CN117809430A - 动设备温度监控方法及装置 - Google Patents

动设备温度监控方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN117809430A
CN117809430A CN202311849916.XA CN202311849916A CN117809430A CN 117809430 A CN117809430 A CN 117809430A CN 202311849916 A CN202311849916 A CN 202311849916A CN 117809430 A CN117809430 A CN 117809430A
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature
alarm
monitored
alarm information
mobile equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311849916.XA
Other languages
English (en)
Inventor
钟世平
王磊
赵奂芃
高鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhongkong Technology Co ltd
Original Assignee
Zhongkong Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhongkong Technology Co ltd filed Critical Zhongkong Technology Co ltd
Priority to CN202311849916.XA priority Critical patent/CN117809430A/zh
Publication of CN117809430A publication Critical patent/CN117809430A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/04Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G05B19/0423Input/output
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18Status alarms

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

本申请公开了一种动设备温度监控方法及装置。其中,该方法包括:获取待监控动设备的运行数据,运行数据至少包括:待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数;根据运行数据构建待监控动设备的物理模型,并采用物理模型预测待监控动设备的温度变化趋势;根据待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,并根据待监控动设备的温度与温度报警阈值的对比结果输出报警信息,本申请至少解决了相关技术中由于依赖预先设置的报警规则,导致对动设备的监控灵活度低的技术问题。

Description

动设备温度监控方法及装置
技术领域
本申请涉及物联网技术领域,具体而言,涉及一种动设备温度监控方法及装置。
背景技术
传统的动设备温度监测大多采用统一的静态报警阈值法,少数配合算法进行应用。依赖于人工设置报警规则,缺乏灵活性和可扩展性,当需要变更时,需要重新设置,不够直观。故当发生报警时,往往误报情况居多。缺乏对温度变化趋势和波动性的实时分析。这使得无法准确识别瞬时温度波动或潜在的温度升高趋势,从而导致延迟或未及时报警。报警方式单一。只能进行单一的短信报警或软件内部报警,这可能导致报警信息被忽视或造成用户处理过度。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种动设备温度监控方法及装置,以至少解决相关技术中由于依赖预先设置的报警规则,导致对动设备的监控灵活度低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种动设备温度监控方法,包括:获取待监控动设备的运行数据,所述运行数据至少包括:所述待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数;根据所述运行数据构建所述待监控动设备的物理模型,并采用所述物理模型预测所述待监控动设备的温度变化趋势;根据所述待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,并根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息。
可选地,根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息,包括:获取所述待监控动设备的机组温度和所述待监控动设备所处空间的环境温度;根据所述机组温度和所述环境温度确定所述待监控动设备的温度;将所述待监控动设备的温度与多个温度报警阈值分别进行对比,得到对比结果,并根据所述对比结果输出报警信息。
可选地,根据所述机组温度和所述环境温度确定所述待监控动设备的温度,包括:将所述机组温度和所述环境温度的差值确定为第一参数;将所述第一参数与第一补偿量的差值确定为第二参数;将所述第二参数与预设拟合值的积确定为第三参数;将所述第三参数和所述机组温度的和确定为所述待监控动设备的温度。
可选地,将所述待监控动设备的温度与多个温度报警阈值分别进行对比,得到对比结果,并根据所述对比结果输出报警信息,包括:获取所述多个温度报警阈值,其中,所述多个温度报警阈值至少包括:依次增大的第一阈值、第二阈值和第三阈值;在所述对比结果指示所述待监控动设备的温度大于所述第一阈值且小于所述第二阈值的情况下,输出第一报警信息;在所述对比结果指示所述待监控动设备的温度大于所述第二阈值且小于所述第三阈值的情况下,输出第二报警信息;在所述对比结果指示所述待监控动设备的温度大于所述第三阈值的情况下,输出第三报警信息,其中,所述第一报警信息、所述第二报警信息和所述第三报警信息表示的报警严重程度依次上升。
可选地,所述方法还包括:获取预设时段内所述待监控动设备的温度数据;将所述预设时段内所述待监控动设备的温度数据拟合为所述待监控动设备的温度曲线,并获取所述温度曲线的坡度值;根据所述温度曲线的坡度值确定预测日期内所述待监控动设备的温度值;将所述预测日期内所述待监控动设备的温度值与多个温度报警阈值进行对比,并根据所述对比结果输出报警信息。
可选地,根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息,包括:获取所述待监控动设备的报警记录;在所述待监控动设备的报警记录为空的情况下,输出报警信息并在所述待监控动设备的报警记录中记录所述报警信息;在所述待监控动设备的报警记录不为空的情况下,将所述报警信息与所述报警记录中的历史报警信息对比,根据所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果,确定是否输出所述报警信息。
可选地,根据所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果,确定是否输出所述报警信息,包括:在所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果指示所述报警信息的类型与所述历史报警信息一致的情况下,更新所述历史报警信息的报警时间以及报警温度值;在所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果指示所述报警信息的类型与所述历史报警信息不一致的情况下,输出所述报警信息,并将所述报警信息存入所述报警记录中。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种动设备温度监控装置,包括:获取模块,用于获取待监控动设备的运行数据,所述运行数据至少包括:所述待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数;构建模块,用于根据所述运行数据构建所述待监控动设备的物理模型,并采用所述物理模型预测所述待监控动设备的温度变化趋势;报警模块,用于根据所述待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,并根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息。
根据本申请实施例的又一方面,还提供了一种计算机设备,包括:存储器,用于存储程序指令;处理器,与存储器连接,用于执行以下功能的程序指令:获取待监控动设备的运行数据,所述运行数据至少包括:所述待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数;根据所述运行数据构建所述待监控动设备的物理模型,并采用所述物理模型预测所述待监控动设备的温度变化趋势;根据所述待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,并根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息。
根据本申请实施例的再一方面,还提供了一种非易失性存储介质,该非易失性存储介质包括存储的计算机程序,其中,该非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行上述动设备温度监控方法。
在本申请实施例中,采用获取待监控动设备的运行数据,所述运行数据至少包括:所述待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数;根据所述运行数据构建所述待监控动设备的物理模型,并采用所述物理模型预测所述待监控动设备的温度变化趋势;根据所述待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,并根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息的方式,通过根据物理模型预测的待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,达到了灵活调整温度报警阈值的目的,从而实现了提高巡检人员可以利用历史巡检标记提高巡检效率的技术效果,进而解决了相关技术中由于依赖预先设置的报警规则,导致对动设备的监控灵活度低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的一种用于实现动设备温度监控方法的计算机终端的硬件结构框图;
图2是本申请的一种动设备温度监控方法的流程图;
图3是本申请实施例的动设备温度报警阈值确定系统结构示意图;
图4是本申请实施例的另一种动设备温度监控方法的流程图;
图5是本申请实施例的一种物理模型预测流程示意图;
图6是根据本申请实施例的一种报警流程示意图;
图7是根据本申请实施例的一种报警信息处理流程示意图;
图8是根据本申请实施例的一种动设备温度监控装置结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例所提供的动设备温度监控方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现工业设备巡检方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示,计算机终端10可以包括一个或多个(图中采用102a、102b,……,102n来示出)处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外,还可以包括:显示器、键盘、光标控制设备、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、BUS总线。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外,数据处理电路可为单个独立的处理模块,或全部或部分的结合到计算机终端10中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的,该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的动设备温度监控方法对应的程序指令/数据存储装置,处理器通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的动设备温度监控方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输模块106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输模块106可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD),该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10的用户界面进行交互。
此处需要说明的是,在一些可选实施例中,上述图1所示的计算机设备可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是,图1仅为特定具体实例的一个实例,并且旨在示出可存在于上述计算机设备中的部件的类型。
在上述运行环境下,本申请实施例提供了一种动设备温度监控方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图2是根据本申请实施例的一种动设备温度监控方法的流程图,如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤S202,获取待监控动设备的运行数据,运行数据至少包括:待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数;
步骤S204,根据运行数据构建待监控动设备的物理模型,并采用物理模型预测待监控动设备的温度变化趋势;
步骤S206,根据待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,并根据待监控动设备的温度与温度报警阈值的对比结果输出报警信息。
通过上述步骤S202至步骤S206中的动设备温度监控方法,采用获取待监控动设备的运行数据,所述运行数据至少包括:所述待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数;根据所述运行数据构建所述待监控动设备的物理模型,并采用所述物理模型预测所述待监控动设备的温度变化趋势;根据所述待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,并根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息的方式,通过根据物理模型预测的待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,达到了灵活调整温度报警阈值的目的,从而实现了提高巡检人员可以利用历史巡检标记提高巡检效率的技术效果,进而解决了相关技术中由于依赖预先设置的报警规则,导致对动设备的监控灵活度低的技术问题。以下详细说明。
需要进行说明的是,运行环境数据至少包括:待监控动设备所处区域的环境温度,设备参数包括驱动设备、负载设备、传动设备与轴承设备等参数信息,例如:驱动负载轴承等型号、转速、转子条目数等。工况参数至少包括:设备在不同工况下的设备的温度区间。动设备是指能够通过机械或电力方式进行运动或动作的设备,通常用于生产加工、运输或其他工业和商业用途。这些设备可以包括机械设备、电动设备、液压设备等,用于实现特定的生产或操作目的。
待监控动设备的物理模型,通过驱动设备、负载设备、传动设备、轴承设备等分部设备模型组合而成。一个物理模型包含多个分部设备,为树形结构,不同分部设备之间为兄弟关系。
图3示出了一种动设备温度报警阈值确定系统,如图3所示,包括:algorithm(算法)模块、Main(主要)模块和collector(采集器)模块,可以理解的是,collector模块实时获取运行数据,例如:动态工况与环境数据,配合温度传感器正常采集的温度数据,做时序存储,得到不同工况和环境数据下,待监控动设备的温度变化曲线,并通过Main模块进行展示。
图4示出了另一种动设备温度监控方法,如图4所示,Main模块采集动设备状态、工况数据、环境数据构建物理模型,并将物理模型同步到algorithm模块中,algorithm模块利用Main传输的数据对物理模型进行训练,根据物理模型预测待监控动设备在不同工况和环境温度下的温度变化趋势。并根据待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值预测得到温度报警阈值的目标变化曲线。通过传感器实时采集待监控动设备的温度数据,并将采集到的温度数据与目标变化曲线中的温度报警阈值进行对比,得到对比结果,并根据对比结果输出报警信息。
在另一种可选的方式中,可以在algorithm模块中部署预测模型,在Main模块中部署物理模型,由物理模型预测待监控动设备在不同工况和环境温度下的温度变化趋势,并将预测待监控动设备在不同工况和环境温度下的温度变化趋势输入到algorithm模块中的预测模型中,由预测模型根据待监控动设备在不同工况和环境温度下的温度变化趋势预测待监控动设备在不同工况和环境温度下的温度报警阈值对应的目标变化曲线。
在本申请的一些实施例中,根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息的具体过程如下:获取所述待监控动设备的机组温度和所述待监控动设备所处空间的环境温度;根据所述机组温度和所述环境温度确定所述待监控动设备的温度;将所述待监控动设备的温度与多个温度报警阈值分别进行对比,得到对比结果,并根据所述对比结果输出报警信息。
其中,将所述机组温度和所述环境温度的差值确定为第一参数;将所述第一参数与第一补偿量的差值确定为第二参数;将所述第二参数与预设拟合值的积确定为第三参数;将所述第三参数和所述机组温度的和确定为所述待监控动设备的温度。
需要进行说明的是,第一补偿量用于对应硬件设备的补偿量,第二补偿量用于对应曲线的拟合量。
触发报警的方式有两种,一种可选的方式为触发门限报警,具体地,获取所述多个温度报警阈值,其中,所述多个温度报警阈值至少包括:依次增大的第一阈值、第二阈值和第三阈值;在所述对比结果指示所述待监控动设备的温度大于所述第一阈值且小于所述第二阈值的情况下,输出第一报警信息;在所述对比结果指示所述待监控动设备的温度大于所述第二阈值且小于所述第三阈值的情况下,输出第二报警信息;在所述对比结果指示所述待监控动设备的温度大于所述第三阈值的情况下,输出第三报警信息,其中,所述第一报警信息、所述第二报警信息和所述第三报警信息表示的报警严重程度依次上升。
在另一种可选的方式为触发趋势报警,具体地,获取预设时段内所述待监控动设备的温度数据;将所述预设时段内所述待监控动设备的温度数据拟合为所述待监控动设备的温度曲线,并获取所述温度曲线的坡度值;根据所述温度曲线的坡度值确定预测日期内所述待监控动设备的温度值;将所述预测日期内所述待监控动设备的温度值与多个温度报警阈值进行对比,并根据所述对比结果输出报警信息。
图5示出了一种物理模型预测流程示意图,如图5所示,物理模型接收工况数据、工艺数据、设备数据和组态数据,并对上述数据进行分析,得到设备温度趋势曲线,并根据设备温度趋势曲线确定不同时间点的温度门限阈值。
图6示出了一种报警流程示意图,如图6所示,一种方式为触发趋势报警,根据待监控设备的历史温度连续数据(预设时段内待监控动设备的温度数据),得到预测日期内的温度值,再将温度值与预测日期内预测的温度阈值对比,产生报警,另一种方式是将待监控动设备的温度与多个温度阈值进行对比,产生报警。
可以理解的是,预设时段内所述待监控动设备的温度数据可以通过MQTT(消息队列遥测传输)的方式发送给algorithm模块中的物理模型中进行分析。
输出报警信息的方式可以是:获取所述待监控动设备的报警记录;在所述待监控动设备的报警记录为空的情况下,输出报警信息并在所述待监控动设备的报警记录中记录所述报警信息;在所述待监控动设备的报警记录不为空的情况下,将所述报警信息与所述报警记录中的历史报警信息对比,根据所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果,确定是否输出所述报警信息。
其中,在所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果指示所述报警信息的类型与所述历史报警信息一致的情况下,更新所述历史报警信息的报警时间以及报警温度值;在所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果指示所述报警信息的类型与所述历史报警信息不一致的情况下,输出所述报警信息,并将所述报警信息存入所述报警记录中。
在产生报警后,可以通过多种方式输出报警信息,例如:手机短信提醒、app内部提醒、音响声音报警、报警灯光闪烁、通知栏通知提醒。其中,若设备报警长时间未处理时,按照账号级别逐层进行短信提醒,可以理解的是,账号级别越高,报警处理权限越高,如图7所示,将账号级别分为了五个级别,分别对应第一级别,设备管理员的账号、第二级别车间负责人的账号、第三级别部门负责人的账号、第四级别分厂领导的账号和第五级别总厂领导的账号。每个级别的账号分别对应不同的处理时长阈值。
图8是根据本申请实施例的一种动设备温度监控装置,如图8所示,包括:
获取模块80,用于获取待监控动设备的运行数据,所述运行数据至少包括:所述待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数;
构建模块82,用于根据所述运行数据构建所述待监控动设备的物理模型,并采用所述物理模型预测所述待监控动设备的温度变化趋势;
报警模块84,用于根据所述待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,并根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息。
报警模块84,包括:第一报警子模块,用于获取所述待监控动设备的机组温度和所述待监控动设备所处空间的环境温度;根据所述机组温度和所述环境温度确定所述待监控动设备的温度;将所述待监控动设备的温度与多个温度报警阈值分别进行对比,得到对比结果,并根据所述对比结果输出报警信息。
第一报警子模块,包括:确定单元和报警单元,确定单元,用于将所述机组温度和所述环境温度的差值确定为第一参数;将所述第一参数与第一补偿量的差值确定为第二参数;将所述第二参数与预设拟合值的积确定为第三参数;将所述第三参数和所述机组温度的和确定为所述待监控动设备的温度。
报警单元,用于获取所述多个温度报警阈值,其中,所述多个温度报警阈值至少包括:依次增大的第一阈值、第二阈值和第三阈值;在所述对比结果指示所述待监控动设备的温度大于所述第一阈值且小于所述第二阈值的情况下,输出第一报警信息;在所述对比结果指示所述待监控动设备的温度大于所述第二阈值且小于所述第三阈值的情况下,输出第二报警信息;在所述对比结果指示所述待监控动设备的温度大于所述第三阈值的情况下,输出第三报警信息,其中,所述第一报警信息、所述第二报警信息和所述第三报警信息表示的报警严重程度依次上升。
报警模块84还包括:第二报警子模块,用于获取预设时段内所述待监控动设备的温度数据;将所述预设时段内所述待监控动设备的温度数据拟合为所述待监控动设备的温度曲线,并获取所述温度曲线的坡度值;根据所述温度曲线的坡度值确定预测日期内所述待监控动设备的温度值;将所述预测日期内所述待监控动设备的温度值与多个温度报警阈值进行对比,并根据所述对比结果输出报警信息。
报警模块84还包括:输出子模块,用于获取所述待监控动设备的报警记录;在所述待监控动设备的报警记录为空的情况下,输出报警信息并在所述待监控动设备的报警记录中记录所述报警信息;在所述待监控动设备的报警记录不为空的情况下,将所述报警信息与所述报警记录中的历史报警信息对比,根据所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果,确定是否输出所述报警信息。
输出子模块,包括:输出单元,用于在所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果指示所述报警信息的类型与所述历史报警信息一致的情况下,更新所述历史报警信息的报警时间以及报警温度值;在所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果指示所述报警信息的类型与所述历史报警信息不一致的情况下,输出所述报警信息,并将所述报警信息存入所述报警记录中。
需要说明的是,图8所示的动设备温度监控装置用于执行图2所示的一种动设备温度监控方法,因此动设备温度监控方法中的相关解释说明也适用于该种动设备温度监控装置,此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机设备,包括:存储器,用于存储程序指令;获取待监控动设备的运行数据,所述运行数据至少包括:所述待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数;根据所述运行数据构建所述待监控动设备的物理模型,并采用所述物理模型预测所述待监控动设备的温度变化趋势;根据所述待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,并根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息。
需要说明的是,上述计算机设备用于执行图2所示的动设备温度监控方法,因此上述动设备温度监控方法中的相关解释说明也适用于该计算机设备,此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种非易失性存储介质,该非易失性存储介质包括存储的计算机程序,其中,该非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行以下动设备温度监控方法:获取待监控动设备的运行数据,所述运行数据至少包括:所述待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数;根据所述运行数据构建所述待监控动设备的物理模型,并采用所述物理模型预测所述待监控动设备的温度变化趋势;根据所述待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,并根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息。
需要说明的是,上述非易失性存储介质用于执行图2所示的动设备温度监控方法,因此上述动设备温度监控方法中的相关解释说明也适用于该非易失性存储介质,此处不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种动设备温度监控方法,其特征在于,包括:
获取待监控动设备的运行数据,所述运行数据至少包括:所述待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数;
根据所述运行数据构建所述待监控动设备的物理模型,并采用所述物理模型预测所述待监控动设备的温度变化趋势;
根据所述待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,并根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息,包括:
获取所述待监控动设备的机组温度和所述待监控动设备所处空间的环境温度;
根据所述机组温度和所述环境温度确定所述待监控动设备的温度;
将所述待监控动设备的温度与多个温度报警阈值分别进行对比,得到对比结果,并根据所述对比结果输出报警信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述机组温度和所述环境温度确定所述待监控动设备的温度,包括:
将所述机组温度和所述环境温度的差值确定为第一参数;
将所述第一参数与第一补偿量的差值确定为第二参数;
将所述第二参数与预设拟合值的积确定为第三参数;
将所述第三参数和所述机组温度的和确定为所述待监控动设备的温度。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述待监控动设备的温度与多个温度报警阈值分别进行对比,得到对比结果,并根据所述对比结果输出报警信息,包括:
获取所述多个温度报警阈值,其中,所述多个温度报警阈值至少包括:依次增大的第一阈值、第二阈值和第三阈值;
在所述对比结果指示所述待监控动设备的温度大于所述第一阈值且小于所述第二阈值的情况下,输出第一报警信息;
在所述对比结果指示所述待监控动设备的温度大于所述第二阈值且小于所述第三阈值的情况下,输出第二报警信息;
在所述对比结果指示所述待监控动设备的温度大于所述第三阈值的情况下,输出第三报警信息,其中,所述第一报警信息、所述第二报警信息和所述第三报警信息表示的报警严重程度依次上升。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预设时段内所述待监控动设备的温度数据;
将所述预设时段内所述待监控动设备的温度数据拟合为所述待监控动设备的温度曲线,并获取所述温度曲线的坡度值;
根据所述温度曲线的坡度值确定预测日期内所述待监控动设备的温度值;
将所述预测日期内所述待监控动设备的温度值与多个温度报警阈值进行对比,并根据所述对比结果输出报警信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息,包括:
获取所述待监控动设备的报警记录;
在所述待监控动设备的报警记录为空的情况下,输出报警信息并在所述待监控动设备的报警记录中记录所述报警信息;
在所述待监控动设备的报警记录不为空的情况下,将所述报警信息与所述报警记录中的历史报警信息对比,根据所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果,确定是否输出所述报警信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果,确定是否输出所述报警信息,包括:
在所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果指示所述报警信息的类型与所述历史报警信息一致的情况下,更新所述历史报警信息的报警时间以及报警温度值;
在所述报警信息与所述历史报警信息的对比结果指示所述报警信息的类型与所述历史报警信息不一致的情况下,输出所述报警信息,并将所述报警信息存入所述报警记录中。
8.一种动设备温度监控装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待监控动设备的运行数据,所述运行数据至少包括:所述待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数;
构建模块,用于根据所述运行数据构建所述待监控动设备的物理模型,并采用所述物理模型预测所述待监控动设备的温度变化趋势;
报警模块,用于根据所述待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,并根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,与所述存储器连接,用于执行以下功能的程序指令:获取待监控动设备的运行数据,所述运行数据至少包括:所述待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数;根据所述运行数据构建所述待监控动设备的物理模型,并采用所述物理模型预测所述待监控动设备的温度变化趋势;根据所述待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值,并根据所述待监控动设备的温度与所述温度报警阈值的对比结果输出报警信息。
10.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的计算机程序,其中,所述非易失性存储介质所在设备通过运行所述计算机程序执行权利要求1至7中任意一项所述的动设备温度监控方法。
CN202311849916.XA 2023-12-28 2023-12-28 动设备温度监控方法及装置 Pending CN117809430A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311849916.XA CN117809430A (zh) 2023-12-28 2023-12-28 动设备温度监控方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311849916.XA CN117809430A (zh) 2023-12-28 2023-12-28 动设备温度监控方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117809430A true CN117809430A (zh) 2024-04-02

Family

ID=90434454

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311849916.XA Pending CN117809430A (zh) 2023-12-28 2023-12-28 动设备温度监控方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117809430A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11201943B2 (en) Method and system for generating behavior profiles for device members of a network
US20180211176A1 (en) Blended IoT Device Health Index
CN111130940A (zh) 异常数据检测方法、装置及服务器
US11703848B2 (en) State edge module server system and method
US11237549B2 (en) Utilization edge module server system and method
US20150067153A1 (en) Remote monitoring of data facility in real-time using wireless sensor network
CN109088775B (zh) 异常监控方法、装置以及服务器
EP3896420A1 (en) Method, device and electronic apparatus for detecting performance status of optical module in engineering application
CN111178645B (zh) 电力设备异常检测方法、装置、控制设备及存储介质
CN109992473A (zh) 应用系统的监控方法、装置、设备及存储介质
CN112532435B (zh) 一种运维方法、运维管理平台、设备及介质
CN117809430A (zh) 动设备温度监控方法及装置
CN113835961B (zh) 告警信息监控方法、装置、服务器及存储介质
CA3070670C (en) A method and system for automatic detection of inefficient household thermal insulation
CN113676347B (zh) 服务器的负载预测方法和装置、存储介质及电子装置
US20230126849A1 (en) Learning method for the detection of anomalies from multivariate data sets and associated anomaly detection method
US20240038049A1 (en) Asset Management and IOT Device for Refrigerated Appliances
US20230353642A1 (en) Method and system for generating behavior profiles for device members of a network
CN117527552A (zh) 基于自编码器的监控告警方法、装置、物联网平台及介质
WO2024026120A2 (en) Asset management and iot device for refrigerated appliances
CN118228182A (zh) 利用测温点评估测量对象工作状态的方法及装置
CN115935163A (zh) 告警方法、装置、电子设备及非易失性存储介质
CN113015123A (zh) 监测传输装置、监测终端、监测系统及监测方法
CN116311852A (zh) 预警方法、装置、电子设备及非易失性存储介质
CN117192278A (zh) 基于参量和环境变量的故障预测系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination