CN117880329B - 一种物联网设备多网关接入方法 - Google Patents

Abstract

一种物联网设备多网关接入方法，包括以下步骤：部署至少两个来源网关，数据根据其类型发送至对应的所述来源网关，所述来源网关对所述数据打上网关标识以生成携标识数据，并路由所述携标识数据至下行消息队列；物模型根据所述网关标识识别所述携标识数据的所述来源网关，建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据库，根据所述网关标识将所述携标识数据储存于相应的所述数据库中，以产生缓存数据；根据待调用数据的类型读取相应的所述数据库，并调用所述缓存数据。该方法可以保障数据计算资源合理利用，并且数据入库后的数据隔离，在支持物联网横向扩展的前提下保证数据分析结果的正确性与稳定性，并且最终达到运营侧与运维侧隔离的效果。

Description

一种物联网设备多网关接入方法

技术领域

本发明涉及物联网通信技术领域，尤其涉及一种物联网设备多网关接入方法。

背景技术

随着国内新能源行业的不断发展，国内外越来越多的光储充检、户用储能、工商业储能项目都成功建设并且投入运营，从而产生大量的运营相关数据，但是基于场站项目的设备运维，又有着大量的运维相关数据，运营的数据是站点收益的指标，运维数据是站点健康度的指标，只有合理使用这些数据，才能同时把控项目的运营与运维两侧，但是对于这些数据的传输、存储、分析都需要投入大量的资源，并且还需要考虑后期的扩展性，当前在数据的接入层，传输层，计算层，存储层，分析层这一整套物联网架构设计过程中，如何合理规划资源，满足产品需求面临着极大的挑战。

目前市面上物联网设备网关接入方法具有一套比较标准的设计方案，其包括接入-传输-计算-存储-分析等步骤，但是当前的这种物联网设备网关接入方案存在以下缺点：

一、设备的运营数据与运维数据均通过同一套物联网传输协议逻辑与同一套三元组接入相同的网关中，因此无论是运营数据还是运维数据均通过相同的网关接入，并且设备的上行数据有部分需要网关进行下行答复，随着接入设备的增加，会导致网关资源紧张，可能会因为运维数据过多而造成运营数据的拥堵，导致用户关心的运营侧的数据回复延迟；

二、网关通过内置开发插件将数据转发至消息队列，流计算任务订阅并消费消息队列的数据进行加工，在加工过程中的数据清洗阶段运营侧与运维侧使用同一套标准的物模型，因此可以共用计算程序，以避免不必要的计算资源浪费，但是由于数据由相同的网关接入，物模型无法区分运营数据与运维数据；

三、将加工后的数据写入时序数据库与数据仓库中时，基于调度系统启动定时调度任务触发数据仓库的数据分析，生成最后指标数据写入数据仓库应用层，以用于BI（运维/运营大屏、各种报表）的展示，但是由于传输层无法区分运营数据与运维数据，数据存储采用聚合模型（插入时若数据不存在则新增，若数据存在则更新），以确保数据库里有全量的数据，其虽然可以满足一时的需求，但是无法满足后期运维与运营各自的定制化需求；

四、随着往后设备接入的增加会导致数据量膨胀，在数据分析过程中可能会由于运维侧大量的数据计算使用共用的存储计算资源（CPU/内存/网络/磁盘IO），导致运营侧调度任务失败，从而造成任务延迟成功与数据延迟输出，其不利于项目分析人员根据计算数据对项目的运营与运维做出正确的决策。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种物联网设备多网关接入方法，以解决现有的物联网设备网关接入方法无法满足运营侧与运维侧隔离，从而导致物联网横向扩张时数据分析结果的正确性与稳定性低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种物联网设备多网关接入方法，包括以下步骤：

S1：部署至少两个来源网关，数据根据其类型发送至对应的所述来源网关，所述来源网关对所述数据打上网关标识以生成携标识数据，并路由所述携标识数据至下行消息队列；

S2：物模型根据所述网关标识识别所述携标识数据的所述来源网关，建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据库，根据所述网关标识将所述携标识数据储存于相应的所述数据库中，以产生缓存数据；

S3：根据待调用数据的类型读取相应的所述数据库，并调用所述缓存数据。

进一步的，至少两个所述来源网关均采用同一种物联网传输协议。

进一步的，在所述步骤S1中，包括：对应至少两种类型的数据分别部署至少两个来源网关，并在所述来源网关的内置插件中写入所述网关标识的配置参数。

进一步的，在所述步骤S1中，所述来源网关通过内置插件对所述数据打上网关标识，以生成携标识数据。

进一步的，所述步骤S2中，物模型根据所述网关标识识别所述携标识数据的所述来源网关具体包括以下步骤：

物模型中设置至少两个所述网关标识；

所述携标识数据进行格式化的流计算，所述物模型通过所述格式化的流计算识别所述携标识数据的所述网关标识，以识别所述携标识数据的来源网关。

进一步的，所述步骤S2中，建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据库，根据所述网关标识将所述携标识数据储存于相应的所述数据库中，以产生缓存数据具体包括以下步骤：

在时序数据库中建立与至少两个所述来源网关一一匹配的至少两个所述数据库；所述携标识数据根据其所述网关标识写入对应的所述数据库，以产生所述数据库缓存数据。

进一步的，所述步骤S2中，建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据库，根据所述来源网关将所述携标识数据储存于对应的所述数据库，以产生缓存数据具体包括以下步骤：

在数据仓库中建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据贴源层；所述携标识数据根据其所述网关标识写入对应的所述数据贴源层中，以产生贴源层缓存数据。

进一步的，所述步骤S3具体包括以下步骤：

数据仓库任务调度层根据待调用数据的类型读取相应的所述贴源层缓存数据，并对所述贴源层缓存数据进行聚合分析，以产生指标数据，并将所述指标数据发送至数据细节层以及数据应用层。

进一步的，所述步骤S2还包括：根据所述携标识数据的所述网关标识，所述数据库过滤不匹配的所述携标识数据。

进一步的，所述步骤S3包括：

微服务层对所述数据服务层发送请求数据报文，所述请求数据报文的请求头上包括所述网关标识，所述数据服务层获取所述请求头，并将与所述网关标识相匹配的所述缓存数据路由至网关数据服务层。

本发明的有益效果在于：本发明提供的这种物联网设备多网关接入方法部署多个网关，并且多个网关均采用相同的物联网传输协议，网关接收到数据时为数据打上网关标签，以使物模型可以通过网关标签对数据进行区分，并且还建立多个数据库以实现数据库隔离功能，在调度任务中根据所需调用数据的类型而读取相应的数据库。该物联网设备多网关接入方法可以保障数据计算资源合理利用，并且实现多网关入库后的数据隔离，在支持物联网横向扩展的前提下保证数据分析结果的正确性与稳定性，并且最终达到运营侧与运维侧隔离的效果。

附图说明

图1为本发明所述的物联网设备多网关接入方法在一种实施方式中的方法流程图；

图2为本发明所述的物联网设备多网关接入方法在一种实施方式中步骤S3的方法流程图；

图3为本发明所述的物联网设备多网关接入方法在另一种实施方式中的方法流程图。

具体实施方式

请参照图1以及图2，一种物联网设备多网关接入方法，其包括以下步骤：

S1：部署至少两个来源网关，数据根据其类型发送至对应的所述来源网关，所述来源网关对所述数据打上网关标识以生成携标识数据，并路由所述携标识数据至下行消息队列；

S2：物模型根据所述网关标识识别所述携标识数据的所述来源网关，建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据库，根据所述网关标识将所述携标识数据储存于相应的所述数据库中，以产生缓存数据；

S3：根据待调用数据的类型读取相应的所述数据库，并调用所述缓存数据。

本发明的工作原理简述如下：本发明所述的这种物联网设备多网关接入方法可以具体应用于储能物联网中，并且根据储能设备的运营侧数据和运维侧数据分别部署运营网关和运维网关，以解决当前技术中因运维侧数据过多造成运营侧数据拥堵的问题；

运营网关与运维网关可以分别对所接收到数据打上运营网关标识与运维网关标识，以使物联网可以根据网关标识识别数据的来源网关进而识别数据为运营侧数据或者运维侧数据，从而解决当前物联网无法区分数据的类型的问题；

另外，还可以分别对应运营网关和运维网关分别建立了运营数据库和日志库，在写入数据库时，根据数据的网关标识识别网关来源，由运营网关路由的运营侧数据储存于运营数据库，由运维网关路由的运维侧数据储存于日志库，以便于满足后期运维侧与运营侧各自的定制化需求，并且实现运营侧与运维侧的数据库隔离；

在调用数据时，根据所需调用数据的类型而读取相应的数据库，在需要调用运营侧数据时读取运营数据库，在需要调用运维侧数据时读取日志库，以避免数据量过多而导致调度任务失败并且造成项目运营与运维决策受阻。

由上述描述可知，本发明的有益效果在于：本发明提供的这种物联网设备多网关接入方法部署多个来源网关，并且多个来源网关均采用相同的物联网传输协议，来源网关接收到数据时为数据打上网关标签，以使物模型可以通过网关标签对数据进行区分，并且还建立多个数据库以实现数据库隔离功能，在调度任务中根据所需调用数据的类型而读取相应的数据库。该物联网设备多网关接入方法可以保障数据计算资源合理利用，并且实现多网关入库后的数据隔离，在支持物联网横向扩展的前提下保证数据分析结果的正确性与稳定性，并且最终达到运营侧与运维侧隔离的效果。

进一步的，至少两个所述来源网关均采用同一种物联网传输协议。

由上述描述可知，各个来源网关均采用同一种物联网传输协议，其使得各个来源网关共用一套网关标识三元组，可以提高物模型对携标识数据处理的效率与准确性。

进一步的，在所述步骤S1中，包括：对应至少两种类型的数据分别部署至少两个来源网关，并在所述来源网关的内置插件中写入所述网关标识的配置参数。

由上述描述可知，本发明所述的来源网关的灵活性与拓展性高，可以根据实际应用需求而设置网关标识携带的信息。

在本发明的一些优选的实施方式中，内置插件中或者网关标识上可以置入所有物联网设备的信息。

进一步的，在所述步骤S1中，所述来源网关通过内置插件对所述数据打上网关标识，以生成携标识数据。

在本发明的一些优选的实施方式中，至少两个来源网关均选用选型为EMQX的MQTT客户端，以使来源网关具有集成自定义开发插件的功能。

进一步的，所述步骤S2中，物模型根据所述网关标识识别所述携标识数据的所述来源网关具体包括以下步骤：

物模型中设置至少两个所述网关标识；

所述携标识数据进行格式化的流计算，所述物模型通过所述格式化的流计算识别所述携标识数据的所述网关标识，以识别所述携标识数据的来源网关。

由上述描述可知，该物联网设备多网关接入方法可以将多个来源网关接入一个物模型中，其中物模型中设置有各个来源网关的网关标识，以根据携标识数据上的网关标识来区分其来源网关，进而区分数据的类型。其中，物联网通过流计算来对携标识数据进行数据格式的格式化处理，即格式化的流计算，并且物联网通过格式化的流计算识别携标识数据的网关标识，进而识别携标识数据的来源网关。

具体的，在实际应用中，物模型可以对携标识数据做cdc-format的流计算格式化处理，并在流计算格式化处理过程中识别携标识数据的gateway网关标识，物模型通过cdc-format的流计算格式化处理使得携标识数据支持标准的格式化协议，并且在流计算格式化处理过程中解析获取出携标识数据的网关标识，以识别携标识数据的来源网关，进而识别携标识数据的类型。

在本发明的一些优选的实施方式中，本发明所述的这种物联网设备多网关接入方法可以直接应用于现有的物联网平台中，其仅需根据物联网中数据的类型数量来增设来源网关以及增建数据库，对物模型设置与至少两个来源网关一一对应的至少两个网关标识，以使物模型能够区分携标识数据的数据类型，并将携标识数据储存于对应的数据库中。

具体的，在本发明的一些优选的实施方式中，物模型通过流计算订阅并消费下游消息队列中的携标识数据，并且流计算对携标识数据进行加工，其中包括流计算对携标识数据进行格式化加工，以对下游消息队列中的携标识数据进行数据清洗。

进一步的，所述步骤S2中，建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据库，根据所述网关标识将所述携标识数据储存于相应的所述数据库中，以产生缓存数据具体包括以下步骤：

在时序数据库中建立与至少两个所述来源网关一一匹配的至少两个所述数据库；所述携标识数据根据其所述网关标识写入对应的所述数据库，以产生所述数据库缓存数据。

进一步的，所述步骤S2中，建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据库，根据所述来源网关将所述携标识数据储存于对应的所述数据库，以产生缓存数据具体包括以下步骤：

在数据仓库中建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据贴源层；所述携标识数据根据其所述网关标识写入对应的所述数据贴源层中，以产生贴源层缓存数据。

进一步的，所述步骤S3包括：

数据仓库任务调度层根据待调用数据的类型读取相应的所述贴源层缓存数据，并对所述贴源层缓存数据进行聚合分析，以产生指标数据，并将所述指标数据发送至数据细节层以及数据应用层。

在本发明的一些优选的实施方式中，物联网平台的调度系统设置有定时调度任务，其会触发数据仓库的数据分析任务，通过读取并分析相应的数据贴源层中存储的数据信息可以生成指标数据，物联网平台系统可以将指标数据写入数据应用层中，以用于数据分析或者报表展示。

进一步的，所述步骤S2还包括：根据所述携标识数据的所述网关标识，所述数据库过滤不匹配的所述携标识数据。

由上述描述可知，由于数据库与来源网关一一匹配设置，数据库中可以设置与其来源网关相对应的网关标识，当数据库执行写入的流计算时，判断即将写入的携标识数据的网关标识与数据库的网关标识是否相匹配，如果写入的携标识数据的网关标识与该数据库的网关标识不匹配，则该数据库对携标识数据进行过滤；其可以提高数据库中存储相应类型数据的准确性。

进一步的，所述步骤S3包括：

微服务层对所述数据服务层发送请求数据报文，所述请求数据报文的请求头上包括所述网关标识，所述数据服务层获取所述请求头，并将与所述网关标识相匹配的所述缓存数据路由至网关数据服务层。

由上述描述可知，数据服务层识别请求头上包含的网关标识的信息，从而确认存储有待调用数据的数据库，进而在该数据库中调用待调用数据，其可以提高调用存储数据的效率。

实施例一

如图1至图2所示，在本实施例一中提供了一种物联网设备多网关接入方法，其包括以下步骤：

S1：部署至少两个来源网关，数据根据其类型发送至对应的所述来源网关，所述来源网关对所述数据打上网关标识以生成携标识数据，并路由所述携标识数据至下行消息队列；

S2：物模型根据所述网关标识识别所述携标识数据的所述来源网关，建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据库，根据所述网关标识将所述携标识数据储存于相应的所述数据库中，以产生缓存数据；

S3：根据待调用数据的类型读取相应的所述数据库，并调用所述缓存数据。在本实施例一中，至少两个来源网关均采用同一种物联网传输协议来传输数据，以使各个来源网关对数据打上的网关标识均采用同一套网关标识三元组，从而保障该物联网设备多网关接入方法数据处理的效率与准确性。

具体的，三元组的格式可以如下：

| 字段 | 说明| 样例|

| DID| 设备ID(平台生成) | bcf23d10f976|

| MAC| MAC地址(设备获取) | D4-5D-64-AF-A7-12|

| KEY| 密钥(平台生成)| 60a1ed2be6fc4eb994b2586b575a3a80 |

应用该物联网设备多网关接入方法的物联网平台中，数据的类型、来源网关与数据库是一一对应的，在来源网关将打上网关标识的携标识数据路由之后，物模型、数据库、用于调用数据的请求数据报文均可以通过网关标识来识别数据的来源网关，进而识别数据的类型。

在本实施例一中，步骤S2中，所述来源网关对所述数据打上网关标识以生成携标识数据包括：来源网关通过内置插件对所述数据打上网关标识，以生成携标识数据。

具体的，在本实施例一中，至少两个网关均采用选型为EMQX的MQTT客户端，该选型的MQTT客户端具有集成自定义开发插件的功能，在实际应用时，物联网运维技术人员可以自主开发内置插件，以使得网关通过内置插件对其所接收的数据打上gateway标签(网关标识)，并且将消息路由至下游消息队列中。自主开发内置插件为所属本领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，在此不再赘述。

在本实施例一中，在所述步骤S1中，包括：对应至少两种类型的数据分别部署至少两个来源网关，并在所述来源网关的内置插件中写入所述网关标识的配置参数。

具体的，各个来源网关启动内置插件时传入各自的网关标识的配置参数，来源网关配置网关标识的配置命令可以如下：

config.gateway_type: iot_ops

内置插件内部或者网关标识中还可以置入上报数据的所有物联网设备，置入上报数据的物联网设备的配置命令可以如下：

GatewayType = application:get_env(cnte, gatewayType, "default")

在本实施例一中，所述步骤S2中，物模型根据所述网关标识识别所述携标识数据的所述来源网关具体包括以下步骤：

物模型中设置至少两个所述网关标识；

所述携标识数据进行格式化的流计算，所述物模型通过所述格式化的流计算识别所述携标识数据的所述网关标识，以识别所述携标识数据的来源网关。

具体的，物模型通过格式化的流计算任务订阅并消费下游消息队列中的携标识数据，以对携标识数据进行加工，加工过程中的数据清洗阶段物模型使用同一套标准。该方法可以对不同来源网关共用一套物模型的计算资源，物模型定义不变，并且物模型可以根据网关标识区分出数据的网关来源，进而区分出数据的类型。

进一步的，步骤S2中，建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据库，根据所述网关标识将所述携标识数据储存于相应的所述数据库中，以产生缓存数据具体包括以下步骤：

在时序数据库中建立与至少两个所述来源网关一一匹配的至少两个所述数据库；所述携标识数据根据其所述网关标识写入对应的所述数据库，以产生所述数据库缓存数据。

在本实施例一中，步骤S3包括：

数据仓库任务调度层根据待调用数据的类型读取相应的所述贴源层缓存数据，并对所述贴源层缓存数据进行聚合分析，以产生指标数据，并将所述指标数据发送至数据细节层以及数据应用层。

其中，调度系统中设有定时启动的调度任务并且会触发数据仓库的数据分析，数据仓库任务调度层根据调度任务的待调用数据的类型，调用相应的数据贴源层，并对贴源层缓存数据进行聚合分析，以生成该类型的数据的指标数据，指标数据最终会被写入数据细节层和数据仓库应用层中，以用于数据可视化和报表展示。

在本实施例一中，所述步骤S2还包括：根据所述携标识数据的所述网关标识，所述数据库过滤不匹配的所述携标识数据。

具体的，数据库在执行写入的流计算过程中，会对携标识数据的网关标识进行验证，以识别携标识数据的来源网关，如果来源网关与数据库对应的网关不匹配，则数据库对该携标识数据进行过滤；如果来源网关与数据库对应的网关匹配，则数据库中写入该携标识数据。

在本实施例一中，步骤S3包括：

微服务层对所述数据服务层发送请求数据报文，所述请求数据报文的请求头上包括所述网关标识，所述数据服务层获取所述请求头，并将与所述网关标识相匹配的所述缓存数据路由至网关数据服务层。

其中，数据服务层识别请求头上包含的网关标识的信息，从而确认存储有待调用数据的数据库，进而在该数据库中调用待调用数据，其可以提高调用存储数据的效率。

实施例二

如图3所示，本发明的实施例二是将实施例一中提供的物联网设备多网关接入方法具体应用于储能物联网运营平台上，本发明的实施例二中物联网设备多网关接入方法以下步骤：

S10：物联网平台对应储能设备的运营侧数据和运维侧数据分别部署两个来源网关，这两个来源网关分别是运营网关和运维网关。

S20：在EMS（能源管理系统）设备接入网关的时候，根据数据的业务类型发送至运营网关或者运维网关。

详细的，EMS设备的运营侧数据发送至运营网关，EMS设备的运维侧数据发送至运维网关。

S30：来源网关通过内置插件对数据打上网关标识，以产生携标识数据，并将携标识数据路由至下游消息队列。

具体的，运营侧网关与运维侧网关均采用选型为EMQX的MQTT客户端，以使得运营侧网关与运维侧网关具有集成自定义开发插件的能力，运营技术人员可以自主开发内置插件，以使网关通过内置插件对数据打上网关标识，从而使得数据转换为携标识数据，并将携标识数据滤油纸下游消息队列。

在本实施例二中，在网关启动内置插件时写入代表其网关标识的配置参数，具体的，网关可以通过以下配置命令在内置插件中写入代表其网关标识的配置参数：

config.gateway_type: iot_ops

在本实施例二中，网关还可以通过以下配置命令在内置插件或者网关标识中还可以植入上报该数据的储能设备的信息：

GatewayType = application:get_env(cnte, gatewayType, "default")

在上述步骤S10至S30中，储能设备的运营侧数据和运维侧数据分别接入运营网关和运维网关中，其可以避免运维数据过多而导致运营数据的拥堵并且造成用户关心的运营侧的数据回复延迟。

S40：物模型中分别设置运营网关的网关标识和运维网关的网关标识，以使得物联网对携标识数据进行数据格式化的流计算时可以根据网关标识识别出携标识数据的来源网关。

具体的，物模型通过格式化的流计算订阅并消费下游消息队列的携标识数据，并对携标识数据进行加工，在加工过程中的数据清洗阶段，物模型可以通过网关标识区分运营侧数据与运维侧数据，以使运营侧数据和运维侧数据可以共用一套标准的物模型与计算程序，以避免不必要的计算资源浪费。

S50：在时序数据库中对应运营网关建立运营数据库和对应运维网关建立日志库，在时序数据库的写入数据流计算任务中，根据携标识数据的网关标识识别其来源网关，将携带有运营网关的网关标识的携标识数据写入运营数据库，将携带有运维网关的网关标识的携标识数据写入日志库。

S60：在数据仓库中对应运营网关建立运营数据贴源层和对应运维网关建立运维数据贴源层；在数据仓库的写入数据流计算任务中，根据携标识数据的网关标识识别其来源网关，将携带有运营网关的网关标识的携标识数据写入运营数据贴源层，将携带有运维网关的网关标识的携标识数据写入运维数据贴源层。

在步骤S50与步骤S60中可以通过网关标识来对携标识数据进行区分，以使携标识数据最终存储于与其来源网关相匹配建立的数据库与数据贴源层中，达到数据库隔离效果。本实施例二提供的这种方法可以满足后期运营与运维的定制化需求。

还包括步骤S70：在日志库里只储存运维侧数据，在写入日志库的流计算任务中通过网关标识过滤掉运营数据。

还包括步骤S80：数据仓库任务调度层根据任务需求而读取待调用数据，根据待调度数据的类型调用相应的数据贴源层，并对贴源层缓存数据进行聚合分析，已产生指标数据，并将指标数据发生至数据细节层以及数据应用层。

具体的，经物模型加工后的数据写入时序数据库与数据仓库时，基于调度系统启动定时调度任务触发数据仓库的数据分析，数据传输层根据网关标识调用存储有其所需调用的数据的数据贴源层，当触发运营侧数据分析时数据传输层根据运营网关的网关标识调用运营数据贴源层，以对存储于运营数据贴源层中的贴源层缓存数据进行聚合分析，并且生成运营指标数据，进而将运营指标数据写入数据仓库应用层中，运营指标数据用于BI（运营大屏、各种运营报表）的展示；当触发运维侧数据分析时数据传输层根据运维网关的网关标识调用运维数据贴源层，以对存储于运维数据贴源层中的贴源层缓存数据进行聚合分析，并且生成运维指标数据，进而将运维指标数据写入数据仓库应用层中，运维指标数据用于BI（运维大屏、各种运维报表）的展示。

另外，随着往后设备接入的增加会导致数据量膨胀，在数据分析过程中运营侧数据与运维侧数据实现数据库隔离，其可以避免运营侧调度任务失败并造成任务延迟成功与数据延迟输出的问题，该方法利于项目分析人员根据计算数据对项目的运营与运维做出正确的决策

S90：微服务层对所述数据服务层发送请求数据报文，所述请求数据报文的请求头上包括所述网关标识，所述数据服务层获取所述请求头，并将与所述网关标识相匹配的所述缓存数据路由网关数据服务层。

综上所述，本发明提供的这种物联网设备多网关接入方法部署多个来源网关，并且多个来源网关均采用同一种物联网传输协议，来源网关接收到数据时为数据打上网关标签，以使物模型可以通过网关标签对数据进行区分，并且还建立多个数据库以实现数据库隔离功能，在调度任务中根据所需调用数据的类型而读取相应的数据库。该物联网设备多网关接入方法可以保障数据计算资源合理利用，并且实现多网关入库后的数据隔离，在支持物联网横向扩展的前提下保证数据分析结果的正确性与稳定性，并且最终达到运营侧与运维侧隔离的效果。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.一种物联网设备多网关接入方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：部署至少两个来源网关，数据根据其类型发送至相应的所述来源网关，所述来源网关对所述数据打上网关标识以生成携标识数据，并路由所述携标识数据至下行消息队列；

S2：物模型根据所述网关标识识别所述携标识数据的所述来源网关，建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据库，根据所述网关标识将所述携标识数据储存于相应的所述数据库中，以产生缓存数据；

S3：根据待调用数据的类型读取相应的所述数据库，并调用所述缓存数据；

其中，所述步骤S2中，物模型根据所述网关标识识别所述携标识数据的所述来源网关具体包括以下步骤：

物模型中设置至少两个所述网关标识；

所述携标识数据进行格式化的流计算，所述物模型通过所述格式化的流计算识别所述携标识数据的所述网关标识，以识别所述携标识数据的来源网关；

所述步骤S2中，建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据库，根据所述来源网关将所述携标识数据储存于对应的所述数据库，以产生缓存数据具体包括以下步骤：

在数据仓库中建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据贴源层；所述携标识数据根据其所述网关标识写入对应的所述数据贴源层中，以产生贴源层缓存数据；

所述步骤S3包括：

数据仓库任务调度层根据待调用数据的类型读取相应的所述贴源层缓存数据，并对所述贴源层缓存数据进行聚合分析，以产生指标数据，并将所述指标数据发送至数据细节层以及数据应用层。

2.根据权利要求1所述的物联网设备多网关接入方法，其特征在于，至少两个所述来源网关均采用同一种物联网传输协议。

3.根据权利要求1所述的物联网设备多网关接入方法，其特征在于，在所述步骤S1中，包括：对应至少两种类型的数据分别部署至少两个来源网关，并在所述来源网关的内置插件中写入所述网关标识的配置参数。

4.根据权利要求1所述的物联网设备多网关接入方法，其特征在于，在所述步骤S1中包括：所述来源网关通过内置插件对所述数据打上网关标识，以生成携标识数据。

5.根据权利要求1所述的物联网设备多网关接入方法，其特征在于，所述步骤S2中，建立与至少两个所述来源网关一一对应的至少两个数据库，根据所述网关标识将所述携标识数据储存于相应的所述数据库中，以产生缓存数据具体包括以下步骤：

在时序数据库中建立与至少两个所述来源网关一一匹配的至少两个所述数据库；所述携标识数据根据其所述网关标识写入对应的所述数据库，以产生所述数据库缓存数据。

6.根据权利要求1所述的物联网设备多网关接入方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：根据所述携标识数据的所述网关标识，所述数据库过滤不匹配的所述携标识数据。

7.根据权利要求1所述的物联网设备多网关接入方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

微服务层对所述数据服务层发送请求数据报文，所述请求数据报文的请求头上包括所述网关标识，所述数据服务层获取所述请求头，并将与所述网关标识相匹配的所述缓存数据路由至网关数据服务层。