CN117837174A - 预测性应用上下文重定位 - Google Patents

预测性应用上下文重定位 Download PDF

Info

Publication number
CN117837174A
CN117837174A CN202180101552.XA CN202180101552A CN117837174A CN 117837174 A CN117837174 A CN 117837174A CN 202180101552 A CN202180101552 A CN 202180101552A CN 117837174 A CN117837174 A CN 117837174A
Authority
CN
China
Prior art keywords
edge
network
predictive
data network
planned
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202180101552.XA
Other languages
English (en)
Inventor
E·帕特罗米切拉基斯
D·卡拉姆帕特西斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lenovo Singapore Pte Ltd
Original Assignee
Lenovo Singapore Pte Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lenovo Singapore Pte Ltd filed Critical Lenovo Singapore Pte Ltd
Publication of CN117837174A publication Critical patent/CN117837174A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/34Network arrangements or protocols for supporting network services or applications involving the movement of software or configuration parameters 
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W36/00Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/0005Control or signalling for completing the hand-off
    • H04W36/0011Control or signalling for completing the hand-off for data sessions of end-to-end connection
    • H04W36/0033Control or signalling for completing the hand-off for data sessions of end-to-end connection with transfer of context information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W36/00Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/12Reselecting a serving backbone network switching or routing node
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00Network topologies
    • H04W84/02Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
    • H04W84/04Large scale networks; Deep hierarchical networks
    • H04W84/042Public Land Mobile systems, e.g. cellular systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

公开了用于预测性应用上下文重定位的装置、方法和系统。一个装置(500)包括处理器(505)和收发机(525)。收发机(525)接收用户设备(UE)装置的预测的路由,以及接收以下项中的至少一项的数据分析参数:无线电接入网络、核心网络以及边缘数据网络,该数据分析参数与UE的预测的路由相关联。处理器(505)基于UE的预测的路由以及数据分析参数,确定至少一个预测性触发动作,该至少一个预测性触发动作用于将应用客户端(AC)从第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器重映射到第二边缘数据网络的第二边缘应用服务器,以及基于触发动作,确定AC的计划的预测性应用上下文重定位。

Description

预测性应用上下文重定位
技术领域
本文中公开的主题通常地涉及无线通信,并且更具体地涉及预测性应用上下文重定位。
背景技术
在某些无线通信系统中,用户设备(UE)装置能够与公共陆地移动网络(“PLMN”)中的第五代(“5G”)核心网络(即,“5GC”)连接。在移动边缘云部署中,一个关键方面是边缘应用到不同边缘应用服务器(“EAS”)的可移植性和迁移,同时保持边缘服务连续性。
发明内容
公开了用于预测性应用上下文重定位的过程。该过程可以通过装置、系统、方法和/或计算机程序产品来实现。
在一个实施例中,第一方法包括在移动无线通信网络的移动边缘计算功能处接收来自应用的用户设备(UE)装置的预测的路由。在另外的实施例中,第一方法包括在移动边缘计算功能处接收来自至少一个数据分析服务生产者的以下项中的至少一项的数据分析参数:无线电接入网络、核心网络以及边缘数据网络,该数据分析参数与UE的预测的路由相关联。在一个实施例中,第一方法包括基于UE的预测的路由以及数据分析参数,确定确定至少一个预测性触发动作,该至少一个预测性触发动作用于将应用客户端(AC)从第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器向第二边缘数据网络的第二边缘应用服务器重映射。在某些实施例中,第一方法包括基于触发动作,确定计划的预测性应用上下文重定位,该计划的预测性应用上下文重定位用于AC从第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器到第二边缘数据网络的第二边缘应用服务器。
在一个实施例中,第二方法包括在移动无线通信网络的网络功能处接收用户设备(UE)装置的预测的路由,将UE装置的预测的路由转换为UE装置被预期将要穿过的至少一个服务小区,在网络功能处接收至少一个数据网络的网络数据分析参数以及无线电测量,该至少一个数据网络的网络数据分析参数与UE的预测的路由相关联,该无线电测量描述沿着UE装置的预测的路由的至少一个服务小区的小区无线电条件,基于触发动作,确定计划的预测性应用上下文重定位,该计划的预测性应用上下文重定位用于应用客户端(AC)从第一边缘应用服务器到第二边缘应用服务器,以及向至少一个实体发送计划的预测性应用上下文重定位,该至少一个实体涉及AC的应用上下文重定位。
附图说明
将参考附图中所示的具体实施例来对上述实施例进行更具体的描述。应当理解的是,这些附图仅描绘了一些实施例,并且因此不被认为是对范围的限制,将使用附图以附加具体性和细节来描述和解释这些实施例,在附图中:
图1是示出用于预测性应用上下文重定位的无线通信系统的一个实施例的示意性框图;
图2描绘了来自应用侧/中间件的预测性ACR的过程流程的一个实施例;
图3描绘了来自网络侧的预测性ACR的过程流程的一个实施例;
图4是示出可以被用于预测性应用上下文重定位的用户设备装置的一个实施例的框图;
图5是示出可以被用于预测性应用上下文重定位的网络装置的一个实施例的框图;
图6是示出一种预测性应用上下文重定位方法的一个实施例的流程图;以及
图7是示出另一预测性应用上下文重定位方法的一个实施例的流程图。
具体实施方式
如本领域技术人员所理解的,实施例的各方面可以体现为系统、装置、方法或程序产品。因此,实施例可以采取完全硬件实施例、完全软件实施例(包括固件、驻留软件、微代码等)、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。
例如,所公开的实施例可以被实现为硬件电路,该硬件电路包括定制的超大规模集成(“VLSI”)电路或门阵列、现成的半导体(诸如逻辑芯片、晶体管)、或其他分立组件。所公开的实施例也可以在可编程硬件设备(诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑器件等)中实现。作为另一示例,所公开的实施例可以包括可执行代码的一个或多个物理或逻辑块,其可以例如被组织为对象、过程或函数。
此外,实施例可以采用程序产品的形式,该程序产品被体现在一个或多个计算机可读存储设备中,该计算机可读存储设备存储机器可读代码、计算机可读代码和/或程序代码,下文称为代码。存储设备可以是有形的、非暂态的和/或非传输的。存储设备可以不体现信号。在特定实施例中,存储设备仅采用信号来接入代码。
可以利用一种或多种计算机可读介质的任何组合。计算机可读介质可以是计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是存储代码的存储设备。存储设备可以是例如但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、全息的、微机械的或半导体的系统、装置或设备、或前述各项的任何合适的组合。
存储设备的更具体示例(非详尽列表)包括以下各项:具有一根或多根电线的电气连接、便携式计算机软盘、硬盘、随机存取存储器(“RAM”)、只读存储器(“ROM”)、可擦除可编程只读存储器(“EPROM”或闪存)、便携式光盘只读存储器(“CD-ROM”)、光学存储设备、磁存储设备、或前述各项的任何合适的组合。在本文档的上下文中,计算机可读存储介质可以是可以包含或存储程序的任何有形介质,该程序用于由指令执行系统、装置或设备使用或与其结合使用。
用于执行实施例的操作的代码可以是任何数目的行,并且可以用一种或多种编程语言的任何组合来编写,包括面向对象的编程语言(诸如Python、Ruby、Java、Smalltalk、C++等)、以及传统的过程编程语言(诸如“C”编程语言等)和/或机器语言(诸如汇编语言)。代码可以完全在用户的计算机上执行,部分地在用户的计算机上执行,作为独立的软件包来执行,部分地在用户的计算机上并且部分地在远程计算机上执行,或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下,远程计算机可以通过任何类型的网络连接到用户的计算机,包括局域网(“LAN”)、无线LAN(“WLAN”)或广域网(“WAN”),或者可以连接到外部计算机(例如,使用互联网服务提供方(“ISP”)通过互联网)。
此外,所描述的实施例的特征、结构或特性可以以任何合适的方式进行组合。在以下的描述中,提供了很多具体细节,诸如编程、软件模块、用户选择、网络事务、数据库查询、数据库结构、硬件模块、硬件电路、硬件芯片等的示例,以提供对实施例的全面理解。然而,相关领域的技术人员将认识到,实施例可以在没有一个或多个具体细节的情况下或者使用其他方法、组件、材料等来实践。在其他情况下,众所周知的结构、材料或操作没有详细示出或描述,以避免混淆实施例的各方面。
在整个说明书中,对“一个(one)实施例”、“一个(an)实施例”或类似语言的引用表示结合该实施例而描述的特定特征、结构或特性被包括在至少一个实施例中。因此,除非另有明确规定,贯穿本说明书的短语“在一个(one)实施例中”、“在一个(an)实施例中”以及类似语言的出现可以但不一定全部指代相同的实施例,而是指“一个或多个但不是所有实施例”。除非另有明确规定,否则术语“包括(including)”、“包括(comprising)”、“具有”及其变形是指“包括但不限于”。除非另有明确规定,否则列举的项目列表并不表示任何或所有项目是相互排斥的。除非另有明确规定,否则术语“一个(a)”、“一个(an)”和“该(the)”也指代“一个或多个”。
如本文所使用的,具有连词“和/或”的列表包括列表中的任何单个项目或列表中项目的组合。例如,A、B和/或C的列表包括:仅A、仅B、仅C、A和B的组合、B和C的组合、A和C的组合、或A、B、C的组合。如本文中使用的,使用术语“……中的一个或多个”的列表包括列表中的任何单个项目或列表中项目的组合。例如,A、B和C中的一个或多个包括仅A、仅B、仅C、A和B的组合、B和C的组合、A和C的组合、或A、B、C的组合。如本文中使用的,使用“……中的一个”的列表包括列表中的任何单个项目中的一个且仅一个。例如,“A、B和C中的一个”包括仅A、仅B或仅C,不包括A、B、C的组合。如本文中所使用的,““从包括A、B和C的组选择的成员”包括A、B或C中的一个且仅一个,不包括A、B和C的组合。如本文中使用的,“从包括A、B和C的组及其组合中选择的成员”包括仅A、仅B、仅C、A和B的组合、B和C的组合、A和C的组合、或A、B、C的组合。
以下参考根据实施例的方法、装置、系统和程序产品的示意性流程图和/或示意性框图来描述实施例的各方面。应当理解的是,示意性流程图和/或示意性框图的每个块以及示意性流程图和/或示意性框图中块的组合可以通过代码来实现。该代码可以被提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器以产生机器,使得经由计算机的处理器或其他可程序数据处理设备执行的指令能够创建用于实现流程图和/或框图中指定的功能/动作的部件。
代码也可以被存储在存储设备中,该存储设备可以指导计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备以特定方式工作,使得存储在存储设备中的指令产生包括实现流程图和/或框图中指定的功能/动作的指令的制品。
代码也可以被加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上,以引起一系列操作步骤在计算机、其他可编程装置或其他设备上被执行以产生计算机实现的过程,使得在计算机或其他可编程装置上执行的代码提供用于实现流程图和/或框图中指定的功能/动作的过程。
图中的流程图和/或框图说明了根据各种实施例的装置、系统、方法和程序产品的可能实现的架构、功能和操作。在这点上,流程图和/或框图中的每个块可以表示代码的模块、分段或部分,其包括用于实现(多个)指定逻辑功能的代码的一个或多个可执行指令。
还应当注意的是,在一些替代实现中,块中注明的功能可以不按图中标注的顺序出现。例如,事实上,连续示出的两个块可以基本上并发执行,或者这些块有时可以按照相反的顺序执行,这取决于所涉及的功能。可以设想在功能、逻辑或效果上等同于所示附图的一个或多个块或其部分的其他步骤和方法。
尽管各种箭头类型和线类型在流程图和/或框图中可以被采用,但是它们被理解为不限制对应实施例的范围。实际上,一些箭头或其他连接器可以用于仅指示所描绘的实施例的逻辑流程。例如,箭头可以指示所描绘的实施例的列举步骤之间的未指定持续时间的等待或监测时段。还将注意到,框图和/或流程图的每个块、以及框图和/或流程图中块的组合可以由执行指定功能或动作的基于专用硬件的系统、或者专用硬件和代码的组合来实现。
每个图中的元素的描述可以参考后续图的元素。相似的附图标记在所有附图中指代相似元素,包括相似元素的替代实施例。
通常地,本公开描述了用于预测性应用上下文重定位的系统、方法和装置。在某些实施例中,这些方法可以使用嵌入在计算机可读介质上的计算机代码来执行。在某些实施例中,一种装置或系统可以包括计算机可读介质,该计算机可读介质包含计算机可读代码,该计算机可读代码在由处理器执行时引起该装置或系统执行下述解决方案的至少一部分。
图1描绘了根据本公开的实施例的用于预测性应用上下文重定位的无线通信系统100。在一个实施例中,无线通信系统100包括至少一个远程单元105、第五代无线电接入网络(“5G-RAN”)115和移动核心网络140。5G-RAN 115和移动核心网络140形成移动通信网络。5G-RAN 115可以由包含至少一个蜂窝基站单元121的3GPP接入网络120和/或包含至少一个接入点131的非3GPP接入网络130组成。远程单元105使用3GPP通信链路123与3GPP接入网络120通信和/或使用非3GPP通信链路133与非3GPP接入网络130通信。尽管图1中描绘了特定数目的远程单元105、3GPP接入网络120、蜂窝基站单元121、3GPP通信链路123、非3GPP接入网络130、接入点131、非3GPP通信链路133和移动核心网络140,但本领域技术人员将认识到,无线通信系统100中可以包括任何合适数目的远程单元105、3GPP接入网络120、蜂窝基站单元121、3GPP通信链路123、非3GPP接入网络130、接入点131、非3GPP通信链路133和移动核心网络140。
在一种实现中,RAN 120符合在第三代合作伙伴计划(“3GPP”)规范中规定的5G系统。例如,RAN 120可以是NG-RAN,以实现NR RAT和/或LTE RAT。在另一示例中,RAN 120可以包括非3GPP RAT(例如,或电气与电子工程师协会(“IEEE”)802.11系列兼容WLAN)。在另一实现中,RAN 120符合3GPP规范中规定的LTE系统。然而,更一般地,无线通信系统100可以实现一些其他开放的或专有的通信网络,例如全球微波接入互操作性(“WiMAX”)或IEEE 802.16系列标准以及其他网络。本公开不旨在局限于任何特定无线通信系统架构或协议的实现。
在一个实施例中,远程单元105可以包括计算设备,诸如台式计算机、膝上型计算机、个人数字助理(“PDA”)、平板电脑、智能手机、智能电视(例如,连接到互联网的电视)、智能电器(例如,连接到互联网的电器)、机顶盒、游戏控制台、安全系统(包括安全相机)、车载计算机、网络设备(例如,路由器、交换机、调制解调器)等。在一些实施例中,远程单元105包括可穿戴设备,诸如智能手表、健身带、光学头戴式显示器等。此外,远程单元105可以称为UE、订户单元、移动台、移动站、用户、终端、移动终端、固定终端、订户站、用户终端、无线传输/接收单元(“WTRU”)、设备、或本领域使用的其他术语。在各种实施例中,远程单元105包括订户身份和/或标识模块(“SIM”)和移动设备(“ME”),该ME提供移动终端功能(例如,无线电传输、切换、语音编码和解码、错误检测和校正、信令和对SIM的接入)。在某些实施例中,远程单元105可以包括终端设备(“TE”)和/或嵌入在电器或设备(例如,如上所述的计算设备)中。
在一个实施例中,远程单元105可以包括计算设备,诸如台式计算机、膝上型计算机、个人数字助理(“PDA”)、平板电脑、智能手机、智能电视(例如,连接到互联网的电视)、智能电器(例如,连接到互联网的电器)、机顶盒、游戏机、安全系统(包括安全摄像头)、车载计算机、网络设备(例如,路由器、交换机、调制解调器)等。在一些实施例中,远程单元105包括可穿戴设备,诸如智能手表、健身带、光学头戴式显示器等。此外,远程单元105可以称为UE、订户单元、移动台、移动站、用户、终端、移动终端、固定终端、订户站、用户终端、无线传输/接收单元(“WTRU”)、设备或本领域中使用的其他术语。
远程单元105可以经由上行链路(“UL”)和下行链路(“DL”)通信信号与3GPP接入网络120中的一个或多个蜂窝基站单元121直接地通信。此外,UL和DL通信信号可以携带在3GPP通信链路123上。类似地,远程单元105可以经由携带在非3GPP通信链路133上的UL和DL通信信号与(多个)非3GPP接入网络130中的一个或多个接入点131通信。这里,接入网络120和接入网络130是向远程单元105提供对移动核心网络140的接入的中间网络。
在一些实施例中,远程单元105经由与移动核心网络140的网络连接来与远程主机(例如,在数据网络150或数据网络160中)通信。例如,远程单元105中的应用107(例如,网络浏览器、媒体客户端、电话和/或互联网协议语音(“VoIP”)应用)可以触发远程单元105经由5G-RAN 115(即,经由3GPP接入网络120和/或非3GPP网络130)与移动核心网络140建立协议数据单元(“PDU”)会话(或其他数据连接)。移动核心网络140然后使用PDU会话在远程单元105与远程主机之间中继业务。PDU会话表示远程单元105与用户平面功能(“UPF”)141之间的逻辑连接。
为了建立PDU会话(或PDN连接),远程单元105必须向移动核心网络140注册(在第四代(“4G”)系统的上下文中也被称为“附接到移动核心网络”)。注意,远程单元105可以与移动核心网络140建立一个或多个PDU会话(或其他数据连接)。这样,远程单元105可以具有用于与分组数据网络150通信的至少一个PDU会话。附加地或可替换地,远程单元105可以具有用于与分组数据网络160通信的至少一个PDU会话。远程单元105可以建立用于与其他数据网络和/或其他通信对等体通信的附加PDU会话。
在5G系统(“5GS”)的上下文中,术语“PDU会话”是指通过UPF 131在远程单元105与特定数据网络(“DN”)之间提供端到端(“E2E”)用户平面(“UP”)连接的数据连接。PDU会话支持一个或多个服务质量(“QoS”)流。在某些实施例中,QoS流与QoS配置文件之间可以存在一对一映射,使得属于特定QoS流的所有分组具有相同5G QoS标识符(“5QI”)。
在4G/LTE系统(诸如演进型分组系统(“EPS”))的上下文中,分组数据网络(“PDN”)连接(也被称为EPS会话)提供远程单元与PDN之间的E2E UP连接。PDN连接过程建立EPS承载,即,远程单元105与移动核心网络130中的分组网关(“PGW”,未示出)之间的隧道。在某些实施例中,在EPS承载与QoS配置文件之间存在一对一映射,使得属于特定EPS承载的所有分组具有相同QoS类别标识符(“QCI”)。
如下文更详细描述的,远程单元105可以使用与第一移动核心网络130建立的第一数据连接(例如,PDU会话)来与第二移动核心网络140建立第二数据连接(如,第二PDU会话的一部分)。当与第二移动核心网络140建立数据连接(例如,PDU会话)时,远程单元105使用第一数据连接来向第二移动核心网络140注册。
蜂窝基站单元121可以分布在地理区域上。在某些实施例中,蜂窝基站单元121也可以称为接入终端、基站(base)、基站(base station)、节点B(“NB”)、演进型节点B(缩写为eNodeB或“eNB”,也被称为演进型通用陆地无线电接入网络(“E-UTRAN”)节点B)、5G/NR节点B(“gNB”)、家庭节点B、家庭Node-B、中继节点、设备或现有技术中使用的任何其他术语。蜂窝基站单元121通常是无线电接入网络(“RAN”)的一部分,诸如3GPP接入网络120,其可以包括可通信耦合到一个或多个对应的蜂窝基站单元121的一个或多个控制器。无线电接入网络的这些和其他元件没有示出,但通常是本领域普通技术人员所熟知的。蜂窝基站单元121经由3GPP接入网络120连接到移动核心网络140。
蜂窝基站单元121可以经由3GPP无线通信链路123来服务于服务区域(例如,小区或小区扇区)内的多个远程单元105。蜂窝基站单元121可以经由通信信号与一个或多个远程单元105直接通信。通常,蜂窝基站单元121在时域、频域和/或空间域中发送DL通信信号以服务于远程单元105。此外,DL通信信号可以被携带在3GPP通信链路123上。3GPP通信链路123可以是许可或未许可无线电频谱中的任何合适的载波。3GPP通信链路123促进远程单元105中的一个或多个和/或蜂窝基站单元121中的一个或多个之间的通信。需要注意的是,在未许可频谱上的NR操作(被称为“NR-U”)期间,基站单元121和远程单元105通过未许可(即,共享)无线电频谱来通信。
非3GPP接入网络130可以分布在地理区域上。每个非3GPP接入网络130可以服务于具有服务区域的多个远程单元105。非3GPP接入网络130中的接入点131可以通过接收UL通信信号和发送DL通信信号来与一个或多个远程单元105直接地通信,以在时域、频域和/或空间域中服务于远程单元105。DL和UL通信信号都被携带在非3GPP通信链路133上。3GPP通信链路123和非3GPP通信链路133可以采用不同频率和/或不同通信协议。在各种实施例中,接入点131可以使用未许可无线电频谱进行通信。如本文中更详细描述的,移动核心网络140可以经由非3GPP接入网络130向远程单元105提供服务。
在一些实施例中,非3GPP接入网络130经由互通实体135连接到移动核心网络140。互通实体135提供非3GPP接入网络130与移动核心网络140之间的互通。互通实体135支持经由“N2”和“N3”接口的连接。如所描绘的,3GPP接入网络120和互通实体135都使用“N2”接口与AMF 143通信。3GPP接入网络120和互通实体135也使用“N3”接口与UPF 141通信。虽然被描绘为在移动核心网络140之外,但在其他实施例中,互通实体135可以是核心网络的一部分。虽然被描绘为在非3GPP RAN 130之外,但在其他实施例中,互通实体135可以是非3GPPRAT 130的一部分。
在一个实施例中,无线通信系统100包括边缘数据网络170。边缘数据网络(“EDN”)170可以是包括服务器、应用、功能等的网络(例如蜂窝基站单元121),该网络服务于最靠近终端用户的网络的边缘处的用户/UE。EDN可以包括边缘应用服务器(“EAS”)172、边缘使能器服务器(“EES”)174和边缘配置服务器(“ECS”)176(其可以可替换地位于移动网络140中)。
如本文所使用的,EAS172可以包括在边缘位置处(例如EDN 170)执行应用处理的服务器。在一个实施例中,如本文所使用的,EES174可以指代向位于远程单元105/UE上的边缘使能器客户端(“EEC”)178提供与边缘应用相关的信息(诸如可用性/启动和相关配置)的服务器。在某些实施例中,ECS176可以指代向EEC 178提供配置以与EAS172连接的服务器。位于远程单元105/UE处的EEC 178可以指代在远程单元105/UE上执行的功能/服务,该功能/服务向远程单元105/UE上的应用客户端107提供诸如EAS发现等支持功能。
在某些实施例中,非3GPP接入网络130可以由移动核心网络140的运营商控制,并且可以具有到移动核心网络的直接接入。这样的非3GPP AN部署被称为“可信非3GPP接入网络”。当非3GPP接入网络130由3GPP运营商或可信合作伙伴操作并且支持某些安全特征(诸如强空中接口加密)时,它被认为是“可信的”。相反地,不受移动核心网络140的运营商(或可信伙伴)控制、不具有到移动核心网络40的直接接入或者不支持某些安全特征的非3GPPAN部署称为“不可信”非3GPP接入网络。部署在可信非3GPP接入网络130中的互通实体135在本文中可以称为可信网络网关功能(“TNGF”)。部署在非可信非3GPP接入网络130中的互通实体135在本文中可以称为非3GPP互通功能(“N3IWF”)。虽然被描绘为非3GPP接入网络130的一部分,但在一些实施例中,N3IWF可以是移动核心网络140的一部分,或者可以位于数据网络150中。
在一个实施例中,移动核心网络140是5G核心(“5GC”)或演进型分组核心(“EPC”),其可以耦合到数据网络150,如互联网和专用数据网络以及其他数据网络。远程单元105可以具有对移动核心网络140的订阅或其他帐户。每个移动核心网络140属于单个公共陆地移动网络(“PLMN”)。本公开不旨在局限于任何特定无线通信系统架构或协议的实现。
移动核心网络140包括若干网络功能(“NF”)。如所描绘的,移动核心网络140包括至少一个UPF(“UPF”)141。移动核心网络140还包括多个控制平面功能,包括但不限于服务于5G-RAN 115的接入和移动性管理功能(“AMF”)143、会话管理功能(“SMF”)145、策略控制功能(“PCF”)146、认证服务器功能(“AUSF”)147、统一数据管理(“UDM”)和统一数据存储库功能(“UDR”)。
在5G架构中,(多个)UPF 141负责分组路由和转发、分组检查、QoS处理、以及用于互连数据网络(“DN”)的外部PDU会话。AMF 143负责NAS信令终止、NAS加密和完整性保护、注册管理、连接管理、移动性管理、接入认证和授权、安全上下文管理。SMF 145负责会话管理(即,会话建立、修改、释放)、远程单元(即,UE)IP地址分配和管理、DL数据通知、以及针对适当的业务路由的UPF的业务引导配置。
PCF 146负责统一策略框架,以向CP功能提供策略规则,接入UDR中的策略决策的订阅信息。AUSF 147充当认证服务器。
UDM负责生成认证和密钥协议(“AKA”)凭据、用户标识处理、接入授权、订阅管理。UDR是订户信息的存储库,并且可以被用于服务于多个网络功能。例如,UDR可以存储订阅数据、策略相关数据、被允许向第三方应用公开的订户相关数据等。在一些实施例中,UDM与UDR是共址的,被描绘为组合实体“UDM/UDR”149。
在一个实施例中,移动核心网络140包括网络数据分析功能(“NWDAF”)180,该NWDAF 180收集来自移动网络140、5G CN、云和EDN 170的UE、网络功能、OAM系统等的数据,该数据然后可以被用于与无线通信系统100相关的分析。可以被使用的其他DAF包括大数据和管理与编排DAF、应用功能级DAF、UE/RAN DAF、数据网络DAF等。
在各种实施例中,移动核心网络140还可以包括网络公开功能(“NEF”)(其负责使网络数据和资源易于被客户和网络合作伙伴接入,例如,经由一个或多个API)、网络存储库功能(“NRF”)(其提供NF服务注册和发现,以使得NF能够在彼此中标识适当服务,并且通过应用程序编程接口(“API”)彼此通信)、或为5GC而定义的其他NF。在某些实施例中,移动核心网络140可以包括认证、授权和计费(“AAA”)服务器。
在各种实施例中,移动核心网络140支持不同类型的移动数据连接和不同类型的网络切片,其中每个移动数据连接利用特定网络切片。这里,“网络切片”是指针对特定业务类型或通信服务而优化的移动核心网络140的一部分。网络实例可以由S-NSSAI来标识,而远程单元105被授权使用的网络切片集合由NSSAI标识。在某些实施例中,各种网络切片可以包括网络功能的单独实例,诸如SMF和UPF141。在一些实施例中,不同网络切片可以共享一些公共网络功能,诸如AMF 143。为了便于说明,图1中没有示出不同网络切片,但假定支持它们。
尽管在图1中描绘了特定数目和类型的网络功能,但本领域技术人员将认识到,移动核心网络140中可以包括任何数目和类型的网络功能。此外,在移动核心网络140包括EPC的情况下,所描绘的网络功能可以替换为适当的EPC实体,诸如MME、S-GW、P-GW、HSS等。
虽然图1描绘了5G RAN和5G核心网络的组件,但所描述的用于在非3GPP接入上使用假名进行接入认证的实施例适用于其他类型的通信网络和RAT,包括IEEE 802.11变形、GSM、GPRS、UMTS、LTE变体、CDMA 2000、Bluetooth、ZigBee、Sigfoxx等。例如,在涉及EPC的4G/LTE变形中,AMF 143可以被映射到MME,SMF被映射到PGW的控制平面部分、和/或MME,UPF141可以被映射为SGW、和PGW的用户平面部分,UDM/UDR149可以被映射到HSS等。
本文中公开的主题描述了利用预测性应用上下文重定位(“ACR”)功能(“PACRF”)182的解决方案,该功能可以位于远程单元105/UE上(例如,作为EEC 178的一部分的182a)、位于EDN 170中(例如,作为EES174的一部分的182b),和/或作为移动网络140中的功能182c(统称为182)。如下面更详细描述的,PACRF 182被配置为提供上下文感知的预测性ACR,以基于网络相关和应用相关性能数据/分析监测来确保边缘服务连续性。
操作、管理和维护(“OAM”)162涉及系统100的操作、管理、和维护。“操作”包括环境的自动监测、检测和确定故障、以及向管理员发出警报。“管理”涉及收集性能统计数据、用于计费的会计数据、使用使用数据的容量计划、以及维护系统可靠性。管理还可以涉及维护用于确定准确性计费的服务数据库。“维护”涉及升级、修复、新特征启用、备份和恢复、以及监测介质运行状况。在某些实施例中,OAM 162还可以涉及开通,即,用户帐户、设备和服务的设立。
如所描绘的,远程单元105(例如,UE)可以经由两种类型的接入来连接到移动核心网络(例如,5G移动通信网络):(1)经由3GPP接入网络120,以及(2)经由非3GPP接入网络130。第一类型的接入(例如,3GPP接入网络120)使用3GPP定义的类型的无线通信(例如,NG-RAN),而第二类型的接入(例如,非3GPP接入网络130)使用非3GPP定义的类型的无线通信(例如,WLAN)。5G-RAN 115指代能够提供对移动核心网络140的接入的任何类型的5G接入网络,包括3GPP接入网络120和非3GPP接入网络130。
在移动边缘云部署中,一个关键方面是边缘应用到不同EAS172的可移植性/迁移,同时保持边缘服务连续性。应用客户端(AC)到EAS重映射的原因可以如下:
·UE移动性,包括从被一个EAS覆盖的区域到被另一EAS覆盖
的目标区域的预测的或预期的UE移动性;
·源EAS172(“S-EAS”)或EDN 170中的过载情况;
·维护方面,诸如EAS172的正常关闭;
·源EAS170的预期的性能降级;
·提高UE应用107(例如,游戏应用)的体验质量;以及
·不同切片/数据网络名称(“DNN”)的应用偏好
如果5G被用于边缘应用服务器与客户端之间的通信,则到不同EAS172的这样的迁移将在网络侧产生影响,以实现应用上下文传输(例如,目标EAS172(“T-EAS”)的必要应用客户端上下文的传输,例如,AC配置文件、服务KPI等),而不会中断通信服务,并且不会影响用户QoE。同时,在一个实施例中,需要确保目标EAS172将是基于应用要求的最佳候选。
在一个实施例中,边缘使能器层(“EEL”)中的ACR服务(例如,如3GPP SA6 EDGEAPP(例如,TS23.558)中定义的)可以是网络与边缘应用之间的中间件层。通常地,S-EAS172与应用上下文相关联。为了支持服务连续性,来自S-EAS172的该应用上下文被转移到T-EAS172。
为了实现服务连续性,支持以下EDN内、EDN间和LADN相关的场景:
为了支持ACR的需求,标识以下实体角色:
·检测实体,检测或预测ACR的需求;
·决策实体,决定是否需要ACR;以及
·执行实体,执行ACR。
针对ACR而标识的不同场景、特别是不同场景对应于:
·检测阶段和决策阶段是否涉及EEC 178;
·T-EAS172发现是在ECC 178与T-EES174之间还是在S-EES
172与T-EES174之间被执行;
·EEC 178是否向S-EES172、T-EES174发送应用上下文重定位
请求,或者根本不发送;以及
·应用上下文是从S-EAS172被推送到T-EAS172,还是由T-EAS
172从S-EAS172中拉取。
来自EEL的与ACR相关的一个服务是服务连续性计划/ACR。在一个实施例中,当关于计划、预测或预期行为的信息在EES174处可用或由EEC 178提供时,服务连续性计划是提供对无缝服务连续性的支持的边缘使能器层增值特征。
为了实现该功能,EES174可以利用:
·由EEC提供的信息,例如AC时间表、预期的AC地理服务区
域、预期服务KPI、优先的ECSP列表;以及
·由EES利用的3GPP核心网络能力。
在服务连续性计划中,在UE移动到预期位置之前,应用上下文可以被复制并且从S-EAS172发送到T-EAS172。在这种情况下,当应用上下文被更新时,S-EAS172和T-EAS172中的应用上下文可以被同步,直到AC连接到T-EAS172。
在一个实施例中,应用上下文的信息元素以及应用上下文如何在S-EAS172与T-EAS172之间同步取决于应用的实现。在自动ACR的情况下,在一个实施例中,使用与将上下文从S-EES174转移到T-EES174时相同的机制来实现应用上下文同步。
在一个实施例中,计划ACR当前考虑UE到被T-EAS172覆盖的区域的移动性;然而,以下方面没有被捕获,并且可以增强EEL的增值服务:
问题1:未研究如何预测/预期UE位置/移动性。假设EEC 178将知道预期的移动性/位置。可以存在用于计算/预测UE位置/移动性的不同方式、以及不同预测粒度(EEC 178需要将预期的路由/坐标转换为到最适当的T-EAS172的映射)。这些方面将对EEC 178能力和EDGE-x接口产生一定影响。
问题2:对T-EAS172的预期ACR不仅可以由预期UE位置/移动性触发,而且(或可替换地)可以基于(多个)候选T-EAS172的性能度量和/或分析来被触发。这将允许针对目标UE来主动地/动态地选择最佳T-EAS172。然而,没有讨论这种情况如何影响ACR检测。
问题3:性能度量/分析可以基于候选T-EAS172处的预期e2e QoS度量;然而,这种性能度量/分析可能需要考虑RAN/小区级别性能条件,以确保做出最佳决策(例如,对于多于一个T-EAS172覆盖重叠边缘服务区域的场景)。
为了解决这些问题,本公开中要解决的问题是如何通过支持基于网络相关和应用相关性能数据/分析监测的主动ACR来确保边缘服务连续性。
在高级别上,本文中描述的所提出的解决方案提供了一种用于基于预测UE路由以及来自NWDAF 180的性能数据分析和/或来自ETSI移动边缘计算(“MEC”)/无线电网络信息服务(“RNIS”)的性能数据/数据分析来触发预测性ACR的机制。在一个实施例中,该机制具有以下步骤:
·在ACR决策/检测实体或ECS176处配置用于UE迁移的策略(当配置用于EDN 170选择的策略时);
·在ACR决策/检测实体处的主动ACR触发,并且考虑UE路由数据、网络分析、RAN测量等的组合,以标识1)是否应当执行ACR或一系列ACR,以及2)何时以及向哪些EAS172迁移;
·在ACR决策/检测实体处监测从主动ACR触发直到到最后EAS
172的应用上下文传输(“ACT”)的条件,并且基于相应地监测ACR触发的适应(例如,如果发生预测错误)。
图2描绘了来自应用侧/中间件的预测性ACR的过程流程的一个实施例。在一个实施例中,过程200包括AC 201、EEC 178、5GC/NWDAF 180、PACRF 182a/182b(统称为182)、T-EES203/T-EAS 205、S-EES207/S-EAS209、RNIS211和ECS176。
在一个实施例中,在步骤0,ECS176(或OAM 162)提供(参见消息传递202)与AC应当如何选择最佳的EAS205/EDN 170相关的策略。这样的配置策略可以包括:
·选择将更靠近UE(拓扑上或地理上)的T-EAS205/T-EES203;
·选择满足QoS要求(基于性能分析)并且拥塞/负载最小的T-EAS
205/T-EES203;
·选择满足QoS要求的T-EAS205/T-EES203(基于性能分析),
并且所涉及的RAN节点是拥塞/负载最小的;
·选择满足QoS要求并且具有最大覆盖范围的T-EAS205/T-EES
203(以避免另外的重定位);
·选择满足QoS要求并且提供最高性能的T-EAS205/T-EES203
(例如,这可以用于可以受益于更高性能的一些应用,例如,可能需要提高视频分辨率的游戏应用、流传输应用等)。
在步骤1a和1b,在一个实施例中,当AC会话被发起时、当AC 201连接/注册到5GS时等,可以被部署在EEC 178或源/目标EES 203/207处的预测性ACR功能(“PACRF”)182从AC201请求(参见消息传递204)和接收(参见消息传递206)预期的/预测的/预报的UE路由(例如,GPS路由)。
在一个实施例中,如果功能位于EES203/207,则预期的UE路由可以从AC 201转移到EEC 178(例如,通过EDGE-5),然后从EEC178转移到EES203/207(例如,通过EDGE-4)。还可以从应用服务器或从其他源(例如,3GPP或非3GPP网络)接收预期的路由信息的接收。在某些实施例中,该信息可以由AC配置信息中导出,例如,从TS23.558 8.2.2中的“预期的AC地理服务区域”IE中导出。
在一个实施例中,预期UE路由消息可以包括以下参数:开始位置、结束位置、开始位置与结束位置之间的零个或更多个中间位置、开始位置与结束位置之间的小区/服务区域列表、开始位置与结束位置之间的纬度、经度和海拔等。
在步骤2a,在一个实施例中,基于预期的路由接收,PACRF 182可以经由充当AF的NEF来向NWDAF 180请求(或可以订阅以接收)(参见消息传递208)信息(或者如果PACRF 182被部署在EEC 178,则经由NEF经由AF间接请求NWDAF分析)。该信息可以帮助PACRF 182标识预期的UE路由内的UE/网络的预期的性能。这样的分析可以包括以下内容:
·观察到的目标应用的服务体验信息;
·网络性能信息;
·运行目标应用的UE的UE移动性信息;
·运行目标应用的UE的预期的UE行为参数;
·覆盖UE在其中移动或被预期将在其中移动的区域的EAS
205/209或EDN 170列表的数据网络(“DN”)性能,这可以是针对UE的整个路由的。
对DN性能分析的请求可能需要新的性能数据参数,例如,在3GPP TS23.288中,如下所示:
表1.AF的性能数据
在步骤2b,PACRF 182接收(参见消息传递210)所请求的分析。特别地,作为AF,它接收DN性能统计和/或预测,包括性能数据中的新参数,例如在3GPP TS23.288中,如下所示
表2.DN服务性能统计信息在步骤2c,在一个实施例中,PACRF 182可以从MEC平台(例如,使用RNI API)请求(或订阅以接收)来自RNIS211的关于UE路由内的一个或多个小区的每个小区无线电条件或与RAN条件变化/UE小区变化相关的事件的附加信息(参见消息传递212)。该消息可以包括对以下参数的请求/订阅:来自目标小区或小区列表的RAN/L2测量、来自(多个)小区的无线电承载信息/状态、用于接收目标UE的实际或预测的小区变化通知的订阅、预测性无线电承载利用率/状态等。
在步骤2d,在一个实施例中,PACRF 182接收(参见消息传递214)所请求的一个或多个无线电接入网络的无线电测量。特别地,PACRF 182可以接收以下参数中的一个或多个:
·L2测量(L2meas);
·RABinfo;
·NrMeasRepUeNotification;
·CellChangeNotification;
·预测的小区变化通知;以及
·预测的无线电承载利用率。
在步骤3,在一个实施例中,基于在步骤1b和2d中接收的输入以及其他信息(例如端到端QoS/QoE要求),PACRF 182评估(参见块216)是否需要针对UE主动地执行一个或多个ACR,并且可选地提供预期的T-EAS205的推荐或决定,包括在该时间实例之后预期执行上下文转移。关于小区级别参数的信息可以被用于支持决策、捕获RAN资源上的实时条件、以及用于应用内的一个或多个UE的预期小区切换的事件。此外,PACRF 182可以发送预期的重定位的到期时间(例如,在预测不正确的情况下,例如,如果UE没有移动到目标区域)。
在一个实施例中,如果存在来自NWDAF 180的关于预期/预测UE路由内的推荐DN的建议/推荐,则PACRF 182基于所确定的策略,将每个DN转换为最佳的EAS209。
在步骤4a,在选择最佳的T-EAS205/T-EES203(或沿着预期UE路由的T-EAS205/T-EES的序列/系列203)之后,PACRF 182向执行ACR执行的一个或多个实体发送(参见消息传递218、220)触发命令,以便在给定时间实例主动地启动ACR。这样的命令可以是计划的ACR请求消息的形式,并且可以包括以下参数中的一个或多个:
表3.计划的ACR请求参数
在步骤4b,PACRF 182从决策/执行实体(例如,EES203/207、EAS205/209、EEC 178)接收(参见消息传递222、224)对计划的ACR请求的响应。该计划的ACR响应消息可以包括以下参数:
结果 M 指示请求是成功还是失败
原因信息 O 指示计划的ACR推荐失败的原因信息
表4.计划的ACR响应参数
在步骤4b之后,在一个实施例中,当基于预测性定时器来计划决策/执行时,发生主动ACR执行(参见块226)。在某些实施例中,当UE实际重定位到下一EAS209时,发生清理阶段(例如,在源EAS 307处擦除上下文)。
在步骤5,在一个实施例中,PACRF 182监测(参见块228)计划的ACR的条件是否被满足。在一个实施例中,这是基于来自5GC 180或来自EEC/AC 178/201的位置报告、或者经由订阅以接收来自5GC的监测事件通知(参见消息传递230)、或者经由订阅以接收(参见消息传递232)关于UE预期将在其中移动的目标小区区域处的预期的拥塞的RNIS信息。
在一个实施例中,5GC事件可以包括关于网络状态、UE位置/移动性变化、QoS降级指示等的NEF监测事件。在某些实施例中,RNI事件包括实际/预测的小区变化通知、RAB相关修改/阈值(例如,高利用率)等。
在步骤6,在一个实施例中,如果计划的条件需要变化(例如,UE没有移动到目标区域,或者目标DN变得拥塞),则PACRF 182向决策/执行实体发送(参见消息传递234)计划的ACR变化通知消息。该消息可以包括以下参数:
表5.计划ACR变化参数
图3描绘了来自网络侧的预测性ACR的过程流程的一个实施例,例如,作为移动网络140中的网络功能。在一个实施例中,过程300包括UE 301、RAN/RNIS AF 303、NWDAF 180、PACRF NF 182c、S-EES 305/S-EAS 307、T-EES 309/T-EAS 311和ECS176。
在所描绘的过程300中,作为一般概述,基于预期的UE轨迹,或者基于起点和终点、以及用于选择目标EAS 311/DN的应用策略,AF向PACRF 182c(可以是NWDAF 180、PCF或新NF)请求最佳的目标EAS 311或EAS 311列表是什么。在一个实施例中,这样的策略可以是例如选择更靠近UE的EAS 311、或者选择负载最小的EAS 311等等)。该请求可以如下被发送到PACRF 182c:
·请求DN性能分析,包括DN列表和UE轨迹,其中UE轨迹
由开始位置、中间位置和结束位置提供;以及
·经由新服务操作,请求对最佳的EAS 311的推荐,以实现特定目标。该目标可以是特定的DN性能目标、特定的用户体验目标等。性能目标可以是服务操作的应用端到端(例如,UE到目标DN)QoS/QoE目标,并且可以是最小比特率、最小分组延迟、最小可允许可靠性/PER、能量效率、最大抖动等的形式。
PACRF 182c可以将UE轨迹转换为UE被预期将要穿过的小区的列表。PACRF 182c可以基于UE轨迹/经转换的路径(例如,针对UE路径内的所有DN或DN子集)向NWDAF 180请求DN性能分析。在一个实施例中,如果PACRF 182c是NWDAF 180,则PACRF 182c可以找到不同的NWDAF来发送请求,或者这可以是PACRF 182c内的内部操作。在一个实施例中,PACRF 182c可以向NWDAF 180请求最佳的EAS 311的推荐,以经由特定路由来实现性能目标。
在一个实施例中,PACRF 182c从NWDAF 180接收预期的UE轨迹/经转换的路径的DN性能分析。在一个实施例中,PACRF 182c计算/选择实现性能目标的最佳EAS 311/EAS 311列表,并且将其发送到目标EES 309/EAS 311。PACRF 182c还可以监测(例如,基于AF请求)UE位置以触发对最佳的目标EAS 311的适应。
在步骤0,充当AF的ECS176提供(参见消息传递302)与UE/应用应当如何选择最佳的EAS 311/EDN相关的策略。这样的配置策略可以类似于上面参考图2讨论的过程2的步骤1。这可以直接地、经由NEF或经由CAPIF API而被提供给PACRF 182c。
在一个实施例中,UE连接到5GS(参见块304)。在步骤1a和1b,PACRF NF 182c从源EAS 305或EES 307或从AC(例如,经由EAS 307间接地)请求(参见消息传递306)和接收(参见消息传递308)预期的UE路由。预期的路由信息的接收也可以从其他源(例如,3GPP、非3GPP网络、全球应用服务器等)来接收。
预期的UE路由消息可以包括以下参数:开始位置、结束位置、开始位置与结束位置之间的零个或多个中间位置、开始位置与结束位置之间的小区/服务区域列表、开始位置与结束位置内的一个或多个路点的纬度、经度和海拔等。
PACRF NF 182c可以将UE轨迹转换(参见块310)为UE预期将要穿过的小区的列表。在步骤2a,在一个实施例中,基于预期的路由接收,PACRF NF 182c经由充当AF的NEF(或者如果部署在EEC178处,则经由NEF经由AF间接地请求NWDAF分析)从NWDAF 180请求(参见消息传递312)或订阅以接收信息。
在一个实施例中,该信息帮助PACRF 182c标识路由内的UE/网络的预期性能,并且选择实现性能目标的EAS服务器311。这样的分析可以包括以下内容:观察到的目标应用的服务体验信息、网络性能信息、运行目标应用的UE的预期UE行为参数、覆盖UE在其中移动或预期将在其中移动的区域的EDN列表的DN性能,其可以是针对UE的整个路由的,等等。
在一个实施例中,NWDAF 180如下计算DN性能分析(例如,统计或预测):
·如果UE路由被提供,则NWDAF 180确定UE在每个服务区
域处进行通信的每个EAS 311服务器的DN性能;
·如果在UE路由处,聚合被请求(例如,服务器的性能),则NWDAF 180标识(多个)UE是否在UE路由中的每个位置处与相同的(多个)EAS服务器311进行了通信,并且确定在UE路由处EAS服务器的聚合的DN性能。
在步骤2b,PACRF 182c接收(参见消息传递314)所请求的分析。特别地,充当NF的PACRF 182c接收DN性能统计,包括表2中列出的参数,并且添加以下参数中的一个或多个:
·在路由内的UE与之进行通信的每个EAS服务器311的性能;
·如果PACRF 182c请求,则推荐路由内的最佳EAS服务器311;以及
·每个EAS服务器311在UE路由/DN选择上的聚合的性能。
在步骤3a,在一个实施例中,PACRF 182c从MEC平台(例如,充当AF的RNIS 303)或从RAN功能(例如,RCAF)请求(参见消息传递316)或订阅以从其接收来自RNIS 303的关于UE路由内的一个或多个小区的每个小区无线电条件、与RAN条件变化/UE小区变化相关的事件等的附加信息。该消息可以包括对以下参数的请求/订阅:来自目标小区或小区列表的RAN/L2测量、来自一个或多个小区的无线电承载信息/状态、用于接收目标UE的实际或预测的小区变化通知的订阅、预测性无线电承载利用率/状态等。
在步骤3b,在一个实施例中,PACRF 182c接收(参见消息传递318)所请求的无线电测量。特别地,PACRF 182c接收L2meas、RABinfo、NrMeasRepUeNotification、CellChangeNotification、预测的小区变化通知、预测的无线电承载利用率等。
在步骤4,在一个实施例中,基于在先前步骤中接收的输入以及诸如端到端QoS/QoE要求等的其他信息,PACRF 182c评估(参见块320)是否需要针对UE主动地执行一个或多个ACR,并且可选地提供预期的T-EAS 311的推荐或决定,并且在该时间实例之后,预期的T-EAS 311执行上下文传输。关于小区级别参数的信息可以被用于支持决策、捕获RAN资源上的实时条件、以及用于应用内的一个或多个UE的预期的小区切换的事件。此外,在一个实施例中,PACRF 182c可以发送预期重定位的到期时间(例如,在预测不正确的情况下,例如,如果UE没有移动到目标区域)。
在步骤5,在一个实施例中,在沿着UE路由选择最佳的T-EAS 311/T-EES 309或T-EAS 311/T-EES 309的序列之后,PACRF 182c向执行ACR决策/执行的实体发送(参见消息传递322)触发命令,以便在给定时间实例主动启动ACR。这可以是目标EES 309/EAS 311或源EES 305/EAS 307。在一个实施例中,这样的命令可以是对将实际决定ACR计划的应用的指导/推荐。
在步骤5之后,在一个实施例中,当基于预测性定时器来计划决策/执行时,发生主动ACR执行(参见块324)。在一个实施例中,当UE实际重定位到下一EAS 311时,发生清理阶段(例如,在源EAS 307处擦除上下文)。
在步骤6,在一个实施例中,PACRF 182c监测(参见块326)计划的ACR的条件是否被满足。这可以基于来自NWDAF 180的位置报告,或者基于接收监测事件通知以接收RNIS/RAN303关于UE预期将在其中移动的目标小区区域处的预期的拥塞的信息的订阅。
在步骤7,在一个实施例中,如果计划的条件需要变化(例如,如果UE没有移动到目标区域,或者目标DN变得拥塞),则PACRF 182c向决策/执行实体发送(参见消息传递328)计划ACR变化通知消息,并且执行经变化的ACR决策/执行(参见块330)。
图4描绘了根据本公开的实施例的可以用于预测性应用上下文重定位的用户设备装置400。在各种实施例中,用户设备装置400用于实现上述解决方案中的一个或多个。用户设备装置400可以是如上所述的远程单元105和/或UE 205的一个实施例。此外,用户设备装置400可以包括处理器405、存储器410、输入设备415、输出设备420和收发机425。
在一些实施例中,输入设备415和输出设备420被组合成单个设备,诸如触摸屏。在某些实施例中,用户设备装置400可以不包括任何输入设备415和/或输出设备420。在各种实施例中,用户设备装置400可以包括处理器405、存储器410和收发机425中的一项或多项,并且可以不包括输入设备415和/或输出设备420。
如所描绘的,收发机425包括至少一个发射机430和至少一个接收机435。在一些实施例中,收发机425与由一个或多个基站单元121支持的一个或多个小区(或无线覆盖区域)通信。在各种实施例中,收发机425可以在未许可频谱上操作。此外,收发机425可以包括支持一个或多个波束的多个UE面板。此外,收发机425可以支持至少一个网络接口440和/或应用接口445。(多个)应用接口445可以支持一个或多个API。(多个)网络接口440可以支持3GPP参考点,诸如Uu、N1、PC5等。如本领域普通技术人员所理解的,其他网络接口440可以被支持。
在一个实施例中,处理器405可以包括能够执行计算机可读指令和/或能够执行逻辑运算的任何已知控制器。例如,处理器405可以是微控制器、微处理器、中央处理单元(“CPU”)、图形处理单元(“GPU”)、辅助处理单元、现场可编程门阵列(“FPGA”)或类似的可编程控制器。在一些实施例中,处理器405执行存储在存储器410中的指令以执行本文中描述的方法和例程。处理器405通信耦合到存储器410、输入设备415、输出设备420和收发机425。在某些实施例中,处理器405可以包括管理应用域和操作系统(“OS”)功能的应用处理器(也被称为“主处理器”)、以及管理无线电功能的基带处理器(也被称为“基带无线电处理器”)。
在一个实施例中,存储器410是计算机可读存储介质。在一些实施例中,存储器410包括易失性计算机存储介质。例如,存储器410可以包括RAM,包括动态RAM(“DRAM”)、同步动态RAM(“SDRAM”)和/或静态RAM(“SRAM”)。在一些实施例中,存储器410包括非易失性计算机存储介质。例如,存储器410可以包括硬盘驱动器、闪存或任何其他合适的非易失性计算机存储设备。在一些实施例中,存储器410包括易失性和非易失性计算机存储介质两者。
在一些实施例中,存储器410存储与预测性应用上下文重定位相关的数据。例如,存储器410可以存储如上所述的各种参数、面板/波束配置、资源分配、策略等。在某些实施例中,存储器410还存储程序代码和相关数据,诸如操作系统或在用户设备装置400上操作的其他控制器算法。
在一个实施例中,输入设备415可以包括任何已知的计算机输入设备,包括触摸板、按钮、键盘、触笔、麦克风等。在一些实施例中,输入设备415可以与输出设备420集成,例如,作为触摸屏或类似的触摸感应显示器。在一些实施例中,输入设备415包括触摸屏,使得可以使用显示在触摸屏上的虚拟键盘和/或通过触摸屏上的手写来输入文本。在一些实施例中,输入设备415包括两个或更多个不同设备,诸如键盘和触摸板。
在一个实施例中,输出设备420被设计为输出视觉、听觉和/或触觉信号。在一些实施例中,输出设备420包括能够向用户输出视觉数据的电子可控显示器或显示设备。例如,输出设备420可以包括但不限于LCD显示器、LED显示器、OLED显示器、投影仪、或能够向用户输出图像、文本等的类似显示设备。作为另一非限制性示例,输出设备420可以包括与用户设备装置400的其余部分分离但通信耦合的可佩戴显示器,诸如智能手表、智能眼镜、平视显示器等。此外,输出设备420可以是智能电话、个人数字助理、电视、台式计算机、笔记本(膝上型)计算机、个人计算机、车辆仪表板等的组件。
在某些实施例中,输出设备420包括用于产生声音的一个或多个扬声器。例如,输出设备420可以产生可听警报或通知(例如,嘟嘟声或蜂鸣声)。在一些实施例中,输出设备420包括用于产生振动、运动或其他触觉反馈的一个或多个触觉设备。在一些实施例中,输出设备420的全部或部分可以与输入设备415集成。例如,输入设备415和输出设备420可以形成触摸屏或类似的触摸显示器。在其他实施例中,输出设备420可以位于输入设备415附近。
收发机425经由一个或多个接入网与移动通信网络的一个或多个网络功能通信。收发机425在处理器405的控制下操作以传输消息、数据和其他信号,并且还接收消息、数据和其他信号。例如,处理器405可以在特定时间选择性地激活收发机425(或其部分),以便发送和接收消息。
收发机425包括至少一个发射机430和至少一个接收机435。一个或多个发射机430可以用于向基站单元121提供UL通信信号,诸如本文中描述的UL传输。类似地,如本文所述,一个或多个接收机435可以用于从基站单元121接收DL通信信号。尽管仅示出了一个发射机430和一个接收机435,但是用户设备装置400可以具有任何合适数目的发射机430和接收机435。此外,(多个)发射机430和(多个)接收机435可以是任何合适类型的发射机和接收机。在一个实施例中,收发机425包括用于通过许可的无线电频谱与移动通信网络通信的第一发射机/接收机对、以及用于通过未许可的无线电频谱与移动通信网络通信的第二发射机/接收机对。
在某些实施例中,用于通过许可的无线电频谱与移动通信网络通信的第一发射机/接收机对以及用于通过未许可的无线电频谱与移动通信网络通信的第二发射机/接收机对可以被组合成单个收发机单元,例如执行用于许可和未许可无线电频谱两者的功能的单个芯片。在一些实施例中,第一发射机/接收机对和第二发射机/接收机对可以共享一个或多个硬件组件。例如,某些收发机425、发射机430和接收机435可以被实现为物理上独立的组件,该组件接入共享的硬件资源和/或软件资源,例如网络接口440。
在各种实施例中,一个或多个发射机430和/或一个或多个接收机435可以被实现和/或集成到单个硬件组件中,诸如多收发机芯片、片上系统、ASIC或其他类型的硬件组件。在某些实施例中,一个或多个发射机430和/或一个或多个接收机435可以被实现和/或集成到多芯片模块中。在一些实施例中,诸如网络接口440或其他硬件组件/电路等其他组件可以与任何数目的发射机430和/或接收机435集成到单个芯片中。在这样的实施例中,发射机430和接收机435可以在逻辑上被配置为使用一个或多个公共控制信号的收发机425,或者被配置为在相同硬件芯片或多芯片模块中实现的模块化发射机430和接收机435。
图5描绘了根据本公开的实施例的可以用于预测性应用上下文重定位的网络装置500。在一个实施例中,网络装置500可以是RAN节点的一种实现,诸如如上所述的基站单元121、RAN节点210或gNB。此外,基站网络装置500可以包括处理器505、存储器510、输入设备515、输出设备520和收发机525。
在一些实施例中,输入设备515和输出设备520被组合成单个设备,诸如触摸屏。在某些实施例中,网络装置500可以不包括任何输入设备515和/或输出设备520。在各种实施例中,网络装置500可以包括处理器505、存储器510和收发机525中的一种或多种,并且可以不包括输入设备515和/或输出设备520。
如所描绘的,收发机525包括至少一个发射机530和至少一个接收机535。这里,收发机525与一个或多个远程单元105通信。此外,收发机525可以支持至少一个网络接口540和/或应用接口545。(多个)应用接口545可以支持一个或多个API。(多个)网络接口540可以支持3GPP参考点,诸如Uu、N1、N2和N3。如本领域普通技术人员所理解的,可以支持其他网络接口540。
在一个实施例中,处理器505可以包括能够执行计算机可读指令和/或能够执行逻辑运算的任何已知控制器。例如,处理器505可以是微控制器、微处理器、CPU、GPU、辅助处理单元、FPGA或类似的可编程控制器。在一些实施例中,处理器505执行存储在存储器510中的指令以执行本文中描述的方法和例程。处理器505通信耦合到存储器510、输入设备515、输出设备520和收发机525。在某些实施例中,处理器805可以包括管理应用域和操作系统(“OS”)功能的应用处理器(也被称为“主处理器”)、以及管理无线电功能的基带处理器(也被称为“基带无线电处理器”)。
在各种实施例中,网络装置500是执行被体现为中间件功能的PACRF的控制设备。在一个实施例中,收发机525在移动无线通信网络的移动边缘计算功能处接收来自应用的用户设备(UE)装置的预测的路由,以及在移动边缘计算功能处接收来自至少一个数据分析服务生产者的以下项中的至少一项的数据分析参数:无线电接入网络、核心网络以及边缘数据网络,该数据分析参数与UE的预测的路由相关联。
在一个实施例中,处理器505基于UE的预测的路由以及数据分析参数,确定至少一个预测性触发动作,该至少一个预测性触发动作用于将应用客户端(AC)从第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器向第二边缘数据网络的第二边缘应用服务器重映射,以及基于触发动作,确定计划的预测性应用上下文重定位,该计划的预测性应用上下文重定位用于AC从第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器到第二边缘数据网络的第二边缘应用服务器。
在一个实施例中,处理器505还配置用于执行AC的计划的预测性应用上下文重定位的策略,该策略包括用于选择用于重映射AC的边缘应用服务器和/或边缘数据网络的至少一个规则。
在一个实施例中,收发机525还向至少一个实体发送计划的预测性应用上下文重定位,该至少一个实体涉及AC的应用上下文重定位。在某些实施例中。收发机525还接收UE装置的预测的路由内的一个或多个小区的至少一个小区无线电参数,该至少一个小区无线电参数被用于确定AC的计划的预测性应用上下文重定位,并且该至少一个小区无线电参数包括UE装置的预测包括以下项中的至少一项:UE装置的预测的小区变化通知、以及预测的无线电承载利用率。
在一个实施例中,处理器505还响应于计划的预测性应用上下文重定位正在被执行,监测针对AC的计划的预测性应用上下文重定位的条件是否被满足。
在一个实施例中,处理器505基于监测,确定AC到第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器、或者到第三边缘数据网络的第三边缘应用服务器的计划的预测性应用上下文重定位变化,以及收发机525向至少一个实体发送计划的预测性应用上下文重定位变化指示,该至少一个实体涉及AC的应用上下文重定位。
在一个实施例中,收发机525接收针对第二边缘数据网络的推荐,以及处理器基于预定义策略,将第二边缘数据网络转换为最佳的边缘应用服务器。
在各种实施例中,网络装置500是如上所述的PACRF网络功能。在一个实施例中,收发机525在移动无线通信网络的网络功能处接收用户设备(UE)装置的预测的路由,以及处理器505将UE装置的预测的路由转换为UE装置被预期将要穿过的至少一个服务小区。
在这样的实施例中,收发机525在网络功能处接收至少一个数据网络的网络数据分析参数以及无线电测量,该至少一个数据网络的网络数据分析参数与UE的预测的路由相关联,该无线电测量描述沿着UE装置的预测的路由的至少一个服务小区的小区无线电条件。
在某些实施例中,处理器505基于触发动作,确定计划的预测性应用上下文重定位,该计划的预测性应用上下文重定位用于应用客户端(AC)从第一边缘应用服务器到第二边缘应用服务器。在某些实施例中,收发机向至少一个实体发送计划的预测性应用上下文重定位,该至少一个实体涉及AC的应用上下文重定位。
在一个实施例中,存储器510是计算机可读存储介质。在一些实施例中,存储器510包括易失性计算机存储介质。例如,存储器510可以包括RAM,包括动态RAM(“DRAM”)、同步动态RAM(“SDRAM”)和/或静态RAM(“SRAM”)。在一些实施例中,存储器510包括非易失性计算机存储介质。例如,存储器510可以包括硬盘驱动器、闪存或任何其他合适的非易失性计算机存储设备。在一些实施例中,存储器510包括易失性和非易失性计算机存储介质两者。
在一些实施例中,存储器510存储与预测性应用上下文重定位相关的数据。例如,存储器510可以存储如上所述的参数、配置、资源分配、策略等。在某些实施例中,存储器510还存储程序代码和相关数据,诸如操作系统或在网络装置500上操作的其他控制器算法。
在一个实施例中,输入设备515可以包括任何已知的计算机输入设备,包括触摸板、按钮、键盘、触笔、麦克风等。在一些实施例中,输入设备515可以与输出设备520集成,例如,作为触摸屏或类似的触摸感应显示器。在一些实施例中,输入设备515包括触摸屏,使得可以使用显示在触摸屏上的虚拟键盘和/或通过触摸屏上的手写来输入文本。在一些实施例中,输入设备515包括两个或更多个不同设备,诸如键盘和触摸板。
在一个实施例中,输出设备520被设计为输出视觉、听觉和/或触觉信号。在一些实施例中,输出设备520包括能够向用户输出视觉数据的电子可控显示器或显示设备。例如,输出设备520可以包括但不限于LCD显示器、LED显示器、OLED显示器、投影仪、或能够向用户输出图像、文本等的类似显示设备。作为另一非限制性示例,输出设备520可以包括与网络装置500的其余部分分离但通信耦合的可佩戴显示器,诸如智能手表、智能眼镜、平视显示器等。此外,输出设备520可以是智能电话、个人数字助理、电视、台式计算机、笔记本(膝上型)计算机、个人计算机、车辆仪表板等的组件。
在某些实施例中,输出设备520包括用于产生声音的一个或多个扬声器。例如,输出设备520可以产生可听警报或通知(例如,嘟嘟声或蜂鸣声)。在一些实施例中,输出设备520包括用于产生振动、运动或其他触觉反馈的一个或多个触觉设备。在一些实施例中,输出设备520的全部或部分可以与输入设备515集成。例如,输入设备515和输出设备520可以形成触摸屏或类似的触摸感应显示器。在其他实施例中,输出设备520可以位于输入设备515附近。
收发机525包括至少一个发射机530和至少一个接收机535。一个或多个发射机530可以用于与UE通信,如本文所述。类似地,如本文所述,一个或多个接收机535可以用于与NPN、PLMN和/或RAN中的网络功能通信。尽管仅示出了一个发射机530和一个接收机535,但是网络装置500可以具有任何合适数目的发射机530和接收机535。此外,(多个)发射机530和(多个)接收机535可以是任何合适类型的发射机和接收机。
图6是用于预测性应用上下文重定位的方法600的流程图。方法600可以由如本文中描述的UE来执行,例如,远程单元105、UE 205和/或用户设备装置400、边缘计算设备、EAS172、EES174、ECS176、EEC 178和/或其他中间件设备。在一些实施例中,方法600可以由执行程序代码的处理器来执行,例如,微控制器、微处理器、CPU、GPU、辅助处理单元、FPGA等。
在一个实施例中,方法600包括在移动无线通信网络的移动边缘计算功能处接收605来自应用的用户设备(UE)装置的预测的路由。在一个实施例中,方法600包括在移动边缘计算功能处接收610来自至少一个数据分析服务生产者的以下项中的至少一项的数据分析参数:无线电接入网络、核心网络以及边缘数据网络,该数据分析参数与UE的预测的路由相关联。在一个实施例中,方法600包括基于UE的预测的路由以及数据分析参数,确定615至少一个预测性触发动作,该至少一个预测性触发动作用于将应用客户端(AC)从第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器向第二边缘数据网络的第二边缘应用服务器重映射。在一个实施例中,方法600包括基于触发动作,确定620计划的预测性应用上下文重定位,该计划的预测性应用上下文重定位用于AC从第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器到第二边缘数据网络的第二边缘应用服务器。方法600结束。
图7是用于预测性应用上下文重定位的方法700的流程图。方法700可以由诸如网络设备装置500、网络功能等网络设备来执行。在一些实施例中,方法700可以由执行程序代码的处理器来执行,例如,微控制器、微处理器、CPU、GPU、辅助处理单元、FPGA等。
在一个实施例中,方法700包括在移动无线通信网络的网络功能处接收705用户设备(UE)装置的预测的路由。在一个实施例中,方法700包括将UE装置的预测的路由转换710为UE装置被预期将要穿过的至少一个服务小区。在一个实施例中,方法700包括在网络功能处接收715至少一个数据网络的网络数据分析参数以及无线电测量,该至少一个数据网络的网络数据分析参数与UE的预测的路由相关联,该无线电测量描述沿着UE装置的预测的路由的至少一个服务小区的小区无线电条件。
在一个实施例中,方法700包括基于触发动作,确定720计划的预测性应用上下文重定位,该计划的预测性应用上下文重定位用于应用客户端(AC)从第一边缘应用服务器到第二边缘应用服务器。在一个实施例中,方法700包括向至少一个实体发送725计划的预测性应用上下文重定位,该至少一个实体涉及AC的应用上下文重定位。方法700结束。
公开了一种用于预测性应用上下文重定位的第一方法。该第一方法可以由如本文中描述的UE来执行,例如,远程单元105、UE 205和/或用户设备装置400、边缘计算设备、EAS172、EES174、ECS176、EEC 178和/或其他中间件设备。在一些实施例中,该第一方法可以由执行程序代码的处理器来执行,例如,微控制器、微处理器、CPU、GPU、辅助处理单元、FPGA等。
在一个实施例中,该第一方法包括在移动无线通信网络的移动边缘计算功能处接收来自应用的用户设备(UE)装置的预测的路由。在另外的实施例中,该第一方法包括在移动边缘计算功能处接收来自至少一个数据分析服务生产者的以下项中的至少一项的数据分析参数:无线电接入网络、核心网络以及边缘数据网络,该数据分析参数与UE的预测的路由相关联。
在一个实施例中,该第一方法包括基于UE的预测的路由以及数据分析参数,确定至少一个预测性触发动作,该至少一个预测性触发动作用于将应用客户端(AC)从第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器向第二边缘数据网络的第二边缘应用服务器重映射。在某些实施例中,该第一方法包括基于触发动作,确定计划的预测性应用上下文重定位,该计划的预测性应用上下文重定位用于AC从第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器到第二边缘数据网络的第二边缘应用服务器。
在各种实施例中,该第一方法包括配置用于执行AC的计划的预测性应用上下文重定位的策略,该策略包括用于选择用于重映射AC的边缘应用服务器和/或边缘数据网络的至少一个规则。在某些实施例中,从包括以下的组中选择所述至少一个规则:选择在地理上更靠近UE装置的边缘应用服务器和/或边缘数据网络;基于网络数据分析参数,选择满足服务质量要求的边缘应用服务器和/或边缘数据网络,并且边缘应用服务器和/或边缘数据网络中的至少一项:具有满足负载阈值的负载;与具有满足负载阈值的负载的RAN节点相关联;服务于比其他的边缘数据网络更大的覆盖区域;以及提供比其他的边缘数据网络更高的性能。
在一个实施例中,该第一方法包括向至少一个实体发送计划的预测性应用上下文重定位,该至少一个实体涉及AC的应用上下文重定位。在一个实施例中,该第一方法包括接收UE装置的预测的路由内的一个或多个小区的至少一个小区无线电参数,至少一个小区无线电参数被用于确定AC的计划的预测性应用上下文重定位,并且至少一个小区无线电参数包括以下项中的至少一项:UE装置的预测的小区变化通知、以及预测的无线电承载利用率。
在一个实施例中,该AC的计划的预测性应用上下文重定位包括预期的时间帧,该预期的时间帧用于AC从第一边缘数据网络到第二边缘数据网络的应用上下文重定位将在何时发生。在一个实施例中,AC的计划的预测性应用上下文重定位包括预期的重定位的到期时间。
在一个实施例中,该第一方法包括响应于计划的预测性应用上下文重定位正在被执行,监测针对AC的计划的预测性应用上下文重定位的条件是否被满足。在一个实施例中,该监测包括以下项中的一项或多项:获取UE装置的一个或多个位置报告,接收UE的预测的路由内的一个或多个边缘数据网络性能变化,接收一个或多个边缘使能器服务器可用性变化报告,从网络管理域接收一个或多个性能和/或失败监测事件,接收UE的预测的路由内的移动无线通信网络的服务质量(QoS)/资源变化通知,以及接收UE装置的预期的或预测的QoS/资源变化通知。
在一个实施例中,该第一方法包括基于监测,确定AC到第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器的计划的预测性应用上下文重定位变化、或者到第三边缘数据网络的第三边缘应用服务器的计划的预测性应用上下文重定位变化,以及向至少一个实体发送计划的预测性应用上下文重定位变化指示,至少一个实体涉及AC的应用上下文重定位。
在一个实施例中,该第一方法包括接收针对第二边缘数据网络的推荐,以及基于预定义的策略,将第二边缘数据网络转换为最佳的边缘应用服务器。在某些实施例中,UE的预测的路由包括以下项中的一项或多项:开始位置,结束位置,开始位置与结束位置之间的中间位置,开始位置与结束位置之间的一个或多个服务小区,开始位置与结束位置之间的一个或多个路点的纬度、经度、以及海拔。在一个实施例中,第一边缘数据网络和第二边缘数据网络是相同的数据网络。
公开了一种用于预测性应用上下文重定位的第一装置。第一装置可以包括如本文中描述的UE,例如,远程单元105、UE 205和/或用户设备装置400、边缘计算设备、EAS172、EES174、ECS176、EEC 178和/或其他中间件设备。在一些实施例中,第一装置可以包括执行程序代码的处理器,例如,微控制器、微处理器、CPU、GPU、辅助处理单元、FPGA等。
在一个实施例中,第一装置是一种控制设备,该控制设备包括:收发机,收发机在移动无线通信网络的移动边缘计算功能处接收来自应用的用户设备(UE)装置的预测的路由,以及在移动边缘计算功能处接收来自至少一个数据分析服务生产者的以下项中的至少一项的数据分析参数:无线电接入网络、核心网络以及边缘数据网络,数据分析参数与UE的预测的路由相关联。
在一个实施例中,该控制设备包括处理器,处理器基于UE的预测的路由以及数据分析参数,确定至少一个预测性触发动作,至少一个预测性触发动作用于将应用客户端(AC)从第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器向第二边缘数据网络的第二边缘应用服务器重映射,以及基于触发动作,确定计划的预测性应用上下文重定位,计划的预测性应用上下文重定位用于AC从第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器到第二边缘数据网络的第二边缘应用服务器。
在一个实施例中,处理器还配置用于执行AC的计划的预测性应用上下文重定位的策略,策略包括用于选择用于重映射AC的边缘应用服务器和/或边缘数据网络的至少一个规则。
在一个实施例中,从包括以下的组中选择所述至少一个规则:选择在地理上更靠近UE装置的边缘应用服务器和/或边缘数据网络;以及基于网络数据分析参数,选择满足服务质量要求的边缘应用服务器和/或边缘数据网络,并且边缘应用服务器和/或边缘数据网络中的至少一项:具有满足负载阈值的负载;与具有满足负载阈值的负载的RAN节点相关联;服务于比其他的边缘数据网络更大的覆盖区域;以及提供比其他的边缘数据网络更高的性能。
在一个实施例中,收发机还向至少一个实体发送计划的预测性应用上下文重定位,至少一个实体涉及AC的应用上下文重定位。在某些实施例中。收发机还接收UE装置的预测的路由内的一个或多个小区的至少一个小区无线电参数,至少一个小区无线电参数被用于确定AC的计划的预测性应用上下文重定位,并且至少一个小区无线电参数包括以下项中的至少一项:UE装置的预测的小区变化通知、以及预测的无线电承载利用率。
在一个实施例中,AC的计划的预测性应用上下文重定位包括预期的时间帧,预期的时间帧用于AC从第一边缘数据网络到第二边缘数据网络的应用上下文重定位将在何时发生。在某些实施例中,AC的计划的预测性应用上下文重定位包括预期的重定位的到期时间。
在一个实施例中,处理器响应于计划的预测性应用上下文重定位正在被执行,监测针对AC的计划的预测性应用上下文重定位的条件是否被满足。在各种实施例中,监测包括以下项中的一项或多项:获取UE装置的一个或多个位置报告,接收UE的预测的路由内的一个或多个边缘数据网络性能变化、接收一个或多个边缘使能器服务器可用性变化报告,从网络管理域接收一个或多个性能和/或失败监测事件,接收UE的预测的路由内的移动无线通信网络的服务质量(QoS)/资源变化通知,以及接收UE装置的预期的或预测的QoS/资源变化通知。
在一个实施例中,处理器基于监测,确定AC到第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器的计划的预测性应用上下文重定位变化、或者到第三边缘数据网络的第三边缘应用服务器的计划的预测性应用上下文重定位变化,以及收发机向至少一个实体发送计划的预测性应用上下文重定位变化指示,至少一个实体涉及AC的应用上下文重定位。
在一个实施例中,收发机接收针对第二边缘数据网络的推荐,以及处理器基于预定义的策略,将第二边缘数据网络转换为最佳的边缘应用服务器。在一个实施例中,UE的预测的路由包括以下项中的一项或多项:开始位置,结束位置,开始位置与结束位置之间的中间位置,开始位置与结束位置之间的一个或多个服务小区,开始位置与结束位置之间的一个或多个路点的纬度、经度、以及海拔。在一个实施例中,第一边缘数据网络和第二边缘数据网络是相同的数据网络。
公开了一种用于预测性应用上下文重定位的第二方法。第二方法可以由诸如网络设备装置500、网络功能等网络设备来执行。在一些实施例中,第二方法可以由执行程序代码的处理器来执行,例如,微控制器、微处理器、CPU、GPU、辅助处理单元、FPGA等。
在一个实施例中,第二方法包括在移动无线通信网络的网络功能处接收用户设备(UE)装置的预测的路由,将UE装置的预测的路由转换为UE装置被预期将要穿过的至少一个服务小区,在网络功能处接收至少一个数据网络的网络数据分析参数以及无线电测量,至少一个数据网络的网络数据分析参数与UE的预测的路由相关联,无线电测量描述沿着UE装置的预测的路由的至少一个服务小区的小区无线电条件,基于触发动作,确定计划的预测性应用上下文重定位,计划的预测性应用上下文重定位用于应用客户端(AC)从第一边缘应用服务器到第二边缘应用服务器,以及向至少一个实体发送计划的预测性应用上下文重定位,至少一个实体涉及AC的应用上下文重定位。
公开了一种用于预测性应用上下文重定位的第二装置。该第二装置可以包括诸如网络设备装置500、网络功能等网络设备。在一些实施例中,第二装置可以包括执行程序代码的处理器,例如,微控制器、微处理器、CPU、GPU、辅助处理单元、FPGA等。
在一个实施例中,第二装置是一种控制设备,控制设备包括收发机和处理器,收发机在移动无线通信网络的网络功能处接收用户设备(UE)装置的预测的路由,处理器将UE装置的预测的路由转换为UE装置被预期将要穿过的至少一个服务小区。
在一个实施例中,收发机在网络功能处接收至少一个数据网络的网络数据分析参数以及无线电测量,至少一个数据网络的网络数据分析参数与UE的预测的路由相关联,无线电测量描述沿着UE装置的预测的路由的至少一个服务小区的小区无线电条件。
在某些实施例中,处理器基于触发动作,确定计划的预测性应用上下文重定位,计划的预测性应用上下文重定位用于应用客户端(AC)从第一边缘应用服务器到第二边缘应用服务器。在某些实施例中,收发机向至少一个实体发送计划的预测性应用上下文重定位,至少一个实体涉及AC的应用上下文重定位。
实施例可以以其他特定形式实践。所描述的实施例在所有方面仅被认为是说明性的而非限制性的。因此,本发明的范围由所附权利要求而不是由前述描述来指示。在权利要求的含义和等效范围内的所有变化都应当被包括在其范围内。

Claims (15)

1.一种控制设备,包括:
收发机,所述收发机:
在移动无线通信网络的移动边缘计算功能处接收来自应用的用户设备(UE)装置的预测的路由;以及
在所述移动边缘计算功能处接收来自至少一个数据分析服务生产商的以下项中的至少一项的数据分析参数:无线电接入网络、核心网络以及边缘数据网络,所述数据分析参数与所述UE的所述预测的路由相关联;以及
处理器,所述处理器:
基于所述UE的所述预测的路由以及所述数据分析参数,确定至少一个预测性触发动作,所述至少一个预测性触发动作用于将应用客户端(AC)从第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器向第二边缘数据网络的第二边缘应用服务器重映射;以及
基于所述触发动作,确定计划的预测性应用上下文重定位,所述计划的预测性应用上下文重定位用于所述AC从所述第一边缘数据网络的所述第一边缘应用服务器到所述第二边缘数据网络的所述第二边缘应用服务器。
2.根据权利要求1所述的控制设备,其中所述处理器还配置用于执行所述AC的所述计划的预测性应用上下文重定位的策略,所述策略包括:用于选择用于重映射所述AC的边缘应用服务器和/或边缘数据网络的至少一个规则。
3.根据权利要求2所述的控制设备,其中从包括以下的组中选择所述至少一个规则:
选择在地理上更靠近所述UE装置的所述边缘应用服务器和/或所述边缘数据网络;以及
基于所述网络数据分析参数,选择满足服务质量要求的所述边缘应用服务器和/或所述边缘数据网络,并且所述边缘应用服务器和/或所述边缘数据网络中的至少一项:
具有满足负载阈值的负载;
与具有满足所述负载阈值的负载的RAN节点相关联;
服务于比其他的边缘数据网络更大的覆盖区域;以及
提供比其他的边缘数据网络更高的性能。
4.根据任一项前述权利要求所述的控制设备,其中所述收发机还向至少一个实体发送所述计划的预测性应用上下文重定位,所述至少一个实体涉及所述AC的所述应用上下文重定位。
5.根据任一项前述权利要求所述的控制设备,其中所述收发机还接收所述UE装置的所述预测的路由内的、一个或多个小区的至少一个小区无线电参数,所述至少一个小区无线电参数被用于确定所述AC的所述计划的预测性应用上下文重定位,并且所述至少一个小区无线电参数包括以下项中的至少一项:所述UE装置的预测的小区变化通知、以及预测的无线电承载利用率。
6.根据任一项前述权利要求所述的控制设备,其中所述AC的所述计划的预测性应用上下文重定位包括预期的时间帧,所述预期的时间帧用于所述AC从所述第一边缘数据网络到所述第二边缘数据网络的所述应用上下文重定位将在何时发生。
7.根据任一项前述权利要求所述的控制设备,其中所述AC的所述计划的预测性应用上下文重定位包括:所述预期的重定位的到期时间。
8.根据任一项前述权利要求所述的控制设备,其中所述处理器还响应于所述计划的预测性应用上下文重定位正在被执行,监测针对所述AC的所述计划的预测性应用上下文重定位的条件是否被满足。
9.根据权利要求8所述的控制设备,其中所述监测包括以下项中的一项或多项:
获取所述UE装置的一个或多个位置报告,
接收所述UE的所述预测的路由内的一个或多个边缘数据网络性能变化,
接收一个或多个边缘使能器服务器可用性变化报告,
从网络管理域接收一个或多个性能和/或失败监测事件,
接收所述UE的所述预测的路由内的、所述移动无线通信网络的服务质量(QoS)/资源变化通知,以及
接收所述UE装置的预期的或预测的QoS/资源变化通知。
10.根据权利要求8或9所述的控制设备,其中:
所述处理器基于所述监测,确定所述AC到所述第一边缘数据网络的所述第一边缘应用服务器的计划的预测性应用上下文重定位变化、或者到第三边缘数据网络的第三边缘应用服务器的计划的预测性应用上下文重定位变化;以及
所述收发机向至少一个实体发送所述计划的预测性应用上下文重定位变化指示,所述至少一个实体涉及所述AC的所述应用上下文重定位。
11.根据任一项前述权利要求所述的控制设备,其中:
所述收发机接收针对所述第二边缘数据网络的推荐;以及
所述处理器基于预定义的策略,将所述第二边缘数据网络转换为最佳的边缘应用服务器。
12.根据任一项前述权利要求所述的控制设备,其中所述UE的所述预测的路由包括以下项中的一项或多项:开始位置,结束位置,所述开始位置与所述结束位置之间的中间位置,所述开始位置与所述结束位置之间的一个或多个服务小区,所述开始位置与所述结束位置之间的一个或多个路点的纬度、经度、以及海拔。
13.根据任一项前述权利要求所述的控制设备,其中所述第一边缘数据网络和所述第二边缘数据网络是相同的数据网络。
14.一种控制设备的方法,所述方法包括:
在移动无线通信网络的移动边缘计算功能处接收来自应用的用户设备(UE)装置的预测的路由;
在所述移动边缘计算功能处接收来自至少一个数据分析服务生产商的以下项中的至少一项的数据分析参数:无线电接入网络、核心网络以及边缘数据网络,所述数据分析参数与所述UE的所述预测的路由相关联;
基于所述UE的所述预测的路由以及所述数据分析参数,确定至少一个预测性触发动作,所述至少一个预测性触发动作用于将应用客户端(AC)从第一边缘数据网络的第一边缘应用服务器向第二边缘数据网络的第二边缘应用服务器重映射;以及
基于所述触发动作,确定计划的预测性应用上下文重定位,所述计划的预测性应用上下文重定位用于所述AC从所述第一边缘数据网络的所述第一边缘应用服务器到所述第二边缘数据网络的所述第二边缘应用服务器。
15.一种网络设备,包括:
收发机,所述收发机在移动无线通信网络的网络功能处接收用户设备(UE)装置的预测的路由;以及
处理器,所述处理器将所述UE装置的所述预测的路由转换为所述UE装置被预期将要穿过的至少一个服务小区,
其中:
所述收发机在所述网络功能处接收至少一个数据网络的网络数据分析参数以及无线电测量,所述至少一个数据网络的网络数据分析参数与所述UE的所述预测的路由相关联,所述无线电测量描述沿着所述UE装置的所述预测的路由的所述至少一个服务小区的小区无线电条件;
所述处理器基于触发动作,确定计划的预测性应用上下文重定位,所述计划的预测性应用上下文重定位用于应用客户端(AC)从第一边缘应用服务器到第二边缘应用服务器;以及
所述收发机向至少一个实体发送计划的预测性应用上下文重定位,所述至少一个实体涉及所述AC的所述应用上下文重定位。
CN202180101552.XA 2021-08-19 2021-09-28 预测性应用上下文重定位 Pending CN117837174A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GR20210100560 2021-08-19
GR20210100560 2021-08-19
PCT/EP2021/076698 WO2023020707A1 (en) 2021-08-19 2021-09-28 Predictive application context relocation

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117837174A true CN117837174A (zh) 2024-04-05

Family

ID=78073922

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202180101552.XA Pending CN117837174A (zh) 2021-08-19 2021-09-28 预测性应用上下文重定位

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN117837174A (zh)
WO (1) WO2023020707A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4210248A4 (en) * 2020-10-08 2024-01-24 Samsung Electronics Co Ltd METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING A MEC SERVICE
CN116390155B (zh) * 2023-06-02 2023-08-25 新华三技术有限公司 一种报文收发控制方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11412052B2 (en) * 2018-12-28 2022-08-09 Intel Corporation Quality of service (QoS) management in edge computing environments

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023020707A1 (en) 2023-02-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11356897B2 (en) Measuring access network performance for a multi-access data connection
KR20200139771A (ko) 5g 네트워크에서의 로컬 영역 데이터 네트워크(ladn)에 대한 접속들을 관리하는 방법들
CN115136628A (zh) 边缘感知分布式网络
EP3893558A1 (en) Communication method and communication apparatus
CN113475123A (zh) 用于基于动态网络状况的局域数据网络(ladn)选择的方法和系统
KR20230079069A (ko) 머신 학습 모델에 대한 유효성 통보
EP4154607A1 (en) Maintaining in parallel a frequency layer during cell reselection
CN117837174A (zh) 预测性应用上下文重定位
US20240137294A1 (en) Configuration for qoe measurement collection
US20230217360A1 (en) Selecting an application instance
US20160044537A1 (en) Dynamic carrier load balancing
US20240072870A1 (en) Beam selection using a beam fingerprinting database
US20230262460A1 (en) Network function reallocation with security context
US20230291660A1 (en) Trigger-based control loop state transition
WO2023104345A1 (en) Measuring a qos parameter for a multiaccess connection using a qos monitoring procedure
WO2023138798A1 (en) Improving confidence of network analytics using a digital twin
WO2023061615A1 (en) Deriving analytics for mobility events
US20230198716A1 (en) Parallel transmission of segmented rrc messages
CN116868552A (zh) 从oam请求数据
CN117716720A (zh) 基于分析的往返时间确定
WO2023099040A1 (en) Performance data collection in a wireless communications network
WO2024088551A1 (en) Rating accuracy of analytics in a wireless communication network
CA3238837A1 (en) Determining application data and/or analytics
CN117957874A (zh) 请求QoE测量报告大小
WO2023131406A1 (en) Apparatus, methods, and computer programs for predicting network performance before triggering handover

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication