CN117851484A - 基于规则引擎的数据处理方法、装置、计算机设备 - Google Patents
基于规则引擎的数据处理方法、装置、计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117851484A CN117851484A CN202311857501.7A CN202311857501A CN117851484A CN 117851484 A CN117851484 A CN 117851484A CN 202311857501 A CN202311857501 A CN 202311857501A CN 117851484 A CN117851484 A CN 117851484A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rule
- specified
- verification
- check
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 16
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 124
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 66
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 64
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 35
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 38
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 3
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000011056 performance test Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及一种基于规则引擎的数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:显示用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置的规则配置界面;获取在规则配置界面中录入的描述文本,并基于描述文本生成指定校验规则;基于规则引擎,对指定校验规则进行测试,并发布测试通过的指定校验规则;将已发布的指定校验规则以规则文件的形式,存储至电网系统对应的规则仓库。采用本方法能够提高业务规则配置的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域,特别是涉及一种基于规则引擎的数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。
然而,在实际应用中,由于业务规则比业务本身更改得更频繁,对于分析人员而言,更改和管理嵌入的业务规则是一个复杂问题,超出了大多数分析员的能力范围。分析员对业务规则进行调整的操作难度大,从而导致分析人员配置的业务规则的准确性低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种提高业务规则配置的准确性的基于规则引擎的数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
一方面,本申请提供了一种基于规则引擎的数据处理方法,包括:
显示规则配置界面,所述规则配置界面,用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置;
获取在所述规则配置界面中录入的描述文本,并基于所述描述文本生成指定校验规则;
基于规则引擎,对所述指定校验规则进行测试,并发布测试通过的所述指定校验规则;
将已发布的所述指定校验规则以规则文件的形式,存储至所述电网系统对应的规则仓库。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:通过规则引擎,解析测试通过的所述指定校验规则中针对台账数据的多个属性的约束信息;
基于各所述约束信息,对待校验的台账数据进行校验,得到校验结果。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:设置针对所述指定校验规则的执行周期;
基于所述执行周期,通过所述规则引擎,针对待校验的台账数据进行周期性地校验,得到校验结果。
在其中一个实施例中,所述发布测试通过的所述指定校验规则,包括:
获取针对所述指定校验规则的发布方式,所述发布方式包括以应用程序接口服务的形式发布;
通过所述发布方式,发布测试通过的所述指定校验规则,以供与业务流程相适配的规则引擎调用。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
确定所述指定校验规则相对于所述电网系统的适用范围;
基于所述适用范围,从电网系统的台账数据中选择待校验的台账数据;
通过规则引擎,针对所述待校验的台账数据执行测试通过的所述指定校验规则,得到校验结果。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取所述电网系统相关的业务流程,所述业务流程包括至少一个决策节点;所述决策节点对应至少一个校验规则;
针对每个决策节点,在所述业务流程执行至所针对的决策节点的情况下,通过规则引擎,从规则仓库中调用所针对的决策节点关联的规则文件;
解析所述规则文件,得到至少一个校验规则,并基于各所述校验规则对所针对的决策节点的数据进行校验,得到校验结果。
另一方面,本申请还提供了一种基于规则引擎的数据处理装置,包括:
显示模块,用于显示规则配置界面,所述规则配置界面,用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置;
生成模块,用于获取在所述规则配置界面中录入的描述文本,并基于所述描述文本生成指定校验规则;
发布模块,用于对所述指定校验规则进行测试,并发布测试通过的所述指定校验规则;
存储模块,用于将已发布的所述指定校验规则以规则文件的形式,存储至所述电网系统对应的规则仓库。
另一方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
显示规则配置界面,所述规则配置界面,用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置;
获取在所述规则配置界面中录入的描述文本,并基于所述描述文本生成指定校验规则;
基于规则引擎,对所述指定校验规则进行测试,并发布测试通过的所述指定校验规则;
将已发布的所述指定校验规则以规则文件的形式,存储至所述电网系统对应的规则仓库。
另一方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
显示规则配置界面,所述规则配置界面,用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置;
获取在所述规则配置界面中录入的描述文本,并基于所述描述文本生成指定校验规则;
基于规则引擎,对所述指定校验规则进行测试,并发布测试通过的所述指定校验规则;
将已发布的所述指定校验规则以规则文件的形式,存储至所述电网系统对应的规则仓库。
另一方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
显示规则配置界面,所述规则配置界面,用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置;
获取在所述规则配置界面中录入的描述文本,并基于所述描述文本生成指定校验规则;
基于规则引擎,对所述指定校验规则进行测试,并发布测试通过的所述指定校验规则;
将已发布的所述指定校验规则以规则文件的形式,存储至所述电网系统对应的规则仓库。
上述基于规则引擎的数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,显示用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置的规则配置界面;获取在规则配置界面中录入的描述文本,并基于描述文本生成指定校验规则;如此,通过图形化界面提高校验规则的配置便捷性。基于规则引擎,对指定校验规则进行测试,并发布测试通过的指定校验规则;将已发布的指定校验规则以规则文件的形式,存储至电网系统对应的规则仓库,如此,能够提高业务规则配置的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中基于规则引擎的数据处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中基于规则引擎的数据处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中规则配置界面的示意图;
图4为一个实施例中应用于电网系统的规则执行方法的流程示意图;
图5为另一个实施例中基于规则引擎的数据处理方法的流程示意图;
图6为一个实施例中基于规则引擎的数据处理装置的结构框图;
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的基于规则引擎的数据处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。终端显示用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置的规则配置界面;获取在规则配置界面中录入的描述文本,并基于描述文本生成指定校验规则;基于规则引擎,对指定校验规则进行测试,并发布测试通过的指定校验规则;将已发布的指定校验规则以规则文件的形式,存储至电网系统对应的规则仓库。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备,物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个示例性的实施例中,如图2所示,提供了一种基于规则引擎的数据处理方法,以该方法应用于图1中的终端为例进行说明,包括以下步骤202至步骤206。其中:
步骤202,显示规则配置界面,规则配置界面,用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置。
在实际实施时,规则配置界面通常是一个专门的图形用户界面(GUI),用于配置和管理电网系统的台账数据的关联校验规则。每个校验规则可以由至少一个校验条件组成,校验条件是组成校验规则的最小单元,校验条件是针对台账数据的单独的属性进行校验。规则配置界面允许用户根据特定的业务需求和数据结构,定义和修改校验规则,以确保数据的准确性、一致性和完整性。该规则配置界面可以包括以下功能和元素:1)规则列表,用于展示当前已配置的所有校验规则,每条校验规则可能包括名称、描述、适用范围等信息。2)规则编辑器,用于提供一个或多个编辑器,允许用户创建、修改或删除校验规则。规则编辑器中通常包含多种工具和选项,用于定义规则的条件和动作。3)规则测试:允许用户在应用新规则或修改现有规则之前,对其进行测试以确保其按预期工作。4)错误处理与日志记录:提供错误处理机制,记录规则执行过程中的任何错误或异常,并允许用户查看和分析这些日志。5)数据预览与影响分析:展示受特定规则影响的数据样本,帮助用户理解规则的实际效果。6)版本控制:允许用户保存、加载和比较不同版本的规则配置,以便追踪变更和回滚到以前的版本(如果需要)。7)帮助文档:提供关于如何使用规则配置界面的详细说明和用户指南。8)导出与导入功能:允许用户将规则配置导出为文件,以便备份或迁移到其他系统,同时也支持从文件导入规则配置。
可以理解的是,这样的规则配置界面是电网系统数据管理中不可或缺的一部分,它使非技术人员也能轻松地管理和维护复杂的校验规则,从而提高了系统的整体可用性和灵活性。
示例性地,如图3所示,图3是一个实施例中提供的规则配置界面示意图,图中,用户可以输入校验规则的描述文本。
步骤204,获取在规则配置界面中录入的描述文本,并基于描述文本生成指定校验规则。
在实际实施时,通过规则配置界面中所提供的一个文本框或富文本编辑器录入针对指定校验规则的描述文本,并在描述文本录入完成后,验证输入的描述文本的格式是否满足某些标准。例如,可以验证描述的格式、内容的有效性或确保描述不包含任何恶意或敏感信息。解析验证通过的描述文本,并根据解析结果创建与规则引擎对应的规则对象或结构。将规则引擎对应的规则对象或结构称为校验规则。该指定校验规则可以应用到电网系统的台账数据的校验操作中。指定校验规则的设置粒度可以是电网设备,也可以是电网运行数据,及具体的电网业务数据。
步骤206,基于规则引擎,对指定校验规则进行测试,并发布测试通过的指定校验规则。
在实际实施时,与电网系统相适配的规则引擎,用于加载和管理校电网系统的所有规则文件,终端在发布之前对指定校验规则进行充分的验证和性能测试,以确保其在实际应用中的效果和稳定性。其中,在测试过程中,终端采集一组电网系统相关的测试台账数据,用于测试该指定校验规则的效果。测试台账数据可以包括各种预期内的和预期外的数据样本,以便全面测试规则的正确性和健壮性。对于测试通过的指定校验规则可以继续下一步;对于测试未通过的校验规则,进行调试和修复。在指定校验规则通过测试之后,可以将指定校验规则发布到针对电网系统的生产环境或电网环境的业务系统中。确保在发布之前对规则进行充分的验证和审查,以确保其在实际应用中的效果和稳定性
步骤208,将已发布的指定校验规则以规则文件的形式,存储至电网系统对应的规则仓库。
在实际实施时,终端读取规则文件的格式,该规则文件可以是一个文本文件、XML、JSON、YAML等格式。终端将已发布的指定校验规则转换为规则文件所指定的格式,转换过程中中要确保包含指定校验规则中所有必要的信息和元数据。终端在将规则文件存储到仓库之前,进行验证以确保规则文件的完整性和准确性。这可以包括检查语法错误、格式问题或任何潜在的逻辑错误。将验证后的规则文件存储到电网系统对应的规则仓库中,需要说明的是,在存储之前,终端需要确保规则仓库中有足够的容量和适当的存储机制来安全地存储和管理规则文件。
上述基于规则引擎的数据处理方法中,显示用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置的规则配置界面,如此,能够提供可视化界面实现针对校验规则的录入,提高校验规则的录入便捷性,以及录入效率;获取在规则配置界面中录入的描述文本,并基于描述文本生成指定校验规则,如此,通过易于理解的描述文本,提高生成指定校验规则的准确性和生成效率;基于规则引擎,对指定校验规则进行测试,并发布测试通过的指定校验规则,如此,提高正式运行环境中,指定校验规则的正确性;将已发布的指定校验规则以规则文件的形式,存储至电网系统对应的规则仓库,如此,便于指定校验规则的后续使用,提高指定校验规则的使用率。
在一个示例性的实施例中,通过规则引擎,解析测试通过的所述指定校验规则中针对台账数据的多个属性的约束信息;基于各约束信息,对待校验的台账数据进行校验,得到校验结果。
在实际实施时,终端确定与电网系统适配的规则引擎,规则引擎是一种软件组件,用于管理校验规则,实现针对校验规则的执行操作。终端将测试通过的指定校验规则提供给规则引擎。规则引擎会解析这些规则,并确定它们所针对的台账数据的属性及相应的约束条件。待校验的台账数据可以包括来自电网系统的各种数据源,如传感器读数、系统日志、电网设备数据等。根据解析出的约束条件,规则引擎会对台账数据进行校验。这可能包括检查数据是否满足特定范围、格式要求、业务逻辑或其他条件。根据校验规则的定义,规则引擎会逐一验证针对台账数据的相关属性的约束条件。一旦数据通过了所有约束条件的校验,规则引擎将生成相应的校验结果。校验结果可以包括通过/失败的状态、具体的错误消息(如果有)、以及任何其他相关信息。将校验结果通过指定显示方式进行反馈。显示方式可以是显示在界面上、发送通知、记录到日志文件等。
本实施例中,通过规则引擎解析校验规则并对待校验的台账数据进行校验,可以确保数据的准确性和完整性。
在一个示例性的实施例中,设置针对指定校验规则的执行周期;基于执行周期,通过规则引擎,针对待校验的台账数据进行周期性地校验,得到校验结果。
在实际实施时,为了实现基于该指定校验规则的周期性校验,终端读取预设的指定校验规则的执行周期,并基于该执行周期定期触发针对台账数据的校验过程。其中,执行周期可以是固定的时间间隔,如每日、每周或每月,也可以是基于特定事件的触发,如数据更新后。基于执行周期,定义触发校验任务的逻辑或条件。例如,可以选择每天执行一次校验,则触发条件可以是每天的固定时间点。在每次触发校验任务之前,从电网系统或其他数据源获取最新的数据作为待校验的台账数据。一旦到达预定的触发时间,使用规则引擎执行针对台账数据的校验规则。规则引擎将生成校验结果,包括通过/失败的状态、错误消息以及其他相关信息。将这些结果存储在适当的位置,以便后续分析和处理。将校验结果反馈给相关人员或系统组件。这可能包括显示在界面上、发送通知、记录到日志文件等。同时,监控整个周期性校验过程的性能和准确性,确保规则得到正确执行。
本实施例中,通过设定执行周期,实现规则引擎针对校验规则的周期性地执行方式,能够快速筛选问题数据,并周期性地对异常数据进行治理,保证数据的治理效率。
在一个示例性的实施例中,获取针对指定校验规则的发布方式,发布方式包括以应用程序接口服务的形式发布;通过发布方式,发布测试通过的指定校验规则,以供与业务流程相适配的规则引擎调用。
在实际实施时,终端确定指定校验规则的发布方式,确定规则的发布方式。其中,发布方式可以是以应用程序接口服务(API)的形式。具体的,终端将校验规则封装在一个或多个API中进行发布。后续终端可以基于web服务的方式调用指定校验规则所关联的应用程序接口,执行相应的校验。
本实施例中,通过预设的发布方式对指定校验规则进行发布,能够提供针对指定校验规则的访问灵活性,丰富指定校验规则的访问场景。
在一个示例性的实施例中,确定指定校验规则相对于电网系统的适用范围;基于适用范围,从电网系统的台账数据中选择待校验的台账数据;通过规则引擎,针对待校验的台账数据执行测试通过的指定校验规则,得到校验结果。
在实际实施时,确定校验规则的适用范围是确保规则准确执行的关键步骤。终端确定校验规则所适用的电网系统的至少一部分台账数据。这可以是特定地理区域的台账数据、特定的电网设备类型所对应的台账数据或不同的业务数据类别。基于确定的适用范围,从电网系统的台账数据中选择需要校验的数据。待校验的台账数据可以是特定时间范围内的数据、特定设备的数据或满足特定条件的数据等。然后,通过规则引擎,对选定的待校验台账数据进行校验。并记录校验过程中的任何异常、错误或不符合预期的结果,作为校验结果的一部分。分析校验结果,确定是否存在任何不符合校验规则的情况,例如校验结果中包括数据格式错误、值范围不正确、业务逻辑冲突等。
本实施例中,根据指定校验规则的适用范围筛选合适的待校验的台账数据,能够保证校验结果的准确性,提高校验效率。
在一个示例性的实施例中,如图4所示,针对电网系统的业务流程运行过程中,还可以基于规则引擎,执行数据处理,包括以下步骤402至步骤406。其中:
步骤402,获取电网系统相关的业务流程,业务流程包括至少一个决策节点;决策节点对应至少一个校验规则。
在实际实施时,终端确定电网系统中可以产生台账数据的所有业务流程,每个业务流程包括至少一个决策节点,决策节点是业务流程中需要做出判断或选择的环节,每个决策节点与一个或多个相应的校验规则相对应,形成规则映射关系。规则映射关系可以用于表征决策节点的节点标识与相应的校验规则的标识之间的关联关系。通过校验规则验证决策节点的节点数据的准确性和合规性。针对每个决策节点,终端可以根据该规则映射关系,确定与之关联的校验规则。
步骤404,针对每个决策节点,在业务流程执行至所针对的决策节点的情况下,通过规则引擎,从规则仓库中调用所针对的决策节点关联的规则文件。
在实际实施时,针对每个决策节点,当业务流程执行到该决策节点时,通过规则引擎,根据规则映射关系,从规则仓库中获取相应的校验规则并调用,从而触发校验过程。
步骤406,解析规则文件,得到至少一个校验规则,并基于各校验规则对所针对的决策节点的数据进行校验,得到校验结果。
在实际实施时,使用规则引擎解析校验规则文件,提取具体的校验规则。对所针对的决策节点的数据进行校验,得到校验结果,校验结果可以用于指示数据是否满足规则的条件和要求。
本实施例中,通过规则引擎,使用与业务流程分离的校验规则,对业务流程中各决策节点处的数据进行校验,实现校验规则与业务流程的解耦,减少针对业务流程的维护成本,提高校验效率。
为详细说明本申请中的基于规则引擎的数据处理方法,下面以一个实施例进行说明,在实际应用中,由于业务规则比业务本身更改得更频繁,而更改和管理嵌入的业务规则是一个复杂问题,并超出了大多数分析员的能力范围。大多数组织都缺少中央规则信息库。策略中任何涉及到组织范围的更改都无法运用到所有业务流程中。业务流程无法重用规则。因此,IT人员最终要为每个流程设计规则,这通常导致不一致性或冗余。
基于此,本申请实施例提供一种基于规则引擎的数据处理方法,该方法实际上提供一种针对电网台账数据的业务规则进行自定义,并通过规则引擎解析自定义的业务规则,实现针对台账数据的校验。使得非技术人员也能根据不断变化的业务规则实现自定义规则录入,通过规则引擎将业务流程与业务规则分离。在该方法中,业务规则被封装成web服务(即前文中的应用程序接口)供规则引擎调用,在业务流程执行到决策点时,通过规则引擎来调用业务规则对应的服务。如此,用户可以通过图形界面对业务规则进行处理,不需要在编程语言中或在业务流程内部对业务规则进行编码。业务用户可以使用工具自行编写规则,并且无需IT人员的协助即可进行部署后的规则更改。由于大多数更新和功能增强是由业务用户执行的,因此可以显著减少维护成本。
在实际实施时,针对电网系统的台账数据,通过制定的相对独立的规则引擎,实现针对电网系统的业务规则(即前文中的校验规则)的集中管理,使得业务规则可编辑、维护。通过规则设计器(用于提供前文所述的规则配置界面)和规则仓库的结合,使用者通过web浏览器来配置电网系统的业务规则,完成后的业务规则以规则文件的形式存储在规则仓库中,其中,规则仓库,既可以是文件系统中的某个目录,也可以存储于数据库当中。规则文件调用时,规则引擎可以从规则仓库里把指定的规则文件取出,再通过规则引擎对规则进行解析、编译,最后由规则引擎针对台账数据执行相应的业务规则并返回结果。
在实际实施时,如图5所示,具体执行过程包括:首先,进行规范性规则定义,规范性规则用于指示一些固有校验规则,如电网设备的投运日期大于出厂日期等,在该阶段还可以建立业务规则与规则港库之间的映射关系,每个业务规则可以由至少一个校验条件组成,校验条件是组成业务规则的最小单元,校验条件是针对一个属性进行校验,如校验条件为设备厂家为A,电网设备在电网系统的父节点类型等;其次,进行自定义规则维护,针对用户通过规则设计器自定义的业务规则进行维护,维护过程包括检测创建的规则是否符合电网系统的业界规范等。再次,执行自定义规则测试,即对维护后的自定义规则进行测试,并将测试记录进行保存、实时监控自定义规则的性能。进一步地,进行自定义规则发布,可以通过设定定时器进行规则发布,最后,针对台账数据执行相应的自定义规则,并存储规则执行结果,规则执行结果包括针对台账数据的校验结果。规则执行时,若待校验的台账数据的数据量达到阈值,可以进行将待校验的数据进行分流,提高校验效率,对于校验数据可以采用分布式存储。需要说明的是,对于自定义规则还需进行相应的版本规则管理,以适应电网系统的不同区域的业务的应用场景。
应用本申请实施例,通过web浏览器来自定义业务规则有效地解决了频繁变更的业务规则带来的维护成本,通过图形化界面更好地让使用者理解和配置业务规则,其次通过规则设计器和规则仓库的结合,打造统一的规则生成模型规范,适应不同的业务、资产台帐自定义规则需求。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的基于规则引擎的数据处理方法的基于规则引擎的数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个基于规则引擎的数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于基于规则引擎的数据处理方法的限定,在此不再赘述。
在一个示例性的实施例中,如图6所示,提供了一种基于规则引擎的数据处理装置600,包括:显示模块610、生成模块620、发布模块630和存储模块640,其中:
显示模块610,用于显示规则配置界面,规则配置界面,用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置。
生成模块620,用于获取在规则配置界面中录入的描述文本,并基于描述文本生成指定校验规则。
发布模块630,用于对指定校验规则进行测试,并发布测试通过的指定校验规则。
存储模块640,用于将已发布的指定校验规则以规则文件的形式,存储至电网系统对应的规则仓库。
在一个示例性的实施例中,基于规则引擎的数据处理装置还包括校验模块,校验模块,用于通过规则引擎,解析测试通过的所述指定校验规则中针对台账数据的多个属性的约束信息;基于各约束信息,对待校验的台账数据进行校验,得到校验结果。
在一个示例性的实施例中,校验模块,还用于设置针对指定校验规则的执行周期;基于执行周期,通过规则引擎,针对待校验的台账数据进行周期性地校验,得到校验结果。
在一个示例性的实施例中,发布模块,还用于获取针对指定校验规则的发布方式,发布方式包括以应用程序接口服务的形式发布;通过发布方式,发布测试通过的指定校验规则,以供与业务流程相适配的规则引擎调用。
在一个示例性的实施例中,校验模块,还用于确定指定校验规则相对于电网系统的适用范围;基于适用范围,从电网系统的台账数据中选择待校验的台账数据;通过规则引擎,针对待校验的台账数据执行测试通过的指定校验规则,得到校验结果。
在一个示例性的实施例中,校验模块,还用于获取电网系统相关的业务流程,业务流程包括至少一个决策节点;决策节点对应至少一个校验规则;针对每个决策节点,在业务流程执行至所针对的决策节点的情况下,通过规则引擎,从规则仓库中调用所针对的决策节点关联的规则文件;解析规则文件,得到至少一个校验规则,并基于各校验规则对所针对的决策节点的数据进行校验,得到校验结果。
上述基于规则引擎的数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个示例性的实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于规则引擎的数据处理方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面,可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:显示规则配置界面,规则配置界面,用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置;获取在规则配置界面中录入的描述文本,并基于描述文本生成指定校验规则;对指定校验规则进行测试,并发布测试通过的指定校验规则;将已发布的指定校验规则以规则文件的形式,存储至电网系统对应的规则仓库。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:通过规则引擎,解析测试通过的所述指定校验规则中针对台账数据的多个属性的约束信息;基于各约束信息,对待校验的台账数据进行校验,得到校验结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:设置针对指定校验规则的执行周期;基于执行周期,通过规则引擎,针对待校验的台账数据进行周期性地校验,得到校验结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取针对指定校验规则的发布方式,发布方式包括以应用程序接口服务的形式发布;通过发布方式,发布测试通过的指定校验规则,以供与业务流程相适配的规则引擎调用。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:确定指定校验规则相对于电网系统的适用范围;基于适用范围,从电网系统的台账数据中选择待校验的台账数据;通过规则引擎,针对待校验的台账数据执行测试通过的指定校验规则,得到校验结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取电网系统相关的业务流程,业务流程包括至少一个决策节点;决策节点对应至少一个校验规则;针对每个决策节点,在业务流程执行至所针对的决策节点的情况下,通过规则引擎,从规则仓库中调用所针对的决策节点关联的规则文件;解析规则文件,得到至少一个校验规则,并基于各校验规则对所针对的决策节点的数据进行校验,得到校验结果。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:显示规则配置界面,规则配置界面,用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置;获取在规则配置界面中录入的描述文本,并基于描述文本生成指定校验规则;对指定校验规则进行测试,并发布测试通过的指定校验规则;将已发布的指定校验规则以规则文件的形式,存储至电网系统对应的规则仓库。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:通过规则引擎,解析测试通过的所述指定校验规则中针对台账数据的多个属性的约束信息;基于各约束信息,对待校验的台账数据进行校验,得到校验结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:设置针对指定校验规则的执行周期;基于执行周期,通过规则引擎,针对待校验的台账数据进行周期性地校验,得到校验结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取针对指定校验规则的发布方式,发布方式包括以应用程序接口服务的形式发布;通过发布方式,发布测试通过的指定校验规则,以供与业务流程相适配的规则引擎调用。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:确定指定校验规则相对于电网系统的适用范围;基于适用范围,从电网系统的台账数据中选择待校验的台账数据;通过规则引擎,针对待校验的台账数据执行测试通过的指定校验规则,得到校验结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取电网系统相关的业务流程,业务流程包括至少一个决策节点;决策节点对应至少一个校验规则;针对每个决策节点,在业务流程执行至所针对的决策节点的情况下,通过规则引擎,从规则仓库中调用所针对的决策节点关联的规则文件;解析规则文件,得到至少一个校验规则,并基于各校验规则对所针对的决策节点的数据进行校验,得到校验结果。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于规则引擎的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
显示规则配置界面,所述规则配置界面,用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置;
获取在所述规则配置界面中录入的描述文本,并基于所述描述文本生成指定校验规则;
基于规则引擎,对所述指定校验规则进行测试,并发布测试通过的所述指定校验规则;
将已发布的所述指定校验规则以规则文件的形式,存储至所述电网系统对应的规则仓库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过规则引擎,解析测试通过的所述指定校验规则中针对台账数据的多个属性的约束信息;
基于各所述约束信息,对待校验的台账数据进行校验,得到校验结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
设置针对所述指定校验规则的执行周期;
基于所述执行周期,通过所述规则引擎,针对待校验的台账数据进行周期性地校验,得到校验结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述发布测试通过的所述指定校验规则,包括:
获取针对所述指定校验规则的发布方式,所述发布方式包括以应用程序接口服务的形式发布;
通过所述发布方式,发布测试通过的所述指定校验规则,以供与业务流程相适配的规则引擎调用。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述指定校验规则相对于所述电网系统的适用范围;
基于所述适用范围,从电网系统的台账数据中选择待校验的台账数据;
通过规则引擎,针对所述待校验的台账数据执行测试通过的所述指定校验规则,得到校验结果。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述电网系统相关的业务流程,所述业务流程包括至少一个决策节点;所述决策节点对应至少一个校验规则;
针对每个决策节点,在所述业务流程执行至所针对的决策节点的情况下,通过规则引擎,从规则仓库中调用所针对的决策节点关联的规则文件;
解析所述规则文件,得到至少一个校验规则,并基于各所述校验规则对所针对的决策节点的数据进行校验,得到校验结果。
7.一种基于规则引擎的数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
显示模块,用于显示规则配置界面,所述规则配置界面,用于对电网系统的台账数据关联的校验规则进行配置;
生成模块,用于获取在所述规则配置界面中录入的描述文本,并基于所述描述文本生成指定校验规则;
发布模块,用于对所述指定校验规则进行测试,并发布测试通过的所述指定校验规则;
存储模块,用于将已发布的所述指定校验规则以规则文件的形式,存储至所述电网系统对应的规则仓库。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311857501.7A CN117851484A (zh) | 2023-12-29 | 2023-12-29 | 基于规则引擎的数据处理方法、装置、计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311857501.7A CN117851484A (zh) | 2023-12-29 | 2023-12-29 | 基于规则引擎的数据处理方法、装置、计算机设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117851484A true CN117851484A (zh) | 2024-04-09 |
Family
ID=90528427
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311857501.7A Pending CN117851484A (zh) | 2023-12-29 | 2023-12-29 | 基于规则引擎的数据处理方法、装置、计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117851484A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118278959A (zh) * | 2024-06-03 | 2024-07-02 | 广东省食品检验所(广东省酒类检测中心) | 一种食品安全抽检数据校验方法、存储介质及系统 |
-
2023
- 2023-12-29 CN CN202311857501.7A patent/CN117851484A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118278959A (zh) * | 2024-06-03 | 2024-07-02 | 广东省食品检验所(广东省酒类检测中心) | 一种食品安全抽检数据校验方法、存储介质及系统 |
CN118278959B (zh) * | 2024-06-03 | 2024-09-17 | 广东省食品检验所(广东省酒类检测中心) | 一种食品安全抽检数据校验方法、存储介质及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107370786B (zh) | 一种基于微服务架构的通用信息管理系统 | |
US11163731B1 (en) | Autobuild log anomaly detection methods and systems | |
US10013439B2 (en) | Automatic generation of instantiation rules to determine quality of data migration | |
JP2017509971A (ja) | データへの論理的妥当性検査規則の指定および適用 | |
US9098290B2 (en) | Method and apparatus for facilitating diagnostic logging for software components | |
CN117851484A (zh) | 基于规则引擎的数据处理方法、装置、计算机设备 | |
CN111309734B (zh) | 自动生成表数据的方法及系统 | |
US8606762B2 (en) | Data quality administration framework | |
CN115357590A (zh) | 针对数据变更的记录方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20240168839A1 (en) | Computing systems and methods for creating and executing user-defined anomaly detection rules and generating notifications for detected anomalies | |
CN116661758B (zh) | 一种优化日志框架配置的方法、装置、电子设备及介质 | |
CN117493199A (zh) | 代码校验方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN114780497B (zh) | 批量文件处理方法、装置、计算机设备、介质和程序产品 | |
US9773081B2 (en) | Analytic model lifecycle maintenance and invalidation policies | |
US12073295B2 (en) | Machine learning model operation management system and method | |
CN115203300A (zh) | 一种数据验证方法及装置 | |
CN114677186B (zh) | 金融产品的报价计算方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US12056143B2 (en) | Data processing with integrated metadata generation and storage | |
US12056159B2 (en) | Dimension and fact table creation using templates | |
CN117331789A (zh) | 日志生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN118672683A (zh) | 埋点数据处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品 | |
CN116362230A (zh) | 参数校验方法、装置、计算机设备可存储介质 | |
CN117370160A (zh) | 代码审核方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 | |
CN116938681A (zh) | 网元设备的孪生数据稽核方法、装置和计算机设备 | |
CN115268717A (zh) | 点巡检管理系统中新增测量点方法、装置和计算机设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |