CN117847436A - 智能管道监测与维护系统 - Google Patents
智能管道监测与维护系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117847436A CN117847436A CN202311714714.4A CN202311714714A CN117847436A CN 117847436 A CN117847436 A CN 117847436A CN 202311714714 A CN202311714714 A CN 202311714714A CN 117847436 A CN117847436 A CN 117847436A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- pipeline
- monitoring
- data
- analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims abstract description 68
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 47
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 10
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 15
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 4
- 238000013144 data compression Methods 0.000 claims description 3
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 3
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 3
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 3
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 2
- 238000009428 plumbing Methods 0.000 claims 3
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 claims 1
- 238000000700 time series analysis Methods 0.000 claims 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 9
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 238000011161 development Methods 0.000 description 6
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012300 Sequence Analysis Methods 0.000 description 2
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 2
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009172 bursting Effects 0.000 description 1
- QVFWZNCVPCJQOP-UHFFFAOYSA-N chloralodol Chemical compound CC(O)(C)CC(C)OC(O)C(Cl)(Cl)Cl QVFWZNCVPCJQOP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000036632 reaction speed Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F17—STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
- F17D—PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
- F17D3/00—Arrangements for supervising or controlling working operations
- F17D3/01—Arrangements for supervising or controlling working operations for controlling, signalling, or supervising the conveyance of a product
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F17—STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
- F17D—PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
- F17D5/00—Protection or supervision of installations
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/18—Network design, e.g. design based on topological or interconnect aspects of utility systems, piping, heating ventilation air conditioning [HVAC] or cabling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/27—Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
- G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
- G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了一种智能管道监测与维护系统，本发明包括：传感器模块、数据传输模块、分析与控制模块、预测性分析模块、远程操作模块和可视化模块。本发明涵盖从传感器数据的采集到分析与控制的实现，再到预测性分析和远程操作，最终通过可视化界面为用户提供直观的数据展示。这些模块的协同作用将实现对管道系统的智能化监测、实时控制和预测性维护，从而提高管道系统的效率、安全性和可靠性。在实际应用中，可根据具体管道的特点和需求进行定制化配置，使系统更好地适应不同类型管道的监测与维护要求，为各行业的管道运维带来显著的技术革新和经济效益。
Description
技术领域
本发明涉及一种智能管道监测与维护系统。
背景技术
传统管道监测和维护方式存在人工成本高、反应速度慢、难以发现潜在问题等问题。因此，开发一种智能管道监测与维护系统，利用先进技术改善管道系统管理成为必要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能管道监测与维护系统。
为解决上述问题，本发明提供一种智能管道监测与维护系统，包括：
传感器模块，设置于水供应管道系统，用于采集水供应管道系统的各项参数数据；
数据传输模块，用于将所述传感器模块收集到的各项参数数据传输到中央数据库或云平台；
分析与控制模块，利用AI算法对各项参数数据进行实时分析，并基于分析结果对管道状态的进行监测和控制，并将对各项参数数据发送给远程操作模块；
预测性分析模块，用于基于历史数据和AI技术，构建预测模型，基于所述预测模型，预测水供应管道系统的潜在故障和问题；
远程操作模块，分别与管道系统和智能终端设备连接，用于接收分析控制模块或智能终端设备发送的控制指令，基于所述控制指令，控制水供应管道系统；
与中央数据库或云平台连接的可视化模块，为维护人员和决策者提供直观的界面，展示水供应管道系统的运行状况、历史数据和预测结果。
进一步的，在上述方法中，传感器模块，包括：压力传感器、温度传感器、流量传感器、湿度传感器和振动传感器。
进一步的，在上述方法中，所述压力传感器安装在水供应管道系统的关键节点，用于实时监测水供应管道系统中的水压变化；
所述温度传感器，用于以测量水供应管道系统内液体的温度；
所述流量传感器，用于检测流体的流速和流量；
湿度传感器，用于测量水供应管道系统周围环境的湿度；
振动传感器，用于监测水供应管道系统的振动情况。
进一步的，在上述方法中，所述数据传输模块，采用物联网技术，使用无线通信方式，将各项参数数据传输至中央数据库或云平台；所述数据传输模块，具备数据压缩、加密和校验的功能。
进一步的，在上述方法中，当网络不稳定或中断时，数据传输模块，还用于将各项参数数据暂存，并在网络恢复时自动上传。
进一步的，在上述方法中，所述分析与控制模块，用于通过模式识别、数据比对等技术，对实时采集的各项参数数据进行分析，判断管道是否出现异常状态；根据分析得到的管道是否出现异常状态的结果，向远程操作模块发送控制指令。
进一步的，在上述方法中，所述分析与控制模块，用于当分析发现潜在问题或异常情况时，向远程操作模块自动发出警报通知相关人员；对历史各项参数数据进行分析，挖掘各项参数数据中的模式和趋势，帮助预测未来可能发生的问题。
进一步的，在上述方法中，所述预测性分析模块，采用机器学习算法和时间序列分析的方法，从数据中学习出问题的特征和规律。
进一步的，在上述方法中，所述预测性分析模块，用于根据数据的变化趋势，预测管道的运行状态，帮助优化运维计划和资源调配。
进一步的，在上述方法中，所述可视化模块，通过图表、地图和实时视频的方式呈现数据。
与现有技术相比，本发明包括：传感器模块、数据传输模块、分析与控制模块、预测性分析模块、远程操作模块和可视化模块。本发明涵盖从传感器数据的采集到分析与控制的实现，再到预测性分析和远程操作，最终通过可视化界面为用户提供直观的数据展示。这些模块的协同作用将实现对管道系统的智能化监测、实时控制和预测性维护，从而提高管道系统的效率、安全性和可靠性。在实际应用中，可根据具体管道的特点和需求进行定制化配置，使系统更好地适应不同类型管道的监测与维护要求，为各行业的管道运维带来显著的技术革新和经济效益。
本发明通过物联网、人工智能和大数据分析等技术，实现对管道系统全生命周期的智能化管理。该系统将大大提高管道系统的效率、安全性和可靠性，为管道运维带来革命性的改进。通过传感器数据的实时采集、AI算法的实时监测和预测性分析，以及远程操作与控制和可视化界面的提供，本发明的系统能够有效应对管道运行中的各种问题和挑战，为管道运维领域的发展带来新的机遇。无论是在新建管道系统的规划设计阶段，还是在现有管道系统的运维管理中，本发明的智能管道监测与维护系统都将发挥重要作用，为社会的可持续发展做出积极贡献。
本发明的特点及有益效果是：
提高效率：实时监测和预测性分析帮助优化维护计划，减少停机时间，提高管道系统的运行效率。通过数据驱动的决策，能够更快速地作出正确的运维决策，降低了管理和维护的成本。
增强安全性：实时警报系统能够快速响应异常情况，降低事故风险。通过及时的报警和预警，能够避免潜在的事故和损失。两对钢构件的构造有利于抗形变，且构造简单，方便加工。
减少人力成本：远程操作和自动化维护减少了人工干预，降低了运维成本。通过远程操作模块，维护人员可以避免不必要的现场巡检和操作，从而提高效率，降低人力成本。
数据驱动决策：预测性分析和可视化界面使决策者能够基于数据做出更明智的决策。数据分析提供了更深入的洞察，有助于制定更具针对性的运维策略。
全面监测：多类型传感器的部署使得系统能够全面监测管道的各项参数，有效地捕捉管道运行状态。通过多传感器的协同工作，可以实现对管道系统全方位、多维度的监测，确保管道运行的稳定性和可靠性。
智能优化：通过AI算法的应用，系统能够根据实际情况进行自动化调整和优化。智能控制可以使管道系统更好地适应不同工况，提高运行的灵活性和稳定性。
持续创新：本发明提供的智能管道监测与维护系统具有灵活的架构，可以不断集成新的技术和功能。随着科技的发展，系统可以持续更新和升级，保持领先的监测和维护能力。
附图说明
图1是本发明一实施例的智能管道监测与维护系统的原理图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示，本发明提供一种智能管道监测与维护系统，包括：
传感器模块，设置于水供应管道系统，用于采集水供应管道系统的各项参数数据；
在此，传感器模块是智能管道监测与维护系统的基础，用于实时采集管道系统各项参数的数据；不同类型的传感器根据管道的性质和需求进行部署，以实现全面的数据采集；传感器模块，包括但不限于压力传感器、温度传感器、流量传感器、湿度传感器和振动传感器等。
例如，在水供应管道系统系统中，压力传感器可以安装在水供应管道系统的关键节点，实时监测水供应管道系统中的水压变化；温度传感器可以测量水供应管道系统内液体的温度，帮助判断是否存在过热或过冷的情况。流量传感器可以检测流体的流速和流量，从而实时了解管道内液体的运行状况；湿度传感器可以测量水供应管道系统周围环境的湿度，以便判断是否存在渗漏或水损问题；振动传感器可以监测水供应管道系统的振动情况，帮助判断是否存在管道破裂或异物堵塞等问题；
这些传感器通过实时采集数据，将各项参数的变化反映到系统中，为后续的分析和决策提供数据支持；
数据传输模块，用于将所述传感器模块收集到的各项参数数据传输到中央数据库或云平台，以保证数据的实时性和可用性；
优选的，所述数据传输模块在各项参数数据传输过程中，可以采用高效的通信协议和安全的数据传输机制，以防止数据的丢失和泄露；
在实际实施中，数据传输模块可以采用物联网技术，使用无线通信方式(如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等)将各项参数数据传输至中央数据库或云平台。数据传输模块需要具备数据压缩、加密和校验等功能，以确保数据的完整性和安全性；
同时，数据传输模块还可以实现将各项参数数据进行离线数据存储，当网络不稳定或中断时，能够将各项参数数据暂存，并在网络恢复时自动上传；
分析与控制模块，利用AI算法对各项参数数据进行实时分析，并基于分析结果对管道状态的进行监测和控制，并将对各项参数数据发送给远程操作模块；
在此，分析与控制模块是智能管道监测与维护系统的核心部分，利用AI算法对各项参数数据进行实时分析，并基于分析结果对管道状态的进行监测和控制。分析与控制模块的功能主要包括：
实时监测：通过模式识别、数据比对等技术，对实时采集的各项参数数据进行分析，判断管道是否出现异常状态。例如，当压力传感器检测到压力骤升或骤降时，系统可以自动判断为管道异常，并触发警报。
自动控制：根据分析得到的管道是否出现异常状态的结果，可以向远程操作模块发送控制指令，以通过远程操作模块实施自动化控制策略。例如，在水供应管道系统中，当流量传感器检测到流速过大，可以可以通过远程操作模块自动控制管道系统的阀门的开关，以减小流速，防止管道爆管。
异常警报：当分析发现潜在问题或异常情况时，可以向远程操作模块自动发出警报通知相关人员。警报可以通过手机短信、邮件、APP推送等方式发送，确保维护人员能够及时采取行动。
历史数据分析：可以对历史各项参数数据进行分析，挖掘各项参数数据中的模式和趋势，帮助预测未来可能发生的问题。通过历史各项参数数据的分析，识别管道系统的典型故障模式，为预防性维护提供指导。
预测性分析模块，用于基于历史数据和AI技术，构建预测模型，基于所述预测模型，预测管道系统的潜在故障和问题。
优选的，预测性分析模块，可以采用机器学习算法、时间序列分析等方法，从数据中学习出问题的特征和规律。
例如，在天然气管道系统中，通过分析过去一段时间内的压力、温度、流速等数据，可以建立一个模型来预测管道内可能发生的气体泄漏。模型会根据数据的变化趋势，判断是否存在异常，从而提前发出预警，维护人员可以采取措施，防止事故发生。
预测性分析模块不仅可以预测故障，还可以根据数据的变化趋势，预测管道的运行状态，帮助优化运维计划和资源调配。
远程操作模块，分别与管道系统和智能终端设备连接，用于接收分析控制模块或智能终端设备发送的控制指令，基于所述控制指令，控制水供应管道系统。
在此，远程操作模块允许维护人员通过智能终端设备(如手机、平板电脑)远程监控和控制管道系统。这种方式不仅提高了运维的灵活性，还降低了维护人员的风险。
通过远程操作模块，维护人员可以实时查看管道运行数据，监控各项参数的变化。当出现异常情况时，维护人员可以远程调整控制策略，进行管道参数的调整，或者触发紧急停机操作。同时，远程操作模块还支持远程维护，维护人员可以通过远程途径对设备进行故障诊断和维修，避免了维护人员不必要的上门操作。
与中央数据库或云平台连接的可视化模块，为维护人员和决策者提供直观的界面，展示水供应管道系统的运行状况、历史数据和预测结果等。
具体的，可以通过图表、地图、实时视频等方式呈现数据，帮助用户更好地理解管道系统的状态，作出决策。
在界面设计上，可以根据用户的需求和角色进行定制化。例如，维护人员可以查看实时数据、故障报警和操作历史；决策者可以查看管道运行的综合数据，进行战略性决策。界面还可以支持数据筛选、图表自定义等功能，以满足不同用户的需求。
综上所述，本发明包括：传感器模块、数据传输模块、分析与控制模块、预测性分析模块、远程操作模块和可视化模块。本发明涵盖从传感器数据的采集到分析与控制的实现，再到预测性分析和远程操作，最终通过可视化界面为用户提供直观的数据展示。这些模块的协同作用将实现对管道系统的智能化监测、实时控制和预测性维护，从而提高管道系统的效率、安全性和可靠性。在实际应用中，可根据具体管道的特点和需求进行定制化配置，使系统更好地适应不同类型管道的监测与维护要求，为各行业的管道运维带来显著的技术革新和经济效益。
本发明通过物联网、人工智能和大数据分析等技术，实现对管道系统全生命周期的智能化管理。该系统将大大提高管道系统的效率、安全性和可靠性，为管道运维带来革命性的改进。通过传感器数据的实时采集、AI算法的实时监测和预测性分析，以及远程操作与控制和可视化界面的提供，本发明的系统能够有效应对管道运行中的各种问题和挑战，为管道运维领域的发展带来新的机遇。无论是在新建管道系统的规划设计阶段，还是在现有管道系统的运维管理中，本发明的智能管道监测与维护系统都将发挥重要作用，为社会的可持续发展做出积极贡献。
本发明的特点及有益效果是：
提高效率：实时监测和预测性分析帮助优化维护计划，减少停机时间，提高管道系统的运行效率。通过数据驱动的决策，能够更快速地作出正确的运维决策，降低了管理和维护的成本。
增强安全性：实时警报系统能够快速响应异常情况，降低事故风险。通过及时的报警和预警，能够避免潜在的事故和损失。两对钢构件的构造有利于抗形变，且构造简单，方便加工。
减少人力成本：远程操作和自动化维护减少了人工干预，降低了运维成本。通过远程操作模块，维护人员可以避免不必要的现场巡检和操作，从而提高效率，降低人力成本。
数据驱动决策：预测性分析和可视化界面使决策者能够基于数据做出更明智的决策。数据分析提供了更深入的洞察，有助于制定更具针对性的运维策略。
全面监测：多类型传感器的部署使得系统能够全面监测管道的各项参数，有效地捕捉管道运行状态。通过多传感器的协同工作，可以实现对管道系统全方位、多维度的监测，确保管道运行的稳定性和可靠性。
智能优化：通过AI算法的应用，系统能够根据实际情况进行自动化调整和优化。智能控制可以使管道系统更好地适应不同工况，提高运行的灵活性和稳定性。
持续创新：本发明提供的智能管道监测与维护系统具有灵活的架构，可以不断集成新的技术和功能。随着科技的发展，系统可以持续更新和升级，保持领先的监测和维护能力。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
显然，本领域的技术人员可以对发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包括这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种智能管道监测与维护系统，其特征在于，包括：
传感器模块，设置于水供应管道系统，用于采集水供应管道系统的各项参数数据；
数据传输模块，用于将所述传感器模块收集到的各项参数数据传输到中央数据库或云平台；
分析与控制模块，利用AI算法对各项参数数据进行实时分析，并基于分析结果对管道状态的进行监测和控制，并将对各项参数数据发送给远程操作模块；
预测性分析模块，用于基于历史数据和AI技术，构建预测模型，基于所述预测模型，预测水供应管道系统的潜在故障和问题；
远程操作模块，分别与管道系统和智能终端设备连接，用于接收分析控制模块或智能终端设备发送的控制指令，基于所述控制指令，控制水供应管道系统；
与中央数据库或云平台连接的可视化模块，为维护人员和决策者提供直观的界面，展示水供应管道系统的运行状况、历史数据和预测结果。
2.如权利要求1所述的智能管道监测与维护系统，其特征在于，传感器模块，包括：压力传感器、温度传感器、流量传感器、湿度传感器和振动传感器。
3.如权利要求2所述的智能管道监测与维护系统，其特征在于，所述压力传感器安装在水供应管道系统的关键节点，用于实时监测水供应管道系统中的水压变化；
所述温度传感器，用于以测量水供应管道系统内液体的温度；
所述流量传感器，用于检测流体的流速和流量；
湿度传感器，用于测量水供应管道系统周围环境的湿度；
振动传感器，用于监测水供应管道系统的振动情况。
4.如权利要求1所述的智能管道监测与维护系统，其特征在于，所述数据传输模块，采用物联网技术，使用无线通信方式，将各项参数数据传输至中央数据库或云平台；所述数据传输模块，具备数据压缩、加密和校验的功能。
5.如权利要求1所述的智能管道监测与维护系统，其特征在于，当网络不稳定或中断时，数据传输模块，还用于将各项参数数据暂存，并在网络恢复时自动上传。
6.如权利要求1所述的智能管道监测与维护系统，其特征在于，所述分析与控制模块，用于通过模式识别、数据比对等技术，对实时采集的各项参数数据进行分析，判断管道是否出现异常状态；根据分析得到的管道是否出现异常状态的结果，向远程操作模块发送控制指令。
7.如权利要求1所述的智能管道监测与维护系统，其特征在于，所述分析与控制模块，用于当分析发现潜在问题或异常情况时，向远程操作模块自动发出警报通知相关人员；对历史各项参数数据进行分析，挖掘各项参数数据中的模式和趋势，帮助预测未来可能发生的问题。
8.如权利要求1所述的智能管道监测与维护系统，其特征在于，所述预测性分析模块，采用机器学习算法和时间序列分析的方法，从数据中学习出问题的特征和规律。
9.如权利要求1所述的智能管道监测与维护系统，其特征在于，所述预测性分析模块，用于根据数据的变化趋势，预测管道的运行状态，帮助优化运维计划和资源调配。
10.如权利要求1所述的智能管道监测与维护系统，其特征在于，所述可视化模块，通过图表、地图和实时视频的方式呈现数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311714714.4A CN117847436A (zh) | 2023-12-14 | 2023-12-14 | 智能管道监测与维护系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311714714.4A CN117847436A (zh) | 2023-12-14 | 2023-12-14 | 智能管道监测与维护系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117847436A true CN117847436A (zh) | 2024-04-09 |
Family
ID=90533609
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311714714.4A Pending CN117847436A (zh) | 2023-12-14 | 2023-12-14 | 智能管道监测与维护系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117847436A (zh) |
-
2023
- 2023-12-14 CN CN202311714714.4A patent/CN117847436A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN202273876U (zh) | 一种深井下水泵自动控制装置 | |
| CN109491341B (zh) | 用于油田作业设备的监控与数据分析系统 | |
| CN115393142A (zh) | 智慧园区管理方法及管理平台 | |
| CN116823175B (zh) | 一种石油化工生产信息化系统智能运维方法及系统 | |
| KR101884665B1 (ko) | 자기진단 및 안전 기능을 갖는 지능형 콘트롤 밸브 관리시스템 | |
| JP6837136B2 (ja) | 動的および高保全性運転のための緊急停止システム | |
| CN117728572A (zh) | 一种具备异常分析的环网柜智能监测系统 | |
| CN118469498A (zh) | 基于物联网的智慧管廊远程监控与智能化管理方法 | |
| RU2541937C2 (ru) | Способ информационного обеспечения и управления нефтедобычей в реальном масштабе времени и автоматизированная система для его осуществления | |
| CN116527725A (zh) | 基于物联网和云计算的水务安全监控管理系统及方法 | |
| CN114362817A (zh) | 闭环自动化光缆线路自动运维系统 | |
| CN117847436A (zh) | 智能管道监测与维护系统 | |
| CN117889561A (zh) | 一种基于油田上下游加热炉外输温度控制的集输智能化控制方法以及系统 | |
| RU2619399C1 (ru) | Система управления работоспособностью автоматизированных технологических объектов газотранспортных систем | |
| CN109539457A (zh) | 一种基于深度学习的冷水机房控制方法 | |
| CN109298635A (zh) | 一种基于深度学习的冷水机房控制系统 | |
| CN212509695U (zh) | 一种基于全生命周期管理的智能阀门 | |
| EP3136194B1 (en) | Device system, information processor, terminal device, and abnormality determining method | |
| CN211780250U (zh) | 消防供水联网集中监控系统 | |
| CN217081640U (zh) | 一种用于城市地下管道实时监测的智慧阀门及系统 | |
| KR102703456B1 (ko) | 지중 송전 경로 탐지 및 관리 시스템 | |
| RU2827686C1 (ru) | Устройство управления гидравлическим приводом скважинного насоса | |
| CN117156313B (zh) | 一种基于物联网的智慧泵房用运行安全检测系统 | |
| CN216901909U (zh) | 一种基于云服务的天然气阀门智能监控系统 | |
| CN219933095U (zh) | 一种在线智能阀门及管路监测系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |