CN117851437A - 查询区sql自动生成的方法及装置 - Google Patents
查询区sql自动生成的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117851437A CN117851437A CN202311718247.2A CN202311718247A CN117851437A CN 117851437 A CN117851437 A CN 117851437A CN 202311718247 A CN202311718247 A CN 202311718247A CN 117851437 A CN117851437 A CN 117851437A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sql
- splicer
- parameters
- query
- link
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 17
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 11
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
一种查询区SQL自动生成的方法及装置,该方法包括:通过生成JSON格式拼接器链路参数,将JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数,对SQL拼接器参数进行解析,以及根据解析结果生成并返回SQL语句。通过本发明实施例提供的方法及装置,不仅能够提高开发效率和准确性,减少出错率,支持可配置的SQL拼接,不同数据库的转换和SQL语句优化,加速拼接速度,从而提高整个系统的性能,而且能够快速响应业务需求,提高生产效率,降低开发成本,提升企业竞争力。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种查询区SQL自动生成的方法及装置。
背景技术
当前系统业务单据页面中的查询区越来越复杂,需要多条件、多维度灵活查询出列表数据。由于查询需求不断变化,需要不断调整SQL查询语句,这种方式不仅耗时耗力,还容易出错。
发明内容
鉴于此,本发明提出了一种查询区SQL自动生成的方法及装置,旨在解决现有相关技术耗时耗力且易出错的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种查询区SQL自动生成的方法,包括:生成JSON格式拼接器链路参数;将所述JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数;对所述SQL拼接器参数进行解析;根据解析结果生成并返回SQL语句。
进一步地,所述方法,还包括:将所述SQL语句进行存储。
进一步地,所述生成JSON格式拼接器链路参数,包括:采用链表形式表示一个字段的链路关系,从而生成JSON格式拼接器链路参数,其中链路关系包括查询字段、查询条件、排序分组。
进一步地,将所述JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数,包括:采用转换工具将所述JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数。
进一步地,对所述SQL拼接器参数进行解析,包括:基于所述SQL拼接器参数,初始化数据结构SqlBean对象,并遍历查询条件对象,并根据每个对象的信息创建规则对象,以及按照给定的顺序对排序进行处理,并构造一个排序对象列表,用于对查询结果进行排序。
进一步地,将所述SQL语句进行存储,包括:通过生成唯一的方案ID,将所述SQL语句与查询区模板进行绑定,以实现对所述SQL语句的存储。
第二方面,本发明实施例还提供了一种查询区SQL自动生成的装置,包括:第一生成单元,用于生成JSON格式拼接器链路参数;转换单元,用于将所述JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数;解析单元,用于对所述SQL拼接器参数进行解析;第二生成单元,用于根据解析结果生成并返回SQL语句。
进一步地,所述装置,还包括存储单元,用于:将所述SQL语句进行存储。
进一步地,所述第一生成单元,还用于:采用链表形式表示一个字段的链路关系,从而生成JSON格式拼接器链路参数,其中链路关系包括查询字段、查询条件、排序分组。
进一步地,转换单元,还用于:采用转换工具将所述JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数。
进一步地,解析单元,还用于:基于所述SQL拼接器参数,初始化数据结构SqlBean对象,并遍历查询条件对象,并根据每个对象的信息创建规则对象,以及按照给定的顺序对排序进行处理,并构造一个排序对象列表,用于对查询结果进行排序。
进一步地,将所述SQL语句进行存储,包括:通过生成唯一的方案ID,将所述SQL语句与查询区模板进行绑定,以实现对所述SQL语句的存储。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述各实施例提供的方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述各实施例提供的方法。
本发明实施例提供的查询区SQL自动生成的方法及装置,通过生成JSON格式拼接器链路参数,将JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数,对SQL拼接器参数进行解析,以及根据解析结果生成并返回SQL语句,不仅能够提高开发效率和准确性,减少出错率,支持可配置的SQL拼接,不同数据库的转换和SQL语句优化,加速拼接速度,从而提高整个系统的性能,而且能够快速响应业务需求,提高生产效率,降低开发成本,提升企业竞争力。上述实施例,根据用户选择的条件和维度自动生成SQL查询语句,满足了业务查询需求的灵活性和可配置性,适应不同的数据库环境,并能够帮助开发人员优化SQL语句,提高查询性能,提高了系统的性能。使用这种解决方案,开发人员可以更加方便地执行数据库操作,提高开发效率,同时对生成的SQL语句进行不同数据库的转换,以获得更好的适配性。此外,还可以通过使用缓存来加速拼接速度,从而提高整个系统的性能。
附图说明
图1示出了根据本发明一个实施例的查询区SQL自动生成的方法的示例性流程图;
图2示出了根据本发明一个实施例的SQL拼接器数据格式链路的示意图;
图3示出了根据本发明一个实施例的查询区SQL自动生成的装置的结构示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1示出了根据本发明一个实施例的查询区SQL自动生成的方法的示例性流程图。
如图1所示,该方法包括:
步骤S101:生成JSON格式拼接器链路参数。
进一步地,步骤S101,包括:
采用链表形式表示一个字段的链路关系,从而生成JSON格式拼接器链路参数,其中链路关系包括查询字段、查询条件、排序分组。
步骤S102:将JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数。
进一步地,步骤S102,包括:
采用转换工具将JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数。
步骤S103:对SQL拼接器参数进行解析。
进一步地,步骤S103,包括:
基于SQL拼接器参数,初始化数据结构SqlBean对象,并遍历查询条件对象,并根据每个对象的信息创建规则对象,以及按照给定的顺序对排序进行处理,并构造一个排序对象列表,用于对查询结果进行排序。
步骤S104:根据解析结果生成并返回SQL语句。
进一步地,该方法,还包括:
将SQL语句进行存储。
进一步地,将SQL语句进行存储,包括:
通过生成唯一的方案ID,将SQL语句与查询区模板进行绑定,以实现对SQL语句的存储。
上述实施例,可以将用户在页面上通过拖拽控件自定义配置的查询区参数转换为特殊链路形式的JSON文本,然后交由SQL拼接器解析处理。JSON中包含了查询字段、查询条件、关联表、方案类型、内容类型、数据权限和是否入库等信息,支持了大部分查询条件、去重、排序、分组、是否存在等查询逻辑。此外,该SQL拼接器可以根据不同数据库拼接出MYSQL、ORACLE和达梦等多种数据库的查询语句,并且可以将查询条件分为多段入库保存,以供后续查询使用,从而提升了系统性能。因此,该解决方案能够提高系统的查询效率和灵活性,同时减少了开发人员的工作量。
具体地,该方法包括:
1、链路设计格式
(1)数据传输规则主要采用链表形式,图2示出了根据本发明一个实施例的SQL拼接器数据格式链路的示意图,如图2所示,使用一个双向链表LinkedList表示一个字段的链路关系,表名和前表关联字段在链路开头可以为空,表名和后表关联字段如果是在链路结尾就是要查询的字段。
和前表关联字段如果为空,会根据querycontenttype参数判断是从页面、实体、自定义中取关联关系字段进行拼接。
(2)链路结构可以分为三个部分。分别是查询字段、查询条件、排序分组。查询条件中的joinrelate关联关系,可以传入left,right,inner,支持左查询、右查询、内查询。查询条件中的sqloperator运算符包括and和or,leftbrackets左括号需要传入"(",rightbrackets右括号传入")",查询条件的链路如果在select中不存在,将会拼接成exists。查询条件中的opersymbol操作符包括、等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于、模糊查询、包含、不包含、等于空、不等于空、介于。排序分组sortorder支持升序、降序、字母排序、分组等。此外也还支持计算总和、去重等其他函数功能。
2、JSON与实体转换
该结构JSON可以使用工具方法将其转换为SQL拼接器参数对象。该实体对象包含多个成员属性,其中包括查询字段、查询条件、排序分组和计算总和等。在查询字段属性中,使用了链表结构啥寻字段链路来表示查询字段中的链路关系。而在查询条件属性中,同样也使用了链表结构查询条件字段链路来表示条件字段中的链路关系。
3、SQL拼接器按方案存储
在查询区的模板配置保存时,SQL拼接器提供了按照方案进行存储入库的功能。通过生成一个唯一的方案ID,可以将拼接后的SQL语句与查询区模板进行绑定。使用方案ID可以避免重复拼接SQL语句,从而大大节约了系统性能。在数据库中,aps_data_sqlbuilder表存储了查询方案的一些基本信息和查询语句,而aps_data_sqlbuilder_where表则存储了查询方案的所有查询条件。可以根据每次传参动态地拼接参数条件的个数。这种按照方案进行存储入库的方式,使得系统可以快速查询并返回已经生成好的SQL语句,从而进一步提高了系统的性能和效率。
4、SQL链路参数对象解析
(1)首先初始化数据结构SqlBean对象。使用数据库驱动检索数据库的类型,判断生成的数据库方言类型。从拼接器链路参数实体中获取查询字段对象列表,表示SQL语句的SELECT部分。检索查询字段链路对象的链表和第一个字段链路。如果SqlBean对象没有驱动表设置,则初始化一个驱动表,并将其分配给SqlBean。然后,使用驱动表的名称和查询字段链路的列名创建一个表名关键字对象。将其添加到实体表集合中。然后,从链表中检索最后一个字段链路,使用表名关键字从实体表集合中获取别名,并为列生成别名。然后,使用查询字段链路的别名和列名构造一个field字符串,并将其添加到字段集合列表中。在遍历所有查询字段对象之后,在SqlBean中设置关联表信息和查询字段信息。
(2)遍历查询条件对象,并根据每个对象的信息创建规则对象。规则对象包含有关SQL查询中WHERE子句的信息。并基于查询条件对象设置其属性。如果链表只有一个查询条件链路对象,则根据该对象的表名称和字段名称设置规则对象字段名和表名关键字。如果链表有多个查询条件字段链路对象,创建一个字符串对象,用于连接链表中的表名和列名。接下来,代码检查连接的字符串是否存在于实体名称集合中。如果该字符串不存在,它将添加到去重实体表集合中。如果实体表集合中存在连接的字符串,它将根据连接的字符串和最后一个查询字段链路对象的字段名称设置规则对象的字段名和实体名称关键字。最后,规则对象被添加到规则列表中,以构建SQL查询中的WHERE子句。
(3)按照给定的顺序对排序进行处理,并构造一个排序对象列表,用于对查询结果进行排序。遍历每个排序条件的排序字段链路对象,获取排序字段链路的最后一个元素。接下来,创建一个排序对象,并设置其实体表名称的值为sqlBean中驱动器表的别名。然后获取与排序字段相关联的字段名,排序规则。最后,将排序实体添加到排序规则列表中。
5、SQL生成
根据给定的参数和条件动态生成一个查询SQL。初始化好的SqlBean实例封装了创建SQL查询所需的所有必要信息。然后,创建用于表示SQL查询中的简单SELECT语句和要查询的表并设置表的别名。之后,从'sqlBean'中检索要选择的字段和要求和的字段,如果参数中的'isDistinct()'方法返回true,将会在查询语句上设置'Distinct'去重选项。接下来,从'sqlBean'中检索关联实体对象列表,根据每个关联实体上的'getJoinRelate()'方法设置适当的连接类型。然后,为每个连接设置连接条件,并将连接列表添加到SQL中。接下来,从'sqlBean'中检索'Where'对象,创建一个条件SQL字符串,并将其附加到查询SQL字符串中。接下来,从'sqlBean'中检索代表EXISTS条件的'sqlBean'对象列表,并为每个对象创建一个EXISTS SQL字符串。然后,从'sqlBean'中检索'OrderBy'对象列表,并为每个对象创建排序对象SQL字符串并将其添加到查询SQL中。最后,返回生成的完整查询SQL语句。
上述实施例中,通过生成JSON格式拼接器链路参数,将JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数,对SQL拼接器参数进行解析,以及根据解析结果生成并返回SQL语句,不仅能够提高开发效率和准确性,减少出错率,支持可配置的SQL拼接,不同数据库的转换和SQL语句优化,加速拼接速度,从而提高整个系统的性能,而且能够快速响应业务需求,提高生产效率,降低开发成本,提升企业竞争力。上述实施例,根据用户选择的条件和维度自动生成SQL查询语句,满足了业务查询需求的灵活性和可配置性,适应不同的数据库环境,并能够帮助开发人员优化SQL语句,提高查询性能,提高了系统的性能。使用这种解决方案,开发人员可以更加方便地执行数据库操作,提高开发效率,同时对生成的SQL语句进行不同数据库的转换,以获得更好的适配性。此外,还可以通过使用缓存来加速拼接速度,从而提高整个系统的性能。
图3示出了根据本发明一个实施例的查询区SQL自动生成的装置的结构示意图。
如图3所示,该装置包括:
第一生成单元301,用于生成JSON格式拼接器链路参数。
进一步地,第一生成单元301,还用于:
采用链表形式表示一个字段的链路关系,从而生成JSON格式拼接器链路参数,其中链路关系包括查询字段、查询条件、排序分组。
转换单元302,用于将JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数。
进一步地,转换单元302,还用于:
采用转换工具将JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数。
解析单元303,用于对SQL拼接器参数进行解析。
进一步地,解析单元303,还用于:
基于SQL拼接器参数,初始化数据结构SqlBean对象,并遍历查询条件对象,并根据每个对象的信息创建规则对象,以及按照给定的顺序对排序进行处理,并构造一个排序对象列表,用于对查询结果进行排序。
第二生成单元304,用于根据解析结果生成并返回SQL语句。
进一步地,该装置,还包括存储单元,用于:
将SQL语句进行存储。
进一步地,将SQL语句进行存储,包括:
通过生成唯一的方案ID,将SQL语句与查询区模板进行绑定,以实现对SQL语句的存储。
上述实施例中,通过生成JSON格式拼接器链路参数,将JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数,对SQL拼接器参数进行解析,以及根据解析结果生成并返回SQL语句,不仅能够提高开发效率和准确性,减少出错率,支持可配置的SQL拼接,不同数据库的转换和SQL语句优化,加速拼接速度,从而提高整个系统的性能,而且能够快速响应业务需求,提高生产效率,降低开发成本,提升企业竞争力。上述实施例,根据用户选择的条件和维度自动生成SQL查询语句,满足了业务查询需求的灵活性和可配置性,适应不同的数据库环境,并能够帮助开发人员优化SQL语句,提高查询性能,提高了系统的性能。使用这种解决方案,开发人员可以更加方便地执行数据库操作,提高开发效率,同时对生成的SQL语句进行不同数据库的转换,以获得更好的适配性。此外,还可以通过使用缓存来加速拼接速度,从而提高整个系统的性能。
需要说明的是,上述实施例提供的装置在实现其功能时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述各个实施例所提供的查询区SQL自动生成的方法。
本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;该处理器,用于从该存储器中读取所述可执行指令,并执行该指令以实现上述各个实施例所提供的查询区SQL自动生成的方法。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而,本领域技术人员所公知的,正如附带的专利权利要求所限定的,除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地,在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释,除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例,除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行,除非明确地说明。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种查询区SQL自动生成的方法,其特征在于,包括:
生成JSON格式拼接器链路参数;
将所述JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数;
对所述SQL拼接器参数进行解析;
根据解析结果生成并返回SQL语句。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
将所述SQL语句进行存储。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成JSON格式拼接器链路参数,包括:
采用链表形式表示一个字段的链路关系,从而生成JSON格式拼接器链路参数,其中链路关系包括查询字段、查询条件、排序分组。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数,包括:
采用转换工具将所述JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述SQL拼接器参数进行解析,包括:
基于所述SQL拼接器参数,初始化数据结构SqlBean对象,并遍历查询条件对象,并根据每个对象的信息创建规则对象,以及按照给定的顺序对排序进行处理,并构造一个排序对象列表,用于对查询结果进行排序。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述SQL语句进行存储,包括:
通过生成唯一的方案ID,将所述SQL语句与查询区模板进行绑定,以实现对所述SQL语句的存储。
7.一种查询区SQL自动生成的装置,其特征在于,包括:
第一生成单元,用于生成JSON格式拼接器链路参数;
转换单元,用于将所述JSON格式拼接器链路参数转换为SQL拼接器参数;
解析单元,用于对所述SQL拼接器参数进行解析;
第二生成单元,用于根据解析结果生成并返回SQL语句。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括存储单元,用于:
将所述SQL语句进行存储。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1-6任一所述的方法。
10.一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现权利要求1-6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311718247.2A CN117851437A (zh) | 2023-12-13 | 2023-12-13 | 查询区sql自动生成的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311718247.2A CN117851437A (zh) | 2023-12-13 | 2023-12-13 | 查询区sql自动生成的方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117851437A true CN117851437A (zh) | 2024-04-09 |
Family
ID=90537353
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311718247.2A Pending CN117851437A (zh) | 2023-12-13 | 2023-12-13 | 查询区sql自动生成的方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117851437A (zh) |
-
2023
- 2023-12-13 CN CN202311718247.2A patent/CN117851437A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11907244B2 (en) | Modifying field definitions to include post-processing instructions | |
US11068439B2 (en) | Unsupervised method for enriching RDF data sources from denormalized data | |
US8537160B2 (en) | Generating distributed dataflow graphs | |
WO2017019879A1 (en) | Multi-query optimization | |
EP2901313B1 (en) | Pruning disk blocks of a clustered table in a relational database management system | |
US20120331010A1 (en) | Systems And Methods For Performing A Query On A Distributed Database | |
US9218394B2 (en) | Reading rows from memory prior to reading rows from secondary storage | |
CN104765731A (zh) | 数据库查询优化方法和设备 | |
CN110019314B (zh) | 基于数据项分析的动态数据封装方法、客户端和服务端 | |
Petersohn et al. | Flexible rule-based decomposition and metadata independence in modin: a parallel dataframe system | |
CN114090695A (zh) | 分布式数据库的查询优化的方法和装置 | |
CN102789488B (zh) | 数据查询处理系统和数据查询处理方法 | |
JP2017120611A (ja) | 商用インタープリタを用いた、スクリプトに基づくデータ処理システム | |
US11599540B2 (en) | Query execution apparatus, method, and system for processing data, query containing a composite primitive | |
CN117851437A (zh) | 查询区sql自动生成的方法及装置 | |
US10331715B2 (en) | Metadata enrichment with a keyword definition editor | |
CN115374121A (zh) | 数据库索引的生成方法、机器可读存储介质与计算机设备 | |
US11650982B2 (en) | Automatic selection of precompiled or code-generated operator variants | |
CN114138822A (zh) | 数据库语法兼容系统及实现方法 | |
US20210124799A1 (en) | Generation and application of object notation deltas | |
US7953714B2 (en) | Method for maintaining parallelism in database processing using record identifier substitution assignment | |
US20170031985A1 (en) | Structural equivalence | |
US20220075778A1 (en) | Transforming operations of a computer program for execution at a database | |
CN111159218B (zh) | 数据处理方法、装置及可读存储介质 | |
CN117290377A (zh) | 一种关系型数据库间sql语句的转换方法以及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |