及设备，可以从基岩潜山的顶部岩屑中提取出目标矿物样品，在热史‑埋藏史坐标系中恢复相应的埋藏史曲线；根据埋藏史曲线、基岩潜山的有效改造埋深区间以及多个储层改造类型对应的地质年代区间，在埋藏史坐标系中确定每个储层改造类型对应的封闭区域及其面积，基于每个储层改造类型对应的成储权重进行加权求和，得到相应的加权总面积；根据加权总面积评价基岩潜山的成储能力；其中，基岩潜山的成储能力与加权总面积呈正相关关系。本发明基于基岩潜山的顶部岩屑即可以对其成储能力进行量化评价，不受深层的资料品质制约，能增强对基岩潜山成储能力评价的适用性。

Description

一种基岩潜山成储能力评价方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及油气田勘探与开发技术领域，尤其涉及一种基岩潜山成储能力评价方法、装置及设备。
背景技术
基岩潜山的成储能力是指其作为储集层的能力和潜在的油气资源量，可以用于评估基岩潜山作为储集层的潜力和储量，指导油气勘探和开发工作。
当前，相关技术会使用地震地球物理方法来评价基岩潜山的成储能力。
但是，地震地球物理方法受深层的资料品质制约，适用性不强。
发明内容
本发明提供一种基岩潜山成储能力评价方法、装置及设备，用以解决相关技术中受深层的资料品质制约，适用性不强的缺陷，基于基岩潜山的顶部岩屑即可以对其成储能力进行量化评价，不受深层的资料品质制约，能增强对基岩潜山成储能力评价的适用性。
第一方面，本发明提供一种基岩潜山成储能力评价方法，所述方法包括：
从基岩潜山的顶部岩屑中提取出目标矿物样品；
基于所述目标矿物样品在埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线，所述埋藏史坐标系中包括所述基岩潜山的埋深与地质年代的对应关系；
根据所述埋藏史曲线、所述基岩潜山的有效改造埋深区间以及多个储层改造类型对应的地质年代区间，在所述埋藏史坐标系中确定每个所述储层改造类型对应的封闭区域，并确定每个所述封闭区域的面积；
基于每个所述储层改造类型对应的成储权重对所有所述封闭区域的面积进行加权求和，得到相应的加权总面积；
根据所述加权总面积评价所述基岩潜山的成储能力；其中，所述基岩潜山的成储能力与所述加权总面积呈正相关关系。
可选的，所述多个储层改造类型中包括第一改造类型，所述有效改造埋深区间为从有效改造埋深上限值至有效改造埋深下限值；当所述有效改造埋深上限值与所述基岩潜山的顶部对应时，所述根据所述埋藏史曲线、所述基岩潜山的有效改造埋深区间以及多个储层改造类型对应的地质年代区间，在所述埋藏史坐标系中确定每个所述储层改造类型对应的封闭区域，包括：
确定所述第一改造类型对应的地质年代区间中的上限值和下限值；
分别根据所述上限值和所述下限值在所述埋藏史坐标系中绘制相应的第一等年代线和第二等年代线，以及根据所述有效改造埋深下限值在所述埋藏史坐标系中绘制相应的等埋深线；
确定由所述第一等年代线、所述第二等年代线、所述等埋深线和所述埋藏史曲线围成的封闭区域并作为所述第一改造类型对应的封闭区域。
可选的，所述基于所述目标矿物样品在埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线，包括：
对所述目标矿物样品进行低温热年代学实验并获取实验测量数据；
基于所述实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线；其中，所述热史坐标系中包括温度与地质年代的对应关系；
根据所述多条热史曲线生成相应的热史趋势曲线；
基于所述实验测量数据对所述热史趋势曲线进行校准以生成最终热史曲线；
基于预设的平均地温梯度和所述最终热史曲线，在所述埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线；其中，所述埋藏史曲线中的埋深数据为根据所述平均地温梯度对所述最终热史曲线中的温度数据进行转换得到。
可选的，所述实验测量数据中包括：样品单颗粒年龄、样品单颗粒年龄偏差、裂变径迹条数、封闭径迹长度和目标夹角，所述目标夹角为径迹与矿物晶格轴之间的夹角；所述基于所述实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线，包括：
获取模拟约束，所述模拟约束中包括矿物裂变径迹年龄约束、样品埋深约束和上覆地层约束；
将所述实验测量数据中的所述样品单颗粒年龄、所述样品单颗粒年龄偏差、所述裂变径迹条数、所述封闭径迹长度、所述目标夹角、所述模拟约束中的所述矿物裂变径迹年龄约束、所述样品埋深约束和所述上覆地层约束输入至裂变径迹热史模拟软件中进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线。
可选的，当所述目标矿物样品中包括多个矿物样品时，所述对所述目标矿物样品进行低温热年代学实验，包括：
分别对每个所述矿物样品进行低温热年代学实验；
所述实验测量数据中包括每个所述矿物样品对应的子实验测量数据；
所述基于所述实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线，包括：
分别基于每个所述子实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出每个所述矿物样品对应的多条热史曲线；
所述根据所述多条热史曲线生成相应的热史趋势曲线，包括：
根据每个所述矿物样品对应的多条热史曲线生成相应的热史趋势曲线；
所述基于所述实验测量数据对所述热史趋势曲线进行校准以生成最终热史曲线，包括：
基于所述实验测量数据中的所述子实验测量数据对所述热史趋势曲线进行校准以生成所述最终热史曲线。
可选的，所述从基岩潜山的顶部岩屑中提取出目标矿物样品，包括：
对所述基岩潜山的顶部岩屑进行预处理，得到处理后岩屑；
在所述处理后岩屑中进行矿物挑选，以挑选出待用于进行低温热年代学实验的矿物并作为所述目标矿物样品。
可选的，所述对所述基岩潜山的顶部岩屑进行预处理，得到处理后岩屑，包括：
对所述顶部岩屑进行粗筛选以剔除出杂质岩屑，得到筛选后岩屑；
清洗所述筛选后屑以除去表面泥浆，得到清洗后岩屑；
烘干所述清洗后岩屑以除去铁屑，得到烘干后岩屑；
在所述晾干后岩屑中精细挑选出直径为预设数值的目标岩屑；
将所述目标岩屑划分为第一部分岩屑和第二部分岩屑，对所述第一部分岩屑进行镜下鉴定；当鉴定通过时，对所述第二部分岩屑进行碎样，得到碎样后岩屑；
使用筛孔尺寸为目标尺寸的筛网在所述碎样后岩屑中进行筛分，得到所述处理后岩屑。
可选的，在所述根据所述加权总面积评价所述基岩潜山的成储能力之前，所述方法还包括：
基于统计确定所述成储能力标准值；
所述根据所述加权总面积评价所述基岩潜山的成储能力，包括：
根据所述成储能力标准值与所述加权总面积之间的大小关系，确定所述基岩潜山的成储能力等级；其中，所述基岩潜山的成储能力等级为优质成储能力、良好成储能力、中等成储能力或有限成储能力。
第二方面，本发明提供一种基岩潜山成储能力评价装置，所述装置包括：
提取单元，用于从基岩潜山的顶部岩屑中提取出目标矿物样品；
生成单元，用于基于所述目标矿物样品在埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线，所述埋藏史坐标系中包括所述基岩潜山的埋深与地质年代的对应关系；
第一确定单元，用于根据所述埋藏史曲线、所述基岩潜山的有效改造埋深区间以及多个储层改造类型对应的地质年代区间，在所述埋藏史坐标系中确定每个所述储层改造类型对应的封闭区域；
第二确定单元，用于确定每个所述封闭区域的面积；
加权求和单元，用于基于每个所述储层改造类型对应的成储权重对所有所述封闭区域的面积进行加权求和，得到相应的加权总面积；
评价单元，用于根据所述加权总面积评价所述基岩潜山的成储能力；其中，所述基岩潜山的成储能力与所述加权总面积呈正相关关系。
第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基岩潜山成储能力评价方法。
本发明提供的基岩潜山成储能力评价方法、装置及设备，可以从基岩潜山的顶部岩屑中提取出目标矿物样品；基于目标矿物样品在埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线，埋藏史坐标系中包括基岩潜山的埋深与地质年代的对应关系；根据埋藏史曲线、基岩潜山的有效改造埋深区间以及多个储层改造类型对应的地质年代区间，在埋藏史坐标系中确定每个储层改造类型对应的封闭区域，并确定每个封闭区域的面积；基于每个储层改造类型对应的成储权重对所有封闭区域的面积进行加权求和，得到相应的加权总面积；根据加权总面积评价基岩潜山的成储能力；其中，基岩潜山的成储能力与加权总面积呈正相关关系。本发明基于基岩潜山的顶部岩屑即可以对基岩潜山的成储能力进行量化评价，无需受深层的资料品质制约，可以有效增强对基岩潜山成储能力评价的适用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基岩潜山成储能力评价方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种基岩潜山成储能力评价方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种同位素定年体系封闭温度分布图；
图4为本发明实施例提供的一种低温热年代学方法体系；
图5为本发明实施例提供的探井1的热史-埋藏史曲线；
图6为本发明实施例提供的探井2的热史-埋藏史曲线；
图7为本发明实施例提供的基于多口井有效改造厚度确定有效改造埋深下限值的示意图；
图8为本发明实施例提供的一种不同储层改造类型对应的封闭区域示意图；
图9为本发明实施例提供的另一种不同储层改造类型对应的封闭区域示意图；
图10为本发明实施例提供的一种基岩潜山成储能力评价装置的结构示意图；
图11为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图9描述本发明的基岩潜山成储能力评价方法。
如图1所示，本实施例提出第一种基岩潜山成储能力评价方法，该方法可以包括以下步骤：
S101、从基岩潜山的顶部岩屑中提取出目标矿物样品。
其中，基岩潜山可以为近海基岩潜山，也可以为陆地上的基岩潜山。
具体的，目标矿物样品可以为从顶部岩屑中提取出的某种或多种矿物样品。
具体的，本实施例可以在基岩潜山的顶部采集岩屑，从岩屑中提取出目标矿物样品。
S102、基于目标矿物样品在埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线，埋藏史坐标系中包括基岩潜山的埋深与地质年代的对应关系。
可以理解的是，埋藏史曲线即用于描述基岩潜山的埋藏史，即基岩潜山的埋深与地质年代的对应关系。需要说明的是，当基岩潜山为近海基岩潜山时，埋深即为去水深的深度。
S103、根据埋藏史曲线、基岩潜山的有效改造埋深区间以及多个储层改造类型对应的地质年代区间，在埋藏史坐标系中确定每个储层改造类型对应的封闭区域。
其中，有效改造埋深区间即为能进行有效改造的埋深区间，埋深区间指在基岩潜山顶部之下的一个埋深区间。本实施例即对基岩潜山中位置处于该埋深区间的区域的成储能力进行评价。需要说明的是，基岩潜山中位置未处于该埋深区间的区域，未形成规模有效储层，本实施例可以视为无效改造区域，无需进行成储能力的评价。
具体的，上述多个储层改造类型可以包括剪切改造、张扭改造、压扭改造、挤压改造和伸展改造中的至少两个。
具体的，地质年代区间即为从某一地质年代至另一地质年代的区间。
在一种可选的实施方式中，多个储层改造类型中包括第一改造类型，有效改造埋深区间为从有效改造埋深上限值至有效改造埋深下限值。当有效改造埋深上限值与基岩潜山的顶部对应时，步骤S103可以包括：
确定第一改造类型对应的地质年代区间中的上限值和下限值；
分别根据上限值和下限值在埋藏史坐标系中绘制相应的第一等年代线和第二等年代线，以及根据有效改造埋深下限值在埋藏史坐标系中绘制相应的等埋深线；
确定由第一等年代线、第二等年代线、等埋深线和埋藏史曲线围成的封闭区域并作为第一改造类型对应的封闭区域。
其中，第一改造类型可以为上述多个储层改造类型中的任一储层改造类型。
具体的，有效改造埋深上限值即为基岩潜山顶部对应的高度，可以视为0。
具体的，等埋深线即可以为埋藏史坐标系中有效改造埋深下限值对应的等埋深线。
具体的，本实施例可以参照对第一改造类型的处理方式，对上述多个储层改造类型中的任一储层改造类型进行相应处理，确定每个储层改造类型对应的封闭区域。
S104、确定每个封闭区域的面积。
具体的，本实施例可以分别计算每个封闭区域的面积。
S105、基于每个储层改造类型对应的成储权重对所有封闭区域的面积进行加权求和，得到相应的加权总面积。
需要说明的是，储层改造类型对应的成储权重可以指代其改造强度。本实施例可以耦合有效改造埋深区间、地质年代区间和改造强度，对基岩潜山的成储能力进行评价。
具体的，本实施例可以预先确定每个储层改造类型对应的成储权重，以便根据各个储层改造类型对应的成储权重，对各个储层改造类型对应的封闭区域的面积进行加权求和，得到相应的加权总面积。比如，当上述多个储层改造类型包括剪切改造、张扭改造、压扭改造、挤压改造和伸展改造时，本实施例可以预先将剪切改造、张扭改造、压扭改造、挤压改造和伸展改造对应的成储权重分别设置为1.5、1.4、1.3、1.2和1.1，在确定剪切改造、张扭改造、压扭改造、挤压改造和伸展改造对应的封闭区域A、B、C、D和E后，进行加权求和即1.5A+1.4B+1.3C+1.2D+1.1E。
需要说明的是，本实施例可以根据相关理论和实验结果来预先设置每个储层改造类型对应的成储权重。
S106、根据加权总面积评价基岩潜山的成储能力；其中，基岩潜山的成储能力与加权总面积呈正相关关系。
可以理解的是，计算出的加权总面积即为基岩潜山的成储能力量化值。计算出的加权总面积越大，则基岩潜山的成储能力越好。计算出的加权总面积越小，则基岩潜山的成储能力越不好。
在实际应用中，本实施例可以成储能力量化值对不同基岩潜山的成储能力进行比较。
本实施例提出的基岩潜山成储能力评价方法，可以从基岩潜山的顶部岩屑中提取出目标矿物样品；基于目标矿物样品在埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线，埋藏史坐标系中包括基岩潜山的埋深与地质年代的对应关系；根据埋藏史曲线、基岩潜山的有效改造埋深区间以及多个储层改造类型对应的地质年代区间，在埋藏史坐标系中确定每个储层改造类型对应的封闭区域，并确定每个封闭区域的面积；基于每个储层改造类型对应的成储权重对所有封闭区域的面积进行加权求和，得到相应的加权总面积；根据加权总面积评价基岩潜山的成储能力；其中，基岩潜山的成储能力与加权总面积呈正相关关系。本实施例基于基岩潜山的顶部岩屑即可以对基岩潜山的成储能力进行量化评价，无需受深层的资料品质制约，可以有效增强对基岩潜山成储能力评价的适用性。
基于图1，本实施例提出第二种基岩潜山成储能力评价方法。在该方法中，步骤S101可以包括：
对基岩潜山的顶部岩屑进行预处理，得到处理后岩屑；
在处理后岩屑中进行矿物挑选，以挑选出待用于进行低温热年代学实验的矿物并作为目标矿物样品。
可选的，上述对基岩潜山的顶部岩屑进行预处理，得到处理后岩屑，可以包括：
对顶部岩屑进行粗筛选以剔除出杂质岩屑，得到筛选后岩屑；
清洗筛选后屑以除去表面泥浆，得到清洗后岩屑；
烘干清洗后岩屑以除去铁屑，得到烘干后岩屑；
在晾干后岩屑中精细挑选出直径为预设数值的目标岩屑；
将目标岩屑划分为第一部分岩屑和第二部分岩屑，对第一部分岩屑进行镜下鉴定；当鉴定通过时，对第二部分岩屑进行碎样，得到碎样后岩屑；
使用筛孔尺寸为目标尺寸的筛网在碎样后岩屑中进行筛分，得到处理后岩屑。
其中，预设数值可以由技术人员根据实际需求设置，本实施例对此不作限定。
步骤S102可以包括：
对目标矿物样品进行低温热年代学实验并获取实验测量数据；
基于实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线；其中，热史坐标系中包括温度与地质年代的对应关系；
根据多条热史曲线生成相应的热史趋势曲线；
基于实验测量数据对热史趋势曲线进行校准以生成最终热史曲线；
基于预设的平均地温梯度和最终热史曲线，在埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线；其中，埋藏史曲线中的埋深数据为根据平均地温梯度对最终热史曲线中的温度数据进行转换得到。
可选的，目标矿物样品可以为满足低温热年代学实验要求的矿物样品。
具体的，本实施例可以根据目标矿物样品所属的矿物类型，选择相应类型的低温热年代学实验对其进行实验。
具体的，本实施例可以在热史坐标系上增加一条埋深轴并基于热史曲线中的温度数据转换得到埋深数据，进而得到埋藏史曲线。此时，即形成热史-埋藏史坐标系以及相应的热史-埋藏史曲线。
具体的，埋藏史曲线中的埋深数据具体可以根据平均地温梯度及实钻井深度校正对最终热史曲线中的温度数据进行转换得到。
可选的，上述实验测量数据中包括：样品单颗粒年龄、样品单颗粒年龄偏差、裂变径迹条数、封闭径迹长度和目标夹角，目标夹角为径迹与矿物晶格轴之间的夹角；基于实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线，包括：
获取模拟约束，模拟约束中包括矿物裂变径迹年龄约束、样品埋深约束和上覆地层约束；
将实验测量数据中的样品单颗粒年龄、样品单颗粒年龄偏差、裂变径迹条数、封闭径迹长度、目标夹角、模拟约束中的矿物裂变径迹年龄约束、样品埋深约束和上覆地层约束输入至裂变径迹热史模拟软件中进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线。
可选的，当目标矿物样品中包括多个矿物样品时，上述对目标矿物样品进行低温热年代学实验，包括：
分别对每个矿物样品进行低温热年代学实验；
实验测量数据中包括每个矿物样品对应的子实验测量数据；
上述基于实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线，包括：
分别基于每个子实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出每个矿物样品对应的多条热史曲线；
上述根据多条热史曲线生成相应的热史趋势曲线，包括：
根据每个矿物样品对应的多条热史曲线生成相应的热史趋势曲线；
上述基于实验测量数据对热史趋势曲线进行校准以生成最终热史曲线，包括：
基于实验测量数据中的子实验测量数据对热史趋势曲线进行校准以生成最终热史曲线。
需要说明的是，目标矿物样品中的每个矿物样品即可以为一粒矿物。
相关技术对于近海基岩潜山成储能力的评价，还可以采用岩石力学实验法和测井资料法。但近海基岩潜山取芯成本极高，获取难度大，样品数量稀少，制约了岩石力学实验法的实施。测井技术在海上油气勘探中成本高，储层解释难度大且准确性有待提升。相关技术均存在一定的局限性。本实施例可以独立于岩石力学实验、测井资料和地震资料等方式，可以对近海区域的基岩潜山成储能力做出合理准确的评价。
本实施例提出的基岩潜山成储能力评价方法，低温年代学实验可以反应低于200℃的温度区间，这个区间的基岩处于脆性域，是构造改造成缝的主要区间范围，能够有效的反应构造改造的情况。同时，低温热年代学实验样品相较于需要一定规格的完整岩芯的岩石力学实验而言，利用岩屑便可进行测试，获取难度小，成本低，可用于分析测试的样品数量大。还可以规避测井及地震地球物理方法存在的解释不准确以及受资料品质限制的局限性。本实施例可以通过基底低温热年代学测试结果进行裂变径迹热史恢复，并确定潜山接受构造改造的最优区间，厘定风化剥蚀以及构造成缝的影响时间，划分不同阶段构造作用时间，再根据不同阶段对成缝影响的权重，对潜山储集能力即成储能力进行定量且有效的评价，能有效提高近海基岩潜山的勘探成功率。
基于图1，本实施例提出第三种基岩潜山成储能力评价方法。该方法在步骤S106之前，还可以包括：
基于统计确定成储能力标准值。
此时，步骤S106可以包括：
根据成储能力标准值与加权总面积之间的大小关系，确定基岩潜山的成储能力等级；其中，基岩潜山的成储能力等级为优质成储能力、良好成储能力、中等成储能力或有限成储能力。
具体的，本实施例可以基于多个基岩潜山的成储能力量化值计算结果统计，建立评价标准定量评价潜山储集能力。比如，如按照计算结果进行排序，将前25％的划分为最优区即优质成储能力，26％～50％的划分为良好成储能力，51％～75％为中等成储能力，75％～100％为差即有限成储能力。
可选的，本实施例还可以通过计算结果的对比分析评价不同基岩潜山的成储能力。
本实施例提出的基岩潜山成储能力评价方法，可以确定基岩潜山的成储能力等级，增强对基岩潜山成储能力评价的可靠性。
为更好的说明基岩潜山成储能力评价方法的具体处理过程，本实施例提出下述实例并结合图2进行介绍。
第一，两口钻井的基岩(花岗岩)岩屑的分离与处理。
本实施例可以在同一近海区域的两个不同基岩潜山的探井即探井1和探井2为对象，分别收集探井1和探井2足量的基岩(花岗岩)岩屑，并分别对其岩屑进行流程化处理，其流程包括：岩屑筛选、岩屑样品清洗、超声波清洗除去颗粒表面的泥浆、烘干以除去铁屑、岩屑精细挑选、岩屑颗粒薄片岩性鉴定即镜下鉴定、岩屑颗粒碎样60或200目、准备矿物挑选。
具体的，本实施例还可以在岩屑筛选之前对岩屑进行称重，保障岩屑质量符合流程要求，也可以作为实验流程证据。
第二，样品挑选和制备。
对两口井分离和处理好的分选好的花岗岩岩屑进行矿物挑选，挑选出能满足裂变径迹、(U-Th)/He、Ar-Ar等同位素所需要的矿物。最终挑选探井1和探井2的磷灰石数量分别大于500粒，探井1的锆石数量大于500粒，探井2则大于1000粒。
第三，同位素测量方法的选择与低温热年代学实验。
根据两口探井磷灰石与锆石样品颗粒的挑选情况以及同位素定年体系封闭温度和低温热年代学方法体系，如图3和图4所示，选择磷灰石裂变径迹和锆石(U-Th)/He两个低温热年代学方法进行实验。
在图3和图4中，a)为图的标记，横轴即表示同位素定年体系封闭温度，锆石U-Pb、独居石U-Pb、角闪石Ar-Ar、金岩Rb-Sr、石榴石Sm-Nb和金红石U-Pb适用于高温热年代学实验。白云母Ar-Ar、黑云母Rb-Sr、榍石裂变径迹、黑云母Ar-Ar、锆石裂变径迹、钾长石Ar-Ar、榍石U-Th/He、锆石U-Th/He、磷灰石裂变径迹、磷灰石U-Th/He、地表定年技术适用于低温热年代实验。
第四，热史反演模拟。
本实施例可以应用HeFTy裂变径迹热史模拟软件，对进行低温热年代学实验的样品实验结果进行热史恢复。以样品单颗粒年龄及偏差、诱发/自发裂变径迹条数、封闭径迹长度和径迹与C轴夹角为参数，综合磷灰石裂变径迹年龄，锆石He年龄，及样品埋深及上覆地层等因素约束，模拟可能的温度-时间演化曲线(每个样品取100000条模拟曲线)，基于所有模拟曲线生成模拟结果即热史趋势曲线，再将模拟结果与实测径迹长度、年龄分布对比，采用K-S检验和年龄拟合优度(Goodness Of Fit，GOF)参数评估模拟质量并进行曲线校正，分别得到探井1和探井2的热史模拟恢复曲线即最终热史曲线。
第五，埋藏史转换。
本实施例可以通过区域演化史平均地温梯度对热史进行恢复，对两口井的热史模拟恢复曲线进行转换简单转换，具体通过根据研究区演化史平均地温梯度(如4℃/100m)对两口井的热史模拟恢复曲线进行转换，并结合实钻井深度校正，分别得到探井1和探井2的热史-埋藏史曲线，如图5、图6所示。在图5和图6中，Ma为地质年代单位，埋深即为去水深的深度。
本实施例还可以通过区域演化史各阶段的地温梯度对热史进行精细恢复。
第六，有效改造埋深下限值确定。
本实施例可以通过区域钻探实践统计基岩潜山储层改造厚度的范围精细确定有效改造埋深下限值。如图7所示，本实施例可以根据上述近海区域6口钻遇基岩(花岗岩)潜山的钻探实践，取储层有效改造厚度最大值350米，即有效改造埋深下限值为350米，并可以在两口井的热史-埋藏史曲线上的纵坐标350米处标定有效改造埋深下限值。
本实施例还可以基于生产/理论对有效改造埋深下限值进行赋值。
第七，厘定不同构造改造作用阶段。
本实施例可以结合区域构造背景及不同时期断裂发育特征，厘定不同构造改造类型和作用时间，根据区域背景，将87Ma-45Ma时间段内研究区处于挤压改造背景，45Ma-32Ma时间段内研究区处于伸展改造背景，32Ma-22Ma时间段内研究区处于张扭改造背景，22Ma之后处于伸展改造背景。如图8，图9所示，标注区域有效改造埋深下限值350米对应的等埋深线，在两口探井的热史-埋藏史曲线的年代横坐标上标注不同构造改造作用类型和区间，并得到探井1构造优势改造面积S1、S2，即伸展改造对应的封闭区域的面积以及张扭改造对应的封闭区域的面积；探井2构造优势改造面积S1、S2、S3、S4，即挤压改造对应的封闭区域的面积、伸展改造对应的封闭区域的面积、张扭改造对应的封闭区域的面积以及伸展改造对应的封闭区域的面积。
第八，成储权重确定。
本实施例根据理论实验结果确定权重系数即成储权重，具体根据构造成缝物理模拟实验来确定成储权重。剪切(走滑)改造成储效率最高，挤压作用次之，伸展改造效率最低。依此建立构造改造类型与成储权重理论表，如表1所示，并表中所示设置成储权重。
表1构造改造类型与成储权重理论表
改造类型 剪切(走滑)改造 张扭改造 压扭改造 挤压改造 伸展改造
成储权重 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1
本实施例还可以基于裂缝观察统计确定权重系数即成储权重。
第九，基岩潜山储集能力评价。
本实施例可以计算热史-埋藏史曲线与有效改造埋深下限值以及不同构造改造作用区间所分别围限的图版面积，分别乘以对应的改造类型的成储权重即进行加权求和，根据两口探井的计算结果进行对比分析，评价基岩潜山储集能力即成储能力。根据计算：
S探井1＝S1*1.1+S2*1.4
S探井2＝S1*1.2+S2*1.1+S3*1.4+S4*1.1
对比S探井2远大于S探井1，认为探井2钻遇潜山的成储能力远优于探井1钻遇潜山的成储能力。根据钻探实践，探井2潜山储层厚度348米，以裂缝型储层为主，优质裂缝发育带与裂缝欠发育带厚度占比为6比1。并发现气层1层，厚度16.5米，含气水层20层，厚度278.3米。而探井1潜山储层厚度仅39米，以韧性形变为主，裂缝发育程度不高，且没有油气发现。方法评价结果与勘探实践结果完美匹配。
本实施例可以解决近海基岩潜山因成本高、钻探少、岩芯及潜山内部成像测井等资料匮乏所带来的方法单一，评价难的弊端，独立于岩石力学实验法、测井方法及地震地球物理方法，规避测井及地震地球物理方法存在的解释不准确以及受资料品质限制的局限性。更科学、合理、客观地对近海基岩潜山储集能力进行了评价，实践证明本实施例的评价结果与实钻井的勘探实践高度吻合，有力的促进了近海基岩潜山油气藏的研究和勘探工作。
如图10所示，本实施例提出一种基岩潜山成储能力评价装置，该装置可以包括：
提取单元101，用于从基岩潜山的顶部岩屑中提取出目标矿物样品；
生成单元102，用于基于目标矿物样品在埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线，埋藏史坐标系中包括基岩潜山的埋深与地质年代的对应关系；
第一确定单元103，用于根据埋藏史曲线、基岩潜山的有效改造埋深区间以及多个储层改造类型对应的地质年代区间，在埋藏史坐标系中确定每个储层改造类型对应的封闭区域；
第二确定单元104，用于确定每个封闭区域的面积；
加权求和单元105，用于基于每个储层改造类型对应的成储权重对所有封闭区域的面积进行加权求和，得到相应的加权总面积；
评价单元106，用于根据加权总面积评价基岩潜山的成储能力；其中，基岩潜山的成储能力与加权总面积呈正相关关系。
需要说明的是，提取单元101、生成单元102、第一确定单元103、第二确定单元104、加权求和单元105和评价单元106的处理过程及其带来的有益效果，可以分别参照图1中的步骤S101至S106，不再赘述。
可选的，多个储层改造类型中包括第一改造类型，有效改造埋深区间为从有效改造埋深上限值至有效改造埋深下限值；当有效改造埋深上限值与基岩潜山的顶部对应时，第一确定单元103，还用于：确定第一改造类型对应的地质年代区间中的上限值和下限值；分别根据上限值和下限值在埋藏史坐标系中绘制相应的第一等年代线和第二等年代线，以及根据有效改造埋深下限值在埋藏史坐标系中绘制相应的等埋深线；确定由第一等年代线、第二等年代线、等埋深线和埋藏史曲线围成的封闭区域并作为第一改造类型对应的封闭区域。
可选的，生成单元102，还用于：对目标矿物样品进行低温热年代学实验并获取实验测量数据；基于实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线；其中，热史坐标系中包括温度与地质年代的对应关系；根据多条热史曲线生成相应的热史趋势曲线；基于实验测量数据对热史趋势曲线进行校准以生成最终热史曲线；基于预设的平均地温梯度和最终热史曲线，在埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线；其中，埋藏史曲线中的埋深数据为根据平均地温梯度对最终热史曲线中的温度数据进行转换得到。
可选的，实验测量数据中包括：样品单颗粒年龄、样品单颗粒年龄偏差、裂变径迹条数、封闭径迹长度和目标夹角，目标夹角为径迹与矿物晶格轴之间的夹角；生成单元102，还用于：获取模拟约束，模拟约束中包括矿物裂变径迹年龄约束、样品埋深约束和上覆地层约束；将实验测量数据中的样品单颗粒年龄、样品单颗粒年龄偏差、裂变径迹条数、封闭径迹长度、目标夹角、模拟约束中的矿物裂变径迹年龄约束、样品埋深约束和上覆地层约束输入至裂变径迹热史模拟软件中进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线。
可选的，当目标矿物样品中包括多个矿物样品时，生成单元102，还用于：分别对每个矿物样品进行低温热年代学实验；
实验测量数据中包括每个矿物样品对应的子实验测量数据；
生成单元102，还用于：分别基于每个子实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出每个矿物样品对应的多条热史曲线；
生成单元102，还用于：根据每个矿物样品对应的多条热史曲线生成相应的热史趋势曲线；
生成单元102，还用于：基于实验测量数据中的子实验测量数据对热史趋势曲线进行校准以生成最终热史曲线。
可选的，提取单元101，还用于：对基岩潜山的顶部岩屑进行预处理，得到处理后岩屑；在处理后岩屑中进行矿物挑选，以挑选出待用于进行低温热年代学实验的矿物并作为目标矿物样品。
可选的，提取单元101，还用于：对顶部岩屑进行粗筛选以剔除出杂质岩屑，得到筛选后岩屑；清洗筛选后屑以除去表面泥浆，得到清洗后岩屑；烘干清洗后岩屑以除去铁屑，得到烘干后岩屑；在晾干后岩屑中精细挑选出直径为预设数值的目标岩屑；将目标岩屑划分为第一部分岩屑和第二部分岩屑，对第一部分岩屑进行镜下鉴定；当鉴定通过时，对第二部分岩屑进行碎样，得到碎样后岩屑；使用筛孔尺寸为目标尺寸的筛网在碎样后岩屑中进行筛分，得到处理后岩屑。
可选的，上述装置还包括：第三确定单元；
第三确定单元，还用于基于统计确定成储能力标准值；
评价单元106，还用于根据成储能力标准值与加权总面积之间的大小关系，确定基岩潜山的成储能力等级；其中，基岩潜山的成储能力等级为优质成储能力、良好成储能力、中等成储能力或有限成储能力。
本实施例提出的基岩潜山成储能力评价装置，可以从基岩潜山的顶部岩屑中提取出目标矿物样品；基于目标矿物样品在埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线，埋藏史坐标系中包括基岩潜山的埋深与地质年代的对应关系；根据埋藏史曲线、基岩潜山的有效改造埋深区间以及多个储层改造类型对应的地质年代区间，在埋藏史坐标系中确定每个储层改造类型对应的封闭区域，并确定每个封闭区域的面积；基于每个储层改造类型对应的成储权重对所有封闭区域的面积进行加权求和，得到相应的加权总面积；根据加权总面积评价基岩潜山的成储能力；其中，基岩潜山的成储能力与加权总面积呈正相关关系。本实施例基于基岩潜山的顶部岩屑即可以对基岩潜山的成储能力进行量化评价，无需受深层的资料品质制约，可以有效增强对基岩潜山成储能力评价的适用性。
本实施例中的基岩潜山成储能力评价装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
本发明实施例还提供一种计算机设备，具有上述图10所示的基岩潜山成储能力评价装置。
请参阅图11，图11是本发明可选实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，如图11所示，该计算机设备包括：一个或多个处理器10、存储器20，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相通信连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在计算机设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在一些可选的实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个计算机设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图11中以一个处理器10为例。
处理器10可以是中央处理器，网络处理器或其组合。其中，处理器10还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路，可编程逻辑器件或其组合。上述可编程逻辑器件可以是复杂可编程逻辑器件，现场可编程逻辑门阵列，通用阵列逻辑或其任意组合。
其中，存储器20存储有可由至少一个处理器10执行的指令，以使至少一个处理器10执行实现上述实施例示出的方法。
存储器20可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序。存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些可选的实施方式中，存储器20可选包括相对于处理器10远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
存储器20可以包括易失性存储器，例如，随机存取存储器。存储器也可以包括非易失性存储器，例如，快闪存储器，硬盘或固态硬盘。存储器20还可以包括上述种类的存储器的组合。
该计算机设备还包括通信接口30，用于该计算机设备与其他设备或通信网络通信。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可记录在存储介质，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程存储介质或非暂时机器可读存储介质中并将被存储在本地存储介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件的存储介质上的这样的软件处理。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体、随机存储记忆体、快闪存储器、硬盘或固态硬盘等；进一步地，存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件，当软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现上述实施例示出的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基岩潜山成储能力评价方法，其特征在于，所述方法包括：
从基岩潜山的顶部岩屑中提取出目标矿物样品；
基于所述目标矿物样品在埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线，所述埋藏史坐标系中包括所述基岩潜山的埋深与地质年代的对应关系；
根据所述埋藏史曲线、所述基岩潜山的有效改造埋深区间以及多个储层改造类型对应的地质年代区间，在所述埋藏史坐标系中确定每个所述储层改造类型对应的封闭区域，并确定每个所述封闭区域的面积；
基于每个所述储层改造类型对应的成储权重对所有所述封闭区域的面积进行加权求和，得到相应的加权总面积；
根据所述加权总面积评价所述基岩潜山的成储能力；其中，所述基岩潜山的成储能力与所述加权总面积呈正相关关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个储层改造类型中包括第一改造类型，所述有效改造埋深区间为从有效改造埋深上限值至有效改造埋深下限值；当所述有效改造埋深上限值与所述基岩潜山的顶部对应时，所述根据所述埋藏史曲线、所述基岩潜山的有效改造埋深区间以及多个储层改造类型对应的地质年代区间，在所述埋藏史坐标系中确定每个所述储层改造类型对应的封闭区域，包括：
确定所述第一改造类型对应的地质年代区间中的上限值和下限值；
分别根据所述上限值和所述下限值在所述埋藏史坐标系中绘制相应的第一等年代线和第二等年代线，以及根据所述有效改造埋深下限值在所述埋藏史坐标系中绘制相应的等埋深线；
确定由所述第一等年代线、所述第二等年代线、所述等埋深线和所述埋藏史曲线围成的封闭区域并作为所述第一改造类型对应的封闭区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标矿物样品在埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线，包括：
对所述目标矿物样品进行低温热年代学实验并获取实验测量数据；
基于所述实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线；其中，所述热史坐标系中包括温度与地质年代的对应关系；
根据所述多条热史曲线生成相应的热史趋势曲线；
基于所述实验测量数据对所述热史趋势曲线进行校准以生成最终热史曲线；
基于预设的平均地温梯度和所述最终热史曲线，在所述埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线；其中，所述埋藏史曲线中的埋深数据为根据所述平均地温梯度对所述最终热史曲线中的温度数据进行转换得到。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实验测量数据中包括：样品单颗粒年龄、样品单颗粒年龄偏差、裂变径迹条数、封闭径迹长度和目标夹角，所述目标夹角为径迹与矿物晶格轴之间的夹角；所述基于所述实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线，包括：
获取模拟约束，所述模拟约束中包括矿物裂变径迹年龄约束、样品埋深约束和上覆地层约束；
将所述实验测量数据中的所述样品单颗粒年龄、所述样品单颗粒年龄偏差、所述裂变径迹条数、所述封闭径迹长度、所述目标夹角、所述模拟约束中的所述矿物裂变径迹年龄约束、所述样品埋深约束和所述上覆地层约束输入至裂变径迹热史模拟软件中进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述目标矿物样品中包括多个矿物样品时，所述对所述目标矿物样品进行低温热年代学实验，包括：
分别对每个所述矿物样品进行低温热年代学实验；
所述实验测量数据中包括每个所述矿物样品对应的子实验测量数据；
所述基于所述实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出相应的多条热史曲线，包括：
分别基于每个所述子实验测量数据进行热史反演模拟，以在热史坐标系中模拟出每个所述矿物样品对应的多条热史曲线；
所述根据所述多条热史曲线生成相应的热史趋势曲线，包括：
根据每个所述矿物样品对应的多条热史曲线生成相应的热史趋势曲线；
所述基于所述实验测量数据对所述热史趋势曲线进行校准以生成最终热史曲线，包括：
基于所述实验测量数据中的所述子实验测量数据对所述热史趋势曲线进行校准以生成所述最终热史曲线。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从基岩潜山的顶部岩屑中提取出目标矿物样品，包括：
对所述基岩潜山的顶部岩屑进行预处理，得到处理后岩屑；
在所述处理后岩屑中进行矿物挑选，以挑选出待用于进行低温热年代学实验的矿物并作为所述目标矿物样品。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述基岩潜山的顶部岩屑进行预处理，得到处理后岩屑，包括：
对所述顶部岩屑进行粗筛选以剔除出杂质岩屑，得到筛选后岩屑；
清洗所述筛选后屑以除去表面泥浆，得到清洗后岩屑；
烘干所述清洗后岩屑以除去铁屑，得到烘干后岩屑；
在所述晾干后岩屑中精细挑选出直径为预设数值的目标岩屑；
将所述目标岩屑划分为第一部分岩屑和第二部分岩屑，对所述第一部分岩屑进行镜下鉴定；当鉴定通过时，对所述第二部分岩屑进行碎样，得到碎样后岩屑；
使用筛孔尺寸为目标尺寸的筛网在所述碎样后岩屑中进行筛分，得到所述处理后岩屑。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述加权总面积评价所述基岩潜山的成储能力之前，所述方法还包括：
基于统计确定所述成储能力标准值；
所述根据所述加权总面积评价所述基岩潜山的成储能力，包括：
根据所述成储能力标准值与所述加权总面积之间的大小关系，确定所述基岩潜山的成储能力等级；其中，所述基岩潜山的成储能力等级为优质成储能力、良好成储能力、中等成储能力或有限成储能力。
9.一种基岩潜山成储能力评价装置，其特征在于，所述装置包括：
提取单元，用于从基岩潜山的顶部岩屑中提取出目标矿物样品；
生成单元，用于基于所述目标矿物样品在埋藏史坐标系中生成相应的埋藏史曲线，所述埋藏史坐标系中包括所述基岩潜山的埋深与地质年代的对应关系；
第一确定单元，用于根据所述埋藏史曲线、所述基岩潜山的有效改造埋深区间以及多个储层改造类型对应的地质年代区间，在所述埋藏史坐标系中确定每个所述储层改造类型对应的封闭区域；
第二确定单元，用于确定每个所述封闭区域的面积；
加权求和单元，用于基于每个所述储层改造类型对应的成储权重对所有所述封闭区域的面积进行加权求和，得到相应的加权总面积；
评价单元，用于根据所述加权总面积评价所述基岩潜山的成储能力；其中，所述基岩潜山的成储能力与所述加权总面积呈正相关关系。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1至8中任一项所述的基岩潜山成储能力评价方法。
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