CN117835197A - 基于5g信息的气象信息服务系统和方法 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种基于5G信息的气象信息服务系统和方法，包括：请求模块，用于接收服务请求；所述服务请求包括气象元素；第一处理模块，用于基于所述气象元素确定出多个探测模块和基于所述多个探测模块的通信质量所确定的信息传输方案；所述多个探测模块用于探测所述气象元素的多个不同的气象资料；5G通信模块，用于按照所述信息传输方案以至少两条彼此不干预的信道接收所述探测模块所探测到的不同的所述气象资料；第二处理模块，用于对探测到的不同气象资料按照与所述信息传输方案所关联的不同处理方式进行处理，以生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

Description

基于5G信息的气象信息服务系统和方法

技术领域

本发明涉及计算机的气象应用技术领域，具体涉及一种基于5G信息的气象信息服务系统和方法。

背景技术

气象服务的基础是气象资料；气象资料的收集离不开气象监测。气象监测的目标是提供气象要素的现状及变化趋势的数据。这些监测到的数据通过信号传递至分析中心进行处理，以对气象元素进行分析，得到气象服务产品。随着物联网技术和通信技术的发展，在环境中布置不同的监测的传感器，以能够实时地采集气象数据；然而这些传感器难免会受到实时环境的影响，或者负责传输这些传感器数据的通信基站会受到实施环境的影响，进而使得气象数据的可靠性下降，导致气象服务信息产品的品质下降。

发明内容

针对本申请所涉及的背景技术中所指出的至少一个技术问题，本申请提出了基于5G信息的气象信息服务系统和方法。

第一方面，本申请提出一种基于5G信息的气象信息服务系统，包括：

请求模块，用于接收服务请求；所述服务请求包括气象元素；

第一处理模块，用于基于所述气象元素确定出多个探测模块和基于所述多个探测模块的通信质量所确定的信息传输方案；所述多个探测模块用于探测所述气象元素的多个不同的气象资料；

5G通信模块，用于按照所述信息传输方案以至少两条彼此不干预的信道接收所述探测模块所探测到的不同的所述气象资料；

第二处理模块，用于对探测到的不同气象资料按照与所述信息传输方案所关联的不同处理方式进行处理，以生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

可选地，所述服务请求还包括服务类型；

所述第一处理模块用于以确定所述服务类型与所述气象元素关联关系的方式确定出多个探测模块。

可选地，所述第一处理模块用于：

以所述气象元素为重要节点，根据所述服务类型确定出与所述气象元素所具有的网络拓扑结构；所述网络拓扑结构包括与所述气象元素连接的直接元素和通过所述直接元素连接的间接元素；

基于所述气象元素、直接元素和所述间接元素的连接关系，确定出探测模块的类型和数量。

可选地，所述第一处理模块用于：获取每一个探测模块所处的实时环境信息；根据每一个探测模块与其对应的实时环境信息，基于该实时环境信息预测该探测模块的通信质量预测值；基于所述通信质量预测值确定该探测模块的通信质量，进而确定出多个探测模块的信息传输方案；

所述第二处理模块配置为：基于所述通信质量预测值对其对应探测模块所探测的气象资料进行处理。

可选地，所述第二处理模块配置为：

在所述通信质量预测值大于预设阈值时，对所述气象资料进行直接处理；

在所述通信质量预测值小于预设阈值时，借助至少一种神经网络预测算法对所述气象资料进行处理；

将直接处理后的气象资料和借助至少一种神经网络预测算法处理后的气象资料按照与所述气象元素所关联的方式进行处理，生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

第二方面，本申请还提出一种基于5G信息的气象信息服务方法，包括：

接收服务请求；所述服务请求包括气象元素；

基于所述气象元素确定出多个探测模块和基于所述多个探测模块的通信质量所确定的信息传输方案；所述多个探测模块用于探测所述气象元素的多个不同的气象资料；

按照所述信息传输方案以至少两条彼此不干预的信道接收所述探测模块所探测到的不同的所述气象资料；

对探测到的不同气象资料按照与所述信息传输方案所关联的不同处理方式进行处理，以生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

可选地，所述服务请求还包括服务类型；

所述方法包括：以确定所述服务类型与所述气象元素关联关系的方式确定出多个探测模块。

可选地，所述以确定所述服务类型与所述气象元素关联关系的方式确定出多个探测模块包括：

以所述气象元素为重要节点，根据所述服务类型确定出与所述气象元素所具有的网络拓扑结构；

基于所述网络拓扑结构和所述服务类型的服务子项，确定出与所述气象元素所连接的直接元素和间接元素；

基于所述气象元素、直接元素和所述间接元素的关联关系，确定出多个探测模块。

可选地，所述基于所述气象元素确定出多个探测模块和基于所述多个探测模块的通信质量所确定的信息传输方案包括：

所述第一处理模块用于：获取每一个探测模块所处的实时环境信息；根据每一个探测模块与其对应的实时环境信息，基于该实时环境信息预测该探测模块的通信质量预测值；基于所述通信质量预测值确定该探测模块的通信质量，进而确定出多个探测模块的信息传输方案；

所述对探测到的不同气象资料按照与所述信息传输方案所关联的不同处理方式进行处理包括：基于所述通信质量预测值对其对应探测模块所探测的气象资料进行处理。

可选地，所述基于所述通信质量预测值对其对应探测模块所探测的气象资料进行处理包括：

在所述通信质量预测值大于预设阈值时，对所述气象资料进行直接处理；

在所述通信质量预测值小于预设阈值时，借助至少一种神经网络预测算法对所述气象资料进行处理；

将直接处理后的气象资料和借助至少一种神经网络预测算法处理后的气象资料按照与所述气象元素所关联的方式进行处理，生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

本申请实施例的技术方案中，通过根据气象元素确定出该气象元素的探测模块以及探测模块的通信质量，该通信质量用于确定不同的探测模块的信息传输方案，以能够使得探测模块按照确定的信息传输方案与5G通信模块的至少两条彼此不干预的信道来接收不同的气象资料，进而使得第二处理模块根据信息传输方案对不同的气象资料进行不同方式的处理，有针对性地对不同通信质量所采集的气象资料进行处理，使得在5G和物联网布局过程中，降低环境干扰对探测模块的通信质量的影响，进而降低通信质量对气象数据可靠性的影响，进而降低通信质量对生成的与服务请求对应的气象服务产品的影响，提高气象服务产品的质量。

附图说明

图1为本发明的基于5G信息的气象信息服务系统的结构示意图；

图2为本发明的基于5G信息的气象信息服务方法的流程示意图；

图3为本发明中气象元素的一具体网络拓扑结构示意图；

图4为本发明中气象元素的另一具体网络拓扑结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本申请实施例所提供的气象信息服务系统至少包括请求模块、第一处理模块、5G通信模块和第二处理模块。该服务系统还包括探测模块，探测模块为安装于环境中的监测传感器组，用于全天候感知环境周围的气象参数，并且能够与5G通信模块进行实时地或者定时地通信，以将采集到的气象参数上传至第二处理模块。探测模块包括但不限于温度传感器、湿度传感器、风速传感器、雨量传感器、日照强度传感器、空气质量传感器等；气象参数信息包括环境温湿度、风速、雨量、日照强度、有害气体浓度、颗粒物浓度等等。

本申请实施例提出一种基于5G信息的气象信息服务系统，包括：

请求模块100，用于接收服务请求；所述服务请求包括气象元素；

第一处理模块200，用于基于所述气象元素确定出多个探测模块400和基于所述多个探测模块的通信质量所确定的信息传输方案；所述多个探测模块用于探测所述气象元素的多个不同的气象资料；

5G通信模块300，用于按照所述信息传输方案以至少两条彼此不干预的信道接收所述探测模块所探测到的不同的所述气象资料；

第二处理模块500，用于对探测到的不同气象资料按照与所述信息传输方案所关联的不同处理方式进行处理，以生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

本申请实施例的技术方案中，通过根据气象元素确定出该气象元素的探测模块以及探测模块的通信质量，该通信质量用于确定不同的探测模块的信息传输方案，以能够使得探测模块按照确定的信息传输方案与5G通信模块的至少两条彼此不干预的信道来接收不同的气象资料，进而使得第二处理模块根据信息传输方案对不同的气象资料进行不同方式的处理，有针对性地对不同通信质量所采集的气象资料进行处理，使得在5G和物联网布局过程中，降低环境干扰对探测模块通信质量的影响，进而降低通信质量对气象数据可靠性的影响，进而降低通信质量对生成的与服务请求对应的气象服务产品的影响，提高气象服务产品的质量。

在实施例中，根据气象资料生成气象服务产品是本领域的常规技术手段，比如通过多个不同的气象数据整合后生成图片、视频、语音等等，以便于展示在客户终端上，在此不做进一步地处理。

作为上述实施例的一种可选实施方式，所述服务请求还包括服务类型；所述第一处理模块用于以确定所述服务类型与所述气象元素关联关系的方式确定出多个探测模块。在该实施例的技术方案中，根据服务类型和气象元素的关联关系确定出探测模块的类型和数量，进而可以对探测模块的数量和类型进行调整，达到与服务类型匹配的目的，提高系统的适应性。

作为上述实施例的一种可选实施方式，所述第一处理模块用于：

以所述气象元素为重要节点，根据所述服务类型确定出与所述气象元素所具有的网络拓扑结构；所述网络拓扑结构包括与所述气象元素连接的直接元素和通过所述直接元素连接的间接元素；

基于所述气象元素、直接元素和所述间接元素的连接关系，确定出探测模块的类型和数量。

参照图3和图4所示，若气象元素为土壤湿度，服务类型为山洪灾害。根据山洪灾害下的土壤湿度，确定出其网络拓扑结构为：土壤湿度-雨量-（云量和气流）。直接元素为雨量，间接元素为云量和气流。土壤湿度与雨量具有强关联作用，雨量则与云量和气流具有强关联作用。根据土壤湿度-雨量-（云量和气流）的强关联性，确定出探测模块包括土壤湿度传感器、雨量传感器、云量探测器和气流传感器。当然，在一些实施例中，根据山洪灾害下的土壤湿度，确定出其网络拓扑结构为：土壤湿度-雨量-（云量、气流和温度），由于温度与雨量的关联强度较弱，因而所需的温度传感器的布局数量可以为少量。

此外，服务类型还包括多个服务子项。基于所述气象元素、直接元素和所述间接元素的连接关系，确定出探测模块的类型和数量包括：

根据基于所述气象元素、直接元素和所述间接元素的连接关系以及服务子项，确定出探测模块的类型和数量。比如，山洪灾害的服务子项包括：山洪灾害精准预测、山洪灾害初步监测等。第一处理模块根据土壤湿度以及山洪灾害确定出网络拓扑结构，土壤湿度-雨量-气流的网络拓扑结构以及土壤湿度-雨量-云量的网络拓扑结构。若服务子项为山洪灾害精准预测，则确定出的直接元素为雨量，间接元素为云量和气流；则；若服务子项为山洪灾害初步监测，则确定出的直接元素为雨量，间接元素为云量或者气流，则探测模块包括土壤湿度传感器、雨量传感器和云量探测器或气流传感器中的一个（或者同时布局更少量的云量探测器和气流传感器），亦或者由于云量和气流与雨量强相关，因而在有雨量监测的时候，可以在山洪灾害初步监测时，可以不用采集云量和气流的信息，因而可以不用布局云量探测器和气流传感器。也即在该实施例中，可以根据服务子项以及气象元素与直接元素和间接元素的关系来对探测模块的数量和类型进行调整，达到与服务子项匹配的目的，提高系统的适应性。

需要说明的是，图3和图4仅仅是一种示例。实施人员可以根据气象元素的关系进行具体设置。

作为上述实施例的一种可选实施方式，所述第一处理模块用于：获取每一个探测模块所处的实时环境信息；根据每一个探测模块与其对应的实时环境信息，基于该实时环境信息预测该探测模块的通信质量预测值；基于所述通信质量预测值确定该探测模块的通信质量，进而确定出多个探测模块的信息传输方案；所述第二处理模块配置为：基于所述通信质量预测值对其对应探测模块所探测的气象资料进行处理。

探测模块置于环境当中，每一类型的探测模块所受到的环境影响差异不同。每一类型的探测模块均设定有正常运行的环境阈值范围；当探测模块运行在环境阈值范围外的环境参数中时，那么该探测模块的通信质量将会受到环境的影响，此时根据环境信息，预测该探测模块的通信质量预测值，以表征其所在的环境对其通信质量的影响。对所确定的每一个探测模块的通信质量预测后，不受环境影响的探测模块的气象资料由5G通信模块的一个信道（比如第一通信单元）接收，将受影响的探测模块的气象资料由5G通信模块的另一个信道（比如第二通信单元）接收；第二处理模块会根据通信质量预测值对其对应探测模块所探测的气象资料进行处理。

通过对探测模块的通信质量评级，可以降低环境因素对探测模块的气象资料的可靠性的影响，提高气象资料的可靠性，进而提高气象产品的可靠性。

在一些实施例中，通信质量预测值可以通过偏离指数来确定。比如，某一探测模块所处的环境湿度的正常工作区间范围为a1~a2。当所得到的环境湿度为a3，a3大于a2，那么偏离指数为：（a3-a2）/a2。在另一些实施例中，也可以以一段时间的测量值来确定偏离指数：建立气象影响系数Y随时间变化的曲线图，将气象影响系数Y与预设影响阈值相比较；若Y≥预设影响阈值，则在曲线图中截取对应的曲线段进行标注，记为偏离曲线段；在预设时间段内，统计偏离曲线段的数量为C，将偏离曲线段上对应Y与预设影响阈值的差值对时间进行积分并求和得到偏离参考面积M；利用L＝C×b1+M×b2计算得到探测模块的偏离指数L，其中b1、b2均为系数因子，由系统根据探测模块的类型设定。

作为上述实施例的一种可选实施方式，所述第二处理模块配置为：

在所述通信质量预测值大于预设阈值时，对所述气象资料进行直接处理；

在所述通信质量预测值小于预设阈值时，借助至少一种神经网络预测算法对所述气象资料进行处理；

将直接处理后的气象资料和借助至少一种神经网络预测算法处理后的气象资料按照与所述气象元素所关联的方式进行处理，生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

在实施例中，若通信质量预测值大于预设阈值，则探测模块受到环境的影响不大，对气象资料进行直接处理；在所述通信质量预测值小于预设阈值时，借助至少一种神经网络预测算法对所述气象资料进行处理，以此来将通信质量较差的探测模块的气象资料“纠偏”，以使得气象资料处于置信区间范围内，提高其可靠度。然后在将接处理后的气象资料和借助至少一种神经网络预测算法处理后的气象资料按照与所述气象元素所关联的方式进行处理，生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

在实施例中，有一部分探测模块在环境中正常运行，当前所处环境对其无影响，则对其气象资料也进行直接处理。

在实施例中，神经网络为训练后的网络模型，对接收的气象数据作为数据源，然后输入至训练后的网络模型中，得到一组数据或者一个数据，作为一组或者一个探测模块的气象数据，以提高其可靠性。

作为上述实施例的一种可选实施方式，该服务系统还包括信息收集模块，用于暂时存储通信质量预测值大于预设阈值的探测模块的气象资料；

所述5G通信模块包括：

第一通信模块，用于直接接收通信质量预测值低于预设阈值的探测模块的气象资料；

第二通信模块，用于通过所述信息收集模块与通信质量预测值大于预设阈值的探测模块相连；

所述第二处理模块配置为：在对接收的通信质量预测值低于预设阈值的探测模块的气象资料进行预处理后，通过所述第二通信模块接收存储于信息收集模块的暂时存储通信质量预测值大于预设阈值的探测模块的气象资料，以生成与所述服务类型所对应的气象服务产品。

在该实施例的技术方案中，第二处理模块预先处理通信质量预测值低于预设阈值的探测模块的气象资料，然后接收所述第二通信模块接收存储于信息收集模块的暂时存储通信质量预测值大于预设阈值的探测模块的气象资料，将处理后的通信质量预测值低于预设阈值的探测模块的气象资料与通信质量预测值高于预设阈值的探测模块的气象资料进行融合，以生成与所述服务类型所对应的气象服务产品。该技术方案中，通过暂存通信质量预测值大于预设阈值的探测模块的气象资料的方式，可以对通信质量预测值小于预设阈值的探测模块的气象资料进行预先处理，减少第二处理模块的处理压力。

通常而言，信息收集模块布置在探测模块的一端，利于探测模块不断将探测到的气象资料缓存在感知端（环境端），减少通信质量较好的探测模块与5G通信模块的通信频率，使得5G通信模块能够配置更多的通信资源为通信质量较差的探测模块提供通信服务。

参照图2所示，本申请实施例还提出一种基于5G信息的气象信息服务方法，包括如下步骤：

S100，接收服务请求；所述服务请求包括气象元素；

S200，基于所述气象元素确定出多个探测模块和基于所述多个探测模块的通信质量所确定的信息传输方案；所述多个探测模块用于探测所述气象元素的多个不同的气象资料；

S300，按照所述信息传输方案以至少两条彼此不干预的信道接收所述探测模块所探测到的不同的所述气象资料；

S400，对探测到的不同气象资料按照与所述信息传输方案所关联的不同处理方式进行处理，以生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

在上述实施例的可选实施方式中，所述服务请求还包括服务类型；

所述方法包括：以确定所述服务类型与所述气象元素关联关系的方式确定出多个探测模块。

在上述实施例的可选实施方式中，所述以确定所述服务类型与所述气象元素关联关系的方式确定出多个探测模块包括：

以所述气象元素为重要节点，根据所述服务类型确定出与所述气象元素所具有的网络拓扑结构；所述网络拓扑结构包括与所述气象元素连接的直接元素和通过所述直接元素连接的间接元素；

基于所述气象元素、直接元素和所述间接元素的连接关系，确定出探测模块的类型和数量。

在上述实施例的可选实施方式中，所述基于所述气象元素确定出多个探测模块和基于所述多个探测模块的通信质量所确定的信息传输方案包括：

所述第一处理模块用于：获取每一个探测模块所处的实时环境信息；根据每一个探测模块与其对应的实时环境信息，基于该实时环境信息预测该探测模块的通信质量预测值；基于所述通信质量预测值确定该探测模块的通信质量，进而确定出多个探测模块的信息传输方案；

所述对探测到的不同气象资料按照与所述信息传输方案所关联的不同处理方式进行处理包括：基于所述通信质量预测值对其对应探测模块所探测的气象资料进行处理。

在上述实施例的可选实施方式中，所述基于所述通信质量预测值对其对应探测模块所探测的气象资料进行处理包括：

在所述通信质量预测值大于预设阈值时，对所述气象资料进行直接处理；

在所述通信质量预测值小于预设阈值时，借助至少一种神经网络预测算法对所述气象资料进行处理；

将直接处理后的气象资料和借助至少一种神经网络预测算法处理后的气象资料按照与所述气象元素所关联的方式进行处理，生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

上述实施例中的技术方案的具体优势可以参照所对应的服务系统的技术优势，在此不做过多赘述。

本发明一个实施例还提供了电子设备，所述电子设备包括中央处理单元(CPU)、包括随机存取存储器(RAM)和只读存储器(ROM)的系统存储器，以及连接系统存储器和中央处理单元的系统总线。所述控制设备还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)，和用于存储操作系统、应用程序和其他程序模块的大容量存储设备。

所述基本输入/输出系统包括有用于显示信息的显示器和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备。其中所述显示器和输入设备都通过连接到系统总线的输入输出控制器连接到中央处理单元。所述基本输入/输出系统还可以包括输入输出控制器以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

所述大容量存储设备通过连接到系统总线的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元。所述大容量存储设备及其相关联的计算机可读介质为控制设备提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

不失一般性，所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器和大容量存储设备可以统称为存储器。

根据本发明的各种实施例，所述控制设备还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即控制设备可以通过连接在所述系统总线上的网络接口单元连接到网络，或者说，也可以使用网络接口单元来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。

所述存储器还包括一个或者一个以上的程序，所述一个或者一个以上程序存储于存储器中，所述一个或者一个以上程序用于执行上述实施例提供的方法：

接收服务请求；所述服务请求包括气象元素；

基于所述气象元素确定出多个探测模块和基于所述多个探测模块的通信质量所确定的信息传输方案；所述多个探测模块用于探测所述气象元素的多个不同的气象资料；

按照所述信息传输方案以至少两条彼此不干预的信道接收所述探测模块所探测到的不同的所述气象资料；

对探测到的不同气象资料按照与所述信息传输方案所关联的不同处理方式进行处理，以生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

在一些实施例中，所述程序还用于执行：所述服务请求还包括服务类型；

所述方法包括：以确定所述服务类型与所述气象元素关联关系的方式确定出多个探测模块。

在一些实施例中，所述程序还用于执行：以所述气象元素为重要节点，根据所述服务类型确定出与所述气象元素所具有的网络拓扑结构；所述网络拓扑结构包括与所述气象元素连接的直接元素和通过所述直接元素连接的间接元素；

基于所述气象元素、直接元素和所述间接元素的连接关系，确定出探测模块的类型和数量。

在一些实施例中，所述程序还用于执行：所述基于所述气象元素确定出多个探测模块和基于所述多个探测模块的通信质量所确定的信息传输方案包括：

所述第一处理模块用于：获取每一个探测模块所处的实时环境信息；根据每一个探测模块与其对应的实时环境信息，基于该实时环境信息预测该探测模块的通信质量预测值；基于所述通信质量预测值确定该探测模块的通信质量，进而确定出多个探测模块的信息传输方案；

所述对探测到的不同气象资料按照与所述信息传输方案所关联的不同处理方式进行处理包括：基于所述通信质量预测值对其对应探测模块所探测的气象资料进行处理。

在一些实施例中，所述程序还用于执行：所述基于所述通信质量预测值对其对应探测模块所探测的气象资料进行处理包括：

在所述通信质量预测值大于预设阈值时，对所述气象资料进行直接处理；

在所述通信质量预测值小于预设阈值时，借助至少一种神经网络预测算法对所述气象资料进行处理；

将直接处理后的气象资料和借助至少一种神经网络预测算法处理后的气象资料按照与所述气象元素所关联的方式进行处理，生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种基于5G信息的气象信息服务系统，包括：

请求模块，用于接收服务请求；所述服务请求包括气象元素；

第一处理模块，用于基于所述气象元素确定出多个探测模块和基于所述多个探测模块的通信质量所确定的信息传输方案；所述多个探测模块用于探测所述气象元素的多个不同的气象资料；

5G通信模块，用于按照所述信息传输方案以至少两条彼此不干预的信道接收所述多个探测模块所探测到的不同的所述气象资料；

第二处理模块，用于对探测到的不同气象资料按照与所述信息传输方案所关联的不同处理方式进行处理，以生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

2.如权利要求1所述的基于5G信息的气象信息服务系统，其特征在于，所述服务请求还包括服务类型；

所述第一处理模块用于以确定所述服务类型与所述气象元素关联关系的方式确定出多个探测模块。

3.如权利要求2所述的基于5G信息的气象信息服务系统，其特征在于，所述第一处理模块用于：

以所述气象元素为重要节点，根据所述服务类型确定出与所述气象元素所具有的网络拓扑结构；所述网络拓扑结构包括与所述气象元素连接的直接元素和通过所述直接元素连接的间接元素；

基于所述气象元素、直接元素和所述间接元素的连接关系，确定出探测模块的类型和数量。

4.如权利要求1所述的基于5G信息的气象信息服务系统，其特征在于，所述第一处理模块用于：获取每一个探测模块所处的实时环境信息；根据每一个探测模块与其对应的实时环境信息，基于该实时环境信息预测该探测模块的通信质量预测值；基于所述通信质量预测值确定该探测模块的通信质量，进而确定出多个探测模块的信息传输方案；

所述第二处理模块配置为：基于所述通信质量预测值对其对应探测模块所探测的气象资料进行处理。

5.如权利要求4所述的基于5G信息的气象信息服务系统，其特征在于，所述第二处理模块配置为：

在所述通信质量预测值大于预设阈值时，对所述气象资料进行直接处理；

在所述通信质量预测值小于预设阈值时，借助至少一种神经网络预测算法对所述气象资料进行处理；

将直接处理后的气象资料和借助至少一种神经网络预测算法处理后的气象资料按照与所述气象元素所关联的方式进行处理，生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

6.一种基于5G信息的气象信息服务方法，其特征在于，包括：

接收服务请求；所述服务请求包括气象元素；

基于所述气象元素确定出多个探测模块和基于所述多个探测模块的通信质量所确定的信息传输方案；所述多个探测模块用于探测所述气象元素的多个不同的气象资料；

按照所述信息传输方案以至少两条彼此不干预的信道接收所述探测模块所探测到的不同的所述气象资料；

对探测到的不同气象资料按照与所述信息传输方案所关联的不同处理方式进行处理，以生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。

7.如权利要求6所述的基于5G信息的气象信息服务方法，其特征在于，所述服务请求还包括服务类型；

所述方法包括：以确定所述服务类型与所述气象元素关联关系的方式确定出多个探测模块。

8.如权利要求7所述的基于5G信息的气象信息服务方法，其特征在于，所述以确定所述服务类型与所述气象元素关联关系的方式确定出多个探测模块包括：

以所述气象元素为重要节点，根据所述服务类型确定出与所述气象元素所具有的网络拓扑结构；所述网络拓扑结构包括与所述气象元素连接的直接元素和通过所述直接元素连接的间接元素；

基于所述气象元素、直接元素和所述间接元素的连接关系，确定出探测模块的类型和数量。

9.如权利要求6所述的基于5G信息的气象信息服务方法，其特征在于，

所述基于所述气象元素确定出多个探测模块和基于所述多个探测模块的通信质量所确定的信息传输方案包括：

获取每一个探测模块所处的实时环境信息；根据每一个探测模块与其对应的实时环境信息，基于该实时环境信息预测该探测模块的通信质量预测值；基于所述通信质量预测值确定该探测模块的通信质量，进而确定出多个探测模块的信息传输方案；

所述对探测到的不同气象资料按照与所述信息传输方案所关联的不同处理方式进行处理包括：基于所述通信质量预测值对其对应探测模块所探测的气象资料进行处理。

10.如权利要求9所述的基于5G信息的气象信息服务方法，其特征在于，所述基于所述通信质量预测值对其对应探测模块所探测的气象资料进行处理包括：

在所述通信质量预测值大于预设阈值时，对所述气象资料进行直接处理；

在所述通信质量预测值小于预设阈值时，借助至少一种神经网络预测算法对所述气象资料进行处理；

将直接处理后的气象资料和借助至少一种神经网络预测算法处理后的气象资料按照与所述气象元素所关联的方式进行处理，生成与所述服务请求所对应的气象服务产品。