CN117859358A - 用于触发组合ml模型的基于dci的指示 - Google Patents
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Abstract
基站可设置DCI的一个或多个比特,该一个或多个比特至少指示或触发UE处的ML模型的配置。该配置可基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联。该至少一个第二ML块可专用于多个任务中所包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务。该基站可向该UE发射包括该一个或多个比特的该DCI,该一个或多个比特可使得该UE配置包括用于该第一过程的该至少一个第一ML块与用于该第二过程的该至少一个第二ML块之间的该关联的该ML模型。
Description
引言
本公开整体涉及通信系统,并且更具体地涉及配置机器学习(ML)模型。
无线通信系统被广泛部署以提供各种电信服务,例如电话、视频、数据、消息接发和广播。典型的无线通信系统可采用能够通过共享可用系统资源来支持与多个用户通信的多址技术。这种多址技术的示例包括码分多址(CDMA)系统、时分多址(TDMA)系统、频分多址(FDMA)系统、正交频分多址(OFDMA)系统、单载波频分多址接入(SC-FDMA)系统和时分同步码分多址接入(TD-SCDMA)系统。
已经在各种电信标准中采用了这些多址技术以提供使得不同的无线设备能够在城市、国家、地区、以及甚至全球层面上进行通信的共同协议。示例电信标准5G新无线电(NR)。5G NR是第三代合作伙伴项目(3GPP)颁布的持续移动宽带演进的一部分,以满足与等待时间、可靠性、安全性、可缩放性(例如,与物联网(IoT))和其他要求相关联的新要求。5GNR包括与增强型移动宽带(eMBB)、大规模机器型通信(mMTC)和超可靠低等待时间通信(URLLC)相关联的服务。5G NR的某些方面可能基于4G长期演进(LTE)标准。需要进一步改进5G NR技术。这些提高也可适用于其它多址技术和采用这些技术的电信标准。
简要概述
下面给出了一个或多个方面的简要概述,以提供对这些方面的基本理解。该概述不是所有构想到的方面的详尽综览,并且既非旨在标识出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一目的是以简化形式给出一个或多个方面的一些概念作为稍后给出的更详细描述之序言。
在本公开的一个方面,提供了一种在用户装备(UE)处进行无线通信的方法。该方法包括:接收用于至少触发或确定机器学习(ML)模型的配置的下行链路控制信息(DCI),该ML模型的配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,该至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务;以及基于用于至少触发或确定ML模型的配置的DCI来配置包括用于第一过程的至少一个第一ML块与用于第二过程的至少一个第二ML块之间的关联的ML模型。
在本公开的另一方面,提供了一种用于在UE处进行无线通信的设备。该设备包括用于接收用于至少触发或确定ML模型的配置的DCI的装置,该ML模型的配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,该至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务;和用于基于用于至少触发或确定ML模型的配置的DCI来配置包括用于第一过程的该至少一个第一ML块与用于第二过程的该至少一个第二ML块之间的关联的ML模型的装置。
在本公开的另一方面,提供了一种用于在UE处进行无线通信的装置。该装置包括存储器和耦合到该存储器的至少一个处理器,该存储器和该至少一个处理器被配置为接收用于至少触发或确定ML模型的配置的DCI,该ML模型的配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,该至少一个第二ML块专用于多个任务中包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务;以及基于用于至少触发或确定ML模型的配置的DCI来配置包括用于第一过程的至少一个第一ML块与用于第二过程的至少一个第二ML块之间的关联的ML模型。
在本公开的另一方面,提供了一种在UE处的非暂态计算机可读存储介质。该非暂态计算机可读存储介质被配置为接收用于至少触发或确定ML模型的配置的DCI,该ML模型的配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,该至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务;以及基于用于至少触发或确定ML模型的配置的DCI来配置包括用于第一过程的至少一个第一ML块与用于第二过程的至少一个第二ML块之间的关联的ML模型。
在本公开的另一方面,提供了一种在基站处进行无线通信的方法。该方法包括:设置DCI的一个或多个比特,该一个或多个比特至少指示或触发UE处的ML模型的配置,该ML模型的配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,该至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务;以及基于设置DCI的该一个或多个比特来发射至少指示或触发UE处的ML模型的配置的DCI。
在本公开的另一方面,提供了一种用于在基站处进行无线通信的设备。该设备包括用于以下操作的装置:设置DCI的一个或多个比特,该一个或多个比特至少指示或触发UE处的ML模型的配置,该ML模型的配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,该至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务;以及基于设置DCI的该一个或多个比特来发射至少指示或触发UE处的ML模型的配置的DCI。
在本公开的另一方面,提供了一种用于在基站处进行无线通信的装置。该装置包括存储器和耦合到该存储器的至少一个处理器,该存储器和该至少一个处理器被配置为:设置DCI的一个或多个比特,该一个或多个比特至少指示或触发UE处的ML模型的配置,该ML模型的配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,该至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务;以及基于设置DCI的该一个或多个比特来发射至少指示或触发UE处的ML模型的配置的DCI。
在本公开的另一方面,提供了一种在基站处的非暂态计算机可读存储介质。该非暂态计算机可读存储介质被配置为设置DCI的一个或多个比特,该一个或多个比特至少指示或触发UE处的ML模型的配置,该ML模型的配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,该至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务;以及基于设置DCI的该一个或多个比特来发射至少指示或触发UE处的ML模型的配置的DCI。
为了达成前述及相关目的,这一个或多个方面包括在下文充分描述并在权利要求中特别指出的特征。以下描述和附图详细地阐述了这一个或多个方面的某些解说性特征。但是,这些特征仅仅是指示了可采用各种方面的原理的各种方式中的若干种,并且本描述旨在涵盖所有此类方面及其等效方案。
附图简述
图1是示出无线通信系统和接入网的示例的图示。
图2A是示出根据本公开内容的各个方面的第一帧的示例的图示。
图2B是示出根据本公开的各个方面的子帧内的下行链路(DL)信道的示例的示图示。
图2C是示出根据本公开内容的各个方面的第二帧的示例的图示。
图2D是示出根据本公开的各个方面的子帧内的上行链路(UL)信道的示例的图示。
图3是示出接入网中的基站和用户设备(UE)的示例的图示。
图4示出了包括被配置用于确定与第二设备的通信的神经网络的UE的图示。
图5是示出UE和网络之间的通信的呼叫流程图。
图6是示出多个组合机器学习(ML)模型的输入和输出的图示。
图7是示出UE与网络之间的通信的呼叫流程图。
图8A至图8F示出了指示用于组合ML模型的骨干块和特有/专用块的比特序列图。
图9是示出UE与基站之间的通信的呼叫流程图。
图10是在UE处进行无线通信的方法的流程图。
图11是在UE处进行无线通信的方法的流程图。
图12是在基站处进行无线通信的方法的流程图。
图13是在基站处进行无线通信的方法的流程图。
图14是示出示例性设备的硬件实现的示例的图示。
图15是示出示例性设备的硬件实现的示例的图示。
详细描述
以下结合附图阐述的详细描述旨在作为各种配置的描述,而无意表示可实践本文中所描述的概念的仅有配置。本详细描述包括具体细节以提供对各种概念的透彻理解。然而,对于本领域技术人员将显而易见的是,没有这些具体细节也可实践这些概念。在一些实例中,以框图形式示出众所周知的结构和组件以避免湮没此类概念。
现在将参照各种装置和方法来给出电信系统的几个方面。这些装置和方法将在以下详细描述中进行描述并在附图中由各种框、组件、电路、过程、算法等(统称为″元素″)来解说这些元素可使用电子硬件、计算机软件、或其任意组合来实现。此类元素是实现成硬件还是软件取决于具体应用和加诸于整体系统上的设计约束。
举例而言,元素、或元素的任何部分、或者元素的任意组合可被实现为包括一个或多个处理器的″处理系统″。处理器的示例包括微处理器、微控制器、图形处理单元(GPU)、中央处理器(CPU)、应用处理器、数字信号处理器(DSP)、精简指令集计算(RISC)处理器、片上系统(SoC)、基带处理器、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑器件(PLD)、状态机、门控逻辑、分立硬件电路和其他配置为执行贯穿本公开描述的各种功能的合适硬件。在处理系统中的一个或多个处理器可以执行软件。软件应当被宽泛地解释成意为指令、指令集、代码、代码段、程序代码、程序、子程序、软件组件、应用、软件应用、软件包、例程、子例程、对象、可执行件、执行的线程、规程、函数等,无论其是用软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言、还是其他术语来述及皆是如此。
相应地,在一个或多个示例中,所描述的功能可以在硬件、软件或者其任何组合中实现。如果在软件中实现,则各功能可作为一条或多条指令或代码存储或编码在计算机可读介质上。计算机可读介质包括计算机存储介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限制,此类计算机可读介质可包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、光盘存储、磁盘存储、其他磁性存储设备、这些类型的计算机可读介质的组合、或能够被用于存储可被计算机访问的指令或数据结构形式的计算机可执行代码的任何其他介质。
虽然在本申请中通过对一些示例的解说来描述各方面和实现,但本领域技术人员将理解,在许多不同布置和场景中可产生附加的实现和用例。本文中所描述的各方面可跨许多不同的平台类型、设备、系统、形状、大小、以及封装布置来实现。例如,实现和/或用途可以经由集成芯片实现和其它基于非模块组件的设备(例如,终端用户设备、交通工具、通信设备、计算设备、工业装备、零售/购买设备、医疗设备、人工智能(AI)使能的设备等)来产生。虽然一些示例可以是或可以不是专门针对各用例或应用的,但可出现所描述方面的广泛适用性。各实现的范围可从芯片级或模块组件至非模块、非芯片级实现,并进一步至纳入所描述方面中的一个或多个方面的聚集的、分布式或原始装备制造商(OEM)设备或系统。在一些实际环境中,纳入所描述的各方面和特征的设备还可包括用于实现和实践所要求保护并描述的各方面的附加组件和特征。例如,对无线信号的发射和接收必然包括用于模拟和数字目的的数个部件(例如,包括天线、RF链、功率放大器、调制器、缓冲器、处理器、交织器、加法器/累加器等的硬件部件)。本文中所描述的各方面旨在可以在各种大小、形状和构成的各种各样的设备、芯片级组件、系统、分布式布置、聚集的或分解式组件(例如,与用户装备(UE)和/或基站相关联)、终端用户设备等等中实践。
机器学习(ML)技术可基于一种或多种计算机算法,这些计算机算法被训练成基于所存储的训练数据和/或一个或多个先前执行来自动提供用于处理操作的改进的输出。ML模型是指被训练成辨识(例如,与所存储的训练数据和/或一个或多个先前执行相关联的)某些类型的模式以学习/预测用于处理操作的改进的输出的算法。在第一设备处训练的ML模型可被配置给第二设备。例如,网络可向UE发射ML模型配置,以利用在网络处训练的ML模型来配置UE,使得UE可在从网络接收到ML模型配置之后执行ML模型。
ML模型可在无线通信中使用。本文给出的方面包括经由基于下行链路控制信息(DCI)的指示来将用户装备(UE)配置成用于组合ML模型。虽然基于DCI的指示可减少用于UE处的ML模型配置的时间,但是与ML模型配置相关联的物理下行链路控制信道(PDCCH)资源可能是有限的。因此,用于在UE处配置ML模型的基于DCI的指示的实现可与PDCCH资源成本相平衡。对于ML相关配置,DCI的某些比特可被用于指示ML模型配置和/或用作用于触发UE处的ML模型的配置的触发机制。ML模型配置可基于将骨干/通用块与特有/专用块组合以生成组合ML模型。组合ML模型是指基于将特有/专用块与骨干/通用块相关联而生成的ML模型。″块″是指被训练成辨识与处理操作相关联的某些类型的模式的算法的至少一部分。通用块或多个ML模型所共有的块也可被称为″骨干″块。特定ML模型所特有的块可被称为″特有″块或″专用″块。可基于UE的任务/条件来确定骨干/通用块与特有/专用块之间的关联。该关联可为针对UE的不同任务/条件的ML模型配置提供降低的信令成本和灵活性。
DCI的一个或多个比特可用于触发骨干/通用块与特有/专用块之间的特定组合,以用于生成针对特定任务/条件的组合ML模型。PDCCH中的一组DCI比特可指示组合ML模型,该组合ML模型可包括骨干/通用块和特有/专用块。即,″DCI比特的组″是用于触发组合ML模型的DCI的一个或多个比特的分配,并且是指指示要用于组合ML模型的骨干/通用块的分配的一个或多个第一比特以及指示要用于组合ML模型的特有/专用块的分配的一个或多个第二比特。
在第一方面,用于骨干/通用块和特有/专用块的指示可被包括在单独的DCI域中。即,第一DCI域可对应于骨干/通用块,并且能够由网络独立配置的第二DCI域可对应于特有/专用块。″DCI域″可指DCI比特序列的ML部分,该ML部分可包括指示骨干/通用块任务/条件的第一部分和指示特有/专用块任务/条件的第二部分。在第二方面,用于骨干/通用块和特有/专用块的指示可被包括在来自网络的与相同DCI域相关联的联合指示中。该联合指示可向UE指示特有/专用块将与相同DCI域的骨干/通用块相关联以提供组合ML模型,而UE不必执行附加的关联协议。在第三方面,DCI的一个或多个比特可指示特有/专用块,但可能不指示骨干/通用块。然而,由于每个特有/专用块参数配置可包括用于骨干/通用块索引的参数,因此UE可基于到骨干/通用块的映射来执行关联。在第四方面中,可在RRC消息中指示指出骨干/通用块与特有/专用块之间的关联的触发状态。DCI可指示用于触发状态的触发状态索引,其中每个触发状态可指示用于生成组合ML模型的一组或多组骨干/通用块和特有/专用块。
图1是示出无线通信系统和接入网的示例的图100。参照图1,在某些方面,UE 104可包括ML模型组合组件198,该ML模型组合组件198被配置为接收用于至少触发或确定ML模型的配置的DCI,该ML模型的配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,该至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务;以及基于用于至少触发或确定ML模型的配置的DCI来配置包括用于第一过程的至少一个第一ML块与用于第二过程的至少一个第二ML块之间的关联的ML模型。在某些方面,基站180可包括DCI指示组件199,该DCI指示组件199被配置为设置DCI的一个或多个比特,该一个或多个比特至少指示或触发UE处的ML模型的配置,该ML模型的配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,该至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务;以及基于设置DCI的该一个或多个比特来发射至少指示或触发UE处的ML模型的配置的DCI。虽然以下描述可能聚焦于5G NR,但是本文描述的概念可能可适用于其它类似的领域,诸如LTE、LTE-A、CDMA、GSM和其它无线技术。
图1中的无线通信系统(其还被称为无线广域网(WWAN))被示出为包括基站102、UE104、演进分组核心(EPC)160以及另一个核心网络190(例如,5G核心(5GC))。基站102可以包括宏小区(高功率蜂窝式基站)和/或小型小区(低功率蜂窝式基站)。宏小区包括基站。小型小区包括毫微微小区、微微小区和微小区。
被配置用于4G LTE的基站102(其被统称为演进型通用移动电信系统(μMTS)地面无线电接入网(E-UTRAN))可以通过第一回程链路132(例如,S1接口)与EPC 160对接。被配置用于5G NR的基站102(其被统称为下一代RAN(NG-RAN))可以通过第二回程链路184与核心网190对接。除了其它功能,基站102还可以执行下面功能中的一项或多项:用户数据的传输、无线电信道加密和解密、完整性保护、报头压缩、移动性控制功能(例如,切换、双连通性)、小区间干扰协调、连接建立和释放、负载平衡、非接入阶层(NAS)消息的分发、NAS节点选择、同步、无线电接入网(RAN)共享、多媒体广播多播服务(MBMS)、订户和装备跟踪、RAN信息管理(RIM)、寻呼、定位、以及对告警消息的传送。基站102可以通过第三回程链路134(例如,X2接口)彼此直接或间接通信(例如,通过EPC 160或核心网190)。第一回程链路132、第二回程链路184以及第三回程链路134可以是有线的或无线的。
基站102可以与UE 104进行无线通信。每个基站102可以为相应的地理覆盖区域110提供通信覆盖。可能存在重叠的地理覆盖区域110。例如,小型小区102′可以具有与一个或多个宏基站102的覆盖区域110重叠的覆盖区域110′。包括小型小区和宏小区两者的网络可被称为异构网络。异构网络还可以包括家庭演进型B节点(eNB)(HeNB),其可以向被称为封闭用户群(CSG)的受限制群组提供服务。基站102和UE 104之间的通信链路120可以包括从UE 104到基站102的上行链路(UL)(也被称为反向链路)传输和/或从基站102到UE 104的下行链路(DL)(也称为前向链路)传输。通信链路120可以使用多输入多输出(MIMO)天线技术,包括空间复用、波束成形和/或发射分集。通信链路可以通过一个或多个载波。对于在每个方向上用于传输的总共至多达YxMHz(x个分量载波)的载波聚集中分配的每个载波,基站102/UE 104可使用至多达YMHz(例如,5MHz、10MHz、15MHz、20MHz、100MHz、400MHz等)带宽的频谱。载波可以或可以不彼此相邻。载波的分配可以是关于DL和UL非对称的(例如,与UL相比,可以为DL分配更多或者更少的载波)。分量载波可包括主分量载波和一个或多个辅分量载波。主分量载波可以被称为主小区(PCell)并且辅分量载波可以被称为辅小区(SCell)。
某些UE 104可使用设备到设备(D2D)通信链路158来彼此通信。D2D通信链路158可以使用DL/UL WWAN频谱。D2D通信链路158可以使用一个或多个侧链路信道,例如,物理侧链路广播信道(PSBCH)、物理侧链路发现信道(PSDCH)、物理侧链路共享信道(PSSCH)以及物理侧链路控制信道(PSCCH)。D2D通信可以通过各种各样的无线D2D通信系统,诸如例如,WiMedia、蓝牙、ZigBee、基于电气与电子工程师协会(IEEE)802.11标准的Wi-Fi、LTE或者NR。
无线通信系统还可以包括Wi-Fi接入点(AP)150,其经由通信链路154与Wi-Fi站(STA)152通信,例如,在5GHz未许可频谱等中。当在非许可频谱中通信时,STA 152/AP 150可以在通信之前执行空闲信道评估(CCA)以确定信道是否可用。
小型小区102’可以在有执照和/或无执照频谱中操作。当在无执照频谱中操作时,小型小区102′可以采用NR以及使用与由Wi-Fi AP 150所使用的相同的无执照频谱(例如,5GHz等)。在无执照频谱中采用NR的小型小区102′可以提高接入网的覆盖范围和/或增加接入网的容量。
电磁频谱通常基于频率/波长而被细分为各种类别、频带、信道等。在5G NR中,两个初始操作频带已经被标识为频率范围指定FR1(410MHz-7.125GHz)和FR2(24.25GHz-52.6GHz)。尽管FR1的一部分大于6GHz,但在各种文档和文章中,FR1通常被称为(可互换地)″亚6GHz″频带。关于FR2,有时发生类似的命名问题,尽管不同于被国际电信联盟(ITU)标识为″毫米波″频带的极高频(EHF)频带(30GHz-300GHz),但是FR2在文档和文章中通常(可互换地)被称为″毫米波″频带。
FRI与FR2之间的频率通常被称为中频带频率。最近的5G NR研究已将用于这些中频带频率的操作频带标识为频率范围指定FR3(7.125GHz-24.25GHz)。落在FR3内的频带可以继承FR1特性和/或FR2特性,因此可以有效地将FR1和/或FR2的特征扩展到中频带频率。此外,当前正在探索更高频带以将5G NR操作扩展到52.6GHz以上。例如,三个较高操作频带已经被识别成频率范围指定FR4a或FR4-1(52.6GHz-71GHz)、FR4(52.6GHz-114.25GHz)和FR5(114.25GHz-300GHz)。这些较高频带中的每一者都落在EHF频带内。
考虑到以上各方面,除非特别另外声明,否则应理解,如果在本文中使用,术语″亚6GHz″等可广义地表示可小于6GHz、可在FR1内、或可包括中频带频率的频率。此外,除非另有具体说明,否则应当理解的是,如果在本文中使用,术语″毫米波″等可以广义地表示可以包括中频带频率、可以在FR2、FR4、FR4-a或FR4-1和/或FR5内、或可以在EHF频带内的频率。
基站102(无论是小型小区102′还是大型小区(例如,宏基站))可以包括和/或被称为eNB、gNodeB(gNB)或另一类型的基站。一些基站(诸如,gNB 180)可以在传统亚6GHz频谱中、在毫米波频率和/或近毫米波频率中操作,以与UE 104进行通信。当gNB 180在毫米波或近毫米波频率中操作时,gNB 180可被称为毫米波基站。毫米波基站180可以利用与UE 104的波束成形182来补偿路径损耗和短射程。基站180和UE 104可以各自包括多个天线(诸如,天线元件、天线面板和/或天线阵列)以促进波束成形。
基站180可以在一个或多个发射方向182′上向UE 104发射经波束成形信号。UE104可以在一个或多个接收方向182”上从基站180接收经波束成形信号。UE 104还可以在一个或多个发射方向上向基站180发射经波束成形信号。基站180可以在一个或多个接收方向上从UE 104接收经波束成形信号。基站180/UE 104可以执行波束训练以确定基站180/UE104中的每一个的最佳接收方向和发射方向。基站180的发射方向和接收方向可以相同或可以不同。UE 104的发射方向和接收方向可以相同或可以不同。
EPC 160可以包括移动性管理实体(MME)162、其他MME 164、服务网关166、多媒体广播多播服务(MBMS)网关168、广播多播服务中心(BM-SC)170和分组数据网络(PDN)网关172。MME 162可以与归属订户服务器(HSS)174进行通信。MME 162是处理UE 104和EPC 160之间的信令的控制节点。通常,MME 162提供承载和连接管理。所有用户网际协议(IP)分组通过服务网关166传输,该服务网关166自身连接到PDN网关172。PDN网关172提供UE IP地址分配以及其他功能。PDN网关172和BM-SC 170被连接到IP服务176。IP服务176可以包括因特网、内联网、IP多媒体子系统(IMS)、PS流式传输服务和/或其他IP服务。BM-SC 170可以提供用于MBMS用户服务置备和递送的功能。BM-SC 170可以用作内容提供商MBMS传输的进入点,可以用于授权和发起公众陆地移动网(PLMN)内的MBMS承载服务,并可以用于调度MBMS传输。MBMS网关168可用于将MBMS话务分配给属于广播特定服务的多播广播单频网(MBSFN)区域的基站102,并且可负责会话管理(开始/停止)和收集eMBMS相关的计费信息。
核心网190可包括接入和移动性管理功能(AMF)192(其可与来自基站102的第二回程链路184相关联)、其他AMF 193、会话管理功能(SMF)194(其也可与来自基站102的第二回程链路184相关联)和用户面功能(UPF)195。AMF 192可以与统一数据管理(UDM)196通信。AMF 192是用于处理在UE 104和核心网190之间的信令的控制节点。一般而言,AMF 192提供QoS流和会话管理。所有用户网际协议(IP)分组都通过UPF 195传输。UPF 195提供UE IP地址分配以及其他功能。UPF 195被连接到IP服务197。IP服务197可以包括互联网、内联网、IP多媒体子系统(IMS)、分组交换(PS)流送(PSS)服务和/或其它IP服务。
基站102可包括和/或被称为gNB、B节点、eNB、接入点、基收发机站、无线电基站、无线电收发机、收发机功能、基本服务集(BSS)、扩展服务集(ESS)、发射接收点(TRP)或一些其他合适的术语。基站102可包括用于协议栈的较高层的集中式单元(CU)186和/或用于协议栈的较低层的分布式单元(DU)188。CU 186可与CU控制面(CU-CP)183和CU用户面(CU-UP)185相关联。CU-CP 183可以是托管无线电资源控制(RRC)和分组数据汇聚协议(PDCP)的控制部分的逻辑节点。CU-UP 185可以是托管PDCP的用户面部分的逻辑节点。基站102还可包括ML模型管理器187,该ML模型管理器187可授权UE 104从网络下载一个或多个ML模型。在进一步的方面,基站102可经由前程链路181与无线电单元(RU)189通信。例如,RU 189可中继DU 188和UE 104之间的通信。因此,虽然本文出于示例性目的与基站相关联地描述了一些功能、操作、规程等,但这些功能、操作、规程等可另外或另选地由其他设备(诸如,与开放式RAN(O-RAN)部署相关联的设备)来执行。
基站102针对UE 104提供到EPC 160或核心网190的接入点。UE 104的示例包括蜂窝电话、智能电话、会话发起协议(SIP)电话、膝上型计算机、个人数字助理(PDA)、卫星无线电单元、全球定位系统、多媒体设备、视频设备、数字音频播放器(例如,MP3播放器)、照相机、游戏控制台、平板设备、智能设备、可穿戴设备、交通工具、电表、气泵、大型或小型厨房电器、医疗保健设备、植入物、传感器/致动器、显示器或者任何其它相似功能的设备。UE104中的一些可以被称为IoT设备(例如,停车收费表、气泵、烤面包机、车辆、心脏监测仪等等)。UE 104还可以被称为站、移动站、订户站、移动单元、订户单元、无线单元、远程单元、移动设备、无线设备、无线通信设备、远程设备、移动订户站、接入终端、移动终端、无线终端、远程终端、手持装置、用户代理、移动客户端、客户端或者某种其它适当的术语。在一些情景中,术语UE还可以应用于一个或多个伴随设备,诸如在设备星座布置中。这些设备中的一个或多个设备可以共同地接入网络和/或个体地接入网络。
图2A是示出5G NR帧结构内的第一子帧的示例的图200。图2B是示出5G NR子帧内的DL信道的示例的图230。图2C是示出5G NR帧结构内的第二子帧的示例的图250。图2D是示出5G NR子帧内的UL信道的示例的图280。5G NR帧结构可以是频分双工(FDD)的(其中,针对特定的副载波集合(载波系统带宽),该副载波集合内的子帧专用于DL或者UL),或者可以是时分复用(TDD)的(其中,针对特定的副载波集合(载波系统带宽),该副载波集合内的子帧专用于DL和UL两者)。在图2A、图2C所提供的示例中,5G NR帧结构被假设为TDD,其中子帧4被配置有时隙格式28(其中大多数为DL),其中D是DL,U是UL,并且F是供在DL/UL之间灵活使用的,并且子帧3被配置有时隙格式1(其中全部为UL)。虽然分别用时隙格式1、28示出了子帧3、4,但是任何特定的子帧可被配置有各种可用时隙格式0-61中的任何一种。时隙格式0、1分别为全DL、UL。其他时隙格式2-61包括DL、UL和灵活码元的混合。UE通过所接收到的时隙格式指示符(SFI)而被配置成具有时隙格式(通过DCI来动态地配置,或者通过RRC信令来半静态地/静态地配置)。注意,以下描述也适用于为TDD的5G NR帧结构。
图2A-图2D示出了帧结构,并且本公开的方面可以应用于可以具有不的帧结构和/或不同信道的其它无线通信技术。一帧(10ms)可以被分成10个同样大小的子帧(1ms)。每个子帧可以包括一个或多个时隙。子帧还可以包括迷你时隙,该迷你时隙可以包括7、4或2个码元。每个时隙可以包括14个或12个码元,这取决于循环前缀(CP)是普通的还是扩展的。对于正常的CP,每个时隙可以包括14个码元,并且对于扩展的CP,每个时隙可以包括12个码元。DL上的码元可以是CP正交频分复用(OFDM)(CP-OFDM)码元。UL上的码元可以是CP-OFDM码元(针对高吞吐量场景)或离散傅立叶变换(DFT)扩展OFDM(DFT-s-OFDM)码元(也被称为单载波频分多址(SC-FDMA)码元)(针对功率受限的场景;限于单流传输)。子帧内的时隙的数量基于CP和参数设计。参数设计定义了副载波间隔(SCS),并且实际上定义了码元长度/历时,其等于1/SCS。
对于正常的CP(14个码元/时隙),不同的参数设计μ0至4分别允许每子帧有1、2、4、8和16个时隙。对于扩展的CP,参数设计2允许每子帧有4个时隙。相应地,对于正常CP和参数设计μ,存在14个码元/时隙和2μ个时隙/子帧。副载波间隔可等于2μ*15kHz,其中μ是参数设计0到4。这样,参数设计μ=0的副载波间隔为15kHz,参数设计μ=4的副载波间隔为240kHz。码元长度/历时与副载波间隔逆相关。图2A-图2D提供了每时隙有14个码元的正常的CP和每子帧有4个时隙的参数设计μ=2的示例。时隙历时为0.25ms,副载波间隔为60kHz,并且码元历时为大约16.67μs。在帧集合内,可能存在频分复用的一个或多个不同的带宽部分(BWP)(参见图2B)。每个BWP可以具有特定的参数设计和CP(普通的或扩展的)。
资源网格可被用于表示帧结构。每个时隙包括延伸12个连贯副载波的资源块(RB)(也称为物理RB(PRB))。资源网格被划分为多个资源元素(RE)。每个RE携带的比特数取决于调制方案。
如图2A中所示,一些RE携带用于UE的参考(导频)信号(RS)。RS可以包括解调RS(DM-RS)(对于一个特定配置指示为R,但是其他DM-RS配置是可能的)和用于UE处的信道估计的信道状态信息参考信号(CSI-RS)。RS还可以包括波束测量RS(BRS)、波束细化RS(BRRS)和相位跟踪RS(PT-RS)。
图2B示出帧的子帧内的各种DL信道的示例。物理下行链路控制信道(PDCCH)在一个或多个控制信道元素(CCE)(例如,1、2、4、8或16个CCE)内携带DCI,每个CCE包括六个RE组(REG),每个REG包括RB的一个PFDM码元中的12个连贯RE。一个BWP内的PDCCH可以被称为控制资源集合(CORESET)。UE被配置为在CORESET上的PDCCH监测时机期间在PDCCH搜索空间(例如,共用搜索空间、因UE而异的搜索空间)中监视PDCCH候选,其中PDCCH候选具有不同的DCI格式和不同的聚集级别。附加BWP可以位于信道带宽上的更高和/或更低的频率处。主同步信号(PSS)可在帧的特定子帧的码元2内。PSS被UE 104用来确定子帧/码元定时和物理层身份。辅同步信号(SSS)可在帧的特定子帧的码元4内。SSS被UE用来确定物理层小区标识组号和无线电帧定时。基于物理层身份和物理层小区身份组号,UE可以确定物理小区标识符(PCI)。基于该PCI,UE可以确定DM-RS的位置。携带主信息块(MIB)的物理广播信道(PBCH)可以与PSS和SSS逻辑分组,以形成同步信号(SS)/PBCH块(也称为SS块(SSB))。MIB提供系统带宽中的RB数量以及系统帧号(SFN)。物理下行链路共享信道(PDSCH)携带用户数据、不通过PBCH发射的广播系统信息(例如系统信息块(SIB))、和寻呼消息。
如图2C所示,一些RE携带用于基站处的信道估计的DM-RS(对于一种特定配置表示为R,但其他DM-RS配置是可能的)。UE可以发射物理上行链路控制信道(PUCCH)的DM-RS和物理上行链路共享信道(PUSCH)的DM-RS。PUSCH DM-RS可以在PUSCH的前一个或前两个码元中发射。取决于发射短PUCCH还是长PUCCH并且取决于所使用的特定PUCCH格式,可以以不同的配置来发射PUCCH DM-RS。UE可发射探通参考信号(SRS)。SRS可在子帧的最后码元中被发射。SRS可以具有梳齿结构,并且UE可以在梳齿之一上发射SRS。SRS可由基站用于信道质量估计以在UL上启用取决于频率的调度。
图2D示出帧的子帧内的各种UL信道的示例。PUCCH可位于如在一种配置中指示的位置。PUCCH携带上行链路控制信息(UCI),诸如,调度请求、信道质量指示符(CQI)、预编码矩阵指示符(PMI)、秩指示符(RI)和混合自动重复请求(HARQ)确收(ACK)(HARQ-ACK)反馈(即,指示一个或多个ACK和/或否定ACK(NACK)的一个或多个HARQ ACK比特)。PUSCH携带数据,并且可以附加地用于携带缓冲区状态报告(BSR)、功率净空报告(PHR)和/或UCI。
图3是接入网中基站310与UE 350处于通信的框图。在DL中,来自EPC 160的IP分组可以提供给控制器/处理器375。控制器/处理器375实现层3和层2的功能。层3包括无线电资源控制(RRC)层,并且层2包括服务数据适配协议(SDAP)层、PDCP层、无线电链路控制(RLC)层和媒体接入控制(MAC)层。控制器/处理器375提供与系统信息(例如,MIB、SIB)的广播、RRC连接控制(例如,RRC连接寻呼、RRC连接建立、RRC连接修改和RRC连接释放)、无线电接入技术(RAT)间移动性以及用于UE测量报告的测量配置相关联的RRC层功能性;与报头压缩/解压缩、安全性(加密、解密、完整性保护、完整性验证)和切换支持功能相关联的PDCP层功能性;与上层分组数据单元(PDU)的传输、通过ARQ的纠错、RLC服务数据单元(SDU)的级联、分段和重组、RLC数据PDU的重新分段和RLC数据PDU的重新排序相关联的RLC层功能性;和与逻辑信道和传输信道之间的映射、将MAC SDU复用到传输块(TB)上、从TB解复用MAC SDU、调度信息报告、通过HARQ的纠错、优先级处置和逻辑信道优先级排序相关联的MAC层功能性。
发射(TX)处理器316和接收(RX)处理器370实现与各种信号处理功能相关联的层1功能性。层1(其包括物理(PHY)层)可以包括传输信道上的检错、传输信道的前向纠错(FEC)译码/解码,交织、速率匹配、映射到物理信道上、物理信道的调制/解调、以及MIMO天线处理。TX处理器316基于各种调制方案(例如,二进制移相键控(BPSK)、正交相移键控(QPSK)、M相移键控(M-PSK)、M正交调幅(M-QAM))来处置至信号星座图的映射。然后可以将经译码和调制的码元分成并行流。随后,可以将每一个流映射到OFDM副载波,在时域和/或频域中将其与参考信号(例如,导频)进行复用,并随后使用快速傅里叶逆变换(IFFT)将各个流组合在一起,以生成携带时域OFDM码元流的物理信道。OFDM流经过空间预编码以产生多个空间流。来自信道估计器374的信道估计可用于确定编码和调制方案,以及用于空间处理。可根据由UE 350发送的参考信号和/或信道状况反馈推导信道估计。可以随后经由分开的发射机318TX将每个空间流提供给不同的天线320。每个发射机318TX可以利用各自的空间流来对射频(RF)载波进行调制以用于传输。
在UE 350处,每个接收机354RX通过其各自的天线352接收信号。每个接收机354RX恢复出被调制到RF载波上的信息,并且将该信息提供给接收(RX)处理器356。TX处理器368和RX处理器356实现与各种信号处理功能相关联的层1功能性。RX处理器356可以对信息执行空间处理,以恢复出以UE 350为目的地的任何空间流。如果多个空间流以UE 350为目的地,则可以由RX处理器356将它们合并成单个OFDM码元流。RX处理器356然后使用快速傅里叶变换(FFT)将OFDM码元流从时域转换到频域。频域信号针对该OFDM信号的每一个副载波包括单独的OFDM码元流。通过确定最有可能由基站310发送的信号星座点来恢复和解调每个副载波上的码元以及参考信号。这些软判决可以是基于信道估计器358所计算得到的信道估计。随后,对软判决进行解码和解交织以恢复出最初由基站310在物理信道上发送的数据和控制信号。然后将数据和控制信号提供给控制器/处理器359,其实现层3和层2功能性。
控制器/处理器359可与存储程序代码和数据的存储器360相关联。存储器360可称为计算机可读介质。在UL中,控制器/处理器359提供传输和逻辑信道之间的解复用、分组重组、解密、报头解压缩和控制信号处理以恢复出来自EPC 160的IP分组。控制器/处理器359还负责使用ACK和/或NACK协议进行检错以支持HARQ操作。
类似于结合由基站310进行的DL传输描述的功能性,控制器/处理器359提供与系统信息(例如,MIB、SIB)获取、RRC连接和测量报告相关联的RRC层功能;与报头压缩/解压缩和安全性(加密、解密、完整性保护、完整性验证)相关联的PDCP层功能性;与上层PDU的传输、通过ARQ的纠错、RLC SDU的级联、分段和重组、RLC数据PDU的重新分段和RLC数据PDU的重新排序相关联的RLC层功能性;和与逻辑信道和传输信道之间的映射、将MAC SDU复用到TB上、从TB解复用MAC SDU、调度信息报告、通过HARQ的纠错、优先级处置和逻辑信道优先级排序相关联的MAC层功能性。
由信道估计器358从由基站310发送的参考信号或反馈导出的信道估计可由TX处理器368用于选择适当的编码和调制方案以及促成空间处理。可以经由分开的发射器354TX将TX处理器368所生成的空间流提供给不同的天线352。每个发射器354TX可以用相应的空间流来调制RF载波,以供传输。
在基站310处以与结合UE 350处的接收机功能所描述的方式相类似的方式来处理UL传输。每个接收器318RX通过其相应的天线320来接收信号。每个接收器318RX恢复出调制到RF载波上的信息,并将该信息提供给RX处理器370。
控制器/处理器375可与存储程序代码和数据的存储器376相关联。存储器376可称为计算机可读介质。在UL中,控制器/处理器375提供传输和逻辑信道之间的解复用、分组重组、解密、报头解压、控制信号处理以恢复出来自UE 350的IP分组。来自控制器/处理器375的IP分组可提供给EPC 160。控制器/处理器375还负责使用ACK和/或NACK协议进行检错以支持HARQ操作。
TX处理器368、RX处理器356和控制器/处理器359中的至少一者可被配置为执行与图1的ML模型组合组件198有关的各方面。
TX处理器316、RX处理器370和控制器/处理器375中的至少一者可被配置为执行与图1的DCI指示组件199有关的各方面。
无线通信系统可以被配置为共享可用的系统资源,并且基于支持与多个用户的通信的多址技术(诸如CDMA系统、TDMA系统、FDMA系统、OFDMA系统、SC-FDMA系统和TD-SCDMA系统等)来提供各种电信服务(例如,电话、视频、数据、消息传递、广播等)。在许多情形中,促成与无线设备通信的共用协议在各种电信标准中被采用。例如,与eMBB、mMTC和超可靠低等待时间通信(URLLC)相关联的通信方法可被纳入5GNR电信标准中,而其他方面可被纳入4GLTE标准中。由于移动宽带技术是持续演进的一部分,因此移动宽带中的进一步改进对于继续发展此类技术仍然有用。
图4示出了包括被配置用于确定与第二设备404的通信的神经网络406的第一无线通信设备402的图示400。在一些方面,神经网络406可被包括在UE中。第一无线通信设备402可以是UE,并且第二设备404可对应于第二UE、基站或其他网络组件,诸如核心网组件。在一些方面,神经网络406可被包括在网络组件中。第一无线通信设备402可以是一个网络组件,并且第二设备404可以是第二网络组件。UE和/或基站(例如,包括CU和/或DU)可将机器学习算法、深度学习算法、神经网络、强化学习、回归、推升或高级信号处理方法用于例如与基站、TRP、另一UE等的无线通信的各方面。CU可提供协议栈的较高层,诸如SDAP、PDCP、RRC等,而DU可提供协议栈的较低层,诸如RLC、MAC、PHY等。单个CU可控制多个DU,并且每个DU可与一个或多个小区相关联。
强化学习是一种类型的机器学习,其涉及在环境中采取动作以便最大化奖励的概念。强化学习是机器学习范例;其他范例包括监督式学习和无监督学习。基本强化可被建模为具有一组环境和代理状态以及代理的一组动作的马尔可夫决策过程(MDP)。该过程可包括基于动作的状态转变的概率和转变之后的奖励的表示。代理的动作选择可被建模为策略。强化学习可使得代理能够学习使奖励最大化的最优或近乎最优的策略。监督式学习可包括学习基于示例输入-输出对将输入映射到输出的函数,其可根据训练数据集(其可被称为训练示例)来推断。监督式学习算法分析训练数据并提供算法以映射到新的示例。使用边缘设备作为客户端的联合学习(FL)规程可依赖于正基于监督式学习而被训练的客户端。
回归分析可包括用于估计因变量变量(例如,其可被称为结果变量)和(诸)自变量之间的关系的统计过程。线性回归是回归分析的一个示例。也可使用非线性模型。回归分析可包括推断数据集中的变量之间的因果关系。
推升包括用于降低监督式学习中偏置和/或方差的一个或多个算法,诸如将弱学习器(例如,与真实分类弱相关的分类器)转变成强学习器(例如,与真实分类更接近地相关的分类器)的机器学习算法。推升可包括相对于被添加到强分类器的分布基于弱分类器的迭代学习。弱学习器可与准确性相关地加权。可通过该过程来重新调整数据权重。在本文中所描述的一些方面,编码设备(例如,UE、基站、或其他网络组件)可训练一个或多个神经网络以学习各测得质量对个体参数的依赖性。
在一些示例中,第二设备404可以是基站。在一些示例中,第二设备404可以是TRP。在一些示例中,第二设备404可以是网络组件,诸如DU。在一些示例中,第二设备404可以是另一UE,例如,如果第一无线设备402和第二设备404之间的通信基于侧链路。尽管针对UE的示例描述了机器学习和神经网络的一些示例方面,但是这些方面可类似地由基站、IAB节点或另一训练主机应用。
可被包括在第一无线设备402中的机器学习模型或神经网络的示例尤其包括:人工神经网络(ANN);决策树学习;卷积神经网络(CNN);深度学习架构,其中第一层神经元的输出变成第二层神经元的输入,等等;支持向量机(SVM),例如,其包括对数据进行分类的分离超平面(例如,决策边界);回归分析;贝叶斯网络;遗传算法;深度卷积网络(DCN),其被配置有附加池化和归一化层;和深度置信网络(DBN)。
机器学习模型(诸如人工神经网络(ANN))可包括一群互连的人工神经元(例如,神经元模型),并且可以是计算设备或者可以表示要由计算设备执行的方法。神经元模型的连接可被建模为权重。机器学习模型可通过经由数据集进行训练来提供预测模型、自适应控制以及其他应用。该模型可基于由机器学习模型处理的外部或内部信息进行自适应。机器学习可提供非线性统计数据或决策制定,并且可对输入数据和输出信息之间的复杂关系进行建模。
机器学习模型可包括多个层和/或操作,它们可以通过级联一个或多个所引述的操作来形成。可涉及的操作的示例包括:数据的各种特征的提取、卷积运算、可被激活或去激活的全连通操作、压缩、解压缩、量化、平坦化等。如本文所用的,机器学习模型的″层″可用于表示对输入数据的操作。例如,卷积层、全连通层等可以用于指对输入到层中的数据的相关联操作。卷积A×B运算是指将多个输入特征A转换为多个输出特征B的运算。″内核大小″可指在维度中组合的邻近系数的数量。如本文中所使用的,″权重″可以用于表示在各层中用于组合输入数据的各个行和/或列的操作中使用的一个或多个系数。例如,全连通层操作可以具有输出y,该输出y至少部分地基于输入矩阵x和权重A(其可以是矩阵)的乘积与偏置值B(其可以是矩阵)之和来确定。术语″权重″在本文中可被用于一般地指代权重和偏置值两者。权重和偏置是经训练机器学习模型的参数的示例。机器学习模型的不同层可被单独训练。
机器学习模型可包括各种连通性模式,例如,包括前馈网络、阶层、递归架构、反馈连接等中的任一者。神经网络的层之间的连接可以是全连通的或局部连通的。在全连通神经网络中,第一层中的神经元可将它的输出传达给第二层中的每个神经元,并且第二层中的每个神经元可从第一层中的每一个神经元接收输入。在局部连通网络中,第一层中的神经元可连接到第二层中有限数目的神经元。在一些方面,卷积网络可以是局部连通的,并且配置有与第二层中的每个神经元的输入相关联的共享连接强度。网络的局部连通层可被配置成使得层中的每个神经元具有相同或相似的连通性模式但带有不同的连接强度。
机器学习模型或神经网络可被训练。例如,机器学习模型可基于监督式学习来训练。在训练期间,可向机器学习模型呈现该模型用于计算以产生输出的输入。可将实际输出与目标输出进行比较,并且差值可被用于调整机器学习模型的参数(诸如权重和偏置)以提供更接近该目标输出的输出。在训练之前,输出可能是不正确的或不那么准确的,并且可以计算实际输出和目标输出之间的误差或差值。随后可调整机器学习模型的权重,以使得输出与目标更紧密对准。为了调整权重,学习算法可以计算权重的梯度向量。梯度可指示在权重被略微调整情况下误差会增加或减少的量。在顶层处,梯度可以直接对应于被连接倒数第二层中的经激活神经元和输出层中的神经元的权重的值。在较低层中,梯度可以取决于权重的值和较高层的计算的误差梯度。权重随后可被调整以减小误差或将输出移至更接近目标。这种调整权重的方式可被称为通过神经网络的后向传播。该过程可继续,直到可达成的误差率停止减小,或者直到误差率已达到目标水平。
这些机器学习模型可包括计算复杂性和用于训练机器学习模型的大量处理器。图4示出了示例神经网络406可包括互连节点的网络。一个节点的输出被连接作为到另一节点的输入。节点之间的连接可被称为边,并且可将权重应用于连接/边以调整来自一个节点的输出,该输出用作到另一节点的输入。节点可应用阈值以便确定是否或何时向连接节点提供输出。每一节点的输出可被计算为到节点的输入的总和的非线性函数。神经网络406可包括任何数量的节点以及各节点之间任何类型的连接。神经网络406可包括一个或多个隐藏节点。节点可被聚集到层中,并且神经网络的不同层可对输入执行不同种类的变换。信号可从第一层处的输入行进通过神经网络的多个层到神经网络的最后一个层处的输出,并且可遍历这些层多次。作为示例,第一无线设备402可将信息410输入到神经网络406(例如,经由任务/条件管理器418),并且可接收输出412。第一无线设备402可基于输出412向第二设备404报告信息414。在一些方面,第二设备可基于信息414向第一无线设备发射通信402。在一些方面,第二设备404可以是例如在416处基于信息414调度或配置UE(例如,第一无线设备402)的基站。在其他方面,基站可从多个训练主机(例如,从多个UE)收集信息。类似地,网络可从包括多个基站、多个IAB节点和/或多个UE以及其他示例的多个训练主机收集信息。
第一无线设备402可被配置为执行与图1的ML模型组合组件198有关的各方面。例如,第一无线设备402可为包括图1的ML模型组合组件198、一个或多个骨干/通用块602以及一个或多个特有/专用块604a-604b(在图6中进一步详细描述)的第一UE或网络组件。ML模型组合组件198可被配置为基于DCI触发器将骨干/通用块602与一个或多个特有/专用块604a-604b组合以生成组合ML模型。
第二无线设备404可被配置为执行与图1的DCI指示组件199有关的各方面。例如,第二无线设备404可为包括图1的DCI指示组件199、一个或多个骨干/通用块602以及一个或多个特有/专用块604a-604b(在图6中进一步详细描述)的网络或第二UE。DCI指示组件199可被配置为基于骨干/通用块602与一个或多个特有/专用块604a-604b之间的关联来设置用于触发第一无线设备402处的组合ML模型的配置的一个或多个DCI触发比特(在图6中进一步详细描述)。
图5是示出UE 502和包括集中式单元控制面(CU-CP)504、机器学习(ML)模型管理器506以及分布式单元(DU)508的网络之间的通信的呼叫流程图500。ML模型推断技术可经由三阶段规程与ML模型的部署和配置相关联。在三阶段规程中的第一阶段中,可在UE 502和网络(例如,CU-CP 504)之间建立RRC连接以提供用于ML模型部署的配置。例如,在510处,UE 502可执行与CU-CP 504的RRC连接建立。在510处的RRC连接建立可指示UE无线电能力、UE ML能力等。
在512处,CU-CP 504可被配置为利用人工智能(AI)/ML能力以实现CU-CP 504处的一个或多个AI/ML功能。AI/ML功能512可对应于结合图4描述的技术和/或其他AI/ML技术中的任一者。在514处,CU-CP 504可向ML模型管理器506发射UE上下文建立请求。所发射的请求可指示UE ML能力、请求的神经网络滤波(NNF)列表等。在516处,ML模型管理器506可基于在514处从CU-CP 504接收到的UE上下文建立请求来向DU 508发射模型建立请求。响应于模型建立请求,在518处,DU 508可向ML模型管理器506发射模型建立响应。在520处,ML模型管理器506可类似地基于在518处从DU 508接收到的模型建立响应来向CU-CP 504发射UE上下文建立响应。UE上下文建立响应可指示接受的NNF列表、ML容器等。
在522处,CU-CP 504可基于在520处从ML模型管理器506接收到的UE上下文建立响应来向UE 502发射RRC重配置。RRC重配置可指示NNF列表、ML容器等。响应于在522处接收到RRC重配置,在524处,UE 502可向CU-CP 504发射RRC重配置完成消息,以指示已经在UE 502和网络之间建立了RRC连接。
三阶段规程中的第二阶段可对应于ML模型下载规程。网络可在网络中的指定节点处(诸如,在ML模型管理器506处)配置一个或多个ML模型。在526处,UE 502可从网络中的指定节点(例如,经由CU-CP 504从ML模型管理器506)下载该一个或多个ML模型。
三阶段规程中的第三阶段可对应于ML模型激活规程。所下载的ML模型可由UE 502与执行特定任务/条件相关联地使用。例如,该条件可对应于UE定位,并且该条件的单独任务可对应于室内定位任务和室外定位任务。在另一示例中,该条件可对应于CSF测量,并且该条件的单独任务可对应于每BWP的CSF任务、高多普勒中的CSF任务以及反馈减少的CSF任务。在又一示例中,该条件可对应于数据解码,并且该条件的单独任务可对应于低信噪比(SNR)下的解码任务、高SNR下的解码任务以及每基图(BG)的解码任务。在528处,UE 502可向CU-CP 504发射ML上行链路信息,诸如ML模型容器、NNF就绪指示等。在530处,CU-CP 504可随后向ML模型管理器506发射ML上行链路传送指示(例如,ML容器)以用于在532处执行UE502和网络的节点之间的ML模型激活。
图6是示出由设备606执行的多个组合ML模型的输入和输出的图示600。设备606可为UE、基站、其他网络实体等。该多个组合的ML模型可被配置为共享相同的骨干/通用块602,但具有单独的特有/专用块604a-604b。骨干/通用块602和特有/专用块604a-604b可被包括在同一设备中。该多个组合ML模型可对应于第一模型/模型1和第二模型/模型2,其中第一模型混合第二模型两者均在骨干/通用块602处(例如,从任务/条件管理器418)接收输入,但第一模型从第一特有/专用块604a提供第一输出/输出1(例如,提供给控制器/处理器420)并且第二模型从第二特有/专用块604b提供第二输出/输出2(例如,提供给控制器/处理器420)。骨干/通用块602可基于周期性配置或静态配置。然后可更新或改变组合ML模型中的特有/专用块604a-604b,以使组合ML模型适配不同的任务和条件。基于共享骨干/通用块602来配置组合ML模型可降低信令成本。
网络可将组合ML模型的两个块单独地配置给UE。即,网络可与将特有/专用块604a-604b配置给UE分开地将骨干/通用块602配置给UE。例如,骨干/通用块602可最初被配置给UE,但是基于不同任务/条件,网络可稍后确定将该一个或多个特有/专用块604a-604b配置给UE。组合ML模型的配置可为灵活的,并且也可在一定量的时间内执行,以动态地适配UE的不同任务/条件。
虽然针对组合ML模型的基于DCI的指示可减少用于配置组合ML模型的时间,但是与该配置相关联的PDCCH资源可能是有限的。因此,用于动态地适配ML模型配置的基于DCI的指示可与PDCCH资源成本相平衡。搜索空间集和相关联的DCI格式可为多种多样的。因此,可基于数个不同的DCI格式来配置指示资源分配的DCI。
对于ML相关配置,DCI可被用于指示ML模型配置和/或用作用于ML模型的触发机制。可使用特定格式或域来提供ML相关信息。例如,DCI配置可被用于指示将用于生成组合ML模型的骨干/通用块602和特有/专用块604a-604b。ML模型还可基于对针对UE的不同任务/条件的DCI的指示来适配。
可基于用于指示骨干/通用块602和特有/专用块604a-604b的数种技术(包括用于确定骨干/通用块602与特有/专用块604a-604b之间的关联的技术)经由DCI来触发组合ML模型。此类技术可降低信令成本并提供对组合ML模型的灵活指示以便针对UE的不同任务/条件来适配和启用组合ML模型。因此,除了确定骨干/通用块602与特有/专用块604a-604b之间的关联(例如,基于配置的参数)之外,DCI还可用于触发骨干/通用块602与特有/专用块604a-604b之间的特定组合以用于生成组合ML模型。
图7是示出UE 702与网络704之间的通信的呼叫流图700。该通信可与基于DCI的模型指示和触发相关联。在PDCCH中,可使用一组DCI比特来向UE指示ML模型。组合ML模型可包括对应于骨干块和特有/专用块的两个部分。因此,DCI中的第一比特可指示将用于组合ML模型的骨干块,并且DCI中的第二比特可指示将用于组合ML模型的特有/专用块。
在706处,UE 702可执行与网络实体(例如,网络704的CU-CP)的RRC连接建立。UE702可使用RRC连接建立来向网络704报告UE无线电能力、UE ML能力等。在UE 702与网络704之间建立了RRC连接之后,UE 702可在708处从网络704的节点下载一个或多个ML模型。例如,UE 702可在708处经由CU-CP从ML模型管理器下载ML模型。在708处执行的模型下载过程可向UE 702提供多个骨干块和/或多个特有/专用块以用于生成组合ML模型。因此,在708处,UE 702可接收多个骨干块和/或多个特有/专用块。
网络704可利用DCI来指示特定骨干块与特定特有/专用块之间的关联以用于针对UE 702的特定任务/条件生成组合ML模型。基于UE 702的任务/条件以及针对骨干块和特有/专用块的配置,可在712处从网络704向UE 702发射DCI模型指示,以启用包括骨干块和特有/专用块的组合ML模型。
作为在710处执行的模型激活规程的一部分,在712处,网络可向UE 702发射DCI模型指示。可触发/调度DCI以指示用于组合ML模型的特定骨干块,并且可触发/调度单独DCI或联合DCI以指示用于组合ML模型的特有/专用块。在712处,DCI模型指示可指示DCI域中的特有/专用块和/或指示用于触发组合ML模型的触发状态索引。UE 702可基于在712处从网络704接收的DCI模型指示来组合骨干块和特有/专用块以生成组合ML模型。
图8A至图8F示出了用于骨干块和特有/专用块的比特序列图800-850。CORESET和搜索空间集可指示与物理资源相关联的DCI的一部分。DCI可包括比特序列,其中该序列/比特的第一部分可对应于第一任务/条件,并且该序列/比特的第二部分可对应于第二任务/条件。″DCI域″可指序列/比特的ML部分(例如,用于指示组合ML模型的骨干块和特有/专用块的该一个或多个比特)。
在第一示例中,用于骨干块和特有/专用块的指示可被包括在单独的DCI域中。即,第一DCI域可对应于骨干块,并且第二DCI域可对应于特有/专用块。可独立地配置单独的DCI域。例如,图8A的比特序列图800包括用于第一DCI域中的一个骨干块指示的两个(2个)比特,以及用于第二DCI域中的一个特有/专用块指示的N个比特。
如果配置了一个骨干块,则所指示的特有/专用块可动态地与该一个骨干块相关联。例如,比特序列图800中的一个骨干块可经由对应于骨干块索引的2个比特来指示,该骨干块索引提供到骨干块标识符(ID)的映射。通过在比特序列图800中配置一个骨干块,特有/专用块可各自经由对应于提供到特有/专用块ID的映射的特有/专用块索引的N个比特而与该一个骨干块相关联。
如果配置了多个骨干块,则可在比特序列中利用附加比特来指示特定骨干块与特定特有/专用块之间的关联。第一DCI域可用于配置骨干块,并且第二DCI域可用于配置特有/专用块。图8B的比特序列图810包括可与多个特有/专用块相关联的多个骨干块。在比特序列图810中,第一组2个比特可对应于第一骨干块,并且第二组2个比特可对应于针对第二骨干块的第二组2个比特。附加比特可指示单独的DCI域之间的关联,以便指示哪个特有/专用块将与哪个骨干块组合。
在第二示例中,用于骨干块和特有/专用块的指示可以是包括在相同DCI域中的联合指示。即,该一个或多个比特可被包括在相同的ML DCI域中。例如,在图8C的比特序列图820中,使用2个比特来指示骨干块,并且可使用N个比特来指示相同DCI域中的特有/专用块。一个骨干块配置和一个特有/专用块配置可被包括在一个ML DCI域中。因此,UE可不执行特定关联协议来确定骨干块与特有/专用块之间的关联。由于骨干块和特有/专用块一起被配置在相同的DCI域中,所以特有/专用块比特可与骨干块比特组合以提供组合ML模型。在相同DCI域中一起执行的联合指示向UE指示特有/专用块将与也在相同DCI域中指示的骨干块相关联。
在第三示例中,诸如在图8D的比特序列图830中,该一个或多个比特可指示特有/专用块,但不指示骨干块。每个特有/专用块参数配置可包括用于骨干块索引的参数,该参数可用于执行骨干块与特有/专用块之间的关联。例如,特有/专用块配置可基于特有/专用块索引、ML模型内容或相关联的骨干块索引中的一者或多者。在指示特有/专用块之后,UE可基于特有/专用块配置中所包括的骨干块索引来确定将与特有/专用块相关联的骨干块。可在模型下载过程期间经由RRC信令来配置特有/专用块配置。
对于特有/专用块配置,经由DCI域所指示和配置的特有/专用块可包括多个特有/专用块。所配置的特有/专用块中的每一者都可与一个骨干块相关联。例如,在图8E的比特序列图840中,可使用一个DCI域来指示多个特有/专用块。另选地,在图8F的比特序列图850中,经由DCI域所指示和配置的特有/专用块可对应于单个特有/专用块。因此,可使用另一DCI域来指示另一特有/专用块配置,因为每个特有/专用块可对应于不同的DCI域。因此,可基于多个DCI域来配置多个特有/专用块。
在第四示例中,可在RRC消息中指示指出骨干块与特有/专用块之间的关联的触发状态。DCI还可指示用于触发状态的触发状态索引。每个触发状态可对应于一组或多组骨干块和特有/专用块。例如,可在RRC消息中指示N组触发状态。DCI可利用4个比特来指示触发状态。DCI可能不会明确地指示骨干块与特有/专用块或对应的关联,但可在RRC消息中指示预定义的触发状态。该触发状态可经由RRC信令来触发组合ML模型和/或关联协议。
图9是示出UE 902与基站904之间的通信的呼叫流程图900。在906a处,基站904可向UE 902发射参数配置。该参数配置可指示用于将一个或多个特有/专用块与一个或多个骨干块相关联以提供组合ML模型的参数索引。作为在906a处发射的参数配置的补充或替换,基站904可在906b处向UE 902发射触发状态/索引配置。该触发状态/索引配置可触发UE902配置组合ML模型(例如,基于触发索引或所指示的触发状态)。
在908处,基站904可设置DCI比特以触发UE处的ML模型配置。该一个或多个比特可指示将用于ML模型的一个或多个骨干块、将用于ML模型的一个或多个特有/专用块或它们的组合。在910处,基站904可向UE 902发射包括用于触发ML模型配置的DCI比特的基于DCI的指示。
在912处,UE可将至少一个特有/专用块与至少一个骨干块相关联(例如,基于在910处接收到的基于DCI的指示)。例如,可在912处将该一个或多个特有/专用块与单个骨干块相关联。另选地,可在912处将该一个或多个特有/专用块可与多个骨干块相关联。在914处,UE 902可基于该一个或多个特有/专用块与该一个或多个骨干块之间的关联来配置组合ML模型。
图10是无线通信方法的流程图1000。该方法可由UE(例如,UE 104、402、502、702、902;设备1402等)执行,该UE可包括存储器360并且可为整个UE 104、402、502、702、902或者UE 104、402、502、702、902的组件(诸如TX处理器368、RX处理器356和/或控制器/处理器359)。该方法可以为基于不同任务/条件来配置组合ML模型提供减少的信令成本和增加的鲁棒性。
在1002处,UE可接收触发ML模型的配置的DCI——该ML模型的配置基于用于一般化规程的至少一个第一ML块与用于一般化规程的条件的至少一个第二ML块之间的关联。例如,参照图7和图9,在910处,UE 902可从基站904接收基于DCI的指示。在910处接收到的基于DCI的指示可基于在912处特有/专用块与骨干块的关联而在914处触发组合ML模型的配置。在呼叫流程图700中,UE 702可在712处从网络704接收DCI模型指示,以在708处触发模型激活。在1002处的接收可由图14中的设备1402的接收组件1430来执行。
在1006处,UE可基于触发ML模型的配置的DCI来配置包括用于一般化规程的该至少一个第一ML块与用于一般化规程的条件的该至少一个第二ML块之间的关联的ML模型。例如,参照图6和图9,UE 902可在914处基于在910处从基站904接收到的基于DCI的指示以及在912处至少一个特有/专用块(例如,特有/专用块604a-604b)与至少一个骨干块(例如,骨干/通用块602)的关联来配置组合ML模型。在1004处的该配置可由图14中的设备1402的配置组件1442执行。
图11是无线通信方法的流程图1100。该方法可由UE(例如,UE 104、402、502、702、902;设备1402等)执行,该UE可包括存储器360并且可为整个UE 104、402、502、702、902或者UE 104、402、502、702、902的组件(诸如TX处理器368、RX处理器356和/或控制器/处理器359)。该方法可以为基于不同任务/条件来配置组合ML模型提供减少的信令成本和增加的鲁棒性。
在1102处,UE可接收用于至少一个第二ML块的一个或多个参数的参数配置——该一个或多个参数包括用于将该至少一个第二ML块与至少一个第一ML块相关联的索引。例如,参照图6至图9,在906a处,UE 902可从基站904接收参数配置。参数配置可包括用于将特有/专用块604a-604b与骨干/通用块602相关联的索引。比特序列图800-850的骨干块和特有/专用块也基于ML块索引而相关联。在呼叫流程图700中,UE 702可在712处从网络704接收DCI模型指示,以在708处触发模型激活。在910/712处触发ML模型的配置(在914处)的DCI可包括指示至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)的第二组比特,使得至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)与至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)之间的关联可基于经由第二组比特将该至少一个第二ML块索引到该至少一个第一ML块(如图8中所指示的)并且基于在906a处用于该一个或多个参数的参数配置。在1102处的接收可由图14中的设备1402的接收组件1430来执行。
在1104处,UE可接收触发ML模型的配置的DCI——该ML模型的配置基于用于一般化规程的该至少一个第一ML块与用于一般化规程的条件的该至少一个第二ML块之间的关联。例如,参照图6至图9,在910处,UE 902可从基站904接收基于DCI的指示。在910处接收到的基于DCI的指示可基于在912处特有/专用块与骨干块的关联而在914处触发组合ML模型的配置。在906b处,DCI可指示用于在914处触发ML模型的配置的触发状态/索引。该触发索引可指示对应于该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)与该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)之间的一个或多个关联的一个或多个触发状态。在906b处,可经由RRC消息来配置该一个或多个触发状态。在1104处的接收可由图14中的设备1402的接收组件1430来执行。
该至少一个第一ML块可对应于骨干块(例如,骨干/通用块602),并且该至少一个第二ML块可对应于专用块(例如特有/专用块604a-604b)。在910/712处触发ML模型的在914处的配置的DCI可包括第一DCI域和第二DCI域。如比特序列图800-820中所指示的,第一DCI域可包括指示该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)的第一组比特,并且第二DCI域可包括指示该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)的第二组比特。在比特序列图800中,第一组比特可指示该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)中的单个第一ML块,并且该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)可基于第一组比特指示单个第一ML块而与单个第一ML块相关联。在比特序列图810中,第一组比特可指示该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)中的多个第一ML块,并且与该多个第一ML块相关联的该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)可基于第二组比特指示该至少一个第二ML块与该多个第一ML块之间的关联。在910/712处触发ML模型的在914处的配置的DCI可在相同的DCI域中包括指示该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)的第一组比特和指示该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)的第二组比特。在比特序列图820中,该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)与该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)之间的关联可基于第一组比特和第二组比特被包括在相同的DCI域中。
在1106a处,UE可将该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的单个第一ML块相关联——该ML模型的配置基于该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的单个第一ML块的关联。例如,参照图6和图9,在912处,UE 902可将特有/专用块604a-604b与骨干/通用块602相关联以用于在914处配置组合ML模型。在1106a处的该关联可由图14中的设备1402的关联组件1440来执行。
在1106b处,UE可另选地将该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的多个第一ML块相关联——该ML模型的配置基于该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的多个第一ML块的关联。例如,参照图9,在912处,UE 902可将至少一个特有/专用块与至少一个骨干块相关联以用于在914处配置组合ML模型。在1106b处的该关联可由图14中的设备1402的关联组件1440来执行。
在1108处,UE可基于触发ML模型的配置的DCI来配置包括用于一般化规程的该至少一个第一ML块与用于一般化规程的条件的该至少一个第二ML块之间的关联的ML模型。例如,参照图6和图9,UE 902可在914处基于在910处从基站904接收到的基于DCI的指示以及在912处至少一个特有/专用块(例如,特有/专用块604a-604b)与至少一个骨干块(例如,骨干/通用块602)的关联来配置组合ML模型。该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)和该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)可各自包括一个或多个层一该一个或多个层包括卷积层、全连通(FC)层、池化层或激活层中的至少一者。在1108处的该配置可由图14中的设备1402的配置组件1442执行。
图12是无线通信方法的流程图1200。该方法可由基站(例如,基站102、904;第二设备404;包括CU-CP 504、ML模型管理器506和DU 508的网络704;装置1502;等)来执行,该基站可包括存储器376,并且可为整个基站102、904或基站102、904的组件(诸如TX处理器316、RX处理器370和/或控制器/处理器375)。该方法可提供用于基于不同任务/条件来配置组合ML模型的减少的信令成本和增加的鲁棒性。
在1202处,基站可设置DCI的一个或多个比特以触发UE处的ML模型的配置-该ML模型的配置基于用于一般化程序的至少一个第一ML块与用于一般化程序的条件的至少一个第二ML块之间的关联。例如,参照图8至图9,在908处,基站904可设置DCI比特以触发ML模型配置。由基站904在908处设置的DCI的该一个或多个比特可对应于比特序列图800-850。在1202处的该设置可由图15中的装置1502的设置器组件1542来执行。
在1204处,基站可基于将DCI的该一个或多个比特设置为触发UE处的ML模型的配置来发射触发UE处的ML模型的配置的DCI。例如,参照图9,在910处,基站904可向UE 902发射基于DCI的指示,该基于DCI的指示基于在908处设置DCI比特以触发ML模型配置而在914处触发组合ML模型的配置。在1204处的该发射可由图15中的装置1502的发射组件1534来执行。
图13是无线通信方法的流程图1300。该方法可由基站(例如,基站102、904;第二设备404;包括CU-CP 504、ML模型管理器506和DU 508的网络704;基站904;装置(设备)1502;等)来执行,该基站可包括存储器376,并且可为整个基站102、904或基站102、904的组件(诸如TX处理器316、RX处理器370和/或控制器/处理器375)。该方法可以为基于不同任务/条件来配置组合ML模型提供减少的信令成本和增加的鲁棒性。
在1302处,基站可发射用于至少一个第二ML块的一个或多个参数的参数配置--该一个或多个参数包括用于至少一个第一ML块与至少一个第二ML块之间的关联的索引。例如,参照图6至图9,在906a处,基站904可向UE 902发射参数配置。参数配置可包括用于将特有/专用块604a-604b与骨干/通用块602相关联的索引。比特序列图800-850的骨干块和特有/专用块也基于ML块索引而相关联。在呼叫流程图700中,在712处,网络可将DCI模型指示发射到UE 702以用于在708处执行模型激活。在910/712处触发ML模型的配置(在914处)的DCI可包括指示至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)的第二组比特,使得至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)与至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)之间的关联可基于经由第二组比特将该至少一个第二ML块索引到该至少一个第一ML块(如图8中所指示的)并且基于在906a处用于该一个或多个参数的参数配置。在1302处的该发射可由图15中的装置1502的发射组件1534来执行。
在1304处,基站可经由RRC消息来配置一个或多个触发状态。例如,参照图6和图9,在906b处,基站904可经由RRC消息向UE 902发射触发状态/索引配置。在906b处,基站904可在DCI中指示用于在914处触发ML模型的配置的触发状态/索引。该触发索引可指示对应于该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)与该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)之间的一个或多个关联的一个或多个触发状态。在1304处的该配置可由图15中的装置1502的配置组件1540执行。
在1306处,基站可设置DCI的一个或多个比特以触发UE处的ML模型的配置——该ML模型的配置基于用于一般化规程的该至少一个第一ML块与用于一般化规程的条件的该至少一个第二ML块之间的关联。例如,参照图6和图8至图9,在908处,基站904可设置DCI比特以触发ML模型配置。由基站904在908处设置的DCI的该一个或多个比特可对应于比特序列图800-850。该至少一个第一ML块可对应于骨干块(例如,骨干/通用块602),并且该至少一个第二ML块可对应于专用块(例如特有/专用块604a-604b)。该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)可与该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)中的单个第一ML块相关联,使得ML模型的配置可基于该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的单个第一ML块的关联。另选地,该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)可与该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)中的多个第一ML块相关联,使得ML模型的配置可基于该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的多个第一ML块的关联。该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)和该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)可各自包括一个或多个层——该一个或多个层可包括卷积层、FC层、池化层或激活层中的至少一者。在1304处的该设置可由图15中的装置1502的设置器组件1542来执行。
在1308处,基站可基于将DCI的该一个或多个比特设置为触发UE处的ML模型的配置来发射触发UE处的ML模型的配置的DCI。例如,参照图6至图9,在910处,基站904可向UE902发射基于DCI的指示,该基于DCI的指示基于在908处设置DCI比特以触发ML模型配置而在914处触发组合ML模型的配置。在910/712处触发ML模型的在914处的配置的DCI可包括第一DCI域和第二DCI域。如比特序列图800-820中所指示的,第一DCI域可包括指示该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)的第一组比特,并且第二DCI域可包括指示该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)的第二组比特。在比特序列图800中,第一组比特可指示该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)中的单个第一ML块,并且该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)可基于第一组比特指示单个第一ML块而与单个第一ML块相关联。在比特序列图810中,第一组比特可指示该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)中的多个第一ML块,并且与该多个第一ML块相关联的该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)可基于第二组比特指示该至少一个第二ML块与该多个第一ML块之间的关联。在910/712处触发ML模型的在914处的配置的DCI可在相同的DCI域中包括指示该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)的第一组比特和指示该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)的第二组比特。在比特序列图820中,该至少一个第一ML块(例如,骨干/通用块602)与该至少一个第二ML块(例如,特有/专用块604a-604b)之间的关联可基于第一组比特和第二组比特被包括在相同的DCI域中。在1308处的该发射可由图15中的装置1502的发射组件1534来执行。
图14是示出用于设备1402的硬件实现的示例的图示1400。设备1402可以是UE、UE的组件,或者可实现UE功能。在一些方面,设备1402可以包括耦合到蜂窝RF收发机1422的蜂窝基带处理器1404(也称为调制解调器)。在一些方面,设备1402还可包括一个或多个用户身份模块(SIM)卡1420、耦合到安全数字(SD)卡1408和屏幕1410的应用处理器1406、蓝牙模块1412、无线局域网(WLAN)模块1414、全球定位系统(GPS)模块1416或电源1418。蜂窝基带处理器1404通过蜂窝RF收发机1422与UE 104和/或BS102/180通信。蜂窝基带处理器1404可包括计算机可读介质/存储器。该计算机可读介质/存储器可以是非暂态的。蜂窝基带处理器1404负责一般处理,包括执行存储在计算机可读介质/存储器上的软件。该软件在由蜂窝基带处理器1404执行时使得蜂窝基带处理器1404执行上文所述的各种功能。计算机可读介质/存储器还可用于存储在执行软件时由蜂窝基带处理器1404操作的数据。蜂窝基带处理器1404还包括接收组件1430、通信管理器1432和发射组件1434。通信管理器1432包括该一个或多个所示出的组件。通信管理器1432内的组件可存储在计算机可读介质/存储器中,和/或被配置为在蜂窝基带处理器1404内的硬件。蜂窝基带处理器1404可以是UE 350的组件,并且可包括存储器360以及/或者TX处理器368、RX处理器356和控制器/处理器359中的至少一者。在一种配置中,设备1402可以是调制解调器芯片,并且仅包括基带处理器1404,而在另一种配置中,设备1402可以是整个UE(例如,参见图3的350),并且包括设备1402的附加模块。
接收组件1430被配置为(例如,如结合1002、1102和1104所描述的):接收用于至少一个第二ML块的一个或多个参数的参数配置一该一个或多个参数包括用于将该至少一个第二ML块与至少一个第一ML块相关联的索引;以及接收触发ML模型的配置的DCI——该ML模型的配置基于用于一般化规程的该至少一个第一ML块与用于一般化规程的条件的该至少一个第二ML块之间的关联。通信管理器1432包括关联组件1440,该关联组件1440被配置为(例如,如结合1106a和1106b所描述的):将该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的单个第一ML块相关联——该ML模型的配置基于该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的单个第一ML块的关联;以及将该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的多个第一ML块相关联——该ML模型的配置基于该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的多个第一ML块的关联。通信管理器1432还包括配置组件1442,该配置组件1442被配置为(例如,如结合1004和1108所描述的):基于触发ML模型的配置的DCI来配置包括用于一般化规程的该至少一个第一ML块与用于一般化规程的条件的该至少一个第二ML块之间的关联的ML模型。
该设备可包括执行图10至图11的流程图中的算法的框中的每个框的附加组件。如此,图10至图11的流程图中的每个框可由组件执行,并且该设备可包括那些组件中的一个或多个组件。这些组件可以是一个或多个硬件组件,该一个或多个硬件组件具体被配置为执行所述过程/算法、由被配置为执行所述过程/算法的处理器实现、存储在计算机可读介质中以便由处理器实现,或者它们的一些组合。
如图所示,设备1402可包括被配置用于各种功能的多种组件。在一个配置中,设备1402(具体地说,蜂窝式基带处理器1404)包括:用于接收触发ML模型的配置的DCI的装置,该ML模型的配置基于用于一般化规程的至少一个第一ML块与用于一般化规程的条件的至少一个第二ML块之间的关联;和用于基于触发ML模型的配置的DCI来配置包括用于一般化规程的该至少一个第一ML块与用于一般化规程的条件的该至少一个第二ML块之间的关联的ML模型的装置。设备1402还包括用于接收用于该至少一个第二ML块的一个或多个参数的参数配置的装置,该一个或多个参数包括用于将该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块相关联的索引。设备1402还包括用于将该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的单个第一ML块相关联的构件,该ML模型的配置基于该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的单个第一ML块的关联。设备1402还包括用于将该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的多个第一ML块相关联的装置,该ML模型的配置基于该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的多个第一ML块的关联。
装置可为设备1402的被配置为执行由该装置所记载的功能的组件中的一个或多个组件。如上文所述,设备1402可包括TX处理器368、RX处理器356和控制器/处理器359。因此,在一种配置中,装置可以是被配置为执行由该装置记载的功能的TX处理器368、RX处理器356和控制器/处理器359。
图15是示出用于设备1502的硬件实现的示例的图示1500。设备1502可以是基站、基站的组件,或者可实现基站功能。在一些方面,设备1402可包括基带单元1504。基带单元1504可通过蜂窝RF收发机1522与UE 104进行通信。基带单元1504可包括计算机可读介质/存储器。基带单元1504负责一般处理,包括执行存储在计算机可读介质/存储器上的软件。该软件在由基带单元1504执行时使得基带单元1504执行上文所述的各种功能。计算机可读介质/存储器还可用于存储由基带单元1504在执行软件时操作的数据。基带单元1504还包括接收组件1530、通信管理器1532和发射组件1534。通信管理器1532包括一个或多个所示出的组件。通信管理器1532内的组件可存储在计算机可读介质/存储器中和/或被配置为基带单元1504内的硬件。基带单元1504可以是基站310的组件,并且可包括存储器376以及/或者TX处理器316、RX处理器370和控制器/处理器375中的至少一者。
通信管理器1532包括配置组件1540,该配置组件1540被配置为(例如,如结合1304所描述的)经由RRC消息来配置一个或多个触发状态。通信管理器1532还包括设置器组件1542,该设置器组件1542被配置为(例如,如结合1202和1306所描述的)设置DCI的一个或多个比特以触发UE处的ML模型的配置——该ML模型的配置基于用于一般化规程的该至少一个第一ML块与用于一般化规程的条件的该至少一个第二ML块之间的关联。发射组件1534被配置为(例如,如结合1204、1302和1308所描述的)发射用于至少一个第二ML块的一个或多个参数的参数配置——该一个或多个参数包括用于至少一个第一ML块与至少一个第二ML块之间的关联的索引;以及基于将DCI的该一个或多个比特设置为触发UE处的ML模型的配置来发射触发UE处的ML模型的配置的DCI。
该设备可包括执行图12至图13的流程图中的算法的框中的每个框的附加组件。因此,图12至图13的流程图中的每个框可由组件执行,并且该设备可包括那些组件中的一个或多个组件。这些组件可以是一个或多个硬件组件,该一个或多个硬件组件具体被配置为执行所述过程/算法、由被配置为执行所述过程/算法的处理器实现、存储在计算机可读介质中以便由处理器实现,或者它们的一些组合。
如图所示,设备1502可包括被配置用于各种功能的多种组件。在一个配置中,设备1502(具体地说,基带单元1504)包括用于设置DCI的一个或多个比特以触发UE处的ML模型的配置的装置,该ML模型的配置基于用于一般化规程的至少一个第一ML块与用于一般化规程的条件的至少一个第二ML块之间的关联;和用于基于将DCI的该一个或多个比特设置为触发UE处的ML模型的配置来发射触发UE处的ML模型的配置的DCI的装置。设备1502还包括用于发射用于该至少一个第二ML块的一个或多个参数的参数配置的装置,该一个或多个参数包括用于该至少一个第一ML块与该至少一个第二ML块之间的关联的索引。设备1502还包括用于经由RRC消息来配置该一个或多个触发状态的装置。
装置可为设备1502的被配置为执行由该装置所记载的功能的组件中的一个或多个组件。如上文所述,设备1502可包括TX处理器316、RX处理器370和控制器/处理器375。因此,在一种配置中,装置可以是被配置为执行由该装置所记载的功能的TX处理器316、RX处理器370和控制器/处理器375。
应当理解的是,所公开的过程/流程图中框的特定次序或层次只是对示例方法的例示。应当理解的是,基于设计偏好可以重新排列过程/流程图中框的特定次序或层次。进一步地,一些方框可以组合或者省略。所附的方法权利要求以样本次序给出了各个框的元素,但是并不意味着受限于所给出的特定次序或层次。
提供前面的描述是为了使本领域的任何技术人员能够实践本文描述的各个方面。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言将是显而易见的,以及本文中所定义的通用原理可以应用于其他方面。因此,权利要求并非旨在被限定于本文中所示的方面,而是应被授予与语言上的权利要求相一致的全部范围,其中对要素的单数形式的引述除非特别声明,否则并非旨在表示″有且仅有一个″,而是″一个或多个″。诸如″如果″、″当......时″和″在......时″之类的术语应被解读为意味着″在该条件下″,而不是暗示直接的时间关系或反应。即,这些短语(例如,″当......时″)并不暗示响应于动作的发生或在动作的发生期间的立即动作,而仅暗示在满足条件的情况下将发生动作,而并不需要供动作发生的特定的或立即的时间约束。措辞″示例性″在本文中用于意指″用作示例、实例、或例示″。本文中被描述为″示例性的″任何方面未必被解释为比其它方面优选或具有优势。除非另有特别说明,否则术语″一些″指的是一个或多个。诸如″A、B或C中的至少一者″、″A、B或C中的一者或多者″、″A、B和C中的至少一者″、″A、B和C中的一者或多者″以及″A、B、C或它们的任意组合″之类的组合,包括A、B和/或C的任意组合,其可以包括多个A、多个B或多个C。具体而言,诸如″A、B或C中的至少一者″、″A、B或C中的一者或多者″、″A、B和C中的至少一者″、″A、B和C中的一者或多者″以及″A、B、C或它们的任意组合″之类的组合可以是仅A、仅B、仅C、A和B、A和C、B和C或A和B和C,其中任何此类组合可包含A、B或C的一个或多个成员。本公开通篇描述的各个方面的要素为本领域普通技术人员当前或今后所知的所有结构上和功能上的等效方案通过引述被明确纳入于此,且旨在被权利要求所涵盖。此外,本文所公开的任何内容都不旨在捐献于公众,无论此类公开内容是否明确记载在权利要求书中。措辞″模块″、″机制″、″元素″、″设备″等可以不是措辞″装置″的代替。如此,没有任何权利要求元素应被解释为装置加功能,除非该元素是使用短语″用于......的装置″来明确叙述的。
以下方面仅是例示性的,并且可以与本文中所描述的其他方面或教导进行组合而没有限制。
方面1是一种在UE处进行无线通信的方法,包括:接收用于至少触发或确定ML模型的配置的DCI,该ML模型的配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,该至少一个第二ML块专用于多个任务中包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务;以及基于用于至少触发或确定ML模型的配置的DCI来配置包括用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联的ML模型。
方面2可与方面1组合,并且包括:该至少一个第一ML块对应于骨干块。
方面3可与方面1至2中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第二ML块对应于专用块。
方面4可与方面1至3中的任一方面组合,并且包括:DCI包括第一DCI域,该第一DCI域包括指示该至少一个第一ML块的第一组比特。
方面5可与方面1至4中的任一方面组合,并且包括:DCI包括第二DCI域,该第二DCI域包括指示该至少一个第二ML块的第二组比特。
方面6可与方面1至5中的任一方面组合,并且包括:第一组比特指示该至少一个第一ML块中的单个第一ML块。
方面7可与方面1至6中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第二ML块基于第一组比特指示单个第一ML块而与单个第一ML块相关联。
方面8可与方面1至5中的任一方面组合,并且包括:第一组比特指示该至少一个第一ML块中的多个第一ML块。
方面9可与方面1至5和8中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第二ML块基于第二组比特指示该至少一个第二ML块与该多个第一ML块之间的关联而与该多个第一ML块相关联。
方面10可与方面1至3中的任一方面组合,并且包括:DCI在相同的DCI域中包括指示该至少一个第一ML块的第一组比特和指示该至少一个第二ML块的第二组比特。
方面11可与方面1至3和10中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第一ML块与该至少一个第二ML块之间的关联基于第一组比特和第二组比特被包括在相同的DCI域中。
方面12可与方面1至3中的任一方面组合,并且还包括:接收用于该至少一个第二ML块的一个或多个参数的参数配置。
方面13可与方面1至3和12中的任一方面组合,并且包括:该一个或多个参数包括用于将该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块相关联的索引。
方面14可与方面1至3或13中的任一方面组合,并且包括:DCI包括指示该至少一个第二ML块的第二组比特。
方面15可与方面1至9中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第一ML块与该至少一个第二ML块之间的关联基于经由第二组比特将该至少一个第二ML块索引到该至少一个第一ML块。
方面16可与方面1至9和15中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第一ML块与该至少一个第二ML块之间的关联基于用于该一个或多个参数的参数配置。
方面17可与方面1至16中的任一方面组合,并且包括:将该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的单个第一ML块相关联。
方面18可与方面1至17中的任一方面组合,并且包括:ML模型的配置基于该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的单个第一ML块的关联。
方面19可与方面1至16中的任一方面组合,并且还包括:将该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的多个第一ML块相关联。
方面20可与方面1至16和19中的任一方面组合,并且包括:ML模型的配置基于该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的该多个第一ML块的关联。
方面21可与方面1至3中的任一方面组合,并且包括:DCI指示触发ML模型的配置的触发索引。
方面22可与方面1至3和21中的任一方面组合,并且包括:触发索引指示对应于该至少一个第一ML块与该至少一个第二ML块之间的一个或多个关联的一个或多个触发状态。
方面23可与方面1至3或21至22中的任一方面组合,并且包括:经由RRC消息来配置该一个或多个触发状态。
方面24可与方面1至23中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第一ML块包括一个或多个层,该一个或多个层包括卷积层、FC层、池化层或激活层中的至少一者。
方面25可与方面1至24中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第二ML块包括一个或多个层,该一个或多个层可包括卷积层、FC层、池化层或激活层中的至少一者。
方面26可与方面1至25中的任一方面组合,并且还包括:基于天线或收发机中的至少一者来执行该方法。
方面27是一种在基站处进行无线通信的方法,包括:设置DCI的一个或多个比特,该一个或多个比特至少指示或触发UE处的ML模型的配置,该ML模型的配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,该至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务;以及基于设置DCI的该一个或多个比特来发射至少指示或触发UE处的ML模型的配置的DCI。
方面28可与方面27组合,并且包括:该至少一个第一ML块对应于骨干块。
方面29可与方面27至28中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第二ML块对应于专用块。
方面30可与方面27至29中的任一方面组合,并且包括:DCI包括第一DCI域和第二DCI域。
方面31可与方面27至30中的任一方面组合,并且包括:第一DCI域包括该一个或多个比特中指示该至少一个第一ML块的第一组比特。
方面32可与方面27至31中的任一方面组合,并且包括:第二DCI域包括该一个或多个比特中指示该至少一个第二ML块的第二组比特。
方面33可与方面27至32中的任一方面组合,并且包括:第一组比特指示该至少一个第一ML块中的单个第一ML块。
方面34可与方面27至33中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第二ML块基于第一组比特指示单个第一ML块而与单个第一ML块相关联。
方面35可与方面27至34中的任一方面组合,并且包括:第一组比特指示该至少一个第一ML块中的多个第一ML块。
方面36可与方面27至35中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第二ML块基于第二组比特指示该至少一个第二ML块与该多个第一ML块之间的关联而与该多个第一ML块相关联。
方面37可与方面27至29中的任一方面组合,并且包括:DCI在相同的DCI域中包括该一个或多个比特中指示该至少一个第一ML块的第一组比特。
方面38可与方面27至29和37中的任一方面组合,并且包括:DCI在相同的DCI域中包括该一个或多个比特中指示该至少一个第二ML块的第二组比特。
方面39可与方面27至29和37至38中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第一ML块与该至少一个第二ML块之间的关联基于第一组比特和第二组比特被包括在相同的DCI域中。
方面40可与方面27至29中的任一方面组合,并且还包括:发射用于该至少一个第二ML块的一个或多个参数的参数配置。
方面41可与方面27至29和40中的任一方面组合,并且包括:该一个或多个参数包括用于该至少一个第一ML块与该至少一个第二ML块之间的关联的索引。
方面42可与方面27至29和40至41中的任一方面组合,并且包括:DCI包括该一个或多个比特中的指示该至少一个第二ML块的第二组比特。
方面43可与方面27至29和40至42中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第一ML块与该至少一个第二ML块之间的关联基于经由第二组比特将该至少一个第二ML块索引到该至少一个第一ML块。
方面44可与方面27至29和40至43中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第一ML块与该至少一个第二ML块之间的关联基于用于该一个或多个参数的参数配置。
方面45可与方面27至44中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的单个第一ML块相关联。
方面46可与方面27至45中的任一方面组合,并且包括:ML模型的配置基于该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的单个第一ML块的关联。
方面47可与方面27至44中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的多个第一ML块相关联。
方面48可与方面27至44和47中的任一方面组合,并且包括:ML模型的配置基于该至少一个第二ML块与该至少一个第一ML块中的该多个第一ML块的关联。
方面49可与方面27至29中的任一方面组合,并且包括:DCI指示触发UE处的ML模型的配置的触发索引。
方面50可与方面27至29和49中的任一方面组合,并且包括:触发索引指示对应于该至少一个第一ML块与该至少一个第二ML块之间的一个或多个关联的一个或多个触发状态。
方面51可与方面27至29和49至50中的任一方面组合,并且还包括:经由RRC消息来配置该一个或多个触发状态。
方面52可与方面27至51中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第一ML块包括一个或多个层,该一个或多个层包括卷积层、FC层、池化层或激活层中的至少一者。
方面53可与方面27至52中的任一方面组合,并且包括:该至少一个第二ML块包括一个或多个层,该一个或多个层可包括卷积层、FC层、池化层或激活层中的至少一者。
方面54可与方面27至53中的任一方面组合,并且还包括:基于天线或收发机中的至少一者来执行该方法。
方面55是一种用于在UE处进行无线通信的装置,该装置被配置为执行根据方面1至26中的任一方面所述的方法。
方面56是一种用于无线通信的设备,该设备包括用于执行方面1至26中任一方面所述的方法的装置。
方面57是一种存储计算机可执行代码的非暂态计算机可读存储介质,该代码在由至少一个处理器执行时使该至少一个处理器执行根据方面1至26中的任一方面所述的方法。
方面58是一种用于在UE处进行无线通信的装置,该装置被配置为执行根据方面27至54中的任一方面所述的方法。
方面59是一种用于无线通信的设备,该设备包括用于执行方面27至54中任一方面所述的方法的装置。
方面60是一种存储计算机可执行代码的非暂态计算机可读存储介质,该代码在由至少一个处理器执行时使该至少一个处理器执行根据方面27至54中的任一方面所述的方法。
Claims (30)
1.一种用于在用户装备(UE)处进行无线通信的装置,所述装置包括:
存储器;和
耦合到所述存储器的至少一个处理器,所述存储器和所述至少一个处理器被配置为:
接收用于至少触发或确定机器学习(ML)模型的配置的下行链路控制信息(DCI),所述ML模型的所述配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,所述至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与所述至少一个第一ML块相关联的任务;以及
基于用于至少触发或确定所述ML模型的所述配置的所述DCI来配置包括用于所述第一过程的所述至少一个第一ML块与用于所述第二过程的所述至少一个第二ML块之间的所述关联的所述ML模型。
2.根据权利要求1所述的装置,其中所述至少一个第一ML块对应于骨干块,并且所述至少一个第二ML块对应于专用块。
3.根据权利要求1所述的装置,其中所述DCI包括第一DCI域和第二DCI域,所述第一DCI域包括指示所述至少一个第一ML块的第一组比特,所述第二DCI域包括指示所述至少一个第二ML块的第二组比特。
4.根据权利要求3所述的装置,其中所述第一组比特指示所述至少一个第一ML块中的单个第一ML块,所述至少一个第二ML块基于所述第一组比特指示所述单个第一ML块而与所述单个第一ML块相关联。
5.根据权利要求3所述的装置,其中所述第一组比特指示所述至少一个第一ML块中的多个第一ML块,所述至少一个第二ML块基于所述第二组比特指示所述至少一个第二ML块与所述多个第一ML块之间的所述关联而与所述多个第一ML块相关联。
6.根据权利要求1所述的装置,其中所述DCI在相同的DCI域中包括指示所述至少一个第一ML块的第一组比特和指示所述至少一个第二ML块的第二组比特,所述至少一个第一ML块与所述至少一个第二ML块之间的所述关联基于所述第一组比特和所述第二组比特被包括在所述相同的DCI域中。
7.根据权利要求1所述的装置,其中所述存储器和所述至少一个处理器被进一步配置为:接收用于所述至少一个第二ML块的一个或多个参数的参数配置,所述一个或多个参数包括用于将所述至少一个第二ML块与所述至少一个第一ML块相关联的索引。
8.根据权利要求7所述的装置,其中所述DCI包括指示所述至少一个第二ML块的第二组比特,所述至少一个第一ML块与所述至少一个第二ML块之间的所述关联基于经由所述第二组比特将所述至少一个第二ML块索引到所述至少一个第一ML块以及用于所述一个或多个参数的所述参数配置。
9.根据权利要求1所述的装置,其中所述存储器和所述至少一个处理器被进一步配置为将所述至少一个第二ML块与所述至少一个第一ML块中的单个第一ML块相关联,所述ML模型的所述配置基于所述至少一个第二ML块与所述至少一个第一ML块中的所述单个第一ML块的所述关联。
10.根据权利要求1所述的装置,其中所述存储器和所述至少一个处理器被进一步配置为将所述至少一个第二ML块与所述至少一个第一ML块中的多个第一ML块相关联,所述ML模型的所述配置基于所述至少一个第二ML块与所述至少一个第一ML块中的所述多个第一ML块的所述关联。
11.根据权利要求1所述的装置,其中所述DCI指示触发所述ML模型的所述配置的触发索引,所述触发索引指示对应于所述至少一个第一ML块与所述至少一个第二ML块之间的一个或多个关联的一个或多个触发状态。
12.根据权利要求11所述的装置,其中经由无线电资源控制(RRC)消息来配置所述一个或多个触发状态。
13.根据权利要求1所述的装置,其中所述至少一个第一ML块和所述至少一个第二ML块各自包括一个或多个层,所述一个或多个层包括卷积层、全连通(FC)层、池化层或激活层中的至少一者。
14.一种用于在基站处进行无线通信的装置,包括:
存储器;和
耦合到所述存储器的至少一个处理器,所述存储器和所述至少一个处理器被配置为:
设置下行链路控制信息(DCI)的一个或多个比特,所述一个或多个比特至少指示或触发用户装备(UE)处的机器学习(ML)模型的配置,所述ML模型的所述配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,所述至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与所述至少一个第一ML块相关联的任务;以及
基于设置所述DCI的所述一个或多个比特来发射至少指示或触发所述UE处的所述ML模型的所述配置的所述DCI。
15.根据权利要求14所述的装置,其中所述至少一个第一ML块对应于骨干块,并且所述至少一个第二ML块对应于专用块。
16.根据权利要求14所述的装置,其中所述DCI包括第一DCI域和第二DCI域,所述第一DCI域包括所述一个或多个比特中指示所述至少一个第一ML块的第一组比特,所述第二DCI域包括所述一个或多个比特中指示所述至少一个第二ML块的第二组比特。
17.根据权利要求16所述的装置,其中所述第一组比特指示所述至少一个第一ML块中的单个第一ML块,所述至少一个第二ML块基于所述第一组比特指示所述单个第一ML块而与所述单个第一ML块相关联。
18.根据权利要求16所述的装置,其中所述第一组比特指示所述至少一个第一ML块中的多个第一ML块,所述至少一个第二ML块基于所述第二组比特指示所述至少一个第二ML块与所述多个第一ML块之间的所述关联而与所述多个第一ML块相关联。
19.根据权利要求14所述的装置,其中所述DCI在相同的DCI域中包括所述一个或多个比特中指示所述至少一个第一ML块的第一组比特和所述一个或多个比特中指示所述至少一个第二ML块的第二组比特,所述至少一个第一ML块与所述至少一个第二ML块之间的所述关联基于所述第一组比特和所述第二组比特被包括在所述相同的DCI域中。
20.根据权利要求14所述的装置,其中所述存储器和所述至少一个处理器被进一步配置为:发射用于所述至少一个第二ML块的一个或多个参数的参数配置,所述一个或多个参数包括用于所述至少一个第一ML块与所述至少一个第二ML块之间的所述关联的索引。
21.根据权利要求20所述的装置,其中所述DCI包括所述一个或多个比特中指示所述至少一个第二ML块的第二组比特,所述至少一个第一ML块与所述至少一个第二ML块之间的所述关联基于经由所述第二组比特将所述至少一个第二ML块索引到所述至少一个第一ML块以及用于所述一个或多个参数的所述参数配置。
22.根据权利要求14所述的装置,其中所述至少一个第二ML块与所述至少一个第一ML块中的单个第一ML块相关联,所述ML模型的所述配置基于所述至少一个第二ML块与所述至少一个第一ML块中的所述单个第一ML块的所述关联。
23.根据权利要求14所述的装置,其中所述至少一个第二ML块与所述至少一个第一ML块中的多个第一ML块相关联,所述ML模型的所述配置基于所述至少一个第二ML块与所述至少一个第一ML块中的所述多个第一ML块的所述关联。
24.根据权利要求14所述的装置,其中所述DCI指示触发所述UE处的所述ML模型的所述配置的触发索引,所述触发索引指示对应于所述至少一个第一ML块与所述至少一个第二ML块之间的一个或多个关联的一个或多个触发状态。
25.根据权利要求24所述的装置,其中所述存储器和所述至少一个处理器被进一步配置为:经由无线电资源控制(RRC)消息来配置所述一个或多个触发状态。
26.根据权利要求14所述的装置,其中所述至少一个第一ML块和所述至少一个第二ML块各自包括一个或多个层,所述一个或多个层包括卷积层、全连通(FC)层、池化层或激活层中的至少一者。
27.一种在用户装备(UE)处进行无线通信的方法,所述方法包括:
接收用于至少触发或确定机器学习(ML)模型的配置的下行链路控制信息(DCI),所述ML模型的所述配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,所述至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与所述至少一个第一ML块相关联的任务;以及
基于用于至少触发或确定所述ML模型的所述配置的所述DCI来配置包括用于所述第一过程的所述至少一个第一ML块与用于所述第二过程的所述至少一个第二ML块之间的所述关联的所述ML模型。
28.根据权利要求27所述的方法,其中所述至少一个第一ML块对应于骨干块,并且所述至少一个第二ML块对应于专用块。
29.一种在基站处进行无线通信的方法,所述方法包括:
设置下行链路控制信息(DCI)的一个或多个比特,所述一个或多个比特至少指示或触发用户装备(UE)处的机器学习(ML)模型的配置,所述ML模型的所述配置基于用于第一规程的至少一个第一ML块与用于第二规程的至少一个第二ML块之间的关联,所述至少一个第二ML块专用于多个任务中所包括的与所述至少一个第一ML块相关联的任务;以及
基于设置所述DCI的所述一个或多个比特来发射至少指示或触发所述UE处的所述ML模型的所述配置的所述DCI。
30.根据权利要求29所述的方法,其中所述至少一个第一ML块对应于骨干块,并且所述至少一个第二ML块对应于专用块。
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PCT/CN2021/111692 WO2023015431A1 (en) | 2021-08-10 | 2021-08-10 | Dci-based indication to trigger the combined ml model |
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