CN117828191A - 资源推送方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了资源推送方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及数据加密技术领域、大数据技术领域。具体实现方案为：对获取到的对象属性进行加密处理，得到至少一个对象属性密文；向服务端发送至少一个对象属性密文，以便于服务端根据对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，并根据查询结果确定资源推送策略；以及根据来自于服务端的资源推送策略执行资源推送任务。

Description

资源推送方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及数据加密技术领域、大数据技术领域。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，用户可以通过手机、平板电脑等终端设备便捷地浏览视频、图片等资源信息，相关互联网服务平台可以基于用户的需求，以及资源供给方的需求来向用户推送合适资源。

发明内容

本公开提供了一种资源推送方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种资源推送方法，包括：对获取到的对象属性进行加密处理，得到至少一个对象属性密文；向服务端发送至少一个对象属性密文，以便于服务端根据对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，并根据查询结果确定资源推送策略；以及根据来自于服务端的资源推送策略执行资源推送任务。

根据本公开的另一方面，提供了一种资源推送方法，包括：根据来自于资源推送端的至少一个对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，其中，对象属性密文是资源推送端对获取到的对象属性进行加密处理得到的；根据查询结果确定资源推送策略；根据资源推送策略生成资源推送请求，并向资源推送端发送资源推送请求。

根据本公开的另一方面，提供了一种资源推送装置，包括：第一加密处理模块，用于对获取到的对象属性进行加密处理，得到至少一个对象属性密文；对象属性密文发送模块，用于向服务端发送至少一个对象属性密文，以便于服务端根据对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，并根据查询结果确定资源推送策略；以及资源推送任务执行模块，用于根据来自于服务端的资源推送策略执行资源推送任务。

根据本公开的另一方面，提供了一种资源推送装置，包括：查询结果获得模块，用于根据来自于资源推送端的至少一个对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，其中，对象属性密文是资源推送端对获取到的对象属性进行加密处理得到的；资源推送策略确定模块，用于根据查询结果确定资源推送策略；资源推送请求生成模块，用于根据资源推送策略生成资源推送请求，并向资源推送端发送资源推送请求。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行根据本公开实施例提供的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开实施例提供的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例提供的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用资源推送方法及装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的资源推送方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推送方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的资源推送方法的应用场景图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推送方法的应用场景图；

图6示意性示出了根据本公开又一实施例的资源推送方法的应用场景图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的资源推送装置的框图；

图8示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推送装置的框图；以及

图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现资源推送方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

发明人发现，互联网服务平台与资源供给方之间可以基于用户信息的交互，以便于资源供给方可以基于互联网服务平台提供的用户的信息来及时确定资源投放策略，互联网服务平台可以基于资源投放策略来针对性地向用户推送资源，以满足资源供给方和用户的需求。

本公开的实施例提供了一种资源推送方法、装置、电子设备以及存储介质。该资源推送方法，包括：对获取到的对象属性进行加密处理，得到至少一个对象属性密文；向服务端发送至少一个对象属性密文，以便于服务端根据对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，并根据查询结果确定资源推送策略；以及根据来自于服务端的资源推送策略执行资源推送任务。

根据本公开的实施例，通过对目标对象的对象属性进行加密，使得到的对象属性密文可以保护对象属性的数据安全，服务端通过接收到的对象属性密文来执行查询操作，并根据查询结果来确定资源推送策略，可以实现在对目标对象的对象属性进行加密的条件下，进行对象属性的交互，避免向服务端泄露资源推送端获取到的对象属性的明文，同时服务端基于与对象属性密文查询到的查询结果来确定资源推送策略，可以实现不向服务端泄露对象属性的情况下，按照服务端的资源推送策略来执行资源推送任务，以满足服务端的资源推送需求。

本公开的实施例还提供了另一种资源推送方法，该资源推送包括：根据来自于资源推送端的至少一个对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，其中，对象属性密文是资源推送端对获取到的对象属性进行加密处理得到的；根据查询结果确定资源推送策略；根据资源推送策略生成资源推送请求，并向资源推送端发送资源推送请求。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用资源推送方法及装置的示例性系统架构。

需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。例如，在另一实施例中，可以应用资源推送方法及装置的示例性系统架构可以包括终端设备，但终端设备可以无需与服务器进行交互，即可实现本公开实施例提供的资源推送方法及装置。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105、106。网络104用以在终端设备101、102、103，以及服务器105、106之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。网络104还可以用于在服务器105和服务器106之间提供通信链路。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105、106交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如知识阅读类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105、106可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的内容提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的资源推送方法一般可以由服务器105、106执行。相应地，本公开实施例所提供的资源推送装置一般可以设置于服务器105、106中。本公开实施例所提供的资源推送方法也可以由不同于服务器105、106且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105、106通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的资源推送装置也可以设置于不同于服务器105、106且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105、106通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的资源推送方法的流程图。

如图2所示，该资源推送方法包括操作S210～S240。

在操作S210，对获取到的对象属性进行加密处理，得到至少一个对象属性密文。

在操作S220，向服务端发送至少一个对象属性密文，以便于服务端根据对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，并根据查询结果确定资源推送策略。

在操作S230，根据来自于服务端的资源推送策略执行资源推送任务。

根据本公开的实施例，对象属性可以包括与目标对象相关的数据，例如可以包括与目标对象的终端设备相关的属性数据，与目标对象的交互操作行为相关的交互偏好数据等等，本公开的实施例对对象属性的具体类型不做限定。

在一个实施例中，对象属性可以包括与目标对象的终端设备的标识相关设备标识数据，或称设备标识符(Device Identity，DID)；

根据本公开的实施例，可以基于任意类型的加密算法来对对象属性进行加密处理，例如可以基于对称加密算法来对对象属性进行加密处理，但不仅限于此，还可以基于非对称加密算法来对对象属性进行加密处理，本公开的实施例对加密处理的具体类型不做限定。

根据本公开的实施例，资源可以包括新闻资源、广告资源、产品购买链接资源等任意类型的能够通过终端设备浏览的资源，本公开的实施例对资源的具体类型不做限定。需要说明的是，资源可以包括任意数据类型的数据，例如可以包括图像类型的数据、文本类型的数据等。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推送方法的流程图。

如图3所示，资源推送方法可以包括操作S310～操作S330。

操作S310，根据来自于资源推送端的至少一个对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，其中，对象属性密文是资源推送端对获取到的对象属性进行加密处理得到的。

操作S320，根据查询结果确定资源推送策略。

操作S330，根据资源推送策略生成资源推送请求，并向资源推送端发送资源推送请求。

本公开实施例提供的资源推送方法还可以应用于服务端，应用于服务端的资源推送方法与应用于资源推送端的资源推送方法可以相结合，实现在资源推送端与服务端之间进行密文数据交互的条件下，执行资源推送任务，保障资源推送端与服务端各自的数据安全性，提升资源的推送效率与数据安全属性。

根据本公开的实施例，服务端可以是表征具有资源推送需求的资源推送需求方，例如可以包括与广告主一方相关的服务端。服务端可以利用对象属性密文的部分或者全部执行查询操作。例如可以基于对象属性密文的全部字符，查询到与该对象属性密文相匹配的至少一个待选对象属性，从而可以将相匹配的至少一个待选对象属性作为查询结果。又例如，在基于对象属性密文查询不到与该对象属性密文相匹配的待选对象属性的情况下，可以将查询结果确定为空。以便于服务端根据查询结果来个性化地确定与表征对象属性的对象属性密文相对应的资源推送策略。

根据本公开的实施例，根据来自服务端的资源推送策略来执行资源推送操作，可以包括将资源推送策略表征的资源推送至与对象属性相关的终端设备，以便于满足服务端的资源推送需求，并使目标对象能够及时地获取到被推送的资源，从而在保障对象属性不被泄露的条件下，实现资源的精确推送，提升资源推送的效率与安全性。

在本公开的一个实施例中，资源推送方法可以应用于广告资源投放场景中，广告投放平台可以作为资源推送端，广告主一方的服务端可以作为服务端。广告投放平台在获取到目标对象的对象属性的情况下，可以基于本公开实施例提供的资源推送方法来生成对象属性密文，并通过RTA(Realtime Application Programming Interface，或称RealtimeAPI)向广告主一方的服务端发送对象属性密文，广告主一方的服务端基于对象属性密文来进行查询，根据查询结果来确定广告资源出价价格、是否推送广告资源等能够构建得到资源推送策略的信息，进而确定资源推送策略。广告投放平台可以基于广告主一方的服务端发送的资源推送策略来进行资源推送，执行资源推送操作，提升广告资源的投放效果。

根据本公开的实施例，对获取到的对象属性进行加密处理，得到至少一个对象属性密文可以包括：对对象属性进行混淆处理，得到多个混淆属性数据，其中；以及基于加密算法处理多个混淆属性数据，得到多个第一对象属性密文，对象属性密文包括第一对象属性密文。

根据本公开的实施例，可以基于预设的混淆规则来对对象属性进行混淆处理，例如可以包括利用多个不同的样本对象属性来替换对象属性，多个样本对象属性中可以包括获取到的对象属性，进而将多个样本对象属性确定为多个混淆属性数据。或者还可以将多个虚拟对象属性和对象属性作为多个混淆属性数据，进而得到包含对象属性的多个混淆属性数据。又例如，还可以基于与混淆规则对应的字符替换规则来替换对象属性中的一个或多个字符，进而得到多个混淆属性数据。本公开的实施例对混淆处理的方式不做限定。

根据本公开的实施例，可以基于与服务端约定的加密算法来处理多个混淆属性数据，本公开的实施例对加密算法的具体算法类型不做限定，本领域技术人员可以根据实际需求进行选择。

需要说明的是，服务端也可以基于与资源推送端约定的混淆规则来对与服务端相关的待选对象属性进行混淆处理，并基于约定的加密算法处理多个混淆属性数据，得到与待选对象属性对应的第一待选对象属性密文，进而可以根据第一对象属性密文来执行查询操作。

根据本公开的实施例，通过将根据混淆处理生成的多个第一对象属性密文发送至服务端，可以使服务端获取到的对象属性密文的数量增加，进而难以准确地确定多个第一对象属性密文中的哪一个是对对象属性加密后得到的，从而可以通过提升第一对象属性密文的数量来避免服务端或其他终端，获得到与对象属性对应的第一对象属性密文之间的映射关系，从而难以通过对大量的第一对象属性密文进行破解来准确地确定哪一个是对象属性的明文，从而提升对象属性的安全性。

根据本公开的实施例，基于加密算法处理多个混淆属性数据，得到多个第一对象属性密文可以包括：基于加密算法对多个混淆属性数据进行加密计算，得到多个混淆属性数据密文；以及基于预设的掩码规则，对多个混淆属性数据密文进行掩码处理，得到多个第一对象属性密文。

根据本公开的实施例，对象属性密文包括第一对象属性密文，第一对象属性密文包括多个，多个第一对象属性密文是资源推送端对对象属性进行混淆处理，得到多个混淆属性数据；以及基于加密算法处理多个混淆属性数据得到的。

根据本公开的实施例，根据来自于资源推送端的至少一个对象属性密文执行查询操作，得到查询结果可以包括：将多个第一对象属性密文，与预构建的第一待选对象属性密文库中的第一待选对象属性密文进行匹配，得到匹配结果；以及根据匹配结果，确定查询结果。

根据本公开的实施例，第一待选对象属性密文库可以是服务端基于如下操作得到的：基于加密算法，对与服务端相关的待选对象属性进行加密处理，得到第一待选对象属性密文；以及根据第一待选对象属性密文，构建第一待选对象属性密文库。

根据本公开的实施例，服务端与资源推送端可以根据约定的加密算法，实现加密处理，例如可以基于对称加密算法来对待选对象属性和对象属性进行加密处理，本公开的实施例对加密算法的具体类型不做限定。

根据本公开的实施例，混淆属性数据密文可以包括多个字符，可以基于掩码规则，对混淆属性数据的部分字符进行掩码处理，从而使得到的第一对象属性密文仅包含混淆属性数据中没有被掩码处理的部分字符，从而可以使第一对象属性密文不能够完整表征混淆属性数据，进而更难以完整表征对象属性的明文，并通过发送多个第一对象属性密文，使服务端或其他终端更加难以准确地获得到对象属性的明文，从而提升资源推送过程中对象属性的安全性。

需要说明的是，服务端可以将存储的待选对象属性进行混淆，并基于与资源推送端约定的加密算法对得到的待选混淆属性数据加密，得到第一待选对象属性密文，根据第一待选对象属性密文，构建第一待选对象属性密文库。通过根据第一对象属性密文在第一待选对象属性密文库中的第一待选对象属性密文进行模糊匹配，得到的匹配结果可以作为查询结果，进而可以实现根据查询结果来确定与第一对象属性密文对应的对象属性是否与待选对象属性相匹配，并根据查询结果来确定资源推送策略。

根据本公开的实施例，在查询结果表征相匹配的情况下，可以对与该查询结果对应的待选混淆属性数据密文进行掩码处理，以便于隐藏待选混淆属性数据密文的部分数据内容，并基于掩码处理后得到的第一待选掩码属性密文，以及多个与第一待选掩码属性密文不同的密文确定多个资源推送对象属性密文。通过将多个资源推送对象属性密文和资源推送策略发送至资源推送端，资源推送端可以基于与对象属性对应的第一对象属性密文，与多个资源推送对象属性密文进行模糊匹配，并根据模糊匹配结果和资源推送策略，向与对象属性对应的目标对象推送资源。

图4示意性示出了根据本公开实施例的资源推送方法的应用场景图。

如图4所示，该应用场景中，可以包括客户端、资源推送端和广告主服务端。资源推送端的混淆处理模块411可以基于查询SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)来构建得到。混淆处理模块411可以对对象属性数据401，例如客户端的DID数据进行混淆处理，得到t个混淆属性数据，其中t>1，以保护资源推送端的对象属性数据不被泄露。加密处理模块412可以基于MD5(Message-Digest Algorithm 5)算法，将t个混淆属性数据分别进行加密处理，得到t个混淆属性数据密文。t个混淆属性数据密文可以存储在md5编码列表中。

如图4所示，掩码处理模块413可以对t个混淆属性数据密文各自的后m位数据进行掩码，以便于隐藏混淆属性数据密文的部分数据，从而可以仅保留混淆属性数据密文的预设位数的密文数据。m大于1，例如，m可以为24，以便于隐藏t个混淆属性数据密文各自的后24位数据，得到t个第一对象属性密文。

如图4所示，资源推送端可以将掩码处理模块输出的t个第一对象属性密文，以及与对象属性相关的对象特征数据发送至广告主服务端的数据接口模块421，数据接口模块421基于t个第一对象属性密文向数据库422中存储的第一待选对象属性密文库进行查询，得到查询结果。数据接口模块421可以从数据库422获取查询结果。在查询结果表征第一待选对象属性密文库中的第一待选对象属性密文与至少一个第一对象属性密文相匹配的条件下，数据接口模块421可以根据与该第一待选对象属性密文，以及对象特征数据来确定资源推送策略。同时，服务端数据接口模块421还可以根据与第一对象属性密文相匹配的第一待选对象属性密文确定待选对象属性，并对该待选对象属性进行混淆处理，生成s个待选混淆属性数据，该s个待选混淆属性数据可以是对基于混淆规则生成的混淆属性数据明文，并对混淆数据明文进行加密处理和掩码处理后得到的。以便于保护服务端的待选对象属性的明文数据不被泄露。

如图4所示，s个待选混淆属性数据和资源推送策略可以发送至资源推送端的查询模块414。查询模块414可以基于s个待选混淆属性数据来进行模糊匹配，得到查询结果，并将查询结果和资源推送策略发送至资源推送模块415。资源推送模块415可以基于查询结果和资源推送策略来执行资源推送任务，例如可以将广告资源402推送至客户端。

需要说明的是，对象特征数据可以包括基于目标对象的交互操作生成的交互行为数据，或者还可以包括目标对象向资源推送端提供的数据，本公开的实施例对对象属性数据的具体数据类型不做限定，本领域技术人员可以根据实际需求进行选择，只要能够满足实际需求即可。资源推送策略可以包括资源推送的目标终端设备、资源的竞价结果等，本公开的实施例对资源推送策略包含的具体内容不做限定，本领域技术人员可以根据实际需求进行选择。

根据本公开的实施例，通过对对象属性进行混淆处理和掩码处理，可以保护资源推送端包含的目标对象的对象属性。服务端返回查询结果时，对查询结果也生成了s个待选混淆属性数据，进而得到的混淆的数据集，增加了资源推动端对待选对象属性的识别难度，从而一定程度上保护了服务端存储的数据的数据安全性。

根据本公开的实施例，通过对对象属性进行混淆处理和掩码处理时，混淆度参数t和掩码位数m是可以是动态调整的，混淆度参数t和掩码位数m越大，对象属性的数据安全性越高。广告服务端返回查询结果时，也可以通过设置不同的混淆度参数s来对查询结果中的待选对象属性进行动态保护。

根据本公开的实施例，对获取到的对象属性进行加密处理，得到至少一个对象属性密文还可以包括：基于哈希函数处理对象属性，得到对象属性哈希数据；利用预设的私钥对对象属性哈希数据进行加密，得到第二对象属性密文，其中，对象属性密文包括第二对象属性密文。

根据本公开的实施例，根据来自于资源推送端的至少一个对象属性密文执行查询操作，得到查询结果可以包括：根据来自于资源推送端的第二对象属性密文在预构建的第二待选对象属性密文库中进行查询，得到与第二对象属性密文相关联的目标对象属性密文。

根据本公开的实施例，对象属性密文包括第二对象属性密文；第二对象属性密文是资源推送端执行如下操作得到的：基于哈希函数处理对象属性，得到对象属性哈希数据；利用预设的私钥对对象属性哈希数据进行加密，得到第二对象属性密文。

根据本公开的实施例，基于哈希函数处理对象属性，可以包括基于哈希函数对对象属性进行N次哈希计算，其中N为大于1的整数。例如，在N＝2的情况下，对基于哈希函数对对象属性进行N次哈希计算后得到的对象属性哈希数据可以表示为H(H(u_i))，其中，u_i表示对象属性，H()表示哈希函数。

根据本公开的实施例，预设的私钥可以表示为(n，d)，利用预设的私钥对对象属性哈希数据进行加密，得到的第二对象属性密文可以表示为Z_B＝(H(H(u_i)))^d％n。

根据本公开的实施例，服务端根据对象属性密文执行查询操作可以包括：服务端根据第二对象属性密文在预构建的第二待选对象属性密文库中进行查询。

根据本公开的实施例，可以基于第二对象属性密文来与第二待选对象属性密文库中的第二待选对象属性密文进行匹配，从而查询到与该第二对象属性密文相匹配的第二待选对象属性密文，从而可以确定服务端一方存储的待选对象属性与资源推荐端获取到的对象属性相匹配，进而可以确定与该对象属性相对应的目标对象相适配的资源推荐策略，实现在对象属性的明文不泄露的条件下向目标对象推送相适配的资源，提升对象属性的数据安全性，并提升向目标对象推送的资源的适配程度，提升资源推送精度以及目标对象的用户体验。

根据本公开的实施例，第二待选对象属性密文库是服务端基于如下方式构建的，该方式可以包括：根据与服务端相关的待选对象属性，确定与待选对象属性相对应的待选随机数；根据与私钥相对应的公钥，对待选随机数和待选对象属性进行加密，得到第一共享属性密文，并向资源推送端发送第一共享属性密文；根据哈希函数处理来自资源推送端的第二共享属性密文，得到第二待选对象属性密文；以及根据第二待选对象属性密文与来自资源推送端的样本第二对象属性密文之间的匹配关系，建立第二待选对象属性密文库。

根据本公开的实施例，预设的私钥和公钥可以是由资源推送端生成的，资源推送端可以将公钥发送至服务端，并保留私钥，以便于服务端无法利用私钥对加密后的密文进行解密。但不仅限于此，还可以基于可信权威方来生成预设的私钥和公钥，并将私钥与公钥发送至资源推送端，将公钥发送至服务端。本公开的实施例对私钥和公钥的生成方不做限定，只要满足服务端获取到公钥，资源推送端获取到私钥和公钥即可。

根据本公开的实施例，还可以基于其他类型的加密算法，来利用公钥对待选随机数和待选对象属性进行加密，得到第一共享属性密文。例如可以基于椭圆曲线加密算法(Elliptic Curve Cryptography，ECC)等任意类型等非对称加密算法，利用公钥对待选随机数和待选对象属性进行加密，本公开的实施例对加密算法的具体类型不做限定。

根据本公开的实施例，来自资源推送端的第二共享属性密文，可以是资源推送端基于私钥来处理第一共享属性密文得到的，通过根据哈希函数来处理第二共享属性密文，并将得到的第二待选对象属性密文与样本第二对象属性密文之间建立映射关系，并建立与服务端存储的待选对象属性与第二待选对象属性密文之间的映射关系，可以得到相关联的第二待选对象属性密文、待选对象属性和样本第二对象属性密文，进而得到第二待选对象属性密文库。

在本公开的一个实施例中，与待选对象属性相关的待选随机数可以表示为r_i，待选随机数可以与待选随机数具有对应关系。与私钥相对应的公钥可以表示为(n，e)，对待选随机数和待选对象属性进行加密，得到第一共享属性密文可以包括：利用公钥(n，e)对待选随机数r_i进行加密计算，得到第一部分共享密文r_i ^e％n，根据哈希函数对待选对象属性u_i′进行哈希计算，得到第二部分共享密文H(u_i′)。根据第一部分共享密文r_i ^e％n和第二部分共享密文H(u_i′)之间的乘积，得到第一共享属性密文Y_A＝r_i ^e％n*H(u_i′)。

根据本公开的实施例，资源推送方法还可以包括：根据私钥对第一共享属性密文进行解密计算，得到第二共享属性密文；基于哈希函数处理样本对象属性，得到样本对象属性哈希数据；利用私钥对样本对象属性哈希数据进行加密，得到样本第二对象属性密文；以及向服务端发送样本第二对象属性密文和第二共享属性密文。

根据本公开的实施例，私钥可以表示为(n，d)，根据私钥对第一共享属性密文Y_A进行解密计算，得到的第二共享属性密文可以表示为Z_A＝Y_A ^d％n。

根据本公开的实施例，样本对象属性可以包括与资源推送端相关的对象属性，例如可以包括资源推送端预存储的对象属性。目标对象可以通过在资源推送端进行登录认证的方式来向资源推送端提供对象属性。资源推送端可以在获得目标对象的授权的条件下，存储样本对象属性，并根据样本对象属性来执行本公开实施例提供的资源推送方法。

根据本公开的实施例，基于哈希函数处理样本对象属性u_i，可以包括对样本对象属性u_i进行N次哈希计算，例如在N＝2的情况下，对样本对象属性u_i进行2次哈希计算，可以得到样本对象属性哈希数据为H(H(u_i))。利用私钥对样本对象属性哈希数据H(H(u_i))进行加密，得到的样本第二对象属性密文可以表示为Z_B＝(H(H(u_i)))^d％n。资源推送端可以将第二共享属性密文Z_A和样本第二对象属性密文Z_B发送至服务端。

需要说明的是，样本对象属性可以包括预存储在资源推送端的对象属性，对象属性可以包括资源推送端基于目标对象的交互操作与信息授权认证来获取到的当前的对象属性。待选对象属性可以包括服务端预先存储的对象属性。样本对象属性、对象属性和待选对象属性均可以包括多个，多个样本对象属性、多个对象属性和多个待选对象属性之间可以具有相同的交集对象属性。

根据本公开的实施例，根据哈希函数处理来自资源推送端的第二共享属性密文，得到第二待选对象属性密文可以包括：对第二共享属性密文执行模逆计算，得到中间第二待选对象属性密文；以及基于哈希函数对中间第二待选对象属性密文进行哈希计算，得到第二待选对象属性密文。

根据本公开的实施例，服务端可以对第二共享属性密文Z_A执行模逆计算，并基于哈希函数对得到的中间第二待选对象属性密文执行哈希计算，得到的第二待选对象属性密文可以表示为D_A＝(H(H(u_i)))^d％n，即第二待选对象属性密文D_A＝(H(H(u_i)))^d％n，与样本第二对象属性密文Z_B＝(H(H(u_i)))^d％n相匹配，这样可以确定第二待选对象属性密文D_A与样本第二对象属性密文Z_B之间的匹配关系，从而可以将待选对象属性、第二待选对象属性密文D_A与样本第二对象属性密文Z_B之间的映射关系，来建立第二待选对象属性密文库。

根据本公开的实施例，资源推送方法还可以包括：根据与服务端相关的待选对象属性，确定与待选对象属性相对应的待选随机数；根据与私钥相对应的公钥，对待选随机数和待选对象属性进行加密，得到第一共享属性密文，并向资源推送端发送第一共享属性密文；根据哈希函数处理来自资源推送端的第二共享属性密文，得到第二待选对象属性密文；以及根据第二待选对象属性密文与来自资源推送端的样本第二对象属性密文之间的匹配关系，建立第二待选对象属性密文库。

根据本公开的实施例，资源推送端根据私钥对共享属性密文进行解密计算，得到第二共享属性密文，资源推送端基于哈希函数处理样本对象属性，得到样本对象属性哈希数据；利用私钥对样本对象属性哈希数据进行加密，得到样本第二对象属性密文，并向服务端发送样本第二对象属性密文和第二共享属性密文。

根据本公开的实施例，资源推送方法还可以包括：根据与服务端相关的待选对象属性，确定与待选对象属性相对应的待选随机数；根据与私钥相对应的公钥，对待选随机数和待选对象属性进行加密，得到第一共享属性密文，并向资源推送端发送第一共享属性密文；根据哈希函数处理来自资源推送端的第二共享属性密文，得到第二待选对象属性密文；以及根据第二待选对象属性密文与来自资源推送端的样本第二对象属性密文之间的匹配关系，建立第二待选对象属性密文库。

根据本公开的实施例，资源推送端根据私钥对共享属性密文进行解密计算，得到第二共享属性密文，资源推送端基于哈希函数处理样本对象属性，得到样本对象属性哈希数据；利用私钥对样本对象属性哈希数据进行加密，得到样本第二对象属性密文，并向服务端发送样本第二对象属性密文和第二共享属性密文。

根据本公开的实施例，在资源推送端获得到对象属性的情况下，可以基于哈希函数处理对象属性，得到对象属性哈希数据，并利用预设的私钥对对象属性哈希数据进行加密，得到第二对象属性密文Z_B。资源推送端可以将第二对象属性密文Z_B发送至服务端，服务端可以根据第二对象属性密文Z_B来在预构建的第二待选对象属性密文库中进行查询，将查询到的与该第二对象属性密文Z_B相关联的待选对象属性作为查询结果。服务端可以将与该待选对象属性相对应的第一共享属性密文Y_A，以及资源推送策略向资源推送端发送，从而可以使资源推送端根据第一共享属性密文Y_A和资源推送策略来执行资源推送任务。

根据本公开实施例提供的资源推送方法，服务端可以通过向资源推送端发送第一共享属性密文Y_A来保障待选对象属性的明文不会被泄露至资源推送端，还可以使资源推送端可以根据第一共享属性密文Y_A来生成第二共享属性密文Z_A＝Y_A ^d％n，并根据资源推送端的样本对象属性来生成样本第二对象属性密文Z_B＝(H(H(u_i)))^d％n，来建立第二待选对象属性密文库，可以使服务端由于针对(H(H(u_i)))^d％n的离散对数难题难以确定样本对象属性u_i，或者当前获得的对象属性u_i的明文。同时由于第一共享属性密文Y_A是根据待选随机数生成的，资源推送端也无法根据获取到的第一共享属性密文Y_A来得到待选对象属性的明文，从而可以实现资源推送端与服务端各自的数据安全性。同时，由于资源投放的应用场景中，资源推送端与服务端之间进需要交互加密的对象属性密文(H(H(u)))^d％n，可以使服务端对待选随机数进行任意频次或任意方式的更改，而并不会对资源推送端产生影响，从而可以提升针对资源推送的应用场景的适配性。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推送方法的应用场景图。

如图5所示，该应用场景可以包括资源推送端与广告主服务端，资源推送端可以包含密钥生成模块511和加密处理模块512，广告主服务端可以包括数据接口模块521和数据库522。密钥生成模块511可以生成公私钥对，例如可以生成公钥(n，e)和私钥(n，d)。密钥生成模块511可以将公钥(n，e)发送至数据接口模块521以对公钥进行公开，密钥生成模块511可以将私钥(n，d)发送至加密处理模块512，以避免私钥泄露。

如图5所示，数据接口模块521可以从数据库522调用待选对象属性u_i′，并生成与待选对象属性u_i′相关的待选随机数ri。利用公钥(n，e)对待选随机数r_i进行加密计算，得到第一部分共享密文rie％n，根据哈希函数对待选对象属性u_i′进行哈希计算，得到第二部分共享密文H(u_i′)。根据第一部分共享密文r_i ^e％n和第二部分共享密文H(u_i′)之间的乘积，得到第一共享属性密文Y_A＝r_i ^e％n*H(u_i′)。数据接口模块521可以将第一共享属性密文Y_A发送至资源推送端的加密处理模块512。加密处理模块512可以根据私钥对第一共享属性密文Y_A进行解密计算，得到的第二共享属性密文可以表示为Z_A＝Y_A ^d％n。资源推送端还可以对获取到的样本对象属性u_i进行两次哈希计算，得到样本第二对象属性密文Z_B＝(H(H(u_i)))^d％n。将第二共享属性密文ZA和样本第二对象属性密文Z_B发送至广告主服务端的数据接口模块521。数据接口模块521可以对第二共享属性密文Z_A执行求模逆运算，并对求模拟运算的结果进行哈希计算，得到第二待选对象属性密文D_A＝(H(H(u)))^d％n。由此可以得到第二待选对象属性密文D_A与与样本第二对象属性密文Z_B＝(H(H(u_i)))^d％n相匹配。将待选对象属性、第二待选对象属性密文D_A与与样本第二对象属性密文Z_B在数据库522中关联存储，可以实现离线建立第二待选对象属性密文库。

图6示意性示出了根据本公开又一实施例的资源推送方法的应用场景图。

如图6所示，该应用场景中可以包括客户端、资源推送端与广告主服务端，资源推送端可以包含加密处理模块611，广告主服务端可以包括数据接口模块621和数据库622。资源推送端可以从客户端获取对象属性601，加密处理模块611可以对当前获取到的对象属性601执行2次哈希计算，得到对象属性哈希数据片(片(u_i))，利用预设的私钥(n，d)对对象属性哈希数据进行加密，得到当前的第二对象属性密文Z_B＝(H(H(u_i)))^d％n。

如图6所示，资源推送端可以将当前的第二对象属性密文Z_B发送至广告主服务端的数据接口模块621进行查询，数据接口模块621根据第二对象属性密文Z_B在数据库622中存储的第二待选对象属性密文库中进行查询，查询到与当前的第二对象属性密文Z_B相匹配的样本第二对象属性密文，并进一步确定与当前的第二对象属性密文Z_B具有关联关系的待选对象属性，从而得到查询结果。数据接口模块621可以根据查询结果来确定资源推送策略。数据接口模块621还可以根据与查询结果对应的样本第二对象属性密文和资源推送策略生成资源推送请求，并将资源推送请求发送至资源推送端的加密处理模块611。加密处理模块611可以利用样本第二对象属性密文来与历史时间段中的样本第二对象属性密文进行匹配，得到与该样本第二对象属性密文对应的对象属性601，进而可以向与该对象属性601相关的客户端推送广告资源602。

根据本公开的实施例，服务端通过基于盲签名的方式来对待选对象属性进行加密，使资源推送端由于离散对数难题较高的复杂度和安全性，难以获得到待选对象属性的明文数据。且由于私钥并未向服务端公开，资源推送端获取到的对象属性的明文数据也不会被资源推送端获取到，从而提升了交互双方的数据安全性需求，由此可以将根据本公开实施例提供的资源推送方法应用于广告资源投放的场景中，以减少广告实时投放的场景中加密与解密的计算时长，降低计算开销，提升广告资源投放场景的实时性与安全性。

需要说明的是，在第二待选对象属性密文库已经建立的条件下，还可以基于资源推送端发送的第二对象属性密文来更新第二待选对象属性密文库，以实现对于第二对象属性密文库的实时更新，

图7示意性示出了根据本公开实施例的资源推送装置的框图。

如图7所示，资源推送装置700包括：第一加密处理模块710、对象属性密文发送模块720和资源推送任务执行模块730。

第一加密处理模块710，用于对获取到的对象属性进行加密处理，得到至少一个对象属性密文。

对象属性密文发送模块720，用于向服务端发送至少一个对象属性密文，以便于服务端根据对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，并根据查询结果确定资源推送策略。

资源推送任务执行模块730，用于根据来自于服务端的资源推送策略执行资源推送任务。

根据本公开的实施例，对获取到的对象属性进行加密处理，得到对象属性密文可以包括：对对象属性进行混淆处理，得到多个混淆属性数据，其中；以及基于加密算法处理多个混淆属性数据，得到多个第一对象属性密文，对象属性密文包括第一对象属性密文。

根据本公开的实施例，第一加密处理模块包括：混淆属性数据密文获得子模块和掩码处理子模块。

混淆属性数据密文获得子模块，用于基于加密算法对多个混淆属性数据进行加密计算，得到多个混淆属性数据密文。

掩码处理子模块，用于基于预设的掩码规则，对多个混淆属性数据密文进行掩码处理，得到多个第一对象属性密文。

根据本公开的实施例，第一加密处理模块包括：对象属性哈希数据获得子模块和第二对象属性密文获得子模块。

对象属性哈希数据获得子模块，用于基于哈希函数处理对象属性，得到对象属性哈希数据。

第二对象属性密文获得子模块，用于利用预设的私钥对对象属性哈希数据进行加密，得到第二对象属性密文，其中，对象属性密文包括第二对象属性密文。

根据本公开的实施例，服务端根据对象属性密文执行查询操作，得到查询结果包括：服务端根据第二对象属性密文在预构建的第二待选对象属性密文库中进行查询。

根据本公开的实施例，第二待选对象属性密文库是服务端基于如下方式构建的，该方式包括：根据与服务端相关的待选对象属性，确定与待选对象属性相对应的待选随机数；根据与私钥相对应的公钥，对待选随机数和待选对象属性进行加密，得到第一共享属性密文，并向资源推送端发送第一共享属性密文；根据哈希函数处理来自资源推送端的第二共享属性密文，得到第二待选对象属性密文；以及根据第二待选对象属性密文与来自资源推送端的样本第二对象属性密文之间的匹配关系，建立第二待选对象属性密文库。

根据本公开的实施例，资源推送装置还包括：第二共享属性密文获得模块、样本对象属性哈希数据获得模块、样本第二对象属性密文获得模块和第二共享属性密文发送模块。

第二共享属性密文获得模块，用于根据私钥对第一共享属性密文进行解密计算，得到第二共享属性密文。

样本对象属性哈希数据获得模块，用于基于哈希函数处理样本对象属性，得到样本对象属性哈希数据。

样本第二对象属性密文获得模块，用于利用私钥对样本对象属性哈希数据进行加密，得到样本第二对象属性密文。

第二共享属性密文发送模块，用于向服务端发送样本第二对象属性密文和第二共享属性密文。

图8示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推送装置的框图。

如图8所示，资源推送装置800包括：查询结果获得模块810资源推送策略确定模块820和资源推送请求生成模块830。

查询结果获得模块810，用于根据来自于资源推送端的至少一个对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，其中，对象属性密文是资源推送端对获取到的对象属性进行加密处理得到的。

资源推送策略确定模块820，用于根据查询结果确定资源推送策略。

资源推送请求生成模块830，用于根据资源推送策略生成资源推送请求，并向资源推送端发送资源推送请求。

根据本公开的实施例，对象属性密文包括第一对象属性密文，第一对象属性密文包括多个，多个第一对象属性密文是资源推送端对对象属性进行混淆处理，得到多个混淆属性数据；以及基于加密算法处理多个混淆属性数据得到的。

根据本公开的实施例，查询结果获得模块包括：匹配子模块和查询结果确定子模块。

匹配子模块，用于将多个第一对象属性密文，与预构建的第一待选对象属性密文库中的第一待选对象属性密文进行匹配，得到匹配结果。

查询结果确定子模块，用于根据匹配结果，确定查询结果。

根据本公开的实施例，查询结果获得模块包括查询子模块。

查询子模块，用于根据来自于资源推送端的第二对象属性密文在预构建的第二待选对象属性密文库中进行查询，得到与第二对象属性密文相关联的目标对象属性密文。

根据本公开的实施例，对象属性密文包括第二对象属性密文；第二对象属性密文是资源推送端执行如下操作得到的：基于哈希函数处理对象属性，得到对象属性哈希数据；利用预设的私钥对对象属性哈希数据进行加密，得到第二对象属性密文。

根据本公开的实施例，资源推送装置还包括：待选随机数确定模块、第一共享属性密文获得模块、第二待选对象属性密文获得模块和第二待选对象属性密文库建立模块。

待选随机数确定模块，用于根据与服务端相关的待选对象属性，确定与待选对象属性相对应的待选随机数。

第一共享属性密文获得模块，用于根据与私钥相对应的公钥，对待选随机数和待选对象属性进行加密，得到第一共享属性密文，并向资源推送端发送第一共享属性密文。

第二待选对象属性密文获得模块，用于根据哈希函数处理来自资源推送端的第二共享属性密文，得到第二待选对象属性密文。

第二待选对象属性密文库建立模块，用于根据第二待选对象属性密文与来自资源推送端的样本第二对象属性密文之间的匹配关系，建立第二待选对象属性密文库。

根据本公开的实施例，第二待选对象属性密文获得模块包括：模逆计算子模块和哈希计算子模块。

模逆计算子模块，用于对第二共享属性密文执行模逆计算，得到中间第二待选对象属性密文。

哈希计算子模块，用于基于哈希函数对中间第二待选对象属性密文进行哈希计算，得到第二待选对象属性密文。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

根据本公开的实施例，一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本公开的实施例，一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。

根据本公开的实施例，一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现资源推送方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图9所示，设备900包括计算单元901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。

设备900中的多个部件连接至I/O接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元909，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如资源推送方法。例如，在一些实施例中，资源推送方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的资源推送方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行资源推送方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以是分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (24)

1.一种资源推送方法，包括：

对获取到的对象属性进行加密处理，得到至少一个对象属性密文；

向服务端发送至少一个所述对象属性密文，以便于所述服务端根据所述对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，并根据所述查询结果确定资源推送策略；以及

根据来自于所述服务端的资源推送策略执行资源推送任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对获取到的对象属性进行加密处理，得到至少一个对象属性密文包括：

对所述对象属性进行混淆处理，得到多个混淆属性数据，其中；以及

基于加密算法处理多个所述混淆属性数据，得到多个第一对象属性密文，所述对象属性密文包括所述第一对象属性密文。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于加密算法处理多个所述混淆属性数据，得到多个第一对象属性密文包括：

基于所述加密算法对多个所述混淆属性数据进行加密计算，得到多个混淆属性数据密文；以及

基于预设的掩码规则，对多个所述混淆属性数据密文进行掩码处理，得到多个所述第一对象属性密文。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对获取到的对象属性进行加密处理，得到至少一个对象属性密文包括：

基于哈希函数处理所述对象属性，得到对象属性哈希数据；

利用预设的私钥对所述对象属性哈希数据进行加密，得到第二对象属性密文，其中，所述对象属性密文包括所述第二对象属性密文。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述服务端根据所述对象属性密文执行查询操作包括：

所述服务端根据所述第二对象属性密文在预构建的第二待选对象属性密文库中进行查询；

其中，所述第二待选对象属性密文库是所述服务端基于如下方式构建的，所述方式包括：

根据与所述服务端相关的待选对象属性，确定与所述待选对象属性相对应的待选随机数；

根据与所述私钥相对应的公钥，对所述待选随机数和所述待选对象属性进行加密，得到第一共享属性密文，并向资源推送端发送所述第一共享属性密文；

根据哈希函数处理来自所述资源推送端的第二共享属性密文，得到第二待选对象属性密文；以及

根据所述第二待选对象属性密文与来自所述资源推送端的样本第二对象属性密文之间的匹配关系，建立所述第二待选对象属性密文库。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

根据所述私钥对所述第一共享属性密文进行解密计算，得到所述第二共享属性密文；

基于哈希函数处理所述样本对象属性，得到样本对象属性哈希数据；

利用所述私钥对所述样本对象属性哈希数据进行加密，得到样本第二对象属性密文；以及

向所述服务端发送所述样本第二对象属性密文和所述第二共享属性密文。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据哈希函数处理来自所述资源推送端的第二共享属性密文，得到第二待选对象属性密文包括：

对所述第二共享属性密文执行模逆计算，得到中间第二待选对象属性密文；以及

基于所述哈希函数对所述中间第二待选对象属性密文进行哈希计算，得到所述第二待选对象属性密文。

8.一种资源推送方法，包括：

根据来自于资源推送端的至少一个对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，其中，所述对象属性密文是所述资源推送端对获取到的对象属性进行加密处理得到的；

根据所述查询结果确定资源推送策略；

根据所述资源推送策略生成资源推送请求，并向所述资源推送端发送所述资源推送请求。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述对象属性密文包括所述第一对象属性密文，所述第一对象属性密文包括多个，多个所述第一对象属性密文是所述资源推送端对所述对象属性进行混淆处理，得到多个混淆属性数据；以及基于加密算法处理多个所述混淆属性数据得到的；

其中，所述根据来自于资源推送端的至少一个对象属性密文执行查询操作，得到查询结果包括：

将多个所述第一对象属性密文，与预构建的第一待选对象属性密文库中的第一待选对象属性密文进行匹配，得到匹配结果；以及

根据所述匹配结果，确定所述查询结果。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据来自于资源推送端的至少一个对象属性密文执行查询操作，得到查询结果包括：

根据来自于资源推送端的第二对象属性密文在预构建的第二待选对象属性密文库中进行查询，得到与所述第二对象属性密文相关联的目标对象属性密文；

其中，所述对象属性密文包括所述第二对象属性密文；所述第二对象属性密文是所述资源推送端执行如下操作得到的：

基于哈希函数处理所述对象属性，得到对象属性哈希数据；

利用预设的私钥对所述对象属性哈希数据进行加密，得到所述第二对象属性密文。

11.根据权利要求10所述的方法，还包括：

根据与所述服务端相关的待选对象属性，确定与所述待选对象属性相对应的待选随机数；

根据与所述私钥相对应的公钥，对所述待选随机数和所述待选对象属性进行加密，得到第一共享属性密文，并向资源推送端发送所述第一共享属性密文；

根据哈希函数处理来自所述资源推送端的第二共享属性密文，得到第二待选对象属性密文；以及

根据所述第二待选对象属性密文与来自所述资源推送端的样本第二对象属性密文之间的匹配关系，建立所述第二待选对象属性密文库。

12.一种资源推送装置，包括：

第一加密处理模块，用于对获取到的对象属性进行加密处理，得到至少一个对象属性密文；

对象属性密文发送模块，用于向服务端发送至少一个所述对象属性密文，以便于所述服务端根据所述对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，并根据所述查询结果确定资源推送策略；以及

资源推送任务执行模块，用于根据来自于所述服务端的资源推送策略执行资源推送任务。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述对获取到的对象属性进行加密处理，得到对象属性密文包括：

对所述对象属性进行混淆处理，得到多个混淆属性数据，其中；以及

基于加密算法处理多个所述混淆属性数据，得到多个第一对象属性密文，所述对象属性密文包括所述第一对象属性密文。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第一加密处理模块包括：

混淆属性数据密文获得子模块，用于基于所述加密算法对多个所述混淆属性数据进行加密计算，得到多个混淆属性数据密文；以及

掩码处理子模块，用于基于预设的掩码规则，对多个所述混淆属性数据密文进行掩码处理，得到多个所述第一对象属性密文。

15.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一加密处理模块包括：

对象属性哈希数据获得子模块，用于基于哈希函数处理所述对象属性，得到对象属性哈希数据；

第二对象属性密文获得子模块，用于利用预设的私钥对所述对象属性哈希数据进行加密，得到第二对象属性密文，其中，所述对象属性密文包括所述第二对象属性密文。

16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述服务端根据所述对象属性密文执行查询操作，得到查询结果包括：

所述服务端根据所述第二对象属性密文在预构建的第二待选对象属性密文库中进行查询；

其中，所述第二待选对象属性密文库是所述服务端基于如下方式构建的，所述方式包括：

根据与所述服务端相关的待选对象属性，确定与所述待选对象属性相对应的待选随机数；

根据与所述私钥相对应的公钥，对所述待选随机数和所述待选对象属性进行加密，得到第一共享属性密文，并向资源推送端发送所述第一共享属性密文；

根据哈希函数处理来自所述资源推送端的第二共享属性密文，得到第二待选对象属性密文；以及

根据所述第二待选对象属性密文与来自所述资源推送端的样本第二对象属性密文之间的匹配关系，建立所述第二待选对象属性密文库。

17.根据权利要求16所述的装置，还包括：

第二共享属性密文获得模块，用于根据所述私钥对所述第一共享属性密文进行解密计算，得到所述第二共享属性密文；

样本对象属性哈希数据获得模块，用于基于哈希函数处理所述样本对象属性，得到样本对象属性哈希数据；

样本第二对象属性密文获得模块，用于利用所述私钥对所述样本对象属性哈希数据进行加密，得到样本第二对象属性密文；以及

第二共享属性密文发送模块，用于向所述服务端发送所述样本第二对象属性密文和所述第二共享属性密文。

18.一种资源推送装置，包括：

查询结果获得模块，用于根据来自于资源推送端的至少一个对象属性密文执行查询操作，得到查询结果，其中，所述对象属性密文是所述资源推送端对获取到的对象属性进行加密处理得到的；

资源推送策略确定模块，用于根据所述查询结果确定资源推送策略；

资源推送请求生成模块，用于根据所述资源推送策略生成资源推送请求，并向所述资源推送端发送所述资源推送请求。

19.根据权利要求18所述的装置，其中，所述对象属性密文包括所述第一对象属性密文，所述第一对象属性密文包括多个，多个所述第一对象属性密文是所述资源推送端对所述对象属性进行混淆处理，得到多个混淆属性数据；以及基于加密算法处理多个所述混淆属性数据得到的；

其中，所述查询结果获得模块包括：

匹配子模块，用于将多个所述第一对象属性密文，与预构建的第一待选对象属性密文库中的第一待选对象属性密文进行匹配，得到匹配结果；以及

查询结果确定子模块，用于根据所述匹配结果，确定所述查询结果。

20.根据权利要求18所述的装置，其中，所述查询结果获得模块包括：

查询子模块，用于，根据来自于资源推送端的第二对象属性密文在预构建的第二待选对象属性密文库中进行查询，得到与所述第二对象属性密文相关联的目标对象属性密文；

其中，所述对象属性密文包括所述第二对象属性密文；所述第二对象属性密文是所述资源推送端执行如下操作得到的：

基于哈希函数处理所述对象属性，得到对象属性哈希数据；

利用预设的私钥对所述对象属性哈希数据进行加密，得到所述第二对象属性密文。

21.根据权利要求21所述的装置，还包括：

待选随机数确定模块，用于根据与所述服务端相关的待选对象属性，确定与所述待选对象属性相对应的待选随机数；

第一共享属性密文获得模块，用于根据与所述私钥相对应的公钥，对所述待选随机数和所述待选对象属性进行加密，得到第一共享属性密文，并向资源推送端发送所述第一共享属性密文；

第二待选对象属性密文获得模块，用于根据哈希函数处理来自所述资源推送端的第二共享属性密文，得到第二待选对象属性密文；以及

第二待选对象属性密文库建立模块，用于根据所述第二待选对象属性密文与来自所述资源推送端的样本第二对象属性密文之间的匹配关系，建立所述第二待选对象属性密文库。

22.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至11中任一项所述的方法。

23.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至11中任一项所述的方法。

24.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至11中任一项所述的方法。