CN117874308A - 一种列控数据获取方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种列控数据获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及轨道交通技术领域。该列控数据获取方法，包括：获取预设初始关键字以及数据源；根据预设目标识别规则将匹配关键字拆分为至少两个层次结构的子匹配关键字；在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据；根据预设数据格式将初始列控数据调整生成目标列控数据。本发明实施例，实现按照匹配关键字自动按照层次结构进行拆分，每一层次结构的子匹配关键字在上一层次结构的子匹配关键字匹配成功的范围内进行匹配，提高匹配效率，同时，自动将匹配的初始列控数据调整为预设数据格式的目标列控数据，提高获取目标列控数据的效率。

Description

一种列控数据获取方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种列控数据获取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

我国的高铁技术世界领先，发展也是日新月异，其快速的发展离不开涉及到各环节的技术的进步。在轨道交通技术领域中，为保证列车控制系统的正常运行，需信号设备向车载设备发送的行车安全指令，是基于列控工程线路数据计算而成，列车控制系统的软件的逻辑、信息交互需要依赖于准确的列控数据。

由于列控数据的不同的设计单位都有自己的管理方法，不同工程、不同设计单位的列控数据存在不同程度上的差异，属于同一关键字的字段的命名方式可能存在不同，信号设备在生产过程中，依靠关键字的精准匹配，对所需字段进行自动定位和识别，只能查找到与关键字完全相同的字段对应的数据，匹配效率较低。同时，列控数据的数据格式与信号设备生产所需数据格式可能存在不同，在获取列控数据后还需人工转换为设备所需的数据格式，处理效率较低。

发明内容

本发明提供了一种列控数据获取方法、装置、电子设备及存储介质，以实现按照数据源的层次结构依次进行关键字提取，确定目标列控数据。

根据本发明的一方面，提供了一种列控数据获取方法，其中，该方法包括：

获取预设初始关键字以及数据源；其中，所述预设初始关键字由所述数据源中各层次结构的字段信息提取生成；

根据预设目标识别规则将匹配关键字拆分为至少两个所述层次结构的子匹配关键字；其中，所述匹配关键字由各个所述层次结构的预设初始关键字按照所述预设目标识别规则组成；

在数据源中依次对各个所述层次结构的所述子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据；

根据预设数据格式将所述初始列控数据调整生成目标列控数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种列控数据获取装置，其中，该装置包括：

数据获取模块，用于获取预设初始关键字以及数据源；其中，所述预设初始关键字由所述数据源中各层次结构的字段信息提取生成；

关键字拆分模块，用于根据预设目标识别规则将匹配关键字拆分为至少两个所述层次结构的子匹配关键字；其中，所述匹配关键字由各个所述层次结构的预设初始关键字按照所述预设目标识别规则组成；

数据匹配模块，用于在数据源中依次对各个所述层次结构的所述子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据；

数据处理模块，用于根据预设数据格式将所述初始列控数据调整生成目标列控数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的列控数据获取方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的列控数据获取方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取预设初始关键字以及数据源，根据预设目标识别规则将匹配关键字拆分为至少两个层次结构的子匹配关键字，在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据，根据预设数据格式将初始列控数据调整生成目标列控数据，实现了按照匹配关键字自动按照层次结构进行拆分，每一层次结构的子匹配关键字在上一层次结构的子匹配关键字匹配成功的范围内进行匹配，提高匹配的效率，同时，自动将匹配的初始列控数据调整为预设数据格式的目标列控数据，减少由于大量人工处理而引入错误的风险，提高目标列控数据的获取效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种列控数据获取方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种列控数据获取方法的流程图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种数据源的层次结构示例图；

图4是根据本发明实施例三提供的一种数据源的层次结构示例图；

图5是根据本发明实施例三提供的一种广度优先匹配的示例图；

图6是根据本发明实施例三提供的一种广度优先匹配的流程图；

图7是根据本发明实施例三提供的一种深度优先匹配的示例图；

图8是根据本发明实施例三提供的一种深度优先匹配的流程图；

图9是根据本发明实施例三提供的一种匹配关键字组合形式的示意图；

图10是根据本发明实施例三提供的一种列控数据获取装置的示意图；

图11是根据本发明实施例三提供的一种列控数据获取方法的逻辑示意图；

图12是根据本发明实施例四提供的一种列控数据获取装置的结构示意图；

图13是实现本发明实施例的列控数据获取方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是根据本发明实施例一提供的一种列控数据获取方法的流程图，本实施例可适用于按照数据源的层次结构进行关键字匹配，获取目标列控数据的情况，该方法可以由列控数据获取装置来执行，该列控数据获取装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该列控数据获取装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取预设初始关键字以及数据源；其中，预设初始关键字由数据源中各层次结构的字段信息提取生成。

其中，预设初始关键字可以是提前设置的关键字，可以作为提取数据的索引，访问数据库、表格或者视图中的数据。预设初始关键字由数据源中各层次结构的字段信息提取作为关键字来生成，可以分别在数据源的各层次结构提取关键字作为预设初始关键字。在一实施例中，预设初始关键字可以包括但不限于列控数据、线路关键词、里程标、终点、短链等。

在一实施例中，由于各层次结构中的字段信息的内容和作用不同，预设初始关键字可以包括静态关键字和动态关键字。可以理解为，预设初始关键字提取后，数据内容实时变化的层次结构中的字段信息提取的预设初始关键字作为动态关键字，即当增加项目工程后需要重新增加预设初始关键字，又或者说，随着项目工程或者线路的不同，各项目工程或者线路的预设初始关键字是不固定的。示例性的，动态关键字可以包括但不限于项目工程关键字和线路关键字。相应的，数据内容对应的关键字变化较小的层次结构中的，对应字段信息提取的预设初始关键字可以为静态关键字，即当增加项目工程后无需重新提取预设初始关键字。示例性的，静态关键字可以包括但不限于列控数据所属领域内关键字。在一实施例中，当层次结构为项目工程或者线路时，每当增加新的字段信息，需要增加相应的预设初始关键字，也就是说，项目工程或者线路对应的预设初始关键字可以为动态关键字。

数据源可以是用于存放列控数据的库，数据源中的数据形式可以是表格或者文件。在一实施例中，数据源的数据形式可以是多个项目工程文件，每个项目工程文件中包括一个或者多个表格。

在发明实施例中，可以提取预先存储的预设初始关键字以及数据源。预设初始关键字在提取后，可以独立存储。当用户需要提取数据源中的数据时，可以按照用户获取数据的需求提取相应的预设初始关键字以及数据源。

在实际的应用中，获取预设初始关键字后，可以将各预设初始关键字按照各自归属的层次结构划分到多个关键字集合，在关键字集合内以及各关键字集合间分别按照预设目标识别规则配置的预设符号分隔，并将经过分隔的各关键字集合连接为匹配关键字。其中，同一关键字集合内预设初始关键字按照预设目标识别规则的预设符号连接为子匹配关键字。也就是说，可以将归属于同一层次结构的预设初始关键字按照预设目标识别规则的预设符号进行连接生成子匹配关键字，将子匹配关键字连接作为匹配关键字。其中，预设目标识别规则配置的预设符号具有相应的匹配规则，可以按照各预设符号的匹配规则匹配对应的数据。

S120、根据预设目标识别规则将匹配关键字拆分为至少两个层次结构的子匹配关键字；其中，匹配关键字由各个层次结构的预设初始关键字按照预设目标识别规则组成。

其中，预设目标识别规则可以是用于生成以及拆分匹配关键字的规则。预设目标识别规则可以包括多种，针对不同类型的预设初始关键字，预设目标识别规则不同，也就是说，动态关键字与静态关键字生成匹配关键字时可以采用不同的预设目标识别规则。在一实施例中，当匹配关键字由动态关键字组成时，生成的匹配关键字为动态匹配关键字，此时，生成动态匹配关键字可以采用动态匹配关键字对应的预设目标识别规则；当匹配关键字由静态关键字组成时，生成的匹配关键字为静态匹配关键字，相应的，生成匹配关键字时可以采用静态匹配关键字对应的预设目标识别规则。

预设目标识别规则中可以配置多种预设符号以及预设符号的匹配规则，示例性的，预设符号可以包括但不限于层级分割符号、相同层级中两个预设初始关键字的与、或符号等。按照预设目标识别规则的预设符号可以将不同层次结构的预设初始关键字连接生成匹配关键字，相应的，也可以按照预设目标识别规则中的预设符号将匹配关键字拆分为不同层次结构的预设初始关键字。

匹配关键字可以用于在数据源中进行列控数据的识别和定位，可以通过匹配关键字定位项目工程文件中某个线路对应的某个表格；又或者，可以定位某个表格中表头的某个字段对应的列控数据。在实际的操作过程中，匹配关键字由各个层次结构的预设初始关键字按照预设目标识别规则组成。层次结构可以认为是数据源存储数据的层次，示例性的，当数据源为工程项目时，可以按照工程项目查询工程项目对应的线路，按照线路查询对应的数据文件，在数据文件中查询对应表页，在表页中查询某个表头的某个字段信息，此时，工程项目、线路、数据表格、表页、字段信息均可以认为是数据源划分的层次结构。子匹配关键字是指归属于同一层次结构的预设初始关键字按照预设目标识别规则的预设符号连接生成的关键字字符串。在匹配关键字中可以包括至少两个子匹配关键字，各子匹配关键字可以通过预设目标识别规则配置的层级分割符号连接。在一实施例中，由静态关键字组成的匹配关键字与由动态关键字组成的匹配关键字对应的层级分割符号可以是不同的。

在发明实施例中，可以在匹配关键字中识别预设目标识别规则配置的层级分割符号，将匹配关键字内层级分割符号之前或者之后的数据分别作为子匹配关键字。在实际的应用过程中，由于组成匹配关键字的预设初始关键字包括静态关键字和动态关键字，且对应的层级分割符号不同，可以在匹配关键字中识别预设目标识别规则配置的层级分割符号，确定层级分割符号的类型，按照各层级分割符号对应的拆分规则对匹配关键字进行拆分。

在一实施例中，由静态关键字组成的匹配关键字的层级分割符号可以为“：”，当静态关键字组成的匹配关键字的形式为“表名关键字1：表页关键字1：表头字段关键字1”时，此时可以按照“：”对匹配关键字进行拆分，将“：”之前和之后的数据分别作为子匹配关键字。由动态关键字组成的匹配关键字的层级分割符号可以为“=”，当动态关键字组成的匹配关键字的形式为“项目工程=项目关键字1”、“线路=线路关键字1”时，可以将“=”之后的数据分别作为子匹配关键字。

在一实施例中，动态关键字组成的匹配关键字对应的层次结构的范围包含静态关键字组成的匹配关键字对应的层次结构的范围。示例性的，由动态关键字组成的匹配关键字可以用于在项目工程中确定目标列控数据所在的数据表；由静态关键字组成的匹配关键字可以用于在数据表中定位目标列控数据在数据表中的位置。

S130、在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据。

其中，目标字段可以是指按照各个层次结构的子匹配关键字定位识别的字段，示例性的，目标字段可以包括表头信息。初始列控数据可以是指按照子匹配关键字匹配的目标字段对应范围的列控数据，当目标字段为表头信息时，初始列控数据可以为表头信息对应的列控数据。

在发明实施例中，可以将数据源中字段信息按照所属的层次结构存储为多叉树，各字段信息分别作为多叉树的节点，按照各个层次结构的子匹配关键字对多叉树的节点进行匹配确定目标字段对应的初始列控数据。同时，依据数据源中数据量的大小，在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配可以采用不同的匹配方式。示例性的，匹配方式可以包括深度优先匹配和广度优先匹配，当数据源中数据量小时，可以采用广度优先匹配；相应的，当数据源中数据量大时，可以采用深度优先匹配。又或者，可以按照用户需求预先设置各层次结构的子匹配关键字在数据源中的匹配方式。

在实际的操作过程中，可以设置预设数量，当确定数据源中数据量小于预设数量时，确定数据源的匹配方式为广度优先匹配；反之，在数据量大于或等于预设数量时，确定数据源的匹配方式为深度优先匹配。确定匹配方式后，可以按照广度优先匹配或深度优先匹配的方式在数据源对应的多叉树的节点进行匹配，得到匹配关键字对应的目标字段，将目标字段对应范围的数据作为初始列控数据。

在一实施例中，当由动态关键字组成的匹配关键字用于在项目工程中确定目标列控数据所在的数据表；由静态关键字组成的匹配关键字用于在数据表中定位目标列控数据在数据表中的位置时。可以先将数据源中项目工程字段信息与线路字段信息按照所属的层次结构建立第一多叉树，各字段信息分别作为第一多叉树的节点，确定第一多叉树的数据量大小以确定匹配方式为深度优先匹配或广度优先匹配。按照由动态关键字组成的匹配关键字对应的各个层次结构的子匹配关键字，依次对第一多叉树的节点进行匹配，得到由动态关键字组成的匹配关键字对应的第一数据。相应的，第一数据可以为初始列控数据所在的多个表格。将第一数据的字段信息按照所属的层次结构建立第二多叉树，确定第一数据的数据量以确定匹配方式为深度优先匹配或广度优先匹配。按照由静态关键字组成的匹配关键字对应的各个层次结构的子匹配关键字，依次对第二多叉树的节点进行匹配，得到由静态关键字组成的匹配关键字对应的第二数据。相应的，第二数据即为匹配关键字对应的目标字段，可以确定目标字段对应范围的列控数据作为初始列控数据。

在一实施例中，当目标字段为表头时，可以提取表头对应的一列列控数据作为初始列控数据。

S140、根据预设数据格式将初始列控数据调整生成目标列控数据。

其中，预设数据格式可以是预先设置的目标列控数据的输出格式，可以将初始列控数据调整为规范化统一的格式。示例性的，当初始列控数据中包含时间时，存在xx年xx月xx日、xx年-xx月-xx日、xx年/xx月/xx日等格式，可以将时间统一为预设数据格式。目标列控数据可以是指按照预设数据格式调整后的列控数据。

在发明实施例中，可以提取预设数据格式，按照预设数据格式对初始列控数据进行调整，生成目标列控数据。在实际的操作过程中，可以确定预设数据格式对应的规范，按照预设数据格式对应的规范调整初始列控数据，生成带有预设数据格式的目标列控数据。

本发明实施例的技术方案，通过获取预设初始关键字以及数据源，根据预设目标识别规则将匹配关键字拆分为至少两个层次结构的子匹配关键字，在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据，根据预设数据格式将初始列控数据调整生成目标列控数据，实现了按照匹配关键字自动按照层次结构进行拆分，每一层次结构的子匹配关键字在上一层次结构的子匹配关键字匹配成功的范围内进行匹配，提高匹配的效率，同时，自动将匹配的初始列控数据调整为预设数据格式的目标列控数据，减少由于大量人工处理而引入错误的风险，提高目标列控数据的获取效率。

在一实施例中，在获取预设初始关键字以及数据源之前，还包括：

获取数据源中的字段信息，按照数据源的层次结构提取字段信息中的项目工程关键字以及线路关键字作为动态关键字；

按照层次结构设置字段信息中列控数据所属领域内关键字作为静态关键字；

将动态关键字和静态关键字作为预设初始关键字。

其中，字段信息可以是指数据源中包含的字段。项目工程关键字可以是指项目工程对应的关键字，不同的项目工程存在不同的关键字，可以分别提取各项目工程的关键字作为项目工程关键字。线路关键字可以是指项目工程下线路中提取的关键字。预设初始关键字可以包括动态关键字和静态关键字，动态关键字可以是指当增加项目工程或者线路后需要重新提取增加的关键字，动态关键字可以是不固定的，示例性的，动态关键字可以包括项目名称关键字以及线路关键字。静态关键字可以是指当增加项目工程或线路时后无需重新增加的关键字，也就是说，静态关键字可以是固定的，示例性的，静态关键字可以包括列控数据所属领域内关键字。

在发明实施例中，可以获取数据源中的字段信息，按照层次结构提取项目工程关键字以及线路关键字，将项目工程关键字以及线路关键字作为动态关键字。按照层次结构提取字段信息中列控数据所属领域内关键字，将列控数据所属领域内关键字作为静态关键字。将静态关键字与动态关键字作为预设初始关键字。

在实际的操作过程中，项目工程关键字与线路关键字可以分别在项目工程层次结构与线路层次结构，可以分别在项目工程层次结构与线路层次结构提取项目工程名称、线路工程名称等关键字作为动态关键字，列控数据所属领域内关键字可以位于数据文件或数据表中，可以按照层次结构在数据文件或者数据表中确定列控数据所属领域内关键字作为静态关键字。示例性的，可以按照动态关键字获取目标列控数据所在的数据文件或者数据表。

在一实施例中，在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据之前，还包括：

将数据源中动态匹配关键字对应层次结构的字段信息按照所属的层次结构存储为第一多叉树；其中，各字段信息分别作为第一多叉树的节点；

将数据源中静态匹配关键字对应层次结构的字段信息按照所属的层次结构存储为第二多叉树，其中，各字段信息分别作为多叉树的节点；

分别确定第一多叉树的第一数据量以及第二多叉树的第二数据量；

在第一数据量小于第一预设数量时，确定第一多叉树对应的数据源的匹配方式为广度优先匹配；

在第一数据量大于或等于第一预设数量时，确定第一多叉树对应的数据源的匹配方式为深度优先匹配；

在第二数据量小于第二预设数量时，确定第二多叉树对应的数据源的匹配方式为广度优先匹配；

在第二数据量大于或等于第二预设数量时，确定第二多叉树对应的数据源的匹配方式为深度优先匹配。

其中，多叉树可以是一种树形数据结构，每个节点有字段信息，每个节点有有限个子节点或无子节点，没有父节点的节点称为根节点，每一个非根节点有且只有一个父节点，除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树。广度优先匹配可以按照子节点与根节点的距离，按照由近到远的顺序对子节点进行匹配；深度优先匹配可以按照一条路径不断向下匹配直至无法继续再折返，开始匹配下一条路径。在广度优先匹配中，保存子节点是队列，队列的性质就是先进先出，即先进入该队列的子节点就先进行匹配。在深度优先匹配中，保存子节点是栈，栈的性质就是先进后出，即最先进入该栈的子节点就最后进行匹配。

第一预设数量和第二预设数量可以是根据用户需求设置的数量，可以根据第一预设数量与第一多叉树的数据量确定第一多叉树对应的数据源的匹配方式，按照第二预设数量与第二多叉树的数据量确定第二多叉树对应的数据源的匹配方式。其中，第一预设数量与第二预设数量可以是相同的，也可以是不同的，对此并不进行限定。

第一多叉树可以是指数据源中的字段信息按照动态匹配关键字对应层次结构建立的多叉树，第二多叉树可以是指数据源中的字段信息按照静态匹配关键字对应层次结构建立的多叉树。在一实施例中，当动态匹配关键字对应层次结构为项目工程和线路时，可以按照动态匹配关键字和第一多叉树确定初始列控数据所在的表格或者文件；当静态匹配关键字对应层次结构为数据文件、表页和字段时，可以按照静态匹配关键字和第二多叉树确定初始列控数据所在的位置。

在发明实施例中，可以将数据源中各字段信息分别作为多叉树的节点，按照所属的层次结构存储为多叉树，以便于数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配。将数据源中的字段信息按照动态匹配关键字对应层次结构建立第一多叉树，并将数据源中的字段信息按照静态匹配关键字对应层次结构建立第二多叉树。建立第一多叉树和第二多叉树后，可以分别确定第一多叉树的第一数据量以及第二多叉树的第二数据量。当第一在第一数据量小于第一预设数量时，确定第一多叉树对应的数据源的匹配方式为广度优先匹配；当第一数据量大于或等于第一预设数量时，确定第一多叉树对应的数据源的匹配方式为深度优先匹配；相应的，当第二数据量小于第二预设数量时，确定第二多叉树对应的数据源的匹配方式为广度优先匹配；当第二数据量大于或等于第二预设数量时，确定第二多叉树对应的数据源的匹配方式为深度优先匹配。实现动态匹配关键字和静态匹配关键字均可以进行广度优先匹配和深度优先匹配，按照数据源的数据量选择匹配方式，提高数据源的处理效率。

实施例二

图2是根据本发明实施例二提供的一种列控数据获取方法的流程图，本实施例是基于上述实施方式进一步优化与扩展，并可以与上述实施方式中各个可选技术方案结合。如图2所示，该方法包括：

S210、获取预设初始关键字以及数据源；其中，预设初始关键字由数据源中各层次结构的字段信息提取生成。

S220、在匹配关键字中识别预设目标识别规则配置的层级分割符号，确定匹配关键字包含的层级分割符号的类型；其中，层级分割符号包括第一类型层级分割符号和第二类型层级分割符号。

其中，层级分割符号可以是用于分割匹配关键字中层级的符号，层级分割符号可以包括第一类型层级分割符号和第二类型层级分割符号。匹配关键字包含的关键字类型不同，对应的层级分割符号的类型不同。示例性的，当匹配关键字由动态关键字组成，即动态匹配关键字，相应的，层级分割符号可以为第一类型层级分割符号；当匹配关键字由静态关键字组成，即静态匹配关键字，相应的，层级分割符号可以为第二类型层级分割符号。在一实施例中，第一类型层级分割符号可以包括但不限于“=”，第二类型层级分割符号可以包括但不限于“：”。

在发明实施例中，预设目标识别规则配置有不同类型的层级分割符号，可以在匹配关键字中识别预设目标识别规则配置的层级分割符号，确定层级分割符号的类型。

S230、当确定层级分割符号为第一类型层级分割符号时，确定匹配关键字的类型为动态匹配关键字；其中，动态匹配关键字由动态关键字以及预设目标识别规则配置的第一类型预设符号组成。

其中，动态匹配关键字可以是指包含动态关键字的匹配关键字。第一类型预设符号可以是用于构建动态匹配关键字的预设符号。在预设目标识别规则中，可以配置两类预设符号，分别用于构建不同类型的匹配关键字，不同类型的预设符号对应的匹配规则不同。也就是说，动态匹配关键字中的预设符号与静态匹配关键字中的预设符号对应的匹配规则不同。

在发明实施例中，当确定层级分割符号为第一类型层级分割符号时，可以确定匹配关键字的类型为动态匹配关键字。

S240、当确定层级分割符号为第二类型层级分割符号时，确定匹配关键字的类型为静态匹配关键字；其中，动态匹配关键字由动态关键字以及预设目标识别规则配置的第二类型预设符号组成；动态匹配关键字对应的层次结构的范围，包含静态匹配关键字对应的层次结构的范围。

其中，静态匹配关键字可以是指包含静态关键字的匹配关键字。第二类型预设符号可以是用于构建静态匹配关键字的预设符号。

在发明实施例中，当确定层级分割符号为第二类型层级分割符号时，可以确定匹配关键字的类型为静态匹配关键字。其中，动态匹配关键字对应的层次结构的范围包含静态匹配关键字对应的层次结构的范围。

S250、基于匹配关键字的类型将匹配关键字内层级分割符号之前和/或之后的数据分别作为子匹配关键字。

在发明实施例中，当确定匹配关键字的类型为动态匹配关键字时，按照第一类型层级分割符号的匹配规则，可以将匹配关键字内第一类型层级分割符号之前和/或之后的数据分别作为子匹配关键字。当确定匹配关键字的类型为静态匹配关键字时，按照第二类型层级分割符号的匹配规则，可以将匹配关键字内第二类型层级分割符号之前和/或之后的数据分别作为子匹配关键字。

在一实施例中，第一类型层级分割符号可以为“=”，当动态匹配关键字的形式为“项目工程=项目关键字1”、“线路=线路关键字1”时，可以将“=”之后的数据分别作为子匹配关键字。第二类型层级分割符号可以为“：”，当静态匹配关键字的形式为“表名关键字1：表页关键字1：表头字段关键字1”时，此时可以按照“：”对匹配关键字进行拆分，将“：”之前和之后的数据分别作为子匹配关键字。

S260、在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据。

在一实施例中，当匹配方式为广度优先匹配时，相应的，在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据，包括：

按照层次结构逐层提取匹配关键字内的层次结构的子匹配关键字；

按照预设匹配规则所配置的预设符号确定各子匹配关键字用于匹配的待匹配字段；

按照待匹配字段依次对多叉树的子节点进行逐层匹配，直至得到匹配关键字对应的目标字段；

将目标字段对应范围的数据作为初始列控数据。

其中，待匹配字段可以是指按照子匹配关键字确定得的应用于匹配的字段。在子匹配关键字中，存在预设匹配规则所配置的预设符号，各预设符号具有不同的作用。示例性的，在动态匹配关键字对应的子匹配关键字中，预设匹配规则所配置的“，”可以用于表达与；“/”可以用于表达或。在静态匹配关键字对应的子匹配关键字中，预设匹配规则所配置的“|”可以用于表达或者，“@”可以用于表达当@前面的预设初始关键字匹配的结果为大多数时，只要@前面预设初始关键字对应的数据；“$”可以用于表达该预设初始关键字在字段信息中位于结尾。

在发明实施例中，可以按照层次结构逐层提取匹配关键字内的层次结构的子匹配关键字，按照预设匹配规则所配置的预设符号，对子匹配关键字进行运算确定各子匹配关键字用于匹配的待匹配字段。按照各层次结构的待匹配字段依次对多叉树的子节点进行逐层匹配，得到匹配关键字对应的目标字段，并将目标字段对应范围的数据作为初始列控数据。在一实施例中，当目标字段为表头时，可以提取表头对应的一列列控数据作为初始列控数据。

在一实施例中，当匹配方式为深度优先匹配时，相应的，在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据，包括：

按照预设匹配规则所配置的预设符号确定各子匹配关键字用于匹配的待匹配字段；

确定各个子匹配关键字对应层次结构的范围；

将各个子匹配关键字中对应层次结构的范围最大的子匹配关键字对应的待匹配字段在多叉树的节点中进行匹配，得到子匹配关键字对应范围的子节点；

将子节点作为下一层次结构匹配的目标节点，继续执行下一子匹配关键字对应的待匹配字段在目标节点中的匹配，直至全部层次结构的子匹配关键字均匹配完成，得到匹配关键字对应的目标字段；

将目标字段对应范围的数据作为初始列控数据。

在发明实施例中，可以按照预设匹配规则所配置的预设符号，对子匹配关键字进行运算确定各子匹配关键字用于匹配的待匹配字段，并确定各个子匹配关键字对应层次结构的范围。提取各个子匹配关键字中对应层次结构的范围最大的子匹配关键字对应的待匹配字段，按照该待匹配字段在多叉树的节点中进行匹配，得到该待匹配字段对应范围的子节点作为目标节点，当目标节点存在从属子节点时，基于下一子匹配关键字对应的待匹配字段在目标节点中进行匹配，直至全部层次结构的子匹配关键字均遍历完成，得到匹配关键字对应的目标字段，将目标字段对应范围的数据作为初始列控数据。

S270、根据预设数据格式将初始列控数据调整生成目标列控数据。

本实施例的技术方案，通过获取预设初始关键字以及数据源，在匹配关键字中识别预设目标识别规则配置的层级分割符号，确定匹配关键字包含的层级分割符号的类型，当确定层级分割符号为第一类型层级分割符号时，确定匹配关键字的类型为动态匹配关键字，当确定层级分割符号为第二类型层级分割符号时，确定匹配关键字的类型为静态匹配关键字，基于匹配关键字的类型将匹配关键字内层级分割符号之前和/或之后的数据分别作为子匹配关键字，实现按照匹配关键字的类型分隔对应层次结构的子匹配关键字。在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据，实现按照数据源的数据量大小选择广度优先匹配或深度优先匹配，提高数据源的处理效率，提升用户的使用体验。

在一实施例中，在匹配关键字由各个层次结构的对应的预设初始关键字构成之后，还包括：

对构成匹配关键字的初始关键字设置备注信息，以指示预设初始关键字的重要程度。

其中，备注信息可以作为预设初始关键字的辅助配置，用于指示预设初始关键字的重要程度，示例性的，备注信息可以包括重要和不重要等。

在发明实施例中，当各个层次结构的对应的初始关键字构成匹配关键字之后，可以对初始关键字设置备注信息。当最终匹配结果不成功时，可以根据匹配信息重新匹配初始列控数据。示例性的，当匹配关键字中其中一个预设初始关键字设置备注信息为不重要，且匹配结果不成功时，可以忽略该预设初始关键字重新对匹配关键字进行匹配，以提高匹配的成功率。

实施例三

图3是根据本发明实施例三提供的一种数据源的层次结构示例图；图4是根据本发明实施例三提供的一种数据源的层次结构示例图。如图3所示为从项目工程、线路和数据文件的层次结构，图4所示为数据文件内部的层次结构。其中，列控工程数据关键字、接口工程数据关键字、文件名称关键字、表页名称关键字、字段关键字等关键字均为预设初始关键字。

在数据源的提供和管理过程中，无论是在哪种存储介质（如硬盘、服务器）上，可以按照“项目工程-线路-数据文件”的形式进行存储，数据文件可以按照“文件载体-数据集-数据”进行存储。

整个列控数据可以是按照项目的形式给出，每个工程对应一个项目。一个项目的工程数据下包含了很多线路，每个线路包含固定的列控数据信息，例如，线路数据、坡度、速度、里程标系、道岔等。

可以先按照预设目标识别规则将匹配关键字拆分为至少两个层次结构的子匹配关键字。其中，匹配关键字可以包括动态匹配关键字和静态匹配关键字，其中，动态匹配关键字对于项目和线路的匹配，可以根据每个项目的具体名称，线路名称进行配置。下图是配置的动态关键字举例，其中包括两个项目工程，项目工程1下配置了5条线路的关键字，项目工程2下配置了2条线路：

Engineer Key=项目工程1/1.4.1；项目工程2

Line Key=线路1，线路2，线路3，线路4，线路5；线路6，线路7

其中，“=”为第一类型层级分割符号，也就是说，项目工程1/1.4.1；项目工程2为Engineer Key层次结构；线路1，线路2，线路3，线路4，线路5；线路6，线路7为Line Key层次结构。其中“；”可以认为是下一个动态匹配关键字，当系统识别“；”后，可以匹配下一层次结构对应的数据。“/”可以表示同时包括，也就是说，匹配的数据同时包括项目工程1和1.4.1。其中“；”、“/”和“=”均为预设匹配规则所配置的预设符号中的第一类型预设符号。

动态匹配关键字通过先获取预设初始关键字，按照预设目标识别规则配置的预设符号连接预设初始关键字生成。示例性的，动态匹配关键字为“表名关键字1：表页关键字1：表头字段关键字1”时，此时可以按照“：”对匹配关键字进行拆分，将“：”之前和之后的数据分别作为子匹配关键字。预设匹配规则所配置的第二类型预设符号还可以包括“|”、“@”和“$”等。其中，“|”可以用于表达或者，示例性的，动态匹配关键字“线别|行别”可以认为是匹配道线别和行别中其中一个即可。“@”可以用于表达当@前面的预设初始关键字匹配的结果为大多数时，只要@前面预设初始关键字对应的数据；“$”可以用于表达该预设初始关键字在字段信息中位于结尾。

子匹配关键字确定后，可以在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据。动态匹配关键字和静态匹配关键字可以分别按照广度优先匹配和深度优先匹配的方式进行匹配，可以将数据源中字段信息按照所属的层次结构存储为多叉树，例如可以先按照给定目录、文件、文件内容构建出“关键字1/关键字1-1/……”的多叉树,对多叉树的子节点进行遍历。在数据量小于预设数量时，确定多叉树对应的数据源的匹配方式为广度优先匹配；在数据量大于或等于预设数量时，确定多叉树对应的数据源的匹配方式为深度优先匹配。

在一实施例中，图5是根据本发明实施例三提供的一种广度优先匹配的示例图。根据广度优先方法，可以直接使用各层次结构的字匹配关键字逐层进行匹配，也就是按“项目工程-线路-文件载体-数据集-数据”逐层匹配，匹配成功的分支的叶子节点就是最后需要读取的初始列控数据。这种方法可以边遍历边匹配进行实现。

在一实施例中，图6是根据本发明实施例三提供的一种广度优先匹配的流程图。如图所示，广度优先匹配中保存子节点是队列，队列的性质就是先进先出，即先进入该队列的子节点就先进行匹配。

可以将根节点入队，判断子节点对应的层次结构（项目工程、线路、文件载体、数据集、字段数据），按照层次结构依次对多叉树的子节点进行逐层匹配，判断匹配的子节点是否为目标子节点，若是，则继续匹配下一层次结构的子节点，直至得到匹配关键字对应的目标字段，确定目标字段对应的初始列控数据，并生成匹配结果是否未成功，将初始列控数据和匹配结果作为数据对象。

在一实施例中，图7是根据本发明实施例三提供的一种深度优先匹配的示例图。根据深度优先方法，按照所述排列顺序为首个所述子匹配关键字包含所述预设初始关键字的对根节点的第一子节点进行匹配，当第一子节点存在从属子节点时，基于排列顺序依次将下一子匹配关键字对应的预设初始关键字对从属从节点进行遍历，直至第一子节点的全部从属子节点遍历完成，将节点返回至根节点，依次遍历根节点的子节点，直至得到匹配关键字对应的目标字段，将目标字段对应范围的数据作为初始列控数据。

在一实施例中，图8是根据本发明实施例三提供的一种深度优先匹配的流程图。如图所示， 在深度优先匹配中，保存子节点是栈，栈的性质就是先进后出，即最先进入该栈的子节点就最后进行匹配。

可以将根节点入栈，对将各个子匹配关键字中对应层次结构的范围最大的子匹配关键字对应的待匹配字段在多叉树的节点中进行匹配，确定节点是都匹配成功，若匹配不成功，则匹配相同层次结构的下一节点；若匹配成功，由于通过栈匹配的方式，需要将匹配成功的子节点进行翻转。判断下一子匹配关键字对应的待匹配字段在目标节点中的匹配是否成功，直至全部层次结构的子匹配关键字均匹配完成，直至得到匹配关键字对应的目标字段，确定目标字段对应的初始列控数据，并生成匹配结果是否为成功。

在一实施例中，图9是根据本发明实施例三提供的一种匹配关键字组合形式的示意图。

其中，根节点可以认为是第1层，第1层匹配桩固定是1个，匹配关键字按层级进行组合，其他层的包含关键字的匹配桩名称必须是上一层匹配桩范围内，例如，匹配桩2-i的垂直范围必须包含在匹配桩1-1范围内，每一层有若干含有关键字的匹配桩，例如关键字2-i就是其中第i个匹配桩。数据源的关键字在表格中都是范围递减的形式。

在一实施例中，图10是根据本发明实施例三提供的一种列控数据获取装置的示意图。列控数据获取装置可以预先存储预设目标识别规则，接收数据源、辅助配置和匹配关键字，按照预设目标识别规则将匹配关键字拆分为至少两个层次结构的子匹配关键字，在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据，并按照预设数据格式将初始列控数据调整生成目标列控数据，同时，生成获取列控数据的日志。

在一实施例中，图11是根据本发明实施例三提供的一种列控数据获取方法的逻辑示意图。图11是以按照动态匹配关键字匹配工程项目和线路，按照静态匹配关键字匹配文件载体、数据集和数据为例，以确定数据集通过广度优先匹配方式，确定数据按照深度优先匹配，确定初始列控数据按照深度优先匹配为例，对一种列控数据获取方法的具体说明。

如图11所述，可以输入预设初始关键字和数据源，通过预设目标识别规则将动态匹配关键字拆分为工程项目和线路两个层级的子匹配关键字，通过深度优先匹配方式确定文件载体，再通过广度优先匹配的方式匹配文件载体、数据集和数据，再通过深度优先匹配方式识别数据字段区中的目标字段，确定目标字段的初始列控数据，将初始列控数据进行数据处理，根据预设数据格式将初始列控数据调整生成目标列控数据。当任一层次结构匹配不成功时，可以确定匹配失败。

实施例四

图12是根据本发明实施例四提供的一种列控数据获取装置的结构示意图。如图12所示，该装置包括：数据获取模块41，关键字拆分模块42，数据匹配模块43和数据调整模块44。

其中，数据获取模块41，用于获取预设初始关键字以及数据源；其中，预设初始关键字由数据源中各层次结构的字段信息提取生成。

关键字拆分模块42，用于根据预设目标识别规则将匹配关键字拆分为至少两个层次结构的子匹配关键字；其中，匹配关键字由各个层次结构的预设初始关键字按照预设目标识别规则组成。

数据匹配模块43，用于在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据。

数据处理模块44，用于根据预设数据格式将初始列控数据调整生成目标列控数据。

本发明实施例，通过数据获取模块获取预设初始关键字以及数据源，关键字拆分模块根据预设目标识别规则将匹配关键字拆分为至少两个层次结构的子匹配关键字，数据匹配模块在数据源中依次对各个层次结构的子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据，数据处理模块根据预设数据格式将初始列控数据调整生成目标列控数据，实现了按照匹配关键字自动按照层次结构进行拆分，每一层次结构的子匹配关键字在上一层次结构的子匹配关键字匹配成功的范围内进行匹配，提高匹配的效率，同时，自动将匹配的初始列控数据调整为预设数据格式的目标列控数据，减少由于大量人工处理而引入错误的风险，提高目标列控数据的获取效率。

在一实施例中，列控数据控制装置，还包括：

动态关键字获取模块，用于获取数据源中的字段信息，按照数据源的层次结构提取字段信息中的项目工程关键字以及线路关键字作为动态关键字；

静态关键字获取模块，用于按照层次结构设置字段信息中列控数据所属领域内关键字作为静态关键字；

初始关键字确定模块，用于将动态关键字和静态关键字作为预设初始关键字。

在一实施例中，关键字拆分模块42，包括：

符号类型确定模块，用于在匹配关键字中识别预设目标识别规则配置的层级分割符号，确定匹配关键字包含的层级分割符号的类型；其中，层级分割符号包括第一类型层级分割符号和第二类型层级分割符号；

第一类型确定单元，用于当确定层级分割符号为第一类型层级分割符号时，确定匹配关键字为动态匹配关键字；其中，动态匹配关键字由动态关键字以及预设目标识别规则配置的第一类型预设符号组成；

第二类型确定单元，用于当确定层级分割符号为第二类型层级分割符号时，确定匹配关键字为静态匹配关键字；其中，动态匹配关键字由动态关键字以及预设目标识别规则配置的第二类型预设符号组成；动态匹配关键字对应的层次结构的范围，包含静态匹配关键字对应的层次结构的范围；

关键字拆分单元，用于将匹配关键字内第一类型层级分割符号或者第二类型层级分割符号之前和/或之后的数据分别作为子匹配关键字。

在一实施例中，列控数据处理装置，还包括：

第一多叉树建立模块，用于将数据源中动态匹配关键字对应层次结构的字段信息按照所属的层次结构存储为第一多叉树；其中，各字段信息分别作为第一多叉树的节点；

第二多叉树建立模块，用于将数据源中静态匹配关键字对应层次结构的字段信息按照所属的层次结构存储为第二多叉树，其中，各字段信息分别作为第二多叉树的节点；

数据量确定模块，用于分别确定第一多叉树的第一数据量以及第二多叉树的第二数据量；

第一方式确定模块，用于在第一数据量小于第一预设数量时，确定第一多叉树对应的数据源的匹配方式为广度优先匹配；

第二方式确定模块，用于在第一数据量大于或等于第一预设数量时，确定第一多叉树对应的数据源的匹配方式为深度优先匹配；

第三方式确定模块，用于在第二数据量小于第二预设数量时，确定第二多叉树对应的数据源的匹配方式为广度优先匹配；

第四方式确定模块，用于在第二数据量大于或等于第二预设数量时，确定第二多叉树对应的数据源的匹配方式为深度优先匹配。

在一实施例中，当匹配方式为广度优先匹配时，相应的，数据匹配模块43，包括：

关键字提取单元，用于按照层次结构逐层提取匹配关键字内的层次结构的子匹配关键字；

匹配字段单元，用于确定按照预设匹配规则所配置的预设符号确定各子匹配关键字用于匹配的待匹配字段；

目标字段匹配单元，用于按照待匹配字段依次对多叉树的子节点进行逐层匹配，直至得到匹配关键字对应的目标字段；

列控数据获取单元，用于将目标字段对应范围的数据作为初始列控数据。

在一实施例中，当匹配方式为深度优先匹配时，相应的，数据匹配模块43，包括：

匹配字段单元，按照预设匹配规则所配置的预设符号确定各子匹配关键字用于匹配的待匹配字段；

范围确定单元，用于确定各个子匹配关键字对应层次结构的范围；

子节点匹配单元，用于将各个子匹配关键字中对应层次结构的范围最大的子匹配关键字对应的待匹配字段在多叉树的节点中进行匹配，得到子匹配关键字对应范围的子节点；

目标字段获取单元，用于将子节点作为下一层次结构匹配的目标节点，继续执行下一子匹配关键字对应的待匹配字段在目标节点中的匹配，直至全部层次结构的子匹配关键字均匹配完成，得到匹配关键字对应的目标字段；

列控数据获取单元，将目标字段对应范围的数据作为初始列控数据。

在一实施例中，列控数据处理装置，还包括：

备注信息设置模块，用于对构成匹配关键字的初始关键字设置备注信息，以指示预设初始关键字的重要程度。

本发明实施例所提供的列控数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的列控数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图13是实现本发明实施例的列控数据获取方法的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备（如头盔、眼镜、手表等）和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图13所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器（ROM）12、随机访问存储器（RAM）13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器（ROM）12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器（RAM）13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出（I/O）接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如列控数据处理方法。

在一些实施例中，列控数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的列控数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行列控数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种列控数据获取方法，其特征在于，包括：

获取预设初始关键字以及数据源；其中，所述预设初始关键字由所述数据源中各层次结构的字段信息提取生成；

根据预设目标识别规则将匹配关键字拆分为至少两个所述层次结构的子匹配关键字；其中，所述匹配关键字由各个所述层次结构的所述预设初始关键字按照所述预设目标识别规则组成；

在数据源中依次对各个所述层次结构的所述子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据；

根据预设数据格式将所述初始列控数据调整生成目标列控数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取预设初始关键字以及数据源之前，还包括：

获取所述数据源中的字段信息，按照所述数据源的层次结构提取所述字段信息中的项目工程关键字以及线路关键字作为动态关键字；

按照所述层次结构设置所述字段信息中列控数据所属领域内关键字作为静态关键字；

将所述动态关键字和所述静态关键字作为预设初始关键字。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设目标识别规则将匹配关键字拆分为至少两个所述层次结构的子匹配关键字，包括：

在所述匹配关键字中识别所述预设目标识别规则配置的层级分割符号，确定所述匹配关键字包含的所述层级分割符号的类型；其中，所述层级分割符号包括第一类型层级分割符号和第二类型层级分割符号；

当确定所述层级分割符号为第一类型层级分割符号时，确定所述匹配关键字的类型为动态匹配关键字；其中，所述动态匹配关键字由所述动态关键字以及所述预设目标识别规则配置的第一类型预设符号组成；

当确定所述层级分割符号为第二类型层级分割符号时，确定所述匹配关键字的类型为静态匹配关键字；其中，所述动态匹配关键字由所述动态关键字以及所述预设目标识别规则配置的第二类型预设符号组成；所述动态匹配关键字对应的层次结构的范围，包含所述静态匹配关键字对应的层次结构的范围；

基于所述匹配关键字的类型将所述匹配关键字内所述层级分割符号之前和/或之后的数据分别作为所述子匹配关键字。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在数据源中依次对各个所述层次结构的所述子匹配关键字进行匹配，确定所述目标字段对应的初始列控数据之前，还包括：

将所述数据源中所述动态匹配关键字对应层次结构的字段信息按照所属的层次结构存储为第一多叉树；其中，各所述字段信息分别作为所述第一多叉树的节点；

将所述数据源中静态匹配关键字对应层次结构的字段信息按照所属的层次结构存储为第二多叉树，其中，各所述字段信息分别作为所述第二多叉树的节点；

分别确定所述第一多叉树的第一数据量以及所述第二多叉树的第二数据量；

在所述第一数据量小于第一预设数量时，确定所述第一多叉树对应的所述数据源的匹配方式为广度优先匹配；

在所述第一数据量大于或等于第一预设数量时，确定所述第一多叉树对应的所述数据源的匹配方式为深度优先匹配；

在所述第二数据量小于第二预设数量时，确定所述第二多叉树对应的所述数据源的匹配方式为广度优先匹配；

在所述第二数据量大于或等于第二预设数量时，确定所述第二多叉树对应的所述数据源的匹配方式为深度优先匹配。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述匹配方式为广度优先匹配时，相应的，所述在数据源中依次对各个所述层次结构的所述子匹配关键字进行匹配，确定所述目标字段对应的初始列控数据，包括：

按照所述层次结构逐层提取所述匹配关键字内的所述层次结构的所述子匹配关键字；

按照预设匹配规则所配置的预设符号确定各所述子匹配关键字用于匹配的待匹配字段；

按照所述待匹配字段依次对所述多叉树的子节点进行逐层匹配，直至得到所述匹配关键字对应的目标字段；

将所述目标字段对应范围的数据作为初始列控数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述匹配方式为深度优先匹配时，相应的，所述在数据源中依次对各个所述层次结构的所述子匹配关键字进行匹配，确定所述目标字段对应的初始列控数据，包括：

按照预设匹配规则所配置的预设符号确定各所述子匹配关键字用于匹配的待匹配字段；

确定各个所述子匹配关键字对应层次结构的范围；

将各个所述子匹配关键字中对应层次结构的范围最大的所述子匹配关键字对应的所述待匹配字段在所述多叉树的节点中进行匹配，得到所述子匹配关键字对应范围的子节点；

将所述子节点作为下一所述层次结构匹配的目标节点，继续执行下一所述子匹配关键字对应的所述待匹配字段在所述目标节点中的匹配，直至全部所述层次结构的所述子匹配关键字均匹配完成，得到所述匹配关键字对应的目标字段；

将所述目标字段对应范围的数据作为初始列控数据。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述匹配关键字由各个层次结构的对应的所述初始关键字构成之后，还包括：

对构成所述匹配关键字的所述初始关键字设置备注信息，以指示所述预设初始关键字的重要程度。

8.一种列控数据获取装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取预设初始关键字以及数据源；其中，所述预设初始关键字由所述数据源中各层次结构的字段信息提取生成；

关键字拆分模块，用于根据预设目标识别规则将匹配关键字拆分为至少两个所述层次结构的子匹配关键字；其中，所述匹配关键字由各个所述层次结构的所述预设初始关键字按照所述预设目标识别规则组成；

数据匹配模块，用于在数据源中依次对各个所述层次结构的所述子匹配关键字进行匹配，确定目标字段对应的初始列控数据；

数据处理模块，用于根据预设数据格式将所述初始列控数据调整生成目标列控数据。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的列控数据获取方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的列控数据获取方法。