CN117875284A - 表格处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种表格处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于目标表格的首行表项、首列表项对目标表格进行划分，基于剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，并基于各剩余表项对应的矩阵元素值，生成目标矩阵；在相邻的第一列及第二列中，基于各矩阵元素值确定第一边界行及第二边界行；基于第一边界行及第二边界行，在第二数组中确定第一类型数据，基于第一列以及第二列，在第一数组中确定第二类型数据，并将第一类型数据以及第二类型数据作为测试用例，可以自动地对目标表格内容提取处理，提取表格中的标题数据以及内容数据，通过矩阵和数组实现对目标表格的自动化处理，提高表格处理效率。

Description

表格处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种表格处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着信息技术的不断发展，电子表格在保险行业中的应用越来越广泛，保险产品的很多基础信息都以Excel表格的形式对外披露，包含基本保险金额表、现金价值表、准备金表等，其中基本保险金额表是保险产品上线流程中使用度非常高也非常复杂的表格。

相关技术中，由于与保险产品业务相关的表格还未实现自动化，一般是通过人工比对、解析基本保险金额表得到保险产品规则和测试用例，需要较高的人力成本，导致基本保险金额表的处理效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高表格内容处理效率的表格处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种表格处理方法。所述方法包括：

获取目标表格，基于所述目标表格的首行表项、首列表项对所述目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域；

基于所述剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，并基于各所述剩余表项对应的矩阵元素值，生成目标矩阵；

针对于所述目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在所述第一列以及第二列中，基于各所述矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行；

基于所述第一边界行以及第二边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据，以及基于第一列以及第二列，在所述第一数组中确定第二类型数据，并将所述第一类型数据以及所述第二类型数据作为所述目标表格对应的测试用例。

在其中一个实施例中，所述基于所述目标表格的首行表项、首列表项对所述目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域，包括：

基于所述目标表格的首行表项的表项值，生成第一数组，以及基于所述目标表格的首列表项的表项值，生成第二数组；

将所述目标表格中除所述首行表项以及所述首列表项之外的表项，确定为剩余区域。

在其中一个实施例中，所述基于所述剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，包括：

针对于所述剩余区域包含的多个剩余表项中每一剩余表项，如果所述剩余表项的表项值不满足预设空表项条件，则确定所述剩余表项的矩阵元素值为第一目标值；

如果所述剩余表项的表项值满足预设空表项条件，则确定所述剩余表项的矩阵元素值为第二目标值。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

针对于每一列，提取第一目标矩阵以及第二目标矩阵的矩阵元素值不同的目标边界行，以及确定所述矩阵元素值为第一目标值的目标矩阵对应的表名；

基于所述目标边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据；并将所述第一类型数据与所述目标矩阵对应的表名作为目标测试用例。

在其中一个实施例中，所述针对于所述目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在所述第一列以及第二列中，基于各所述矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行，包括：

针对于所述目标矩阵中相邻的第一列以及第二列包含的多行，确定不满足预设一致条件的目标行，并在各所述目标行中确定第一边界行以及第二边界行。

在其中一个实施例中，各所述目标行为连续的多个目标行，所述方法还包括：

针对多行中的每一行，如果第一列的矩阵元素值与第二列的矩阵元素值不一致，则将所述行作为目标行；

所述在各所述目标行中确定第一边界行以及第二边界行，包括：

按照所述连续的多个目标行的排列次序，确定第一边界行以及第二边界行。

第二方面，本申请还提供了一种表格处理装置。所述装置包括：

第一获取模块，用于获取目标表格，基于所述目标表格的首行表项、首列表项对所述目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域；

第一确定模块，用于基于所述剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，并基于各所述剩余表项对应的矩阵元素值，生成目标矩阵；

第二确定模块，用于针对于所述目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在所述第一列以及第二列中，基于各所述矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行；

第三确定模块，用于基于所述第一边界行以及第二边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据，以及基于第一列以及第二列，在所述第一数组中确定第二类型数据，将所述第一类型数据以及所述第二类型数据作为所述目标表格对应的测试用例。

在其中一个实施例中，所述第一获取模块具体包括：

第一生成子模块，用于基于所述目标表格的首行表项的表项值，生成第一数组，以及基于所述目标表格的首列表项的表项值，生成第二数组；

第一确定子模块，用于将所述目标表格中除所述首行表项以及所述首列表项之外的表项，确定为剩余区域。

在其中一个实施例中，所述第一确定模块具体用于：

针对于所述剩余区域包含的多个剩余表项中每一剩余表项，如果所述剩余表项的表项值不满足预设空表项条件，则确定所述剩余表项的矩阵元素值为第一目标值。

第四确定模块，用于如果所述剩余表项的表项值满足预设空表项条件，则确定所述剩余表项的矩阵元素值为第二目标值。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

第一提取模块，用于针对于每一列，提取第一目标矩阵以及第二目标矩阵的矩阵元素值不同的目标边界行，以及确定所述矩阵元素值为第一目标值的目标矩阵对应的表名；

第六确定模块，用于基于所述目标边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据；并将所述第一类型数据与所述目标矩阵对应的表名作为目标测试用例。

在其中一个实施例中，所述第三确定模块具体用于：

针对于所述目标矩阵中相邻的第一列以及第二列包含的多行，确定不满足预设一致条件的目标行，并在各所述目标行中确定第一边界行以及第二边界行。

在其中一个实施例中，所述第三确定模块具体用于：针对多行中的每一行，如果第一列的矩阵元素值与第二列的矩阵元素值不一致，则将所述行作为目标行；按照所述连续的多个目标行的排列次序，确定第一边界行以及第二边界行。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取目标表格，基于所述目标表格的首行表项、首列表项对所述目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域；

基于所述剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，并基于各所述剩余表项对应的矩阵元素值，生成目标矩阵；

针对于所述目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在所述第一列以及第二列中，基于各所述矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行；

基于所述第一边界行以及第二边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据，以及基于第一列以及第二列，在所述第一数组中确定第二类型数据，并将所述第一类型数据以及所述第二类型数据作为所述目标表格对应的测试用例。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取目标表格，基于所述目标表格的首行表项、首列表项对所述目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域；

基于所述剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，并基于各所述剩余表项对应的矩阵元素值，生成目标矩阵；

针对于所述目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在所述第一列以及第二列中，基于各所述矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行；

基于所述第一边界行以及第二边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据，以及基于第一列以及第二列，在所述第一数组中确定第二类型数据，并将所述第一类型数据以及所述第二类型数据作为所述目标表格对应的测试用例。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取目标表格，基于所述目标表格的首行表项、首列表项对所述目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域；

基于所述剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，并基于各所述剩余表项对应的矩阵元素值，生成目标矩阵；

针对于所述目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在所述第一列以及第二列中，基于各所述矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行；

基于所述第一边界行以及第二边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据，以及基于第一列以及第二列，在所述第一数组中确定第二类型数据，并将所述第一类型数据以及所述第二类型数据作为所述目标表格对应的测试用例。

上述表格处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：获取目标表格，基于所述目标表格的首行表项、首列表项对所述目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域；基于所述剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，并基于各所述剩余表项对应的矩阵元素值，生成目标矩阵；针对于所述目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在所述第一列以及第二列中，基于各所述矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行；基于所述第一边界行以及第二边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据，以及基于第一列以及第二列，在所述第一数组中确定第二类型数据，并将所述第一类型数据以及所述第二类型数据作为所述目标表格对应的测试用例。通过采用本方法，可以自动化地对目标表格包含的内容进行处理，自动化地提取表格中的标题数据以及内容数据，通过矩阵和数组实现对目标表格的自动化处理，提高表格处理效率，也进一步地提升了与表格相关的保险业务上线速度。

附图说明

图1为一个实施例中表格处理方法的流程示意图；

图2为一个实施例中确定剩余区域步骤的流程示意图；

图3a为一个实施例中第一数组的结构示意图；

图3b为一个实施例中第二数组的结构示意图；

图3c为一个实施例中目标矩阵的结构示意图；

图4a为另一个实施例中第一数组的结构示意图；

图4b为另一个实施例中第二数组的结构示意图；

图4c为另一个实施例中目标矩阵的结构示意图；

图5为另一个实施例中表格处理方法的流程示意图；

图6为一个实施例中表格处理装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种表格处理方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现，上述终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本实施例中，该表格处理方法包括以下步骤：

步骤102，获取目标表格，基于目标表格的首行表项、首列表项对目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域。

其中，目标表格可以是待处理的表格数据，例如可以是与待上线的保险业务相关的表格数据，目标表格可以包含多行表项以及多列表项。

具体地，终端在获取目标表格之后，可以通过表格解析算法，获取该目标表格的首行表项，并基于该首行的多个表项生成第一数组，第一数组中包含的多个元素与各个表项的表项值相对应；终端还可以基于表格解析算法，获取该目标表格的首列表项，并基于该首列的多个表项生成第二数组，第二数组包含的多个元素分别与首列的各个表项的表项值相对应；终端还可以将目标表格中除首行表项以及首列表项之外的各个表项，确定为剩余区域。

步骤104，基于剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，并基于各剩余表项对应的矩阵元素值，生成目标矩阵。

其中，目标矩阵可以是二值化的矩阵，例如该目标矩阵可以是01矩阵。

具体地，针对于剩余区域包含的多个剩余表项中的每一个表项值，终端可以基于该剩余表项的表项值，以及预设的矩阵元素值的确定策略，确定该剩余表项对应的矩阵元素的元素值。终端可以基于各个剩余表项对应的矩阵元素值，生成目标矩阵。

在一个示例中，预设的矩阵元素值的确定策略可以是在确定剩余表项的表项值不为空的情况下，确定该剩余表项对应的矩阵元素值为第一目标值，在确定剩余表项的表项值为空的情况下，确定该剩余表项对应的矩阵元素值为第二目标值。例如，在01矩阵中，第一目标值可以是1，第二目标值可以是0。

步骤106，针对于目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在第一列以及第二列中，基于各矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行。

具体地，目标矩阵可以包含多行多列，针对于目标矩阵中的相邻的两列，例如可以是目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，终端可以基于第一列包含的多行的矩阵元素值以及第二列包含的多行的矩阵元素值的匹配程度，确定第一边界行以及第二边界行。在一个示例中，第一边界行可以是按照各行的排列次序确定的满足一致条件的行，例如可以是第一边界行在第一列中的矩阵元素值与第一边界行在第二列中的矩阵元素值一致。第二边界行可以是按照各行的排列次序确定的不满足一致条件的行，例如可以是第二边界行在第一列中的矩阵元素值与第二边界行在第二列中的矩阵元素值不一致。

步骤108，基于第一边界行以及第二边界行，在第二数组中确定第一类型数据，以及基于第一列以及第二列，在第一数组中确定第二类型数据，并将第一类型数据以及第二类型数据作为目标表格对应的测试用例。

具体地，终端可以基于第一边界行的在目标矩阵中的排列次序，在第二数组中确定与该排列次序匹配的元素值，并确定该元素值为第一类型数据，相应地，终端可以基于第二边界行的在目标矩阵中的排列次序，在第一数组中确定与该排列次序匹配的元素值，并确定该元素值为第二类型数据。基于此，终端可以将第一类型数据以及第二类型数据作为该目标表格对应的测试用例，或者是将第一类型数据以及第二类型数据作为该目标表格对应的测试数据。

上述表格处理方法中，获取目标表格，基于目标表格的首行表项、首列表项对目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域；基于剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，并基于各剩余表项对应的矩阵元素值，生成目标矩阵；针对于目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在第一列以及第二列中，基于各矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行；基于第一边界行以及第二边界行，在第二数组中确定第一类型数据，以及基于第一列以及第二列，在第一数组中确定第二类型数据，并将第一类型数据以及第二类型数据作为目标表格对应的测试用例。通过采用本方法，可以自动化地对目标表格包含的内容进行处理，自动化地提取表格中的标题数据以及内容数据，通过矩阵和数组实现对目标表格的自动化处理，提高表格处理效率，也进一步地提升了与表格相关的保险业务上线速度。

在一个实施例中，如图2所示，步骤102“基于目标表格的首行表项、首列表项对目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域”的具体处理过程，包括：

步骤202，基于目标表格的首行表项的表项值，生成第一数组，以及基于目标表格的首列表项的表项值，生成第二数组。

具体地，终端在获取目标表格之后，可以通过表格解析算法，获取该目标表格的首行表项，并基于位于首行的多个表项的表项值生成第一数组；终端可以按照位于首行的多个表项的从左到右的排列次序，以及各个表项的表项值，得到第一数组，终端可以将各个表项的表项值作为第一数组中的各个元素值，得到第一数组；相应的，终端可以通过表格解析算法，获取该目标表格的首列表项，并基于位于首列的多个表项的表项值生成第二数组；终端可以按照位于首列的多个表项的从上到下的排列次序，以及各个表项的表项值，得到第二数组，终端可以将各个表项的表项值作为第二数组中的各个元素值，得到第二数组。其中，表格解析算法可以是excel解析算法。

步骤204，将目标表格中除首行表项以及首列表项之外的表项，确定为剩余区域。

具体地，终端可以在目标表格中提取除首行表项以及首列表项之外的其他的表项，并将提取得到的各个表项确定为剩余区域。

本实施例中，通过表格解析算法生成目标表格对应的数组以及剩余区域，可以对目标表格进行多层级划分，提高表格数据的提取效率。

在一个实施例中，步骤104“基于剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值”的具体处理过程，包括：

针对于剩余区域包含的多个剩余表项中每一剩余表项，如果剩余表项的表项值不满足预设空表项条件，则确定剩余表项的矩阵元素值为第一目标值。

其中，预设空表项条件可以是表项中的表项值为空。

具体地，针对于目标表格的剩余包含的多个表项中的每一个表项，终端可以对该表项的表项值是否满足预设空表项条件进行判断，如果终端确定该剩余表项对应的表项值不满足预设空表项条件，则终端可以将剩余表项对应的矩阵元素值确定为第一目标值。在一个示例中，如果终端在该剩余表项中提取到非空的表项值，则终端可以确定该剩余表项不满足预设空表项条件，并将该剩余表项对应的矩阵元素值确定为第一目标值。

可选地，在目标矩阵为01矩阵的情况下，终端可以将不满足预设空表项条件的剩余表项对应的矩阵元素值确定为1。

本实施例中，可以基于预设空表项条件对目标表格包含的数据进行简化，提升表格处理效率和自动化程度。

在一个实施例中，该表格处理方法还包括：

如果剩余表项的表项值满足预设空表项条件，则确定剩余表项的矩阵元素值为第二目标值。

具体地，针对于目标表格的剩余包含的多个表项中的每一个表项，终端可以对该表项的表项值是否满足预设空表项条件进行判断，如果终端确定该剩余表项对应的表项值满足预设空表项条件，则终端可以将剩余表项对应的矩阵元素值确定为第二目标值。在一个示例中，如果终端在该剩余表项中未提取到非空的表项值，即该剩余表项中不存在数据，则终端可以确定该剩余表项满足预设空表项条件，并将该剩余表项对应的矩阵元素值确定为第二目标值。

可选地，在目标矩阵为01矩阵的情况下，终端可以将满足预设空表项条件的剩余表项对应的矩阵元素值确定为0。

本实施例中，可以基于预设空表项条件对目标表格包含的数据进行简化，提升表格处理效率和自动化程度。

在一个实施例中，该表格处理方法还包括：

针对于每一列，提取第一目标矩阵以及第二目标矩阵的矩阵元素值不同的目标边界行，以及确定所述矩阵元素值为第一目标值的目标矩阵对应的表名；

基于所述目标边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据；并将所述第一类型数据与所述目标矩阵对应的表名作为目标测试用例。

具体地，终端针对多个目标表格生成多个目标矩阵，例如可以包括第一目标矩阵以及第二目标矩阵；终端可以按照列的排序次序对各个列进行遍历，针对于每一列，该列分别在各个目标矩阵中包含多行，终端可以分别将第一目标矩阵的矩阵元素值与第二目标矩阵中的矩阵元素值进行对比，确定值不同的多个目标边界行，例如在值不同的行为连续行的情况下，目标边界行可以包括第一边界行以及第二边界行，即终端在确定从第一边界行至第二边界行中的所有行，第一目标矩阵的矩阵元素值与第二目标矩阵的矩阵元素值不同的情况下，可以将第一边界行以及第二边界行作为目标边界行。

可选地，终端可以在第二数组中，确定第一边界行与第二边界行对应的第一类型数据，并在第一目标矩阵中第二目标矩阵中，确定矩阵元素值为第一目标值的目标矩阵，并获取该目标矩阵对应的目标表格的表名称。基于此，终端可以基于第一类型数据以及目标表格的表名称生成测试用例。

本实施例中，通过多个表格分别对应的矩阵中的矩阵元素值的对比，确定目标边界行，可以简单且高效地生成测试用例。

在一个实施例中，步骤106“针对于目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在第一列以及第二列中，基于各矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行，包括：

针对于所述目标矩阵中相邻的第一列以及第二列包含的多行，确定不满足预设一致条件的目标行，并在各所述目标行中确定第一边界行以及第二边界行。

其中，预设一致条件的内容可以是矩阵元素值相同；在终端确定矩阵元素值相同的情况下，可以确定满足预设一致条件，在终端确定同一行中的两列分别对应的矩阵元素值不相同的情况下，终端可以确定该行是不满足预设一致条件的目标行。

具体地，目标矩阵可以包含多行多列，针对于目标矩阵中任意的相邻的两列，例如可以是目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，终端可以基于第一列包含的多行的矩阵元素值与第二列包含的多行的矩阵元素值的匹配程度确定多个目标行。例如可以对该第一列以及第二列包含的多行进行筛选，确定出不满足预设一致条件的多个目标行，并在多个目标行中确定出第一边界行以及第二边界行。

在一个示例中，针对相邻的第一列以及第二列包含的每一行，终端可以获取该行在第一列中的矩阵元素值以及该行在第二列中的矩阵元素值，如果第一列的矩阵元素值与第二列的矩阵元素值不一致，则终端可以确定该行不满足预设一致条件，即确定该行为目标行。在终端确定出多个目标行后，该多个目标行可以是连续的多行，这样，终端可以在该多个目标行中获取边界行，即第一边界的第一边界行以及第二边界的第二边界行。即第一边界行在第一列中的矩阵元素值与第一边界行在第二列中的矩阵元素值不一致。

本实施例中，通过相邻的列中的矩阵元素值之间的一致程度确定第一边界行以及第二边界行，可以简单且高效率地生成测试用例。

在一个实施例中，各所述目标行为连续的多个目标行，该表格处理方法还包括：

针对多行中的每一行，如果第一列的矩阵元素值与第二列的矩阵元素值不一致，则将所述行作为目标行；

步骤“在各所述目标行中确定第一边界行以及第二边界行”，包括：

按照所述连续的多个目标行的排列次序，确定第一边界行以及第二边界行。

具体地，针对相邻的两列，例如可以是第一列以及第二列，终端可以按照各行的从上到下的排列次序对各个行进行遍历，对于每一行，终端可以对该行对应的第一列中的矩阵元素值与第二列中的矩阵元素值是否一致进行判断，将第一列的矩阵元素值与第二列的矩阵元素值不一致的行确定为目标行。在连续的多个行中，按照各目标行在目标矩阵中的从上到下的排列次序，确定首位对应的第一边界行，以及末位对应的第二边界行。

本实施例中，通过相邻的列中的矩阵元素值之间的一致程度确定第一边界行以及第二边界行，可以简单且高效率地生成测试用例。

以下，结合一个具体实施例详细描述上述表格处理方法的具体执行过程：

随着信息技术的不断发展，电子表格在保险行业中的应用越来越广泛，保险产品的很多基础信息都以Excel表格的形式对外披露，包含基本保险金额表、现金价值表、准备金表等。其中基本保险金额表是保险产品上线流程中使用度非常高也非常复杂的表格，但目前保险产品上线流程还未实现自动化，未将现有技术应用到基本保险金额表分析中，开发和测试阶段均是通过人工比对、解析基本保险金额表得到保险产品规则和测试用例，过程中需要较高的人力成本，同时还极易出错，给保险产品上线增加了不小的难度。

在整个保险产品上线流程中，开发和测试阶段均需要对基本保险金额表进行分析、比对，从复杂的数据中人工分析出关键数值，进而转化为产品规则和测试用例。在保险产品开发阶段需要开发人员根据基本保险金额表的数据进行分析、比对，通过人工筛选、运算得出不同年龄段可选择的保险期间、交费期间等产品规则；测试阶段需要测试人员根据基本保险金额表的数据进行分析、比对、筛选出交费期间和保险期间的年龄边界值，进而编写出保险产品的测试用例。在这两个阶段的每个阶段都需要大于等于两人以“背靠背”形式得出各自结果后再比较，防止单个人在分析过程中出现的错误。人工比对、解析得到保险产品规则和测试用例，过程中需要非常多的的人力成本和时间成本，同时还极易出错，给保险产品上线增加了不小的难度。

本申请实施例提供的一种表格处理方法可以将Excel表格解析方法和01矩阵比对应用到保险产品上线流程中的目标表格处理场景中，开发和测试阶段解放人力，快速解析基本保险金额表并自动生成产品规则和测试用例，提高表格解析效率以及测试用例的生成效率。具体地，终端可以读取基本保险金额表进行表格解析，将数据解析为数组和01矩阵；再通过01矩阵各列对比和多个01矩阵对比，得到关键数值，进而生成产品规则和测试用例。该技术应用之后可以在保险产品的开发和测试阶段中解放人力，极大程度上节约时间和人工成本，还能大幅度降低人工错误率，保证保险产品质量的同时进一步实现保险产品的自动化上线。

如下表1所示，可以是一个保险产品的基本保险金额表格的示意图，例如可以是保险产品保险期间10年的基本保险金额表格的示意图，首行表项可以是一次性交付、3年交以及5年交，生成的第一数组可以是如图3a所示，【1，3，5】；首列表项可以是包括60、61、……、72，生成的第二数组可以是如图3b所示，【60、61、62、63、64、65、66、67、68、69、70、71、72】；生成的目标矩阵可以是如图3c所示，目标矩阵可以包括列1、列2以及列3，还可以包含行1、行2、…行13。具体地，终端可以对目标表格进行解析，将表格的第一行的交费期间数据放入第一数组中，将第一列的年龄数据放入第二数组中，将表格剩余数据中有值的设置为1，无值的设置为0放入01矩阵(目标矩阵)。

表1

投保年龄/交费方式	一次性交付	3年交	5年交
				60	1512	2885	2345
61	1489	2878	2331
				62	1477	2870	2315
63	1465	2861	2298
				64	1458	2851	2277
65	1449	2838	2252
				66	1436	2823	2222
67	1420	2804	2185
				68	1407	2781
69	1398	2753
				70	1384	2720
71	1376
				72	1367

在一个示例中，终端可以遍历01矩阵，相邻两个列i和列j对比，如列i行m和列j行m的值开始不同，到列i行n和列j行n的值开始相同或到达矩阵边界，则取行m和行n作为临界值，到表格第一列数组中找到m和n对应的年龄值即为规则所需的年龄区间，到表格第一行数组中找到i和j对应的缴费期间的值即为规则里的缴费期间。获取到的年龄和缴费期间组装后即为产品规则和测试用例。如图3c所示，第一列和第二列在行1以及行2的位置开始不同，在行13的位置到达了矩阵边界，到数组A(第一数组)中找到第一列和第二列对应的交费期间分别为1年和3年，即确定第二类型数据的具体内容可以是交费期间为1年和3年；到数组B(第二数组)中找到行12和13对应的年龄分别是71和72周岁，即确定第一类型数据的具体内容是71周岁以及72周岁。那么生成的测试用例(测试规则)为，在年龄大于等于71周岁并且小于等于72周岁时，只能选择1年交费期间。同理，第二列和第三列对比可得出的规则就是在年龄大于等于68周岁并且小于等于70周岁时可以选择1年、3年的交费期间。

如下表2所示，可以是一个保险产品的基本保险金额表格的示意图，例如可以是保险产品保险期间8年的基本保险金额表格的示意图，首行表项可以是一次性交付、3年交以及5年交，生成的第一数组可以是如图4a所示，【1，3，5】；首列表项可以是包括60、61、……、75，生成的第二数组可以是如图4b所示，【60、61、62、63、64、65、66、67、68、69、70、71、72、73、74、75】；生成的目标矩阵可以是如图4c所示，目标矩阵可以包括列1、列2以及列3，还可以包含行1、行2、…行16。具体地，终端可以对目标表格进行解析，将表格的第一行的交费期间数据放入第一数组中，将第一列的年龄数据放入第二数组中，将表格剩余数据中有值的设置为1，无值的设置为0放入01矩阵(目标矩阵)。

表2

投保年龄/交费方式	一次性交付	3年交	5年交
				60	1512	2885	2345
61	1489	2878	2331
				62	1477	2870	2315
63	1465	2861	2298
				64	1458	2851	2277
65	1449	2838	2252
				66	1436	2823	2222
67	1420	2804	2185
				68	1407	2781	2185
69	1398	2753	2185
				70	1384	2720
71	1376	2713
				72	1367
73	1354
				74	1348
75	1339

同样地，多个目标表格可以生成多个数组，例如第一数目的表格可以生成第二数目的数组，其中，第二数目是第一数目的目标倍数，例如目标倍数可以是2。在一个示例中，两个表格会生成四个数组，两个01矩阵，终端可以对各个表格对应的01矩阵中的各个矩阵元素值进行比较，相同列同一行的值不同，取值不同的行的上下限即为目标边界行，也就是测试规则所需的年龄区间。获取到的年龄和表名即为产品规则和测试用例。

举例说明，终端可以对图3c的第一目标矩阵与图4c的第二目标矩阵进行比较，遍历各个列，针对于第一列，值不同的行是行14到16行，分别对应的年龄是73周岁到75周岁，即确定第一类型数据为73周岁到75周岁，由于行14到16行在第一目标矩阵中的矩阵元素值为0，则获取第二目标矩阵对应的表格的表名；基于表格和第一类型数据生成的测试用例可以是73周岁到75周岁只能选择第二目标矩阵；二目标矩阵的表名为8年保险期间，故产品规则为73周岁到75周岁，只能选择8年保险期间。

如图5所示，可以是表格数据处理的完整流程图：录入表格后、解析表格，生成数组和01矩阵，将01矩阵进行对比，得出产品规则和测试用例，即在将01矩阵进行对比后，可以得到关键节点数值再到数组中查询数据，基于查询出的数据可得出产品规则和测试用例。达到的效果可以是大大节约人力并减少错误，实现保险产品上线自动化。

本申请实施例提供的表格处理方法可以首次将Excel表格解析和01矩阵比对技术应用到保险产品上线流程中，通过两种技术结合，快速解析基本保险金额表并自动生成产品规则和测试用例，在开发和测试阶段中解放人力，极大程度上节约时间和人工成本，还能大幅度降低人工错误率，保证保险产品质量的同时实现保险产品的自动化上线。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的表格处理方法的表格处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个表格处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于表格处理方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种表格处理装置600，包括：第一获取模块602、第一确定模块604、第二确定模块606和第三确定模块608，其中：

第一获取模块602，用于获取目标表格，基于所述目标表格的首行表项、首列表项对所述目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域；

第一确定模块604，用于基于所述剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，并基于各所述剩余表项对应的矩阵元素值，生成目标矩阵；

第二确定模块606，用于针对于所述目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在所述第一列以及第二列中，基于各所述矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行；

第三确定模块608，用于基于所述第一边界行以及第二边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据，以及基于第一列以及第二列，在所述第一数组中确定第二类型数据，将所述第一类型数据以及所述第二类型数据作为所述目标表格对应的测试用例。

在其中一个实施例中，所述第一获取模块具体包括：

第一生成子模块，用于基于所述目标表格的首行表项的表项值，生成第一数组，以及基于所述目标表格的首列表项的表项值，生成第二数组；

第一确定子模块，用于将所述目标表格中除所述首行表项以及所述首列表项之外的表项，确定为剩余区域。

在其中一个实施例中，所述第一确定模块具体用于：

针对于所述剩余区域包含的多个剩余表项中每一剩余表项，如果所述剩余表项的表项值不满足预设空表项条件，则确定所述剩余表项的矩阵元素值为第一目标值。

第四确定模块，用于如果所述剩余表项的表项值满足预设空表项条件，则确定所述剩余表项的矩阵元素值为第二目标值。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

第一提取模块，用于针对于每一列，提取第一目标矩阵以及第二目标矩阵的矩阵元素值不同的目标边界行，以及确定所述矩阵元素值为第一目标值的目标矩阵对应的表名；

第六确定模块，用于基于所述目标边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据；并将所述第一类型数据与所述目标矩阵对应的表名作为目标测试用例。

在其中一个实施例中，所述第三确定模块具体用于：

针对于所述目标矩阵中相邻的第一列以及第二列包含的多行，确定不满足预设一致条件的目标行，并在各所述目标行中确定第一边界行以及第二边界行。

在其中一个实施例中，所述第三确定模块具体用于：针对多行中的每一行，如果第一列的矩阵元素值与第二列的矩阵元素值不一致，则将所述行作为目标行；按照所述连续的多个目标行的排列次序，确定第一边界行以及第二边界行。

上述表格处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储表格数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种表格处理方法。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种表格处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标表格，基于所述目标表格的首行表项、首列表项对所述目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域；

基于所述剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，并基于各所述剩余表项对应的矩阵元素值，生成目标矩阵；

针对于所述目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在所述第一列以及第二列中，基于各所述矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行；

基于所述第一边界行以及第二边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据，以及基于第一列以及第二列，在所述第一数组中确定第二类型数据，并将所述第一类型数据以及所述第二类型数据作为所述目标表格对应的测试用例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标表格的首行表项、首列表项对所述目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域，包括：

基于所述目标表格的首行表项的表项值，生成第一数组，以及基于所述目标表格的首列表项的表项值，生成第二数组；

将所述目标表格中除所述首行表项以及所述首列表项之外的表项，确定为剩余区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，包括：

针对于所述剩余区域包含的多个剩余表项中每一剩余表项，如果所述剩余表项的表项值不满足预设空表项条件，则确定所述剩余表项的矩阵元素值为第一目标值；

如果所述剩余表项的表项值满足预设空表项条件，则确定所述剩余表项的矩阵元素值为第二目标值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对于每一列，提取第一目标矩阵以及第二目标矩阵的矩阵元素值不同的目标边界行，以及确定所述矩阵元素值为第一目标值的目标矩阵对应的表名；

基于所述目标边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据；并将所述第一类型数据与所述目标矩阵对应的表名作为目标测试用例。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对于所述目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在所述第一列以及第二列中，基于各所述矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行，包括：

针对于所述目标矩阵中相邻的第一列以及第二列包含的多行，确定不满足预设一致条件的目标行，并在各所述目标行中确定第一边界行以及第二边界行。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，各所述目标行为连续的多个目标行，所述方法还包括：

针对多行中的每一行，如果第一列的矩阵元素值与第二列的矩阵元素值不一致，则将所述行作为目标行；

所述在各所述目标行中确定第一边界行以及第二边界行，包括：

按照所述连续的多个目标行的排列次序，确定第一边界行以及第二边界行。

7.一种表格处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取目标表格，基于所述目标表格的首行表项、首列表项对所述目标表格进行划分，得到第一数组、第二数组以及剩余区域；

第一确定模块，用于基于所述剩余区域包含的各剩余表项的表项值，确定矩阵元素值，并基于各所述剩余表项对应的矩阵元素值，生成目标矩阵；

第二确定模块，用于针对于所述目标矩阵中的相邻的第一列以及第二列，在所述第一列以及第二列中，基于各所述矩阵元素值确定第一边界行以及第二边界行；

第三确定模块，用于基于所述第一边界行以及第二边界行，在所述第二数组中确定第一类型数据，以及基于第一列以及第二列，在所述第一数组中确定第二类型数据，将所述第一类型数据以及所述第二类型数据作为所述目标表格对应的测试用例。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。