CN117852896A - 一种施工监理风险控制预警系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种施工监理风险控制预警系统及方法，涉及建筑施工技术领域，包括数据采集模块、数模转换模块、数据分析模块；所述数据采集模块，定时采集施工现场的工况数据、自然环境数据，将所述工况数据传输至所述数模转换模块，将所述自然环境数据传输至所述数据分析模块；所述数模转换模块，利用所述工况数据建模得到二维/三维施工现场模型；所述数据分析模块，结合所述工况数据、自然环境数据进行分析，得到风险分析结果，并于所述风险分析结果传输至所述数模转换模块。本发明增加数据正确性、摆脱数据依赖，可以降低巡检人员进入施工现场的频率，从而降低安全事故发生的风险，并且也减少了因巡检人员进入施工现场对正常施工进程的阻碍。
Description
技术领域
本发明涉及建筑施工技术领域，尤其涉及一种施工监理风险控制预警系统及方法。
背景技术
在风险预警领域，国内外已普遍实现定量评估的集中在财经、金融行业。而我国的建筑施工监理风险管理还处于初步发展阶段，想要在建筑施工行业内实践定量风险评估及风险预警较为困难。同时，在金融、财经行业外进行定量风险评估多在尝试阶段，尤其在建筑施工行业内，并无现存的研究成果。
在数据挖掘及联机分析处理领域，国内外皆已步入成熟阶段。国外技术起步相对早些，拥有更占据市场分额的成熟工具，如Tableu，PowerBI，sales force等。此类分析工具多被用于供应链、销售数据分析，数据模型更适合业务数据分析，无法直接应用于风险定量评估及风险预警领域。
因此，提出一种施工监理风险控制预警系统及方法。
发明内容
本说明书提供一种施工监理风险控制预警系统及方法，可以增加数据正确性、摆脱数据依赖，可以降低巡检人员进入施工现场的频率，从而降低安全事故发生的风险，并且也减少了因巡检人员进入施工现场对正常施工进程的阻碍。
本说明书提供一种施工监理风险控制预警方法，包括：
获取施工现场的工况数据、自然环境数据；
对所述工况数据、所述自然环境数据预处理，得到预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据；
基于预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据输入预先构建的风险预判模型，得到风险预判结果；
判断所述风险预判结果是否超过风险阈值；
当所述风险预判结果未超过风险阈值时，利用预处理后的所述工况数据建模得到二维/三维施工现场模型；
结合所述风险预判结果、预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据进行分析，得到风险分析结果，并于所述二维/三维施工现场模型展示所述风险分析结果。
可选的，获取施工现场的工况数据、自然环境数据；对所述工况数据、所述自然环境数据预处理，得到预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据，包括：
获取施工现场的工况数据和自然环境数据，其中，所述自然环境数据包括施工现场中各施工子区域的粉尘污染系数，目标施工现场中各施工子区域温度/>、湿度/>、气压、风速/>和目标施工现场中各施工子区域的施工项目对应的单位时间粉尘制造量/>和安全施工粉尘量/>；
剔除重复的所述工况数据、所述自然环境数据；
和/或，
判断所述工况数据、所述自然环境数据是否异常；
当所述工况数据、所述自然环境数据异常时，返回获取施工现场的工况数据、自然环境数据。
可选的，所述结合所述风险预判结果、预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据进行分析，得到风险分析结果，包括：
将所述施工现场中各施工子区域的粉尘污染系数，目标施工现场中各施工子区域温度/>、湿度/>、气压/>、风速/>和目标施工现场中各施工子区域的施工项目对应的单位时间粉尘制造量/>和安全施工粉尘量/>数据参数进行运算；
基于公式，得到目标施工现场中各施工子区域在单位时间施工后的风险分析指数/>；
其中，表示目标施工现场中各施工子区域的风险分析指数，其中/>表示为预设的安全施工粉尘量影响因子，/>表示为预设的粉尘污染系数影响因子，/>表示为预设的粉尘制造量影响因子，/>表示为预设的温度影响因子，/>表示为预设的压强影响因子，/>表示为预设的风速影响因子，/>表示为预设的湿度影响因子，/>表示为预设的预警权重；
将目标施工现场中各施工子区域的风险分析指数与预设的目标施工现场中各施工子区域的风险分析指数进行分析，若目标施工现场中某施工子区域的风险分析指数大于预设的目标施工现场中该施工子区域的标准风险分析指数，说明目标施工现场中该施工子区域在单位时间施工后的施工环境安全，若目标施工现场中某施工子区域的风险分析指数小于预设的目标施工现场中该施工子区域的标准风险分析指数，则向监测中心发出指令，并将实时数据上传至数据库；
并基于风险分析指数和标准风险分析指数的风险度判断风险等级领域，得到风险分析结果。
可选的，还包括：
按照时间顺序存储预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据、所述风险预判结果、所述风险分析结果；
基于所有存储的处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据、所述风险分析结果生成风险趋势数据；
基于所述风险趋势数据预测风险，得到风险预警信息。
可选的，所述基于所有存储的处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据、所述风险分析结果生成风险趋势数据，包括：
对所有存储的处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据进行统计分析，得到施工风险特征；
将所述施工风险特征输入到第一风险预测模型，得到第一风险预测结果；
将所述施工风险特征输入到第二风险预测模型，得到第二风险预测结果；
利用所述第二风险预测结果对所述第一风险结果进行验证；
当验证所述第二风险预测结果与所述第一风险结果一致时，得到风险趋势数据。
可选的，所述利用所述第二风险预测结果对所述第一风险结果进行验证，还包括：
所述风险分析结果包括前一时刻风险分析结果、后一时刻风险分析结果；
当验证所述第二风险预测结果与所述第一风险结果不一致时，结合所述前一时刻风险分析结果、后一时刻风险分析结果确定历史风险趋势数据；
将与所述历史风险趋势数据一致的所述第一风险结果/所述第二风险预测结果作为风险趋势数据。
可选的，所述基于所述风险趋势数据预测风险，得到风险预警信息之后，包括：
所述风险预警信息包括高风险预警信息、中风险预警信息、低风险预警信息；
当所述风险预警信息为高风险预警信息时，当即发出风险预警；
当所述风险预警信息为中风险预警信息时，于所述二维/三维施工现场模型展示所述风险预警信息，以便调整施工方案得到施工方案；
当所述风险预警信息为低风险预警信息时，按照原始施工方案施工。
本说明书提供一种施工监理风险控制预警系统，包括：数据采集模块、数模转换模块、数据分析模块；
所述数据采集模块，采集施工现场的工况数据、自然环境数据，将所述工况数据传输至所述数模转换模块，将所述自然环境数据传输至所述数据分析模块；
所述数模转换模块，利用所述工况数据建模得到二维/三维施工现场模型；
所述数据分析模块，结合所述工况数据、所述自然环境数据进行分析，得到风险分析结果，并于所述风险分析结果传输至所述数模转换模块。
可选的，还包括：数据预处理模块，接收所述数据采集模块采集的所述工况数据、所述自然环境数据，剔除重复的所述工况数据、所述自然环境数据，确定异常的所述工况数据、所述自然环境数据，通过所述数据采集模块重新采集异常的所述工况数据、所述自然环境数据。
可选的，还包括：数据存储模块，接收所述数据预处理模块预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据，按照时间顺序存储预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据。
在本发明中，至少存在以下的优点：
1、设置无人机巡检，在增加数据正确性、摆脱数据依赖的情况下，可以降低巡检人员进入施工现场的频率，从而降低安全事故发生的风险，并且也减少了因巡检人员进入施工现场对正常施工进程的阻碍；
2、设置两种或两种以上的数据采集方式可以避免数据采集模块出现数据依赖，从而避免数据采集模块因为其中一种数据错误导致的预警失效；
3、预处理过程中，将重复的工况数据、自然环境数据剔除掉，可以减少后续分析处理过程的数据量，从而提升分析处理的效率，同时，减少存储的占用量；
4、对预处理后的工况数据、自然环境数据进行粗略的预判，精度较低，处理速度较快，能识别出的一半都是风险值较高的情况，此刻，无需进行后续操作，直接警告，避免造成更大损失；
5、加权运算处理，相较于风险预判模型得到的处理，精度较高，综合且细致的考量了工况数据、自然环境数据的影响力，准确率高；
6、根据一段时间内的工况数据、自然环境数据可以得到一段时间内的风险趋势数据，基于一段时间内的风险趋势数据可以预见未来时间内的风险趋势，从而实现风险干预。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种施工监理风险控制预警方法的流程图；
图2是本发明实施例的一种施工监理风险控制预警系统的结构框图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
以下结合附图1-2更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的先后顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的先后顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
本说明书提供一种施工监理风险控制预警方法，包括上述的施工监理风险控制预警系统，图1是本发明实施例的一种施工监理风险控制预警方法的流程图，包括：
S110：获取施工现场的工况数据、自然环境数据；
可选的，获取施工现场的工况数据、自然环境数据的方式包括通过设置在施工现场和/或远程的信息采集设备实时采集。
在本说明书的具体实施方式中，工况数据包括施工现场图像、施工材料、施工目标图纸等，自然环境数据包括施工现场中各施工子区域的粉尘污染系数，目标施工现场中各施工子区域温度/>、湿度/>、气压/>、风速/>和目标施工现场中各施工子区域的施工项目对应的单位时间粉尘制造量/>和安全施工粉尘量/>。采集设备可以是测量传感器、无人机等。
设置两种或两种以上的数据采集方式可以避免数据采集模块出现数据依赖，从而避免数据采集模块因为其中一种数据错误导致的预警失效。虽然，上述公开的是实时采集，但是也可以按需进行调整，比如在深夜的时候，工人一般都休息，施工现场应该不会有任何进度，在这个时刻，可以将采集的频次减低。无人机巡检可以按周期进行，也可以不按周期进行。尤其是无人机巡检，在增加数据正确性、摆脱数据依赖的情况下，可以降低巡检人员进入施工现场的频率，从而降低安全事故发生的风险，并且也减少了因巡检人员进入施工现场对正常施工进程的阻碍。
S120：对所述工况数据、所述自然环境数据预处理，得到预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据；
可选的，所述S120，包括：
剔除重复的所述工况数据、所述自然环境数据；
和/或，
判断所述工况数据、所述自然环境数据是否异常；
当所述工况数据、所述自然环境数据异常时，返回获取施工现场的工况数据、自然环境数据。
在本说明书的具体实施方式中，在预处理过程中，将重复的工况数据、自然环境数据剔除掉，可以减少后续分析处理过程的数据量，从而提升分析处理的效率，同时，减少存储的占用量。当工况数据、自然环境数据异常时，可能是获取的过程出现了失误，因此，可以重新获取一次工况数据、自然环境数据，当再次获取的工况数据、自然环境数据仍然存在异常时，则派遣工人去现场检测采集设备是否存在故障，亦或是，直接勘测施工现场，是否存在异常。
S130：基于预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据输入预先构建的风险预判模型，得到风险预判结果；
在本说明书的具体实施方式中，风险预判模型利用历史工况数据、自然环境数据训练得到，具体的，可以利用逻辑回归(Logistic Regression) 进行训练。
S140：判断所述风险预判结果是否超过风险阈值；
在本说明书的具体实施方式中，对预处理后的工况数据、自然环境数据进行粗略的预判，精度较低，处理速度较快，能识别出的一半都是风险值较高的情况，此刻，无需进行后续操作，直接警告，避免造成更大损失。
S150：当所述风险预判结果未超过风险阈值时，利用预处理后的所述工况数据建模得到二维/三维施工现场模型；
在本说明书的具体实施方式中，二维/三维施工现场模型的建模方式包括多边形建模(Polygon Modeling)、参数化建模(Parametric Modeling) 、逆向建模(ReverseModeling)、曲面建模 (NURBS Modeling)等。
S160：结合所述风险预判结果、预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据进行分析，得到风险分析结果，并于所述二维/三维施工现场模型展示所述风险分析结果。
可选的，所述S160，包括：
将所述施工现场中各施工子区域的粉尘污染系数，目标施工现场中各施工子区域温度/>、湿度/>、气压/>、风速/>和目标施工现场中各施工子区域的施工项目对应的单位时间粉尘制造量/>和安全施工粉尘量/>数据参数进行运算；
基于公式，得到目标施工现场中各施工子区域在单位时间施工后的风险分析指数/>；
其中，表示目标施工现场中各施工子区域的风险分析指数，其中/>表示为预设的安全施工粉尘量影响因子，/>表示为预设的粉尘污染系数影响因子，/>表示为预设的粉尘制造量影响因子，/>表示为预设的温度影响因子，/>表示为预设的压强影响因子，/>表示为预设的风速影响因子，/>表示为预设的湿度影响因子，/>表示为预设的预警权重；
将目标施工现场中各施工子区域的风险分析指数与预设的目标施工现场中各施工子区域的风险分析指数进行分析，若目标施工现场中某施工子区域的风险分析指数大于预设的目标施工现场中该施工子区域的标准风险分析指数，说明目标施工现场中该施工子区域在单位时间施工后的施工环境安全，若目标施工现场中某施工子区域的风险分析指数小于预设的目标施工现场中该施工子区域的标准风险分析指数，则向监测中心发出指令，并将实时数据上传至数据库；
并基于风险分析指数和标准风险分析指数的风险度判断风险等级领域，得到风险分析结果。
在本说明书的具体实施方式中，风险等级领域包括低危领域、中危领域、高危领域，当0<风险分析指数<30属于低危领域，30<风险分析指数<60属于中危领域，风险分析指数>60属于高危领域，当然这些数值均可基于实际情况进行调整。此处的加权运算处理，相较于风险预判模型得到的处理，精度较高，综合且细致的考量了工况数据、自然环境数据的影响力，准确率高。
可选的，还包括：
按照时间顺序存储预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据、所述风险预判结果、所述风险分析结果；
基于所有存储的处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据、所述风险分析结果生成风险趋势数据；
基于所述风险趋势数据预测风险，得到风险预警信息。
可选的，所述基于所有存储的处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据、所述风险分析结果生成风险趋势数据，包括：
对所有存储的处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据进行统计分析，得到施工风险特征；
将所述施工风险特征输入到第一风险预测模型，得到第一风险预测结果；
将所述施工风险特征输入到第二风险预测模型，得到第二风险预测结果；
利用所述第二风险预测结果对所述第一风险结果进行验证；
当验证所述第二风险预测结果与所述第一风险结果一致时，得到风险趋势数据。
在本说明书的具体实施方式中，第一风险预测模型包括但不限于神经网络模型、决策树模型、随机森林模型、支持向量机，第二风险预测模型亦同理，利用第一风险预测模型、第二风险预测模型进行交叉验证，从而提高预测结果的准确性。当然，第一风险预测模型、第二风险预测模型可以从两个相同/不同的维度对施工风险特征进行预测。
可选的，所述利用所述第二风险预测结果对所述第一风险结果进行验证，还包括：
所述风险分析结果包括前一时刻风险分析结果、后一时刻风险分析结果；
当验证所述第二风险预测结果与所述第一风险结果不一致时，结合所述前一时刻风险分析结果、后一时刻风险分析结果确定历史风险趋势数据；
将与所述历史风险趋势数据一致的所述第一风险结果/所述第二风险预测结果作为风险趋势数据。
在本说明书的具体实施方式中，跟踪后续实际风险实况，与之前预测的风险趋势数据进行对比，以调整第一风险预测模型、第二风险预测模型的参数设置。
可选的，所述基于所述风险趋势数据预测风险，得到风险预警信息之后，包括：
所述风险预警信息包括高风险预警信息、中风险预警信息、低风险预警信息；
当所述风险预警信息为高风险预警信息时，当即发出风险预警；
当所述风险预警信息为中风险预警信息时，于所述二维/三维施工现场模型展示所述风险预警信息，以便调整施工方案得到施工方案；
当所述风险预警信息为低风险预警信息时，按照原始施工方案施工。
在本说明书的具体实施方式中，根据一段时间内的工况数据、自然环境数据可以得到一段时间内的风险趋势数据，基于一段时间内的风险趋势数据可以预见未来时间内的风险趋势，从而实现风险干预。
本说明书提供一种施工监理风险控制预警系统，图2是本发明实施例的一种施工监理风险控制预警系统的结构框图，包括：
数据采集模块10、数模转换模块20、数据分析模块30；
所述数据采集模块10，采集施工现场的工况数据、自然环境数据，将所述工况数据传输至所述数模转换模块，将所述自然环境数据传输至所述数据分析模块；
所述数模转换模块20，利用所述工况数据建模得到二维/三维施工现场模型；
所述数据分析模块30，结合所述工况数据、所述自然环境数据进行分析，得到风险分析结果，并于所述风险分析结果传输至所述数模转换模块。
在本说明书的具体实施方式中，数据传输方式可以是有线传输，也可以是无线传输。数据采集模块实时采集施工现场中工况数据、自然环境数据，对二维/三维施工现场模型进行更新，从而实现对现场施工建立动态跟踪，并能够根据风险情况实现提前预警功能。
可选的，还包括：数据预处理模块40，接收所述数据采集模块采集的所述工况数据、所述自然环境数据，剔除重复的所述工况数据、所述自然环境数据，确定异常的所述工况数据、所述自然环境数据，通过所述数据采集模块重新采集异常的所述工况数据、所述自然环境数据。
可选的，还包括：数据存储模块50，接收所述数据预处理模块预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据，按照时间顺序存储预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据。
可选的，还包括：风险预判断模块60，接收所述数据预处理模块预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据，将所述工况数据、所述自然环境数据进行风险预判，得到风险预判结果，将风险较大的风险预判结果直接反馈给客户端。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种施工监理风险控制预警方法，其特征在于，包括：
获取施工现场的工况数据、自然环境数据，对所述工况数据、所述自然环境数据预处理，得到预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据；
基于预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据输入预先构建的风险预判模型，得到风险预判结果；
判断所述风险预判结果是否超过风险阈值；
当所述风险预判结果未超过风险阈值时，利用预处理后的所述工况数据建模得到二维/三维施工现场模型；
结合所述风险预判结果、预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据进行分析，得到风险分析结果，并于所述二维/三维施工现场模型展示所述风险分析结果。
2.如权利要求1所述的施工监理风险控制预警方法，其特征在于，获取施工现场的工况数据、自然环境数据；对所述工况数据、所述自然环境数据预处理，得到预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据，包括：
获取施工现场的工况数据和自然环境数据，其中所述自然环境数据包括施工现场中各施工子区域的粉尘污染系数，目标施工现场中各施工子区域温度/>、湿度/>、气压/>、风速/>和目标施工现场中各施工子区域的施工项目对应的单位时间粉尘制造量/>和安全施工粉尘量/>；
剔除重复的所述工况数据、所述自然环境数据；
和/或，
判断所述工况数据、所述自然环境数据是否异常；
当所述工况数据、所述自然环境数据异常时，返回获取施工现场的工况数据、自然环境数据。
3.如权利要求2所述的施工监理风险控制预警方法，其特征在于，所述结合所述风险预判结果、预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据进行分析，得到风险分析结果，包括：
将所述施工现场中各施工子区域的粉尘污染系数，目标施工现场中各施工子区域温度/>、湿度/>、气压/>、风速/>和目标施工现场中各施工子区域的施工项目对应的单位时间粉尘制造量/>和安全施工粉尘量/>数据参数进行运算；
基于公式，得到目标施工现场中各施工子区域在单位时间施工后的风险分析指数/>；
其中，表示目标施工现场中各施工子区域的风险分析指数，其中/>表示为预设的安全施工粉尘量影响因子，/>表示为预设的粉尘污染系数影响因子，/>表示为预设的粉尘制造量影响因子，/>表示为预设的温度影响因子，/>表示为预设的压强影响因子，/>表示为预设的风速影响因子，/>表示为预设的湿度影响因子，/>表示为预设的预警权重；
将目标施工现场中各施工子区域的风险分析指数与预设的目标施工现场中各施工子区域的风险分析指数进行分析，若目标施工现场中某施工子区域的风险分析指数大于预设的目标施工现场中该施工子区域的标准风险分析指数，说明目标施工现场中该施工子区域在单位时间施工后的施工环境安全，若目标施工现场中某施工子区域的风险分析指数小于预设的目标施工现场中该施工子区域的标准风险分析指数，则向监测中心发出指令，并将实时数据上传至数据库；
并基于风险分析指数和标准风险分析指数的风险度判断风险等级领域，得到风险分析结果。
4.权利要求3所述的施工监理风险控制预警方法，其特征在于，还包括：
按照时间顺序存储预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据、所述风险预判结果、所述风险分析结果；
基于所有存储的处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据、所述风险分析结果生成风险趋势数据；
基于所述风险趋势数据预测风险，得到风险预警信息。
5.如权利要求4所述的施工监理风险控制预警方法，其特征在于，所述基于所有存储的处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据、所述风险分析结果生成风险趋势数据，包括：
对所有存储的处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据进行统计分析，得到施工风险特征；
将所述施工风险特征输入到第一风险预测模型，得到第一风险预测结果；
将所述施工风险特征输入到第二风险预测模型，得到第二风险预测结果；
利用所述第二风险预测结果对所述第一风险结果进行验证；
当验证所述第二风险预测结果与所述第一风险结果一致时，得到风险趋势数据。
6.如权利要求5所述的施工监理风险控制预警方法，其特征在于，所述利用所述第二风险预测结果对所述第一风险结果进行验证，还包括：
所述风险分析结果包括前一时刻风险分析结果、后一时刻风险分析结果；
当验证所述第二风险预测结果与所述第一风险结果不一致时，结合所述前一时刻风险分析结果、后一时刻风险分析结果确定历史风险趋势数据；
将与所述历史风险趋势数据一致的所述第一风险结果/所述第二风险预测结果作为风险趋势数据。
7.如权利要求6所述的施工监理风险控制预警方法，其特征在于，所述基于所述风险趋势数据预测风险，得到风险预警信息之后，包括：
所述风险预警信息包括高风险预警信息、中风险预警信息、低风险预警信息；
当所述风险预警信息为高风险预警信息时，当即发出风险预警；
当所述风险预警信息为中风险预警信息时，于所述二维/三维施工现场模型展示所述风险预警信息，以便调整施工方案得到施工方案；
当所述风险预警信息为低风险预警信息时，按照原始施工方案施工。
8.一种施工监理风险控制预警系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数模转换模块、数据分析模块；
所述数据采集模块，采集施工现场的工况数据、自然环境数据，将所述工况数据传输至所述数模转换模块，将所述自然环境数据传输至所述数据分析模块；
所述数模转换模块，利用所述工况数据建模得到二维/三维施工现场模型；
所述数据分析模块，结合所述工况数据、所述自然环境数据进行分析，得到风险分析结果，并于所述风险分析结果传输至所述数模转换模块。
9.如权利要求8所述的施工监理风险控制预警系统，其特征在于，还包括：数据预处理模块，接收所述数据采集模块采集的所述工况数据、所述自然环境数据，剔除重复的所述工况数据、所述自然环境数据，确定异常的所述工况数据、所述自然环境数据，通过所述数据采集模块重新采集异常的所述工况数据、所述自然环境数据。
10.如权利要求9所述的施工监理风险控制预警系统，其特征在于，还包括：数据存储模块，接收所述数据预处理模块预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据，按照时间顺序存储预处理后的所述工况数据、预处理后的所述自然环境数据。
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