CN117851369A - 一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于云存储技术领域，尤其是一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法，针对现有的Hadoop文件系统客户端无法直接将读写请求发送至存储集群，由于对象存储List Objects和Rename的代价比较大，导致基于对象存储的Hadoop文件系统在文件列举、文件重命名等操作上会比HDFS性能差的问题，现提出如下方案，所述大数据存储访问方法包括如下步骤：Σ1、类ΗΔΦΣ客户端实例初始化；Σ2、创建文件系统；Σ3、挂载文件系统；Σ4、创建目录；Σ5、创建文件，能够缩短IO路径，充分利用分布式集群能力，数据写入失败，直接封存chunk，重新选择chunk继续写入。

Description

一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法

技术领域

本发明涉及云存储技术领域，尤其涉及一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法。

背景技术

现有大数据场景下，基于大数据分析计算流程的大数据体系包含：大数据计算平台层，涵盖硬件、云计算技术与软件系统；大数据存储与管理层，包含数据的采集、数据的预处理；大数据分析计算层，涵盖数据挖掘、Hadoop等；大数据可视化层，基于大数据分析计算层对分析结果进行交互式可视化。

Hadoop是典型的大数据处理开源软件，Hadoop集群运行运行于廉价上有机器之上，形成了一整套完整的生态体系，已经成为大数据处理中的重要平台，Hadoop包含抽象文件系统的概念，定义了Hadoop抽象文件系统客户端接口，该接口的具体实现对应本地磁盘文件系统、HDFS分布式文件系统、构建在其他文件系统之上用于文件存档的文件系统、由FTP服务器支持的文件系统、由Amazon S3支持的文件系统、由Microsoft Azure支持的文件系统、由OpenStack Swift支持的文件系统等文件系统。

HDFS是一种分布式文件系统，是Hadoop生态系统的核心组件之一，HDFS类似于操作系统的文件系统，提供了海量数据的存储和管理，具有高容错性、高吞吐等优点。HDFS跨多台计算机存储，以流式数据访问模式存储超大文件。HDFS是一个主/从(Master)体系架构的分布式系统，HDFS集群至少包含1个名称节点(NameNode)、1个第二名称节点(SecondaryNameNode)和一个数据节点(DataNode)，名称节点(NameNode)与数据节点(DataNode)提供了存储与管理数据的能力，用户使用该能力是通过HDFS客户端(Client)同称节点与数据节点交互以访问文件系统。

HDFS客户端(Client)实现了Hadoop抽象文件系统客户端接口。用户能够通过HDFS客户端向HDFS集群发起读写HDFS文件的请求，同时还能通过HDFS客户端执行类文件系统的命名空间操作，例如打开、关闭、重命名文件或者目录。

业界基于对象存储(Object Storage实现了标准的Hadoop文件系统，可以为Hadoop、Spark以及Tez等大数据计算框架集成对象存储提供支持，使其能够跟访问HDFS文件系统时相同，通过发送S3消息给对象存储，读写存储在对象存储上的数据。

计算存储分离的情况下，在私有云场景中，一般会运用虚拟化技术来创建多个计算集群，以支持上层大数据应用对计算的需求。Hadoop生态系统中可用的最著名的s3客户端是S3A，它适用于所有其他S3后端，通常来说，存储会使用对象存储服务来提供数据湖的共享存储后台，然后通过S3A插件来提供两者之间的连接，能够让Hadoop的应用能够无缝访问Ceph对象存储服务。

HDFS客户端(Client)向HDFS集群发起读、写、创建、删除、重命名HDFS文件的请求，使用的是HDFS集群的数据存储与管理能力。首先，HDFS本身的设计是计算资源和存储资源融合的，以一个集群来应对不同业务需求。后期随着业务体量急速增长，不同的业务对存储有不同的计算需求，业务会存在对计算资源的争抢；在后期扩容时，计算和存储无法解耦扩展，存在计算资源或者存储资源的浪费。其次，HDFS客户端(Client)读写文件需要根据位置信息建立数据流管道，数据块副本某个数据节点出现错误，错误处理会非常复杂，需要申请新的数据节点(DataNode)，为数据块分配新的时间戳，使用新的时间戳建立新的数据流管道等等，增加了读写处理的时延。另外，不支持多个HDFS客户端(Client)并行写，需要租约(Lease)机制保证对HDFS文件的互斥写。租约(Lease)管理器需要维护一个线程定期检查租约是否过期，租约检查线程也需要消耗系统资源。

S3A使用对象存储的方案，以及业界实现的基于对象存储的Hadoop文件系统，大体流程是：Hadoop文件系统客户端在上传数据时，需要请求封装成HTTP然后发送给对象存储网关，然后由对象存储网关拆解后转为内部的请求发送给存储集群，实现将数据以写Hadoop文件系统内文件的方式，将数据上传至对象存储，如图1所示，以ceph对象存储为例，数据是如何上传的。因为数据的读写路径上都需要经过对象存储网关，然后再由对象存储网关把请求转发给存储集群，对象存储网关成为性能瓶颈是显然的。

Hadoop文件系统客户端无法直接将读写请求发送至存储集群，在整个IO路径上永远存在对象存储网关这一环节，由于对象存储List Objects和Rename的代价比较大，导致基于对象存储的Hadoop文件系统在文件列举、文件重命名等操作上会比HDFS性能差。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在Hadoop文件系统客户端无法直接将读写请求发送至存储集群，在整个IO路径上永远存在对象存储网关这一环节，由于对象存储List Objects和Rename的代价比较大，导致基于对象存储的Hadoop文件系统在文件列举、文件重命名等操作上会比HDFS性能差缺点，而提出的一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法，所述大数据存储访问方法包括如下步骤：

Σ1、类ΗΔΦΣ客户端实例初始化；

Σ2、创建文件系统；

Σ3、挂载文件系统；

Σ4、创建目录；

Σ5、创建文件；

Σ6、读写权限打开文件；

Σ7、写入文件数据；

Σ8、从文件中读取数据；

Σ9、关闭文件；

Σ10、删除文件；

Σ11、删除目录；

Σ12、卸载文件系统；

Σ13、删除文件系统。

优选的，所述步骤Σ2包括如下子步骤：

Σ21、业务线程中生成创建文件系统的任务，放入任务队列供轮询线程处理，阻塞等待任务处理结束；

Σ22、轮询线程轮询到该任务，对该任务进行处理，网使用网络通信异步方法向文件系统元数据服务器发送请求；

Σ23、请求返回后生成一个任务，将任务存放到类文件系统客队列中；

Σ24、轮询线程轮询到该任务，通知业务线程创建文件系统成功，创建文件系统流程结束；

Σ25、业务线程返回上层业务创建文件系统结果。

优选的，所述步骤Σ7还包括如下子步骤；

Σ71、检查客户端租约是否失效，文件是否未锁，如果文件锁没有丢失，进入步骤Σ72，如果失效或者文件锁丢失，进入步骤Σ75；

Σ72、获取本次写入涉及的χηυνκ，如果χηυνκ足够，进入步骤Σ73，如果χηυνκ不足，进入步骤Σ76；

Σ73、向χηυνκ的所有副本所在的数据存储节点发送消息写入数据，如果写入成功，进入步骤Σ74，如果写入失败，进入步骤Σ77；

Σ74、通知业务线程写入数据完成，写入数据流程结束；

Σ75、重新打开文件，检查文件长度，检查本次写入是否成功，如果成功，进入步骤Σ74，否则，进入步骤Σ71；

Σ76、申请χηυνκ，如果申请成功，进入步骤Σ72，如果返回文件被别的客户端锁住，进入步骤Σ74，如果返回文件锁丢失，进入步骤Σ75，如果返回其他的错误，没有超过3次，进入步骤Σ76，如果返回其他的错误，超过3次，进入步骤Σ74；

Σ77、封存(σεαλ)χηυνκ，如果返回成功，进入步骤Σ71，如果返回文件被别的客户端锁住，进入步骤Σ7，如果返回文件锁丢失，进入步骤Σ75，如果返回其他的错误，继续重试，进入步骤Σ77。

优选的，所述子步骤Σ22还包括进一步骤：

Σ221，客户端轮询线程轮询到该任务，调用处理函数对该任务进行处理，调用之前的绑定的处理函数，查询存储池是否存在，如果存在，则在该存储池中创建文件系统，使用网络通信框架的异步方法向文件系统元数据服务器发送请求，并且在此之前注册好回调函数，请求返回后调用该回调函数，生成一个任务，绑定的处理函数，将任务存放到类文件系统客户端的队列中。

优选的，所述客户端轮询线程轮询到该任务，在任务处理函数中，最终会激活创建文件系统上下文中的条件变量，创建文件系统流程结束，与创建文件系统类似，删除文件系统、挂载文件系统、卸载文件系统、创建文件、删除文件等大数据存储系统访问操作流程，也是生成任务存入任务队列，由轮询线程处理任务执行任务处理函数。

优选的，所述步骤Σ1、包括如下具体实施步骤：

Σ101、申请χλιεντιδ与λεασετιμε；

Σ102、循环检查任务队列，对任务进行处理；

Σ103、循环检查租约是否失效，如果失效，进入步骤Σ104；否则，进入步骤Σ105；

Σ104、将文件状态置为文件未锁；

Σ105、循环检查租约是否需要续约，如果需要续约，进入步骤Σ106，否则，进入步骤Σ102；

Σ106、对租约进行续约操作，进入步骤Σ102。

优选的，所述步骤Σ6还包括如下步骤：

Σ61，打开文件的时候，如果是包含了写权限，会从元数据服务器申请租约，打开成功即表示：成功获取了该文件在租约期限内的写权限，写文件的时候，开始就会检查客户端租约是否失效，如果已经失效，那么文件状态置为文件未锁；

写入的过程中，可能会丢失文件租约锁或者文件租约锁被别的客户端所占，并且，在写入的过程中，申请或者封存(表示不能再写入数据)χηυνκ，皆会向文件系统元数据服务器发送请求，此时可能会返回文件租约锁被占、文件租约锁丢失，文件状态置为文件已经被锁、文件未锁，对于文件未锁的情况，会重新打开文件，打开之后会根据文件的长度，检查本次写入是否成功。

优选的，所述步骤Σ6还包括如下步骤：

Σ62，打开文件的时候，会从文件系统服务端获取该文件已经写入数据的χηυνκ的信息，打开文件的权限包含写权限，则预申请χηυνκ，读文件会根据偏移与长度确定具体读取哪些χηυνκ，每个χηυνκ存在多个强一致副本，逐个向副本所在的数据存储节点发送消息读取数据，一旦读取到数据就不再读取下一个副本。

优选的，所述步骤Σ62的进一步步骤包括：

Σ621，写文件会根据偏移与长度确定具体写哪些χηυνκ，χηυνκ不足会向后端存储集群申请χηυνκ，返回失败，会间隔一定时间重试四次，返回成功后，类ΗΔΦΣ客户端会将申请的χηυνκ信息发送给文件系统元数据服务器，返回失败，将重试三次。

优选的，所述步骤Σ62的再一步步骤包括：

Σ622，向χηυνκ的所有副本所在的数据存储节点发送消息写入数据，某个副本写入失败表示写入χηυνκ失败，封存(σεαλ)该χηυνκ：向后端存储集群发送封存(σεαλ)请求即可，无需关注是否成功，向文件系统元数据服务器发送封存(σεαλ)请求，返回失败后继续重试，直至成功，最后，再重新选择χηυνκ继续写入。

有益效果

1、在使用对象存储方案中，增加了ΙΟ路径长度，对象存储网关会成为性能瓶颈时，本专利针对这种情况，本发明中所主张的类ΗΔΦΣ客户端，无需经过对象存储网关，而直接使用后端存储集群的数据存储能力。

2、在出现ΗΔΦΣ客户端(Xλιεντ)读写文件需要根据位置信息建立数据流管道时，错误处理会非常复杂，增加了读写处理的时延，本专利针对这种情况，类ΗΔΦΣ客户端写文件会进行文件ΙΟ拆分成χηυνκΙΟ并进行跟踪，χηυνκ某个副本写入失败，直接封存(σεαλ)，重新选择χηυνκ继续写入。

3、当业界ΗΔΦΣ客户端(Xλιεντ)文件与目录操作直接访问需文件系统元数据服务器，同步等待处理完成，请求处理的吞吐量有限，基于对象存储的Ηαδοοπ文件系统在文件列举、文件重命名等操作性能差。本专利针对这些情况，上层业务请求的处理会生成任务，网络通信框架的异步请求返回后将生成任务，这些任务都会存放到队列中，等待轮询线程处理。

附图说明

图1为本发明基于Xεπη对象存储的Ηαδοοπ文件系统数据上传示意图；

图2为本发明为类ΗΔΦΣXλιεντ访问后端存储集群示意；

图3为本发明文件系统请求轮询处理示意图；

图4为本发明租约处理示意图；

图5为本发明租约失效处理示意图；

图6为本发明数据写入异常处理示意图；

图7为本发明基本流程示意图；

图8为本发明初始化流程示意图；

图9为本发明创建文件系统流程示意图；

图10为本发明写文件流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

实施例一

参照图1-10，一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法，所述大数据存储访问方法包括如下步骤：

Σ1、类ΗΔΦΣ客户端实例初始化；

Σ2、创建文件系统；

Σ3、挂载文件系统；

Σ4、创建目录；

Σ5、创建文件；

Σ6、读写权限打开文件；

Σ7、写入文件数据；

Σ8、从文件中读取数据；

Σ9、关闭文件；

Σ10、删除文件；

Σ11、删除目录；

Σ12、卸载文件系统；

Σ13、删除文件系统。

所述步骤Σ1、包括如下具体实施步骤：

Σ101、申请χλιεντιδ与λεασετιμε；

Σ102、循环检查任务队列，对任务进行处理；

Σ103、循环检查租约是否失效，如果失效，进入步骤Σ104；否则，进入步骤Σ105；

Σ104、将文件状态置为文件未锁；

Σ105、循环检查租约是否需要续约，如果需要续约，进入步骤Σ106，否则，进入步骤Σ102；

Σ106、对租约进行续约操作，进入步骤Σ102。

所述步骤Σ2包括如下子步骤：

Σ21、业务线程中生成创建文件系统的任务，放入任务队列供轮询线程处理，阻塞等待任务处理结束；

Σ22、轮询线程轮询到该任务，对该任务进行处理，网使用网络通信异步方法向文件系统元数据服务器发送请求；

Σ23、请求返回后生成一个任务，将任务存放到类文件系统客队列中；

Σ24、轮询线程轮询到该任务，通知业务线程创建文件系统成功，创建文件系统流程结束；

Σ25、业务线程返回上层业务创建文件系统结果。

所述子步骤Σ22还包括进一步骤：

Σ221，客户端轮询线程轮询到该任务，调用处理函数对该任务进行处理，调用之前的绑定的处理函数，查询存储池是否存在，如果存在，则在该存储池中创建文件系统，使用网络通信框架的异步方法向文件系统元数据服务器发送请求，并且在此之前注册好回调函数，请求返回后调用该回调函数，生成一个任务，绑定的处理函数，将任务存放到类文件系统客户端的队列中。

所述步骤Σ7还包括如下子步骤；

Σ71、检查客户端租约是否失效，文件是否未锁，如果文件锁没有丢失，进入步骤Σ72，如果失效或者文件锁丢失，进入步骤Σ75；

Σ72、获取本次写入涉及的χηυνκ，如果χηυνκ足够，进入步骤Σ73，如果χηυνκ不足，进入步骤Σ76；

Σ73、向χηυνκ的所有副本所在的数据存储节点发送消息写入数据，如果写入成功，进入步骤Σ74，如果写入失败，进入步骤Σ77；

Σ74、通知业务线程写入数据完成，写入数据流程结束；

Σ75、重新打开文件，检查文件长度，检查本次写入是否成功，如果成功，进入步骤Σ74，否则，进入步骤Σ71；

Σ76、申请χηυνκ，如果申请成功，进入步骤Σ72，如果返回文件被别的客户端锁住，进入步骤Σ74，如果返回文件锁丢失，进入步骤Σ75，如果返回其他的错误，没有超过3次，进入步骤Σ76，如果返回其他的错误，超过3次，进入步骤Σ74；

Σ77、封存(σεαλ)χηυνκ，如果返回成功，进入步骤Σ71，如果返回文件被别的客户端锁住，进入步骤Σ7，如果返回文件锁丢失，进入步骤Σ75，如果返回其他的错误，继续重试，进入步骤Σ77。

所述客户端轮询线程轮询到该任务，在任务处理函数中，最终会激活创建文件系统上下文中的条件变量，创建文件系统流程结束，与创建文件系统类似，删除文件系统、挂载文件系统、卸载文件系统、创建文件、删除文件等大数据存储系统访问操作流程，也是生成任务存入任务队列，由轮询线程处理任务执行任务处理函数。

所述步骤Σ6还包括如下步骤：

Σ61，打开文件的时候，如果是包含了写权限，会从元数据服务器申请租约，打开成功即表示：成功获取了该文件在租约期限内的写权限，写文件的时候，开始就会检查客户端租约是否失效，如果已经失效，那么文件状态置为文件未锁；

写入的过程中，可能会丢失文件租约锁或者文件租约锁被别的客户端所占，并且，在写入的过程中，申请或者封存(表示不能再写入数据)χηυνκ，皆会向文件系统元数据服务器发送请求，此时可能会返回文件租约锁被占、文件租约锁丢失，文件状态置为文件已经被锁、文件未锁，对于文件未锁的情况，会重新打开文件，打开之后会根据文件的长度，检查本次写入是否成功。

所述步骤Σ6还包括如下步骤：

Σ62，打开文件的时候，会从文件系统服务端获取该文件已经写入数据的χηυνκ的信息，打开文件的权限包含写权限，则预申请χηυνκ，读文件会根据偏移与长度确定具体读取哪些χηυνκ，每个χηυνκ存在多个强一致副本，逐个向副本所在的数据存储节点发送消息读取数据，一旦读取到数据就不再读取下一个副本。

所述步骤Σ62的进一步步骤包括：

Σ621，写文件会根据偏移与长度确定具体写哪些χηυνκ，χηυνκ不足会向后端存储集群申请χηυνκ，返回失败，会间隔一定时间重试四次，返回成功后，类ΗΔΦΣ客户端会将申请的χηυνκ信息发送给文件系统元数据服务器，返回失败，将重试三次。

所述步骤Σ62的再一步步骤包括：

Σ622，向χηυνκ的所有副本所在的数据存储节点发送消息写入数据，某个副本写入失败表示写入χηυνκ失败，封存(σεαλ)该χηυνκ：向后端存储集群发送封存(σεαλ)请求即可，无需关注是否成功，向文件系统元数据服务器发送封存(σεαλ)请求，返回失败后继续重试，直至成功，最后，再重新选择χηυνκ继续写入。

实施例二

在实施例一的基础上改进：本专利中，针对如下情况：大数据存储中计算资源和存储资源融合，计算和存储无法解耦扩展业务会存在对计算资源的争抢、计算资源或者存储资源的浪费，使用对象存储方案中，Ηαδοοπ文件系统客户端的数据读写路径上都需要经过对象存储网关，增加了ΙΟ路径长度，对象存储网关会成为性能瓶颈。

采取如下优化方法：本发明中所主张的类ΗΔΦΣ客户端，支持大文件的读与追加写，无需经过对象存储网关，无需使用对象存储的数据存储能力，直接使用后端存储集群能力，类ΗΔΦΣ客户端将文件ΙΟ拆分为数据存储节点的XηυνκΙΟ请求，向不同的数据存储节点发送XηυνκΙΟ，并进行跟踪。

本专利中，针对如下情况：ΗΔΦΣ客户端(Xλιεντ)读写文件需要根据位置信息建立数据流管道，数据块副本某个数据节点出现错误，需要申请新的数据节点，为数据块分配新的时间戳，使用新的时间戳建立新的数据流管道等等，错误处理会非常复杂，增加了读写处理的时延。

采取如下优化方法：本专利主张的类ΗΔΦΣ客户端会缓存文件元数据，打开文件就会获取包含的χηυνκ的信息，从其中一个副本读取到数据就不再读取下一个副本，写文件会进行文件ΙΟ拆分与跟踪，χηυνκ某个副本写入失败，直接封存(σεαλ)，重新选择χηυνκ继续写入。

本专利中，针对如下情况：ΗΔΦΣ客户端(Xλιεντ)文件与目录操作直接访问需文件系统元数据服务器，同步等待文件系统元数据服务器处理完成，可以处理的请求数在一定时间内是有限的，由于对象存储Λιστ和Ρεναμε的代价比较大，导致基于对象存储的Ηαδοοπ文件系统在文件列举、文件重命名等操作性能较差。

采取如下优化方法：本专利主张的类ΗΔΦΣ客户端处理上层业务请求，生成创建文件系统操作任务，将任务存放到队列中，等待轮询线程处理，轮询线程轮询到该任务，调用处理函数对该任务进行处理，使用网络通信框架的异步方法向文件系统元数据服务器发送请求，请求返回后生成任务，将任务存放到队列中，等待轮询线程处理。

本专利中，针对如下情况：支持多个ΗΔΦΣ客户端(Xλιεντ)并行写，需要租约(Λεασε)机制保证对ΗΔΦΣ文件的互斥写，租约(Λεασε)管理器需要维护一个线程定期检查租约是否过期，租约检查线程也需要消耗系统资源。

采取如下优化方法：轮询线程会循环检查租约是否失效，会处理租约更新：判断是否需要更新租约，如果需要更新租约，向元数据服务器发送消息更新租约，以写权限打开文件就获取了在租约期限内的写权限，写文件的时候，租约是失效，文件状态置为文件未锁，会重新打开文件，继续写入。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法，其特征在于，所述大数据存储访问方法包括如下步骤：

Σ1、类ΗΔΦΣ客户端实例初始化；

Σ2、创建文件系统；

Σ3、挂载文件系统；

Σ4、创建目录；

Σ5、创建文件；

Σ6、读写权限打开文件；

Σ7、写入文件数据；

Σ8、从文件中读取数据；

Σ9、关闭文件；

Σ10、删除文件；

Σ11、删除目录；

Σ12、卸载文件系统；

Σ13、删除文件系统。

2.根据权利要求1所述的一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法，其特征在于，所述步骤Σ2包括如下子步骤：

Σ21、业务线程中生成创建文件系统的任务，放入任务队列供轮询线程处理，阻塞等待任务处理结束；

Σ22、轮询线程轮询到该任务，对该任务进行处理，网使用网络通信异步方法向文件系统元数据服务器发送请求；

Σ23、请求返回后生成一个任务，将任务存放到类文件系统客队列中；

Σ24、轮询线程轮询到该任务，通知业务线程创建文件系统成功，创建文件系统流程结束；

Σ25、业务线程返回上层业务创建文件系统结果。

3.根据权利要求1所述的一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法，其特征在于，所述步骤Σ7还包括如下子步骤；

Σ71、检查客户端租约是否失效，文件是否未锁，如果文件锁没有丢失，进入步骤Σ72，如果失效或者文件锁丢失，进入步骤Σ75；

Σ72、获取本次写入涉及的χηυνκ，如果χηυνκ足够，进入步骤Σ73，如果χηυνκ不足，进入步骤Σ76；

Σ73、向χηυνκ的所有副本所在的数据存储节点发送消息写入数据，如果写入成功，进入步骤Σ74，如果写入失败，进入步骤Σ77；

Σ74、通知业务线程写入数据完成，写入数据流程结束；

Σ75、重新打开文件，检查文件长度，检查本次写入是否成功，如果成功，进入步骤Σ74，否则，进入步骤Σ71；

Σ76、申请χηυνκ，如果申请成功，进入步骤Σ72，如果返回文件被别的客户端锁住，进入步骤Σ74，如果返回文件锁丢失，进入步骤Σ75，如果返回其他的错误，没有超过3次，进入步骤Σ76，如果返回其他的错误，超过3次，进入步骤Σ74；

Σ77、封存(σεαλ)χηυνκ，如果返回成功，进入步骤Σ71，如果返回文件被别的客户端锁住，进入步骤Σ7，如果返回文件锁丢失，进入步骤Σ75，如果返回其他的错误，继续重试，进入步骤Σ77。

4.根据权利要求1所述的一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法，其特征在于，所述子步骤Σ22还包括进一步骤：

Σ221，客户端轮询线程轮询到该任务，调用处理函数对该任务进行处理，调用之前的绑定的处理函数，查询存储池是否存在，如果存在，则在该存储池中创建文件系统，使用网络通信框架的异步方法向文件系统元数据服务器发送请求，并且在此之前注册好回调函数，请求返回后调用该回调函数，生成一个任务，绑定的处理函数，将任务存放到类文件系统客户端的队列中。

5.根据权利要求4所述的一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法，其特征在于，所述客户端轮询线程轮询到该任务，在任务处理函数中，最终会激活创建文件系统上下文中的条件变量，创建文件系统流程结束，与创建文件系统类似，删除文件系统、挂载文件系统、卸载文件系统、创建文件、删除文件等大数据存储系统访问操作流程，也是生成任务存入任务队列，由轮询线程处理任务执行任务处理函数。

6.根据权利要求1所述的一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法，其特征在于，所述步骤Σ1、包括如下具体实施步骤：

Σ101、申请χλιεντιδ与λεασετιμε；

Σ102、循环检查任务队列，对任务进行处理；

Σ103、循环检查租约是否失效，如果失效，进入步骤Σ104；否则，进入步骤Σ105；

Σ104、将文件状态置为文件未锁；

Σ105、循环检查租约是否需要续约，如果需要续约，进入步骤Σ106，否则，进入步骤Σ102；

Σ106、对租约进行续约操作，进入步骤Σ102。

7.根据权利要求1所述的一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法，其特征在于，所述步骤Σ6还包括如下步骤：

Σ61，打开文件的时候，如果是包含了写权限，会从元数据服务器申请租约，打开成功即表示：成功获取了该文件在租约期限内的写权限，写文件的时候，开始就会检查客户端租约是否失效，如果已经失效，那么文件状态置为文件未锁；

写入的过程中，可能会丢失文件租约锁或者文件租约锁被别的客户端所占，并且，在写入的过程中，申请或者封存χηυνκ，皆会向文件系统元数据服务器发送请求，此时可能会返回文件租约锁被占、文件租约锁丢失，文件状态置为文件已经被锁、文件未锁，对于文件未锁的情况，会重新打开文件，打开之后会根据文件的长度，检查本次写入是否成功。

8.根据权利要求1所述的一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法，其特征在于，所述步骤Σ6还包括如下步骤：

Σ62，打开文件的时候，会从文件系统服务端获取该文件已经写入数据的χηυνκ的信息，打开文件的权限包含写权限，则预申请χηυνκ，读文件会根据偏移与长度确定具体读取哪些χηυνκ，每个χηυνκ存在多个强一致副本，逐个向副本所在的数据存储节点发送消息读取数据，一旦读取到数据就不再读取下一个副本。

9.根据权利要求8所述的一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法，其特征在于，所述步骤Σ62的进一步步骤包括：

Σ621，写文件会根据偏移与长度确定具体写哪些χηυνκ，χηυνκ不足会向后端存储集群申请χηυνκ，返回失败，会间隔一定时间重试四次，返回成功后，类ΗΔΦΣ客户端会将申请的χηυνκ信息发送给文件系统元数据服务器，返回失败，将重试三次。

10.根据权利要求1所述的一种基于分布式存储系统的大数据存储访问方法，其特征在于，所述步骤Σ62的再一步步骤包括：

Σ622，向χηυνκ的所有副本所在的数据存储节点发送消息写入数据，某个副本写入失败表示写入χηυνκ失败，封存(σεαλ)该χηυνκ：向后端存储集群发送封存(σεαλ)请求即可，无需关注是否成功，向文件系统元数据服务器发送封存(σεαλ)请求，返回失败后继续重试，直至成功，最后，再重新选择χηυνκ继续写入。