CN117808775A - 一种缺陷层级的确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种缺陷层级的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取显示屏白玻璃图像序列；从显示屏白玻璃的所有层级中确定目标层级，并根据目标层级从显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像；对至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，并确定融合图像中的融合缺陷区域；针对显示屏白玻璃图像序列中的每个显示屏白玻璃图像，确定显示屏白玻璃图像中与融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度，并根据清晰度确定融合缺陷区域在显示屏白玻璃中所处的层级。通过对显示屏白玻璃图像中与融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度进行计算，可以准确地确定显示屏白玻璃的缺陷层级，且成本较低。

Description

一种缺陷层级的确定方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及机器视觉检测领域，尤其涉及一种缺陷层级的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

电子产品越来越常见，在人们生活消费中不可或缺，如手机、笔记本电脑、平板电脑、移动电话手表等。在这些电子产品中，显示屏是非常重要的组成部分。显示屏的生产制造非常复杂，每个环节都可能产生缺陷。为了管控品质，提升生产良率，在生产过程中需要大量人工进行检测。而人眼易产生疲劳，且随着社会发展，人力成本也在攀升。随着机器视觉的崛起，机器视觉检测取代人眼检测是社会进步的必然。显示屏白玻璃上的缺陷包括白点、划伤、脏污、异物等，这些缺陷如果流到下一段工艺，会给整个显示屏产品带来严重的不良。因玻璃是透明的，一般面阵相机或线扫相机拍摄的2D图像会将各层的缺陷都呈现出来，且2D图像没有深度信息，这样就判断不了缺陷的层级，3D成像有深度信息，但是部分缺陷(如脏污)本身就没有深度，且3D扫描器成本相对较高。

发明内容

本发明提供了一种缺陷层级的确定方法、装置、电子设备及存储介质，可以准确地确定显示屏白玻璃的缺陷层级，且成本较低。

根据本发明的一方面，提供了一种缺陷层级的确定方法，所述方法包括：

获取显示屏白玻璃图像序列；其中，所述显示屏白玻璃图像序列中包含基于递增焦距或递减焦距采集的显示屏白玻璃的每个层级的图像；

从所述显示屏白玻璃的所有层级中确定目标层级，并根据所述目标层级从所述显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像；

对所述至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，并确定所述融合图像中的融合缺陷区域；

针对所述显示屏白玻璃图像序列中的每个显示屏白玻璃图像，确定所述显示屏白玻璃图像中与所述融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度，并根据所述清晰度确定所述融合缺陷区域在所述显示屏白玻璃中所处的层级。

根据本发明的另一方面，提供了一种缺陷层级的确定装置，所述装置包括：

图像序列获取模块，用于获取显示屏白玻璃图像序列；其中，所述显示屏白玻璃图像序列中包含基于递增焦距或递减焦距采集的显示屏白玻璃的每个层级的图像；

目标图像确定模块，用于从所述显示屏白玻璃的所有层级中确定目标层级，并根据所述目标层级从所述显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像；

缺陷区域确定模块，用于对所述至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，并确定所述融合图像中的融合缺陷区域；

缺陷层级确定模块，用于针对所述显示屏白玻璃图像序列中的每个显示屏白玻璃图像，确定所述显示屏白玻璃图像中与所述融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度，并根据所述清晰度确定所述融合缺陷区域在所述显示屏白玻璃中所处的层级。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的缺陷层级的确定方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的缺陷层级的确定方法。

本发明实施例的技术方案，获取显示屏白玻璃图像序列；其中，显示屏白玻璃图像序列中包含基于递增焦距或递减焦距采集的显示屏白玻璃的每个层级的图像；从显示屏白玻璃的所有层级中确定目标层级，并根据目标层级从显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像；对至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，并确定融合图像中的融合缺陷区域；针对显示屏白玻璃图像序列中的每个显示屏白玻璃图像，确定显示屏白玻璃图像中与融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度，并根据清晰度确定融合缺陷区域在显示屏白玻璃中所处的层级。本发明实施例的技术方案，通过对显示屏白玻璃图像中与融合图像的融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度进行计算，可以准确地确定显示屏白玻璃的缺陷层级，且成本较低。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种缺陷层级的确定方法的流程图；

图2是根据本发明实施例一提供的一种显示屏白玻璃图像序列示意图；

图3是根据本发明实施例二提供的一种缺陷层级的确定方法的流程图；

图4是根据本发明实施例二提供的一种各显示屏白玻璃图像的缺陷区域示意图；

图5是根据本发明实施例二提供的一种部分目标缺陷区域的特征值曲线图；

图6是根据本发明实施例三提供的一种缺陷层级的确定装置的结构示意图；

图7是实现本发明实施例的缺陷层级的确定方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种缺陷层级的确定方法的流程图，本实施例可适用于对显示屏中的缺陷的层级进行确定的情况，该方法可以由缺陷层级的确定装置来执行，该缺陷层级的确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该缺陷层级的确定装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取显示屏白玻璃图像序列；其中，显示屏白玻璃图像序列中包含基于递增焦距或递减焦距采集的显示屏白玻璃的每个层级的图像。

其中，显示屏白玻璃是一种特殊的玻璃，具有高透明度、高平整度、低反射等特点，通常用于制作电子显示屏的背景板或盖板。一般来说，显示屏白玻璃可以分为上表层、中间层和下表层三个层级。

本发明实施例中，可以在同一位置处，通过按照预设步长递增或递减面阵相机的镜头焦距，依次对显示屏白玻璃进行拍摄，采集显示屏白玻璃的每个层级的图像，完成显示屏白玻璃图像序列的获取。其中，采集的图像的数量可以根据实际情况进行设置，如7-15张。需要说明的是，在显示屏白玻璃图像序列中，显示屏白玻璃的每个层级可以包含不止一张图像。

可选地，在按照预设步长递增或递减面阵相机的镜头焦距，依次对显示屏白玻璃进行拍摄时，还包括：对拍摄得到的图像进行标记和编号，以便于后续的分析和处理。

示例性地，图2示出了一种显示屏白玻璃图像序列示意图，如图2所示，显示屏白玻璃图像序列包含了7张图像，其中，上表层包含第1-3张图像，中间层包含第3-5张图像，下表层包含第5-7张图像。

S120、从显示屏白玻璃的所有层级中确定目标层级，并根据目标层级从显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像。

其中，目标层级为客户重点关注的层级，客户只关注该层级上出现的缺陷，而对其他层级上出现的缺陷并不关注。

本发明实施例中，可以先从显示屏白玻璃的所有层级中确定目标层级，再根据目标层级从显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像，以进行缺陷区域的确定。

可选地，根据目标层级从显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像，包括：根据目标层级从显示屏白玻璃图像序列中确定基准显示屏白玻璃图像；从显示屏白玻璃图像序列中确定与基准显示屏白玻璃图像相邻的至少一张第一显示屏白玻璃图像；将基准显示屏白玻璃图像及至少一张第一显示屏白玻璃图像，作为目标显示屏白玻璃图像。

可以理解的是，显示屏白玻璃图像序列中的图像是按照不同焦距采集的，显示屏白玻璃不同层级上出现的缺陷，只会在对应焦距的图像上呈现清晰，在其他图像上均会模糊。如果只在某一张图像上确定缺陷区域，可能会导致缺陷区域并不完整，而如果在所有图像上确定缺陷区域，则会导致耗时过长，影响效率。

本发明实施例中，可以先根据目标层级从显示屏白玻璃图像序列中确定基准显示屏白玻璃图像，再将基准显示屏白玻璃图像和与基准显示屏白玻璃图像相邻的至少一张第一显示屏白玻璃图像，作为目标显示屏白玻璃图像。通过由目标层级确定的至少两张目标显示屏白玻璃图像进行缺陷区域的确定，既可以保证整个缺陷区域中包含的目标层级的缺陷区域的完整性，又提高了效率。

示例性地，如图2所示，如果目标层级为上表层，则可以根据目标层级确定第2张图像为基准显示屏白玻璃图像，并将相邻的第1、3张图像作为第一显示屏白玻璃图像，将第1-3张图像作为目标显示屏白玻璃图像。

S130、对至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，并确定融合图像中的融合缺陷区域。

其中，缺陷区域包括白点区域、划伤区域、脏污区域、异物区域等，融合缺陷区域包含了目标层级的缺陷区域。

本发明实施例中，通过对得到的至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，并对融合图像中的融合缺陷区域进行确定，即可确定出包含完整的目标层级的缺陷区域的融合缺陷区域，同时，进一步提高了缺陷区域确定的效率。

S140、针对显示屏白玻璃图像序列中的每个显示屏白玻璃图像，确定显示屏白玻璃图像中与融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度，并根据清晰度确定融合缺陷区域在显示屏白玻璃中所处的层级。

本发明实施例中，可以计算显示屏白玻璃图像序列中的每个显示屏白玻璃图像中，与融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度，再根据清晰度确定融合缺陷区域在显示屏白玻璃中所处的层级。可以理解的是，融合缺陷区域中包含了不同的缺陷区域，其中，每一个缺陷区域在各显示屏白玻璃图像对应的目标缺陷区域的清晰度不同，由此，可以根据各目标缺陷区域的清晰度，确定出融合缺陷区域中每一个的缺陷区域在显示屏白玻璃中所处的层级。

本发明实施例的技术方案，获取显示屏白玻璃图像序列；其中，显示屏白玻璃图像序列中包含基于递增焦距或递减焦距采集的显示屏白玻璃的每个层级的图像；从显示屏白玻璃的所有层级中确定目标层级，并根据目标层级从显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像；对至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，并确定融合图像中的融合缺陷区域；针对显示屏白玻璃图像序列中的每个显示屏白玻璃图像，确定显示屏白玻璃图像中与融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度，并根据清晰度确定融合缺陷区域在显示屏白玻璃中所处的层级。本发明实施例的技术方案，通过对显示屏白玻璃图像中与融合图像中的融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度进行计算，可以准确地确定显示屏白玻璃的缺陷层级，且成本较低。

实施例二

图3为本发明实施例二提供的一种缺陷层级的确定方法的流程图，本发明实施例以上述实施例为基础进行优化，未在本发明实施例中详尽描述的方案见上述实施例。如图3所示，该方法包括：

S210、获取显示屏白玻璃图像序列；其中，显示屏白玻璃图像序列中包含基于递增焦距或递减焦距采集的显示屏白玻璃的每个层级的图像。

S220、从显示屏白玻璃的所有层级中确定目标层级，并根据目标层级从显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像；

S230、分别确定至少两张目标显示屏白玻璃图像中的每张目标显示屏白玻璃图像的融合权重。

本发明实施例中，在确定至少两张目标显示屏白玻璃图像之后，需要分别确定至少两张目标显示屏白玻璃图像中的每张目标显示屏白玻璃图像的融合权重。

可选地，目标显示屏白玻璃图像离基准显示屏白玻璃图像越近，目标显示屏白玻璃图像对应的融合权重越大。

可选地，分别确定至少两张目标显示屏白玻璃图像中的每张目标显示屏白玻璃图像的融合权重，包括：根据基准显示屏白玻璃图像对应的层级及第一显示屏白玻璃图像对应的层级，分别确定至少两张目标显示屏白玻璃图像中的每张目标显示屏白玻璃图像的高斯权重，并将高斯权重作为对应目标显示屏白玻璃图像的融合权重。

本发明实施例中，在确定了包含基准显示屏白玻璃图像与第一显示屏白玻璃图像在内的至少两张目标显示屏白玻璃图像之后，由于缺陷区域的清晰程度在基准显示屏白玻璃图像附近是符合高斯正态分布的，因此，可以选择高斯权重作为对应目标显示屏白玻璃图像的融合权重。

首先，可以根据基准显示屏白玻璃图像对应的层级及第一显示屏白玻璃图像对应的层级，通过如下公式确定每个层级对应的显示屏白玻璃图像的积分数：

其中，p表示积分数，x为第一显示屏白玻璃图像的编号，μ为基准显示屏白玻璃图像的编号，σ为标准差，exp为自然对数的底数，π为圆周率。

然后，计算各层级的积分总和，将基准显示屏白玻璃图像对应的层级及第一显示屏白玻璃图像对应的层级的积分数除以积分总和，得到基准显示屏白玻璃图像及第一显示屏白玻璃图像的高斯权重，并将高斯权重作为对应目标显示屏白玻璃图像的融合权重。

S240、根据融合权重对至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，并确定融合图像中的融合缺陷区域。

本发明实施例中，在确定至少两张目标显示屏白玻璃图像中的每张目标显示屏白玻璃图像的融合权重之后，即可根据融合权重对至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，并对融合图像中的融合缺陷区域进行确定。

可选地，在进行融合图像中的融合缺陷区域的确定时，包括：对于均匀的产品表面，采用动态阈值分割传统算法进行融合缺陷区域的确定；对于非均匀的产品表面，采用深度学习分割算法进行融合缺陷区域的确定。

S250、针对显示屏白玻璃图像序列中的每个显示屏白玻璃图像，确定显示屏白玻璃图像中与融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度。

本发明实施例中，在确定出融合缺陷区域之后，即可针对显示屏白玻璃图像序列中的每个显示屏白玻璃图像，确定显示屏白玻璃图像中与融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度。

可选地，确定显示屏白玻璃图像中与融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度，包括：确定显示屏白玻璃图像中与融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的目标特征；其中，目标特征包括灰度方差、灰度标准差、锐利度及相邻对比度的任意一种；将目标特征作为目标缺陷区域的清晰度。

可以理解的是，融合缺陷区域中包含了不同的缺陷区域，其中，每一个缺陷区域在各显示屏白玻璃图像对应的目标缺陷区域的清晰度不同。示例性地，图4示出了一种各显示屏白玻璃图像的缺陷区域示意图，如图4所示，在各显示屏白玻璃图像的缺陷区域中，相对应的每一个的缺陷区域的清晰度都不相同。

本发明实施例中，可以通过目标缺陷区域的目标特征，即灰度方差、灰度标准差、锐利度及相邻对比度中的任意一种，对目标缺陷区域的清晰度进行表征。

示例性地，可以计算融合缺陷区域中不同的缺陷区域，在各显示屏白玻璃图像对应的目标缺陷区域的灰度标准差，作为各显示屏白玻璃图像的目标缺陷区域的清晰度，计算公式如下：

其中，Deviation表示灰度标准差，g(p)表示目标缺陷区域的每个像素的灰度值，Mean表示灰度值的平均值，F表示目标缺陷区域的像素的总数，计算得到的结果如下表1所示。

表1目标缺陷区域的灰度标准差计算结果表

S260、根据清晰度确定融合缺陷区域在显示屏白玻璃中所处的层级。

本发明实施例中，在确定了各显示屏白玻璃图像的目标缺陷区域的清晰度之后，即可根据各显示屏白玻璃图像的目标缺陷区域的清晰度，确定融合缺陷区域在显示屏白玻璃中所处的层级。

可选地，根据清晰度确定融合缺陷区域在显示屏白玻璃中所处的层级，包括：从显示屏白玻璃图像序列中确定清晰度最大的目标缺陷区域对应的第二显示屏白玻璃图像；将第二显示屏白玻璃图像对应的层级作为融合缺陷区域在显示屏白玻璃中所处的层级。

示例性地，每个目标缺陷区域在各显示屏白玻璃图像上的灰度标准差均进行了计算，如表1所示，每个目标缺陷区域对应一行灰度标准差值，其代表了每个目标缺陷区域的清晰度。图5示出了一种部分目标缺陷区域的特征值曲线图，如图5所示，横坐标为显示屏白玻璃图像编号，纵坐标为特征值，每组清晰度特征值呈现正态分布。根据该曲线图，可以直观地看出每组特征值中最大值所对应的显示屏白玻璃图像编号，并根据该显示屏白玻璃图像编号对应的层级判定目标缺陷区域的层级。例如，缺陷1，即目标缺陷区域1的特征值的最大值所对应的显示屏白玻璃图像编号为2，所以缺陷1为上表层缺陷。

本发明实施例的技术方案，获取显示屏白玻璃图像序列；其中，显示屏白玻璃图像序列中包含基于递增焦距或递减焦距采集的显示屏白玻璃的每个层级的图像；从显示屏白玻璃的所有层级中确定目标层级，并根据目标层级从显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像；分别确定至少两张目标显示屏白玻璃图像中的每张目标显示屏白玻璃图像的融合权重；根据融合权重对至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，并确定融合图像中的融合缺陷区域；针对显示屏白玻璃图像序列中的每个显示屏白玻璃图像，确定显示屏白玻璃图像中与融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度；根据清晰度确定融合缺陷区域在显示屏白玻璃中所处的层级。本发明实施例的技术方案，通过对显示屏白玻璃图像中与融合图像中的融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度进行计算，可以准确地确定显示屏白玻璃的缺陷层级，且成本较低。

实施例三

图6为本发明实施例三提供的一种缺陷层级的确定装置的结构示意图。如图6所示，该装置包括：

图像序列获取模块310，用于获取显示屏白玻璃图像序列；其中，所述显示屏白玻璃图像序列中包含基于递增焦距或递减焦距采集的显示屏白玻璃的每个层级的图像；

目标图像确定模块320，用于从所述显示屏白玻璃的所有层级中确定目标层级，并根据所述目标层级从所述显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像；

缺陷区域确定模块330，用于对所述至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，并确定所述融合图像中的融合缺陷区域；

缺陷层级确定模块340，用于针对所述显示屏白玻璃图像序列中的每个显示屏白玻璃图像，确定所述显示屏白玻璃图像中与所述融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度，并根据所述清晰度确定所述融合缺陷区域在所述显示屏白玻璃中所处的层级。

可选的，目标图像确定模块320，包括：

基准图像确定单元，用于根据所述目标层级从所述显示屏白玻璃图像序列中确定基准显示屏白玻璃图像；

相邻图像确定单元，用于从所述显示屏白玻璃图像序列中确定与所述基准显示屏白玻璃图像相邻的至少一张第一显示屏白玻璃图像；

目标图像确定单元，用于将所述基准显示屏白玻璃图像及所述至少一张第一显示屏白玻璃图像，作为目标显示屏白玻璃图像。

可选地，缺陷区域确定模块330，包括：

融合权重确定单元，用于分别确定所述至少两张目标显示屏白玻璃图像中的每张目标显示屏白玻璃图像的融合权重；

融合图像生成单元，用于根据所述融合权重对所述至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像。

可选地，所述目标显示屏白玻璃图像离所述基准显示屏白玻璃图像越近，所述目标显示屏白玻璃图像对应的融合权重越大。

可选地，所述融合权重确定单元，用于根据所述基准显示屏白玻璃图像对应的层级及所述第一显示屏白玻璃图像对应的层级，分别确定所述至少两张目标显示屏白玻璃图像中的每张目标显示屏白玻璃图像的高斯权重，并将所述高斯权重作为对应目标显示屏白玻璃图像的融合权重。

可选地，缺陷层级确定模块340，包括：

第二图像确定单元，用于从所述显示屏白玻璃图像序列中确定所述清晰度最大的目标缺陷区域对应的第二显示屏白玻璃图像；

缺陷层级确定单元，用于将所述第二显示屏白玻璃图像对应的层级作为所述融合缺陷区域在所述显示屏白玻璃中所处的层级。

可选地，缺陷层级确定模块340，包括：

目标特征确定单元，用于确定所述显示屏白玻璃图像中与所述融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的目标特征；其中，所述目标特征包括灰度方差、灰度标准差、锐利度及相邻对比度的任意一种；

清晰度确定单元，用于将所述目标特征作为所述目标缺陷区域的清晰度。

本发明实施例所提供的缺陷层级的确定装置可执行本发明任意实施例所提供的缺陷层级的确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图7示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图7所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如缺陷层级的确定方法。

在一些实施例中，缺陷层级的确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的缺陷层级的确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行缺陷层级的确定方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种缺陷层级的确定方法，其特征在于，包括：

获取显示屏白玻璃图像序列；其中，所述显示屏白玻璃图像序列中包含基于递增焦距或递减焦距采集的显示屏白玻璃的每个层级的图像；

从所述显示屏白玻璃的所有层级中确定目标层级，并根据所述目标层级从所述显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像；

对所述至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，并确定所述融合图像中的融合缺陷区域；

针对所述显示屏白玻璃图像序列中的每个显示屏白玻璃图像，确定所述显示屏白玻璃图像中与所述融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度，并根据所述清晰度确定所述融合缺陷区域在所述显示屏白玻璃中所处的层级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标层级从所述显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像，包括：

根据所述目标层级从所述显示屏白玻璃图像序列中确定基准显示屏白玻璃图像；

从所述显示屏白玻璃图像序列中确定与所述基准显示屏白玻璃图像相邻的至少一张第一显示屏白玻璃图像；

将所述基准显示屏白玻璃图像及所述至少一张第一显示屏白玻璃图像，作为目标显示屏白玻璃图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，包括：

分别确定所述至少两张目标显示屏白玻璃图像中的每张目标显示屏白玻璃图像的融合权重；

根据所述融合权重对所述至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标显示屏白玻璃图像离所述基准显示屏白玻璃图像越近，所述目标显示屏白玻璃图像对应的融合权重越大。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分别确定所述至少两张目标显示屏白玻璃图像中的每张目标显示屏白玻璃图像的融合权重，包括：

根据所述基准显示屏白玻璃图像对应的层级及所述第一显示屏白玻璃图像对应的层级，分别确定所述至少两张目标显示屏白玻璃图像中的每张目标显示屏白玻璃图像的高斯权重，并将所述高斯权重作为对应目标显示屏白玻璃图像的融合权重。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述清晰度确定所述融合缺陷区域在所述显示屏白玻璃中所处的层级，包括：

从所述显示屏白玻璃图像序列中确定所述清晰度最大的目标缺陷区域对应的第二显示屏白玻璃图像；

将所述第二显示屏白玻璃图像对应的层级作为所述融合缺陷区域在所述显示屏白玻璃中所处的层级。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述显示屏白玻璃图像中与所述融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度，包括：

确定所述显示屏白玻璃图像中与所述融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的目标特征；其中，所述目标特征包括灰度方差、灰度标准差、锐利度及相邻对比度的任意一种；

将所述目标特征作为所述目标缺陷区域的清晰度。

8.一种缺陷层级的确定装置，其特征在于，包括：

图像序列获取模块，用于获取显示屏白玻璃图像序列；其中，所述显示屏白玻璃图像序列中包含基于递增焦距或递减焦距采集的显示屏白玻璃的每个层级的图像；

目标图像确定模块，用于从所述显示屏白玻璃的所有层级中确定目标层级，并根据所述目标层级从所述显示屏白玻璃图像序列中确定至少两张目标显示屏白玻璃图像；

缺陷区域确定模块，用于对所述至少两张目标显示屏白玻璃图像进行融合，生成融合图像，并确定所述融合图像中的融合缺陷区域；

缺陷层级确定模块，用于针对所述显示屏白玻璃图像序列中的每个显示屏白玻璃图像，确定所述显示屏白玻璃图像中与所述融合缺陷区域对应的目标缺陷区域的清晰度，并根据所述清晰度确定所述融合缺陷区域在所述显示屏白玻璃中所处的层级。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的缺陷层级的确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的缺陷层级的确定方法。