CN117808310A - 一种再生水工程的运营优化方法及系统 - Google Patents

一种再生水工程的运营优化方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN117808310A
CN117808310A CN202311553588.9A CN202311553588A CN117808310A CN 117808310 A CN117808310 A CN 117808310A CN 202311553588 A CN202311553588 A CN 202311553588A CN 117808310 A CN117808310 A CN 117808310A
Authority
CN
China
Prior art keywords
project
reclaimed water
data
water
engineering
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202311553588.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117808310B (zh
Inventor
代晓炫
伍峥
王丽影
王贤平
冯梦雪
孙浩
韩妮妮
郭川
钟翠华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Water Resources Pearl River Planning Surverying & Designing Co ltd
Original Assignee
China Water Resources Pearl River Planning Surverying & Designing Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Water Resources Pearl River Planning Surverying & Designing Co ltd filed Critical China Water Resources Pearl River Planning Surverying & Designing Co ltd
Priority to CN202311553588.9A priority Critical patent/CN117808310B/zh
Publication of CN117808310A publication Critical patent/CN117808310A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117808310B publication Critical patent/CN117808310B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/27—Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/004—Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life
    • G06N3/006—Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life based on simulated virtual individual or collective life forms, e.g. social simulations or particle swarm optimisation [PSO]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08—Construction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/06—Multi-objective optimisation, e.g. Pareto optimisation using simulated annealing [SA], ant colony algorithms or genetic algorithms [GA]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Computing Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种再生水工程的运营优化方法及系统，通过获取目标区域的再生水工程评估数据，利用粒子群算法判断目标区域的再生水工程建造适宜度，形成再生水工程布局方案。进一步，采用BIM技术构建再生水工程模拟模型，预测再生水工程布局方案的运营效果，对再生水工程的每个运营项目进行参数优化，从而提高再生水工程的整体运营效率。最后，根据项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。本发明的优点在于通过先进的技术手段对再生水工程进行全面评估和模拟，为决策提供科学依据，同时通过项目参数优化提高运营效率，对水资源的合理利用和再生水工程的可持续发展具有积极的推动作用。

Description

一种再生水工程的运营优化方法及系统
技术领域
本发明涉及再生水工程运营技术领域，特别涉及一种再生水工程的运营优化方法及系统。
背景技术
随着全球水资源短缺问题的加剧和环境污染的日益严重，再生水工程作为一种有效的水资源利用和环境保护手段，受到了广泛关注。然而，目前再生水工程在运营中面临诸多挑战，包括水资源分布不均、用水需求波动大、地理环境复杂、再生水工程布局方法存在着布局不合理、资源利用率低等问题，导致传统的工程规划和运营方式难以充分满足实际需求。
传统的再生水工程规划主要基于经验和统计数据，缺乏全面的科学分析和精准的预测手段。因此，需要一种综合考虑多因素的再生水工程运营优化方法及系统，以提高工程的适宜度和整体运营效果。
粒子群算法作为一种优化算法，具有全局搜索和并行处理的优势，适用于解决复杂的多目标问题。将其应用于再生水工程建造适宜度的判断，有助于提高决策的科学性和准确性。
因此，本发明旨在结合粒子群算法和BIM技术，通过全面获取目标区域的再生水工程评估数据，并利用先进的模拟技术进行预测和优化，以实现再生水工程的智能化、科学化运营。这将为解决水资源管理和环境问题提供一种创新的方法，推动再生水工程的可持续发展。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种再生水工程的运营优化方法及系统。
本发明第一方面提供了一种再生水工程的运营优化方法，包括：
获取目标区域的再生水工程评估数据，所述再生水工程评估数据包括水资源分布数据、区域用水需求数据、目标区域的地理环境数据；
基于粒子群算法对再生水工程评估数据进行分析，判断目标区域的再生水工程建造适宜度；
根据所述再生水工程建造适宜度确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案；
基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，根据再生水工程模拟模型预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果；
根据再生水工程运营预测效果对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案；
根据项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。
本方案中，所述获取目标区域的再生水工程评估数据，所述再生水工程评估数据包括水资源分布数据、区域用水需求数据、目标区域的地理环境数据，具体为：
基于地理信息系统获取需建造再生水工程得目标区域的水资源数据，所述水资源包括淡水资源、污水资源；
获取目标区域的人口数量和工农业规模数据，根据所述人口数量和工农业规模数据评估目标区域的用水需求，得到区域用水需求数据；
基于遥感卫星获取目标区域的地理环境数据。
本方案中，所述基于粒子群算法对再生水工程评估数据进行分析，判断目标区域的再生水工程建造适宜度，具体为：
将目标区域划分为N个子区域，根据目标区域的再生水工程评估数据，对每个子区域的再生水工程评估数据进行划分，得到子区域再生水工程评估数据；
对再生水工程中评估数据中的每项数据进行建造权重分配，得到每项数据的建造权重值；
对每个子区域的子区域再生水工程评估数据中的每项数据进行区域性评分，得到子区域再生水工程评估数据中的每项数据在子区域中的区域数据分数；
根据每项数据的建造权重值，对区域数据分数赋予权重值，得到每项数据在子区域中的建造权重得分；
基于粒子群算法对所述每项数据在子区域中的建造权重得分随机生成一群粒子；
基于适应度函数计算每个粒子在每个子区域中的适应度；
通过比较每个粒子的适应度更新粒子的速度和位置，直至每个粒子位置不再改变，得到每个子区域的粒子适应度；
根据每个子区域的粒子适应度判断目标区域中每个子区域的再生水工程建造适宜度。
本方案中，所述根据所述再生水工程建造适宜度确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案，具体为：
根据目标区域中每个子区域的再生水工程建造适宜度进行由大到小排序操作；
将排序前五的子区域作为预建设子区域，对所述预建设子区域的再生水工程在目标区域的覆盖范围进行评估，得到覆盖范围评估结果；
根据覆盖范围评估结果确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案，所述再生水工程布局方案包括再生水工程建造位置、建造位置的地理环境、预计建造规模、建设成本、水处理设施布局、供水网络布局、设施配置、设施运行参数设置。
本方案中，所述基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，根据再生水工程模拟模型预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果，具体为：
获取再生水工程的历史建造数据，所述历史建造数据包括建造位置、建造规模、建造位置水资源和用水数据、建设成本数据；
基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，将所述历史建造数据导入再生水工程模拟模型中进行学习，并进行再生水历史工程的模拟建造；
根据进行学习和再生水历史工程模拟后的再生水工程模拟模型对再生水工程布局方案进行模拟，得到再生水工程布局模拟建造工程数据；
根据再生水工程模拟模型对再生水工程布局模拟建造工程数据进行分析，预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果，所述再生水工程运营预测效果包括建设成本、工程运营成本、工程收益率。
本方案中，所述根据再生水工程运营预测效果对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案，具体为：
获取历史再生水工程的历史运营数据、再生水工程预设运营数据；
将所述历史运营数据导入再生水工程模拟模型中进行运营数据模拟；
根据再生水工程模拟模型、再生水工程运营预测效果、再生水工程预设运营数据对再生水工程的每个运营项目进行营运数据模拟，分析再生水工程每个项目运行参数的可行性；
根据历史运营数据和每个项目运行参数的可行性，对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案。
本方案中，所述根据项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。具体为：
将再生水工程布局方案与再生水工程预设运营数据进行项目参数关联，得到再生水工程每个运营项目的预设运营参数；
根据再生水工程每个运营项目的预设运营参数和项目参数优化方案分析每个运营项目在再生水工程中的运行适宜度；
根据所述运行适宜度和项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。
本发明第二方面还提供了一种再生水工程的运营优化系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括再生水工程的运营优化方法程序，所述再生水工程的运营优化方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
获取目标区域的再生水工程评估数据，所述再生水工程评估数据包括水资源分布数据、区域用水需求数据、目标区域的地理环境数据；
基于粒子群算法对再生水工程评估数据进行分析，判断目标区域的再生水工程建造适宜度；
根据所述再生水工程建造适宜度确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案；
基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，根据再生水工程模拟模型预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果；
根据再生水工程运营预测效果对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案；
根据项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。
本方案中，所述基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，根据再生水工程模拟模型预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果，具体为：
获取再生水工程的历史建造数据，所述历史建造数据包括建造位置、建造规模、建造位置水资源和用水数据、建设成本数据；
基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，将所述历史建造数据导入再生水工程模拟模型中进行学习，并进行再生水历史工程的模拟建造；
根据进行学习和再生水历史工程模拟后的再生水工程模拟模型对再生水工程布局方案进行模拟，得到再生水工程布局模拟建造工程数据；
根据再生水工程模拟模型对再生水工程布局模拟建造工程数据进行分析，预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果，所述再生水工程运营预测效果包括建设成本、工程运营成本、工程收益率。
本方案中，所述根据再生水工程运营预测效果对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案，具体为：
获取历史再生水工程的历史运营数据、再生水工程预设运营数据；
将所述历史运营数据导入再生水工程模拟模型中进行运营数据模拟；
根据再生水工程模拟模型、再生水工程运营预测效果、再生水工程预设运营数据对再生水工程的每个运营项目进行营运数据模拟，分析再生水工程每个项目运行参数的可行性；
根据历史运营数据和每个项目运行参数的可行性，对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案。
本发明公开了一种再生水工程的运营优化方法及系统，通过获取目标区域的再生水工程评估数据，利用粒子群算法判断目标区域的再生水工程建造适宜度，形成再生水工程布局方案。进一步，采用BIM技术构建再生水工程模拟模型，预测再生水工程布局方案的运营效果，对再生水工程的每个运营项目进行参数优化，从而提高再生水工程的整体运营效率。最后，根据项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。本发明的优点在于通过先进的技术手段对再生水工程进行全面评估和模拟，为决策提供科学依据，同时通过项目参数优化提高运营效率，对水资源的合理利用和再生水工程的可持续发展具有积极的推动作用。
附图说明
图1示出了本发明一种再生水工程的运营优化方法的流程图；
图2示出了本发明得到再生水工程运营预测效果的流程图；
图3示出了本发明得到项目参数优化方案的流程图；
图4示出了本发明一种再生水工程的运营优化系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种再生水工程的运营优化方法的流程图。
如图1所示，本发明第一方面提供了一种再生水工程的运营优化方法，包括：
S102，获取目标区域的再生水工程评估数据，所述再生水工程评估数据包括水资源分布数据、区域用水需求数据、目标区域的地理环境数据；
S104，基于粒子群算法对再生水工程评估数据进行分析，判断目标区域的再生水工程建造适宜度；
S106，根据所述再生水工程建造适宜度确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案；
S108，基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，根据再生水工程模拟模型预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果；
S110，根据再生水工程运营预测效果对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案；
S112，根据项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。
需要说明的是，通过获取需建造再生水工程的目标区域的再生水评估数据对目标区域的再生水工程建造适宜度进行分析，得到再生水工程的布局方案，并通过BIM技术对再生水工程进行模拟，分析运行效果，最终对项目参数进行优化和再生水工程布局方案进行修正，有效的对再生水工程布局规划，提高资源利用率，降低再生水工程的运营成本，提高运营效率。
根据本发明实施例，所述获取目标区域的再生水工程评估数据，所述再生水工程评估数据包括水资源分布数据、区域用水需求数据、目标区域的地理环境数据，具体为：
基于地理信息系统获取需建造再生水工程得目标区域的水资源数据，所述水资源包括淡水资源、污水资源；
获取目标区域的人口数量和工农业规模数据，根据所述人口数量和工农业规模数据评估目标区域的用水需求，得到区域用水需求数据；
基于遥感卫星获取目标区域的地理环境数据。
根据本发明实施例，所述基于粒子群算法对再生水工程评估数据进行分析，判断目标区域的再生水工程建造适宜度，具体为：
将目标区域划分为N个子区域，根据目标区域的再生水工程评估数据，对每个子区域的再生水工程评估数据进行划分，得到子区域再生水工程评估数据；
对再生水工程中评估数据中的每项数据进行建造权重分配，得到每项数据的建造权重值；
对每个子区域的子区域再生水工程评估数据中的每项数据进行区域性评分，得到子区域再生水工程评估数据中的每项数据在子区域中的区域数据分数；
根据每项数据的建造权重值，对区域数据分数赋予权重值，得到每项数据在子区域中的建造权重得分；
基于粒子群算法对所述每项数据在子区域中的建造权重得分随机生成一群粒子；
基于适应度函数计算每个粒子在每个子区域中的适应度；
通过比较每个粒子的适应度更新粒子的速度和位置，直至每个粒子位置不再改变，得到每个子区域的粒子适应度；
根据每个子区域的粒子适应度判断目标区域中每个子区域的再生水工程建造适宜度。
需要说明的是，将目标区域划分为N个子区域能够对目标区域进行细化之后，精准的对每个子区域进行分析，确定目标区域的再生水工程建造适宜的位置；所述区域数据分数越高，则表示在该子区域中越适合建造再生水工程，例如，某一子区域中，子区域的环境数据得到较高的分数，则表示孩子区域的环境适合建造再生水工程；所述粒子代表每项数据在子区域中的建造权重得分在每个子区域中可能的最高得分，将得分最高的预设数量子区域作为再生水工程建造的适宜区域；所述适应度函数在粒子群算法(PSO)中，适应度函数用于衡量每个个体(粒子)在问题空间中的表现，即它对问题的解决方案有多好；所述每个子区域的粒子适应度越高表示每项数据在子区域中的建造权重得分的加权得分越高，表示该子区域越适宜建造再生水工程；所述根据每个子区域的粒子适应度判断目标区域中每个子区域的再生水工程建造适宜度为预设一个再生水工程建造最低适宜值，若大于最低适宜值，则代表该子区域适宜建造再生水工程；通过粒子群算法能够快速对每个子区域的建造适宜度进行判断，提高了数据处理的效率；通过比较每个粒子的适应度，动态更新粒子的速度和位置，直至每个粒子位置不再改变。这一过程能够有效地搜索并找到使得再生水工程建造适宜度最优的参数组合；通过粒子群算法得到每个子区域的粒子适应度，从而判断目标区域中每个子区域的再生水工程建造适宜度。
根据本发明实施例，所述根据所述再生水工程建造适宜度确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案，具体为：
根据目标区域中每个子区域的再生水工程建造适宜度进行由大到小排序操作；
将排序前五的子区域作为预建设子区域，对所述预建设子区域的再生水工程在目标区域的覆盖范围进行评估，得到覆盖范围评估结果；
根据覆盖范围评估结果确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案，所述再生水工程布局方案包括再生水工程建造位置、建造位置的地理环境、预计建造规模、建设成本、水处理设施布局、供水网络布局、设施配置、设施运行参数设置。
需要说明的是，通过对预建设子区域的再生水工程在目标区域的覆盖范围进行评估，将覆盖范围最广的子区域作为再生水工程的布局位置，能够保证再生水工程的运营效益和最大范围保障目标区域的用水需求，有助于提高再生水工程的整体可持续性和环境适应性。
图2示出了本发明得到再生水工程运营预测效果的流程图。
根据本发明实施例，所述基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，根据再生水工程模拟模型预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果，具体为：
S202，获取再生水工程的历史建造数据，所述历史建造数据包括建造位置、建造规模、建造位置水资源和用水数据、建设成本数据；
S204，基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，将所述历史建造数据导入再生水工程模拟模型中进行学习，并进行再生水历史工程的模拟建造；
S206，根据进行学习和再生水历史工程模拟后的再生水工程模拟模型对再生水工程布局方案进行模拟，得到再生水工程布局模拟建造工程数据；
S208，根据再生水工程模拟模型对再生水工程布局模拟建造工程数据进行分析，预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果，所述再生水工程运营预测效果包括建设成本、工程运营成本、工程收益率。
需要说明的是，通过BIM技术构建再生水工程模拟模拟，并根据再生水工程布局方案对再生水水工程进行模拟建造，预测建造后的再生水工程的运营效果,综合考虑了建设成本、工程运营成本以及工程收益率等多个因素，为决策者提供了全面的运营效果预测信息，有助于优化再生水工程的布局，以最大程度地提高经济性和可持续性；所述BIM技术是一种数字化建模方法，旨在集成建筑和基础设施项目的设计、建造和运营的所有相关信息。
图3示出了本发明得到项目参数优化方案的流程图。
根据本发明实施例，所述根据再生水工程运营预测效果对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案，具体为：
S302，获取历史再生水工程的历史运营数据、再生水工程预设运营数据；
S304，将所述历史运营数据导入再生水工程模拟模型中进行运营数据模拟；
S306，根据再生水工程模拟模型、再生水工程运营预测效果、再生水工程预设运营数据对再生水工程的每个运营项目进行营运数据模拟，分析再生水工程每个项目运行参数的可行性；
S308，根据历史运营数据和每个项目运行参数的可行性，对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案。
需要说明的是，利用历史数据对模型进行学习，模拟再生水工程的实际运行情况，提高模型的准确性；对运营数据进行模拟分析，分析再生水工程每个项目运行参数的可行性，并根据可行性进行项目参数优化，能够更有效地配置资源，提高再生水工程的整体运营效率，降低不必要的成本；所述项目运行参数包括再生水工程每个设备的运行参数、水质要求、产量要求等。
根据本发明实施例，所述根据项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。具体为：
将再生水工程布局方案与再生水工程预设运营数据进行项目参数关联，得到再生水工程每个运营项目的预设运营参数；
根据再生水工程每个运营项目的预设运营参数和项目参数优化方案分析每个运营项目在再生水工程中的运行适宜度；
根据所述运行适宜度和项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。
需要说明的是，将再生水工程布局方案与再生水工程预设运营数据进行关联，以建立每个运营项目的预设运营参数，通过将预设运营参数与实际布局关联，确保布局方案与预期运营参数相一致；所述运行适宜度包括工作设备工作参数适宜度、建造位置适宜度、水处理设施布局适宜度、供水网络布局适宜度、设施配置适宜度等；对再生水工程布局方案进行修正能够最大程度保证再生水工程的整体运营效率，确保各项运营项目在布局中得到最优配置，提高水处理设施的运行效能。
根据本发明实施例，还包括：
对修正后的再生水工程布局方案进行数据安全监测，得到再生水工程安全监测数据；
根据再生水工程的历史建造数据获取再生水工程数据安全阈值；
基于再生水工程数据安全阈值构建再生水安全监测系统，实时监测再生水工程在运营过程中的数据变化；
根据所述数据变化对再生水工程运营进行风险评估，得到风险评估数据；
根据风险评估数据确定风险等级和风险位置，基于所述风险等级和风险位置制定应急响应预警方案；
将所述应急响应预警方案发送至每个再生水工程的工作人员通讯设备中。
需要说明的是，在再生水工程运营的过程中可能发生风险事件，通过对再生水工程的历史建造数据进行分析，判断再生水工程在运营过程中的数据安全阈值，实时监测再生水工程在运营过程中的数据变化，对再生水工程运营进行风险评估，并形成应急响应预警方案，实现了对再生水工程运营过程中数据的安全监测、风险评估和应急响应的全面管理，提高了再生水工程的安全性和应急处理的效率，最终确保再生水工程的可靠运营。
图4示出了本发明一种再生水工程的运营优化系统的框图。
本发明第二方面还提供了一种再生水工程的运营优化系统4，该系统包括：存储器41、处理器42，所述存储器中包括再生水工程的运营优化方法程序，所述再生水工程的运营优化方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
获取目标区域的再生水工程评估数据，所述再生水工程评估数据包括水资源分布数据、区域用水需求数据、目标区域的地理环境数据；
基于粒子群算法对再生水工程评估数据进行分析，判断目标区域的再生水工程建造适宜度；
根据所述再生水工程建造适宜度确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案；
基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，根据再生水工程模拟模型预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果；
根据再生水工程运营预测效果对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案；
根据项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。
需要说明的是，通过获取需建造再生水工程的目标区域的再生水评估数据对目标区域的再生水工程建造适宜度进行分析，得到再生水工程的布局方案，并通过BIM技术对再生水工程进行模拟，分析运行效果，最终对项目参数进行优化和再生水工程布局方案进行修正，有效的对再生水工程布局规划，提高资源利用率，降低再生水工程的运营成本，提高运营效率。
根据本发明实施例，所述获取目标区域的再生水工程评估数据，所述再生水工程评估数据包括水资源分布数据、区域用水需求数据、目标区域的地理环境数据，具体为：
基于地理信息系统获取需建造再生水工程得目标区域的水资源数据，所述水资源包括淡水资源、污水资源；
获取目标区域的人口数量和工农业规模数据，根据所述人口数量和工农业规模数据评估目标区域的用水需求，得到区域用水需求数据；
基于遥感卫星获取目标区域的地理环境数据。
根据本发明实施例，所述基于粒子群算法对再生水工程评估数据进行分析，判断目标区域的再生水工程建造适宜度，具体为：
将目标区域划分为N个子区域，根据目标区域的再生水工程评估数据，对每个子区域的再生水工程评估数据进行划分，得到子区域再生水工程评估数据；
对再生水工程中评估数据中的每项数据进行建造权重分配，得到每项数据的建造权重值；
对每个子区域的子区域再生水工程评估数据中的每项数据进行区域性评分，得到子区域再生水工程评估数据中的每项数据在子区域中的区域数据分数；
根据每项数据的建造权重值，对区域数据分数赋予权重值，得到每项数据在子区域中的建造权重得分；
基于粒子群算法对所述每项数据在子区域中的建造权重得分随机生成一群粒子；
基于适应度函数计算每个粒子在每个子区域中的适应度；
通过比较每个粒子的适应度更新粒子的速度和位置，直至每个粒子位置不再改变，得到每个子区域的粒子适应度；
根据每个子区域的粒子适应度判断目标区域中每个子区域的再生水工程建造适宜度。
需要说明的是，将目标区域划分为N个子区域能够对目标区域进行细化之后，精准的对每个子区域进行分析，确定目标区域的再生水工程建造适宜的位置；所述区域数据分数越高，则表示在该子区域中越适合建造再生水工程，例如，某一子区域中，子区域的环境数据得到较高的分数，则表示孩子区域的环境适合建造再生水工程；所述粒子代表每项数据在子区域中的建造权重得分在每个子区域中可能的最高得分，将得分最高的预设数量子区域作为再生水工程建造的适宜区域；所述适应度函数在粒子群算法(PSO)中，适应度函数用于衡量每个个体(粒子)在问题空间中的表现，即它对问题的解决方案有多好；所述每个子区域的粒子适应度越高表示每项数据在子区域中的建造权重得分的加权得分越高，表示该子区域越适宜建造再生水工程；所述根据每个子区域的粒子适应度判断目标区域中每个子区域的再生水工程建造适宜度为预设一个再生水工程建造最低适宜值，若大于最低适宜值，则代表该子区域适宜建造再生水工程；通过粒子群算法能够快速对每个子区域的建造适宜度进行判断，提高了数据处理的效率；通过比较每个粒子的适应度，动态更新粒子的速度和位置，直至每个粒子位置不再改变。这一过程能够有效地搜索并找到使得再生水工程建造适宜度最优的参数组合；通过粒子群算法得到每个子区域的粒子适应度，从而判断目标区域中每个子区域的再生水工程建造适宜度。
根据本发明实施例，所述根据所述再生水工程建造适宜度确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案，具体为：
根据目标区域中每个子区域的再生水工程建造适宜度进行由大到小排序操作；
将排序前五的子区域作为预建设子区域，对所述预建设子区域的再生水工程在目标区域的覆盖范围进行评估，得到覆盖范围评估结果；
根据覆盖范围评估结果确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案，所述再生水工程布局方案包括再生水工程建造位置、建造位置的地理环境、预计建造规模、建设成本、水处理设施布局、供水网络布局、设施配置、设施运行参数设置。
需要说明的是，通过对预建设子区域的再生水工程在目标区域的覆盖范围进行评估，将覆盖范围最广的子区域作为再生水工程的布局位置，能够保证再生水工程的运营效益和最大范围保障目标区域的用水需求，有助于提高再生水工程的整体可持续性和环境适应性。
根据本发明实施例，所述基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，根据再生水工程模拟模型预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果，具体为：
获取再生水工程的历史建造数据，所述历史建造数据包括建造位置、建造规模、建造位置水资源和用水数据、建设成本数据；
基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，将所述历史建造数据导入再生水工程模拟模型中进行学习，并进行再生水历史工程的模拟建造；
根据进行学习和再生水历史工程模拟后的再生水工程模拟模型对再生水工程布局方案进行模拟，得到再生水工程布局模拟建造工程数据；
根据再生水工程模拟模型对再生水工程布局模拟建造工程数据进行分析，预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果，所述再生水工程运营预测效果包括建设成本、工程运营成本、工程收益率。
需要说明的是，通过BIM技术构建再生水工程模拟模拟，并根据再生水工程布局方案对再生水水工程进行模拟建造，预测建造后的再生水工程的运营效果,综合考虑了建设成本、工程运营成本以及工程收益率等多个因素，为决策者提供了全面的运营效果预测信息，有助于优化再生水工程的布局，以最大程度地提高经济性和可持续性；所述BIM技术是一种数字化建模方法，旨在集成建筑和基础设施项目的设计、建造和运营的所有相关信息。
根据本发明实施例，所述根据再生水工程运营预测效果对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案，具体为：
获取历史再生水工程的历史运营数据、再生水工程预设运营数据；
将所述历史运营数据导入再生水工程模拟模型中进行运营数据模拟；
根据再生水工程模拟模型、再生水工程运营预测效果、再生水工程预设运营数据对再生水工程的每个运营项目进行营运数据模拟，分析再生水工程每个项目运行参数的可行性；
根据历史运营数据和每个项目运行参数的可行性，对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案。
需要说明的是，利用历史数据对模型进行学习，模拟再生水工程的实际运行情况，提高模型的准确性；对运营数据进行模拟分析，分析再生水工程每个项目运行参数的可行性，并根据可行性进行项目参数优化，能够更有效地配置资源，提高再生水工程的整体运营效率，降低不必要的成本；所述项目运行参数包括再生水工程每个设备的运行参数、水质要求、产量要求等。
根据本发明实施例，所述根据项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。具体为：
将再生水工程布局方案与再生水工程预设运营数据进行项目参数关联，得到再生水工程每个运营项目的预设运营参数；
根据再生水工程每个运营项目的预设运营参数和项目参数优化方案分析每个运营项目在再生水工程中的运行适宜度；
根据所述运行适宜度和项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。
需要说明的是，将再生水工程布局方案与再生水工程预设运营数据进行关联，以建立每个运营项目的预设运营参数，通过将预设运营参数与实际布局关联，确保布局方案与预期运营参数相一致；所述运行适宜度包括工作设备工作参数适宜度、建造位置适宜度、水处理设施布局适宜度、供水网络布局适宜度、设施配置适宜度等；对再生水工程布局方案进行修正能够最大程度保证再生水工程的整体运营效率，确保各项运营项目在布局中得到最优配置，提高水处理设施的运行效能。
根据本发明实施例，还包括：
对修正后的再生水工程布局方案进行数据安全监测，得到再生水工程安全监测数据；
根据再生水工程的历史建造数据获取再生水工程数据安全阈值；
基于再生水工程数据安全阈值构建再生水安全监测系统，实时监测再生水工程在运营过程中的数据变化；
根据所述数据变化对再生水工程运营进行风险评估，得到风险评估数据；
根据风险评估数据确定风险等级和风险位置，基于所述风险等级和风险位置制定应急响应预警方案；
将所述应急响应预警方案发送至每个再生水工程的工作人员通讯设备中。
需要说明的是，在再生水工程运营的过程中可能发生风险事件，通过对再生水工程的历史建造数据进行分析，判断再生水工程在运营过程中的数据安全阈值，实时监测再生水工程在运营过程中的数据变化，对再生水工程运营进行风险评估，并形成应急响应预警方案，实现了对再生水工程运营过程中数据的安全监测、风险评估和应急响应的全面管理，提高了再生水工程的安全性和应急处理的效率，最终确保再生水工程的可靠运营。
本发明公开了一种再生水工程的运营优化方法及系统，通过获取目标区域的再生水工程评估数据，利用粒子群算法判断目标区域的再生水工程建造适宜度，形成再生水工程布局方案。进一步，采用BIM技术构建再生水工程模拟模型，预测再生水工程布局方案的运营效果，对再生水工程的每个运营项目进行参数优化，从而提高再生水工程的整体运营效率。最后，根据项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。本发明的优点在于通过先进的技术手段对再生水工程进行全面评估和模拟，为决策提供科学依据，同时通过项目参数优化提高运营效率，对水资源的合理利用和再生水工程的可持续发展具有积极的推动作用。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种再生水工程的运营优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标区域的再生水工程评估数据，所述再生水工程评估数据包括水资源分布数据、区域用水需求数据、目标区域的地理环境数据；
基于粒子群算法对再生水工程评估数据进行分析，判断目标区域的再生水工程建造适宜度；
根据所述再生水工程建造适宜度确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案；
基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，根据再生水工程模拟模型预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果；
根据再生水工程运营预测效果对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案；
根据项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。
2.根据权利要求1所述的一种再生水工程的运营优化方法，其特征在于，所述获取目标区域的再生水工程评估数据，所述再生水工程评估数据包括水资源分布数据、区域用水需求数据、目标区域的地理环境数据，具体为：
基于地理信息系统获取需建造再生水工程得目标区域的水资源数据，所述水资源包括淡水资源、污水资源；
获取目标区域的人口数量和工农业规模数据，根据所述人口数量和工农业规模数据评估目标区域的用水需求，得到区域用水需求数据；
基于遥感卫星获取目标区域的地理环境数据。
3.根据权利要求1所述的一种再生水工程的运营优化方法，其特征在于，所述基于粒子群算法对再生水工程评估数据进行分析，判断目标区域的再生水工程建造适宜度，具体为：
将目标区域划分为N个子区域，根据目标区域的再生水工程评估数据，对每个子区域的再生水工程评估数据进行划分，得到子区域再生水工程评估数据；
对再生水工程中评估数据中的每项数据进行建造权重分配，得到每项数据的建造权重值；
对每个子区域的子区域再生水工程评估数据中的每项数据进行区域性评分，得到子区域再生水工程评估数据中的每项数据在子区域中的区域数据分数；
根据每项数据的建造权重值，对区域数据分数赋予权重值，得到每项数据在子区域中的建造权重得分；
基于粒子群算法对所述每项数据在子区域中的建造权重得分随机生成一群粒子；
基于适应度函数计算每个粒子在每个子区域中的适应度；
通过比较每个粒子的适应度更新粒子的速度和位置，直至每个粒子位置不再改变，得到每个子区域的粒子适应度；
根据每个子区域的粒子适应度判断目标区域中每个子区域的再生水工程建造适宜度。
4.根据权利要求3所述的一种再生水工程的运营优化方法，其特征在于，所述根据所述再生水工程建造适宜度确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案，具体为：
根据目标区域中每个子区域的再生水工程建造适宜度进行由大到小排序操作；
将排序前五的子区域作为预建设子区域，对所述预建设子区域的再生水工程在目标区域的覆盖范围进行评估，得到覆盖范围评估结果；
根据覆盖范围评估结果确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案，所述再生水工程布局方案包括再生水工程建造位置、建造位置的地理环境、预计建造规模、建设成本、水处理设施布局、供水网络布局、设施配置、设施运行参数设置。
5.根据权利要求1所述的一种再生水工程的运营优化方法，其特征在于，所述基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，根据再生水工程模拟模型预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果，具体为：
获取再生水工程的历史建造数据，所述历史建造数据包括建造位置、建造规模、建造位置水资源和用水数据、建设成本数据；
基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，将所述历史建造数据导入再生水工程模拟模型中进行学习，并进行再生水历史工程的模拟建造；
根据进行学习和再生水历史工程模拟后的再生水工程模拟模型对再生水工程布局方案进行模拟，得到再生水工程布局模拟建造工程数据；
根据再生水工程模拟模型对再生水工程布局模拟建造工程数据进行分析，预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果，所述再生水工程运营预测效果包括建设成本、工程运营成本、工程收益率。
6.根据权利要求1所述的一种再生水工程的运营优化方法，其特征在于，所述根据再生水工程运营预测效果对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案，具体为：
获取历史再生水工程的历史运营数据、再生水工程预设运营数据；
将所述历史运营数据导入再生水工程模拟模型中进行运营数据模拟；
根据再生水工程模拟模型、再生水工程运营预测效果、再生水工程预设运营数据对再生水工程的每个运营项目进行营运数据模拟，分析再生水工程每个项目运行参数的可行性；
根据历史运营数据和每个项目运行参数的可行性，对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案。
7.根据权利要求6所述的一种再生水工程的运营优化方法，其特征在于，所述根据项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。具体为：
将再生水工程布局方案与再生水工程预设运营数据进行项目参数关联，得到再生水工程每个运营项目的预设运营参数；
根据再生水工程每个运营项目的预设运营参数和项目参数优化方案分析每个运营项目在再生水工程中的运行适宜度；
根据所述运行适宜度和项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。
8.一种再生水工程的运营优化系统，其特征在于，所述再生水工程的运营优化系统包括储存器以及处理器，所述储存器包括再生水工程的运营优化方法程序，所述再生水工程的运营优化方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
获取目标区域的再生水工程评估数据，所述再生水工程评估数据包括水资源分布数据、区域用水需求数据、目标区域的地理环境数据；
基于粒子群算法对再生水工程评估数据进行分析，判断目标区域的再生水工程建造适宜度；
根据所述再生水工程建造适宜度确定再生水工程建造位置，得到再生水工程布局方案；
基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，根据再生水工程模拟模型预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果；
根据再生水工程运营预测效果对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案；
根据项目参数优化方案对再生水工程布局方案进行修正。
9.根据权利要求8所述的一种再生水工程的运营优化系统，其特征在于，所述基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，根据再生水工程模拟模型预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果，具体为：
获取再生水工程的历史建造数据，所述历史建造数据包括建造位置、建造规模、建造位置水资源和用水数据、建设成本数据；
基于BIM技术构建再生水工程模拟模型，将所述历史建造数据导入再生水工程模拟模型中进行学习，并进行再生水历史工程的模拟建造；
根据进行学习和再生水历史工程模拟后的再生水工程模拟模型对再生水工程布局方案进行模拟，得到再生水工程布局模拟建造工程数据；
根据再生水工程模拟模型对再生水工程布局模拟建造工程数据进行分析，预测再生水工程布局方案的运营效果，得到再生水工程运营预测效果，所述再生水工程运营预测效果包括建设成本、工程运营成本、工程收益率。
10.根据权利要求8所述的一种再生水工程的运营优化系统，其特征在于，所述根据再生水工程运营预测效果对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案，具体为：
获取历史再生水工程的历史运营数据、再生水工程预设运营数据；
将所述历史运营数据导入再生水工程模拟模型中进行运营数据模拟；
根据再生水工程模拟模型、再生水工程运营预测效果、再生水工程预设运营数据对再生水工程的每个运营项目进行营运数据模拟，分析再生水工程每个项目运行参数的可行性；
根据历史运营数据和每个项目运行参数的可行性，对再生水工程每个运营项目进行项目运行参数进行优化，得到项目参数优化方案。
CN202311553588.9A 2023-11-21 2023-11-21 一种再生水工程的运营优化方法及系统 Active CN117808310B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311553588.9A CN117808310B (zh) 2023-11-21 2023-11-21 一种再生水工程的运营优化方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311553588.9A CN117808310B (zh) 2023-11-21 2023-11-21 一种再生水工程的运营优化方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117808310A true CN117808310A (zh) 2024-04-02
CN117808310B CN117808310B (zh) 2024-08-16

Family

ID=90420534

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311553588.9A Active CN117808310B (zh) 2023-11-21 2023-11-21 一种再生水工程的运营优化方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117808310B (zh)

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
BE740889A (zh) * 1968-10-28 1970-04-01
FR2588548A1 (fr) * 1985-10-11 1987-04-17 Bernard Michel Louis Procede d'epuration et de reoxygenation des eaux
CN201386030Y (zh) * 2009-04-17 2010-01-20 巢民强 一种城市再生水利用系统
US20130022131A1 (en) * 2011-07-20 2013-01-24 Ocon James D Electronic news gathering method and system for the prioritized transmission of data
CN107133743A (zh) * 2017-05-19 2017-09-05 重庆文理学院 一种小微企业运营项目的评估方法
CN108647753A (zh) * 2018-05-04 2018-10-12 桂林电子科技大学 一种基于bim和rfid技术的施工现场风险预警方法
IT201900011001A1 (it) * 2019-07-05 2021-01-05 Cnh Ind Italia Spa Metodo per stimare la massa di un veicolo da fuori strada e veicolo da fuori strada relativo
WO2021027139A1 (zh) * 2019-08-15 2021-02-18 平安科技（深圳）有限公司 基于小波神经网络的交通流数据预测方法和装置
CN112598369A (zh) * 2020-12-04 2021-04-02 贵州昱清浩瑞科技有限公司 智能河谷管理平台
CN113704231A (zh) * 2021-09-06 2021-11-26 哈尔滨工业大学 一种建筑给水系统数据库构建及查询方法
KR20220071907A (ko) * 2020-11-24 2022-05-31 한국과학기술연구원 전립선암 진단을 위한 바이오마커, 이들의 조합, 및 이의 용도
CN116258078A (zh) * 2023-03-17 2023-06-13 中水珠江规划勘测设计有限公司 大规模水库群多目标防洪优化方法及装置
CN116307191A (zh) * 2023-03-22 2023-06-23 中国地质大学（北京） 一种基于人工智能算法的水资源配置方法、装置和设备
CN116882038A (zh) * 2023-09-08 2023-10-13 南通汤姆瑞斯工业智能科技有限公司 一种基于bim技术的机电施工方法及系统
CN116975988A (zh) * 2023-09-22 2023-10-31 天津大学 一种基于数字孪生模型的隧道施工安全实时分析方法

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
BE740889A (zh) * 1968-10-28 1970-04-01
FR2588548A1 (fr) * 1985-10-11 1987-04-17 Bernard Michel Louis Procede d'epuration et de reoxygenation des eaux
CN201386030Y (zh) * 2009-04-17 2010-01-20 巢民强 一种城市再生水利用系统
US20130022131A1 (en) * 2011-07-20 2013-01-24 Ocon James D Electronic news gathering method and system for the prioritized transmission of data
CN107133743A (zh) * 2017-05-19 2017-09-05 重庆文理学院 一种小微企业运营项目的评估方法
CN108647753A (zh) * 2018-05-04 2018-10-12 桂林电子科技大学 一种基于bim和rfid技术的施工现场风险预警方法
IT201900011001A1 (it) * 2019-07-05 2021-01-05 Cnh Ind Italia Spa Metodo per stimare la massa di un veicolo da fuori strada e veicolo da fuori strada relativo
WO2021027139A1 (zh) * 2019-08-15 2021-02-18 平安科技（深圳）有限公司 基于小波神经网络的交通流数据预测方法和装置
KR20220071907A (ko) * 2020-11-24 2022-05-31 한국과학기술연구원 전립선암 진단을 위한 바이오마커, 이들의 조합, 및 이의 용도
CN112598369A (zh) * 2020-12-04 2021-04-02 贵州昱清浩瑞科技有限公司 智能河谷管理平台
CN113704231A (zh) * 2021-09-06 2021-11-26 哈尔滨工业大学 一种建筑给水系统数据库构建及查询方法
CN116258078A (zh) * 2023-03-17 2023-06-13 中水珠江规划勘测设计有限公司 大规模水库群多目标防洪优化方法及装置
CN116307191A (zh) * 2023-03-22 2023-06-23 中国地质大学（北京） 一种基于人工智能算法的水资源配置方法、装置和设备
CN116882038A (zh) * 2023-09-08 2023-10-13 南通汤姆瑞斯工业智能科技有限公司 一种基于bim技术的机电施工方法及系统
CN116975988A (zh) * 2023-09-22 2023-10-31 天津大学 一种基于数字孪生模型的隧道施工安全实时分析方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张云 等: "南方地区再生水利用可行性及关键问题探讨", 南水北调与水利科技, vol. 9, no. 1, 28 February 2011 (2011-02-28), pages 122 - 125 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117808310B (zh) 2024-08-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113769519B (zh) 一种建筑工地的智能降尘控制方法及系统
CN117040028B (zh) 一种工商业园区光储充微电网的控制策略优化方法及系统
CN111612252B (zh) 大规模应急设施的自动选址方法、装置及可读存储介质
CN115796393B (zh) 基于多能互动的能源网管理优化方法、系统及存储介质
CN114493052B (zh) 多模型融合自适应新能源功率预测方法和系统
CN116485202B (zh) 一种基于物联网工业污染实时监测方法及系统
CN117114438A (zh) 一种具备灵活性与可解释性的建筑区域能源系统冷热负荷数据驱动预测方法
CN112734297A (zh) 海洋事故应急监测方法、系统、计算机设备和存储介质
CN118094262B (zh) 一种基于空间聚类的负荷异常值检测方法
CN116231871A (zh) 一种基于数字孪生的电网态势监管方法、系统及存储介质
CN115954910A (zh) 一种基于能量优化的分布式储能控制方法及系统
CN115965223A (zh) 一种基于云平台的智慧能源管理方法及系统
CN115049158A (zh) 城市系统运行状态的预测方法、系统、存储介质及终端
CN117454677B (zh) 一种基于三维仿真技术的码头施工模拟方法及系统
CN117808310B (zh) 一种再生水工程的运营优化方法及系统
Tao et al. An opportunistic joint maintenance strategy for two offshore wind farms
Ding et al. Projecting the future fine-resolution carbon dioxide emissions under the shared socioeconomic pathways for carbon peak evaluation
CN115983478A (zh) 分布式光伏发电功率预测分析方法、系统、终端及介质
CN113537607B (zh) 停电预测方法
CN114465256B (zh) 多节点电动汽车充电负荷联合对抗生成区间预测方法
CN115759887B (zh) 一种基于多维度的充电站选址智能测评方法及系统
CN118536410B (zh) 基于大数据驱动建模的能耗优化决策分析方法及系统
CN118469354B (zh) 一种用于道路施工的智慧工地数据采集方法及系统
CN118626659A (zh) 利用大模型增强水务知识的方法及装置
CN118172036A (zh) 一种基于数字孪生的水利工程智能运维方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant