CN1178148C

CN1178148C - 色情图片检查系统

Info

Publication number: CN1178148C
Application number: CNB011231270A
Authority: CN
Inventors: 吴冠廷
Original assignee: YOULI INFORMATION CO Ltd
Current assignee: INTERVIDEO DIGITAL TECHNOLOGY CORP
Priority date: 2001-07-16
Filing date: 2001-07-16
Publication date: 2004-12-01
Anticipated expiration: 2021-07-16
Also published as: CN1396532A

Abstract

一种色情图片检查系统及方法，通过双重引擎过滤待检查图片，以提高色情图片识别的准确度。当待检查图片输入色情图片检查系统后，提取待检查图片的特征数据，首先由色情图片识别引擎识别，如果色情图片识别引擎判断出待检查图片为非色情图片，或因识别率偏低而无法判断时，色情图片识别引擎会将待检查图片输出到数据库比较引擎进行检查。数据库比较引擎连接色情图片数据库，用以比较数据库图片及待检查图片，根据特征数据比较待检查图片与数据库图片，最后输出判断信号。

Description

色情图片检查系统

技术领域

本发明涉及一种图片识别系统及方法，特别涉及一种色情图片检查系统及方法。

背景技术

随着网络通信与信息科技的日新月异，使得互联网(Internet)、全球信息网(World Wide Web)、信息高速公路(Information Highway)等相继崛起。在实际生活中的所有文件数据、声音、影像等信息一旦被换成位元型态，即可通过信息网络穿梭于全球，而在弹指之间为全球人士所共享。目前越来越多的人开始依赖于网络从事娱乐、研究及商务活动，全球网络用户已接近4亿人，网络的兴起带来快速便利的通信环境及信息的流通，同时也创造了一个丰富且隐密的虚拟空间(cyberspace)，使得网络使用者不需披露自己的真实身分即可畅游其间。

近来网络犯罪逐渐增多，引起各界关注，其中特别以网络色情的泛滥，戕害青少年身心十分严重，由于网络使用者可以轻易地从许多色情网站接触到色情信息，包括色情文字、图片以及动画等，父母们一直担心自己的孩子通过网络接触色情内容，那些上网的学校和公共图书馆将受到来自父母们的压力，要求在计算机中安装不健康内容过滤软件。此外，在公司企业里，不少企业主对于员工自网络下载色情图片，或其往来邮件中的色情图片颇有微词，因为大部分的网络频宽被这些图片占去，无端耗费公司资源。

目前市售可防阻色情信息的过滤软件，具有大量的站台信息库，可安装在提供上网服务的计算机，例如：网络色情锁闸X-STOP或SurfWatch网站过滤软件，如果使用者上网时所连结的网络是属于过滤软件内的黑名单时，将会出现无法连接的情形，如此便能防堵上万个色情网站、FTP(FileTransfer Protocol)文件传输中心和新闻讨论群组(News Group)；然而如果过滤软件未能定期更新站台信息，一旦色情网站更换网址或有新增的色情网站产生时，便无法有效杜绝色情信息的入侵。因此能够即时针对信息内容提供一套的检查机制，直接对可疑的图片文件数据进行过滤检查，才能真正使未成年人善用网络资源而不致受网络有害信息的负面影响，或者能够有效防止公司员工占用网络频宽下载色情图片。

然而局限于传统上的影像识别技术，直接对可疑的图片数据进行过滤检查，其识别效果仍无法达到令人满意的程度，因为目前图片识别引擎的识别处理能力约相当于一个十岁的幼童，因此色情图片识别引擎仅能大概分辨出图片是否为色情图片，对于一张被误判为“非色情”的色情图片，永远会通过色情图片识别引擎的检查。另一方面，如果过滤检查可疑的图片数据是采数据库比较的方式进行，则只能针对数据库所存的已知色情图片进行比较，至于数据库中未存有的色情图片，则只能判断为非色情图片，对于一些新出版的色情图片，由于数据库中尚未有数据，因此新的色情图片会被误判为“非色情”图片。

发明内容

有鉴于此，本发明总的目的是在提供一种色情图片检查系统及方法，以提高色情图片的识别率。

根据本发明的上述目的，提出一种色情图片检查方法，双重过滤待检查图片，以提高色情图片识别的准确度。首先输入待检查图片，接着提取待检查图片的特征数据，而后先根据其特征数据识别待检查图片，再根据特征数据比较待检查图片与数据库图片，最后输出判断信号。

根据本发明的上述目的，另提出一种色情图片检查系统，双重过滤待检查图片，以提高色情图片识别的准确度。色情图片检查系统包括色情图片识别引擎、数据库比较引擎及色情图片数据库。色情图片识别引擎设定有色情特征识别值，是用以识别待检查图片。待检查图片具有特征数据，色情图片识别引擎是根据特征数据的特征值及色情特征识别值进行该待检查图片的识别，并在待检查图片和第一判断信号两者之间择一个输出。当特征数据的特征值低于色情特征识别值时，色情图片识别引擎输出待检查图片到数据库比较引擎。数据库比较引擎连接色情图片数据库，用以比较色情图片数据库之数据库图片和待检查图片。数据库比较引擎根据待检查图片之特征数据进行检查图片与数据库图片的比较，并输出第二判断信号。

根据本发明的上述目的，再提出一种计算机可读取的记录介质，用以记录使计算机执行色情图片检查方法，双重过滤一待检查图片，以提高色情图片识别的准确度。其中色情图片检查方法包括：首先输入待检查图片，接着撷取待检查图片的特征数据，而后先根据其特征数据识别待检查图片，再根据特征数据比较待检查图片与数据库图片，最后输出判断信号。

为使本发明的上述目的、特征、和优点能更明显易懂，下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细说明。

附图说明

图1表示按照本发明的一个优选实施例的色情图片检查系统的框图；

图2表示按照本发明的一个优选实施例的色情图片检查方法的流程图。

附图中的标号说明

100：色情图片检查系统

102：色情图片识别引擎

104：数据库比较引擎

106：色情图片数据库

具体实施方式

参照图1，其中表示出按照本发明的一个优选实施例的色情图片检查系统的方块图。本发明的色情图片检查系统是采色情图片识别引擎102及数据库比较引擎104的双重过滤，以提高色情图片识别的准确度。色情图片识别引擎102是用以识别所输入的待检查图片的影像信号Ps，并在待检查图片的影像信号Pc和第一判断信号Ds₁两者之间择一个输出；待检查图片经由色情图片识别102引擎识别，如果色情图片识别引擎102判断出待检查图片为色情图片，色情图片识别引擎102输出第一判断信号Ds₁，第一判断信号Ds₁包括待检查图片为色情图片的判定结果；如果色情图片识别引擎102判断出待检查图片为非色情图片，或因识别率偏低而无法判断时，色情图片识别引擎102会将待检查图片输出到数据库比较引擎104进行检查。而数据库比较引擎104是用以比较数据库图片及待检查图片，输出第二判断信号Ds₂，而第二判断信号包括该待检查图片为色情图片的判断；由于数据库比较引擎104连接色情图片数据库106，数据库比较引擎104可搜索色情图片数据库106，进行数据库图片与待检查图片的近似比较。

色情图片识别引擎102是以统计作为其判断的基础，运用数学运算法针对待检查图片的特征数据计算出其特征值，同时色情图片识别引擎102设定有色情特征识别值。而图片的特征数据来源大致包括颜色、型态、位置、大小、条纹分布、物件属性等；举例来说，由于色情图片多半呈现半裸或全裸的图面，因此可将以图片的肤色比例作为其特征数据来源，提供色情图片辨识引擎102进行判断；色情图片识别引擎102首先定义出肤色密度分布的机率临界值，并计算出图片区块色彩的机率密度函数值。将机率密度函数值与机率临界值比较后，如果机率密度函数值大于机率临界值，则认定此色彩向量属肤色，否则，为非肤色。据此，逐一将各区块色彩的机率密度函数值与机率临界值比较，即可将图片内的所有像素分为肤色与非肤色两类，而统计判断出整张图片的肤色比例作为该张图片的特征值，此时，色情图片识别引擎102根据肤色比例的特征值与其所设定的色情特征识别值的关系，来判断图片是否为色情图片，由于色情图片识别引擎102是直接对待检查图片进行识别，无须担心待检查图片为新出版的色情图片，可避免数据库比较引擎104因色情图片数据库106尚未更新，而无法过滤出色情图片的情况。

而数据库比较引擎104通过与色情图片数据库106的连接，以搜索色情图片数据库106的方式，将数据库图片与待检查图片进行近似性比较。数据库比较引擎104的比较方式是采以图片特征点(feature points)为基础的查询方式；图片的特征数据来源大致包括颜色、型态、位置、大小、条纹分布、物件属性等，因此需找出能保留图片重要特性的特征点作为索引数据，经由比较待检查图片及数据库图片的特征点的对应关系，找出具有最多特征点对应群组的相似色情图片，进行两图片特征点相似度的比较与近似判断，以此来比较判断色情图片。色情图片数据库106建立有诸多可供比较的色情图片，并会定期更新色情图片数据库106，特别是加入色情图片识别引擎102容易误判为“非色情”的色情图片，以弥补色情图片辨识引擎102难以识别处理的部分，而能有效的判断出色情图片，提高色情图片的识别率。

参照图2，其中表示本发明的一个优选实施例的色情图片检查方法的流程图；并同时参照图1。色情图片检查方法，采用色情图片识别引擎102及数据库比较引擎104双重过滤待检查图片，以提高色情图片识别的准确度。首先开始步骤202，将待检查图片输入至色情图片识别引擎102以进行第一阶段的检查，第一阶段所进行的色情图片识别，其基础在于数学运算法的设计，设计运算法以进行特征识别，因而色情图片识别引擎102设定有色情特征识别值。接着在步骤204中，色情图片检查系统100从输入的待检查图片提取其特征数据，色情图片识引擎102运用数学运算法针对待检查图片的特征数据计算出其特征值，进入步骤206的判断，色情图片识别引擎102根据特征数据识别待检查图片是否为色情图片，当特征值高于色情特征识别值时，色情图片识别引擎102判断出色情图片，进入步骤212，色情图片检查系统100于是输出第一判断信号Ds₁，第一判断信号Ds₁包括待检查图片为色情图片的判断结果；当该色情图片识别引擎102特征值低于色情特征识别值，色情图片识别引擎102判断出待检查图片为非色情图片，或因识别率偏低而无法判断时，色情图片识别引擎102则将待检查图片输出到数据库比较引擎104进行第二阶段检查。在步骤208中，数据库比较引擎104搜索色情图片数据库106，并根据所提取的特征数据进行数据库图片与待检查图片的近似性比较。当数据库比较引擎104找到具有最多特征点对应群组的相似色情图片，进行两图片特征点相似度的比较与近似判断而判断出待检查图片为色情图片时，进入步骤212，色情图片检查系统100于是输出第二判断信号Ds₂，而第二判断信号包括待检查图片为色情图片的判断。如果数据库比较引擎104未能找到较多特征点对应的相似色情图片，数据库比较引擎104未判断出待检查图片为色情图片时，进入步骤214，输入下一张待检查图片至色情图片检查系统100，重复进行此色情图片检查方法。

由于数据库比较引擎104连接有色情图片数据库106，其处理时间比色情图片识别引擎的处理时间久，因此设定第一阶段检查为色情图片识别引擎对图片进行色情识别，设定第二阶段检查为数据库比较引擎的图片比较，对于可通过色情图片识别引擎检查出的色情图片，不必再由数据库比较引擎104的进行检查，因此整体而言，可减少检查过程所需花费的时间及系统的负荷。

发明效果

本发明上述实施例所披露的色情图片检查系统及方法，利用色情图片辨识引擎及数据库比较引擎的双重过滤，先对图片进行色情识别，再对过滤后的图片进行数据库的比较，不但能有效识别出数据库已知的图片，还可以识别出新的图片，提高色情图片的识别率。其具体优点更详细地描述如下：

1.色情图片识别引擎直接对待检查图片进行识别，无须担心待检查图片为新出版的色情图片，可避免数据库比较引擎因色情图片数据库尚未更新，而无法过滤出色情图片的情况。

2.数据库比较引擎可以弥补色情图片识别引擎难以识别处理的部分，而能有效的判断出色情图片。特别是将色情图片识别引擎容易误判为“非色情”的色情图片加入色情图片数据库，更可提高色情图片的识别率。

3.设定第一阶段检查为色情图片识别引擎先对图片进行色情识别，再对过滤后的图片进行第二阶段的数据库比较引擎的比较检查，可减低检查过程所需的时间及系统的负荷。

综上所述，虽然本发明已经结合一个优选实施例进行了披露，但并非用以限制本发明，对于本专业的技术人员而言，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以对本发明作出各种修改或变化。因此，本发明的保护范围应当以后附的权利要求书所所限定的范围为准。

Claims

1.一种色情图片检查系统，双重过滤待检查图片，以提高色情图片识别的准确度，该系统包括：

一个色情图片识别引擎，设定有色情特征识别值，用以识别该待检查图片，其中该待检查图片具有特征数据，该色情图片识别引擎是根据该特征数据的特征值及色情特征识别值进行该待检查图片的识别，并在该特征数据及一第一判断信号两者之间择一个输出，其中当该特征数据的特征值低于该色情特征识别值时，该色情图片识别引擎输出该待检查图片到该数据库比较引擎；以及

一个数据库比较引擎，连接到色情图片数据库，用以比较该色情图片数据库之一数据库图片及该待检查图片，其中该数据库比较引擎根据该待检查图片之该特征数据进行该检查图片与该数据库图片的比较，并输出一个第二判断信号。

2.如权利要求1所述的色情图片检查系统，其中该数据库比较引擎在该色情图片数据库搜索近似于该待检查图片的该数据库图片。

3.如权利要求1所述的色情图片检查系统，其中该色情图片识别引擎是以统计作为其判断的基础。

4如权利要求1所述的色情图片检查系统，其中该色情图片识别引擎是以数学运算法针对该待检查图片的该特征数据计算出该特征数据的特征值。

5.如权利要求1所述的色情图片检查系统，其中当该色情图片识别引擎判断出该特征数据的特征值高于该色情特征识别值时，该色情图片识别引擎输出第一判断信号。

6.如权利要求1所述的色情图片检查系统，其中该第一判断信号包括该待检查图片为色情图片的判定结果。

7.如权利要求1所述的色情图片检查系统，其中该第二判断信号包括该待检查图片为色情图片的判定结果。