CN117850317A - 一种折弯设备运行状态监控系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及设备运行监控技术领域，具体公开一种折弯设备运行状态监控系统，该系统设置运行状态信息评价模块、运行干扰数据分析模块、折弯设备运行管控提示模块和设备数据库，本发明通过依次判定折弯设备的运行状态信息以及相对应的折弯材料运行干扰数据，并综合判定折弯设备的运行监控评估系数，且对折弯设备的关联管理终端进行智能提醒，不仅能够实时监控折弯设备的运行状态，且可以及时发现折弯设备的异常情况，采取相应的措施进行处理，通过对折弯设备进行及时的维护和保养，有助于减少折弯设备停机时间、维修时间以及维修成本，由此减少因折弯设备的故障而生产线发生中断的可能性，从而保障生产效率。

Description

一种折弯设备运行状态监控系统

技术领域

本发明涉及设备运行监控技术领域，具体为一种折弯设备运行状态监控系统。

背景技术

折弯设备主要用于对金属材料进行弯曲加工，然而由于折弯设备的复杂性，在折弯设备运行时可能存在一些潜在的问题，如设备损坏、操作错误、运行异常，因此，需要通过监控折弯设备的运行状态，及时发现折弯设备异常情况，并采取相应的措施进行处理，这有助于减少折弯设备停机时间、维修时间以及维修成本，避免产品质量问题的发生，同时保障生产效率，提高折弯设备的可靠性、稳定性和安全性。

例如公告号为：CN106408192B的专利申请，公开了一种选矿设备运行状态监控系统及方法，该系统包括本地服务器、多个数据采集传感器和视频采集模块；多个数据采集传感器输入端均连接采矿厂监测的各个设备，多个数据采集传感器的输出端连接本地服务器，视频采集模块的输出端连接本地服务器，通过数据采集传感器实时采集监测的设备的运行状态数据和设备指标数据，通过视频采集模块实时采集各个设备的工作视频，通过本地服务器监测各个设备的运行状态数据和设备指标数据、当设备指标数据在超出阈值时进行预警、计算对应设备的设备故障率和设备的OEE分析值、并利用KPCA模型对实时采集的运行状态数据进行在线诊断，上述申请可以实现选矿生产制造执行层对设备运行状态的实时监控。

例如公告号为：CN115293508B的专利申请，公开了一种可视化的光缆运行状态监控方法及系统，涉及光缆监控技术领域，方法包括：监控设备对铺设有光缆的区域进行监控，得到第一监控信息，将所述第一监控信息传输至后台服务器；所述后台服务器对所述第一监控信息进行处理，识别出异常图片，所述异常图片为运行状态异常的光缆所在的光缆故障区域的图片；所述后台服务器基于所述异常图片，对运行状态异常的光缆进行坐标定位；所述后台服务器远程操控多重摄像对所述光缆故障区域进行监控，得到第二监控信息，将所述第二监控信息发送至维修人员的终端设备，上述方法能够实现对光缆运行状态进行自动监控，节省了人力资源，同时能够及时发现故障，对故障光缆进行准确定位，提高了故障排查的效率。

但本申请在实现本申请实施例的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：在对选矿设备的运行状态进行监控时，上述申请虽然可以基本实现设备运行的实时监控，但在参数分析方面，缺少针对运行状态的多维数值分析，例如设备的历史报警信息，若缺少这一部分的数值指标，则无法对实时采集的运行状态数据进行有效在线诊断，由此无法提高设备的可靠性以及稳定性；同时上述方案在对光缆运行状态进行监控过程中，通过对光缆区域进行监控，并将识别出的异常图片进行坐标定位，虽然能够可以发现光缆的故障位置，但在数值分析方面，缺少将具体的数据按照算法进行评估，以至于得到的定位结果与实际故障位置存在着不匹配的可能性，无法进一步提高故障排查的效率。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种折弯设备运行状态监控系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种折弯设备运行状态监控系统，包括设备数据库，用于存储折弯设备的运行状态监控参数；运行状态信息评价模块，用于分析折弯设备的运行状态信息，判定折弯设备的运行评价指数；运行干扰数据分析模块，用于分析折弯材料的运行干扰数据，判定折弯材料的运行干扰影响指数；折弯设备运行管控提示模块，用于综合判定折弯设备的运行监控评估系数，并生成需求管控提示信息，由此对折弯设备的关联管理终端进行智能提醒。

作为进一步的方案，所述运行状态监控参数，具体包括折弯材料的弯曲界定力度和弯曲界定角度，还包括折弯设备的调试界定时长、待机界定时长、运行界定时长、运行界定占比以及运行适配负荷，并包括折弯设备的有功功率界定占比和无功功率界定占比，包括折弯设备的稼动率界定值、启动率界定值、额定报警次数、报警界定频率、单次维保参考时长、良品率界定值和报废率界定值。

作为进一步的方案，所述对折弯设备的关联管理终端进行智能提醒，具体分析过程为：

将折弯设备的运行监控评估系数与预设的运行监控评估阈值进行比对，若折弯设备的运行监控评估系数低于预设的运行监控评估阈值，则生成需求管控提示信息传送至折弯设备的关联管理终端进行智能提醒。

作为进一步的方案，所述折弯设备的运行监控评估系数，具体计算公式为：

式中，φ为折弯设备的运行监控评估系数，α为折弯设备的运行评价指数，ε为折弯材料的运行干扰影响指数，Ψ₁和Ψ₂分别为设定的运行评价指数和运行干扰影响指数对应的监控权重系数。

作为进一步的方案，所述折弯设备的运行评价指数，具体计算公式为：

式中，α为折弯设备的运行评价指数，β1、β2和β3分别为折弯设备的空闲时长评估值、运行状态评估值以及功率占比评估值，δ为折弯设备的历史运转评价值，L1、L2和L₃分别为设定的空闲时长评估值、运行状态评估值以及功率占比评估值对应的权值因子，L4为设定的历史运转评价值对应的权重指数，exp为以e为底的指数函数。

作为进一步的方案，所述折弯材料的运行干扰影响指数，具体分析获取过程为：

将设定的折弯运作周期部署成各折弯时间点，根据折弯材料的运行干扰数据，其中运行干扰数据包括在各折弯时间点下的弯曲力度和弯曲角度，计算折弯材料的运行干扰影响指数。

作为进一步的方案，所述折弯设备的空闲时长评估值、运行状态评估值以及功率占比评估值，具体分析获取过程为：

获取折弯设备在设定的运行监控周期内的待机时长以及调试时长，计算折弯设备的空闲时长评估值；获取折弯设备在运行监控周期内的通电时长，并根据折弯设备的运行状态信息，其中运行状态信息包括在运行监控周期内的运行时长，并将运行监控周期划分为各监控时间点，由此获取折弯设备在各监控时间点下的运行负荷值，计算折弯设备的运行状态评估值；获取折弯设备在各监控时间点下的有功功率和供电功率，计算折弯设备的功率占比评估值。

作为进一步的方案，所述折弯设备的历史运转评价值，具体分析获取过程为：

根据折弯设备在设定的历史运转周期内的历史监控数据，其中历史监控数据包括稼动率、启动率、报警次数、维保总时长、良品数量和报废数量，计算折弯设备的历史运转评价值。

相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：

(1)本发明通过提供一种折弯设备运行状态监控系统，依次判定折弯设备的运行状态信息以及相对应的折弯材料运行干扰数据，并综合判定折弯设备的运行监控评估系数，且对折弯设备的关联管理终端进行智能提醒，不仅能够实时监控折弯设备的运行状态，且可以及时发现折弯设备的异常情况，采取相应的措施进行处理，由此减少因折弯设备的故障而生产线发生中断的可能性，从而提高生产效率。

(2)本发明通过分析折弯设备在设定的历史运转周期内的历史监控数据，分别对折弯设备的利用情况、故障情况以及出产质量信息进行评定，并判定折弯设备的历史运转评价值，能够为折弯设备的当前运行状态提供具有价值性的数据参考依据，通过对折弯设备进行及时的维护和保养，有助于减少折弯设备停机时间、维修时间以及维修成本，并提高折弯设备的利用率。

(3)本发明通过分析折弯设备的运行状态信息，将折弯设备的待机时长、调试时长、运行时长、运行负荷以及功率占比情况分别进行算法评估，并判定折弯设备的运行评价指数，为综合判定折弯设备的运行监控评估系数提供更精准的数据支撑，有助于设备管理人员合理调度折弯设备的运行时间，且及时对设备运行参数进行调整，进一步提高折弯设备的使用效率。

(4)本发明通过分析折弯材料的运行干扰数据，评估折弯材料的弯曲力度和弯曲角度，并判定折弯材料的运行干扰影响指数，能够发现折弯设备中的异常情况，由此对折弯设备相关参数进行及时调整，不仅能够提高折弯材料的加工精度和质量，减少生产过程中的浪费和损失，同时可以提高折弯设备的生产效率。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明的系统模块连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1所示，本发明实施例提供一种技术方案：一种折弯设备运行状态监控系统，包括运行状态信息评价模块、运行干扰数据分析模块、折弯设备运行管控提示模块和设备数据库。

所述运行状态信息评价模块和运行干扰数据分析模块均与设备数据库相连接，运行状态信息评价模块和运行干扰数据分析模块均与折弯设备运行管控提示模块相连接。

所述设备数据库用于存储折弯设备的运行状态监控参数。

具体的，所述运行状态监控参数，具体包括折弯材料的弯曲界定力度和弯曲界定角度，还包括折弯设备的调试界定时长、待机界定时长、运行界定时长、运行界定占比以及运行适配负荷，并包括折弯设备的有功功率界定占比和无功功率界定占比，包括折弯设备的稼动率界定值、启动率界定值、额定报警次数、报警界定频率、单次维保参考时长、良品率界定值和报废率界定值，本实施例中，其中运行状态监控参数也可以根据设备监控云平台进行获取。

所述折弯设备运行管控提示模块用于综合判定折弯设备的运行监控评估系数，并生成需求管控提示信息，由此对折弯设备的关联管理终端进行智能提醒。

具体的，所述对折弯设备的关联管理终端进行智能提醒，具体分析过程为：

将折弯设备的运行监控评估系数与预设的运行监控评估阈值进行比对，若折弯设备的运行监控评估系数低于预设的运行监控评估阈值，本实施例中，上述折弯设备的运行监控评估系数低于预设的运行监控评估阈值，意味着折弯设备的运行状态存在异常情况，如果不对其异常情况进行智能提醒，则折弯设备会发生元件损坏等故障，同时会对周围工作人员的安全造成威胁，因此需要判定折弯设备的运行状态是否低于预设的运行阈值。

则生成需求管控提示信息传送至折弯设备的关联管理终端进行智能提醒，需要解释的是，上述需求管控提示信息是指根据折弯设备的运行状态监控需求，向相关人员提供的提示、警告或建议信息，这些信息可以帮助人员及时了解设备的运行状态，判断是否存在异常或风险，并采取相应的措施进行管控。

进一步的，所述折弯设备的运行监控评估系数，具体计算公式为：

式中，φ为折弯设备的运行监控评估系数，本实施例中，上述折弯设备的运行监控评估系数，折弯设备的运行状态和折弯材料的干扰数据存在复杂的关联性，若不准确对折弯设备的运行状态和折弯材料的干扰数据进行分析，会对折弯设备运行监控产生不良影响；同时折弯设备的运行状态和折弯材料的干扰数据若存在判定结果误差较大的可能性，会导致折弯设备的监控系统的性能下降，无法提供准确和实时的监控结果；折弯材料的干扰数据会干扰折弯设备监控的测量结果，影响对折弯设备运行状态的准确监测；因此，对于折弯设备的运行监控，需要仔细考虑折弯材料的干扰数据对监控结果产生的负面影响，并采取相应的数据处理措施，以确保折弯设备的监控结果的准确性和可靠性。

α为折弯设备的运行评价指数，ε为折弯材料的运行干扰影响指数，Ψ₁和Ψ₂分别为设定的运行评价指数和运行干扰影响指数对应的监控权重系数。

在一个具体实施例中，本发明通过提供一种折弯设备运行状态监控系统，依次判定折弯设备的运行状态信息以及相对应的折弯材料运行干扰数据，并综合判定折弯设备的运行监控评估系数，且对折弯设备的关联管理终端进行智能提醒，不仅能够实时监控折弯设备的运行状态，且可以及时发现折弯设备的异常情况，采取相应的措施进行处理，由此减少因折弯设备的故障而生产线发生中断的可能性，从而提高生产效率。

所述运行状态信息评价模块用于分析折弯设备的运行状态信息，判定折弯设备的运行评价指数。

具体的，所述折弯设备的运行评价指数，具体计算公式为：

式中，α为折弯设备的运行评价指数，本实施例中，上述折弯设备的运行评价指数，长时间的空闲时长可能意味着折弯设备的低利用率和生产效率较低，当折弯设备处于空闲状态时，生产线的生产能力无法充分利用，可能会导致资源浪费和产能下降；如果折弯设备的运行状态异常或不稳定，可能会导致生产的产品质量下降或产生故障，这会影响折弯设备的稳定性和生产效率，并可能导致停机时间和生产损失；如果折弯设备的功率占比超过额定值，可能表示折弯设备的负载过重或存在能源浪费的情况，这可能导致折弯设备的运行效率降低、能源成本增加，并可能对折弯设备的寿命和可靠性产生负面影响；如果对历史运转信息没有进行及时的分析和反馈，可能会导致无法发现和解决设备常见问题，缺乏对折弯设备运行状况的全面了解，从而影响折弯设备的稳定性和生产效率；以上负面影响可以通过有效的设备监控、实时数据分析和及时的维护计划来减少，通过综合考虑折弯设备的空闲时间、运行状态、功率占比等指标，并结合历史运转信息，可以对折弯设备进行更有效的管理和优化，提高折弯设备的稳定性、生产效率和质量。

β1、β2和β3分别为折弯设备的空闲时长评估值、运行状态评估值以及功率占比评估值，δ为折弯设备的历史运转评价值，L1、L2和L₃分别为设定的空闲时长评估值、运行状态评估值以及功率占比评估值对应的权值因子，L4为设定的历史运转评价值对应的权重指数，exp为以e为底的指数函数。

进一步的，所述折弯设备的空闲时长评估值、运行状态评估值以及功率占比评估值，具体分析获取过程为：

获取折弯设备在设定的运行监控周期内的待机时长以及调试时长，提取折弯设备的调试界定时长以及待机界定时长。

计算折弯设备的空闲时长评估值，计算公式为：

式中，β1为折弯设备的空闲时长评估值，本实施例中，上述折弯设备的空闲时长评估值，长时间的待机时长可能会导致折弯设备的低利用率和生产效率的下降，当折弯设备处于待机状态时，生产线的生产能力无法充分利用，可能会造成资源浪费和产能下降，从而影响设备的经济效益；长时间的调试时长可能会延误生产计划和影响折弯设备的正常运行，此外，调试时长较长也可能意味着折弯设备的可靠性和稳定性有待提高，需要更多的时间来确保折弯设备的正确操作和性能；综上所述，合理规划生产计划、高效维护和保养以及设备监控与数据分析等措施可以降低折弯设备的待机时长和调试时长对当前运行监控的负面影响，提高设备的生产效率和可靠性。

ZT和ZD分别为折弯设备在运行监控周期内的待机时长以及调试时长，需要解释的是，上述待机时长是指折弯设备在生产过程中处于空闲或非运行状态的时间长度，这包括折弯设备的停机时间、换模时间、等待原材料或工件的时间等，待机时长是折弯设备生产效率的一个重要指标，较长的待机时长可能会导致资源浪费、生产能力下降和经济效益的降低；调试时长是在折弯设备安装、更换或维修后，进行测试、调整和验证设备性能的时间长度，这包括折弯设备的功能测试、参数调整、故障排除等，调试时长的长短取决于折弯设备的复杂程度和调试任务的要求，较长的调试时长可能会延迟生产计划、影响生产进度和设备的正常运行。

ZT′和ZD′分别为折弯设备的调试界定时长以及待机界定时长，Z₁和Z₂分别为设定的待机时长以及调试时长对应的空闲时长评估修正值。

获取折弯设备在运行监控周期内的通电时长，并根据折弯设备的运行状态信息，其中运行状态信息包括在运行监控周期内的运行时长，并将运行监控周期划分为各监控时间点，由此获取折弯设备在各监控时间点下的运行负荷值。

提取折弯设备的运行界定时长、运行界定占比以及运行适配负荷。

计算折弯设备的运行状态评估值，计算公式为：

式中，β₂为折弯设备的运行状态评估值，本实施例中，上述折弯设备的运行状态评估值，若折弯设备的运行时长过短，则折弯设备的生产效率会降低，会影响其生产线的生产情况；运行占比较低可能表示折弯设备的利用率较低，生产效率不高，如果折弯设备的运行占比较低，可能意味着生产线的生产能力无法充分利用，资源浪费，产能下降；过高的运行负荷可能会导致折弯设备的过热、过载或损坏，如果设备超过其额定负荷运行，可能会导致设备的性能下降、故障率增加，甚至可能引发安全风险；综上所述，折弯设备的运行时长、运行占比和运行负荷对当前运行监控有负面影响，通过设备维护保养、运行监控与数据分析以及合理的生产计划和设备调度等措施，可以降低这些负面影响，提高设备的稳定性、可靠性和生产效率。

XY和XT分别为折弯设备在运行监控周期内的运行时长和通电时长，需要解释的是，上述运行时长指折弯设备实际进行工作的时间长度，这包括设备处于运行状态并执行折弯任务的时间，不包括设备的待机时间或停机时间，运行时长可以用来评估设备的工作效率和生产能力；通电时长是指折弯设备从开始通电到结束通电的时间长度，这包括设备的运行时间、待机时间以及调试时间的总和，通电时长可以用来评估设备的使用时间和运行状态的全面情况；通过监控和分析折弯设备的运行时长和通电时长，可以提前预测设备的维护和保养需求，优化设备的调度和资源利用，避免设备过度磨损和故障，此外，这些指标还可以用于评估设备的性能和生产效率，为制定改进措施和提高生产效率提供参考依据。

XFa为折弯设备在第a个监控时间点下的运行负荷值，需要解释的是，上述运行负荷值，载荷传感器可以直接测量折弯设备在工作过程中所承受的负荷值，通过监测载荷传感器的数据，可以实时了解设备的负荷情况，判断设备是否超负荷或存在异常，运行负荷是指在折弯过程中，设备所承受的扭矩大小，它反映了设备在工作中所需的能量和力量的大小，也可以用来评估设备的负荷程度和工作强度。

XY′、XB′和XF′分别为折弯设备的运行界定时长、运行界定占比以及运行适配负荷，X₁、X₂和X₃分别为设定的运行时长、运行占比以及运行负荷对应的运行评估修正值，a为各监控时间点的编号，a＝1,2,3,...,q，q为监控时间点的数目。

获取折弯设备在各监控时间点下的有功功率和供电功率。

提取折弯设备的有功功率界定占比和无功功率界定占比。

计算折弯设备的功率占比评估值，计算公式为：

式中，β3为折弯设备的功率占比评估值，本实施例中，上述折弯设备的功率占比评估值，如果折弯设备的无功功率占比过高而有功功率占比交较低，说明设备在运行过程中消耗了大量的无效电能，这将导致能源的浪费和成本的增加，降低设备的能源效率；当折弯设备的无功功率占比较高时，会导致电网的负荷不平衡，这可能会引起电网的电压波动和电力系统的稳定性问题，对其他用户和设备造成不利影响；综上所述，折弯设备的有功功率占比和无功功率占比对当前运行监控有负面影响，通过合理规划设备使用时间和负载，可以减少这些负面影响，提高设备的能源效率和稳定性。

CYa和CGa分别为折弯设备在第a个监控时间点下的有功功率和供电功率，需要解释的是，上述有功功率和供电功率，均通过功率传感器获取数值的，其中有功功率是指折弯设备在工作过程中实际消耗的功率，用于完成折弯任务的能量，通常以瓦特为单位进行表示；供电功率是指折弯设备从电源获取的总功率，包括有功功率和无功功率，它代表了设备从电源吸取的总能量，用于驱动设备的运行，供电功率通常以瓦特为单位进行表示；有功功率和供电功率之间的关系是，有功功率是供电功率中用于完成工作任务的部分，供电功率还包括设备消耗的无功功率。

CY′和CW′分别为折弯设备的有功功率界定占比和无功功率界定占比，C1和C2分别为设定的有功功率和无功功率对应的占比评估修正因子。

在一个具体实施例中，本发明通过分析折弯设备的运行状态信息，将折弯设备的待机时长、调试时长、运行时长、运行负荷以及功率占比情况分别进行算法评估，并判定折弯设备的运行评价指数，为综合判定折弯设备的运行监控评估系数提供更精准的数据支撑，有助于设备管理人员合理调度折弯设备的运行时间，且及时对设备运行参数进行调整，进一步提高折弯设备的使用效率。

具体的，所述折弯设备的历史运转评价值，具体分析获取过程为：

根据折弯设备在设定的历史运转周期内的历史监控数据，其中历史监控数据包括稼动率、启动率、报警次数、维保总时长、良品数量和报废数量。

提取折弯设备的稼动率界定值、启动率界定值、额定报警次数、报警界定频率、单次维保参考时长、良品率界定值和报废率界定值。

计算折弯设备的历史运转评价值，计算公式为：

其中，

式中，δ为折弯设备的历史运转评价值，本实施例中，上述折弯设备的历史运转评价值，若折弯设备的稼动率、启动率、报警次数、报警频率的数据采集和记录不完善，则会影响对设备运行状态的监控和分析；同时若折弯设备的维保时长、良品率和报废率等参数的数据分析不准确，则可能会增加折弯设备的维护时间和人力成本，特别是在设备数量庞大、分布广泛的情况下；因此，在对折弯设备进行运行监控时，需要综合考虑上述这些参数对监控结果的准确性和可靠性的影响，并采取相应的数据处理和分析策略，以确保得出的监控结果具有实际价值和可靠性。

M₁、M₂和M₃分别为设定的设备利用、设备故障以及设备出产质量对应的运转评价权重系数，χ1、χ₂和χ₃分别为设定的设备利用、设备故障以及设备出产质量对应的运转评价修正系数，NJ和NQ分别为折弯设备在历史运转周期内的稼动率和启动率，其中稼动率是指折弯设备在一定时间中实际运行时间与总可运行时间的比值，反映了折弯设备的利用率和运行效率，稼动率越高，表示折弯设备的运行时间越长，利用率越高，生产效率也相应提高；而启动率是指折弯设备成功启动的次数与总启动次数的比值，它反映了折弯设备正常启动运行的可靠性和稳定性，启动率越高，表示折弯设备启动成功的次数越多，折弯设备正常运行的可靠性也相应提高；通过监控稼动率和启动率，可以评估折弯设备的生产能力和运行状况，及时发现运行异常或故障，并采取措施进行维修或调整，以提高折弯设备的运行效率和可靠性。

NJ′和NQ′分别为折弯设备的稼动率界定值和启动率界定值，MC和MWz分别为折弯设备在历史运转周期内的报警次数和维保总时长，需要解释的是，上述报警次数和维保总时长，其中报警次数的时间可以是几秒钟或几分钟，取决于折弯设备的监控系统和报警设置，且报警次数和维保次数的数值是相同的，维保总时长是根据报警次数来进行维保的，其每次维保时长会因折弯设备类型、维保类型和维保任务的复杂程度而有所不同。

T0为历史运转周期的时长，MC^d、MP′和MW′分别为折弯设备的额定报警次数、报警界定频率以及单次维保参考时长，BL和BF分别为折弯设备在历史运转周期内的良品数量和报废数量，需要解释的是，上述良品数量是指通过折弯设备生产出的符合质量标准、没有缺陷或问题的产品的数量，良品数量是衡量设备生产质量和效率的重要指标之一；而报废数量是指通过折弯设备生产出的不符合质量标准、存在严重缺陷或问题的产品的数量，这些产品可能存在尺寸不符、外观不良、功能故障等问题，无法满足用户的要求或无法投入市场销售，报废数量是衡量设备生产质量和效率的不良指标之一；通过监控和记录良品数量和报废数量，可以评估折弯设备的生产质量、生产效率和生产能力，减少报废数量、提高良品数量是提高设备生产效率和质量的关键目标之一，因此，对折弯设备的良品数量和报废数量进行监控和分析，在发现问题时及时采取措施进行调整和改进，以提高生产质量和效率。

BL′和BF′分别为折弯设备的良品率界定值和报废率界定值，e为自然常数。

在一个具体实施例中，本发明通过分析折弯设备在设定的历史运转周期内的历史监控数据，分别对折弯设备的利用情况、故障情况以及出产质量信息进行评定，并判定折弯设备的历史运转评价值，能够为折弯设备的当前运行状态提供具有价值性的数据参考依据，通过对折弯设备进行及时的维护和保养，有助于减少折弯设备停机时间、维修时间以及维修成本，并提高折弯设备的利用率。

所述运行干扰数据分析模块用于分析折弯材料的运行干扰数据，判定折弯材料的运行干扰影响指数。

具体的，所述折弯材料的运行干扰影响指数，具体分析获取过程为：

将设定的折弯运作周期部署成各折弯时间点，根据折弯材料的运行干扰数据，其中运行干扰数据包括在各折弯时间点下的弯曲力度和弯曲角度。

提取折弯材料的弯曲界定力度和弯曲界定角度。

计算折弯材料的运行干扰影响指数，计算公式为：

式中，ε为折弯材料的运行干扰影响指数，本实施例中，上述折弯材料的运行干扰影响指数，较大的弯曲力度和角度要求折弯设备施加更大的力来完成工作，这会导致折弯设备承受较大负荷，可能超出其设计负荷范围，从而增加折弯设备的磨损和故障的风险；在较大的弯曲力度下，折弯设备需要消耗更多的能量来完成折弯过程，这可能导致折弯设备的电动机或液压系统过热，影响设备的正常运行，并可能损坏设备的关键部件；综上所述，通过合适的设备设计和性能以及定期维护等措施，可以减少这些负面影响，确保折弯设备的安全运行和优质的折弯质量。

JLb和JDb分别为折弯材料在第b个折弯时间点下的弯曲力度和弯曲角度，需要解释的是，上述弯曲力度，将力传感器安装在折弯设备的压板或夹具上，用于测量施加在材料上的弯曲力，由此得到折弯材料的弯曲力度；通过将角度传感器安装在折弯设备的折弯轴或折弯杆上，由此测量得到折弯材料的弯曲角度，其中弯曲力度是指折弯材料在折弯过程中所受到的力的大小，它反映了材料的抗弯性能和所需的形变程度，弯曲力度通常以牛顿表示；弯曲角度是指折弯材料在折弯过程中发生的角度变化，它表示了材料的弯曲程度和工件的形状变化，弯曲角度通常以弧度来表示。

JL′和JD′分别为折弯材料的弯曲界定力度和弯曲界定角度，J₁和J₂分别为设定的弯曲力度和弯曲角度对应的干扰修正指数，b为各折弯时间点的编号，b＝1,2,3,...,r，r为折弯时间点的数目。

在一个具体实施例中，本发明通过分析折弯材料的运行干扰数据，评估折弯材料的弯曲力度和弯曲角度，并判定折弯材料的运行干扰影响指数，能够发现折弯设备中的异常情况，由此对折弯设备相关参数进行及时调整，不仅能够提高折弯材料的加工精度和质量，减少生产过程中的浪费和损失，同时可以提高折弯设备的生产效率。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种折弯设备运行状态监控系统，其特征在于，包括：

设备数据库，用于存储折弯设备的运行状态监控参数；

运行状态信息评价模块，用于分析折弯设备的运行状态信息，判定折弯设备的运行评价指数；

运行干扰数据分析模块，用于分析折弯材料的运行干扰数据，判定折弯材料的运行干扰影响指数；

折弯设备运行管控提示模块，用于综合判定折弯设备的运行监控评估系数，并生成需求管控提示信息，由此对折弯设备的关联管理终端进行智能提醒。

2.根据权利要求1所述的一种折弯设备运行状态监控系统，其特征在于：所述运行状态监控参数，具体包括折弯材料的弯曲界定力度和弯曲界定角度，还包括折弯设备的调试界定时长、待机界定时长、运行界定时长、运行界定占比以及运行适配负荷，并包括折弯设备的有功功率界定占比和无功功率界定占比，包括折弯设备的稼动率界定值、启动率界定值、额定报警次数、报警界定频率、单次维保参考时长、良品率界定值和报废率界定值。

3.根据权利要求1所述的一种折弯设备运行状态监控系统，其特征在于：所述对折弯设备的关联管理终端进行智能提醒，具体分析过程为：

将折弯设备的运行监控评估系数与预设的运行监控评估阈值进行比对，若折弯设备的运行监控评估系数低于预设的运行监控评估阈值，则生成需求管控提示信息传送至折弯设备的关联管理终端进行智能提醒。

4.根据权利要求1所述的一种折弯设备运行状态监控系统，其特征在于：所述折弯设备的运行监控评估系数，具体计算公式为：

式中，φ为折弯设备的运行监控评估系数，α为折弯设备的运行评价指数，ε为折弯材料的运行干扰影响指数，Ψ₁和Ψ₂分别为设定的运行评价指数和运行干扰影响指数对应的监控权重系数。

5.根据权利要求4所述的一种折弯设备运行状态监控系统，其特征在于：所述折弯设备的运行评价指数，具体计算公式为：

式中，α为折弯设备的运行评价指数，β1、β2和β3分别为折弯设备的空闲时长评估值、运行状态评估值以及功率占比评估值，δ为折弯设备的历史运转评价值，L1、L2和L₃分别为设定的空闲时长评估值、运行状态评估值以及功率占比评估值对应的权值因子，L4为设定的历史运转评价值对应的权重指数，exp为以e为底的指数函数。

6.根据权利要求4所述的一种折弯设备运行状态监控系统，其特征在于：所述折弯材料的运行干扰影响指数，具体分析获取过程为：

将设定的折弯运作周期部署成各折弯时间点，根据折弯材料的运行干扰数据，其中运行干扰数据包括在各折弯时间点下的弯曲力度和弯曲角度；

计算折弯材料的运行干扰影响指数，计算公式为：

式中，ε为折弯材料的运行干扰影响指数，JLb和JDb分别为折弯材料在第b个折弯时间点下的弯曲力度和弯曲角度，JL′和JD′分别为折弯材料的弯曲界定力度和弯曲界定角度，J₁和J₂分别为设定的弯曲力度和弯曲角度对应的干扰修正指数，b为各折弯时间点的编号，b＝1,2,3,...,r，r为折弯时间点的数目。

7.根据权利要求5所述的一种折弯设备运行状态监控系统，其特征在于：所述折弯设备的空闲时长评估值、运行状态评估值以及功率占比评估值，具体分析获取过程为：

获取折弯设备在设定的运行监控周期内的待机时长以及调试时长；

计算折弯设备的空闲时长评估值，计算公式为：

式中，β1为折弯设备的空闲时长评估值，ZT和ZD分别为折弯设备在运行监控周期内的待机时长以及调试时长，ZT′和ZD′分别为折弯设备的调试界定时长以及待机界定时长，Z₁和Z₂分别为设定的待机时长以及调试时长对应的空闲时长评估修正值；

获取折弯设备在运行监控周期内的通电时长，并根据折弯设备的运行状态信息，其中运行状态信息包括在运行监控周期内的运行时长，并将运行监控周期划分为各监控时间点，由此获取折弯设备在各监控时间点下的运行负荷值；

计算折弯设备的运行状态评估值，计算公式为：

式中，β₂为折弯设备的运行状态评估值，XY和XT分别为折弯设备在运行监控周期内的运行时长和通电时长，XFa为折弯设备在第a个监控时间点下的运行负荷值，XY′、XB′和XF′分别为折弯设备的运行界定时长、运行界定占比以及运行适配负荷，X₁、X₂和X₃分别为设定的运行时长、运行占比以及运行负荷对应的运行评估修正值，a为各监控时间点的编号，a＝1,2,3,...,q，q为监控时间点的数目；

获取折弯设备在各监控时间点下的有功功率和供电功率；

计算折弯设备的功率占比评估值，计算公式为：

式中，β3为折弯设备的功率占比评估值，CYa和CGa分别为折弯设备在第a个监控时间点下的有功功率和供电功率，CY′和CW′分别为折弯设备的有功功率界定占比和无功功率界定占比，C1和C2分别为设定的有功功率和无功功率对应的占比评估修正因子。

8.根据权利要求5所述的一种折弯设备运行状态监控系统，其特征在于：所述折弯设备的历史运转评价值，具体分析获取过程为：

根据折弯设备在设定的历史运转周期内的历史监控数据，其中历史监控数据包括稼动率、启动率、报警次数、维保总时长、良品数量和报废数量；

计算折弯设备的历史运转评价值，计算公式为：

其中，

式中，δ为折弯设备的历史运转评价值，M₁、M₂和M₃分别为设定的设备利用、设备故障以及设备出产质量对应的运转评价权重系数，χ1、χ₂和χ₃分别为设定的设备利用、设备故障以及设备出产质量对应的运转评价修正系数，NJ和NQ分别为折弯设备在历史运转周期内的稼动率和启动率，NJ′和NQ′分别为折弯设备的稼动率界定值和启动率界定值，MC和MWz分别为折弯设备在历史运转周期内的报警次数和维保总时长，T0为历史运转周期的时长，MC^d、MP′和MW′分别为折弯设备的额定报警次数、报警界定频率以及单次维保参考时长，BL和BF分别为折弯设备在历史运转周期内的良品数量和报废数量，BL′和BF′分别为折弯设备的良品率界定值和报废率界定值，e为自然常数。