CN117880592A - 基于知识图谱的视频音乐配置方法、装置及计算设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种基于知识图谱的视频音乐配置方法、装置及计算设备，其中，该方法包括：对待处理视频的视频内容进行分析，得到待处理视频对应的视频标签；将视频标签与预先构建的音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，确定相匹配的目标音乐实体和目标音乐实体的关联音乐实体；依据目标音乐实体和关联音乐实体，确定待处理视频对应的推荐音乐，以供将推荐音乐作为背景音乐添加至待处理视频中。本申请将知识图谱技术与视频音乐配置技术相结合，通过对待处理视频的视频内容进行自动分析得到视频标签，并智能匹配视频标签和音乐知识图谱，实现了符合视频内容的音乐推荐，提升了视频音乐配置的精准度、便捷性以及配置效率。

Description

基于知识图谱的视频音乐配置方法、装置及计算设备

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的视频音乐配置方法、装置及计算设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的用户喜欢创作视频并将所创作的视频进行分享。为了提升视频的整体质量和氛围感，用户在制作视频的过程中可以为视频内容添加合适的背景音乐。现有技术中，通常是由用户选择符合自己喜好的音乐或者当前热门音乐作为背景音乐而添加至视频中。然而，通过这种方式为视频所配置的背景音乐可能与视频内容不太匹配，视频音乐配置的精准度较低、效果较差，进而影响视频的整体质量。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种基于知识图谱的视频音乐配置方法、装置、计算设备及存储介质，用于解决以下问题：现有的视频音乐配置方式所配置的背景音乐可能与视频内容不太匹配，导致视频音乐配置的精准度较低、效果较差，影响视频的整体质量。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基于知识图谱的视频音乐配置方法，包括：

对待处理视频的视频内容进行分析，得到待处理视频对应的视频标签；

将视频标签与预先构建的音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，确定相匹配的目标音乐实体和目标音乐实体的关联音乐实体；其中，音乐知识图谱中包含有多个音乐实体以及多个音乐实体之间的关联关系；

依据目标音乐实体和关联音乐实体，确定待处理视频对应的推荐音乐，以供将推荐音乐作为背景音乐添加至待处理视频中。

进一步地，对待处理视频的视频内容进行分析，得到待处理视频对应的视频标签进一步包括：

利用视频内容分析工具，从多个维度分析待处理视频的视频内容，得到多个维度的分析结果；

依据多个维度的分析结果，确定待处理视频对应的视频标签。

进一步地，在将视频标签与预先构建的音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，确定相匹配的目标音乐实体和目标音乐实体的关联音乐实体之前，该方法还包括：

收集多个音乐元素以及多个音乐元素的属性信息，并分析多个音乐元素的属性信息，确定多个音乐元素之间的关联关系；

将多个音乐元素确定为多个音乐实体，并依据每个音乐元素的属性信息为对应的音乐实体确定属性信息；

根据多个音乐元素之间的关联关系，建立多个音乐实体之间的关联关系，构建得到音乐知识图谱。

进一步地，将视频标签与预先构建的音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，确定相匹配的目标音乐实体和目标音乐实体的关联音乐实体进一步包括：

计算视频标签与音乐知识图谱中的每个音乐实体之间的匹配度得分，依据匹配度得分从多个音乐实体中确定相匹配的目标音乐实体；

从音乐知识图谱中查找与目标音乐实体具有关联关系的音乐实体，将与目标音乐实体具有关联关系的音乐实体确定为目标音乐实体的关联音乐实体。

进一步地，依据目标音乐实体和关联音乐实体，确定待处理视频对应的推荐音乐进一步包括：

将目标音乐实体和关联音乐实体输入至音乐推荐模型中，由音乐推荐模型进行处理，输出待处理视频对应的推荐音乐。

进一步地，在依据目标音乐实体和关联音乐实体，确定待处理视频对应的推荐音乐之后，该方法还包括：

展示包含有推荐音乐的音乐列表界面；

响应于用户在音乐列表界面中执行的交互操作，按照交互操作对应的执行逻辑进行处理。

进一步地，交互操作包括：音乐筛选操作、音乐排序操作、音乐播放预览操作、播放列表添加操作、视频音乐配置操作、用户反馈提交操作。

根据本申请实施例的另一方面，提供了一种基于知识图谱的视频音乐配置装置，包括：

分析模块，适于对待处理视频的视频内容进行分析，得到待处理视频对应的视频标签；

匹配模块，适于将视频标签与预先构建的音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，确定相匹配的目标音乐实体和目标音乐实体的关联音乐实体；其中，音乐知识图谱中包含有多个音乐实体以及多个音乐实体之间的关联关系；

推荐模块，适于依据目标音乐实体和关联音乐实体，确定待处理视频对应的推荐音乐，以供将推荐音乐作为背景音乐添加至待处理视频中。

根据本申请实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述基于知识图谱的视频音乐配置方法对应的操作。

根据本申请实施例的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述基于知识图谱的视频音乐配置方法对应的操作。

根据本申请实施例提供的基于知识图谱的视频音乐配置方法、装置、计算设备及存储介质，将知识图谱技术与视频音乐配置技术相结合，通过对待处理视频的视频内容进行自动分析，得到用于反映待处理视频所包含的内容情况的视频标签，智能地匹配视频标签和音乐知识图谱，不仅实现了符合视频内容的音乐推荐，有效提高了所推荐的音乐与视频内容之间的匹配度，而且还提升了视频音乐配置的精准度、便捷性以及配置效率，实现了对视频的整体质量的有效提升。

上述说明仅是本申请实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请实施例的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本申请一个实施例的基于知识图谱的视频音乐配置方法的流程示意图；

图2a示出了根据本申请另一个实施例的基于知识图谱的视频音乐配置方法的流程示意图；

图2b示出了根据本申请另一个实施例的基于知识图谱的视频音乐配置方法中的视频标签确定过程的原理示意图；

图2c示出了音乐知识图谱的示意图；

图2d示出了根据本申请另一个实施例的基于知识图谱的视频音乐配置方法中的音乐推荐过程的原理示意图；

图3示出了根据本申请一个实施例的基于知识图谱的视频音乐配置装置的结构框图；

图4示出了根据本申请一个实施例的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

首先，对本申请一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

知识图谱：是一种用于表示知识的图形化结构，其中包含了实体、属性和实体之间的关系；这种图谱式的知识表示方法能够很好地模拟人类对于事物之间复杂关系的认知方式，提供了一种结构化的知识存储和检索方式；知识图谱将信息以一种易于理解和处理的方式组织起来，使得计算机系统能够更好地理解和推理实体之间的关系，广泛应用于自然语言处理、搜索引擎、推荐系统等领域，为机器智能提供了有力的基础。

视频音乐配置：为待处理视频选择和添加背景音乐的过程，通过背景音乐的引导、情感表达和氛围营造，有助于提升视频的整体质量，使观众能够更好地沉浸于视听体验中。

视频标签：用于反映视频内容的标签，可包含视频内容中的对象信息、场景信息、风景信息、运动信息、情感信息、文字信息、语音信息等。

视频内容分析工具：是指提供视频内容分析功能的工具；其中，视频内容分析是通过使用计算机视觉和机器学习技术，对视频数据进行深入研究和理解，从视频中提取有用的信息，识别关键的特征、模式或对象，并为用户提供更深层次的理解和洞察。

音乐推荐模型：是一种利用算法和模型等为用户推荐个性化音乐内容的技术，其目标是根据用户的需求(例如用户的音乐偏好等因素)，为用户提供符合用户期望的音乐，以提升用户体验和满足其音乐需求。

图1示出了根据本申请一个实施例的基于知识图谱的视频音乐配置方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101，对待处理视频的视频内容进行分析，得到待处理视频对应的视频标签。

获取用户提供的需要进行视频音乐配置处理的待处理视频，可以采用视频内容分析技术，从对象识别维度、场景分析维度、运动检测维度、情感分析维度、关键帧提取维度、文本识别维度、音频分析维度等多个维度对待处理视频的视频内容进行全面地分析，依据分析结果确定待处理视频对应的视频标签，视频标签具体可包含有视频内容中的对象信息、场景信息、风景信息、运动信息、情感信息、文字信息、语音信息等。通过视频标签能够便捷、直观地反映出待处理视频所包含的内容情况。

步骤S102，将视频标签与预先构建的音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，确定相匹配的目标音乐实体和目标音乐实体的关联音乐实体。

在本申请实施例中，将知识图谱技术与视频音乐配置技术相结合，构建了用于反映各方面音乐信息的音乐知识图谱，通过智能匹配视频标签和音乐知识图谱，实现了符合视频内容的音乐推荐，有效提高了所推荐的音乐与视频内容之间的匹配度，提升了视频音乐配置的精准度、便捷性以及配置效率。

具体地，音乐知识图谱中包含有多个音乐实体、多个音乐实体的属性信息以及多个音乐实体之间的关联关系。其中，音乐实体是音乐知识图谱中的基本元素，音乐实体可由音乐、音乐分类标签、艺术家等多种类型的音乐元素确定；音乐实体的属性信息是用于描述音乐实体的信息，是用于区分音乐实体的特征，例如音乐实体的标题、音乐风格、情感色彩、音乐时长、演唱者等属性信息。音乐实体之间的关联关系描述的是音乐实体之间存在的关联。通过将视频标签与预先构建的音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，确定相匹配的音乐实体，也就是说，将视频标签映射到音乐知识图谱中对应的音乐实体上。在本申请实施例中将相匹配的音乐实体称为目标音乐实体。

考虑到目标音乐实体的关联音乐实体也能够从一定程度上反映出与视频标签之间的相关性，有助于更为精准地实现符合视频内容的音乐推荐，那么在本申请实施例中将目标音乐实体的关联音乐实体也引入至了音乐推荐过程中，在确定了目标音乐实体之后，还需确定目标音乐实体的关联音乐实体。具体地，可从音乐知识图谱中查找与目标音乐实体具有关联关系的音乐实体作为目标音乐实体的关联音乐实体。

步骤S103，依据目标音乐实体和关联音乐实体，确定待处理视频对应的推荐音乐，以供将推荐音乐作为背景音乐添加至待处理视频中。

将目标音乐实体和关联音乐实体作为符合视频内容的音乐的特征信息，据此为待处理视频确定对应的推荐音乐，所确定的推荐音乐能够很好地与待处理视频的视频内容相匹配。将所确定的推荐音乐推荐给待处理视频对应的用户(如视频制作者)，用户可从中选择若干个推荐音乐作为背景音乐添加至该待处理视频中，从而完成视频音乐配置。

根据本申请实施例提供的基于知识图谱的视频音乐配置方法，将知识图谱技术与视频音乐配置技术相结合，通过对待处理视频的视频内容进行自动分析，得到用于反映待处理视频所包含的内容情况的视频标签，智能地匹配视频标签和音乐知识图谱，不仅实现了符合视频内容的音乐推荐，有效提高了所推荐的音乐与视频内容之间的匹配度，而且还提升了视频音乐配置的精准度、便捷性以及配置效率，实现了对视频的整体质量的有效提升。

图2a示出了根据本申请另一个实施例的基于知识图谱的视频音乐配置方法的流程示意图，如图2a所示，该方法包括如下步骤：

步骤S201，利用视频内容分析工具，从多个维度分析待处理视频的视频内容，得到多个维度的分析结果。

可利用视频内容分析工具，从对象识别维度、场景分析维度、运动检测维度、情感分析维度、关键帧提取维度、文本识别维度、音频分析维度等多个维度分析待处理视频的视频内容，从而得到每个维度的分析结果。具体地，针对对象识别维度，通过算法识别出视频内容中出现的各种对象，如人物、车辆、动物等；针对场景分析维度，分析视频内容中发生的场景、识别背景、风景和环境等；针对运动检测维度，检测视频内容中对象的运动，识别运动的方向和速度等；针对情感分析维度，识别视频内容中人物的情感状态，例如喜怒哀乐等；针对关键帧提取维度，从待处理视频中抽取关键帧，关键帧为能够反映出视频内容重要部分的静止图像；针对文本识别维度，检测并理解视频内容中出现的文本信息；针对音频分析维度，对视频内容中的音频进行处理，识别声音模式、语音内容等。

步骤S202，依据多个维度的分析结果，确定待处理视频对应的视频标签。

在得到了多个维度的分析结果，可对多个维度的分析结果进行汇总等处理，确定出能够反映待处理视频的视频内容的视频标签，视频标签具体可包含有视频内容中的对象信息、场景信息、风景信息、运动信息、情感信息、文字信息、语音信息等。通过上述各个维度的分析结果所确定的各个视频标签能够较大程度地表现出待处理视频所包含的内容情况。

图2b示出了根据本申请另一个实施例的基于知识图谱的视频音乐配置方法中的视频标签确定过程的原理示意图，如图2b所示，将用户提供的待处理视频输入至视频内容分析工具，由视频内容分析工具从多个维度对待处理视频的视频内容进行分析，进而依据多个维度的分析结果，确定出待处理视频对应的视频标签，图2b中示出得到了多个视频标签，如视频标签1至视频标签n。

步骤S203，将视频标签与预先构建的音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，确定相匹配的目标音乐实体和目标音乐实体的关联音乐实体。

本申请实施例将知识图谱技术融入至视频音乐配置方案中，构建了用于反映各方面音乐信息的音乐知识图谱。其中，音乐知识图谱的构建过程可包括：收集多个音乐元素以及多个音乐元素的属性信息，并分析多个音乐元素的属性信息，确定多个音乐元素之间的关联关系；将多个音乐元素确定为多个音乐实体，并依据每个音乐元素的属性信息为对应的音乐实体确定属性信息；然后根据多个音乐元素之间的关联关系，建立多个音乐实体之间的关联关系，构建得到音乐知识图谱。

具体地，音乐元素可包括音乐、音乐分类标签、艺术家等元素，音乐元素的属性信息为用于描述音乐元素的信息。以某一音乐元素为音乐1为例，该音乐元素的属性信息可包括音乐1的标题、音乐风格、情感色彩、演唱者、所属专辑、音乐时长等信息；以另一音乐元素为艺术家2为例，该音乐元素的属性信息可包括艺术家2的年龄、籍贯、经历、代表作、历史作品等人物介绍信息等。

通过对多个音乐元素的属性信息进行分析，能够确定出多个音乐元素之间的关联关系。例如，音乐元素1为音乐1，音乐元素2为艺术家2，音乐元素3为音乐3，根据音乐元素1和音乐元素3的属性信息可知，这两个音乐的演唱者均为艺术家2，说明音乐元素1与音乐元素2之间具有关联关系，音乐元素3与音乐元素2之间也具有关联关系；又如音乐元素4为音乐4，音乐元素5为音乐分类5，根据音乐元素4和音乐元素5的属性信息可知，音乐4的音乐风格属于音乐分类5，说明音乐元素4与音乐元素5之间具有关联关系。

音乐知识图谱由节点和边构成，其中，节点表示音乐实体，边表示音乐实体之间的关联关系。在本申请实施例中，将多个音乐元素确定为多个音乐实体，并将每个音乐元素的属性信息作为对应的音乐实体的属性信息；若任两个音乐元素之间具有关联关系，则在这任两个音乐元素对应的音乐实体之间建立连接线，形成边，通过这种处理方式可便捷、精准地完成对音乐实体之间的关联关系的建立，从而构建得到音乐知识图谱。图2c示出了音乐知识图谱的示意图，如图2c所示，圆圈表示音乐实体，即节点；音乐实体之间的连接线为边，连接线两端所连接的音乐实体之间具有关联关系。

将步骤S202所确定的视频标签与音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，具体地，计算视频标签与音乐知识图谱中的每个音乐实体之间的匹配度得分，依据匹配度得分从多个音乐实体中确定相匹配的目标音乐实体。例如，可按照匹配度得分从高到低的顺序对多个音乐实体进行排序，从排列结果中选择排列靠前的预设数量的音乐实体作为相匹配的目标音乐实体。本领域技术人员可根据实际需要设置预设数量，此处不做具体限定。

考虑到目标音乐实体的关联音乐实体也能够从一定程度上反映出与视频标签之间的相关性，有助于更为精准地实现符合视频内容的音乐推荐，那么在本申请实施例中将目标音乐实体的关联音乐实体也引入至了音乐推荐过程中，从音乐知识图谱中查找与目标音乐实体具有关联关系的音乐实体，将查找到的与目标音乐实体具有关联关系的音乐实体确定为目标音乐实体的关联音乐实体。如图2c所示，若目标音乐实体为音乐实体1，那么其关联音乐实体包括音乐实体2、音乐实体3以及音乐实体4。

步骤S204，将目标音乐实体和关联音乐实体输入至音乐推荐模型中，由音乐推荐模型进行处理，输出待处理视频对应的推荐音乐。

可利用经过训练的音乐推荐模型快速、精准地进行音乐推荐。具体地，将目标音乐实体和关联音乐实体作为符合待处理视频的视频内容的音乐的特征信息，输入至音乐推荐模型中，由音乐推荐模型进行处理，确定得到较为符合视频内容的音乐作为待处理视频对应的推荐音乐进行输出，供用户选择和使用。

图2d示出了根据本申请另一个实施例的基于知识图谱的视频音乐配置方法中的音乐推荐过程的原理示意图，如图2d所示，所确定出的多个目标音乐实体包括：目标音乐实体1至目标音乐实体m；这多个目标音乐实体的关联音乐实体包括：关联音乐实体1至关联音乐实体n；将多个目标音乐实体和多个关联音乐实体输入至音乐推荐模型中，由音乐推荐模型对这些音乐实体进行处理，输出符合视频内容的多个推荐音乐，如图2d所示的推荐音乐1至推荐音乐k。

步骤S205，展示包含有推荐音乐的音乐列表界面。

在音乐列表界面中，推荐音乐可以以列表形式向用户展示，供用户选择或进行视频音乐配置等操作。具体地，音乐列表界面中以列表形式展示有多个音乐展示区域，一个音乐展示区域用于展示一个推荐音乐，具体地，在音乐展示区域中还可展示对应的推荐音乐的封面、标题、音乐时长、演唱者等信息。用户可以通过滚动或者翻页等方式查看列表中不同的推荐音乐。

步骤S206，响应于用户在音乐列表界面中执行的交互操作，按照交互操作对应的执行逻辑进行处理。

其中，交互操作包括：音乐筛选操作、音乐排序操作、音乐播放预览操作、播放列表添加操作、视频音乐配置操作、用户反馈提交操作。不同的交互操作具有不同的执行逻辑。接收用户在音乐列表界面中执行的交互操作，响应于交互操作，按照其对应的执行逻辑进行处理。音乐列表界面中提供有音乐筛选、音乐排序、音乐播放预览、添加至播放列表、视频音乐配置、用户反馈等功能，使得用户可以直观地浏览、选择以及将推荐音乐应用至待处理视频中，提升了视频音乐配置的便捷性，有效地提高了用户体验。

具体地，针对音乐筛选和音乐排序功能，使得用户能够根据不同的条件对推荐音乐进行筛选和排序，例如按照音乐风格、情感色彩、音乐时长等，有助于用户能够便捷地找到符合其需求的音乐。针对音乐播放预览功能，用户可通过点击音乐封面或者播放按钮等方式进行触发，以使用户在选择使用某推荐音乐之前能够先预览听一段其音乐内容。针对添加至播放列表功能，使得用户通过执行播放列表添加操作能够便捷地将所喜欢的推荐音乐添加至自己的播放列表中，以便用户进行音乐收藏，方便后续随时回顾、查看和使用。针对视频音乐配置功能，使得用户能够便捷地将所选定的推荐音乐直接导出并应用至待处理视频中，即作为背景音乐添加至待处理视频中。针对用户反馈功能，用户可对各个推荐音乐进行评分或留言，通过反馈信息能够帮助音乐推荐模型更好地理解用户的音乐偏好，进而提供更精准的音乐推荐。

根据本申请实施例提供的基于知识图谱的视频音乐配置方法，从多个维度对待处理视频的视频内容进行全面分析，所确定的各个视频标签能够较大程度地表现出待处理视频所包含的内容情况；将视频标签与音乐知识图谱相结合，匹配得到目标音乐实体，并将目标音乐实体的关联音乐实体也引入至了音乐推荐过程中，形成更为丰富的符合待处理视频的视频内容的音乐的特征信息；利用音乐推荐模型对目标音乐实体和关联音乐实体进行处理，高效、精准地实现了符合视频内容的音乐推荐，有效提高了所推荐的音乐与视频内容之间的匹配度，有助于对视频的整体质量进行有效提升；通过音乐列表界面展示推荐音乐，并在音乐列表界面中提供了音乐筛选、音乐排序、音乐播放预览、添加至播放列表、视频音乐配置、用户反馈等功能，使得用户可以直观地浏览、选择以及将推荐音乐应用至待处理视频中，用户无需具有专业的音乐知识也能够便捷、轻松地为视频添加高质量的背景音乐，极大地提升了视频音乐配置的便捷性以及配置效率，有效地提高了用户体验。

图3示出了根据本申请一个实施例的基于知识图谱的视频音乐配置装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：分析模块310、匹配模块320和推荐模块330。

分析模块310适于：对待处理视频的视频内容进行分析，得到待处理视频对应的视频标签。

匹配模块320适于：将视频标签与预先构建的音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，确定相匹配的目标音乐实体和目标音乐实体的关联音乐实体；其中，音乐知识图谱中包含有多个音乐实体以及多个音乐实体之间的关联关系。

推荐模块330适于：依据目标音乐实体和关联音乐实体，确定待处理视频对应的推荐音乐，以供将推荐音乐作为背景音乐添加至待处理视频中。

可选地，分析模块310进一步适于：利用视频内容分析工具，从多个维度分析待处理视频的视频内容，得到多个维度的分析结果；依据多个维度的分析结果，确定待处理视频对应的视频标签。

可选地，该装置还包括图谱构建模块340。图谱构建模块340适于：收集多个音乐元素以及多个音乐元素的属性信息，并分析多个音乐元素的属性信息，确定多个音乐元素之间的关联关系；将多个音乐元素确定为多个音乐实体，并依据每个音乐元素的属性信息为对应的音乐实体确定属性信息；根据多个音乐元素之间的关联关系，建立多个音乐实体之间的关联关系，构建得到音乐知识图谱。

可选地，匹配模块320进一步适于：计算视频标签与音乐知识图谱中的每个音乐实体之间的匹配度得分，依据匹配度得分从多个音乐实体中确定相匹配的目标音乐实体；从音乐知识图谱中查找与目标音乐实体具有关联关系的音乐实体，将与目标音乐实体具有关联关系的音乐实体确定为目标音乐实体的关联音乐实体。

可选地，推荐模块330进一步适于：将目标音乐实体和关联音乐实体输入至音乐推荐模型中，由音乐推荐模型进行处理，输出待处理视频对应的推荐音乐。

可选地，该装置还包括处理模块350。处理模块350适于：展示包含有推荐音乐的音乐列表界面；响应于用户在音乐列表界面中执行的交互操作，按照交互操作对应的执行逻辑进行处理。

可选地，交互操作包括：音乐筛选操作、音乐排序操作、音乐播放预览操作、播放列表添加操作、视频音乐配置操作、用户反馈提交操作。

以上各模块的描述参照方法实施例中对应的描述，在此不再赘述。

根据本申请实施例提供的基于知识图谱的视频音乐配置装置，从多个维度对待处理视频的视频内容进行全面分析，所确定的各个视频标签能够较大程度地表现出待处理视频所包含的内容情况；将视频标签与音乐知识图谱相结合，匹配得到目标音乐实体，并将目标音乐实体的关联音乐实体也引入至了音乐推荐过程中，形成更为丰富的符合待处理视频的视频内容的音乐的特征信息；利用音乐推荐模型对目标音乐实体和关联音乐实体进行处理，高效、精准地实现了符合视频内容的音乐推荐，有效提高了所推荐的音乐与视频内容之间的匹配度，有助于对视频的整体质量进行有效提升；通过音乐列表界面展示推荐音乐，并在音乐列表界面中提供了音乐筛选、音乐排序、音乐播放预览、添加至播放列表、视频音乐配置、用户反馈等功能，使得用户可以直观地浏览、选择以及将推荐音乐应用至待处理视频中，用户无需具有专业的音乐知识也能够便捷、轻松地为视频添加高质量的背景音乐，极大地提升了视频音乐配置的便捷性以及配置效率，有效地提高了用户体验。

本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有至少一可执行指令，可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于知识图谱的视频音乐配置方法。

图4示出了根据本申请一个实施例的一种计算设备的结构示意图，本申请实施例的具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：

处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。

通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述基于知识图谱的视频音乐配置方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序410具体可以用于使得处理器402执行上述任意方法实施例中的基于知识图谱的视频音乐配置方法。程序410中各步骤的具体实现可以参见上述基于知识图谱的视频音乐配置实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本申请实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本申请实施例的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本申请实施例的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本申请实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本申请实施例的示例性实施例的描述中，本申请实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本申请实施例要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本申请实施例的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请实施例的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本申请实施例的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本申请实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本申请实施例还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本申请实施例的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本申请实施例进行说明而不是对本申请实施例进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本申请实施例可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种基于知识图谱的视频音乐配置方法，包括：

对待处理视频的视频内容进行分析，得到所述待处理视频对应的视频标签；

将所述视频标签与预先构建的音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，确定相匹配的目标音乐实体和所述目标音乐实体的关联音乐实体；其中，所述音乐知识图谱中包含有多个音乐实体以及多个音乐实体之间的关联关系；

依据所述目标音乐实体和所述关联音乐实体，确定所述待处理视频对应的推荐音乐，以供将所述推荐音乐作为背景音乐添加至所述待处理视频中。

2.根据权利要求1所述的方法，所述对待处理视频的视频内容进行分析，得到所述待处理视频对应的视频标签进一步包括：

利用视频内容分析工具，从多个维度分析所述待处理视频的视频内容，得到多个维度的分析结果；

依据多个维度的分析结果，确定所述待处理视频对应的视频标签。

3.根据权利要求1所述的方法，在所述将所述视频标签与预先构建的音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，确定相匹配的目标音乐实体和所述目标音乐实体的关联音乐实体之前，所述方法还包括：

收集多个音乐元素以及多个音乐元素的属性信息，并分析多个音乐元素的属性信息，确定多个音乐元素之间的关联关系；

将多个音乐元素确定为多个音乐实体，并依据每个音乐元素的属性信息为对应的音乐实体确定属性信息；

根据多个音乐元素之间的关联关系，建立多个音乐实体之间的关联关系，构建得到所述音乐知识图谱。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，所述将所述视频标签与预先构建的音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，确定相匹配的目标音乐实体和所述目标音乐实体的关联音乐实体进一步包括：

计算所述视频标签与所述音乐知识图谱中的每个音乐实体之间的匹配度得分，依据匹配度得分从多个音乐实体中确定相匹配的目标音乐实体；

从所述音乐知识图谱中查找与所述目标音乐实体具有关联关系的音乐实体，将与所述目标音乐实体具有关联关系的音乐实体确定为所述目标音乐实体的关联音乐实体。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，所述依据所述目标音乐实体和所述关联音乐实体，确定所述待处理视频对应的推荐音乐进一步包括：

将所述目标音乐实体和所述关联音乐实体输入至音乐推荐模型中，由所述音乐推荐模型进行处理，输出所述待处理视频对应的推荐音乐。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，在所述依据所述目标音乐实体和所述关联音乐实体，确定所述待处理视频对应的推荐音乐之后，所述方法还包括：

展示包含有所述推荐音乐的音乐列表界面；

响应于用户在所述音乐列表界面中执行的交互操作，按照所述交互操作对应的执行逻辑进行处理。

7.根据权利要求6所述的方法，所述交互操作包括：音乐筛选操作、音乐排序操作、音乐播放预览操作、播放列表添加操作、视频音乐配置操作、用户反馈提交操作。

8.一种基于知识图谱的视频音乐配置装置，包括：

分析模块，适于对待处理视频的视频内容进行分析，得到所述待处理视频对应的视频标签；

匹配模块，适于将所述视频标签与预先构建的音乐知识图谱中的多个音乐实体进行匹配，确定相匹配的目标音乐实体和所述目标音乐实体的关联音乐实体；其中，所述音乐知识图谱中包含有多个音乐实体以及多个音乐实体之间的关联关系；

推荐模块，适于依据所述目标音乐实体和所述关联音乐实体，确定所述待处理视频对应的推荐音乐，以供将所述推荐音乐作为背景音乐添加至所述待处理视频中。

9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于知识图谱的视频音乐配置方法对应的操作。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于知识图谱的视频音乐配置方法对应的操作。