CN117880868B - 一种短信通信链路监控方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种短信通信链路监控方法，该方法包括：获取短信通信各链路在各监测时间段的特征向量；根据特征向量计算链路在各监测时间段的通信质量；根据所有相邻天数在相同时间段内的链路通信质量相似情况得到链路通信质量与时间的相关性；结合收发短信数量以及通信质量得到链路受到其他任意一条链路的影响程度；根据链路在各监测时间段的邻近时间内的通信质量差异、链路与各存在互相影响关系的链路之间的影响程度以及同一监测时间段在不同天数之间的通信质量差异得到链路的异常程度，完成短信通信链路监控。本发明旨在具体针对链路中出现的线路异常情况进行分析，使得通信链路监控效果更加理想。

Description

一种短信通信链路监控方法

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域，具体涉及一种短信通信链路监控方法。

背景技术

随着移动通信技术的发展和普及，短信作为一种便捷、快速的通信方式被广泛应用在个人生活和商业活动中。短信通信链路的稳定性和可靠性直接影响到用户的服务体验和业务运营效果。用户对短信服务的质量要求越来越高，包括送达率、延迟时间、安全性等方面。企业和服务提供商需要确保短信通信链路的高效运行，以满足用户需求和保持竞争力。通过实施短信通信链路监控，可以实时了解通信链路的运行状态，提前预警和快速定位问题。有助于提高运维效率，减少故障恢复时间和业务中断的影响。

因此，短信通信链路监控方法是在通信技术发展、服务质量要求提高、运维效率需求以及业务数据分析需求等多方面背景驱动下产生的，旨在确保短信通信服务的高效、安全和可靠运行。在使用LOF算法时，由于算法本身存在人为定义的参数，在面对短信通信链路场景时，不能具体针对链路中出现的抢占异常、邻近时间内的线路异常情况，导致监测效果不理想。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种短信通信链路监控方法，以解决现有的问题。

本发明的一种短信通信链路监控方法采用如下技术方案：

本发明一个实施例提供了一种短信通信链路监控方法，该方法包括以下步骤：

获取短信通信各链路在各监测时间段的特征向量，所述监测时间段为预设时间范围；

根据特征向量计算链路在各监测时间段的通信质量；根据所有相邻天数在相同时间段内的链路通信质量相似情况得到链路通信质量与时间的相关性；结合收发短信数量以及通信质量得到链路受到其他任意一条链路的影响程度；

根据链路在各监测时间段的邻近时间内的通信质量差异获取第一异常程度；根据链路与各存在互相影响关系的链路之间的影响程度、第一异常程度获取第二异常程度；根据链路通信质量与时间的相关性、同一监测时间段在不同天数之间的通信质量差异获取第三异常程度；

结合第一、第二、第三异常程度以及特征向量中的链路通信质量的异常因子得到链路的异常程度。

优选的，所述获取短信通信各链路在各监测时间段的特征向量，包括：

所述特征向量内的元素包括：短信数量、成功发送接收的短信数量、发送失败的短信数量、各短信发送接收的延迟时间组成的延迟时间向量、使用LOF异常检测算法得到的链路通信质量的异常因子。

优选的，所述根据特征向量计算链路在各监测时间段的通信质量，包括：

计算监测时间段内在链路上所有成功发送接收短信的延迟时间均值；计算监测时间段内在链路上发送失败的短信数量与链路上通过的短信数量的比值；

计算所述延迟时间均值与所述比值的乘积的归一化值，将1减去所述归一化值的差值结果作为链路在监测时间段的通信质量。

优选的，所述根据所有相邻天数在相同时间段内的链路通信质量相似情况得到链路通信质量与时间的相关性，包括：

将各时间段内的所有监测时间段的特征向量组成各时间段的短信通信质量-时间曲线；

计算各相邻天数在各相同时间段内的短信通信质量-时间曲线之间的DTW距离，计算所有相邻天数在所有相同时间段的所述DTW距离的和值的归一化值，将1减去所述归一化值的差值结果作为链路通信质量与时间的相关性。

优选的，所述时间段由N个监测时间段组成，其中N为预设数量。

优选的，所述结合收发短信数量以及通信质量得到链路受到其他任意一条链路的影响程度，包括：

对于各采集天数各时间段内的各监测时间段，获取监测时间段内链路的通信质量；获取监测时间段内其他任意一条链路通过的短信数量；

获取所有监测时间段内链路的通信质量均值；获取所有监测时间段内其他任意一条链路通过的短信数量均值；

计算所述短信数量与所述通信质量的比值作为第一比值，计算所述短信数量均值与所述通信质量均值的比值作为第二比值，计算所有监测时间段的所述第一比值与所述第二比值的差值绝对值的和值，将1减去所述和值的归一化值的差值结果作为链路受到其他任意一条链路的影响程度。

优选的，所述根据链路在各监测时间段的邻近时间内的通信质量差异获取第一异常程度，包括：

对于链路在各监测时间段的各邻近监测时间段，计算监测时间段与各邻近监测时间段的通信质量的差值绝对值，将监测时间段与所有邻近监测时间段的所述差值绝对值的和值作为链路在监测时间段的第一异常程度。

优选的，所述根据链路与各存在互相影响关系的链路之间的影响程度、第一异常程度获取第二异常程度，包括：

将与当前链路存在互相影响关系的各链路记为影响链路，计算影响链路与当前链路之间的影响程度、影响链路在与当前链路同一监测时间段内的第一异常程度以及影响链路在与当前链路同一监测时间段内通过的短信数量的三项乘积，将当前链路的所有影响链路的所述三项乘积的和值的归一化值作为当前链路在监测时间段的第二异常程度。

优选的，所述根据链路通信质量与时间的相关性、同一监测时间段在不同天数之间的通信质量差异获取第三异常程度，包括：

计算监测时间段与各采样天数在相同监测时间段的通信质量的差值绝对值，将所有采样天数的所述差值绝对值的和值与所述相关性的乘积结果作为链路在监测时间段的第三异常程度。

优选的，所述结合第一、第二、第三异常程度以及特征向量中的链路通信质量的异常因子得到各链路在各监测时间段的异常程度，包括：

计算各链路在各监测时间段的第一、第二、第三异常程度的乘积结果，将所述乘积结果与1减去校正系数的差值结果之间的乘积作为第一乘积；将所述异常因子的归一化值与校正系数的乘积作为第二乘积；

将所述第一乘积与所述第二乘积的和值作为各链路在各监测时间段的异常程度。

本发明至少具有如下有益效果：

本发明通过对现有链路通信数据进行分析，首先根据链路在监测时间段内的监测结果构建链路通信质量指标，用于表征当前链路的通信质量情况；进而通过分析链路通信质量指标的异常情况分析链路通信状态，同时根据链路通信受到其它链路抢占资源以及时间因素的影响，构建链路通信质量与时间的相关性以及其他链路对于当前分析链路的通信质量影响程度，将当前分析链路受到其他链路在时间和空间的影响表示出来，使得评价当前分析链路的通信状态更加全面；

同时，本发明根据链路在监测时间段与邻近监测时间段、不同天数之间以及存在互相影响关系的通信质量差异情况，构建第一、第二、第三异常程度，通过将各链路在各监测时间段下的第一、第二、第三异常程度对原始的采用LOF异常检测算法得到的异常因子进行修正，从而得到修正后的异常程度，提高了链路通信质量异常程度的准确性，使得用户可以更好的选择发送短信的链路，以及分析链路异常原因，从而降低产生垃圾短信等通信问题的风险，确保链路通信正常使用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1为本发明提供的一种短信通信链路监控方法的流程图；

图2为各链路在各监测时间段的异常程度的指标构建流程图。

具体实施方式

为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种短信通信链路监控方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。

下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种短信通信链路监控方法的具体方案。

本发明一个实施例提供的一种短信通信链路监控方法。

具体的，提供了如下的一种短信通信链路监控方法，请参阅图1，该方法包括以下步骤：

步骤S001，采集短信通信链路上各监测时间段的通信状态。

业务平台与运营商短信网关通过至少两条短信链路通信连接，其中每条所述短信链路用于传输对应业务的短信数据，根据所监控的网关，根据网关日志获取该网关上各项传输数据。短信链路监控方法为，通过实时监测同一链路上接收发送信息的成功率以及收发短信息的时间延迟进行分析。

首先将监测时间进行划分，本实施例设置1min作为短信通信链路的监测时间段，实施者可根据实际情况自行设定，在各监测时间段内进行一次链路通信质量监测，监测结果按照时间顺序进行排列，将各监测时间段的监测结果用特征向量表示，其中，/>表示该监测时间段内链路上通过信息的数量，/>表示成功发送接收的短信数量，表示发送失败的短信数量，/>表示一个向量长度为/>的延迟时间向量，向量各元素为每条短信发送接收的延迟时间，/>表示根据LOF异常检测算法得到的链路通信质量的异常因子。其中，LOF异常检测算法为公知技术，本实施例不再赘述。

但是由于链路通信过程受到诸多因素的影响，故接收发送短信的延迟时间可能存在变化，导致直接根据短信延迟时间获取的链路通信质量的异常因子不准确，故本实施例通过对所得通信质量进行校正，从而获取较为真实的链路通信质量信息。

步骤S002，根据通信链路上各监测时间段在相邻天数、邻近时间段之间的相关情况进行分析，构建各链路各监测时间段的第一、第二、第三异常程度。

由于通信链路的通信质量受到诸多因素的影响，比如外界天气温度等。使得通信链路的通信质量产生一定程度的波动，而对于通信质量的监控往往根据是否短信息的接收成功率，而忽略了接受延迟等影响，故需要对所在链路的接收成功时的接收延迟时间进行分析，从而更好的分析链路通信质量。

首先，针对于各链路在各监测时间段内的监测结果进行分析，基于链路在对应监测时间段内成功发送接收的短信数量、发送失败的短信数量以及延迟时间，从而计算该链路在当前监测时间段下的通信质量，对于任意一条链路在任意一个监测时间段的通信质量的计算方法均相同。

其中，表示该链路在该监测时间段的通信质量，/>表示归一化函数，/>表示成功发送接收的短信数量，/>表示第i条短信发送接收的延迟时间，/>表示发送失败的短信数量，/>表示该监测时间段内链路上通过的短信数量。

需要说明的是，当所求链路上短信息发送接收延迟时间越长，发送短信失败的数量/>越多，则说明当前短信息链路通信质量/>越差，该链路在该监测时间段的通信质量/>越小。

根据历史数据计算历史数据对应链路信息通信质量，同时由于短信通信链路可能也会受到时间段的影响，即夜晚其他服务少，短信收发的延迟较短，白天其它通信业务过多，可能挤占资源，导致短信链路通信收发延迟时间较长，故可以对所得历史数据进行分析，从而分析其时间对通信即短信息收发延迟时间的影响程度。

其中，对所得数据进行分析，通过分析每个时间段对应链路通信质量，从而分析链路质量与通信时间的关系。本实施例将各时间段内所有监测时间段的特征向量组成各时间段的短信通信质量-时间曲线，通过分析相邻日期对应相同时间段下曲线的波动性差异，从而判断短信收发延迟时间与时间的关系：

其中，表示链路q的通信质量与时间的相关性，/>表示数据采集天数，/>表示该链路第/>天与/>天在第p个时间段的短信通信质量-时间曲线之间的DTW距离，DTW距离的计算方法为公知技术，本实施例不再赘述。

需要说明的是，当所得两条曲线之间的DTW距离越相近，即越小，则两条曲线的相似性越强，则说明链路通信质量与时间的相关性越强，链路q的通信质量与时间的相关性/>越大。

同时由于不同链路可能存在抢占资源，进而导致链路之间通信质量相互影响的情况，故可以根据其它链路对当前链路通信质量的影响程度，从而分析当前链路的通信质量情况。

链路之间相互影响时可以通过其通信状态之间的差异构建，因此，本实施例通过结合任意两条链路状态之间的关系，从而计算目标链路受到另一条链路的影响程度，本实施例以链路w对链路q的影响程度为例进行计算：

其中，表示第w个链路对第q个链路的影响程度，/>表示归一化函数，/>表示数据采集天数，24*60表示每日共采集分析数据的次数，/>表示第w个链路在第o个监测时间段内通过的短信数量，/>表示第q个链路在第o个监测时间段内的通信质量，/>表示第w个链路在每个监测时间段内通过短信的平均数量，/>表示第q个链路在每个监测时间段内的平均通信质量。其中，/>为第一比值，/>为第二比值。

需要说明的是，当所求第w个链路在第o个监测时间段通过的短信数量与第o个监测时间段内第q个链路的通信质量的比值与第w个链路平均每个监测时间段内通过的短信数量与第q个链路平均每个监测时间段内的通信质量的比值的差异越小，即所求越小，则说明第w个链路收发短信的数量对于链路q的通信质量的影响越大，即第w个链路对第q个链路的影响程度/>越大。

通常情况下，在短时间内如果一条链路上发生拥挤堵塞现象，就会导致其在一定的前后时间范围产生链路异常状态的影响，然后通过链路的自适应情况，接着链路进行自调节，从而逐渐恢复到链路的正常状态。而为了识别这种短时间内链路的异常影响情况，本实施例通过计算任意一条链路在各监测时间段的邻近一段时间内的链路通信质量情况，从而得到任意一条链路在各监测时间段的第一异常程度：

其中，表示链路q在第v个监测时间段的第一异常程度，/>表示邻近监测时间段数量，本实施例设置经验值/>，实施者可根据实际情况自行设定，/>表示链路q在第v个监测时间段与第g个监测时间段之间的通信质量的差值绝对值。

需要说明的是，当链路q在第v个监测时间段与同一链路上其它邻近时刻所得链路通信质量的差异越大，即越大，则说明该链路对应该分析时刻的链路通信质量的异常程度越大，即链路q在第v个监测时间段的第一异常程度/>越大。

同时，相对于链路q在该监测时间段邻近的各监测时间段之间的通信链路状态差异情况，链路q在该监测时间段内与其他存在互相影响关系的链路之间也会存在通信质量的影响，通过分析其他链路的信息状况，从而获取该链路的信息状况，即根据其它链路通过的短信数量对该链路通信质量的影响，从而获取该链路的第二异常程度：

其中，表示链路q在第v个监测时间段的第二异常程度，/>表示归一化函数，/>表示与链路q存在互相影响关系的链路数量，/>表示第w个链路对第q个链路的影响程度，/>表示第w个链路在第v个监测时间段的第一异常程度，/>表示第w个链路在第v个监测时间段内通过的短信数量。

需要说明的是，当所求第w个链路收发短信的数量对于链路q的通信质量的影响越大，即越大，且第w个链路在同一监测时间段下链路通过短信息的数量/>越多，且其对应链路通信质量异常程度越大，即/>越大，则说明当前链路通信质量为异常通信链路的可能性越大，即链路q在第v个监测时间段的第二异常程度/>越大。

基于第一、第二异常程度，接着从每天相同监测时间段之间的通信质量层面进行分析，根据不同采样天数的通信质量差异获取当前链路通信质量的第三异常程度，以链路q在第v个监测时间段的第三异常程度为例：

其中，表示链路q在第v个监测时间段的第三异常程度，/>表示链路q的通信质量与时间的相关性，/>表示数据采集天数，/>表示链路q在第v个时间段的通信质量与该链路第r天对应同一时间所得链路通信质量的差值绝对值。

需要说明的是，当链路q通信质量差异与其它天数在同一时刻所得链路通信质量的差异越大时，即越大，且链路q的通信质量与时间的相关性/>越大时，则说明当前链路通信质量异常程度越大，即链路q在第v个监测时间段的第三异常程度/>越大。

步骤S003，根据各链路各监测时间段的第一、第二、第三异常程度，修正LOF异常检测算法，得到修正后各链路在各监测时间段的异常程度，完成短信通信链路监控。

上述步骤分别分析了链路q在第v个监测时间段与邻近监测时间段、不同天数之间以及存在互相影响关系的通信质量差异情况，得到了链路q在第v个监测时间段的第一、第二、第三异常程度，其中，各链路在各监测时间段下的第一、第二、第三异常程度的获取过程与其一致，各链路在各监测时间段的异常程度的指标构建流程图如图2所示。

通过将各链路在各监测时间段下的第一、第二、第三异常程度对原始的采用LOF异常检测算法得到的异常因子进行修正，从而得到修正后的异常程度，以链路q在第v个检测时间段的异常程度为例：

其中，表示链路q在第v个监测时间段的异常程度，/>为校正系数，本实施例设置经验值0.7，实施者可根据实际情况自行设定，/>表示归一化函数，/>表示链路q在第v个监测时间段的链路通信质量的异常因子，/>表示链路q在第v个监测时间段的第一异常程度，/>表示链路q在第v个监测时间段的第三异常程度，/>表示链路q在第v个监测时间段的第二异常程度。其中，/>为第一乘积，/>为第二乘积。

需要说明的是，在校正系数的比例下，当链路q在第v个监测时间段的异常因子越异常，则将其进行归一化后乘以校正系数之后的值/>越大；且当第一、第二、第三异常程度越大，/>越大则说明链路q在第v个监测时间段的邻近监测时间段都较为异常，即短时间内都会出现异常情况，同时，/>越大说明该监测时间段在不同天数之间的差距较大，即表示出现了相较于平时每天的短信通信链路的在时间上的较为不相似的异常情况，/>越大还说明了与其存在互相影响关系的其他链路之间越异常，据此，将三项乘积的结果在校正系数的比例修正下，同原始的LOF异常检测结果进行结合，共同判断链路q在第v个监测时间段的异常程度，当所求通信质量异常程度越强，即/>越大，则说明当前链路通信质量越差。

根据修正后的各链路在各监测时间段的异常程度，从而对其进行短信通信链路的监控。

至此，可以通过上述方法完成短信通信链路的监控。

综上所述，本发明实施例通过对现有链路通信数据进行分析，首先根据链路在监测时间段内的监测结果构建链路通信质量指标，用于表征当前链路的通信质量情况；进而通过分析链路通信质量指标的异常情况分析链路通信状态，同时根据链路通信受到其它链路抢占资源以及时间因素的影响，构建链路通信质量与时间的相关性以及其他链路对于当前分析链路的通信质量影响程度，将当前分析链路受到其他链路在时间和空间的影响表示出来，使得评价当前分析链路的通信状态更加全面；

同时，本发明实施例根据链路在监测时间段与邻近监测时间段、不同天数之间以及存在互相影响关系的通信质量差异情况，构建第一、第二、第三异常程度，通过将各链路在各监测时间段下的第一、第二、第三异常程度对原始的采用LOF异常检测算法得到的异常因子进行修正，从而得到修正后的异常程度，提高了链路通信质量异常程度的准确性，使得用户可以更好的选择发送短信的链路，以及分析链路异常原因，从而降低产生垃圾短信等通信问题的风险，确保链路通信正常使用。

需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种短信通信链路监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取短信通信各链路在各监测时间段的特征向量，所述监测时间段为预设时间范围；

根据特征向量计算链路在各监测时间段的通信质量；根据所有相邻天数在相同时间段内的链路通信质量相似情况得到链路通信质量与时间的相关性；结合收发短信数量以及通信质量得到链路受到其他任意一条链路的影响程度；

根据链路在各监测时间段的邻近时间内的通信质量差异获取第一异常程度；根据链路与各存在互相影响关系的链路之间的影响程度、第一异常程度获取第二异常程度；根据链路通信质量与时间的相关性、同一监测时间段在不同天数之间的通信质量差异获取第三异常程度；

结合第一、第二、第三异常程度以及特征向量中的链路通信质量的异常因子得到链路的异常程度；

所述结合收发短信数量以及通信质量得到链路受到其他任意一条链路的影响程度，包括：

对于各采集天数各时间段内的各监测时间段，获取监测时间段内链路的通信质量；获取监测时间段内其他任意一条链路通过的短信数量；

获取所有监测时间段内链路的通信质量均值；获取所有监测时间段内其他任意一条链路通过的短信数量均值；

计算所述短信数量与所述通信质量的比值作为第一比值，计算所述短信数量均值与所述通信质量均值的比值作为第二比值，计算所有监测时间段的所述第一比值与所述第二比值的差值绝对值的和值，将1减去所述和值的归一化值的差值结果作为链路受到其他任意一条链路的影响程度；

所述根据链路在各监测时间段的邻近时间内的通信质量差异获取第一异常程度，包括：

对于链路在各监测时间段的各邻近监测时间段，计算监测时间段与各邻近监测时间段的通信质量的差值绝对值，将监测时间段与所有邻近监测时间段的所述差值绝对值的和值作为链路在监测时间段的第一异常程度；

所述根据链路与各存在互相影响关系的链路之间的影响程度、第一异常程度获取第二异常程度，包括：

将与当前链路存在互相影响关系的各链路记为影响链路，计算影响链路与当前链路之间的影响程度、影响链路在与当前链路同一监测时间段内的第一异常程度以及影响链路在与当前链路同一监测时间段内通过的短信数量的三项乘积，将当前链路的所有影响链路的所述三项乘积的和值的归一化值作为当前链路在监测时间段的第二异常程度；

所述根据链路通信质量与时间的相关性、同一监测时间段在不同天数之间的通信质量差异获取第三异常程度，包括：

计算监测时间段与各采样天数在相同监测时间段的通信质量的差值绝对值，将所有采样天数的所述差值绝对值的和值与所述相关性的乘积结果作为链路在监测时间段的第三异常程度；

所述结合第一、第二、第三异常程度以及特征向量中的链路通信质量的异常因子得到各链路在各监测时间段的异常程度，包括：

计算各链路在各监测时间段的第一、第二、第三异常程度的乘积结果，将所述乘积结果与1减去校正系数的差值结果之间的乘积作为第一乘积；将所述异常因子的归一化值与校正系数的乘积作为第二乘积；

将所述第一乘积与所述第二乘积的和值作为各链路在各监测时间段的异常程度。

2.如权利要求1所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述获取短信通信各链路在各监测时间段的特征向量，包括：

所述特征向量内的元素包括：短信数量、成功发送接收的短信数量、发送失败的短信数量、各短信发送接收的延迟时间组成的延迟时间向量、使用LOF异常检测算法得到的链路通信质量的异常因子。

3.如权利要求2所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述根据特征向量计算链路在各监测时间段的通信质量，包括：

计算监测时间段内在链路上所有成功发送接收短信的延迟时间均值；计算监测时间段内在链路上发送失败的短信数量与链路上通过的短信数量的比值；

计算所述延迟时间均值与所述比值的乘积的归一化值，将1减去所述归一化值的差值结果作为链路在监测时间段的通信质量。

4.如权利要求2所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述根据所有相邻天数在相同时间段内的链路通信质量相似情况得到链路通信质量与时间的相关性，包括：

将各时间段内的所有监测时间段的特征向量组成各时间段的短信通信质量-时间曲线；

计算各相邻天数在各相同时间段内的短信通信质量-时间曲线之间的DTW距离，计算所有相邻天数在所有相同时间段的所述DTW距离的和值的归一化值，将1减去所述归一化值的差值结果作为链路通信质量与时间的相关性。

5.如权利要求4所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述时间段由N个监测时间段组成，其中N为预设数量。