CN117827465B - 一种生态环境预警的方法及相关设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种生态环境预警的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取客户端发送的待评估区域的生态环境数据；获取索引信息，其中，索引信息为与待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型的存储路径；基于索引信息获取存储有生态环境评价指标模型的服务器；若存储有生态环境评价指标模型的服务器的个数为多个，则获取多个服务器的业务负载状态；获取用于指示客户端在后续的预设时间段内或预设次数内向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据的转发标识；基于转发标识向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据；接收业务负载状态最低的服务器发送的生态环境预警信息。

Description

一种生态环境预警的方法及相关设备
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种生态环境预警的方法及相关设备。
背景技术
生态文明建设是促进生态环境质量改善的重要项目，目前生态环境的质量变化中，既有气象条件的影响，又有人为条件的影响。气象条件和人类活动对生态环境的影响往往纠缠在一起，难以分离。目前用于区域生态质量评价的方法有多种，如主成分分析法、聚类分析法、距离判别法、模糊数学评价法、灰色系统评价法、物元分析法、层次分析法等。以层次分析法为例，层次分析法的基本思路是将所研究的问题视做一个大系统，通过对系统的多个因素的分析，划分出各因素之间相互联系的有序层次，然后对每一个层次的各个因素进行客观地判断后，建立相应的评价指标体系，给出每一层次全部因素的相对重要性的权重值，并加以排序，最后则根据排序结果进行规划决策和选择解决问题的措施。
上述对生态环境进行预警需要相关的服务器对相关数据进行处理，但若全部交由单个指定的服务器进行处理，将增大该服务器的处理负担，从而降低处理效率，如何快速且准确的对生态环境进行预警，是本领域计算人员急需考虑的问题。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本申请的目的在于提供一种生态环境预警的方法及相关设备，至少在一定程度上克服现有技术存在的问题，通过标识信息获取具有处理待评估区域的生态环境数据的生态环境评价指标模型，并选择负载最低的服务器对该生态环境数据进行处理，从而快速且准确的对生态环境进行预警。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本申请的一个方面，提供一种生态环境预警的方法，包括：获取客户端发送的待评估区域的生态环境数据，其中，所述生态环境数据包括用于表征所述待评估区域的标识信息；获取索引信息，其中，所述索引信息为与所述待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型的存储路径；基于所述索引信息获取存储有所述生态环境评价指标模型的服务器；若存储有所述生态环境评价指标模型的服务器的个数为多个，则获取多个服务器的业务负载状态；获取用于指示所述客户端在后续的预设时间段内或预设次数内向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据的转发标识；基于所述转发标识向所述业务负载状态最低的服务器发送所述待评估区域的生态环境数据；接收所述业务负载状态最低的服务器发送的生态环境预警信息。
在本申请的一个实施例中，所述方法还包括：若所述业务负载状态最低的服务器为当前服务器，则基于当前服务器所存储的与所述待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型，对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息。
在本申请的一个实施例中，所述方法还包括：若所述业务负载状态最低的服务器为其他服务器，则基于所述转发标识向所述其他服务器发送所述待评估区域的生态环境数据；接收所述其他服务器发送的生态环境预警信息。
在本申请的一个实施例中，所述方法还包括：获取用于对所述生态环境评价指标模型进行更新的训练样本集；对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集；基于所述带有目标特征数据的训练样本集对所述生态环境评价指标模型进行处理，生成更新后的生态环境评价指标模型；基于所述更新后的生态环境评价指标模型对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息。
在本申请的一个实施例中，所述对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，包括：对所述训练样本集进行特征提取，确定原始特征库；根据所述原始特征库划分各个特征数据集，生成训练数据集和测试数据集；利用分类器对原始特征库划分各个测试数据集进行预测，确定预测结果；使用预设算法在原始特征库划分各个训练数据集进行训练，得到测试集类预测结果；根据预测结果以及测试集类预测结果，生成目标特征数据。
在本申请的一个实施例中，所述基于所述更新后的生态环境评价指标模型对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息，包括：获取待评估区域的历史生态环境数据；基于所述待评估区域的历史生态环境数据获取所述更新后的生态环境评价指标模型的评估指标和所述评估指标对应的权重信息；基于所述评估指标和所述评估指标对应的权重信息对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成待评估区域的评估分数；基于所述评估分数生成生态环境预警信息。
在本申请的一个实施例中，所述基于所述待评估区域的历史生态环境数据获取所述更新后的生态环境评价指标模型的评估指标和所述评估指标对应的权重信息，包括；对所述待评估区域的历史生态环境数据进行处理，生成生态改造区；对所述生态改造区进行处理，获取生态改造区的占比数据；获取生态环境评价指标的预设评估指标和所述预设评估指标对应的权重信息；若所述生态改造区的占比数据大于预设阈值，则新增评估指标和降低原先评价指标对应的权重信息。
本申请的另一个方面，一种生态环境预警的装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取客户端发送的待评估区域的生态环境数据，其中，所述生态环境数据包括用于表征所述待评估区域的标识信息；获取索引信息，其中，所述索引信息为与所述待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型的存储路径；获取用于指示所述客户端在后续的预设时间段内或预设次数内向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据的转发标识；接收所述业务负载状态最低的服务器发送的生态环境预警信息；处理模块，用于基于所述索引信息获取存储有所述生态环境评价指标模型的服务器；若存储有所述生态环境评价指标模型的服务器的个数为多个，则获取多个服务器的业务负载状态；基于所述转发标识向所述业务负载状态最低的服务器发送所述待评估区域的生态环境数据。
根据本申请的再一个方面，一种电子设备，其特征在于，包括：第一处理器；以及存储器，用于存储所述第一处理器的可执行指令；其中，所述第一处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行实现上述的生态环境预警的方法。
根据本申请的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被第二处理器执行时实现上述的生态环境预警的方法。
根据本申请的又一个方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被第三处理器执行时实现上述的生态环境预警的方法。
本申请所提供的一种生态环境预警的方法及相关设备，由服务器获取客户端发送的待评估区域的生态环境数据，其中，生态环境数据包括用于表征待评估区域的标识信息；获取索引信息，其中，索引信息为与待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型的存储路径；基于索引信息获取存储有生态环境评价指标模型的服务器；若存储有生态环境评价指标模型的服务器的个数为多个，则获取多个服务器的业务负载状态；获取用于指示客户端在后续的预设时间段内或预设次数内向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据的转发标识；基于转发标识向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据；接收业务负载状态最低的服务器发送的生态环境预警信息。通过标识信息获取具有处理待评估区域的生态环境数据的生态环境评价指标模型，并选择负载最低的服务器对该生态环境数据进行处理，从而快速且准确的对生态环境进行预警。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
图1示出本申请一实施例所提供的一种生态环境预警的方法的流程图；
图2示出了本申请一实施例所提供的一种生态环境预警的装置的结构示意图；
图3示出了本申请一实施例所提供的一种电子设备的结构示意图；
图4示出了本申请一实施例所提供的一种存储介质的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
下面结合图1来描述根据本申请示例性实施方式的生态环境预警的方法。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。
一种实施方式中，本申请还提出一种生态环境预警的方法及相关设备。图1示意性地示出了根据本申请实施方式的一种生态环境预警的方法的流程示意图。如图1所示，该方法应用于服务器，包括：
S101，获取客户端发送的待评估区域的生态环境数据。
一种实施方式中，待评估区域的生态环境数据包括但不限于大气、水、土壤、生物等多要素的生态环境。以生态环境为土壤进行示例说明，土壤地域的特征信息包括地形地貌特征、土壤类型与土壤质地特征、土地利用与植被覆盖特征、流域的气候特征和流域结构特征。土壤类型信息包括但不限于风蚀荒漠化地区、水蚀荒漠化地区、冻融荒漠化地区和盐渍化地区。生态环境数据还包括用于表征待评估区域的标识信息，标识信息可用预设的特定符号进行表示，本实施例不对特定符号进行限定，只要能实现本方案即可。
S102，获取索引信息。
一种实施方式中，索引信息为与待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型的存储路径。索引信息可以包括索引url。例如，可以在本机的cdn cache中保存文件，根据边缘服务器自身ip、文件保存路径和客户信息，生成访问这个文件的索引url，本实施例中，文件即为与待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型。
S103，基于所述索引信息获取存储有所述生态环境评价指标模型的服务器。
一种实施方式中，索引信息可以是当前服务器所生成的，也可以是从其他服务器所接收，索引信息中的服务器，可以是当前服务器，也可以是其他服务器。
S104，若存储有所述生态环境评价指标模型的服务器的个数为多个，则获取多个服务器的业务负载状态。
一种实施方式中，通过获取具有生态环境评价指标模型的服务器的业务负载状态，减少因某个服务器当前的自身负荷（例如包括业务负荷和机器运行负荷的至少一种）较大，从而影响相关服务器处理业务进度较慢的问题，本实施例将实时根据多个服务器的业务负载状态调节客户端向负载较低的服务器发送待评估区域的生态环境数据，从而减轻单个或多个服务器的业务处理压力，大大负载均衡的目的。
S105，获取用于指示所述客户端在后续的预设时间段内或预设次数内向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据的转发标识。
一种实施方式中，当转发标识对应于指示客户端在后续的预设时间内，和，预设次数内直接向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据的情况下，客户端则需要同时考虑到上述发送条件。本申请中的转发标识可以直接携带有该预设时间内，和/或，预设次数。可以理解的，此种情况为当前服务器根据业务参数（业务参数为用于表征其他服务器的业务负载状态的参数）计算得到预设时间内，和/或，预设次数的值后，将其添加到转发标识中。
另一种方式中，转发标识也可以携带有用于表征其他服务器的业务负载状态的业务参数。此种情况为指示客户端在接收到该业务参数后，基于该业务参数来计算得到该预设时间，和/或，预设次数的值。
可选的，上述两种方式中，可以由当前服务器根据当前自身的业务负载状态而定。例如当前服务器的当前业务负载状态对应于空闲时，由自身计算得到预设时间，和/或，预设次数的值后，将其添加到转发标识中。而当前服务器的当前业务负载状态对应于繁忙时，由客户端来计算得到预设时间，和/或，预设次数的值。
一种方式中，本申请不对预设时间值以及预设次数值进行具体限定，例如预设时间值可以为5分钟，也可以为1小时。而预设次数值可以为5次，也可以为1次等等。
S106，基于所述转发标识向所述业务负载状态最低的服务器发送所述待评估区域的生态环境数据。
一种实施方式中，当客户端访问到一台没有能力处理待评估区域的生态环境数据（例如自身处于高负载状态，或自身没有存储有用于对待评估区域的生态环境数据进行处理的生态环境评价指标模型）的服务器时，服务器可以将访问请求重定向到另外一个有能力处理该获取请求的其他服务器（其他服务器可以是自身存储有用于对待评估区域的生态环境数据进行处理的生态环境评价指标模型；也可以为当前负载较低，可以对该待评估区域的生态环境数据进行处理或进行转发的其他服务器）。从而确保服务器可以在短时间内对待评估区域的生态环境数据进行处理。
S107，接收所述业务负载状态最低的服务器发送的生态环境预警信息。
一种实施方式中，若业务负载状态最低的服务器为当前服务器，则基于当前服务器所存储的与待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型，对待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息。
另一种实施方式中，若业务负载状态最低的服务器为其他服务器，则基于转发标识向其他服务器发送待评估区域的生态环境数据；接收其他服务器发送的生态环境预警信息。
另一种实施方式中，当生态环境数据的数值≥80时，此时生态质量的级别为优；生态系统稳定，有一定生产力，生态胁迫低。当80＞生态环境数据的数值≥60时，此时生态质量的级别为良；生态系统较为稳定，生产力相对较高，生态威胁程度相对较低。当60＞生态环境数据的数值≥40时，此时生态质量的级别为中；生态系统稳定处于中等，生产力处于一般水平，生态胁迫处于中等水平。当40＞生态环境数据的数值≥20时，此时生态质量的级别为低；生态系统稳定性较差，生态系统生产力较低，存在明显生态胁迫因素，荒漠化存在恶化趋势。当生态环境数据的数值＜20时，此时生态质量的级别为差；生态系统退化严重，荒漠化程度严重。
另一种实施方式中，将生态环境数据的取值划分等级为未超载、临界超载以及超载。当生态环境数据的取值落入临界超载以及超载时，进行预警报告，其中，预警报告包括关键指标预警、承载状态预警和指标发展趋势预测预警。关键指标预警包括对区域出境断面水质达标率指标进行检测，若区域出境断面水质达标率指标低于100％，则发出区域水环境承载力处于超载状态的预警；承载状态预警包括评估计算上一时期水环境承载力状态，对水环境承载力处于超载的临界状态提出警示，分析影响水环境承载力状态的指标，进行相关指标的预测分析，提出控制该指标的主要方法和/或途径；指标发展趋势预测预警包括对水环境承载力评估指标体系中的一些受人为影响或季节性影响而短时期内变化显著的指标进行预测分析，以评估分析水环境承载力变化趋势。
本申请中由服务器获取客户端发送的待评估区域的生态环境数据，其中，生态环境数据包括用于表征待评估区域的标识信息；获取索引信息，其中，索引信息为与待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型的存储路径；基于索引信息获取存储有生态环境评价指标模型的服务器；若存储有生态环境评价指标模型的服务器的个数为多个，则获取多个服务器的业务负载状态；获取用于指示客户端在后续的预设时间段内或预设次数内向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据的转发标识；基于转发标识向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据；接收业务负载状态最低的服务器发送的生态环境预警信息。通过标识信息获取具有处理待评估区域的生态环境数据的生态环境评价指标模型，并选择负载最低的服务器对该生态环境数据进行处理，从而快速且准确的对生态环境进行预警。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述方法还包括：
获取用于对所述生态环境评价指标模型进行更新的训练样本集；
对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集；
基于所述带有目标特征数据的训练样本集对所述生态环境评价指标模型进行处理，生成更新后的生态环境评价指标模型；
基于所述更新后的生态环境评价指标模型对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息。
一种实施方式中，将带有目标特征数据的训练样本集基于预设比例划分为用于训练预设评价指数模型的训练集和用于测试预设评价指数的测试集，其中，比例可以按照需要来设定，比如1:8或者1:5等；从训练集中提取多组数据组，其中，每组数据组均包含预设数量的数据样本，其中，至少一个数据样本包括目标特征数据；基于多组数据组中的数据样本对预设评价指数模型进行训练，生成训练后的评价指数模型；基于测试集对训练后的评价指数模型进行处理，生成测试结果；若测试结果中包含目标特征数据的数据样本为生态质量数据大于预设阈值的地域信息，则将训练后的评价指数模型作为目标评价指数模型。
另一种实施方式中，对训练样本集进行特征提取，确定原始特征库，其中，特征提取包括原始特征、统计特征、频域特征、时域特征四种特征，所提取的常用特征具体介绍如下：原始特征：原始特征是将收集得到的数据，经过预处理之后，使用每个样本数据矩阵中的所有信息，用于模型的训练。为不丢失样本信息，直接将样本Xi的每条曲线展开，拉伸为行向量。统计特征：统计特征是考虑曲线上所有数据点的变化趋势。通过提取统计特征，可降低数据样本的维度，方便对基因数据进行分析，加快模型训练时的收敛速度。所提取的统计特征包括最大值、最小值、均值、方差、标准差。频域特征：对数据集进行小波变换，将二阶小波变换得到的系数作为新的特征，构成频域特征。时域特征：时域特征主要是从时间的角度出发，研究信号与系统的变化规律，时域特征可以反应曲线数据在时间变化之中的信息。该过程主要提取数据集的一阶前向差分构成一阶差分时域特征，并采用指数移动平均特征处理方法。基于预设特征筛选规则对特征数据进行处理，生成目标特征数据，特征数据包括但不限于Cplant植物吸收因子(m/day)，SMDmax土壤最大缺水量(mm)，Ksoil土壤吸附常数(/day)，n和温度有关的非线性吸附常数(-)，FSD土壤溅蚀系数(s/m)，ESD土壤溅蚀能力(kg/m2/s)，Veg植被覆盖量，FTC土壤输送系数(kg/m2/km2)；nTC土壤输送非线性常数。
另一种实施方式中，目标特征数据为生态质量数据大于预设阈值的地域信息，生态质量数据大于预设阈值，则意味着，当前数据样本为生态环境质量较好的地域信息，其中，可以是植被覆盖率较高、水土保持性较高等等。地域信息还将包括但不限于生态状态指标、生态格局指标、生态结构指标以及生态功能指标；生态状态指标包括有机质含量、侵蚀沟面积比例、粘沙比、气温年较差及土壤含盐量；生态格局指标包括生态用地面积占比、景观多样性指数、水蚀荒漠化土地面积占比、风蚀荒漠化土地面积占比、冻融荒漠化土地面积占比及盐渍化土地面积占比；生态结构指标包括植被覆盖指数、重点保护生物指数、植被净初级生产力指数；生态功能指标包括生态系统调节指数、水土保持指数、防风固沙指数、冻融侵蚀指数及盐渍化指，本实施例不对此进行具体的限定说明。
另一种实施方式中，将带有目标特征数据的训练样本集基于预设比例划分为用于训练生态环境评价指标模型的训练集和用于测试生态环境评价指标模型的测试集；从训练集中提取多组数据组，其中，每组数据组均包含预设数量的数据样本，其中，至少一个数据样本包括标识信息；基于多组数据组中的数据样本对生态环境评价指标模型进行训练，生成更新后的生态环境评价指标模型；基于测试集对更新后的生态环境评价指标模型进行处理，生成测试结果；若测试结果中包含目标特征数据的数据样本为生态质量数据大于预设阈值的地域信息，则将更新后的生态环境评价指标模型作为目标生态环境评价指标模型。
另一种实施方式中，通过对已评估地域进行分析，可以明确哪些特征参数是可供模型进行计算，而通过带有目标特征数据的训练样本集，是为了对可用于计算的参数进行权重比设置，从而使得得出的结论更准确。例如，生态质量数据较好的地域，是哪些因素所导致的，不同生态质量较好的地域，是否主要影响因素都是相同的，这都是一个不断学习的过程。
另一种实施方式中，生态环境评价指标模型中包括各生态环境特征类型对应的属性因子，例如，以生态环境特征类型为地域特征类型为例，当地域特征类型为土壤含水量时，其对应的属性因子为年平均降水量、年平均蒸发量、年最大24小时降雨量；地域特征类型为地形时，其对应的属性因子为平均高程、平均坡度、最长汇流路径比；地域特征类型为土地类型时，其对应的属性因子为林地、草地、耕地、水域及水利设施、建筑用地所占比重；地域特征类型为土壤时，其对应的属性因子为砂土、壤土、壤砂土、碎砾石、粉壤土、粘土等；地域特征类型为流域结果，其对应的属性因子为流域面积、形状系数、河网密度等。对上述五种地域特征类型分别进行主成分分析，提取各类型的主成分信息。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，包括：
对所述训练样本集进行特征提取，确定原始特征库；
根据所述原始特征库划分各个特征数据集，生成训练数据集和测试数据集；
利用分类器对原始特征库划分各个测试数据集进行预测，确定预测结果；
使用预设算法在原始特征库划分各个训练数据集进行训练，得到测试集类预测结果；
根据预测结果以及测试集类预测结果，生成目标特征数据。
一种实施方式中，根据原始特征库划分各个特征数据集，生成训练数据集和测试数据集，利用现有的技术对原始特征库进行划分，生成训练数据集和测试数据集，本实施例中只要能进行划分即可，采用什么方式并不作任何限制。利用分类器对原始特征库划分各个测试数据集进行预测，确定预测结果，使用预设算法在原始特征库划分各个训练数据集进行训练，得到测试集类预测结果，根据预测结果以及测试集类预测结果，生成目标特征数据。使用预设算法在原始特征库划分各个训练数据集进行训练，得到测试集类预测结果，实施例中只要能得到测试集类预测结果即可，采用什么算法并不作任何限制。根据预测结果以及测试集类预测结果，生成目标特征数据。判断Evalfeature和Evaloriginal的分类结果，若Evalfeature与Evaloriginal相比得到提高，则将该特征并入Dfusion，待遍历结束后得到最终的目标特征数据Dfusion。具体地，获取训练数据集对应的数据分类结果，因为每个训练数据集的分类结果都是事先能够确定的，可以直接在外界获取得到该数据。对比预测结果与数据分类结果，确定第一对比结果；对比测试集类预测结果与数据分类结果，确定第二对比结果；判断第二对比结果与第一对比结果是否满足预设要求时，当满足预设要求时，将对应的各个特征确定为目标特征数据。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述更新后的生态环境评价指标模型对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息，包括：
获取待评估区域的历史生态环境数据；
基于所述待评估区域的历史生态环境数据获取所述更新后的生态环境评价指标模型的评估指标和所述评估指标对应的权重信息；
基于所述评估指标和所述评估指标对应的权重信息对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成待评估区域的评估分数；
基于所述评估分数生成生态环境预警信息。
一种实施方式中，获取待评估区域对应的图像信息，对图像信息进行切片处理，生成多个局部图像，基于生态环境评价指标模型分别对多个局部图像进行处理，分别生成多个局部图像对应的分数，将多个局部图像对应的分数进行相加，从而获得待评估区域的最终得分。此外，还将分别对多个局部图像对应的分数进行处理，获取与生成对应局部图像分数占比最大的影响因子，基于影响因子生成待评估区域的生态环境数据。服务器将获取分数相同的地域信息，并判断影响不同地域信息的主要影响因子是什么，然后判断不同影响因子之间的关联性，若不同地域信息的主要影响因子均相同，则表明该主要影响因子的重要性较高。
另一种实施方式中，生态环境评价指标模型的评估指标包括生态状态指标、生态格局指标、生态结构指标以及生态功能指标。其中，生态状态指标包括有机质含量、侵蚀沟面积比例、粘沙比、气温年较差及土壤含盐量；生态格局指标包括生态用地面积占比、景观多样性指数、水蚀荒漠化土地面积占比、风蚀荒漠化土地面积占比、冻融荒漠化土地面积占比及盐渍化土地面积占比；生态结构指标包括植被覆盖指数、重点保护生物指数、植被净初级生产力指数；生态功能指标包括生态系统调节指数、水土保持指数、防风固沙指数、冻融侵蚀指数及盐渍化指数。
生态状态指标的指标权重系数具体为：有机质含量权重为0.3，粘沙比权重为0.7，侵蚀沟面积比例权重为0，气温年较差权重为0，土壤含盐量权重为0；生态格局指标的指标权重系数具体为：生态用地面积占比权重为0.3，景观多样性指数权重为0.3，风蚀荒漠化土地面积占比为0.4，水蚀荒漠化土地面积占比为0，冻融荒漠化土地面积占比为0，盐渍化土地面积占比为0；生态结构指标的指标权重系数具体为：植被覆盖指数权重为0.3，重点保护生物指数权重为0.4，植被净初级生产力指数为0.3；生态功能指标的指标权重系数具体为：生态系统调节指数权重为0.4，防风固沙指数为0.6，水土保持指数权重为0，冻融侵蚀指数权重为0，盐渍化指数权重为0。
另一种实施方式中，根据待评估区域的评估分数生成相应的生态安全分级，根据生态安全分级确定生态排放监管策略。可以理解的是，每一生态安全分级均会对应一个生态排放监管策略。作为示例，生态安全分级为Ⅴ级对应的第一监管策略可以包括禁止所有产生点源污染或面源污染的单位进行污染排放，开展水生态修复工程建设以及提升流域巡查频率为一天一次等措施。生态安全分级为Ⅳ级对应的第二监管策略可以包括限制所有产生点源污染或面源污染的单位污染排放量以及提升流域巡查频率为三天一次等措施。可以理解的是，在实际应用中，生态排放监管策略的设置方式是多样的，需根据实际应用情况确定每一生态安全分级对应的生态排放监管策略，以便在确定生态安全等级之后能够执行对应的生态排放监管策略，提升待评估区域的安全状况。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述待评估区域的历史生态环境数据获取所述更新后的生态环境评价指标模型的评估指标和所述评估指标对应的权重信息，包括；
对所述待评估区域的历史生态环境数据进行处理，生成生态改造区；
对所述生态改造区进行处理，获取生态改造区的占比数据；
获取生态环境评价指标的预设评估指标和所述预设评估指标对应的权重信息；
若所述生态改造区的占比数据大于预设阈值，则新增评估指标和降低原先评价指标对应的权重信息。
一种实施方式中，生态改造区表征为待评估区域的生态环境数据较差，可分为重度退化、中度退化、轻度退化等，通过判断待评估区域内各个区域的状态从而明确待评估区域内各个分区的主要生态问题和修复方案。若生态改造区的占比越大，说明待评估区域的生态环境处于需要调整的状态，将待评估区域进行区域划分，且为了更好的确认各个区域中导致生态环境变劣的因素是什么，此时将新增评估指标以及降低原先评价指标对应的权重信息，从而避免因某个特定因素的评估指标数据过大，导致生态改造区的占比增多，使得最终所得出的数据不准确。
另一种实施方式中，预设评估指标包括有机质含量、侵蚀沟面积比例、粘沙比、气温年较差、土壤含盐量，对应的权重信息为有机质含量权重为0.3，侵蚀沟面积比例权重为0.2，粘沙比权重为0.2，气温年较差权重为0.2，土壤含盐量权重为0.1。若预设阈值为20%，当生态改造区的占比数据大于预设阈值时，新增评估指标为植被覆盖指数，此时，各评估指标对应的权重信息分别为植被覆盖指数权重为0.1，有机质含量权重为0.2，侵蚀沟面积比例权重为0.2，粘沙比权重为0.2，气温年较差权重为0.2，土壤含盐量权重为0.1。若预设阈值为30%，当生态改造区的占比数据大于预设阈值时，新增评估指标为植被覆盖指数和水土保持指数，此时，各评估指标对应的权重信息分别为植被覆盖指数权重为0.1，水土保持指数权重为0.2，有机质含量权重为0.2，侵蚀沟面积比例权重为0.1，粘沙比权重为0.1，气温年较差权重为0.2，土壤含盐量权重为0.1。本方案不对具体的评估指标和评估指标对应的权重信息进行限定，只要能实现本方案的效果即可。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述方法还包括：
基于目标特征数据对所述训练集进行划分，生成若干数量的数类样本；
获取所述训练集中任一数量较少的数类样本；
基于所述任一数量较少的数类样本与同类别的其他数量较少的数类样本之间的距离，生成相邻样本，其中，所述相邻样本包括所述任一数量较少的数类样本的预设数量；
对所述相邻样本进行采样，生成预设数量的采样样本；
基于所述任一少数类样本与每个采样样本，生成多组数据组。
一种实施方式中，任一数量较少的数类样本与同类别的其他每个任一数量较少的数类样本之间的距离可以是欧氏距离，也可以是其他余弦距离，此处不作具体限定。可以将其他所有任一数量较少的数类样本按与其他任一数量较少的数类样本的距离由近到远的顺序进行排列，然后选取排列结果中位于排列结果前几位的数据作为相邻样本。过采样的目的是使少数类样本的个数增加，以实现初始样本集中少数类样本与多数类样本的个数平衡。此处，过采样可以通过采样算法实现，此处不做具体限定。在过采样之后，可以根据过采样所得结果，结合训练集确定出多组数据组。此时，数据组中各属性类别标签对应的描述数据样本的个数相当，不存在数量较少的数类样本或数量较多的数类样本。本实施例通过先对训练集先进行初步划分，在对数量较少的数类样本与其他数量较多的数类样本进行合并。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述对所述相邻样本进行采样，生成预设数量的采样样本，包括：
基于所述训练集中各数类样本的数量，确定采样比例；
基于所述采样比例，确定采样比率；
基于所述采样比率对所述相邻样本进行采样，生成预设数量的采样样本。
一种实施方式中，先获取训练集中包括哪些数据组，确认各个数据组中的数类样本分别有多少，并根据各个数据组的数类样本的个数确定采样比例，然后利用采样比例，确定采样比率。采样比例可以根据需要进行设定，例如可以均为50％，也可以是其他比例，此处不作具体限定。最后，利用采样比率对预设数量的相邻样本进行采样，得到指定数量的采样样本，可以将其他所有数量较少的数类样本按与任一数量较少的数类样本的距离由近到远的顺序进行排列，然后选取排列结果中排名前预设数量的样本作为近邻样本，预设数量可以根据实际情况进行设定，此处不作具体限定。基于任一数量较少的数类样本与每个采样样本，生成新的样本，并将其作为新的数据组，如此可以进一步提升数量较少的数据组与其他数量较多的数据组的平衡效果更佳。
通过应用以上技术方案，服务器获取客户端发送的待评估区域的生态环境数据，其中，生态环境数据包括用于表征待评估区域的标识信息；获取索引信息，其中，索引信息为与待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型的存储路径；基于索引信息获取存储有生态环境评价指标模型的服务器；若存储有生态环境评价指标模型的服务器的个数为多个，则获取多个服务器的业务负载状态；获取用于指示客户端在后续的预设时间段内或预设次数内向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据的转发标识；基于转发标识向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据；接收业务负载状态最低的服务器发送的生态环境预警信息。
若业务负载状态最低的服务器为当前服务器，则基于当前服务器所存储的与待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型，对待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息；若业务负载状态最低的服务器为其他服务器，则基于转发标识向其他服务器发送待评估区域的生态环境数据；接收其他服务器发送的生态环境预警信息。
获取用于对生态环境评价指标模型进行更新的训练样本集；对训练样本集进行特征提取，确定原始特征库；根据原始特征库划分各个特征数据集，生成训练数据集和测试数据集；利用分类器对原始特征库划分各个测试数据集进行预测，确定预测结果；使用预设算法在原始特征库划分各个训练数据集进行训练，得到测试集类预测结果；根据预测结果以及测试集类预测结果，生成目标特征数据；基于带有目标特征数据的训练样本集对生态环境评价指标模型进行处理，生成更新后的生态环境评价指标模型；获取待评估区域的历史生态环境数据；对待评估区域的历史生态环境数据进行处理，生成生态改造区；对生态改造区进行处理，获取生态改造区的占比数据；获取生态环境评价指标的预设评估指标和预设评估指标对应的权重信息；若生态改造区的占比数据大于预设阈值，则新增评估指标和降低原先评价指标对应的权重信息；基于评估指标和评估指标对应的权重信息对待评估区域的生态环境数据进行处理，生成待评估区域的评估分数；基于评估分数生成生态环境预警信息。通过标识信息获取具有处理待评估区域的生态环境数据的生态环境评价指标模型，通过待评估区域的历史生态环境数据获取生态改造区的概况，根据生态改造区的占比情况从而调节生态环境评价指标模型的评估指标和评估指标对应的权重信息，从而更加准确的对目标区域的生态环境质量进行评估。
一种实施方式中，如图2所示，本申请还提供一种生态环境预警的装置，包括：
获取模块201，用于获取客户端发送的待评估区域的生态环境数据，其中，所述生态环境数据包括用于表征所述待评估区域的标识信息；获取索引信息，其中，所述索引信息为与所述待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型的存储路径；获取用于指示所述客户端在后续的预设时间段内或预设次数内向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据的转发标识；接收所述业务负载状态最低的服务器发送的生态环境预警信息；
处理模块202，用于基于所述索引信息获取存储有所述生态环境评价指标模型的服务器；若存储有所述生态环境评价指标模型的服务器的个数为多个，则获取多个服务器的业务负载状态；基于所述转发标识向所述业务负载状态最低的服务器发送所述待评估区域的生态环境数据。
本申请中由服务器获取客户端发送的待评估区域的生态环境数据，其中，生态环境数据包括用于表征待评估区域的标识信息；获取索引信息，其中，索引信息为与待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型的存储路径；基于索引信息获取存储有生态环境评价指标模型的服务器；若存储有生态环境评价指标模型的服务器的个数为多个，则获取多个服务器的业务负载状态；获取用于指示客户端在后续的预设时间段内或预设次数内向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据的转发标识；基于转发标识向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据；接收业务负载状态最低的服务器发送的生态环境预警信息。通过标识信息获取具有处理待评估区域的生态环境数据的生态环境评价指标模型，并选择负载最低的服务器对该生态环境数据进行处理，从而快速且准确的对生态环境进行预警。
在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块202，被配置为所述方法还包括：
若所述业务负载状态最低的服务器为当前服务器，则基于当前服务器所存储的与所述待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型，对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息。
在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块202，被配置为所述方法还包括：
若所述业务负载状态最低的服务器为其他服务器，则基于所述转发标识向所述其他服务器发送所述待评估区域的生态环境数据；
接收所述其他服务器发送的生态环境预警信息。
在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块202，被配置为所述方法还包括：
获取用于对所述生态环境评价指标模型进行更新的训练样本集；
对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集；
基于所述带有目标特征数据的训练样本集对所述生态环境评价指标模型进行处理，生成更新后的生态环境评价指标模型；
基于所述更新后的生态环境评价指标模型对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息。
在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块202，被配置为所述对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，包括：
对所述训练样本集进行特征提取，确定原始特征库；
根据所述原始特征库划分各个特征数据集，生成训练数据集和测试数据集；
利用分类器对原始特征库划分各个测试数据集进行预测，确定预测结果；
使用预设算法在原始特征库划分各个训练数据集进行训练，得到测试集类预测结果；
根据预测结果以及测试集类预测结果，生成目标特征数据。
在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块202，被配置为所述基于所述更新后的生态环境评价指标模型对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息，包括：
获取待评估区域的历史生态环境数据；
基于所述待评估区域的历史生态环境数据获取所述更新后的生态环境评价指标模型的评估指标和所述评估指标对应的权重信息；
基于所述评估指标和所述评估指标对应的权重信息对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成待评估区域的评估分数；
基于所述评估分数生成生态环境预警信息。
在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块202，被配置为所述基于所述待评估区域的历史生态环境数据获取所述更新后的生态环境评价指标模型的评估指标和所述评估指标对应的权重信息，包括；
对所述待评估区域的历史生态环境数据进行处理，生成生态改造区；
对所述生态改造区进行处理，获取生态改造区的占比数据；
获取生态环境评价指标的预设评估指标和所述预设评估指标对应的权重信息；
若所述生态改造区的占比数据大于预设阈值，则新增评估指标和降低原先评价指标对应的权重信息。
通过应用以上技术方案，服务器获取客户端发送的待评估区域的生态环境数据，其中，生态环境数据包括用于表征待评估区域的标识信息；获取索引信息，其中，索引信息为与待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型的存储路径；基于索引信息获取存储有生态环境评价指标模型的服务器；若存储有生态环境评价指标模型的服务器的个数为多个，则获取多个服务器的业务负载状态；获取用于指示客户端在后续的预设时间段内或预设次数内向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据的转发标识；基于转发标识向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据；接收业务负载状态最低的服务器发送的生态环境预警信息。
若业务负载状态最低的服务器为当前服务器，则基于当前服务器所存储的与待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型，对待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息；若业务负载状态最低的服务器为其他服务器，则基于转发标识向其他服务器发送待评估区域的生态环境数据；接收其他服务器发送的生态环境预警信息。
获取用于对生态环境评价指标模型进行更新的训练样本集；对训练样本集进行特征提取，确定原始特征库；根据原始特征库划分各个特征数据集，生成训练数据集和测试数据集；利用分类器对原始特征库划分各个测试数据集进行预测，确定预测结果；使用预设算法在原始特征库划分各个训练数据集进行训练，得到测试集类预测结果；根据预测结果以及测试集类预测结果，生成目标特征数据；基于带有目标特征数据的训练样本集对生态环境评价指标模型进行处理，生成更新后的生态环境评价指标模型；获取待评估区域的历史生态环境数据；对待评估区域的历史生态环境数据进行处理，生成生态改造区；对生态改造区进行处理，获取生态改造区的占比数据；获取生态环境评价指标的预设评估指标和预设评估指标对应的权重信息；若生态改造区的占比数据大于预设阈值，则新增评估指标和降低原先评价指标对应的权重信息；基于评估指标和评估指标对应的权重信息对待评估区域的生态环境数据进行处理，生成待评估区域的评估分数；基于评估分数生成生态环境预警信息。通过标识信息获取具有处理待评估区域的生态环境数据的生态环境评价指标模型，通过待评估区域的历史生态环境数据获取生态改造区的概况，根据生态改造区的占比情况从而调节生态环境评价指标模型的评估指标和评估指标对应的权重信息，从而更加准确的对目标区域的生态环境质量进行评估。
本申请实施例提供了一种电子设备，如图3所示，电子设备3包括第一处理器300，存储器301，总线302和通信接口303，所述第一处理器300、通信接口303和存储器301通过总线302连接；所述存储器301中存储有可在所述第一处理器300上运行的计算机程序，所述第一处理器300运行所述计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的所述生态环境预警的方法。
其中，存储器301可能包含高速随机存取存储器（RAM：Random Access Memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口303（可以是有线或者无线）实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。
总线302可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器301用于存储程序，所述第一处理器300在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本申请实施例任一实施方式揭示的所述生态环境预警的方法可以应用于第一处理器300中，或者由第一处理器300实现。
第一处理器300可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过第一处理器300中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的第一处理器300可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器301，第一处理器300读取存储器301中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本申请的上述实施例提供的电子设备与本申请实施例提供的生态环境预警的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，如图4所示，所述计算机可读存储介质存储401有计算机程序，所述计算机程序被第二处理器402读取并运行时，实现如前述的生态环境预警的方法。
本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是空调器，制冷装置，个人计算机，服务器，或者网络设备等)或processor(处理器)执行本申请实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本申请实施例提供的生态环境预警的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被第三处理器执行实现如前述所述的方法。
本申请的上述实施例提供的计算机程序产品与本申请实施例提供的生态环境预警的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
需要说明的是，在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者还是包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于评估生态环境预警的方法、电子装置、电子设备、以及可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于上述所述的生态环境预警的方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见上述所述的生态环境预警的方法实施例的部分说明即可。
虽然本申请披露如上，但本申请并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本申请的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本申请的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (8)

1.一种生态环境预警的方法，其特征在于，包括：
获取客户端发送的待评估区域的生态环境数据，其中，所述生态环境数据包括用于表征所述待评估区域的标识信息；
获取索引信息，其中，所述索引信息为与所述待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型的存储路径；
基于所述索引信息获取存储有所述生态环境评价指标模型的服务器；
若存储有所述生态环境评价指标模型的服务器的个数为多个，则获取多个服务器的业务负载状态；
获取用于指示所述客户端在后续的预设时间段内或预设次数内向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据的转发标识；
基于所述转发标识向所述业务负载状态最低的服务器发送所述待评估区域的生态环境数据；
接收所述业务负载状态最低的服务器发送的生态环境预警信息；
所述方法还包括：
若所述业务负载状态最低的服务器为当前服务器，则基于当前服务器所存储的与所述待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型，对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息；
若所述业务负载状态最低的服务器为其他服务器，则基于所述转发标识向所述其他服务器发送所述待评估区域的生态环境数据；接收所述其他服务器发送的生态环境预警信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用于对所述生态环境评价指标模型进行更新的训练样本集；
对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集；
基于所述带有目标特征数据的训练样本集对所述生态环境评价指标模型进行处理，生成更新后的生态环境评价指标模型；
基于所述更新后的生态环境评价指标模型对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，包括：
对所述训练样本集进行特征提取，确定原始特征库；
根据所述原始特征库划分各个特征数据集，生成训练数据集和测试数据集；
利用分类器对原始特征库划分各个测试数据集进行预测，确定预测结果；
使用预设算法在原始特征库划分各个训练数据集进行训练，得到测试集类预测结果；
根据预测结果以及测试集类预测结果，生成目标特征数据。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述更新后的生态环境评价指标模型对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息，包括：
获取待评估区域的历史生态环境数据；
基于所述待评估区域的历史生态环境数据获取所述更新后的生态环境评价指标模型的评估指标和所述评估指标对应的权重信息；
基于所述评估指标和所述评估指标对应的权重信息对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成待评估区域的评估分数；
基于所述评估分数生成生态环境预警信息。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述待评估区域的历史生态环境数据获取所述更新后的生态环境评价指标模型的评估指标和所述评估指标对应的权重信息，包括；
对所述待评估区域的历史生态环境数据进行处理，生成生态改造区；
对所述生态改造区进行处理，获取生态改造区的占比数据；
获取生态环境评价指标的预设评估指标和所述预设评估指标对应的权重信息；
若所述生态改造区的占比数据大于预设阈值，则新增评估指标和降低原先评价指标对应的权重信息。
6.一种生态环境预警的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取客户端发送的待评估区域的生态环境数据，其中，所述生态环境数据包括用于表征所述待评估区域的标识信息；获取索引信息，其中，所述索引信息为与所述待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型的存储路径；获取用于指示所述客户端在后续的预设时间段内或预设次数内向业务负载状态最低的服务器发送待评估区域的生态环境数据的转发标识；接收所述业务负载状态最低的服务器发送的生态环境预警信息；
处理模块，用于基于所述索引信息获取存储有所述生态环境评价指标模型的服务器；若存储有所述生态环境评价指标模型的服务器的个数为多个，则获取多个服务器的业务负载状态；基于所述转发标识向所述业务负载状态最低的服务器发送所述待评估区域的生态环境数据；若所述业务负载状态最低的服务器为当前服务器，则基于当前服务器所存储的与所述待评估区域的标识信息相匹配的生态环境评价指标模型，对所述待评估区域的生态环境数据进行处理，生成生态环境预警信息；若所述业务负载状态最低的服务器为其他服务器，则基于所述转发标识向所述其他服务器发送所述待评估区域的生态环境数据；接收所述其他服务器发送的生态环境预警信息。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
第一处理器；以及存储器，用于存储所述第一处理器的可执行指令；
其中，所述第一处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求 1～5中任意一项所述的生态环境预警的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被第二处理器执行时实现权利要求1～5中任意一项所述的生态环境预警的方法。
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