CN117851691A - 一种用于单据辅助属性增添的配置方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于单据辅助属性增添的配置方法、设备及介质，属于企业信息化技术领域，用于解决现有的企业单据在配置辅助属性时，会出现多余的配置属性，并且还存在大量冗余同质化的取数帮助，易造成数据混淆，严重影响了项目的实施工作进度的技术问题。方法包括：根据企业单据中的扩展信息，对配置数据库进行数据查询，得到取数帮助数据；其中，取数帮助数据为多类型辅助配置数据；基于历史帮助类型辅助属性，构建出过滤条件配置表；通过过滤条件配置表，对取数帮助数据进行属性筛选，得到辅助属性数据；将辅助属性数据配置到企业单据中。

Description

一种用于单据辅助属性增添的配置方法、设备及介质

技术领域

本申请涉及企业信息化领域，尤其涉及一种用于单据辅助属性增添的配置方法、设备及介质。

背景技术

随着标准技术、现代设计方法、信息技术和先进制造技术的长足发展进步，规模定制生产方式因其具批量生产的低成本、高效率、高质量，又可满足客户的个性化需求，已经成为制造业普遍追求的的服务和产品生产方式。传统的ERP软件分为标准产品与在标准产品上的定制开发两个部分。伴随各项技术的发展进步，客户方面的个性化需求爆发增长，这为定制开发带来了较大的负担，导致项目交付期限延长，或交付困难。因此标准产品与时俱进开发出辅助配置产品，项目交付前可通过配置辅助属性，简单快速地实现客户的个性需求。

企业中产品单据的辅助属性包含多种类型，其中帮助类型辅助属性可直接从数据库中取数，其灵活性、可配置性时最为丰富的，需求量也是最大的。通过配置帮助类型辅助属性可最大限度地灵活扩展配置原标准产品表单，实现定制化开发。

目前产品单据的辅助属性只能绑定数据库中的一个取数帮助，属性中可能出现多余取数帮助数据。大量配置取数帮助下的类型辅助属性时，会导致大量有相同表查询的取数帮助，容易让辅助属性配置混乱。并且还存在大量冗余同质化的取数帮助，易造成数据混淆，严重影响了项目的实施工作进度。

发明内容

本申请实施例提供了一种用于单据辅助属性增添的配置方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有的企业单据在配置辅助属性时，会出现多余的配置属性，并且还存在大量冗余同质化的取数帮助，易造成数据混淆，严重影响了项目的实施工作进度。

本申请实施例采用下述技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种用于单据辅助属性增添的配置方法，包括：根据企业单据中的扩展信息，对配置数据库进行数据查询，得到取数帮助数据；其中，所述取数帮助数据为多类型辅助配置数据；基于历史帮助类型辅助属性，构建出过滤条件配置表；通过所述过滤条件配置表，对所述取数帮助数据进行属性筛选，得到辅助属性数据；将所述辅助属性数据配置到所述企业单据中。

本申请实施例通过在对企业单据的辅助属性功能定义时，增添了一个过滤条件配置表，能够为该企业单据的辅助属性增添更多的属性配置。同时，通过过滤条件配置表的条件过滤与筛选，能够过滤掉属性中可能出现的多余类型的配置属性，让企业单据的所增添的辅助配置更加精准有效，并且还减少了大量冗余同质化的取数帮助数据的混淆问题，保证了企业项目的实施工作进度。

在一种可行的实施方式中，根据企业单据中的扩展信息，对配置数据库进行数据查询，得到取数帮助数据，具体包括：获取所述企业单据中用户提交的扩展信息；其中，所述扩展信息至少包括：项目新增需求信息、项目新增功能信息以及项目升级信息；基于所述扩展信息，确定出每个扩展信息所对应的扩展数据参数通过所述扩展信息，对所述配置数据库进行有关扩展数据参数的对应查询，并基于查询出的数据代码，确定出与所述扩展信息相匹配的帮助类型信息；其中，所述帮助类型信息为所述配置数据库中用于单据扩展的辅助属性信息；将若干所述帮助类型信息进行集合处理，得到取数帮助数据；其中，所述取数帮助数据为多种类型下的辅助属性数据。

在一种可行的实施方式中，在基于历史帮助类型辅助属性，构建出过滤条件配置表之前，所述方法还包括：基于历史企业单据，获取所述配置数据库中的若干历史取数帮助数据；通过预设的深度学习网络，对所述历史取数帮助数据进行多属性下的数据划分，得到条件属性数据；根据权重阈值，对所述条件属性数据进行权重筛选，确定出符合所述权重阈值下的条件属性数据；并将符合所述权重阈值下的条件属性数据进行重点标注，得到过滤条件属性数据；其中，所述过滤条件属性数据包括：字段数据、字段值数据以及字段类型数据。

在一种可行的实施方式中，基于历史帮助类型辅助属性，构建出过滤条件配置表，具体包括：获取所述过滤条件属性数据；根据左侧约束条件，将所述过滤条件数据中的所述字段数据与所述字段值数据进行相互比较关联，确定出字段关联关系；其中，所述左侧约束条件为字段左括号；通过所述字段关联关系，对所述字段类型数据进行特征提取，并根据右侧约束条件，将提取后的字段特征数据进行有关行间链接字符的关联处理，得到行间字符链接关系；其中，所述右侧约束条件为字段右括号；基于所述过滤条件属性数据、所述左侧约束条件、所述右侧约束条件、所述字段关联关系以及所述行间字符链接关系，构建出所述过滤条件配置表。

在一种可行的实施方式中，通过所述过滤条件配置表，对所述取数帮助数据进行属性筛选，得到辅助属性数据，具体包括：通过所述过滤条件配置表，对所述取数帮助数据进行特征筛选，得到符合所述过滤条件配置表的若干属性数据；根据所述取数帮助数据中的数据类型，将所述若干属性数据中处于同一数据类型下的属性数据进行组合处理，得到所述辅助属性数据；其中，所述辅助属性数据用于定义并增添所述企业单据的属性配置。

在一种可行的实施方式中，所述属性数据至少包括：字段属性、字段值属性、字段类型属性、字符属性以及行间链接属性。

在一种可行的实施方式中，将所述辅助属性数据配置到所述企业单据中，具体包括：根据所述辅助属性数据的时间标签，将所述辅助属性数据进行排序处理，得到时序标号；通过所述时序标号，将所述辅助属性数据依次配置到所述企业单据中，并生成个性化配置单据。

在一种可行的实施方式中，在将所述辅助属性数据配置到所述企业单据中之后，所述方法还包括：获取所述个性化配置单据中的辅助属性配置信息；将所述辅助属性配置信息传输到单据解析系统中，并通过所述单据解析系统，生成所述配置数据库的取数过滤参数；根据所述取数过滤参数，对所述配置数据库进行个性化查询配置，生成个性化查询链接，以使企业用户进行有关单据辅助属性的个性化查询。

第二方面，本申请实施例还提供了一种用于单据辅助属性增添的配置设备，所述设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一实施方式所述的一种用于单据辅助属性增添的配置方法。

第三方面，本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有至少一个程序，每个所述程序包括指令，所述指令当被终端执行时，使所述终端执行上述任一实施方式所述的一种用于单据辅助属性增添的配置方法。

本申请提供了一种用于单据辅助属性增添的配置方法、设备及介质，与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益的技术效果：

本申请实施例通过在对企业单据的辅助属性功能定义时，增添了一个过滤条件配置表，能够为该企业单据的辅助属性增添更多的属性配置。同时，通过过滤条件配置表的条件过滤与筛选，能够过滤掉属性中可能出现的多余类型的配置属性，让企业单据的所增添的辅助配置更加精准有效，并且还减少了大量冗余同质化的取数帮助数据的混淆问题，保证了企业项目的实施工作进度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种用于单据辅助属性增添的配置方法流程图；

图2为本申请实施例提供的一种单据辅助属性的配置示意框图；

图3为本申请实施例提供的一种用于单据辅助属性增添的配置设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种用于单据辅助属性增添的配置方法，如图1所示，用于单据辅助属性增添的配置方法具体包括步骤S101-S104：

需要说明的是，在传统ERP软件中，为实现不同企业单据之间除标准产品外的自定义数据传递，一般需要二次开发人员对标准产品根据具体不同项目之间各异的标准要求，对企业单据进行针对性的二次开发，工作量较大，应对产品交付期限严峻。标准产品中提供了配置辅助属性的方式，实现了标准单据的扩展以及不同单据间自定义数据的传递，节省了大量的二次开发时间。但在配置辅助属性时，一个帮助数据(也就是配置数据库中所能提供的配置类型数据)，只能定义出一个辅助属性，无法自定义配置实现一帮助多辅助属性，这使得帮助数量大幅提升，维护困难。

S101、根据企业单据中的扩展信息，对配置数据库进行数据查询，得到取数帮助数据。其中，取数帮助数据为多类型辅助配置数据。

具体地，获取企业单据中用户提交的扩展信息。其中，扩展信息至少包括：项目新增需求信息、项目新增功能信息以及项目升级信息。

进一步地，基于扩展信息，确定出每个扩展信息所对应的扩展数据参数。

进一步地，通过扩展信息，对配置数据库进行有关扩展数据参数的对应查询，并基于查询出的数据代码，确定出与扩展信息相匹配的帮助类型信息。其中，帮助类型信息为配置数据库中用于单据扩展的辅助属性信息。

进一步地，将若干帮助类型信息进行集合处理，得到取数帮助数据。其中，取数帮助数据为多种类型下的辅助属性数据。

在一个实施例中，图2为本申请实施例提供的一种单据辅助属性的配置示意框图，如图2所示，首先要获取企业所需要扩展或者个性化配置的扩展信息，然后再对配置数据库进行数据查询，确定出所对应的取数帮助数据。

S102、基于历史帮助类型辅助属性，构建出过滤条件配置表。

具体地，基于历史企业单据，获取配置数据库中的若干历史取数帮助数据。然后再通过预设的深度学习网络，对历史取数帮助数据进行多属性下的数据划分，得到条件属性数据。

进一步地，根据权重阈值，对条件属性数据进行权重筛选，确定出符合权重阈值下的条件属性数据。并将符合权重阈值下的条件属性数据进行重点标注，得到过滤条件属性数据。其中，过滤条件属性数据包括：字段数据、字段值数据以及字段类型数据。

进一步地，先获取过滤条件属性数据。然后再根据左侧约束条件，将过滤条件数据中的字段数据与字段值数据进行相互比较关联，确定出字段关联关系。其中，左侧约束条件为字段左括号。

进一步地，通过字段关联关系，对字段类型数据进行特征提取，并根据右侧约束条件，将提取后的字段特征数据进行有关行间链接字符的关联处理，得到行间字符链接关系。其中，右侧约束条件为字段右括号。

进一步地，基于过滤条件属性数据、左侧约束条件、右侧约束条件、字段关联关系以及行间字符链接关系，构建出过滤条件配置表。

在一个实施例中，如图2所示，通过对历史企业单据进行神经网络学习训练后，识别出历史取数帮助数据中的个性化条件属性数据，然后将这些条件属性数据进行权重筛选，将出现次数多的，也就是权重比例大的条件属性数据进行标注后，就可以得到用于对取数帮助数据进行条件过滤处理的过滤条件属性数据，然后再根据过滤条件属性数据中各种字段属性后者约束属性，确定出用于过滤筛选取数帮助数据的过滤条件配置表。

S103、通过过滤条件配置表，对取数帮助数据进行属性筛选，得到辅助属性数据。

具体地，通过过滤条件配置表，对取数帮助数据进行特征筛选，得到符合过滤条件配置表的若干属性数据；属性数据至少包括：字段属性、字段值属性、字段类型属性、字符属性以及行间链接属性。

进一步地，根据取数帮助数据中的数据类型，将若干属性数据中处于同一数据类型下的属性数据进行组合处理，得到辅助属性数据。其中，辅助属性数据用于定义并增添企业单据的属性配置。

S104、将辅助属性数据配置到企业单据中。

具体地，根据辅助属性数据的时间标签，将辅助属性数据进行排序处理，得到时序标号。接着，通过时序标号，将辅助属性数据依次配置到企业单据中，并生成个性化配置单据。

作为一种可行的实施方式，利用从取数帮助数据中过滤出来的辅助属性数据，进一步配置到原始企业单据中，并依据辅助属性数据的时间标签，将附属属性数据依次进行对应配置，最终生成了个性化配置单据。

进一步地，配置完成后，再获取个性化配置单据中的辅助属性配置信息。

进一步地，将辅助属性配置信息传输到单据解析系统中，并通过单据解析系统，生成配置数据库的取数过滤参数。

进一步地，根据取数过滤参数，对配置数据库进行个性化查询配置，生成个性化查询链接，以使企业用户进行有关单据辅助属性的个性化查询。

在一个实施例中，在配置完成后，还可以通过互联网通讯，将辅助属性配置信息传递到解析系统中，系统通过解析后，自动为辅助属性中关联帮助的取数SQL添加过滤条件，即取数过滤参数，然后对配置数据库进行个性化查询配置，生成个性化查询链接，还可实现用户的个性化查询。

另外，本申请实施例还提供了一种用于单据辅助属性增添的配置设备，如图3所示，用于单据辅助属性增添的配置设备300具体包括：

至少一个处理器301。以及，与至少一个处理器301通信连接的存储器302。其中，存储器302存储有能够被至少一个处理器301执行的指令，以使至少一个处理器301能够执行：

根据企业单据中的扩展信息，对配置数据库进行数据查询，得到取数帮助数据；其中，取数帮助数据为多类型辅助配置数据；

基于历史帮助类型辅助属性，构建出过滤条件配置表；

通过过滤条件配置表，对取数帮助数据进行属性筛选，得到辅助属性数据；

将辅助属性数据配置到企业单据中。

本申请实施例通过在对企业单据的辅助属性功能定义时，增添了一个过滤条件配置表，能够为该企业单据的辅助属性增添更多的属性配置。同时，通过过滤条件配置表的条件过滤与筛选，能够过滤掉属性中可能出现的多余类型的配置属性，让企业单据的所增添的辅助配置更加精准有效，并且还减少了大量冗余同质化的取数帮助数据的混淆问题，保证了企业项目的实施工作进度。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种用于单据辅助属性增添的配置方法，其特征在于，所述方法包括：

根据企业单据中的扩展信息，对配置数据库进行数据查询，得到取数帮助数据；其中，所述取数帮助数据为多类型辅助配置数据；

基于历史帮助类型辅助属性，构建出过滤条件配置表；

通过所述过滤条件配置表，对所述取数帮助数据进行属性筛选，得到辅助属性数据；

将所述辅助属性数据配置到所述企业单据中。

2.根据权利要求1所述的一种用于单据辅助属性增添的配置方法，其特征在于，根据企业单据中的扩展信息，对配置数据库进行数据查询，得到取数帮助数据，具体包括：

获取所述企业单据中用户提交的扩展信息；其中，所述扩展信息至少包括：项目新增需求信息、项目新增功能信息以及项目升级信息；

基于所述扩展信息，确定出每个扩展信息所对应的扩展数据参数；

通过所述扩展信息，对所述配置数据库进行有关扩展数据参数的对应查询，并基于查询出的数据代码，确定出与所述扩展信息相匹配的帮助类型信息；其中，所述帮助类型信息为所述配置数据库中用于单据扩展的辅助属性信息；

将若干所述帮助类型信息进行集合处理，得到取数帮助数据；其中，所述取数帮助数据为多种类型下的辅助属性数据。

3.根据权利要求1所述的一种用于单据辅助属性增添的配置方法，其特征在于，在基于历史帮助类型辅助属性，构建出过滤条件配置表之前，所述方法还包括：

基于历史企业单据，获取所述配置数据库中的若干历史取数帮助数据；

通过预设的深度学习网络，对所述历史取数帮助数据进行多属性下的数据划分，得到条件属性数据；

根据权重阈值，对所述条件属性数据进行权重筛选，确定出符合所述权重阈值下的条件属性数据；并将符合所述权重阈值下的条件属性数据进行重点标注，得到过滤条件属性数据；其中，所述过滤条件属性数据包括：字段数据、字段值数据以及字段类型数据。

4.根据权利要求3所述的一种用于单据辅助属性增添的配置方法，其特征在于，基于历史帮助类型辅助属性，构建出过滤条件配置表，具体包括：

获取所述过滤条件属性数据；

根据左侧约束条件，将所述过滤条件数据中的所述字段数据与所述字段值数据进行相互比较关联，确定出字段关联关系；其中，所述左侧约束条件为字段左括号；

通过所述字段关联关系，对所述字段类型数据进行特征提取，并根据右侧约束条件，将提取后的字段特征数据进行有关行间链接字符的关联处理，得到行间字符链接关系；其中，所述右侧约束条件为字段右括号；

基于所述过滤条件属性数据、所述左侧约束条件、所述右侧约束条件、所述字段关联关系以及所述行间字符链接关系，构建出所述过滤条件配置表。

5.根据权利要求1所述的一种用于单据辅助属性增添的配置方法，其特征在于，通过所述过滤条件配置表，对所述取数帮助数据进行属性筛选，得到辅助属性数据，具体包括：

通过所述过滤条件配置表，对所述取数帮助数据进行特征筛选，得到符合所述过滤条件配置表的若干属性数据；

根据所述取数帮助数据中的数据类型，将所述若干属性数据中处于同一数据类型下的属性数据进行组合处理，得到所述辅助属性数据；其中，所述辅助属性数据用于定义并增添所述企业单据的属性配置。

6.根据权利要求5所述的一种用于单据辅助属性增添的配置方法，其特征在于，所述属性数据至少包括：字段属性、字段值属性、字段类型属性、字符属性以及行间链接属性。

7.根据权利要求1所述的一种用于单据辅助属性增添的配置方法，其特征在于，将所述辅助属性数据配置到所述企业单据中，具体包括：

根据所述辅助属性数据的时间标签，将所述辅助属性数据进行排序处理，得到时序标号；

通过所述时序标号，将所述辅助属性数据依次配置到所述企业单据中，并生成个性化配置单据。

8.根据权利要求7所述的一种用于单据辅助属性增添的配置方法，其特征在于，在将所述辅助属性数据配置到所述企业单据中之后，所述方法还包括：

获取所述个性化配置单据中的辅助属性配置信息；

将所述辅助属性配置信息传输到单据解析系统中，并通过所述单据解析系统，生成所述配置数据库的取数过滤参数；

根据所述取数过滤参数，对所述配置数据库进行个性化查询配置，生成个性化查询链接，以使企业用户进行有关单据辅助属性的个性化查询。

9.一种用于单据辅助属性增添的配置设备，其特征在于，所述设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器能够执行根据权利要求1-8任一项所述的一种用于单据辅助属性增添的配置方法。

10.一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有至少一个程序，每个所述程序包括指令，所述指令当被终端执行时，使所述终端执行根据权利要求1-8任一项所述的一种用于单据辅助属性增添的配置方法。