CN117873968A - 一种协同检索方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种协同检索方法、装置、设备及介质。其中,该方法通过对协同事件进行转换,确定与协同事件对应的对象;根据对象生成与协同事件对应的索引文件,并将索引文件存储至数据库;响应于检索请求,通过检索引擎对检索请求在数据库中进行检索,确定目标检索结果。本技术方案,基于数据库中的索引文件对检索请求进行检索,能够降低数据库查询开销,提升文本信息查询效率和准确率。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种协同检索方法、装置、设备及介质。
背景技术
协同检索可为基于事务协同系统,对协同事件建立索引,实现用户对收到协同进行精确或模糊查询功能。
由于协同传阅、转发交互使得用户每日协同待阅增加,协同总数据量也同步增加,根据现有协同数据显示,协同正文存在上万字符的大文本信息数据。现有的检索方案依赖于数据库的词库储备,但当事务协同系统为内网独立部署的办公应用时,与其他应用关联少,词库引入及维护存在一定局限性,词库覆盖面较窄,专有词汇需专门维护,导致分词检索查询效果不佳;而且检索内容单一,检索关联度仅与协同相关,无其它联想内容,导致用户对检索返回结果顺序规则不够清晰,不能直接达到让用户期许结果。
因此,如何提供一种快速准确进行协同检索的技术方案,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种协同检索方法、装置、设备及介质,基于数据库中的索引文件对检索请求进行检索,以解决在大数据量、大并发访问的情况下能够与事务协同系统无缝集成的问题,降低数据库查询开销,减少功能聚集,提升文本信息查询效率和准确率。
根据本申请的一方面,提供了一种协同检索方法,该方法包括:
对协同事件进行转换,确定与所述协同事件对应的对象;
根据所述对象生成与所述协同事件对应的索引文件,并将所述索引文件存储至数据库;
响应于检索请求,通过检索引擎对所述检索请求在所述数据库中进行检索,确定目标检索结果。
根据本申请的另一方面,提供了一种协同检索装置,该装置包括:
协同事件转换模块,用于对协同事件进行转换,确定与所述协同事件对应的对象;
索引文件生成模块,用于根据所述对象生成与所述协同事件对应的索引文件,并将所述索引文件存储至数据库;
协同检索模块,用于响应于检索请求,通过检索引擎对所述检索请求在所述数据库中进行检索,确定目标检索结果。
根据本申请的另一方面,提供了一种协同检索设备,该设备包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的协同检索方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例所述的协同检索方法。
本申请提供的技术方案,通过对协同事件进行转换,确定与协同事件对应的对象;根据对象生成与协同事件对应的索引文件,并将索引文件存储至数据库;响应于检索请求,通过检索引擎对检索请求在数据库中进行检索,确定目标检索结果。本技术方案,基于数据库中的索引文件对检索请求进行检索,能够降低数据库查询开销,提升文本信息查询效率和准确率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一提供的一种协同检索方法的流程图;
图2为本申请实施例一提供的一种事务协同系统的结构示意图;
图3为本申请实施例二提供的一种协同检索方法的流程图;
图4为本申请实施例三提供的一种协同检索装置的结构示意图;
图5是实现本申请实施例的一种协同检索方法的设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“候选”、“目标”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本申请实施例一提供的一种协同检索方法的流程图,本实施例可适用于在协同事务系统中进行协同检索的情况,该方法可以由协同检索装置来执行,该协同检索装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该协同检索装置可配置于具有数据处理能力的设备中。如图1所示,该方法包括:
S110、对协同事件进行转换,确定与所述协同事件对应的对象。
其中,协同事件可为事务协同系统中各部门间或者各业务条线间进行事务沟通、任务下达、商办协作、提交请示、报告,发布通知、公告、纪要等工作的协作文本信息。对象可为软件系统可识别的元素,具有唯一的标识符,对象包括属性和方法。
其中,事务协同系统可包括协同管理、批量管理、检索设计三部分,对应的检索功能可包括关键词检索、分词检索、全文匹配检索。如图2所示,事务协同系统包括数据层、服务层、逻辑层、展现层,其中,数据层为数据库、应用缓存、非结构化数据NAS存储;服务层为协同管理服务、批量管理服务、检索服务,为协同发布、签阅、订阅、收藏等功能提供基础管理服务,支持批量推送或restful接口调用协同检索索引,提供检索服务;逻辑层为协同基础服务和检索服务的逻辑实现管理;展现层为协同提供给用户具体功能展示。
本申请实施例是在实现以上协同发布流转功能的基础上,用户可根据检索协同标题、正文关键字实现分词或全文匹配检索内容,返回检索关联协同数据信息供用户查阅。
在本方案中,可根据对协同事件定义一个实体类,该实体类包括属性;将该实体类的对象进行实例化;使用序列化将实体类对象转化为字节数组;使用反序列化将字节数组转换为实体类对象。例如,定义各名为“Person”的实体类,其具有“name”和“age”两个属性;对“Person”的实体类进行实例化,设置“name”为“John”,“age”为25;创建ByteArrayOutputStream对象用于存储字节数组,并创建ObjectOutputStream对象用于将实体类对象写入ByteArrayOutputStream中,使用writeObject()方法将实体类对象写入ByteArrayOutputStream,并使用flush()方法刷新缓冲区,使用toByteArray()方法将ByteArrayOutputStream转换为字节数组;使用(Person)ois.readObject()将读取到的对象转换为Person类型的对象。
可选的,对协同事件进行转换,确定与所述协同事件对应的对象,包括:根据协同事件,确定至少一个协同数据记录;分别对各所述协同数据记录进行转换,得到与各所述协同数据记录对应的对象实例;根据各所述对象实例,确定与所述协同事件对应的对象。
其中,协同数据记录可为协同事件中各类型的字段,如协同标题、正文、时间、发件人、收件人、传阅人等对应的字段。
在本方案中,一个对象实例对应一个协同数据记录,一个对象可包含一个或多个对象实例。
示例性的,根据协同事件A确定其协同数据记录为:协同标题为“关于XXX的通知(请转发全体员工)”、协同正文为“《XXX实施细则》已于11月15日发布”、协同时间为“2023-01-06 11:08:45”、协同发布人为“8094a66f”、协同收件人为“001|002|003|004|005|006”;分别对各协同数据记录进行转换,得到与各协同数据记录对应的对象实例:“Field title:关于XXX的通知(请转发全体员工)、Field content:《XXX实施细则》已于11月15日发布、Field time:2023-01-06 11:08:45、Field creator:8094a66f、Field reader:001|002|003|004|005|006”;对各对象实例进行组装,确定与协同事件对应的对象。
需要说明的是,为了对结构化数据中的文本字段进行协同检索,本申请实施例可采用Elasticsearch(ES)技术。其中,ES是分布式搜索和分析引擎,用于实现全文搜索功能,包括结构化数据搜索以及分析处理,可存储协同文本索引信息,可实现搜索与数据分析引擎,具有分布式、高拓展、高实时、restful接口拓展特点。因此,在本申请实施例中,可将协同事件转换为ES可直接处理的对象。
S120、根据所述对象生成与所述协同事件对应的索引文件,并将所述索引文件存储至数据库。
其中,索引文件由数据文件组成,可将协同事件和索引地址进行关联,以便于后续的检索操作。
其中,索引文件可由索引表和主文件两部分构成。其中,索引表是—张指示逻辑记录和物理记录之间对应关系的表,索引表中的每项称作索引项,索引项是按键(或逻辑记录号)顺序排列。
S130、响应于检索请求,通过检索引擎对所述检索请求在所述数据库中进行检索,确定目标检索结果。
其中,检索请求可为用户在所在客户端页面的搜索栏发起的协同标题或正文检索,例如输入关键字“专题会”或“关于XXX的通知(请转发全体员工)”发起检索查询。
其中,检索引擎可为根据用户需求与一定算法,运用特定策略从互联网检索出指定信息反馈给用户的一门检索技术。检索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等,为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。检索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等。
其中,目标检索结果可为与检索请求相关联的协同事件。
在本方案中,可通过检索restful接口联机协同查询模块,针对检索请求对应的查询文本,在数据库中进行检索查询,经过检索服务按检索关联度设置,返回查询协同结果数据供用户查阅。
可选的,所述检索引擎包括查询引擎、词库引擎和索引引擎中的至少一项。
其中,词库引擎可用于分词检索。例如,以“专题会”为例,检索结果可显示所有包含“专题会”的协同事件。
需要说明的是,索引文件存放协同索引数据,索引引擎通过索引文件检索数据,再加上查询索引、词库引擎共同实现检索引擎,并封装成restful接口,供事务协同查询使用。检索引擎具有建立索引、处理查询返回结果集、增加索引、优化索引结构等等功能,通过接口调用提供服务,与应用功能关联组成。
可选的,响应于检索请求,通过检索引擎对所述检索请求在所述数据库中进行检索,确定目标检索结果,包括:响应于检索请求,通过索引引擎对所述检索请求在所述数据库中进行检索,确定候选检索结果;若对所述候选检索结果的返回结果为不满意,则通过查询引擎和/或词库引擎对所述检索请求进行检索,确定目标检索结果;否则,将所述候选检索结果作为目标检索结果。
具体的,索引引擎用于主要检索,查询引擎和词库引擎用于辅助检索。例如,用户在搜索栏输入“关于XXX的通知”,若第一次得到的候选检索结果数量过少,使得用户没有检索到实际需要的协同事件,用户可在搜索结果下方进行选择“对当前检索结果不满意,请继续检索”,检索引擎通过查询引擎和/或词库引擎对检索请求进行分词检索或全文匹配等,以进一步确定检索结果,提高检索的准确率。
本申请实施例提供了一种协同检索方法,该方法通过对协同事件进行转换,确定与协同事件对应的对象;根据对象生成与协同事件对应的索引文件,并将索引文件存储至数据库;响应于检索请求,通过检索引擎对检索请求在数据库中进行检索,确定目标检索结果。本技术方案,基于数据库中的索引文件对检索请求进行检索,能够降低数据库查询开销,提升文本信息查询效率和准确率。
实施例二
图3为本申请实施例二提供的一种协同检索方法的流程图,本实施例以上述实施例为基础进行优化。如图3所示,本实施例的方法具体包括如下步骤:
S210、对协同事件进行转换,确定与所述协同事件对应的对象。
S220、对所述协同事件配置协同数据ID以及索引文件ID。
其中,协同数据ID和索引文件ID可为系统自动生成的唯一标识符。例如,某协同事件的协同数据ID为“123456”,索引文件ID为“data001”。
具体的,可通过将协同事件所配置的协同数据ID以及索引文件ID进行关联,以便于后续的快速检索。
S230、根据与所述协同事件对应的对象、协同数据ID以及索引文件ID,生成与所述协同事件对应的索引文件,并将所述索引文件存储至数据库。
具体的,可将协同事件对应的对象、协同数据ID以及索引文件ID进行共同组装,生成索引文件。
可选的,在将所述索引文件存储至数据库之后,所述方法还包括:响应于所述协同事件的变更指令,确定所述协同事件的协同数据ID以及变更内容;根据所述协同数据ID对所述数据库进行遍历,确定与所述协同数据ID对应的索引文件;根据所述变更内容对所述索引文件进行更新,并将更新后的索引文件存储至所述数据库。
具体的,用户每发起协同事件会创建一条索引文件,若用户对已发送的协同事件进行修改更新,系统会根据用户修改的协同数据ID查到对应的索引文件ID,根据索引文件ID对索引文件发起索引更新,同步更新检索服务中协同索引数据。
S240、响应于检索请求,通过检索引擎对所述检索请求在所述数据库中进行检索,确定目标检索结果。
本申请实施例提供了一种协同检索方法,该方法通过对协同事件进行转换,确定与协同事件对应的对象;对协同事件配置协同数据ID以及索引文件ID;根据与各协同事件对应的对象、配置协同数据ID以及索引文件ID,生成与协同事件对应的索引文件,并将索引文件存储至数据库;响应于检索请求,通过检索引擎对检索请求在数据库中进行检索,确定目标检索结果。本技术方案,
在上述各实施例的基础上,可选的,在对协同事件进行转换,确定与所述协同事件对应的对象之前,所述方法还包括:基于作业调度系统,定时获取批量协同事件。
具体的,可在在系统非系统运行时间,通过批量服务定时推送日终新增加索引文件,以保证协同索引全量新增至检索服务中。若已通过联机接口新增更新完成的则不再进行新增。
上述技术方案的有益效果在于,优化了检索性能体验,减轻数据库查询并发压力,解决数据量大的检索对数据库资源占用压力影响系统其它正常功能响应,降低了数据库的使用开销。
实施例三
图4为本申请实施例三提供的一种协同检索装置的结构示意图。如图4所示,该装置包括:
协同事件转换模块310,用于对协同事件进行转换,确定与所述协同事件对应的对象;
索引文件生成模块320,用于根据所述对象生成与所述协同事件对应的索引文件,并将所述索引文件存储至数据库;
协同检索模块330,用于响应于检索请求,通过检索引擎对所述检索请求在所述数据库中进行检索,确定目标检索结果。
本申请实施例提供了一种协同检索装置,该装置通过对协同事件进行转换,确定与协同事件对应的对象;根据对象生成与协同事件对应的索引文件,并将索引文件存储至数据库;响应于检索请求,通过检索引擎对检索请求在数据库中进行检索,确定目标检索结果。本技术方案,基于数据库中的索引文件对检索请求进行检索,能够降低数据库查询开销,提升文本信息查询效率和准确率。
进一步的,协同事件转换模块310,包括:
协同数据记录确定单元,用于根据协同事件,确定至少一个协同数据记录;
对象实例确定单元,用于分别对各所述协同数据记录进行转换,得到与各所述协同数据记录对应的对象实例;
对象确定单元,用于根据各所述对象实例,确定与所述协同事件对应的对象。
进一步的,索引文件生成模块320,包括:
ID配置单元,用于对所述协同事件配置协同数据ID以及索引文件ID;
索引文件生成单元,用于根据与所述协同事件对应的对象、协同数据ID以及索引文件ID,生成与所述协同事件对应的索引文件。
进一步的,所述装置还包括:
变更数据确定模块,用于在将所述索引文件存储至数据库之后,响应于所述协同事件的变更指令,确定所述协同事件的协同数据ID以及变更内容;
索引文件查询模块,用于根据所述协同数据ID对所述数据库进行遍历,确定与所述协同数据ID对应的索引文件;
索引文件更新模块,用于根据所述变更内容对所述索引文件进行更新,并将更新后的索引文件存储至所述数据库。
进一步的,所述检索引擎包括查询引擎、词库引擎和索引引擎中的至少一项。
进一步的,协同检索模块330,包括:
候选检索结果确定单元,用于响应于检索请求,通过索引引擎对所述检索请求在所述数据库中进行检索,确定候选检索结果;
目标检索结果确定单元,用于若对所述候选检索结果的返回结果为不满意,则通过查询引擎和/或词库引擎对所述检索请求进行检索,确定目标检索结果;否则,将所述候选检索结果作为目标检索结果。
进一步的,所述装置还包括:
协同事件获取模块,用于在对协同事件进行转换,确定与所述协同事件对应的对象之前,基于作业调度系统,定时获取批量协同事件。
本申请实施例所提供的一种协同检索装置可执行本申请任意实施例所提供的一种协同检索方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图5示出了可以用来实施本申请的实施例的设备10的结构示意图。设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示,设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如协同检索方法。
在一些实施例中,协同检索方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的协同检索方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行协同检索方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在设备上实施此处描述的系统和技术,该设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种协同检索方法,其特征在于,所述方法包括:
对协同事件进行转换,确定与所述协同事件对应的对象;
根据所述对象生成与所述协同事件对应的索引文件,并将所述索引文件存储至数据库;
响应于检索请求,通过检索引擎对所述检索请求在所述数据库中进行检索,确定目标检索结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对协同事件进行转换,确定与所述协同事件对应的对象,包括:
根据协同事件,确定至少一个协同数据记录;
分别对各所述协同数据记录进行转换,得到与各所述协同数据记录对应的对象实例;
根据各所述对象实例,确定与所述协同事件对应的对象。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述对象生成与所述协同事件对应的索引文件,包括:
对所述协同事件配置协同数据ID以及索引文件ID;
根据与所述协同事件对应的对象、协同数据ID以及索引文件ID,生成与所述协同事件对应的索引文件。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在将所述索引文件存储至数据库之后,所述方法还包括:
响应于所述协同事件的变更指令,确定所述协同事件的协同数据ID以及变更内容;
根据所述协同数据ID对所述数据库进行遍历,确定与所述协同数据ID对应的索引文件;
根据所述变更内容对所述索引文件进行更新,并将更新后的索引文件存储至所述数据库。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检索引擎包括查询引擎、词库引擎和索引引擎中的至少一项。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,响应于检索请求,通过检索引擎对所述检索请求在所述数据库中进行检索,确定目标检索结果,包括:
响应于检索请求,通过索引引擎对所述检索请求在所述数据库中进行检索,确定候选检索结果;
若对所述候选检索结果的返回结果为不满意,则通过查询引擎和/或词库引擎对所述检索请求进行检索,确定目标检索结果;否则,将所述候选检索结果作为目标检索结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对协同事件进行转换,确定与所述协同事件对应的对象之前,所述方法还包括:
基于作业调度系统,定时获取批量协同事件。
8.一种协同检索装置,其特征在于,所述装置包括:
协同事件转换模块,用于对协同事件进行转换,确定与所述协同事件对应的对象;
索引文件生成模块,用于根据所述对象生成与所述协同事件对应的索引文件,并将所述索引文件存储至数据库;
协同检索模块,用于响应于检索请求,通过检索引擎对所述检索请求在所述数据库中进行检索,确定目标检索结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的协同检索方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的协同检索方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311668006.1A CN117873968A (zh) | 2023-12-06 | 2023-12-06 | 一种协同检索方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311668006.1A CN117873968A (zh) | 2023-12-06 | 2023-12-06 | 一种协同检索方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN117873968A true CN117873968A (zh) | 2024-04-12 |
Family
ID=90589121
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311668006.1A Pending CN117873968A (zh) | 2023-12-06 | 2023-12-06 | 一种协同检索方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
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---|---|
CN (1) | CN117873968A (zh) |
-
2023
- 2023-12-06 CN CN202311668006.1A patent/CN117873968A/zh active Pending
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Legal Events
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