CN117880360A - 基于Telemetry技术的算力资源订阅方法及相关设备 - Google Patents

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CN117880360A CN202410158842.3A CN202410158842A CN117880360A CN 117880360 A CN117880360 A CN 117880360A CN 202410158842 A CN202410158842 A CN 202410158842A CN 117880360 A CN117880360 A CN 117880360A
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Abstract

本公开实施例提供了一种基于Telemetry技术的算力资源订阅方法及相关设备，涉及算力网络领域。该方法包括：响应用户发起的订阅请求，获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息；进而根据型号信息，获取目标设备对应的订阅采样路径模板；若确定与目标设备之间通过预设协议建立有连接，则通过该协议基于订阅采样路径模板对目标设备进行订阅。本公开实施例克服了无法高效获取算力网络中大量灵活的算力资源信息的问题，实现了在算力网络中，快速、精准地对算力资源信息进行采集和分析。

Description

基于Telemetry技术的算力资源订阅方法及相关设备
技术领域
本公开涉及算力网络领域，具体而言，本公开涉及一种基于Telemetry技术的算力资源订阅方法及相关设备。
背景技术
算力网络是以算为中心、网为根基，网、云、数、智、安、边、端、链深度融合的新型信息基础设施，是信息与通信技术行业发展的新趋势，也是面向未来算力和网络融合的新技术领域。随着算力网络的不断发展，对算力网络中蕴含的大量算力资源信息进行采集变得尤为重要。
算力网络作为新一代网络，目前尚且没有成熟技术及商用系统来快速实现算力资源的精准采集。现有技术中，通常利用Telemetry技术对网络设备数据进行采集，但传统的Telemetry技术无法满足在算力网络中快速、精准地对相关数据进行订阅的需求。
算力网络中通常包含大量分布式计算节点和资源，现有的Telemetr y技术并没有针对算力网络中的特定需求进行优化，采集的数据类型比较单一，无法动态适应算网中高度灵活的算力资源变化。
发明内容
本公开实施例提供了一种基于Telemetry技术的算力资源订阅的方法及相关设备，用于解决现有技术无法在算力网络中快速、精准地对算力资源进行采集的技术问题。
根据本公开实施例的一个方面，提供了一种基于Telemetry技术的算力资源订阅的方法，该方法包括：响应用户发起的订阅请求，获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息；根据型号信息，获取目标设备对应的订阅采样路径模板；若确定与目标设备之间通过预设协议建立有连接，则通过该协议基于订阅采样路径模板对目标设备进行订阅。
在一个可能的实现方式中，用户发起的订阅请求携带的数据，包括订阅请求报头，请求参数，响应参数；请求参数，包括请求ID，设备ID，设备名称，以及对设备进行采样所需参数中的至少一项。
在另一个可能的实现方式中，响应于用户发起的订阅请求，获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息，包括：
响应于用户发起的订阅请求，对订阅请求进行校验；
若确定校验结果满足预设校验条件，则获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息。
在又一个可能的实现方式中，对订阅请求进行校验，包括以下至少一项：
对订阅请求中的设备ID进行校验，若该设备ID指示目标设备属于被纳管的设备，则确定校验结果满足预设校验条件，
对订阅请求中的请求ID进行校验，若该请求ID为非空值，则确定校验结果满足预设校验条件；若该请求ID为空值，则随机生成请求ID，确定校验结果满足预设校验条件。
在又一个可能的实现方式中，若确定与目标设备之间通过预设协议建立有连接，则通过该协议基于订阅采样路径模板对目标设备进行订阅，包括：
若查询到与目标设备之间通过GRPC协议建立有连接，则基于订阅采样路径模板设置订阅目标设备所需的采样路径，并通过采样路径对目标设备进行订阅；
若查询到未与目标设备之间通过GRPC协议建立连接，则返回订阅失败的信息，并退出当前对算力资源的订阅操作。
在又一个可能的实现方式中，通过该协议基于订阅采样路径模板对目标设备进行订阅步骤之后，解析目标设备上报的算力资源信息步骤之前，包括：
启动新的线程，将订阅记录存入数据库，返回订阅成功的信息。
在又一个可能的实现方式中，还包括：
获取并解析目标设备上报的算力资源信息，通过神经网络对算力资源信息进行分析，生成目标算网节点、算网路径及编排调度策略。
在又一个可能的实现方式中，解析目标设备上报的算力资源信息，包括：
按照预设编码格式对目标设备上报的算力资源信息进行解析，判断算力资源信息中相关数据是否符合预设条件；
若不符合预设条件，则清除数据；
若符合预设条件，则根据采样路径的字段要求解析数据，对数据中的字段信息进行分类。
在又一个可能的实现方式中，按照预设编码格式对目标设备上报的算力资源信息进行解析，判断算力资源信息中相关数据是否符合预设条件，包括：
若确定算力资源信息中报文数据的字段类型符合预设的合法类型，且报文数据的取值范围符合预设的合理范围，则确定算力资源信息中相关数据符合预设条件。
根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种基于Telemetry技术的算力资源订阅的装置，该装置包括：
响应模块，用于响应于用户发起的订阅请求，获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息；
获取模块，用于根据型号信息，获取目标设备对应的订阅采样路径模板；
订阅模块，用于若确定与目标设备之间通过预设协议建立有连接，则通过该协议基于订阅采样路径模板对目标设备进行订阅。
根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，该处理器执行该计算机程序以实现上述任一项技术方案的基于Telemetry技术的算力资源订阅方法。
根据本公开实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项技术方案的基于Telemetry技术的算力资源订阅方法。
根据本公开实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项技术方案的基于Telemetry技术的算力资源订阅方法。
本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
本公开实施例提供的基于Telemetry技术的算力资源订阅方法，通过获取待订阅的目标设备的型号信息，选择对应的订阅采样路径模板；确定与待订阅的目标设备之间是否通过预设协议建立连接；再通过该协议基于订阅采样路径模板对目标设备进行订阅，可以实现对算力网络中相关设备的高效实时监控，同时可以精准、快速地对算力网络中的算力资源信息进行采集。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本公开实施例提供的基于Telemetry技术的算力资源订阅方法的系统架构示意图；
图2为本公开实施例提供的一种基于Telemetry技术的算力资源订阅方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的一种基于Telemetry技术的算力资源订阅装置的结构示意图；
图4为本公开实施例提供的一种基于Telemetry技术的算力资源订阅的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合本公开中的附图描述本公开的实施例。应理解，下面结合附图所阐述的实施方式，是用于解释本公开实施例的技术方案的示例性描述，对本公开实施例的技术方案不构成限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本公开实施例所使用的术语“包括”以及“包含”是指相应特征可以实现为所呈现的特征、信息、数据、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除实现为本技术领域所支持其他特征、信息、数据、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组合等。应该理解，当我们称一个元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，该一个元件可以直接连接或耦接到另一元件，也可以指该一个元件和另一元件通过中间元件建立连接关系。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的术语“和/或”指示该术语所限定的项目中的至少一个，例如“A和/或B”指示实现为“A”，或者实现为“B”，或者实现为“A和B”。
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
首先对本公开涉及的几个名词进行介绍和解释：
算力资源：算力资源表征计算机系统或网络提供的可用于执行计算任务的能力和资源，通常与计算速度、内存容量和存储能力等因素相关，其决定着系统或设备处理任务的速度和能力。其可以包括：计算节点、存储资源、网络带宽等。具体地，计算节点指网络中的物理或虚拟设备，它们具有足够处理能力来执行计算任务，可以提供处理器(CPU)、图形处理器(GPU)等硬件资源，以及操作系统、运行环境和软件工具等软件资源；存储资源指用于存储计算任务所需的数据、代码和中间结果的设备或系统，它可以包括本地磁盘、网络存储等；网络带宽指的是算力网络中数据传输的能力，高带宽和低延迟的网络可以提高计算任务的并行度和效率。
YANG模型：YANG是一种数据建模语言，用于设计可以为各种传输协议操作的配置数据模型、状态数据模型、远程调用模型和通知机制等，旨在提供一种统一的方法来定义网络设备的配置、操作和监控，在网络自动化和管理中起着重要的作用。
GRPC(Google Remote Procedure Call Protocol，谷歌远程过程调用协议)协议：GRPC协议是一个基于HTTP2协议承载的高性能、通用的RPC开源软件框架。通信双方都基于该框架进行二次开发，从而使得通信双方聚焦在业务，无需关注由GRPC软件框架实现的底层通信。
GPB(Google Protocol Buffers，谷歌协议缓冲区)编码格式：GPB是一种轻量级的、高效的数据交换格式。它采用二进制编码格式，可以在不同平台、不同语言之间快速、高效地进行数据传输和存储。
针对现有算力网络中，算力资源的采集效率较低且采集的数据类型单一的问题，本公开提出一种基于Telemetry技术的算力资源订阅的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。该方法通过响应用户发起的订阅请求，获取相应待订阅设备的型号信息，再根据型号信息，获取待订阅设备对应的订阅采样路径模板，基于订阅采样路径模板对目标设备进行订阅，基于该方法能够更加高效、精准地对算力网络中大量算力资源信息进行采集，同时采集到的数据类型也更加丰富，为后续对算力资源信息进行分析提供了更加充足的数据支撑。
下面通过对几个示例性实施方式的描述，对本公开实施例的技术方案以及本公开的技术方案产生的技术效果进行说明。需要指出的是，下述实施方式之间可以相互参考、借鉴或结合，对于不同实施方式中相同的术语、相似的特征以及相似的实施步骤等，不再重复描述。
图1为本公开实施例提供的基于Telemetry技术的算力资源订阅方法的系统架构示意图，其中，设备侧定义了原始数据的来源，组织采集数据的模型，数据的编码格式以及数据传输所采用的协议。具体的，原始数据即为本系统所要订阅的各种算力资源信息，其来源于接入网IP设备、城域网IP设备、骨干网IP设备及IDC(互联网数据中心)的IP设备，其中与城域网连接的RAN(无线接入网络)中的算力资源信息传递给城域网IP设备，与骨干网连接的5G核心网中的算力资源信息传递给骨干网IP设备。网管侧包括收集系统、存储系统和分析系统，收集系统采用Telemetry协议，动态订阅设备侧设备的算力资源信息，在网管侧开始进行订阅后，由设备侧设备持续主动上报算力资源信息至网管侧收集系统，收集系统在收集到设备侧设备上报的算力资源信息后，由存储系统进行分类存储，分析系统可以对采集到的算力资源数据进行初步分析。进一步地，网管侧还可以与外部应用分析系统对接，对采集到的算力资源信息进行进一步的应用分析。
图1所示的系统架构中，上述基于Telemetry技术的算力资源订阅方法可以在服务器中进行，也可以在终端中进行。
本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”可以是手机、平板电脑、PDA(PersonalAssistant，个人数字助理)DigitalMID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)等，“服务器”可以是独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群，下述方案以执行主体为服务器进行说明。
本公开实施例中提供了一种基于Telemetry技术的算力资源订阅的方法，如图2所示，该方法包括步骤S101、S102和S103。
S101、响应于用户发起的订阅请求，获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息。
在本公开实施例中，用户指需要对算力网络中相关设备的算力资源信息进行订阅的订阅者，具体可以包括网管侧设备的使用者。用户可以通过登录telemetry网管界面，对订阅请求配置相应的请求参数，准备订阅采样数据。具体的，用户发起的订阅请求中包含有其准备订阅的目标设备的型号信息，该型号信息可以在算力网络中唯一标识出用户准备订阅的目标设备。服务器接收到用户发起的订阅请求并进行响应，获取该订阅请求中包含的用户待订阅的目标设备的型号信息。
S102、根据型号信息，获取目标设备对应的订阅采样路径模板。
在本公开实施例中，可以理解的是，在任意算力网络中，可能有许多来自不同厂商的设备提供算力资源数据，不同厂商的设备之间可能在算力资源数据的提供路径以及算力资源数据的表示格式等方面存在差异。因此在算力网络中，若要对不同厂商的设备进行算力资源信息订阅，需要根据设备的型号信息，获取提前开发好的与该设备对应的特定订阅采样路径模板来配置订阅路径和解析数据。
S103、若确定与目标设备之间通过预设协议建立有连接，则通过该协议基于订阅采样路径模板对目标设备进行订阅。
在本公开实施例中，服务器与目标设备之间可以通过GRPC协议建立的连接进行通信。具体的，GRPC协议使用Protocol Buffers语言定义Telemetry服务接口，包括订阅请求和响应消息的结构。网管侧和设备侧可以通过共享的接口定义来进行通信。具体的，在网管侧用户发起订阅请求后，可以查询与目标设备间是否建立了GRPC协议的连接，若确定与目标设备之间通过GRPC协议建立有连接，则通过GRPC协议定义的接口，基于步骤S102中获取的目标设备对应的订阅采样路径模板对目标设备进行订阅。
本公开实施例通过响应用户发起的订阅请求，获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息，根据型号信息，获取提前开发好的目标设备对应的订阅采样路径模板，简化了订阅过程，减少了用户的工作量，同时提高了系统针对不同设备的兼容性。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，用户发起的订阅请求携带的数据，包括订阅请求报头，请求参数，响应参数。其中，请求参数包括请求ID，设备ID，设备名称，以及对设备进行采样所需参数中的至少一项。
在本公开实施例中，网管侧用户发起针对目标设备的算力资源信息订阅请求，该订阅请求可以由订阅请求报头和请求参数组成。具体的，订阅请求报头可以包括参数名称和参数值，如下表1所示，订阅请求报头参数可以包括：URL参数，Method参数和ContentType参数。其中，URL参数可以指定Telemetry服务的订阅请求的目标地址，ContentType参数可以指定请求主体的数据类型，Method参数可以指定订阅请求的HTTP方法。请求参数可以定义请求ID，设备名称，设备ID，采样路径，采样路径名称，采样类型，采样间隔。
表1
参数名称 参数值
URL ipc/telemetry
Method POST
ContentType application/json
本公开实施例通过定义用户发起的订阅请求中的各种参数，可以确保用户发起的订阅请求能够准确地发送到目标设备，并且请求能够被正确解析和处理。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，响应于用户发起的订阅请求，获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息，包括：
响应于用户发起的订阅请求，对订阅请求进行校验；
若确定校验结果满足预设校验条件，则获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息。
在本公开实施例中，用户可以通过登录telemetry网管界面，对订阅请求配置相应的请求参数，准备订阅采样数据。在用户配置完订阅请求参数后，网管侧可以对该订阅请求进行校验，以确保用户配置的订阅请求中相关参数的正确性和完整性。针对用户发起的订阅请求预设有校验条件，校验条件用于对订阅请求中的相关参数进行确认，若确定校验结果满足预设的校验条件，则执行获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息的步骤。
本公开实施例通过对订阅请求进行校验，可以避免由于订阅请求中相关参数错误导致的订阅请求无法正常处理或产生错误结果，从而提供可靠的订阅服务。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，对订阅请求进行校验，包括以下至少一项：
对订阅请求中的设备ID进行校验，若该设备ID指示目标设备属于被纳管的设备，则确定校验结果满足预设校验条件，
对订阅请求中的请求ID进行校验，若该请求ID为非空值，则确定校验结果满足预设校验条件；若该请求ID为空值，则随机生成请求ID，确定校验结果满足预设校验条件。
在本公开实施例中，用户配置完订阅请求参数后，网管侧对该订阅请求进行校验。具体的，telemetry网管侧对用户配置的订阅请求中的设备ID进行校验，若该设备ID在telemetry网管侧的资产库中，属于被纳管的设备，则确定校验通过；telemetry网管侧对用户配置的订阅请求中的请求ID是否为空值进行校验，若不为空值，则确定校验通过，若为空值，则由telemetry网管侧随机生成请求ID。
本公开实施例通过对用户配置的订阅请求中的设备ID和请求ID进行校验，可以验证设备的合法性，避免非法设备获取算力资源信息，同时还可以确保订阅请求的唯一性，有助于对用户的订阅行为进行记录和追踪管理。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，若确定与目标设备之间通过预设协议建立有连接，则通过该协议基于订阅采样路径模板对目标设备进行订阅，包括：
若查询到与目标设备之间通过GRPC协议建立有连接，则基于订阅采样路径模板设置订阅目标设备所需的采样路径，并通过采样路径对目标设备进行订阅；
若查询到未与目标设备之间通过GRPC协议建立连接，则返回订阅失败的信息，并退出当前对算力资源的订阅操作。
在本公开实施例中，telemetry网管侧可以查询是否与用户准备订阅的目标设备之间通过GRPC协议建立了握手连接，如果查询到已经建立了GRPC协议连接，则开始对目标设备上的算力资源信息进行订阅。具体的，telemetry网管侧基于预先获取的目标设备对应的订阅采样路径模板设置订阅所需的采样路径。如下表2所示，本公开实施例给出了针对各种类型算力资源信息的采样路径及采样数据的相关信息。若查询到telemetry网管侧未与目标设备之间通过GRPC协议建立握手连接，则向用户返回订阅失败的信息。
表2
本公开实施例通过针对用户所要采集的各种类型算力资源信息分别设计出采样路径，并提供了各采样路径对应的YANG文件及GPB编码格式的文件，可以实现网管侧对目标设备上算力资源信息的精准采集。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，通过该协议基于订阅采样路径模板对目标设备进行订阅步骤之后，解析目标设备上报的算力资源信息步骤之前，包括：
启动新的线程，将订阅记录存入数据库，返回订阅成功的信息。
在本公开实施例中，telemetry网管侧基于订阅采样路径模板对目标设备开始进行订阅后，被订阅的目标设备将持续向telemetry网管侧上报网管侧所订阅的算力资源信息，此时，telemetry网管侧将会启动新的线程，将成功完成订阅的订阅记录信息存入数据库，并返回订阅成功的信息，而后，telemetry网管侧将对目标设备持续上报的算力资源信息进行解析。
本公开实施例通过在telemetry网管侧开始订阅目标设备之后，解析目标设备上报的算力资源信息之前，将用户的订阅请求对应的订阅记录存入数据库，可以实现对订阅过程的跟踪监控，也便于对用户的订阅请求进行查询和分析。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，获取并解析目标设备上报的算力资源信息，通过神经网络对算力资源信息进行分析，生成目标算网节点、算网路径及编排调度策略。
在本公开实施例中，网管侧通过与设备侧设备之间建立的GRPC连接对目标设备进行动态订阅，目标设备在接收到网管侧用户发起的订阅请求后，根据订阅请求中的参数信息，持续将订阅内容上报给网管侧。网管侧在收集到目标设备上报的算力资源信息后，根据预设的规则对收集到的算力资源信息进行解析，过滤掉非法格式的算力资源数据，实现数据格式的统一，而后由分析系统对解析完成的算力资源信息进行初步分析。可以理解的是，分析系统可以是基于神经网络模型的算力资源信息分析系统，通过对解析后的算力资源信息数据进行分析，得到算力资源信息的供需匹配对应表，以此生成端到端的最优算网节点、算网路径、及编排调度策略，实现对全网资源的动态编排、弹性伸缩和智能调度。
本公开实施例通过预设条件对订阅到的数据进行非法格式排除，便于后续对数据的进一步处理，同时利用神经网络模型对完成解析的大量算力资源信息数据进行分析和处理，可以快速生成相应的算网节点、算网路径及编排调度策略，实现了对算力网络中算力资源的即时管理和优化。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，解析目标设备上报的算力资源信息，包括：
按照预设编码格式对目标设备上报的算力资源信息进行解析，判断算力资源信息中相关数据是否符合预设条件；
若不符合预设条件，则清除数据；
若符合预设条件，则根据采样路径的字段要求解析数据，对数据中的字段信息进行分类。
在本公开实施例中，telemetry网管侧在确认与目标设备通过GRPC协议建立有连接后，开始基于设置好的采样路径对目标设备中的算力资源信息进行订阅，目标设备在接收到telemetry网管侧的订阅请求后，开始向telemetry网管侧上报该设备的算力资源信息，telemetry网管侧可以对这些算力资源信息进行解析，判断目标设备上报的采样报文中的数据是否符合预设的条件。若判断目标设备上报的采样报文中的数据不符合预设的条件，则清除该数据，若判断符合预设的条件，则根据采样路径的字段要求解析数据，对数据中的字段信息进行分类。
本公开实施例通过对目标设备上报的算力资源信息进行解析，将从目标设备中获取到的大量数据进行数据格式的统一转换，可以便于对这些数值进行进一步的分析和应用。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，按照预设编码格式对目标设备上报的算力资源信息进行解析，判断算力资源信息中相关数据是否符合预设条件，包括：
若确定算力资源信息中报文数据的字段类型符合预设的合法类型，且报文数据的取值范围符合预设的合理范围，则确定算力资源信息中相关数据符合预设条件。
在本公开实施例中，telemetry网管侧可以对目标设备上报的算力资源信息进行解析，判断其中数据是否符合预设条件。具体的，针对每个采样路径，其下可以包含多个字段，每个字段表征一种算力资源信息，每个字段都规定有对应的合法数据类型，其对应的报文数据也有合理的取值范围。以telemetry网管侧对目标设备上报的算力精度信息进行解析为例，算力精度信息对应的字段名称为Precision，其合法数据类型为Long型，默认长度为8字节，取值取整数，合理取值范围为0～100。telemetry网管侧针对目标设备上报的数据的字段类型合法性以及对应数值的取值范围合理性进行判断，确认目标设备上报数据是否符合预设条件。
可选地，预设编码格式可以是Protobuf编码格式等用于对算力资源进行编码的格式。本公开实施例按照ProtoBuf要求对目标设备上送的采样报文进行解析，并按照字段类型和数据取值范围判断报文信息是否为合法合理值，可以避免因为采集到不合法的数据而带来的错误和异常，提高了系统的稳定性和可靠性。
本公开实施例提供了一种基于Telemetry技术的算力资源订阅装置，如图3所示，该基于Telemetry技术的算力资源订阅装置60可以包括：响应模块601、获取模块602以及订阅模块603，其中，
响应模块601，用于响应于用户发起的订阅请求，获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息；
获取模块602，用于根据型号信息，获取目标设备对应的订阅采样路径模板；
订阅模块603，用于若确定与目标设备之间通过预设协议建立有连接，则通过该协议基于订阅采样路径模板对目标设备进行订阅。
可选的，用户发起的订阅请求携带的数据，包括订阅请求报头，请求参数，响应参数；请求参数，包括请求ID，设备ID，设备名称，以及对设备进行采样所需参数中的至少一项。响应模块，具体用于：
响应于用户发起的订阅请求，对订阅请求进行校验；
若确定校验结果满足预设校验条件，则获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息。
可选的，响应模块，具体用于：
对订阅请求中的设备ID进行校验，若该设备ID指示目标设备属于被纳管的设备，则确定校验结果满足预设校验条件，
对订阅请求中的请求ID进行校验，若该请求ID为非空值，则确定校验结果满足预设校验条件；若该请求ID为空值，则随机生成请求ID，确定校验结果满足预设校验条件。
可选的，订阅模块，具体用于：
若查询到与目标设备之间通过GRPC协议建立有连接，则基于订阅采样路径模板设置订阅目标设备所需的采样路径，并通过采样路径对目标设备进行订阅；
若查询到未与目标设备之间通过GRPC协议建立连接，则返回订阅失败的信息，并退出当前对算力资源的订阅操作。
可选的，订阅模块，具体用于：
启动新的线程，将订阅记录存入数据库，返回订阅成功的信息。
本公开实施例的装置可执行本公开实施例所提供的方法，其实现原理相类似，本公开各实施例的装置中的各模块所执行的动作是与本公开各实施例的方法中的步骤相对应的，对于装置的各模块的详细功能描述具体可以参见前文中所示的对应方法中的描述，此处不再赘述。
本公开实施例中提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，该处理器执行上述计算机程序以实现本公开任一可选实施例提供的方法的步骤。
在一个可选实施例中提供了一种电子设备，如图4所示，图4所示的电子设备4000包括：处理器4001和存储器4003。其中，处理器4001和存储器4003相连，如通过总线4002相连。可选地，电子设备4000还可以包括收发器4004，收发器4004可以用于该电子设备与其他电子设备之间的数据交互，如数据的发送和/或数据的接收等。需要说明的是，实际应用中收发器4004不限于一个，该电子设备4000的结构并不构成对本公开实施例的限定。
处理器4001可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本公开公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器4001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线4002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线4002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器4003可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质、其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储计算机程序并能够由计算机读取的任何其他介质，在此不做限定。
存储器4003用于存储执行本公开实施例的计算机程序，并由处理器4001来控制执行。处理器4001用于执行存储器4003中存储的计算机程序，以实现前述方法实施例所示的步骤。
其中，电子设备包括但不限于：本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)、可穿戴设备等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现前述方法实施例的步骤及相应内容。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现前述方法实施例的步骤及相应内容。
应该理解的是，虽然本公开实施例的流程图中通过箭头指示各个操作步骤，但是这些步骤的实施顺序并不受限于箭头所指示的顺序。除非本文中有明确的说明，否则在本公开实施例的一些实施场景中，各流程图中的实施步骤可以按照需求以其他的顺序执行。此外，各流程图中的部分或全部步骤基于实际的实施场景，可以包括多个子步骤或者多个阶段。这些子步骤或者阶段中的部分或全部可以在同一时刻被执行，这些子步骤或者阶段中的每个子步骤或者阶段也可以分别在不同的时刻被执行。在执行时刻不同的场景下，这些子步骤或者阶段的执行顺序可以根据需求灵活配置，本公开实施例对此不限制。
以上所述仅是本公开部分实施场景的可选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开的方案技术构思的前提下，采用基于本公开技术思想的其他类似实施手段，同样属于本公开实施例的保护范畴。

Claims (13)

1.一种基于Telemetry技术的算力资源订阅方法，其特征在于，包括：
响应于用户发起的订阅请求，获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息；
根据所述型号信息，获取所述目标设备对应的订阅采样路径模板；
若确定与所述目标设备之间通过预设协议建立有连接，则通过该协议基于订阅采样路径模板对所述目标设备进行订阅。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户发起的订阅请求携带的数据，包括订阅请求报头，请求参数，响应参数；
所述请求参数，包括请求ID，设备ID，设备名称，以及对设备进行采样所需参数中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户发起的订阅请求，获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息，包括：
响应于用户发起的订阅请求，对所述订阅请求进行校验；
若确定校验结果满足预设校验条件，则获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述订阅请求进行校验，包括以下至少一项：
对所述订阅请求中的设备ID进行校验，若该设备ID指示所述目标设备属于被纳管的设备，则确定校验结果满足预设校验条件；
对所述订阅请求中的请求ID进行校验，若该请求ID为非空值，则确定校验结果满足预设校验条件；若该请求ID为空值，则随机生成请求ID，确定校验结果满足预设校验条件。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若确定与所述目标设备之间通过预设协议建立有连接，则通过该协议基于订阅采样路径模板对所述目标设备进行订阅，包括：
若查询到与所述目标设备之间通过GRPC协议建立有连接，则基于所述订阅采样路径模板设置订阅所述目标设备所需的采样路径，并通过所述采样路径对所述目标设备进行订阅；
若查询到未与所述目标设备之间通过GRPC协议建立连接，则返回订阅失败的信息，并退出当前对算力资源的订阅操作。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过该协议基于订阅采样路径模板对所述目标设备进行订阅步骤之后，解析所述目标设备上报的算力资源信息步骤之前，包括：
启动新的线程，将订阅记录存入数据库，返回订阅成功的信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取并解析所述目标设备上报的算力资源信息，通过神经网络对所述算力资源信息进行分析，生成目标算网节点、算网路径及编排调度策略。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述解析所述目标设备上报的算力资源信息，包括：
按照预设编码格式对所述目标设备上报的算力资源信息进行解析，判断所述算力资源信息中相关数据是否符合预设条件；
若不符合预设条件，则清除所述数据；
若符合预设条件，则根据采样路径的字段要求解析所述数据，并对所述数据中的字段信息进行分类。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述按照预设编码格式对所述目标设备上报的算力资源信息进行解析，判断所述算力资源信息中相关数据是否符合预设条件，包括：
若确定所述算力资源信息中报文数据的字段类型符合预设的合法类型，且报文数据的取值范围符合预设的合理范围，则确定所述算力资源信息中相关数据符合预设条件。
10.一种基于Telemetry技术的算力资源订阅装置，其特征在于，包括：
响应模块，用于响应于用户发起的订阅请求，获取与该订阅请求相应的待订阅的目标设备的型号信息；
获取模块，用于根据所述型号信息，获取所述目标设备对应的订阅采样路径模板；
订阅模块，用于若确定与所述目标设备之间通过预设协议建立有连接，则通过该协议基于订阅采样路径模板对所述目标设备进行订阅。
11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-9中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述方法的步骤。
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