CN117850804A - 一种即时编译处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种即时编译处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117850804A
CN117850804A CN202410052305.0A CN202410052305A CN117850804A CN 117850804 A CN117850804 A CN 117850804A CN 202410052305 A CN202410052305 A CN 202410052305A CN 117850804 A CN117850804 A CN 117850804A
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
compiling
parameters
class
pointer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202410052305.0A
Other languages
English (en)
Inventor
赵旭阳
夏万里
万钰臻
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Douyin Vision Co Ltd
Original Assignee
Douyin Vision Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Douyin Vision Co Ltd filed Critical Douyin Vision Co Ltd
Priority to CN202410052305.0A priority Critical patent/CN117850804A/zh
Publication of CN117850804A publication Critical patent/CN117850804A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/40Transformation of program code
    • G06F8/41Compilation
    • G06F8/44Encoding
    • G06F8/443Optimisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本公开实施例涉及一种即时编译处理方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取即时编译器的待优化参数,其中,待优化参数包括目标编译参数;调用解析编译参数方法传入目标编译参数的修改值以调整目标编译参数,并基于调整后的待优化参数运行目标应用程序。上述方案中,优化调整目标编译参数,去除了无需进行即时编译的流程,并基于优化调整后的参数运行应用程序,降低了运行应用程序过程中执行即时编译任务整体所消耗的中央处理器资源,降低了运行应用程序对用户界面线程执行的影响,提高了列表滑动的流畅性,提高了用户体验。

Description

一种即时编译处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本公开涉及虚拟机技术领域,尤其涉及一种即时编译处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
虚拟机(Virtual Machine)指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。
应用程序在虚拟机中运行时触发的即时编译(Just-in-time,JIT)任务会比较多,并且大部分即时编译任务的执行比较消耗中央处理器(Central Processing Unit,CPU)资源,从而影响用户界面(User Interface,UI)线程的执行,可能造成列表滑动卡顿的严重丢帧现象,影响用户体验。
发明内容
为了解决上述技术问题,本公开提供了一种即时编译处理方法、装置、设备及介质。
本公开实施例提供了一种即时编译处理方法,所述方法包括:
获取即时编译器的待优化参数,其中,所述待优化参数包括目标编译参数;
调用解析编译参数方法传入所述目标编译参数的修改值以调整所述目标编译参数,并基于调整后的所述待优化参数运行目标应用程序。
本公开实施例还提供了一种即时编译处理装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取即时编译器的待优化参数,其中,所述待优化参数包括目标编译参数;
第一调整模块,用于调用解析编译参数方法传入所述目标编译参数的修改值以调整所述目标编译参数,并基于调整后的所述待优化参数运行目标应用程序。
本公开实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现如本公开实施例提供的即时编译处理方法。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行如本公开实施例提供的即时编译处理方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:本公开实施例提供的即时编译处理方案,获取即时编译器的待优化参数,其中,待优化参数包括目标编译参数;调用解析编译参数方法传入目标编译参数的修改值以调整目标编译参数,并基于调整后的待优化参数运行目标应用程序。采用上述技术方案,优化调整目标编译参数,去除了无需进行即时编译的流程,并基于优化调整后的参数运行应用程序,降低了运行应用程序过程中执行即时编译任务整体所消耗的中央处理器资源,降低了运行应用程序对用户界面线程执行的影响,提高了列表滑动的流畅性,提高了用户体验。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开一些实施例提供的即时编译处理方法的流程示意图;
图2为本公开一些实施例提供的即时编译流程的示意图;
图3为本公开一些实施例提供的另一即时编译处理方法的流程示意图;
图4为本公开一些实施例提供的又一即时编译处理方法的流程示意图;
图5为本公开一些实施例提供的即时编译处理装置的结构示意图;
图6为本公开一些实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
为了解决上述问题,本公开实施例提供了一种即时编译处理方法,下面结合具体的实施例对该方法进行介绍。
图1为本公开一些实施例提供的即时编译处理方法的流程示意图,该方法可以由即时编译处理装置执行,其中该装置可以采用软件和/或硬件实现,一般可集成在手机等电子设备中。如图1所示,该方法包括:
步骤101、获取即时编译器的待优化参数,其中,待优化参数包括目标编译参数。
本公开实施例的即时编译处理方法可以应用于安装有目标应用程序的虚拟机,该虚拟机中设置有即时编译器。
其中,即时编译器可以为具备即时编译功能的编译器,通过该即时编译器能够对目标应用程序中的方法进行机器码的转换。该即时编译器可以安装在虚拟机的操作系统中,即时编译器可以具备代码分析功能,通过即时编译器可以在应用程序运行时提高该应用程序的性能。即时编译器补充了运行时环境(AndroidRuntime,ART)中的提前(Ahead OfTime,AOT)编译器,提高了应用程序运行时的性能,节省了存储空间,并加速了应用程序。
该即时编译器可以有两种工作模式,一种工作模式中,虚拟机对目标应用程序中执行的方法进行解释时,会对该方法的执行次数(Hotness Count)进行统计,执行次数达到预设执行阈值后,虚拟机会将该方法编译为机器码,后续该方法将以机器码的形式执行。在该工作模式中,即时编译流程包括:在虚拟机执行一个方法时,先判断该方法是否被编译。如果该方法被编译,则执行该方法对应的本地机器码。其中,方法是否被编译可以通过artMethod对应的entry_point_from_quick_compiled_code_是否为空进行判断。如果该方法未被编译,则解释执行该方法,并调用AddSamples函数记录该方法被解释执行的执行次数,该执行次数通过artMethod中的hotnesscount变量进行记录。如果执行次数超过相应的阈值,则构造即时编译任务(JitCompileTask),并将该编译任务添加到即时编译线程队列中,异步执行相应的即时编译流程。其中,该即时编译任务可以为运行机器码所执行的任务,该机器码可以为即时编译器对目标应用程序的部分或全部源码进行即时编译处理生成的机器码。
进一步地,将编译完的机器码添加到即时编译内存(jit_code_cache)中,如果即时编译内存的空间不足,则先通过标记清除的垃圾回收(Garbage Collection,GC)方案回收部分内存,然后再添加机器码。
另一种工作模式中,方法的执行次数未超过相应的阈值,但是该方法的内部包含了执行次数较多的循环。当循环的次数达到相应的阈值后,虚拟机会将该方法编译为机器码,在执行下一次循环时,执行该机器码,而不是等到下一次执行该方法才执行该机器码。该种工作模式中,需要将之前以解释方式执行的栈信息替换为本地机器码执行所需的栈信息,该种工作模式应用了栈上替换(On Stack Replacement,OSR)技术。
图2为本公开一些实施例提供的即时编译流程的示意图,如图2所示,该即时编译流程可以包括对源码依次进行词法分析、语法分析、抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)处理或字节码(Bytecode)处理、构造流程图(FlowGraph)、进行静态单赋值(StaticSingle Assignment,SSA)、优化器处理、寄存器分配,进而得到机器码。在即时编译器中进行的即时编译流程可以包括构造流程图及其之后的流程。
待优化参数可以为即时编译器中影响资源消耗以及负载的待进行优化调整的内部参数。目标编译参数可以为即时编译过程中与即时编译流程相关的配置参数,例如可以为优化器处理流程的配置参数,该目标编译参数可以对单个即时编译任务被触发时所消耗的资源造成影响。
在本公开实施例中,即时编译处理装置可以对内存进行遍历,获取即时编译器中的目标编译参数等待优化参数。
图3为本公开一些实施例提供的另一即时编译处理方法的流程示意图,如图3所示,获取即时编译器的待优化参数,包括:
步骤301、获取编译类的指针,并基于编译类的指针获取编译参数类的指针。
其中,编译类可以为用于处理即时编译的类,该编译类可以理解为即时编译的入口,编译类为JitCompiler类。JitCompiler类内部包括的编译模块为OptimizingCompiler。该编译模块和dex3oat中AOT编译器内部的编译模块相同。相对于AOT编译器,即时编译器可以获取目标应用程序运行时的运行信息,编译流程中的优化器处理具备更好的效果。指针可以用于记录其所指向类的地址。编译类的指针可以为指向编译类的指针,该编译类的指针记录有编译类的地址。编译参数类可以为用于获取即时编译器的配置参数的类,编译参数类为CompilerOptions类。编译参数类的指针可以为指向编译参数类的指针,该编译参数类的指针记录有编译参数类的地址。
在本实施例中,即时编译处理装置可以调用预先设置的指针获取方法获取JitCompiler类的指针。并且将JitCompiler类的指针保存在预先设置的指针全局变量中基于该指针全局变量可以获取该JitCompiler类的指针。在JitCompiler类的数据结构中,CompilerOptions类的指针为第一个变量,由于JitCompiler类存在虚函数表,因而即时编译处理装置可以将JitCompiler类的指针的基础上加上1个指针距离,得到CompilerOptions类的指针。
其中,指针获取方法可以包括:
extern"C"void*jit_load(){
VLOG(jit)<<"Create jit compiler";
auto*const jit_compiler=JitCompiler::Create();
CHECK(jit_compiler!=nullptr);
VLOG(jit)<<"Done creating jit compiler"
return jit_compiler";
},
指针全局变量可以包括:
void*Jit::jit_compiler handle_=nullptr。
步骤302、基于编译参数类的指针指向的地址获取目标编译参数。
在本实施例中,即时编译处理装置在确定编译参数类的指针之后,获取该编译参数类的指针指向的地址,并根据该地址得到目标编译参数。
上述方案中,通过编译类确定了编译参数类的指针,进而获取了目标编译参数,基于编译类的结构特征实现了目标编译参数的高效获取。
步骤102、调用解析编译参数方法传入目标编译参数的修改值以调整目标编译参数,并基于调整后的待优化参数运行目标应用程序。
其中,解析编译参数方法可以为对目标编译参数进行调整的方法,该解析编译参数方法可以为对编译参数类中的参数进行调整的方法,该解析编译参数方法可以为ParseCompilerOptions方法。修改值可以为目标编译参数调整之后的参数值。目标应用程序可以为在虚拟机中运行的应用程序,本实施例对该目标应用程序的程序类型等不做限制。
在本公开实施例中,即时编译处理装置可以通过符号表确定该解析编译参数方法,并且调用该解析编译参数方法传入目标编译参数以及该目标编译参数对应的修改值,进而通过解析编译参数方法将该目标编译参数当前的数值调整为修改值。并在虚拟机中,基于完成待优化参数调整的即时编译器进行目标应用程序的运行。
其中,调用该解析编译参数方法的示意代码如下:
bool Compi1erOptions::ParseCompilerOptions(const std::vector<std::string>&options,
bool ignore_unrecognized,
std::string*error_msg)。
在本公开一些实施例中,目标编译参数包括内联最多指令数、是否生成调试信息中的至少一个;
当目标编译参数为内联最多指令数,目标编译参数的修改值为修改数量,修改数量小于初始数量;当目标编译参数为是否生成调试信息,目标编译参数的修改值为关闭生成调试信息。
其中,内联最多指令数(inline-max-code-units)可以为内联的最大体积值,该内联最多指令数可以表征被调用的方法所对应字节码条数的最大值。本实施例对该内联最多指令数的默认值不做限制,例如,该内联最多指令数可以为32。修改数量可以为内联最多指令数调整之后的参数值。初始数量可以为内联最多指令数的当前参数值。是否生成调试信息(DebugInfo)可以为表征是否生成记录调试过程的信息的参数。关闭生成调试信息可以为指示不生成调试信息的参数值。关闭生成调试信息可以为no-generate-debug-info&no-generate-mini-debug-info。
在本实施例中,即时编译处理装置可以获取比内联最多指令数的初始数量小的修改数量,并将内联最多指令数调整为该修改数量。从而,减少了以字节码形式调用的方法的最大字节码条数,降低了内联(Inline)优化所消耗的资源。并且,即时编译处理装置可以将是否生成调试信息的参数值设置为no-generate-debug-info&no-generate-mini-debug-info,进而将是否生成调试信息设置为关闭,降低了生成调试信息所消耗的资源。
需要说明的是,由于即时编译器中使用Compiler类将方法对应的源码编译为机器码,因而如果能够降低即时编译的编译时间,理论上也降低了实现即时编译的线程对CPU的占用,进而提升应用性能。如图2所示,在即时编译器的编译流程中,源码至字节码处理的步骤在目标应用程序打包时已经完成了,手机等电子设备上的即时编译流程是从构造流程图开始的,并进行在构造流程图之后的一系列处理,生成机器码。电子设备中进行即时编译的大部分时间消耗在执行优化器处理上。
上述方案中,通过调小内联最多指令数和/或关闭是否生成调试信息,将占用时间比较长的优化器处理的时长缩短,将已经触发的单个即时编译任务所消耗的资源降低,进而降低了整体的即时编译的资源消耗。
本公开实施例提供的即时编译处理方案,获取即时编译器的待优化参数,其中,待优化参数包括目标编译参数;调用解析编译参数方法传入目标编译参数的修改值以调整目标编译参数,并基于调整后的待优化参数运行目标应用程序。采用上述技术方案,优化调整目标编译参数,去除了无需进行即时编译的流程,并基于优化调整后的参数运行应用程序,降低了运行应用程序过程中执行即时编译任务整体所消耗的中央处理器资源,降低了运行应用程序对用户界面线程执行的影响,提高了列表滑动的流畅性,提高了用户体验。
图4为本公开一些实施例提供的又一即时编译处理方法的流程示意图,如图4所示,在本公开一些实施例中,当待优化参数还包括活跃度影响参数,获取即时编译器的待优化参数,包括:
步骤401、通过内存遍历获取参数类的指针。
其中,参数类可以为记录即时编译器所包括的参数的类,该参数类为JitOptions类。
在本公开一些实施例中,通过内存遍历获取参数类的指针,包括:
确定参数类所对应关联类的指针在运行时刻类中的偏移量;根据参数类与关联类的指针距离与偏移量,确定参数类的指针。
其中,参数类的关联类可以为与参数类具备指针关联关系的类,例如,该关联类的指针与参数类的指针可以均为运行时刻类中的成员。该关联类可以为JavaVMExt类。关联类的指针可以为指向关联类的指针,该关联类的指针记录有关联类的地址。运行时刻(Runtime)类可以为封装有运行环境的类。偏移量可以为关联类的指针相对于运行时刻类的偏移距离。参数类与关联类的指针距离可以为参数类的指针与关联类的指针之间的距离。本实施例对该距离不做限制,例如,该距离可以为3个指针距离,1个指针距离可以与1个指针所占据的数据空间相同。
在本实施例中,即时编译处理装置可以通过内存遍历查找确定JavaVMExt类的指针在Runtime类中的偏移量,该JavaVMExt类的指针对应的地址为已知的。并且获取Runtime类中JitOptions类的指针与JavaVMExt类的指针之间的指针距离,在偏移量的基础上加上该指针距离,得到JitOptions类的指针的偏移量,进而得到JitOptions类的指针。具体地,即时编译处理装置可以基于Runtime类的地址和该JitOptions类的指针的偏移量,得到JitOptions类的指针。
需要说明的是,由于JitOptions类的地址保存在Jit类中,并且Jit类中的JitOptions类的指针是从Runtime类中的JitOptions类的指针中拷贝的裸指针,因此,Jit类和Runtime类中的两个JitOptions类的指针是指向相同内存的。在全局单例的Runtime类中确定了JitOptions类的指针与JavaVMExt类的指针之间的指针距离,因而结合JavaVMExt类的指针在Runtime类中的偏移量,能够实现JitOptions类的指针的确定。
步骤402、基于参数类的指针指向的地址获取活跃度影响参数。
其中,活跃度影响参数可以为能够影响即时编译器的活跃度的参数,活跃度可以表征即时编译任务的被触发频次。该活跃度影响参数可以与操作系统的版本相关联。
在本实施例中,即时编译处理装置在确定JitOptions类的指针之后,获取该JitOptions类的指针指向的地址,将该地址转换为活跃度影响参数的数据结构,得到活跃度影响参数。其中,由于JitOptions类在不同的操作系统版本中存在相应的数据结构,因而需要根据操作系统的版本配置相应的活跃度影响参数的数据结构。
上述方案中,基于运行时刻类,以较少的步骤和较小的计算量实现了参数类的指针的获取,提高了活跃度影响参数的获取效率。
在本公开一些实施例中,活跃度影响参数包括第一参数和/或第二参数,相应的,该即时编译处理方法还包括:
将活跃度影响参数中的第一参数调大;和/或,将活跃度影响参数中第二参数调小。
其中,第一参数可以为与即时编译任务的活跃度负相关的参数,该第一参数可以为触发进入编译阶段的阈值,该编译阶段可以包括预热(Warmup)阶段、即时编译(JITCompile)阶段、栈上替换编译(OSRCompile)阶段中的至少一个。该第一参数的数量可以为一个或多个,本实施例不做限制。第二参数可以为与即时编译任务的活跃度正相关的参数,该第二参数可以为统计目标应用程序中方法的执行次数的权重系数。该第二参数的数量可以为一个或多个,本实施例不做限制非。
在本实施例中,即时编译处理装置可以将第一参数在第一参数的当前值的基础上调大;或者,即时编译处理装置可以将第二参数在第二参数的当前值的基础上调小;或者,即时编译处理装置可以将第一参数在第一参数的当前值的基础上调大并且将第二参数在第二参数的当前值的基础上调小。
上述方案中,对不同的参数进行了相应的调整,实现了即时编译任务的触发活跃度的降低。
在本公开一些实施例中,第一参数包括方法预热阈值、方法编译阈值、方法栈上替换阈值中的至少一个;第二参数包括线程阈值权重系数、调用切换权重系数中的至少一个。
其中,方法预热阈值(warmup_threshold_)可以为根据方法的执行次数判断是否进入预热阶段的阈值,该方法可以为目标应用程序中的方法。在本实施例中,当方法的执行次数达到此阈值时,进入预热阶段,并生成该方法的概述(Profile)信息,该概述信息为即时编译器所需的按配置优化(Profile Guided Optimization,PGO)数据。虚拟机的系统进程执行dex2oat时,会将此方法编译为机器码。该方法预热阈值的默认值可以与操作系统的版本相关,该方法预热阈值的默认值可以为5120。
方法编译阈值(compile_threshold_)可以为根据方法的执行次数判断是否进入即时编译阶段的阈值。当方法的执行次数达到此阈值时,进入即时编译阶段,通过将该方法对应的即时编译任务(JitCompileTask)添加到线程池中,异步执行相应的即时编译流程生成机器码。在下次执行此方法时,使用该机器码。该方法编译阈值的默认值可以与操作系统的版本相关,该方法编译阈值的默认值可以为10240。
方法栈上替换阈值(osr_threshold_)可以为根据方法的执行次数判断是否进入栈上替换编译阶段的阈值。在本实施例中,方法的执行次数较少未达到相应的阈值,但是方法中的某个循环次数达到该方法栈上替换阈值时,进入栈上替换编译阶段,在完成栈上替换编译阶段之后,下一次执行该循环时,执行该循环对应的机器码,实现了在方法的执行过程中,从解释执行到执行机器码的切换。该方法栈上替换阈值的默认值可以与操作系统的版本相关,该方法编译阈值的默认值可以为20480。
线程阈值权重系数(priority_thread_weight_)可以为统计线程中方法的执行次数的权重值。主线程等线程的重要性较高,在统计该类线程中方法的执行次数时,会将原始的执行次数乘以该线程阈值权重系数。该线程阈值权重系数的默认值可以与操作系统的版本相关,该线程阈值权重系数的默认值可以为5。
调用切换权重系数(invoke_transition_weight_)可以为统计调用切换方法的执行次数的权重值,该调用切换方法可以为以解释的方式执行且其调用者为以机器码的形式执行的方法。被调用的方法以解释的方式执行,而其调用者却以机器码的形式执行,执行模式的切换将较为明显的影响该方法的执行速度,在统计该调用切换方法的执行次数时,会将原始的执行次数乘以该调用切换权重系数。该调用切换权重系数的默认值可以与操作系统的版本相关,该调用切换权重系数的默认值可以为10。
上述活跃度影响参数数据结构如下所示:
上述方案中,基于预热阶段、编译阶段、方法栈上替换阶段、线程阈值权重、调用切换权重中的一个或多个实现了即时编译任务活跃程度的灵活调整。
在本公开一些实施例中,该即时编译处理方法还包括:
基于内联最多指令数对编译参数类的指针进行校验,得到校验结果;相应的,基于编译参数类的指针指向的地址获取目标编译参数,包括:当校验结果为校验通过,则执行所述基于编译参数类的指针指向的地址获取目标编译参数。
其中,校验结果可以表征记录编译参数类的指针是否正确。
在本实施例中,为了验证CompilerOptions类的指针是否正确,即时编译处理装置可以根据CompilerOptions类的数据结构,通过内联最多指令数等特定参数值进行校验。具体地,即时编译装置可以根据CompilerOptions类的指针以及CompilerOptions类的数据结构,获取CompilerOptions类中inline_max_code_uints_的当前值,在inline_max_code_uints_未经过修改的情况下,若该当前值与inline_max_code_uints_的默认值一致,则确定CompilerOptions类的指针的校验结果为校验通过,若该当前值与inline_max_code_uints_的默认值不一致,则校验结果为未校验通过。
相应的,在校验通过的情况下,基于该CompilerOptions类的指针指向的地址获取目标编译参数,并进行后续的待优化参数的调整。
上述方案中,基于内联最多指令数实现了对编译参数类的指针的校验,避免了指针错误导致的后续待优化参数的调整异常,提高了该即时编译处理方法后续能够正常进行的可能性。
在本公开一些实施例中,即时编译处理装置可以对运行时环境虚拟机的实现层面进行较为全面的待优化参数的调整。具体地,在本实施例中,待优化参数可以包括目标编译参数和活跃度影响参数。
在获取即时编译器的待优化参数之后,即时编译处理装置可以对待优化参数进行调整,并基于调整后的待优化参数运行目标应用程序。
针对目标编译参数,对待优化参数进行调整,包括:调用解析编译参数方法传入目标编译参数的修改值以调整所述目标编译参数。
针对活跃度影响参数,对待优化参数进行调整,包括:将活跃度影响参数中的第一参数调大;和/或,将活跃度影响参数中第二参数调小。
上述方案中,优化调整活跃度影响度参数,降低了即时编译的活跃度,优化调整目标编译参数,去除了无需进行即时编译的流程,进而从多个维度较为全面的降低了执行即时编译任务整体所消耗的中央处理器资源,提高了用户体验。
本公开实施例提供的即时编译处理方案,通过内存遍历获取到影响即时编译的活跃度的活跃度影响参数,调整活跃度影响参数降低即时编译的活跃度。和/或,通过内存遍历获取到影响即时编译过程的目标编译参数,去除了即时编译过程中的部分无用流程。从而,降低了即时编译对中央处理器资源的占用,提高了用户体验。
图5为本公开一些实施例提供的即时编译处理装置的结构示意图,该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在电子设备中。如图5所示,包括:
获取模块501,用于获取即时编译器的待优化参数,其中,所述待优化参数包括目标编译参数;
第一调整模块502,用于调用解析编译参数方法传入所述目标编译参数的修改值以调整所述目标编译参数,并基于调整后的所述待优化参数运行目标应用程序。
在本公开一些实施例中,所述获取模块501,包括:
第一获取子模块,用于获取编译类的指针,并基于所述编译类的指针获取编译参数类的指针;
第二获取子模块,用于基于所述编译参数类的指针指向的地址获取所述目标编译参数。
在本公开一些实施例中,所述目标编译参数包括内联最多指令数、是否生成调试信息中的至少一个;
当所述目标编译参数为所述内联最多指令数,所述目标编译参数的修改值为修改数量,所述修改数量小于初始数量;
当所述目标编译参数为所述是否生成调试信息,所述目标编译参数的修改值为关闭生成调试信息。
在本公开一些实施例中,所述即时编译处理装置还包括:
校验模块,用于基于内联最多指令数对所述编译参数类的指针进行校验,得到校验结果;
所述第二获取子模块,用于:
当所述校验结果为校验通过,则执行所述基于所述编译参数类的指针指向的地址获取所述目标编译参数。
在本公开一些实施例中,所述待优化参数还包括活跃度影响参数,所述获取模块501,包括:
第三获取子模块,用于通过内存遍历获取参数类的指针;
第四获取子模块,用于基于所述参数类的指针指向的地址获取所述活跃度影响参数。
在本公开一些实施例中,第三获取子模块,用于:
确定参数类所对应关联类的指针在运行时刻类中的偏移量;
根据所述参数类与所述关联类的指针距离与所述偏移量,确定所述参数类的指针。
在本公开一些实施例中,所述活跃度影响参数包括第一参数和/或第二参数,所述即时编译处理装置还包括第二调整模块,所述第二调整模块用于:
将所述活跃度影响参数中的第一参数调大;和/或,将所述活跃度影响参数中第二参数调小。
在本公开一些实施例中,所述第一参数包括方法预热阈值、方法编译阈值、方法栈上替换阈值中的至少一个;所述第二参数包括线程阈值权重系数、调用切换权重系数中的至少一个。
本公开实施例所提供的即时编译处理装置可执行本公开任意实施例所提供的即时编译处理方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现该即时编译处理方法的步骤
图6为本公开一些实施例提供的电子设备的结构示意图。
下面具体参考图6,其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备600的结构示意图。本公开实施例中的电子设备600可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开实施例的即时编译处理方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取即时编译器的待优化参数,其中,所述待优化参数包括活跃度影响参数和/或目标编译参数;对所述待优化参数进行调整,并基于调整后的所述待优化参数运行目标应用程序。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (11)

1.一种即时编译处理方法,其特征在于,包括:
获取即时编译器的待优化参数,其中,所述待优化参数包括目标编译参数;
调用解析编译参数方法传入所述目标编译参数的修改值以调整所述目标编译参数,并基于调整后的所述待优化参数运行目标应用程序。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取即时编译器的待优化参数,包括:
获取编译类的指针,并基于所述编译类的指针获取编译参数类的指针;
基于所述编译参数类的指针指向的地址获取所述目标编译参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标编译参数包括内联最多指令数、是否生成调试信息中的至少一个;
当所述目标编译参数为所述内联最多指令数,所述目标编译参数的修改值为修改数量,所述修改数量小于初始数量;
当所述目标编译参数为所述是否生成调试信息,所述目标编译参数的修改值为关闭生成调试信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于内联最多指令数对所述编译参数类的指针进行校验,得到校验结果;
所述基于所述编译参数类的指针指向的地址获取所述目标编译参数,包括:
当所述校验结果为校验通过,则执行所述基于所述编译参数类的指针指向的地址获取所述目标编译参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待优化参数还包括活跃度影响参数,所述获取即时编译器的待优化参数,包括:
通过内存遍历获取参数类的指针;
基于所述参数类的指针指向的地址获取所述活跃度影响参数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过内存遍历获取参数类的指针,包括:
确定参数类所对应关联类的指针在运行时刻类中的偏移量;
根据所述参数类与所述关联类的指针距离与所述偏移量,确定所述参数类的指针。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述活跃度影响参数包括第一参数和/或第二参数,所述方法还包括:
将所述活跃度影响参数中的第一参数调大;
和/或,将所述活跃度影响参数中第二参数调小。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一参数包括方法预热阈值、方法编译阈值、方法栈上替换阈值中的至少一个;所述第二参数包括线程阈值权重系数、调用切换权重系数中的至少一个。
9.一种即时编译处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取即时编译器的待优化参数,其中,所述待优化参数包括目标编译参数;
第一调整模块,用于调用解析编译参数方法传入所述目标编译参数的修改值以调整所述目标编译参数,并基于调整后的所述待优化参数运行目标应用程序。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1-8中任一所述的即时编译处理方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-8中任一所述的即时编译处理方法。
CN202410052305.0A 2024-01-12 2024-01-12 一种即时编译处理方法、装置、设备及介质 Pending CN117850804A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410052305.0A CN117850804A (zh) 2024-01-12 2024-01-12 一种即时编译处理方法、装置、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410052305.0A CN117850804A (zh) 2024-01-12 2024-01-12 一种即时编译处理方法、装置、设备及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117850804A true CN117850804A (zh) 2024-04-09

Family

ID=90546028

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202410052305.0A Pending CN117850804A (zh) 2024-01-12 2024-01-12 一种即时编译处理方法、装置、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117850804A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3757761B1 (en) Methods and apparatus for intentional programming for heterogeneous systems
RU2668973C2 (ru) Отладка машинного кода путем перехода от исполнения в собственном режиме к исполнению в интерпретируемом режиме
US7146613B2 (en) JAVA DSP acceleration by byte-code optimization
US8549495B2 (en) Using appropriate level of code to be executed in runtime environment using metadata describing versions of resources being used by code
US20130205282A1 (en) Transferring program execution from compiled code to interpreted code
US7765527B2 (en) Per thread buffering for storing profiling data
US10175965B2 (en) Multiphased profile guided optimization
KR20110060822A (ko) 외래 정보를 분할함에 의한 가상 머신 코드의 메모리 최적화
US10684835B1 (en) Improving emulation and tracing performance using compiler-generated emulation optimization metadata
Carreira et al. From warm to hot starts: Leveraging runtimes for the serverless era
JP6379654B2 (ja) 処理実行プログラム、処理実行方法、及び情報処理装置
WO2017196760A1 (en) Dynamically sized locals with precise garbage collection reporting
CN106293870A (zh) 计算机系统及其策略导向压缩方法
CN111796865A (zh) 一种字节码文件修改方法、装置、终端设备及介质
US20110225213A1 (en) Loop control flow diversion
US11379195B2 (en) Memory ordering annotations for binary emulation
CN113220306A (zh) 操作执行方法、装置和电子设备
CN110297639B (zh) 用于检测代码的方法和装置
US20180203783A1 (en) Performance of a system including a first processor and a second processor
CN117850804A (zh) 一种即时编译处理方法、装置、设备及介质
CN111279308A (zh) 代码转换期间的屏障减少
US11435989B2 (en) Thread-local return structure for asynchronous state machine
US20130173682A1 (en) Floating-point error propagation in dataflow
Stitt et al. Thread warping: Dynamic and transparent synthesis of thread accelerators
US11157252B2 (en) Assessment of the benefit of post-inlining program transformation in inlining decisions

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination