CN117849068A - 一种显示模组检测用缺陷指示方法、装置和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及显示模组检测技术领域，特别是涉及一种显示模组检测用缺陷指示方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取显示模组的坏点图像以及其对应的辅助图像，根据辅助图像确定识别间距；过坏点做两个垂直于坏点图像的切面；对于任意一个切面图像，确定一个目标夹角；根据目标夹角得到若干个分割角；确定每个分割角在坏点图像上所对应的像素；对于每一个分割角，根据该分割角得到调整角；对于每个调整角，将该调整角的对边进行修复并计算该调整角的对边的修复系数；确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置；根据坏点的两个实际位置确定坏点在显示模组上的坐标位置。本发明解决了准确的确定坏点在显示模组上的位置的问题。

Description

一种显示模组检测用缺陷指示方法、装置和计算机设备

技术领域

本发明涉及显示模组检测技术领域，特别是涉及一种显示模组检测用缺陷指示方法、装置和计算机设备。

背景技术

显示模组由多层结构叠设而成，生产得到成品后需要对显示模组的显示效果进行检测从而判断显示模组是否合格。

目前显示模组的检测一般是采用图像采集的方法，先点亮显示模组显示特定的图案，再通过摄像头采集显示模组的图像，通过分析图像与标准图像的差异可以找出是否存在坏点，从而判断显示模组是否合格。

采用这种方法检测到显示模组存在坏点，但由于采集到的图像存在畸变，所以只能得到坏点在图像中的大概位置，且由于采集的图像和实际的显示模组的尺寸不一致，所以坏点在显示模组的具体位置更加难以定位。因此如何准确的确定坏点在显示模组上的位置是一个需要解决的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述的问题，提供一种显示模组检测用缺陷指示方法、装置和计算机设备。

本发明实施例是这样实现的，一种显示模组检测用缺陷指示方法，所述显示模组检测用缺陷指示方法包括：

获取显示模组的坏点图像；

确定坏点图像对应的辅助图像，根据辅助图像确定识别间距；

过坏点做两个垂直于坏点图像的切面，得到两个互相垂直的切面图像；

对于任意一个切面图像，根据摄像头中心点和识别间距确定一个目标夹角；

根据目标夹角对摄像头视角进行分割，得到若干个分割角；

确定每个分割角在坏点图像上所对应的像素；

对于每一个分割角，根据该分割角在坏点图像上所对应的像素调整该分割角的角度，得到调整角；

对于每个调整角，将该调整角的对边根据识别间距进行修复并计算该调整角的对边的修复系数；

根据修复后的调整角的对边、调整角的对边的修复系数、坏点所在的调整角确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置；

根据坏点在两个互相垂直的切面图像的坏点图像上的实际位置确定坏点在显示模组上的坐标位置。

在其中一个实施例中，本发明提供了一种显示模组检测用缺陷指示装置，所述显示模组检测用缺陷指示装置，包括：

获取坏点图像模块，用于获取显示模组的坏点图像；

确定识别间距模块，用于确定坏点图像对应的辅助图像，根据辅助图像确定识别间距；

确定切面图像模块，用于过坏点做两个垂直于坏点图像的切面，得到两个互相垂直的切面图像；

确定目标夹角模块，用于对于任意一个切面图像，根据摄像头中心点和识别间距确定一个目标夹角；

确定分割角模块，用于根据目标夹角对摄像头视角进行分割，得到若干个分割角；

确定像素模块，用于确定每个分割角在坏点图像上所对应的像素；

调整角度模块，用于对于每一个分割角，根据该分割角在坏点图像上所对应的像素调整该分割角的角度，得到调整角；

修复对边模块，用于对于每个调整角，将该调整角的对边根据识别间距进行修复并计算该调整角的对边的修复系数；

确定坏点切面位置模块，用于根据修复后的调整角的对边、调整角的对边的修复系数、坏点所在的调整角确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置；

确定坏点实际位置模块，用于根据坏点在两个互相垂直的切面图像的坏点图像上的实际位置确定坏点在显示模组上的坐标位置。

在其中一个实施例中，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述一种显示模组检测用缺陷指示方法的步骤。

本发明实施例提供的一种显示模组检测用缺陷指示方法通过获取显示模组的坏点图像；确定坏点图像对应的辅助图像，根据辅助图像确定识别间距；过坏点做两个垂直于坏点图像的切面，得到两个互相垂直的切面图像；对于任意一个切面图像，根据摄像头中心点和识别间距确定一个目标夹角；根据目标夹角对摄像头视角进行分割，得到若干个分割角；确定每个分割角在坏点图像上所对应的像素；对于每一个分割角，根据该分割角在坏点图像上所对应的像素调整该分割角的角度，得到调整角；对于每个调整角，将该调整角的对边根据识别间距进行修复并计算该调整角的对边的修复系数；根据修复后的调整角的对边、调整角的对边的修复系数、坏点所在的调整角确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置；根据坏点在两个互相垂直的切面图像的坏点图像上的实际位置确定坏点在显示模组上的坐标位置。这样做解决了准确的确定坏点在显示模组上的位置的问题。

附图说明

图1为一个实施例中提供的一种显示模组检测用缺陷指示方法的流程图；

图2为一个实施例中提供的一种显示模组检测用缺陷指示方法的逻辑图；

图3为一个实施例中提供的一种显示模组检测用缺陷指示方法的示意图；

图4为一个实施例中一种显示模组检测用缺陷指示装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解，本发明所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本发明的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。

如图1、图2所示，在一个实施例中，提出了一种显示模组检测用缺陷指示方法，具体可以包括以下步骤：

S101，获取显示模组的坏点图像；

S102，确定坏点图像对应的辅助图像，根据辅助图像确定识别间距；

S103，过坏点做两个垂直于坏点图像的切面，得到两个互相垂直的切面图像；

S104，对于任意一个切面图像，根据摄像头中心点和识别间距确定一个目标夹角；

S105，根据目标夹角对摄像头视角进行分割，得到若干个分割角；

S106，确定每个分割角在坏点图像上所对应的像素；

S107，对于每一个分割角，根据该分割角在坏点图像上所对应的像素调整该分割角的角度，得到调整角；

S108，对于每个调整角，将该调整角的对边根据识别间距进行修复并计算该调整角的对边的修复系数；

S109，根据修复后的调整角的对边、调整角的对边的修复系数、坏点所在的调整角确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置；

S110，根据坏点在两个互相垂直的切面图像的坏点图像上的实际位置确定坏点在显示模组上的坐标位置。

在本实施例中，显示模组的坏点图像由摄像头拍摄获得，如何获取显示模组的坏点图像是现有技术，此处不再展开说明。

在本实施例中，由于使用摄像头获取显示模组的坏点图像，所以坏点图像存在一定的畸变，且越远离中心点畸变越严重，这样如果坏点在边缘处，根据坏点图像获取的坏点在显示模组的坐标位置不准确，因此需要对坏点在显示模组的坐标位置进行修复。

在本实施例中，辅助图像的大小与坏点图像一样，辅助图像是为了确定识别间距。

在本实施例中，由于坏点图像是有像素组成，所以过坏点做两个垂直于坏点图像的切面，也是像素的切面，由于像素点本身具有宽度，所以得到的切面图像是一条线段，该线段是切面图像中的坏点图像的成像长度而不是实际长度。

在本实施例中，摄像头中心点可以设置为摄像头的镜头中镜面的中心点。这是因为摄像头拍摄的图像在中心点处的图像不会畸变。目标夹角是根据摄像头中心点确定的，目标夹角对应的对边为摄像头拍摄图像的中心处附近，所以畸变几乎没有。

在本实施例中，摄像头的视角由摄像头镜头决定。比如说标准镜头的角度在45°左右的，广角镜头的角度为60~80°，广角镜头的角度为80~120°。

在本实施例中，根据目标夹角对摄像头视角进行分割时，根据目标夹角的角度的大小对摄像头视角进行分割，且要将目标夹角设为第一个分割角，以目标夹角为中心向目标夹角的两侧进行分割。若最后剩下的摄像头视角小于目标夹角的角度，也要将最后剩下的摄像头视角视为一个分割角。

在本实施例中，越远离目标夹角的分割角在坏点图像上所对应的像素越多。理论上每个分割角的对边在实际距离是一样长的，但是由于图像畸变，越远离目标夹角的分割角的成像距离越长。所以要想减少图像畸变带来的影响，理论上就是对每个分割角的对边进行修复，由于分割角的邻边可能落在像素的宽度范围内，因此需要向对分割角进行调整，使每个分割角的对边所对应的像素的个数为整数。

在本实施例中，分割角的邻边有可能刚好落在像素的宽度范围内，这样就需要确定该像素是归属的分割角。一个像素只能归属一个分割角，所以对于刚好与分割角的邻边有交点的像素确定归属后需要根据像素重新调整给分割角的角度。

在本实施例中，调整角的对边本质上是切面图像中的坏点图像所表现出来的线段的一部分，所以对调整角的对边进行修复本质上是在修复坏点图像的畸变，得到坏点图像在切面图像所表现出来的线段的实际长度。

在本实施例中，理论上是要对分割角的对边进行修复，但由于分割角的邻边有可能刚好落在像素的宽度范围内，所以才对分割角进行调整得到调整角，调整角对边和分割角的对边之间最多有2个像素的差别，因此，用对调整角的对边进行修复来代替对分割角的对边进行修复。

在本实施例中，确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置，可以根据坏点图像在切面图像所表现出来的线段的实际长度以及坏点在该切面图像的坏点图像中的位置来确定，也可以直接根据坏点与该切面图像的坏点图像的中心点的相对距离来确定坏点的位置。

在本实施例中，如图3所示，P点为坏点，角c为目标夹角，角e为分割角。

在本实施例中，摄像头的中心点在空间z轴上正对坏点图像的中心点，可以将显示模组的平面设置为XOY平面，将显示模组的中心点设置为原点，确定坏点在X轴方向和Y轴方向上与坏点图形的中心点的相对距离就可以确定坏点在显示模组上的坐标位置。显示模组的平面即为坏点图像的平面，显示模组的中心点即为坏点图像的中心点。

本发明实施例提供的一种显示模组检测用缺陷指示方法通过获取显示模组的坏点图像；确定坏点图像对应的辅助图像，根据辅助图像确定识别间距；过坏点做两个垂直于坏点图像的切面，得到两个互相垂直的切面图像；对于任意一个切面图像，根据摄像头中心点和识别间距确定一个目标夹角；根据目标夹角对摄像头视角进行分割，得到若干个分割角；确定每个分割角在坏点图像上所对应的像素；对于每一个分割角，根据该分割角在坏点图像上所对应的像素调整该分割角的角度，得到调整角；对于每个调整角，将该调整角的对边根据识别间距进行修复并计算该调整角的对边的修复系数；根据修复后的调整角的对边、调整角的对边的修复系数、坏点所在的调整角确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置；根据坏点在两个互相垂直的切面图像的坏点图像上的实际位置确定坏点在显示模组上的坐标位置。这样做解决了准确的确定坏点在显示模组上的位置的问题。

在一个实施例中，所述确定坏点图像对应的辅助图像，根据辅助图像确定识别间距，包括：

获取显示模组的坏点图像后保持摄像头的位置不变，获取若干张黑白区域均匀交错的辅助图像，所述辅助图像的单个黑色区域或白色区域的像素的数量为；

对于每张辅助图像，将该辅助图像放大到预设倍数，根据黑色像素的RGB值和白色像素的RGB值对该辅助图像进行识别；

判断识别的结果中黑色区域和白色区域是否依旧均匀交错，若是，则将该辅助图像筛选出来；

从所有筛选出来的辅助图像中确定i最小的辅助图像，将该辅助图像确定为坏点图像对应的辅助图像；

将坏点图像对应的辅助图像的黑色区域或白色区域的边长确定为识别间距；

其中i为初始值为1，每获取一张辅助图像i累加1。

在本实施例中，对于若干张黑白若干张黑白区域均匀交错的辅助图像，若i为1，该辅助图像的单个黑色区域或白色区域为1个像素，若i为2，该辅助图像的单个黑色区域或白色区域为4个像素构成的正方形区域，对于i为其他的正整数以此类推。

在本实施例中，i为正整数，为了减少辅助图像的数量，可以将i设置为1-10之间。

在本实施例中，预设倍数可以设置为计算机设备进行图像识别的最大倍数。

在本实施例中，筛选过程中，可以根据i从大到小的顺序将对应的辅助图像进行筛选。比如说，当i为3，即单个黑色区域或白色区域的9个像素构成一个正方形区域，识别的结果中黑色区域和白色区域依旧均匀交错，那么i为3对应的辅助图像将被筛选出来；当i为2时，即单个黑色区域或白色区域的4个像素构成一个正方形区域，识别的结果中出现黑色区域或白色区域中的像素不等于4个，此时i为2对应的辅助图像将不会被筛选出来，因为该辅助图像的单个黑色区域或白色区域无法被明确的识别到，即摄像头不能识别4个像素构成的正方形区域。所以选择i为3作为坏点图像对应的辅助图像。

在本实施例中，如果i为3，那么识别间距为3个像素的边长相加。

在本实施例中，识别间距是能够准确读取坏点图像的像素值的最小间距。

在一个实施例中，如图3所示，所述根据摄像头中心点和识别间距确定一个目标夹角，包括：

以摄像头中心点为起点做垂直于坏点图像的垂线A；

以A在坏点图像上的交点为起点，在坏点图像上向坏点所在一侧取长度为识别间距的线段B；

根据A和B确定一个三角形，记B所对应的夹角为目标夹角。

在本实施例中，如图3所示，垂线A为线段，切面图像中的坏点图像也是线段，所以垂线A与切面图像中的坏点图像相互垂直，存在一个交点，根据三角形的确定原则，知道两条线段以及两条线段之间的夹角，就可以确定一个三角形。

在本实施例中，目标夹角的对边取识别间距，是识别间距是能够准确读取坏点图像的像素值的最小间距，这样可以将摄像头视角分割得到最多数量的分割角，增加了修复坏点图像的畸变情况的准确度。

在本实施例中，如图3所示，角c为目标夹角。

在一个实施例中，如图3所示，所述确定每个分割角在坏点图像上所对应的像素，包括：

对于每个分割角，根据分割角的邻边确定该分割角的对边；

以目标夹角为第一个分割角，向坏点所在的一侧将分割角按照离目标夹角从近到远的顺序进行排序；

按照排序依次选择一个分割角，根据该分割角的邻边和对边确定该分割角在坏点图像上所对应的像素。

在本实施例中，分割角的两条邻边与切面图像中的坏点图像有交点，所以可以得到一个封闭的三角形。分割角的对边本质上是切面图像中的坏点图像所表现出来的线段中的一部分。

在本实施例中，分割角的序号越大，该分割角在坏点图像上所对应的像素的个数越多。

在本实施例中，如图3所示，角e为角度与角c一样的分割角，角c可以被视为第一个分割角。

在一个实施例中，所述根据该分割角的邻边和对边确定该分割角在坏点图像上所对应的像素，包括：

对于坏点图像在该切面图像上的每一个像素，判断该像素是否完全落入该分割角的对边中，若是，则将该像素确定为该分割角在坏点图像上所对应的像素；

若该像素没有完全落入该分割夹角的对边中，则判断该像素与该分割夹角靠近目标夹角的邻边是否相交，若是，则判断上一个分割夹角在坏点图像上所对应的像素的个数是否大于等于该分割夹角在坏点图像上所对应的像素的个数，若是，则将该像素确定为该分割夹角在坏点图像上所对应的像素；

若上一个分割夹角在坏点图像上所对应的像素的个数小于该分割夹角在坏点图像上所对应的像素的个数，则判断该分割夹角在该像素上所对应的长度是否大于该像素的长度二分之一，若是，将该像素确定为该分割夹角在坏点图像上所对应的像素，若否，将该像素确定为上一个分割夹角在坏点图像上所对应的像素。

在本实施例中，本质上，只需要判断该分割角所对应的像素即可，不需要对全部像素进行判断，即若像素与该分割夹角靠近目标夹角的邻边没有相交，前提条件是该像素没有完全落入该分割夹角的对边中，那么在判断该分割角的过程中不需要判断该像素的归属。

在本实施例中，对于像素与该分割夹角远离目标夹角的邻边相交，则把该像素与下一个分割角进行判断来确定该像素的归属。

在本实施例中，在像素归属的过程中保证相邻的两个分割角中靠近目标夹角的分割角所对应的像素的个数要小于或等于另一个分割角所对应的像素的个数。

在本实施例中，实际上，在判断上一个分割夹角在坏点图像上所对应的像素的个数是否大于等于该分割夹角在坏点图像上所对应的像素的个数的过程中是不会出现上一个分割夹角在坏点图像上所对应的像素的个数大于该分割夹角在坏点图像上所对应的像素的个数的情况。

在一个实施例中，所述根据该分割角在坏点图像上所对应的像素调整该分割角的角度，得到调整角，包括：

确定该分割角在坏点图像上所对应的所有像素的边长构成的线段；

将该线段的两个端点分别与摄像头中心点相连，得到调整三角形，记该线段的对角为调整角。

在本实施例中，只是根据分割角在坏点图像上所对应的像素调整分割角，所以调整角的个数和分割角的个数一样，且相邻的调整角依旧共边，所以所有的调整角的角度相加依旧等于摄像头视角。

在本实施例中，调整分割角得到调整角是确定调整角的对边，因为像素的个数是确定的，像素的边长也是确定的，两者相差就是调整角的对边的长度。

在一个实施例中，所述将该调整角的对边根据识别间距进行修复并计算该调整角的对边的修复系数，包括：

将该调整角的对边的长度修复为识别间距；

由得到该调整角的成像长度l；

由得到该调整角的对边的修复系数k；

其中，a为像素的边长，n为该调整角所对应的像素的个数，d为识别间距。

在本实施例中，目标夹角为第一个分割角，由于目标夹角的对边的长度为识别间距，且目标夹角所对应的图像没有畸变，所以理论上坏点图像的实际长度就是分割角的个数与识别间距的乘积。所以可以知道每个分割角对应的对边的实际长度就是识别间距，因此应该要将分割角的对边的长度修复为识别间距。由于分割角的邻边有可能刚好落在像素的宽度范围内，所以才对分割角进行调整得到调整角，调整角对边和分割角的对边之间最多有2个像素的差别，因此，用对调整角的对边进行修复来代替对分割角的对边进行修复。

在本实施例中，如果坏点没有落在调整角所对应的像素的两个末端的像素上，那么需要修复系数来确定坏点在该调整角的对边中的实际位置。

在一个实施例中，所述根据修复后的调整角的对边、调整角的对边的修复系数、坏点所在的调整角确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置，包括：

以摄像头中心点为起点做垂直于坏点图像的垂线A；

由垂线A将切面图像分为两个部分，对于坏点所在的部分，对调整角按离垂线A从近到远的顺序进行排序；

确定坏点所在的调整角的序号m以及修复系数k；

由得到坏点到垂线A的相对距离；

以垂线A与坏点在该切面图像中的坏点图像为原点，根据坏点到垂线A的相对距离确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置；

其中，d为识别间距，a为像素的边长，b为该调整角的对边修复前坏点所在的像素在坏点所在的调整角中所对应的像素的序号，坏点所在的调整角中所对应的像素按靠近垂线A到远离垂线A的顺序进行排序。

在本实施例中，摄像头中心点与坏点图像的中心点在空间z轴上为同一垂线，垂线A也会经过坏点图像的中心线。

在本实施例中，对于目标夹角，目标夹角的对边是识别间距，因此，识别间距是若干个像素的边长相加，所以目标夹角不需要调整，但是也要将目标夹角视为调整角。同理，对于不需要调整的分割角，也要将该分割角视为调整角。

在本实施例中，比如说，坏点为第4个调整角的第4个像素，那么前3个调整角的对边的实际长度为，第4个调整角中坏点往坏线图像的中心点的实际长度为，所以坏点距离垂线A的相对距离为/>。

如图4所示，在一个实施例中，提供了一种显示模组检测用缺陷指示装置，具体可以包括：

获取坏点图像模块，用于获取显示模组的坏点图像；

确定识别间距模块，用于确定坏点图像对应的辅助图像，根据辅助图像确定识别间距；

确定切面图像模块，用于过坏点做两个垂直于坏点图像的切面，得到两个互相垂直的切面图像；

确定目标夹角模块，用于对于任意一个切面图像，根据摄像头中心点和识别间距确定一个目标夹角；

确定分割角模块，用于根据目标夹角对摄像头视角进行分割，得到若干个分割角；

确定像素模块，用于确定每个分割角在坏点图像上所对应的像素；

调整角度模块，用于对于每一个分割角，根据该分割角在坏点图像上所对应的像素调整该分割角的角度，得到调整角；

修复对边模块，用于对于每个调整角，将该调整角的对边根据识别间距进行修复并计算该调整角的对边的修复系数；

确定坏点切面位置模块，用于根据修复后的调整角的对边、调整角的对边的修复系数、坏点所在的调整角确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置；

确定坏点实际位置模块，用于根据坏点在两个互相垂直的切面图像的坏点图像上的实际位置确定坏点在显示模组上的坐标位置。

在本实施例中，所述的一种显示模组检测用缺陷指示装置的各个模块为本发明方法部分的模块化，对于各个模块的具体解释说明，请参考本发明方法部分的对应内容，本发明实施例在此不再赘述。

图5示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。如图5所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现本发明实施例提供的一种显示模组检测用缺陷指示方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行本发明实施例提供的一种显示模组检测用缺陷指示方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本发明实施例提供的一种显示模组检测用缺陷指示装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图5所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该显示模组检测用缺陷指示装置的各个程序模块，比如，图4所示的获取坏点图像模块、确定识别间距模块、确定切面图像模块、确定目标夹角模块、确定分割角模块、确定像素模块、调整角度模块、修复对边模块、确定坏点切面位置模块和确定坏点实际位置模块。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本发明各个实施例的一种显示模组检测用缺陷指示方法中的步骤。

例如，图5所示的计算机设备可以通过如图4所示的一种显示模组检测用缺陷指示装置中的获取坏点图像模块执行步骤S101；计算机设备可通过确定识别间距模块执行步骤S102；计算机设备可通过确定切面图像模块执行步骤S103；计算机设备可通过确定目标夹角模块执行步骤S104；计算机设备可通过确定分割角模块执行步骤S105；计算机设备可通过确定像素模块执行步骤S106；计算机设备可通过调整角度模块执行步骤S107；计算机设备可通过修复对边模块执行步骤S108；计算机设备可通过确定坏点切面位置模块执行步骤S109；计算机设备可通过确定坏点实际位置模块执行步骤S110。

在一个实施例中，提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S101，获取显示模组的坏点图像；

S102，确定坏点图像对应的辅助图像，根据辅助图像确定识别间距；

S103，过坏点做两个垂直于坏点图像的切面，得到两个互相垂直的切面图像；

S104，对于任意一个切面图像，根据摄像头中心点和识别间距确定一个目标夹角；

S105，根据目标夹角对摄像头视角进行分割，得到若干个分割角；

S106，确定每个分割角在坏点图像上所对应的像素；

S107，对于每一个分割角，根据该分割角在坏点图像上所对应的像素调整该分割角的角度，得到调整角；

S108，对于每个调整角，将该调整角的对边根据识别间距进行修复并计算该调整角的对边的修复系数；

S109，根据修复后的调整角的对边、调整角的对边的修复系数、坏点所在的调整角确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置；

S110，根据坏点在两个互相垂直的切面图像的坏点图像上的实际位置确定坏点在显示模组上的坐标位置。

在一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：

S101，获取显示模组的坏点图像；

S102，确定坏点图像对应的辅助图像，根据辅助图像确定识别间距；

S103，过坏点做两个垂直于坏点图像的切面，得到两个互相垂直的切面图像；

S104，对于任意一个切面图像，根据摄像头中心点和识别间距确定一个目标夹角；

S105，根据目标夹角对摄像头视角进行分割，得到若干个分割角；

S106，确定每个分割角在坏点图像上所对应的像素；

S107，对于每一个分割角，根据该分割角在坏点图像上所对应的像素调整该分割角的角度，得到调整角；

S108，对于每个调整角，将该调整角的对边根据识别间距进行修复并计算该调整角的对边的修复系数；

S109，根据修复后的调整角的对边、调整角的对边的修复系数、坏点所在的调整角确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置；

S110，根据坏点在两个互相垂直的切面图像的坏点图像上的实际位置确定坏点在显示模组上的坐标位置。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种显示模组检测用缺陷指示方法，其特征在于，所述显示模组检测用缺陷指示方法包括：

获取显示模组的坏点图像；

确定坏点图像对应的辅助图像，根据辅助图像确定识别间距；

过坏点做两个垂直于坏点图像的切面，得到两个互相垂直的切面图像；

对于任意一个切面图像，根据摄像头中心点和识别间距确定一个目标夹角；

根据目标夹角对摄像头视角进行分割，得到若干个分割角；

确定每个分割角在坏点图像上所对应的像素；

对于每一个分割角，根据该分割角在坏点图像上所对应的像素调整该分割角的角度，得到调整角；

对于每个调整角，将该调整角的对边根据识别间距进行修复并计算该调整角的对边的修复系数；

根据修复后的调整角的对边、调整角的对边的修复系数、坏点所在的调整角确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置；

根据坏点在两个互相垂直的切面图像的坏点图像上的实际位置确定坏点在显示模组上的坐标位置。

2.根据权利要求1所述的显示模组检测用缺陷指示方法，其特征在于，所述确定坏点图像对应的辅助图像，根据辅助图像确定识别间距，包括：

获取显示模组的坏点图像后保持摄像头的位置不变，获取若干张黑白区域均匀交错的辅助图像，所述辅助图像的单个黑色区域或白色区域的像素的数量为；

对于每张辅助图像，将该辅助图像放大到预设倍数，根据黑色像素的RGB值和白色像素的RGB值对该辅助图像进行识别；

判断识别的结果中黑色区域和白色区域是否依旧均匀交错，若是，则将该辅助图像筛选出来；

从所有筛选出来的辅助图像中确定i最小的辅助图像，将该辅助图像确定为坏点图像对应的辅助图像；

将坏点图像对应的辅助图像的黑色区域或白色区域的边长确定为识别间距；

其中i为初始值为1，每获取一张辅助图像i累加1。

3.根据权利要求1所述的显示模组检测用缺陷指示方法，其特征在于，所述根据摄像头中心点和识别间距确定一个目标夹角，包括：

以摄像头中心点为起点做垂直于坏点图像的垂线A；

以A在坏点图像上的交点为起点，在坏点图像上向坏点所在一侧取长度为识别间距的线段B；

根据A和B确定一个三角形，记B所对应的夹角为目标夹角。

4.根据权利要求1所述的显示模组检测用缺陷指示方法，其特征在于，所述确定每个分割角在坏点图像上所对应的像素，包括：

对于每个分割角，根据分割角的邻边确定该分割角的对边；

以目标夹角为第一个分割角，向坏点所在的一侧将分割角按照离目标夹角从近到远的顺序进行排序；

按照排序依次选择一个分割角，根据该分割角的邻边和对边确定该分割角在坏点图像上所对应的像素。

5.根据权利要求4所述的显示模组检测用缺陷指示方法，其特征在于，所述根据该分割角的邻边和对边确定该分割角在坏点图像上所对应的像素，包括：

对于坏点图像在该切面图像上的每一个像素，判断该像素是否完全落入该分割角的对边中，若是，则将该像素确定为该分割角在坏点图像上所对应的像素；

若该像素没有完全落入该分割夹角的对边中，则判断该像素与该分割夹角靠近目标夹角的邻边是否相交，若是，则判断上一个分割夹角在坏点图像上所对应的像素的个数是否大于等于该分割夹角在坏点图像上所对应的像素的个数，若是，则将该像素确定为该分割夹角在坏点图像上所对应的像素；

若上一个分割夹角在坏点图像上所对应的像素的个数小于该分割夹角在坏点图像上所对应的像素的个数，则判断该分割夹角在该像素上所对应的长度是否大于该像素的长度二分之一，若是，将该像素确定为该分割夹角在坏点图像上所对应的像素，若否，将该像素确定为上一个分割夹角在坏点图像上所对应的像素。

6.根据权利要求1所述的显示模组检测用缺陷指示方法，其特征在于，所述根据该分割角在坏点图像上所对应的像素调整该分割角的角度，得到调整角，包括：

确定该分割角在坏点图像上所对应的所有像素的边长构成的线段；

将该线段的两个端点分别与摄像头中心点相连，得到调整三角形，记该线段的对角为调整角。

7.根据权利要求1所述的显示模组检测用缺陷指示方法，其特征在于，所述将该调整角的对边根据识别间距进行修复并计算该调整角的对边的修复系数，包括：

将该调整角的对边的长度修复为识别间距；

由得到该调整角的成像长度l；

由得到该调整角的对边的修复系数k；

其中，a为像素的边长，n为该调整角所对应的像素的个数，d为识别间距。

8.根据权利要求1所述的显示模组检测用缺陷指示方法，其特征在于，所述根据修复后的调整角的对边、调整角的对边的修复系数、坏点所在的调整角确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置，包括：

以摄像头中心点为起点做垂直于坏点图像的垂线A；

由垂线A将切面图像分为两个部分，对于坏点所在的部分，对调整角按离垂线A从近到远的顺序进行排序；

确定坏点所在的调整角的序号m以及修复系数k；

由得到坏点到垂线A的相对距离；

以垂线A与坏点在该切面图像中的坏点图像为原点，根据坏点到垂线A的相对距离确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置；

其中，d为识别间距，a为像素的边长，b为该调整角的对边修复前坏点所在的像素在坏点所在的调整角中所对应的像素的序号，坏点所在的调整角中所对应的像素按靠近垂线A到远离垂线A的顺序进行排序。

9.一种显示模组检测用缺陷指示装置，其特征在于，所述显示模组检测用缺陷指示装置，包括：

获取坏点图像模块，用于获取显示模组的坏点图像；

确定识别间距模块，用于确定坏点图像对应的辅助图像，根据辅助图像确定识别间距；

确定切面图像模块，用于过坏点做两个垂直于坏点图像的切面，得到两个互相垂直的切面图像；

确定目标夹角模块，用于对于任意一个切面图像，根据摄像头中心点和识别间距确定一个目标夹角；

确定分割角模块，用于根据目标夹角对摄像头视角进行分割，得到若干个分割角；

确定像素模块，用于确定每个分割角在坏点图像上所对应的像素；

调整角度模块，用于对于每一个分割角，根据该分割角在坏点图像上所对应的像素调整该分割角的角度，得到调整角；

修复对边模块，用于对于每个调整角，将该调整角的对边根据识别间距进行修复并计算该调整角的对边的修复系数；

确定坏点切面位置模块，用于根据修复后的调整角的对边、调整角的对边的修复系数、坏点所在的调整角确定坏点在该切面图像中的坏点图像上的实际位置；

确定坏点实际位置模块，用于根据坏点在两个互相垂直的切面图像的坏点图像上的实际位置确定坏点在显示模组上的坐标位置。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至8中任一项权利要求所述的一种显示模组检测用缺陷指示方法的步骤。