CN117850375A - 一种生产线的多维度监测系统 - Google Patents
一种生产线的多维度监测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117850375A CN117850375A CN202410246987.9A CN202410246987A CN117850375A CN 117850375 A CN117850375 A CN 117850375A CN 202410246987 A CN202410246987 A CN 202410246987A CN 117850375 A CN117850375 A CN 117850375A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- adjustment
- monitoring
- dimension
- unit
- obtaining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 167
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 123
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 116
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 50
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000012098 association analyses Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 76
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 34
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 25
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 15
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 13
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 6
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 9
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Landscapes
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明提供一种生产线的多维度监测系统，涉及多维度监测领域，包括：用于基于生产线的产品需求，构建相对应的多维度监测方案；用于获取所述多维度监测方案相对应的每个维度的实时监测参数，得到相对应的维度状态；用于基于全部维度的维度状态以及每个维度状态相对应的异常信息，进行异常关联分析，确定异常状态；用于基于所述异常状态，匹配相对应的调整方法进行调整；获取调整后的调整日志，对调整过程进行评估，得到评估状态并对调整方法进行优化。保证生产线的全面安全，及时避免生产线的安全隐患，提高生产线的劳动生产效率。
Description
技术领域
本发明涉及多维度监测领域，尤其涉及一种生产线的多维度监测系统。
背景技术
目前，随着科学技术的发展，科技大大提高了生产效率，自动化的生产线是提高劳动生产率的重要手段。
自动化的生产线最关键的是实时监测生产线的实时状况，保证生产线的顺利运行。现有的生产线的监测方法通常为一种维度的监测方法，不能全面的监测生产线，不能及时地对生产线进行调整，降低了生产线的生产率。
因此，本发明提供一种生产线的多维度监测系统。
发明内容
本发明提供一种生产线的多维度监测系统，用以通过分析生产线的产品需求，构建相对应的多维度监测方案，获取所述多维度监测方案相对应的每个维度的实时监测参数，得到相对应的维度状态，分析全部维度的维度状态以及每个维度状态相对应的异常信息，进行异常关联分析，确定异常状态，并匹配相对应的调整方法进行调整，获取调整后的调整日志，对调整过程进行评估，得到评估状态并对调整方法进行优化。保证生产线的全面安全，及时避免生产线的安全隐患，提高生产线的劳动生产效率。
本发明提供一种生产线的多维度监测系统，包括：
方案确定模块：用于基于生产线的产品需求，构建相对应的多维度监测方案；
状态分析模块：用于获取所述多维度监测方案相对应的每个维度的实时监测参数，得到相对应的维度状态；
异常分析模块：用于基于全部维度的维度状态以及每个维度状态相对应的异常信息，进行异常关联分析，确定异常状态；
调整模块：用于基于所述异常状态，匹配相对应的调整方法进行调整；
调整优化模块：获取调整后的调整日志，对调整过程进行评估，得到评估状态并对调整方法进行优化。
优选的，本发明提供一种生产线的多维度监测系统，方案确定模块，包括：
产品分析单元：基于生产线的产品需求，得到相对应的产品种类；
监测方式分析单元：基于所述产品种类，得到相对应的监测方式；
精度分析单元：基于生产线的产品需求相对应的产品精度等级，得到相对应的监控需求；
监测方式筛选单元：基于所述监控需求以及全部监测方式，保留需要若干种第一监测方式。
优选的，本发明提供一种生产线的多维度监测系统，方案确定模块，还包括：
生产面积获取单元：基于生产线的产品需求，得到相对应的生产线的生产面积；
监测分布分析单元：基于每种第一监测方式的单元覆盖范围以及所述生产面积，得到相对应的监测分布；
监测方案获取单元：基于每种第一监测方式相对应的监测分布，构建相对应的多维度监测方案。
优选的，本发明提供一种生产线的多维度监测系统，状态分析模块，包括：
预设分析单元：基于所述多维度监测方案相对应的每个维度的预设生产情况，得到每个监测区域的预设参数；
第一差值计算单元：基于每个维度的相同监测区域的实时监测参数以及预设参数，计算得到第一差值；
状态匹配单元：基于所述第一差值以及差值-状态对照表，得到相对应的维度状态。
优选的，本发明提供一种生产线的多维度监测系统，异常分析模块，包括：
第一参数获取单元：获取全部维度中维度状态为异常状态的第一维度，得到每个第一维度在本次生产周期内的全部第一参数；
点图构建单元：基于全部第一参数，按照监测区域的顺序，构建相对应的第一点图；
平均值计算单元：基于第一点图中的全部点相对应的第一参数，计算得到第一平均值；
第二差值计算单元：基于第一点图中的每两个相邻点相对应的第一参数，计算得到第二差值；
点图筛选单元：去除第一点图中第二差值大于第一平均值的两个相邻点；
第三差值获取单元：基于保留的第一点图中的最高点相对应的第二参数，计算第二参数以及预设参数的第三差值；
曲线获取单元：若所述第三差值大于预设正常差值，则对保留的第一点图进行拟合，得到相对应的第一曲线；
关联曲线获取单元：将相同维度的第一曲线以及标准曲线输入至曲线关联分析模型，得到所述第一曲线以及所述标准曲线之间的关联曲线；
第一区域获取单元：基于所述关联曲线中的每个变化波形，得到相对应的第一区域；
数据库匹配单元：基于第一曲线相对应的第一维度，匹配相对应的异常原因数据库；
异常原因匹配单元：基于所述变化波形、所述第一区域以及所述异常原因数据库，得到相对应的第一异常原因；
异常原因合并单元：基于每个第一维度相对应的全部第一异常原因以及异常原因关联-相斥表，将关联的第一异常原因进行合并；
异常原因分区单元：基于全部第一维度相对应的第一异常原因，得到每个监测区域相对应第一维度的第二异常原因；
异常原因分析单元：基于全部第二异常原因以及所述异常原因关联-相斥表，得到相对应的第三异常原因；
异常状态确定单元：基于每个监测区域的全部第三异常原因，确定相对应的异常状态。
优选的，本发明提供一种生产线的多维度监测系统，调整模块，包括：
等级分析单元：基于所述异常状态以及状态-等级对照表，得到相对应的异常等级；
紧急预警单元：若所述异常等级高于预设等级，则获取紧急预警方法进行紧急预警；
方法匹配单元：基于紧急预警后以及异常等级低于预设等级的异常状态相对应的全部异常原因以及调整方法数据库，得到相对应的调整方法进行自动调整。
优选的，本发明提供一种生产线的多维度监测系统，调整模块，还包括：
周期选定单元：基于每个调整方法相对应的调整周期，得到时间最长的调整周期为选定周期；
日志构建单元：获取选定周期内的全部调整方法调整的第二区域以及相邻的前一个区域、后一个区域的第三参数以及调整时间，构建调整日志；
调整指数计算单元：基于所述调整日志，计算得到相对应的调整指数；
评估状态获取单元：基于所述调整指数以及指数-评估对照表，得到相对应的评估状态；
优化单元：将低于预设评估状态的评估状态相对应的调整指数输入调整方法优化模型，对调整过程进行优化。
优选的，本发明提供一种生产线的多维度监测系统，调整指数计算单元，包括：
其中，表示调整日志相对应的调整指数；/>表示调整日志中调整方法的数量；/>表示调整日志中第/>个调整方法在选定周期的最后一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第个调整方法在选定周期的第一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法实际进行调整的时间；/>表示调整日志中第/>个调整方法调整的监测区域相对应的调整权重；表示调整日志中在选定周期的第一个时刻的第三参数以及最后一个时刻的第三参数的差值最大的调整方法相对应的在选定周期的最后一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法相对应的监测区域的预设参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法调整的监测区域相对应的标准化系数；/>表示调整日志中第/>个调整方法相对应的相邻的前一个区域在选定周期的最后一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法相对应的相邻的前一个区域在选定周期的第一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法相对应的相邻的后一个区域在选定周期的最后一个时刻的第三参数；/>表示整日志中第/>个调整方法相对应的相邻的后一个区域在选定周期的第一个时刻的第三参数。
与现有技术相比，本申请的有益效果如下：通过分析生产线的产品需求，构建相对应的多维度监测方案，获取所述多维度监测方案相对应的每个维度的实时监测参数，得到相对应的维度状态，分析全部维度的维度状态以及每个维度状态相对应的异常信息，进行异常关联分析，确定异常状态，并匹配相对应的调整方法进行调整，获取调整后的调整日志，对调整过程进行评估，得到评估状态并对调整方法进行优化。保证生产线的全面安全，及时避免生产线的安全隐患，提高生产线的劳动生产效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种生产线的多维度监测系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
本发明实施例提供的一种生产线的多维度监测系统，如图1所示，包括：
方案确定模块：用于基于生产线的产品需求，构建相对应的多维度监测方案；
状态分析模块：用于获取所述多维度监测方案相对应的每个维度的实时监测参数，得到相对应的维度状态；
异常分析模块：用于基于全部维度的维度状态以及每个维度状态相对应的异常信息，进行异常关联分析，确定异常状态；
调整模块：用于基于所述异常状态，匹配相对应的调整方法进行调整；
调整优化模块：获取调整后的调整日志，对调整过程进行评估，得到评估状态并对调整方法进行优化。
该实施例中，产品需求指的是生产线对于产品生产的需求，包括：产品种类，产品目标生产率，产品目标生产量，产品精度等级。
该实施例中，多维度监测方案指的是通过对产品需求进行分析得到的全部监测维度的种类，例如：摄像、传感器，按照生产线的面积进行分布，使得每个监测维度能够全部覆盖生产线的生产过程。
该实施例中，实时监测参数指的是当下时刻的每个监测维度相对应的获取的参数，例如：传感器当下时刻获取的参数。
该实施例中，维度状态指的是通过对每个监测维度相对应的全部实时监测参数进行分析，得到的监测维度监测到的生产线的生产的状态，包括：正常状态以及异常状态。
该实施例中，异常信息指的是每个维度状态为异常的发生异常的原因。
该实施例中，异常关联分析指的是对每个监测维度中的异常原因之间的关联关系以及相斥关系进行分析。
该实施例中，异常状态指的是通过对每个监测维度相对应的异常信息进行分析，得到的生产线的整体的发生的异常的原因。
该实施例中，调整方法指的是按照异常状态对生产线进行调整消除异常的方法。
该实施例中，调整日志指的是调整过程中被调整的监测区域，以及相邻的前一个监测区域、后一个监测区域的每个时刻的监测设备获取的参数以及实际调整的时间构成的日志。
该实施例中，评估状态指的是通过对调整方法进行调整的调整过程进行评估得到的调整过程的状态，表示调整方法的调整能力。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过分析生产线的产品需求，构建相对应的多维度监测方案，获取所述多维度监测方案相对应的每个维度的实时监测参数，得到相对应的维度状态，分析全部维度的维度状态以及每个维度状态相对应的异常信息，进行异常关联分析，确定异常状态，并匹配相对应的调整方法进行调整，获取调整后的调整日志，对调整过程进行评估，得到评估状态并对调整方法进行优化，保证生产线的全面安全，及时避免生产线的安全隐患，提高生产线的劳动生产效率。
实施例2：
根据发明实施例1提供的系统，方案确定模块，包括：
产品分析单元：基于生产线的产品需求，得到相对应的产品种类；
监测方式分析单元：基于所述产品种类，得到相对应的监测方式；
精度分析单元：基于生产线的产品需求相对应的产品精度等级，得到相对应的监控需求；
监测方式筛选单元：基于所述监控需求以及全部监测方式，保留需要若干种第一监测方式。
该实施例中，产品种类指的是生产线的产品需求中的生产线生产的产品的种类。
该实施例中，监测方式指的是产品种类相对应的生产线的全部监测的方式。
该实施例中，产品精度等级指的是产品需求中要求的合格的产品的精度的等级。
该实施例中，监控需求指的是产品精度等级相对应的监控的需求，且产品精度等级越高，监控需求中包含的监测方式越多。
该实施例中，第一监测方式指的是监控需求中的监测方式。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过分析生产线的产品需求，得到相对应的监控需求以及第一监测方式，有利于精准地对生产线进行多维度监测。
实施例3：
根据发明实施例2提供的系统，方案确定模块，还包括：
生产面积获取单元：基于生产线的产品需求，得到相对应的生产线的生产面积；
监测分布分析单元：基于每种第一监测方式的单元覆盖范围以及所述生产面积，得到相对应的监测分布；
监测方案获取单元：基于每种第一监测方式相对应的监测分布，构建相对应的多维度监测方案。
该实施例中，生产面积指的是生产线生产产品包含的所有面积
该实施例中，单元覆盖范围指的是每种第一监测方式中的每个监测设备覆盖的范围。
该实施例中，监测分布指的是每种第一监测方式的监测设备能覆盖生产线的全部面积的监测设备的分布。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过分析产品需求以及第一监测方式的单元覆盖范围，得到能够完全覆盖生产线的面积的监测分布，构建相对应的多维度监测方案，有利于精准地对生产线进行多维度监测。
实施例4：
根据发明实施例1提供的系统，状态分析模块，包括：
预设分析单元：基于所述多维度监测方案相对应的每个维度的预设生产情况，得到每个监测区域的预设参数；
第一差值计算单元：基于每个维度的相同监测区域的实时监测参数以及预设参数，计算得到第一差值；
状态匹配单元：基于所述第一差值以及差值-状态对照表，得到相对应的维度状态。
该实施例中，预设生产情况指的是产品需求中的预先设置的产品生产率。
该实施例中，预设参数指的是在预设生产情况下每个监测维度相对应的获取的参数，例如：传感器当下时刻获取的参数。
该实施例中，第一差值指的是每个监测维度的相同监测区域的实时监测参数以及预设参数的差值。
该实施例中，差值-状态对照表指的是包含每个监测维度的相同监测区域的实时监测参数以及预设参数的差值以及相对应的监测维度的状态一一对照的表。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过分析多维度监测方案相对应的每个维度的实时监测参数，得到相对应的维度状态，有利于及时反馈每个监测维度的实时状态。
实施例5：
根据发明实施例4提供的系统，异常分析模块，包括：
第一参数获取单元：获取全部维度中维度状态为异常状态的第一维度，得到每个第一维度在本次生产周期内的全部第一参数；
点图构建单元：基于全部第一参数，按照监测区域的顺序，构建相对应的第一点图；
平均值计算单元：基于第一点图中的全部点相对应的第一参数，计算得到第一平均值；
第二差值计算单元：基于第一点图中的每两个相邻点相对应的第一参数，计算得到第二差值；
点图筛选单元：去除第一点图中第二差值大于第一平均值的两个相邻点；
第三差值获取单元：基于保留的第一点图中的最高点相对应的第二参数，计算第二参数以及预设参数的第三差值；
曲线获取单元：若所述第三差值大于预设正常差值，则对保留的第一点图进行拟合，得到相对应的第一曲线；
关联曲线获取单元：将相同维度的第一曲线以及标准曲线输入至曲线关联分析模型，得到所述第一曲线以及所述标准曲线之间的关联曲线；
第一区域获取单元：基于所述关联曲线中的每个变化波形，得到相对应的第一区域；
数据库匹配单元：基于第一曲线相对应的第一维度，匹配相对应的异常原因数据库；
异常原因匹配单元：基于所述变化波形、所述第一区域以及所述异常原因数据库，得到相对应的第一异常原因；
异常原因合并单元：基于每个第一维度相对应的全部第一异常原因以及异常原因关联-相斥表，将关联的第一异常原因进行合并；
异常原因分区单元：基于全部第一维度相对应的第一异常原因，得到每个监测区域相对应第一维度的第二异常原因；
异常原因分析单元：基于全部第二异常原因以及所述异常原因关联-相斥表，得到相对应的第三异常原因；
异常状态确定单元：基于每个监测区域的全部第三异常原因，确定相对应的异常状态。
该实施例中，第一维度指的是全部维度中维度状态为异常状态的监测维度。
该实施例中，生产周期指的是生产需求中的生产线的一次生产周期。
该实施例中，第一参数指的是每个第一维度在本次生产周期内每个时刻获取的每个监测参数。
该实施例中，监测区域指的是按照每种监测维度相对应的监测分布划分的监测的区域。
该实施例中，第一点图指的是每个第一维度相对应的全部第一参数，按照监测区域的顺序，构建得到的点图。
该实施例中，第一平均值指的是第一点图中的全部点相对应的第一参数的平均值。
该实施例中，第二差值指的是第一点图中的每两个相邻点相对应的第一参数的差值。
该实施例中，第二参数指的是保留的第一点图中的最高点相对应的第一参数。
该实施例中，第三差值指的是第二参数以及预设参数的差值。
该实施例中，预设正常差值指的是预先设置的监测维度正常的第二参数以及预设参数的差值。
该实施例中，第一曲线指的是通过对第三差值大于预设正常差值相对应的保留的第一点图进行拟合，得到的曲线图。
该实施例中，标准曲线指的是每个第一维度按照产品需求的生产率进行生产的，监测参数按照监测区域构建的曲线。
该实施例中，曲线关联分析模型指的是由两条曲线以及相对应的关联曲线训练得到的模型，能够分析两条曲线之间的关联关系的模型。
该实施例中，关联曲线指的是标准曲线变化为第一曲线需要的函数关系相对应的曲线。
该实施例中，变化波形指的是关联曲线中相对应的数值不为1的连续波形。
该实施例中，第一区域指的是变化波形相对应的监测区域。
该实施例中，异常原因数据库指的是每个维度相对应的包含异常原因的数据库。
该实施例中，第一异常原因指的是通过对变化波形、第一区域以及异常原因数据库进行分析得到的造成第一区域的参数异常的原因。
该实施例中，异常原因关联-相斥表指的是每个监测维度包含的全部异常原因之间的引起以及被引起、相互排斥无法共同存在的关系。
该实施例中，第三异常原因指的是通过对全部第二异常原因以及异常原因关联-相斥表进行分析，对相关联的第二异常原因进行合并并且赋予最先发生异常的监测区域，对相斥的第二异常原因进行排查去除，得到的异常原因。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过分析全部维度的维度状态以及每个维度状态相对应的异常信息，进行异常关联分析，确定异常状态，保证生产线的全面安全，及时避免生产线的安全隐患，提高生产线的劳动生产效率。
实施例6：
根据发明实施例1提供的系统，调整模块，包括：
等级分析单元：基于所述异常状态以及状态-等级对照表，得到相对应的异常等级；
紧急预警单元：若所述异常等级高于预设等级，则获取紧急预警方法进行紧急预警；
方法匹配单元：基于紧急预警后以及异常等级低于预设等级的异常状态相对应的全部异常原因以及调整方法数据库，得到相对应的调整方法进行自动调整。
该实施例中，状态-等级对照表指的是异常状态以及异常等级一一对应的表。
该实施例中，异常等级指的是通过对异常状态进行分析，得到的表示异常的严重性的等级。
该实施例中，预设等级指的是预先设置的需要紧急预告的最小的异常等级。
该实施例中，调整方法数据库指的是包含全部异常原因相对应的调整方法的数据库。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过分析异常状态，匹配相对应的调整方法进行调整，有利于实现生产线的自调整，及时对生产线的生产异常进行调整，提高生产线的生产效率。
实施例7：
根据发明实施例1提供的系统，调整模块，还包括：
周期选定单元：基于每个调整方法相对应的调整周期，得到时间最长的调整周期为选定周期；
日志构建单元：获取选定周期内的全部调整方法调整的第二区域以及相邻的前一个区域、后一个区域的第三参数以及调整时间，构建调整日志；
调整指数计算单元：基于所述调整日志，计算得到相对应的调整指数；
评估状态获取单元：基于所述调整指数以及指数-评估对照表，得到相对应的评估状态；
优化单元：将低于预设评估状态的评估状态相对应的调整指数输入调整方法优化模型，对调整过程进行优化。
该实施例中，调整周期指的是每个调整方法相对应的调整异常至正常的时间。
该实施例中，选定周期指的是每个调整方法相对应的调整周期中时间最长的调整周期。
该实施例中，第二区域指的是调整方法调整的监测区域。
该实施例中，第三参数指的是调整方法调整的第二区域以及相邻的前一个区域、后一个区域的每个时刻的监测设备获取的参数。
该实施例中，调整时间指的是实际调整异常至正常的时间。
该实施例中，调整指数指的是表示全部调整方法对异常状态进行调整的能力的数值。
该实施例中，指数-评估对照表指的是调整指数以及相对应的评估状态一一对应的对照表。
该实施例中，评估状态指的是通过对调整指数进行分析，得到的对调整过程评估的状态。
该实施例中，调整方法优化模型指的是由评估状态以及相对应的调整指数进行训练，得到的能够对不合格的调整方法匹配调整优化方法的模型。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过分析调整后的调整日志，对调整过程进行精准评估，得到评估状态并对调整方法进行优化，及时对生产线的生产异常进行调整，提高生产线的生产效率。
实施例8：
根据发明实施例1提供的系统，调整指数计算单元，包括：
其中，表示调整日志相对应的调整指数；/>表示调整日志中调整方法的数量；/>表示调整日志中第/>个调整方法在选定周期的最后一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第个调整方法在选定周期的第一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法实际进行调整的时间；/>表示调整日志中第/>个调整方法调整的监测区域相对应的调整权重；表示调整日志中在选定周期的第一个时刻的第三参数以及最后一个时刻的第三参数的差值最大的调整方法相对应的在选定周期的最后一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法相对应的监测区域的预设参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法调整的监测区域相对应的标准化系数；/>表示调整日志中第/>个调整方法相对应的相邻的前一个区域在选定周期的最后一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法相对应的相邻的前一个区域在选定周期的第一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法相对应的相邻的后一个区域在选定周期的最后一个时刻的第三参数；/>表示整日志中第/>个调整方法相对应的相邻的后一个区域在选定周期的第一个时刻的第三参数。
该实施例中，调整权重指的是调整方法调整的监测区域相对应的表示调整变化的能力的数值。
该实施例中，标准化系数指的是调整方法调整的监测区域相对应的进行计算的系数。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过计算调整日志的调整指数，精准地对调整过程进行评估，及时对生产线的生产异常进行调整，提高生产线的生产效率，保证生产线的生产安全。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种生产线的多维度监测系统，其特征在于，包括：
方案确定模块：用于基于生产线的产品需求，构建相对应的多维度监测方案；
状态分析模块：用于获取所述多维度监测方案相对应的每个维度的实时监测参数，得到相对应的维度状态；
异常分析模块：用于基于全部维度的维度状态以及每个维度状态相对应的异常信息，进行异常关联分析，确定异常状态；
调整模块：用于基于所述异常状态，匹配相对应的调整方法进行调整；
调整优化模块：获取调整后的调整日志，对调整过程进行评估，得到评估状态并对调整方法进行优化。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，方案确定模块，包括：
产品分析单元：基于生产线的产品需求，得到相对应的产品种类；
监测方式分析单元：基于所述产品种类，得到相对应的监测方式；
精度分析单元：基于生产线的产品需求相对应的产品精度等级，得到相对应的监控需求；
监测方式筛选单元：基于所述监控需求以及全部监测方式，保留需要若干种第一监测方式。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，方案确定模块，还包括：
生产面积获取单元：基于生产线的产品需求，得到相对应的生产线的生产面积；
监测分布分析单元：基于每种第一监测方式的单元覆盖范围以及所述生产面积，得到相对应的监测分布；
监测方案获取单元：基于每种第一监测方式相对应的监测分布，构建相对应的多维度监测方案。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，状态分析模块，包括：
预设分析单元：基于所述多维度监测方案相对应的每个维度的预设生产情况，得到每个监测区域的预设参数；
第一差值计算单元：基于每个维度的相同监测区域的实时监测参数以及预设参数，计算得到第一差值；
状态匹配单元：基于所述第一差值以及差值-状态对照表，得到相对应的维度状态。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，异常分析模块，包括：
第一参数获取单元：获取全部维度中维度状态为异常状态的第一维度，得到每个第一维度在本次生产周期内的全部第一参数；
点图构建单元：基于全部第一参数，按照监测区域的顺序，构建相对应的第一点图；
平均值计算单元：基于第一点图中的全部点相对应的第一参数，计算得到第一平均值；
第二差值计算单元：基于第一点图中的每两个相邻点相对应的第一参数，计算得到第二差值；
点图筛选单元：去除第一点图中第二差值大于第一平均值的两个相邻点；
第三差值获取单元：基于保留的第一点图中的最高点相对应的第二参数，计算第二参数以及预设参数的第三差值；
曲线获取单元：若所述第三差值大于预设正常差值，则对保留的第一点图进行拟合，得到相对应的第一曲线；
关联曲线获取单元：将相同维度的第一曲线以及标准曲线输入至曲线关联分析模型，得到所述第一曲线以及所述标准曲线之间的关联曲线；
第一区域获取单元：基于所述关联曲线中的每个变化波形，得到相对应的第一区域；
数据库匹配单元：基于第一曲线相对应的第一维度，匹配相对应的异常原因数据库；
异常原因匹配单元：基于所述变化波形、所述第一区域以及所述异常原因数据库，得到相对应的第一异常原因；
异常原因合并单元：基于每个第一维度相对应的全部第一异常原因以及异常原因关联-相斥表，将关联的第一异常原因进行合并；
异常原因分区单元：基于全部第一维度相对应的第一异常原因，得到每个监测区域相对应第一维度的第二异常原因；
异常原因分析单元：基于全部第二异常原因以及所述异常原因关联-相斥表，得到相对应的第三异常原因；
异常状态确定单元：基于每个监测区域的全部第三异常原因，确定相对应的异常状态。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，调整模块，包括：
等级分析单元：基于所述异常状态以及状态-等级对照表，得到相对应的异常等级；
紧急预警单元：若所述异常等级高于预设等级，则获取紧急预警方法进行紧急预警；
方法匹配单元：基于紧急预警后以及异常等级低于预设等级的异常状态相对应的全部异常原因以及调整方法数据库，得到相对应的调整方法进行自动调整。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，调整模块，还包括：
周期选定单元：基于每个调整方法相对应的调整周期，得到时间最长的调整周期为选定周期；
日志构建单元：获取选定周期内的全部调整方法调整的第二区域以及相邻的前一个区域、后一个区域的第三参数以及调整时间，构建调整日志；
调整指数计算单元：基于所述调整日志，计算得到相对应的调整指数；
评估状态获取单元：基于所述调整指数以及指数-评估对照表，得到相对应的评估状态；
优化单元：将低于预设评估状态的评估状态相对应的调整指数输入调整方法优化模型，对调整过程进行优化。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，调整指数计算单元，包括：
其中，/>表示调整日志相对应的调整指数；/>表示调整日志中调整方法的数量；/>表示调整日志中第/>个调整方法在选定周期的最后一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法在选定周期的第一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法实际进行调整的时间；/>表示调整日志中第/>个调整方法调整的监测区域相对应的调整权重；/>表示调整日志中在选定周期的第一个时刻的第三参数以及最后一个时刻的第三参数的差值最大的调整方法相对应的在选定周期的最后一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法相对应的监测区域的预设参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法调整的监测区域相对应的标准化系数；/>表示调整日志中第/>个调整方法相对应的相邻的前一个区域在选定周期的最后一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法相对应的相邻的前一个区域在选定周期的第一个时刻的第三参数；/>表示调整日志中第/>个调整方法相对应的相邻的后一个区域在选定周期的最后一个时刻的第三参数；/>表示整日志中第/>个调整方法相对应的相邻的后一个区域在选定周期的第一个时刻的第三参数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410246987.9A CN117850375A (zh) | 2024-03-05 | 2024-03-05 | 一种生产线的多维度监测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410246987.9A CN117850375A (zh) | 2024-03-05 | 2024-03-05 | 一种生产线的多维度监测系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117850375A true CN117850375A (zh) | 2024-04-09 |
Family
ID=90534844
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410246987.9A Pending CN117850375A (zh) | 2024-03-05 | 2024-03-05 | 一种生产线的多维度监测系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117850375A (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150293516A1 (en) * | 2011-05-13 | 2015-10-15 | International Business Machines Corporation | Anomaly detection system for detecting anomaly in multiple control systems |
| US20180082569A1 (en) * | 2016-09-16 | 2018-03-22 | Uop Llc | Interactive diagnostic system and method for managing process model analysis |
| CN112925279A (zh) * | 2021-01-30 | 2021-06-08 | 重庆简华科技有限公司 | 一种基于mes系统的故障综合分析系统 |
| CN115167323A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-10-11 | 江苏中科云控智能工业装备有限公司 | 基于数字化工厂的工控设备反馈信息指令传输系统 |
| CN115421457A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-12-02 | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 | 热压机的监测系统 |
| CN116243675A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-06-09 | 北京众驰伟业科技发展有限公司 | 一种血凝仪清洗液生产异常监控方法 |
| CN117170335A (zh) * | 2023-11-03 | 2023-12-05 | 南通恒翔机电设备有限公司 | 一种零部件复杂产品生产线协同控制平台 |
| CN117193406A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-12-08 | 华能曲阜热电有限公司 | 一种脱硝系统氨气压力在线监测及调整系统 |
| CN117270480A (zh) * | 2023-11-21 | 2023-12-22 | 深圳市天兴诚科技有限公司 | 一种生产线监控方法及系统 |
| CN117434912A (zh) * | 2023-12-21 | 2024-01-23 | 宁晋县润博达医疗防护用品有限公司 | 无纺布制品生产环境监控方法及系统 |
-
2024
- 2024-03-05 CN CN202410246987.9A patent/CN117850375A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150293516A1 (en) * | 2011-05-13 | 2015-10-15 | International Business Machines Corporation | Anomaly detection system for detecting anomaly in multiple control systems |
| US20180082569A1 (en) * | 2016-09-16 | 2018-03-22 | Uop Llc | Interactive diagnostic system and method for managing process model analysis |
| CN112925279A (zh) * | 2021-01-30 | 2021-06-08 | 重庆简华科技有限公司 | 一种基于mes系统的故障综合分析系统 |
| CN115167323A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-10-11 | 江苏中科云控智能工业装备有限公司 | 基于数字化工厂的工控设备反馈信息指令传输系统 |
| CN115421457A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-12-02 | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 | 热压机的监测系统 |
| CN116243675A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-06-09 | 北京众驰伟业科技发展有限公司 | 一种血凝仪清洗液生产异常监控方法 |
| CN117193406A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-12-08 | 华能曲阜热电有限公司 | 一种脱硝系统氨气压力在线监测及调整系统 |
| CN117170335A (zh) * | 2023-11-03 | 2023-12-05 | 南通恒翔机电设备有限公司 | 一种零部件复杂产品生产线协同控制平台 |
| CN117270480A (zh) * | 2023-11-21 | 2023-12-22 | 深圳市天兴诚科技有限公司 | 一种生产线监控方法及系统 |
| CN117434912A (zh) * | 2023-12-21 | 2024-01-23 | 宁晋县润博达医疗防护用品有限公司 | 无纺布制品生产环境监控方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113255795B (zh) | 一种基于多指标集群分析的设备状态监测方法 | |
| CN109524139B (zh) | 一种基于设备工况变化的实时设备性能监测方法 | |
| EP1982301B1 (en) | Method of condition monitoring | |
| CN116184926B (zh) | 一种面向塑料中空板的全自动智能生产线流程检测系统 | |
| CN111145517B (zh) | 一种人工智能电气线路火灾风险实时预警方法及系统 | |
| CN109741927B (zh) | 微型变压器生产线的设备故障和潜在不良品智能预测系统 | |
| CN104677997B (zh) | 一种变压器油色谱在线监测差异化预警方法 | |
| CN106156913A (zh) | 用于飞机部附件的健康管理方法 | |
| CN106845826B (zh) | 一种基于PCA-Cpk的冷连轧生产线服役质量状态评估方法 | |
| CN115951606A (zh) | 智慧工厂生产环境预警处理方法 | |
| CN112417627A (zh) | 一种基于四维指标体系配电网运行可靠性分析方法 | |
| CN117113135A (zh) | 一种可对异常数据整理分类的碳排放异常监测分析系统 | |
| CN117850375A (zh) | 一种生产线的多维度监测系统 | |
| CN116611953A (zh) | 基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法和系统 | |
| CN116665401A (zh) | 一种化工生产用防事故报警系统 | |
| CN111158338A (zh) | 一种基于主成分分析的化工风险监测方法 | |
| CN115788771A (zh) | 一种基于物联网技术的风力发电系统的智能运维管理系统 | |
| CN114384872A (zh) | 产品研制过程质量综合管控系统 | |
| CN113159605B (zh) | 基于逻辑回归的化工装置智能化报警方法及系统 | |
| CN117649099B (zh) | 基于异常数据的地磅巡检规划方法及系统 | |
| CN113608074B (zh) | 一种多表位耐压试验装置自动化在线监测方法及系统 | |
| CN117560300B (zh) | 一种智能物联网流量预测与优化系统 | |
| CN116773238B (zh) | 一种基于工业数据的故障监测方法及系统 | |
| CN117991708A (zh) | 基于物联网工业自动预警系统 | |
| CN115933582A (zh) | 设备故障预测诊断系统和方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |