CN117808328A - 一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法、装置、系统及存储介质，该方法步骤为：收集数据构建图数据库，数据包括企业报警及生产数据、企业运行及作业数据、企业基本信息数据；根据所述数据之间的关系，将其进行聚类，并划分为多个画像维度，每个维度包含一个以上指标；根据维度数据间的关系，在图数据库中构建企业安全生产模型；根据构建的模型对企业的安全生产状态按照所述维度进行画像。本发明所构建的企业安全生产画像，选取了企业安全生产相关数据，从多维度展现了企业的安全生产状态。
Description
技术领域
本发明涉及企业安全生产领域，具体涉及一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
化工企业是国民经济不可或缺的重要组成部分。但化工企业的原料和产品存在诸多物理、健康和环境危害，在生产过程中容易发生安全事故，影响生产工作的正常运行，限制企业的快速发展的同时，还可能造成人员伤亡和财产损失。所以在化工生产领域，企业的安全生产一直是被高度重视的问题。如何描述企业的安全生产状态成为企业迫切需求。
企业画像是一种描述企业基本情况、经营情况、财务状况、行业情况等多维度的企业商业信息的方法，能够帮助我们全面了解企业的状况。基于特定的场景，对企业的信息进行研究，提取出企业的特征标签，以实现与企业的精准分析。近年来，随着工业互联网的发展，企业画像逐渐被应用到产品供需平台上来为用户服务。企业画像作为一种快速、精准分析企业行为模式、习惯等信息的数据分析工具，为产品供需平台进行精准营销、内容推荐、提升用户体验奠定了基础。
目前企业画像的构建方法为：获取与企业画像相关的数据，并对数据进行清洗，分析不同企业的特征数据，对不同企业相关的信息进行提炼与整理，从而得到描述企业经营业务、发展情况等多个方面的画像。目前的企业画像主要存在三个方面的问题。首先，企业画像主要描述的是企业的形象、声誉和经营状况等，而未涉及到安全生产方面；其次，构建企业画像的数据更新频率较低，无法实时体现企业的状态；以及使用传统数据库，对于关系查询和分析效率较低。
发明内容
针对上述现有技术存在的问题，本发明提出了一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法、装置、系统及存储介质，设计合理，克服了现有技术的不足，具有良好的效果。
为了实现上述目的1，本发明采用如下技术方案：
一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法，包括以下步骤：
步骤一、收集数据构建图数据库，数据包括企业报警及生产数据、企业运行及作业数据、企业基本信息数据等；
步骤二、根据所述数据之间的关系，将其进行聚类，并划分为多个画像维度，每个维度包含一个以上指标；
步骤三、根据维度数据间的关系，在图数据库中构建企业安全生产模型；
步骤四、根据步骤三构建的模型对企业的安全生产状态按照所述维度进行画像。
进一步地，所述步骤一包括以下子步骤：
S1、通过布置在企业的动态数据获取终端，获取企业报警及生产数据；
S2、通过接入企业安全承诺数据，获得企业运行及作业数据；
S3、通过接入企业基本信息，获得基本信息数据；
S4、将上述数据进行数据清洗、数据去重和数据删减。
S5、按照预设的数据格式和规则将S4的得到的数据进行数据转换，得到适合储存在图数据库中的结构化数据。
S6、将S5得到的数据储存在图数据库中。
进一步地，所述S1包括以下子步骤：
步骤S1.1：与企业中控系统开发单位进行对接；
步骤S1.2：根据对接文档进行调取数据的程序开发；
步骤S1.3：使用步骤S1.2所述程序获取所需企业相关数据。
进一步地，所述S4包括以下子步骤：
步骤S4.1：对数据进行缺失值清洗；
步骤S4.2：对数据进行格式内容的清洗，规整数据源；
步骤S4.3：参考数据权威级别以及数据合法性来进行数据去重；
步骤S4.4：进行数据合法性检查和处理。
进一步地，所述步骤1中的数据源以秒为单位发生波动，以固定周期获取一次数据。
进一步地，所述画像维度包括但不限于：基本情况、企业规模、合规情况、重点监管、实时监测、运行情况、运行及作业、其他作业。
进一步地，所述多个画像维度分别构成企业安全生产模型中的一级节点，多个画像维度之间的关系构成一级节点之间的关系，其中每个维度的值构成对应一级节点的属性；每一维度包含的指标构成企业安全生产模型的二级节点，二级节点与一级节点链接，构成模型的二级关系；其中每个指标的值构成二级节点的属性。
进一步地，每个指标包含一条或一条以上的数据，每个指标由所述数据计算得到。
为了实现上述目的2，本发明采用如下技术方案：
一种基于图数据库的企业安全生产画像构建装置，包括动态数据收集模块、静态数据收集模块、数据处理模块、图数据库储存模块、数据分类模块、数据分析与模型构建模块、画像生成模块、画像输出模块；
动态数据收集模块是一个独立的终端，设置在企业，用于收集企业安全生产相关的动态信息；
静态数据收集模块，用于收集企业安全生产相关的静态数据；
数据处理模块，用于将动态数据收集模块和静态数据收集模块收集到的数据进行数据清洗、数据去重和数据删减，并按照预设的数据格式和规则进行数据转换，得到适合储存在图数据库中的结构化数据；
图数据库储存模块，用于将收集的企业安全生产相关数据以图数据库的形式进行存储；
数据分类模块，用于挖掘数据的内部联系，进行聚类分析，将数据分为多个维度；
数据分析与模型构建模块，用于分析维度数据之间的联系，在图数据库中构建企业安全生产模型；
画像生成模块，用于从上述维度对企业安全生产状态进行画像；
画像输出模块，用于将企业安全生产画像以可视化的形式展现出来。
为了实现上述目的3，本发明采用如下技术方案：
一种基于图数据库的企业安全生产画像构建系统，包括存储器、处理器、外部通信接口以及总线，所述存储器和处理器与外部通信接口通过总线连接，所述处理器用于执行如上所述的一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法。
为了实现上述目的4，本发明采用如下技术方案：
一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法的步骤。
本发明带来的有益技术效果：
现有技术中的企业画像主要描述的是企业的形象、声誉和经营状况等。而本发明所构建的企业安全生产画像，选取了企业安全生产相关数据，从多维度展现了企业的安全生产状态。
现有技术中的企业画像的数据更新频率较低，无法实时体现企业的状态。本发明直接获取企业DCS以秒为单位实时更新的生产数据作为数据源，同时与企业的静态数据相结合，所构建的企业安全生产画像具有动态性和及时性。
现有技术中多使用传统数据库，对数据和维度间关系查询和分析效率较低。在图数据库中构建了企业安全生产模型算法，更有利于挖掘不同数据间的关系。
附图说明
图1为本发明中一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法流程图；
图2为本发明中一种基于图数据库的企业安全生产画像构建装置的示意图；
图3为本发明中一种基于图数据库的企业安全生产画像构建系统的示意图；
具体实施方式
以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求中所详述的、本公开的一些方面相一致的方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特性实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
为解决现有技术中存在的缺陷和不足，提供一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法、装置、系统及存储介质，下面结合附图和具体实施例对本发明的具体实施方式做进一步说明：
实施例1
一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤一、收集数据构建图数据库，数据包括企业报警及生产数据、企业运行及作业数据、企业基本信息数据等；步骤一中的数据源以秒为单位发生波动，以固定周期获取一次数据
步骤一包括以下子步骤：
S1、通过布置在企业的动态数据获取终端，获取企业报警及生产数据；
S1包括以下子步骤：
步骤S1.1：与企业中控系统开发单位进行对接；
步骤S1.2：根据对接文档进行调取数据的程序开发；
步骤S1.3：使用步骤S1.2所述程序获取所需企业相关数据，获得数据的时间间隔可以根据需要进行设置。
S2、通过接入企业安全承诺数据，获得企业运行及作业数据；
S3、通过接入企业基本信息，获得基本信息数据；
S4、将上述数据进行数据清洗、数据去重和数据删减。
S4包括以下子步骤：
步骤S4.1：对数据进行缺失值清洗；
步骤S4.2：对数据进行格式内容的清洗，规整数据源；通过企业名称、企业统一社会信用代码在不同数据源中找到关联数据；
步骤S4.3：参考数据权威级别以及数据合法性来进行数据去重；
步骤S4.4：进行数据合法性检查和处理。
S5、按照预设的数据格式和规则将S4的得到的数据进行数据转换，得到适合储存在图数据库中的结构化数据。
步骤S4得到的部分数据并非能够直接用于在图数据库中构建企业安全生产模型，例如：
获取到的数据为：安全生产许可证开始日期、安全生产许可证结束日期。需要将该日期转换为建模所需数据，将“安全生产许可证有效期在三个月以上”转换为0；“安全生产许可证有效期少于三个月”转换为1；“安全生产许可证已过期”转换为2。
S6、将S5得到的数据储存在图数据库中。
其中，S1中获取的数据源是以秒为单位发生波动的，为减少数据量，提高运算效率，以固定周期获取数据，例如：每1分钟获取一次。
步骤二、根据所述数据之间的关系，将其进行聚类，并划分为多个画像维度，每个维度包含一个以上指标；
画像维度包括基本情况、企业规模、合规情况、重点监管、实时监测、运行情况、运行及作业和其他作业8个维度。
步骤三、根据维度数据间的关系，在图数据库中构建企业安全生产模型；
具体地，企业安全生产画像的8个画像维度构成企业安全生产模型中8个一级节点，8 个画像维度之间的关系构成一级节点之间的关系，具体每个维度的值构成对应一级节点的属性；每一维度包含两个以上指标，指标构成企业安全生产模型的二级节点，二级节点与一级节点链接，构成模型的二级关系；二级节点可能与一个或一个以上的一级节点建立关系。具体每个指标的值构成二级节点的属性。
步骤四、根据步骤三构建的模型对企业的安全生产状态按照维度进行画像。
画像既包括企业安全生产的整体情况，也包括某一维度或某一指标的情况。
具体地，步骤一到三获取的企业安全生产相关数据发生变化时，需重复步骤四，得到新的企业安全生产画像。
通过上述的步骤一至步骤四，本发明实施例的基于图数据库的企业安全生产画像构建方法以及在图数据库中构建的企业安全生产模型算法，与传统关系型数据库相比，图数据库的存储方式更适合复杂的关联关系查询，可显著提高企业安全生产画像效率以及画像结果查询的速度，从而提高对企业安全生产数据的处理工作的效率。
实施例2
一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤一、收集数据构建图数据库，数据包括企业报警及生产数据、企业运行及作业数据、企业基本信息数据等；步骤一中的数据源以秒为单位发生波动，以固定周期获取一次数据
步骤一包括以下子步骤：
S1、通过布置在企业的动态数据获取终端，获取企业报警及生产数据；
S1包括以下子步骤：
步骤S1.1：与企业中控系统开发单位进行对接；
步骤S1.2：根据对接文档进行调取数据的程序开发；
步骤S1.3：使用步骤S1.2所述程序获取所需企业相关数据，获得数据的时间间隔可以根据需要进行设置。
S2、通过接入企业安全承诺数据，获得企业运行及作业数据；
S3、通过接入企业基本信息，获得基本信息数据；
S4、将上述数据进行数据清洗、数据去重和数据删减。
S4包括以下子步骤：
步骤S4.1：对数据进行缺失值清洗；
步骤S4.2：对数据进行格式内容的清洗，规整数据源；通过企业名称、企业统一社会信用代码在不同数据源中找到关联数据；
步骤S4.3：参考数据权威级别以及数据合法性来进行数据去重；
步骤S4.4：进行数据合法性检查和处理。
S5、按照预设的数据格式和规则将S4的得到的数据进行数据转换，得到适合储存在图数据库中的结构化数据。
步骤S4得到的部分数据并非能够直接用于在图数据库中构建企业安全生产模型，例如：
获取到的数据为：安全生产许可证开始日期、安全生产许可证结束日期。需要将该日期转换为建模所需数据，将“安全生产许可证有效期在三个月以上”转换为0；“安全生产许可证有效期少于三个月”转换为1；“安全生产许可证已过期”转换为2。
S6、将S5得到的数据储存在图数据库中。
其中，S1中获取的数据源是以秒为单位发生波动的，为减少数据量，提高运算效率，以固定周期获取数据，例如：每5分钟获取一次。
步骤二、根据所述数据之间的关系，将其进行聚类，并划分为多个画像维度，每个维度包含一个以上指标；
画像维度包括基本情况、企业规模、合规情况、重点监管、实时监测、运行情况、运行及作业和其他作业8个维度。
步骤三、根据维度数据间的关系，在图数据库中构建企业安全生产模型；
具体地，企业安全生产画像的8个画像维度构成企业安全生产模型中的8个一级节点，8 个画像维度之间的关系构成一级节点之间的关系，具体每个维度的值构成对应的一级节点的属性；每一维度包含两个以上指标，指标构成企业安全生产模型的二级节点，二级节点与一级节点链接，构成模型的二级关系；二级节点可能与一个或一个以上的一级节点建立关系。具体每个指标的值构成二级节点的属性。
步骤四、根据步骤三构建的模型对企业的安全生产状态按照所述维度进行画像。
画像既包括企业安全生产的整体情况，也包括某一维度或某一指标的情况。
具体地，步骤一到三获取的企业安全生产相关数据发生变化时，需重复步骤四，得到新的企业安全生产画像。
通过上述的步骤一至步骤四，本发明实施例的基于图数据库的企业安全生产画像构建方法以及在图数据库中构建的企业安全生产模型算法，与传统关系型数据库相比，图数据库的存储方式更适合复杂的关联关系查询，可显著提高企业安全生产画像效率以及画像结果查询的速度，从而提高对企业安全生产数据的处理工作的效率。
实施例3
一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤一、收集数据构建图数据库，数据包括企业报警及生产数据、企业运行及作业数据、企业基本信息数据；步骤一中的数据源以秒为单位发生波动，以固定周期获取一次数据
步骤一包括以下子步骤：
S1、通过布置在企业的动态数据获取终端，获取企业报警及生产数据；
S1包括以下子步骤：
步骤S1.1：与企业中控系统开发单位进行对接；
步骤S1.2：根据对接文档进行调取数据的程序开发；
步骤S1.3：使用步骤S1.2所述程序获取所需企业相关数据，获得数据的时间间隔可以根据需要进行设置。
S2、通过接入企业安全承诺数据，获得企业运行及作业数据；
S3、通过接入企业基本信息，获得基本信息数据；
S4、将上述数据进行数据清洗、数据去重和数据删减。
S4包括以下子步骤：
步骤S4.1：对数据进行缺失值清洗；
步骤S4.2：对数据进行格式内容的清洗，规整数据源；通过企业名称、企业统一社会信用代码在不同数据源中找到关联数据；
步骤S4.3：参考数据权威级别以及数据合法性来进行数据去重；
步骤S4.4：进行数据合法性检查和处理。
S5、按照预设的数据格式和规则将S4的得到的数据进行数据转换，得到适合储存在图数据库中的结构化数据。
步骤S4得到的部分数据并非能够直接用于在图数据库中构建企业安全生产模型，例如：
获取到的数据为：安全生产许可证开始日期、安全生产许可证结束日期。需要将该日期转换为建模所需数据，将“安全生产许可证有效期在三个月以上”转换为0；“安全生产许可证有效期少于三个月”转换为1；“安全生产许可证已过期”转换为2。
S6、将S5得到的数据储存在图数据库中。
其中，S1中获取的数据源是以秒为单位发生波动的，为减少数据量，提高运算效率，以固定周期获取数据，例如：每10分钟获取一次。
步骤二、根据所述数据之间的关系，将其进行聚类，并划分为多个画像维度，每个维度包含一个以上指标；
画像维度包括基本情况、企业规模、合规情况、重点监管、实时监测、运行情况、运行及作业和其他作业8个维度。
步骤三、根据维度数据间的关系，在图数据库中构建企业安全生产模型；
具体地，企业安全生产画像的8个画像维度构成企业安全生产模型中8个一级节点，8 个画像维度之间的关系构成一级节点之间的关系，具体每个维度的值构成对应的一级节点的属性；每一维度包含两个以上指标，指标构成企业安全生产模型的二级节点，二级节点与一级节点链接，构成模型的二级关系；二级节点可能与一个或一个以上的一级节点建立关系。具体每个指标的值构成二级节点的属性。
步骤四、根据步骤三构建的模型对企业的安全生产状态按照所述维度进行画像。
画像既包括企业安全生产的整体情况，也包括某一维度或某一指标的情况。
具体地，步骤一到三获取的企业安全生产相关数据发生变化时，需重复步骤四，得到新的企业安全生产画像。
通过上述的步骤一至步骤四，本发明实施例的基于图数据库的企业安全生产画像构建方法以及在图数据库中构建的企业安全生产模型算法，与传统关系型数据库相比，图数据库的存储方式更适合复杂的关联关系查询，可显著提高企业安全生产画像效率以及画像结果查询的速度，从而提高对企业安全生产数据的处理工作的效率。
实施例4
一种基于图数据库的企业安全生产画像构建装置，如图2所示，包括动态数据收集模块、静态数据收集模块、数据处理模块、图数据库储存模块、数据分类模块、数据分析与模型构建模块、画像生成模块、画像输出模块；
动态数据收集模块是一个独立的终端，设置在企业，用于收集企业安全生产相关的动态信息；
静态数据收集模块，用于收集企业安全生产相关的静态数据；
数据处理模块，用于将动态数据收集模块和静态数据收集模块收集到的数据进行数据清洗、数据去重和数据删减，并按照预设的数据格式和规则进行数据转换，得到适合储存在图数据库中的结构化数据；
图数据库储存模块，用于将收集的企业安全生产相关数据以图数据库的形式进行存储；
数据分类模块，用于挖掘数据的内部联系，进行聚类分析，将数据分为多个维度；
数据分析与模型构建模块，用于分析维度数据之间的联系，在图数据库中构建企业安全生产模型；
画像生成模块，用于从上述维度对企业安全生产状态进行画像；
画像输出模块，用于将企业安全生产画像以可视化的形式展现出来。
实施例5
一种基于图数据库的企业安全生产画像构建系统，用于实现上述企业安全生产画像构建方法中各步骤及方法，如图3所示，包括存储器501、处理器502、外部通信接口503以及总线504，存储器501和处理器502与外部通信接口503通过总线504连接，处理器502用于执行上述所述的一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法。
需要说明的是，本发明实施例中的存储器501可以是一个存储装置，也可以是多个存储单元的统称，且用于存储可执行计算机程序代码或应用程序运行装置运行所需要参数、数据等。该存储器501可以包括随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、也可以包括非易失性存储器，如磁盘存储器，闪存等。本发明实施例中的处理器502可以是一个处理元件，也可以是多个处理元件的统称。例如，该处理元件可以是中央处理器，也可以是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个微处理器(Digital SignalProcessor,DSP)，或，一个或多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPG A)。本发明实施例中的总线504 可以是工业标准体系结构(Indus try StandardArchitecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA) 总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。本发明实施例中的外部通信接口503 用于为本系统提供与外部通信的接口，例如提供与税务系统中企业涉税数据库和外部互联网的通信连接。
实施例6
一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述所述的一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法的步骤。
基于上述技术实现可知，本发明实施例所述提供企业安全生产画像的系统基于对企业安全生产数据的采集和挖掘能够全面、清楚且准确地反映安全生产状态，既可辅助企业及时并准确了解安全生产现状、发现存在问题、制订并执行相应措施。也可以辅助监管部门从多维度掌握所监管企业的安全生产状态，提升监管的针对性，提高监管效率。
以上对本发明的较佳实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式,其中未尽详细描述的设备和结构应该理解为用本领域中的普通方式予以实施；任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例，这并不影响本发明的实质内容。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (11)
1.一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、收集数据构建图数据库，数据包括企业报警及生产数据、企业运行及作业数据、企业基本信息数据；
步骤二、根据所述数据之间的关系，将其进行聚类，并划分为多个画像维度，每个维度包含一个以上指标；
步骤三、根据维度数据间的关系，在图数据库中构建企业安全生产模型；
步骤四、根据步骤三构建的模型对企业的安全生产状态按照所述维度进行画像。
2.根据权利要求1所述的一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法，其特征在于，所述步骤一包括以下子步骤：
S1、通过布置在企业的动态数据获取终端，获取企业报警及生产数据；
S2、通过接入企业安全承诺数据，获得企业运行及作业数据；
S3、通过接入企业基本信息，获得基本信息数据；
S4、将上述数据进行数据清洗、数据去重和数据删减；
S5、按照预设的数据格式和规则将S4的得到的数据进行数据转换，得到适合储存在图数据库中的结构化数据；
S6、将S5得到的数据储存在图数据库中。
3.根据权利要求2所述的一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法，其特征在于，所述S1包括以下子步骤：
步骤S1.1：与企业中控系统开发单位进行对接；
步骤S1.2：根据对接文档进行调取数据的程序开发；
步骤S1.3：使用步骤S1.2所述程序获取所需企业相关数据。
4.根据权利要求2所述的一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法，其特征在于，所述S4包括以下子步骤：
步骤S4.1：对数据进行缺失值清洗；
步骤S4.2：对数据进行格式内容的清洗，规整数据源；
步骤S4.3：参考数据权威级别以及数据合法性来进行数据去重；
步骤S4.4：进行数据合法性检查和处理。
5.根据权利要求1所述的一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法，其特征在于，所述步骤一中的数据源以秒为单位发生波动，以固定周期获取一次数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法，其特征在于，所述画像维度包括但不限于：基本情况、企业规模、合规情况、重点监管、实时监测、运行情况、运行及作业、其他作业。
7.根据权利要求1所述的一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法，其特征在于，所述多个画像维度分别构成企业安全生产模型中的一级节点，多个画像维度之间的关系构成一级节点之间的关系，其中每个维度的值构成对应一级节点的属性；每一维度包含的指标构成企业安全生产模型的二级节点，二级节点与一级节点链接，构成模型的二级关系；其中每个指标的值构成二级节点的属性。
8.根据权利要求1所述的一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法，其特征在于，每个指标包含一条或一条以上的数据，每个指标由所述数据计算得到。
9.一种基于图数据库的企业安全生产画像构建装置，其特征在于，包括动态数据收集模块、静态数据收集模块、数据处理模块、图数据库储存模块、数据分类模块、数据分析与模型构建模块、画像生成模块、画像输出模块；
所述动态数据收集模块是一个独立的终端，设置在企业，用于收集企业安全生产相关的动态信息；
所述静态数据收集模块，用于收集企业安全生产相关的静态数据；
所述数据处理模块，用于将动态数据收集模块和静态数据收集模块收集到的数据进行数据清洗、数据去重和数据删减，并按照预设的数据格式和规则进行数据转换，得到适合储存在图数据库中的结构化数据；
所述图数据库储存模块，用于将收集的企业安全生产相关数据以图数据库的形式进行存储；
所述数据分类模块，用于挖掘数据的内部联系，进行聚类分析，将数据分为多个维度；
所述数据分析与模型构建模块，用于分析维度数据之间的联系，在图数据库中构建企业安全生产模型；
所述画像生成模块，用于从上述维度对企业安全生产状态进行画像；
所述画像输出模块，用于将企业安全生产画像以可视化的形式展现出来。
10.一种基于图数据库的企业安全生产画像构建系统，其特征在于，包括存储器、处理器、外部通信接口以及总线，所述存储器和处理器与外部通信接口通过总线连接，所述处理器用于执行上述如权利要求1-8任一项所述的一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述如权利要求1-8任一项所述的一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211214851.7A CN117808328A (zh) | 2022-09-30 | 2022-09-30 | 一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法、装置、系统及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211214851.7A CN117808328A (zh) | 2022-09-30 | 2022-09-30 | 一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法、装置、系统及存储介质 |
Publications (1)
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| CN117808328A true CN117808328A (zh) | 2024-04-02 |
Family
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Family Applications (1)
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| CN202211214851.7A Pending CN117808328A (zh) | 2022-09-30 | 2022-09-30 | 一种基于图数据库的企业安全生产画像构建方法、装置、系统及存储介质 |
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2022
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