CN117794026A - 一种可自适应调节灯光参数方法、系统、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种可自适应调节灯光参数方法，所述方法包括：获取拍摄目标区域的图像，并根据图像将拍摄目标进行提取，得到目标图像；根据所述目标图像计算色彩参数，得到色彩参数值；其中，所述色彩参数值包括色温数据值、色调数据值、亮度数据值以及饱和度数据值；建立目标图像的色彩参数值与所需要的灯光参数值之间的映射关系；根据所述映射关系将目标图像区域的色彩参数值转换为相应的灯光参数值，并根据所述灯光参数值进行相应调节灯具的灯光。本发明通过以上设计，可以根据目标区域中的人物、物体或环境本身的色彩参数进行自适应调节灯光的参数，提高拍摄效率。
Description
技术领域
本发明涉及灯光设备的技术领域，尤其是涉及一种可自适应调节灯光参数方法、系统、电子设备及介质。
背景技术
随着互联网的不断发展，诞生了“短视频、直播带货”等行业兴起，而在短视频或直播的时候，需要用到摄像设备对人物或物品进行拍摄，然而进行拍摄的时候，由于环境因素、人物或物品的自身因素等，例如颜色、天气、环境等，需要用到灯具对其进行补光，从而才能使得摄像机或相机在记录过程中可获取准确曝光和白平衡。但是，现在的问题是，由于现有的灯具都是通过人为判断人物、物体以及环境的参数，来进行手动调节灯光的参数，从而调整灯光的光效，通过上述现有的方案，不能根据人物、物体或环境本身的变化因素进行自适应调节灯光的参数，费时费力，拍摄效率低下。
因此，针对上述问题需要亟待解决。
发明内容
为了解决上述背景技术中提出的技术缺陷，本发明的目的是提供一种可自适应调节灯光参数方法，可根据目标区域中的人物、物体或环境本身的色彩参数进行自适应调节灯光的参数，提高拍摄效率。
本发明采用如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供一种可自适应调节灯光参数方法，所述方法包括：
获取拍摄目标区域的图像，并根据图像将拍摄目标进行提取，得到目标图像；
根据所述目标图像计算色彩参数，得到色彩参数值；其中，所述色彩参数值包括色温数据值、色调数据值、亮度数据值以及饱和度数据值；
建立目标图像的色彩参数值与所需要的灯光参数值之间的映射关系；
根据所述映射关系将目标图像区域的色彩参数值转换为相应的灯光参数值，并根据所述灯光参数值进行相应调节灯具的灯光。
可选的，所述建立目标图像的色彩参数值与所需要的灯光参数之间的映射关系，包括：
预先导入映射策略，所述映射策略包括色彩参数和灯光参数之间的函数关系；
根据色彩参数值和与之相对应的灯光参数值确定所述映射关系。
可选的，所述根据所述映射关系将目标图像区域的色彩参数值转换为相应的灯光参数值，包括：
将色彩参数值和灯光参数值进行拟合计算，得到拟合结果；其中，色彩参数值作为自变量，灯光参数值作为因变量；
根据所述拟合结果构建映射函数表达式y＝a2*x2+a1*x+a0；其中，y表示灯光参数值，x表示色彩参数值，a2、a1以及a0表示拟合系数；
将所述目标图像中的色彩参数值代入至映射函数表达式中进行计算处理，得到相对应的灯光参数值。
可选的，所述获取拍摄目标区域的图像，并根据图像将拍摄目标进行提取，得到目标图像，包括：
对目标区域的图像的进行检测，并根据检测结果得到待提取图像；
将待提取图像进行轮廓绘制，得到绘制图像；
根据绘制图像进行区域裁剪，得到目标图像。
可选的，所述根据所述目标图像计算色彩参数，得到色彩参数值，包括：
选择色彩空间通道，并根据所述所选择的色彩空间通道提取目标图像中的色彩特征；
基于所述图像中的色彩特征以及选择色彩空间通道，确定目标图像的色彩参数；
对所述目标图像的色彩参数进行标准化处理，得到色彩参数值。
可选的，所述根据所述灯光参数值进行相应调节灯具的灯光，包括：
根据所述灯光参数值生成相应的控制信号；
基于所述控制信号生成相应的控制指令；
根据控制指令调节各个通道的PWM信号，从而控制灯的色温、色调、亮度以及饱和度。
可选的，可自适应调节灯光参数方法，还包括：
获取拍摄区域目标的动态变化，并根据目标的动态变化到预先导入的动态特征库中查找相应的动态特征；
基于所述动态特征生成相应的动态控制信号；
根据所述动态控制信号生成相应的灯光参数值，并基于灯光参数值调节灯具的灯光。
第二方面，本发明实施例提供一种可自适应调节灯光参数系统，所述可自适应调节灯光参数系统包括：
获取模块，用于获取拍摄目标区域的图像；
提取模块，用于根据获取后的图像将拍摄目标进行提取，以得到目标图像；
计算模块，用于根据所述目标图像计算色彩参数，以得到色彩参数值；
建立模块，用于建立目标图像的色彩参数值与所需要的灯光参数值之间的映射关系；
转换模块，用于根据所述映射关系将目标图像区域的色彩参数值转换为相应的灯光参数值；
调节的模块，用于根据所述灯光参数值进行相应调节灯具的灯光。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的可自适应调节灯光参数方法中的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的可自适应调节灯光参数方法中的步骤。
综上所述，本发明的有益效果为:
通过获取拍摄目标区域的图像，并根据图像将拍摄目标进行提取，从而可以得到目标图像，再根据计算目标图像中的色彩参数，从而得到色彩参数值，通过得到色彩参数值，再与灯光参数值之间进行建立映射关系，以及将色彩参数值转换为灯光参数值，从而可以根据色彩参数值的变化可自适应调整灯光参数值，从而能够调节灯具的灯光变化，能够使相机获取准确的白平衡和曝光度，进而提升了拍照效率。
上述说明仅是本发明的技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
图1是本发明实施例的一种可自适应调节灯光参数方法的流程图；
图2是本发明实施例的一种可自适应调节灯光参数系统的结构示意图；
图3是本发明实施例的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的内容能更容易被清楚的理解，下面根据具体实施例并结合附图，对本发明作进一步说明。
如图1所示，图1是本发明实施例提供一种可自适应调节灯光参数方法流程图，该方法包括以下步骤：
S101、获取拍摄目标区域的图像，并根据图像将拍摄目标进行提取，得到目标图像。
本发明实施例中，上述可以通过光源检测模块对拍摄目标区域进行图像采集，从而获取原始图像，同时可以对原始图像进行预处理，从而提高后续目标提取的准确性，其中，需要说明得是，预处理可以包括图像去噪、灰度化、边缘检测等。
上述根据图像将拍摄目标进行提取，可以通过目标检测算法来进行提取，例如使用YOLO、SSD算法等，从而能够得到目标图像，通过上述的方式，可以得到想要检测图像。
在另一种可能的实施例中，可以通过光源检测模块对目标区域进行光源检测，将检测结果直接发送给中央处理器，中央处理器接收到光源信号之后，转换为相应的色彩参数，从而能够便于获取到该目标区域的人物或物体或环境的色彩参数。
S102、根据所述目标图像计算色彩参数，得到色彩参数值；其中，所述色彩参数值包括色温数据值、色调数据值、亮度数据值以及饱和度数据值。
本发明实施例中，上述计算色彩参数的时候，首先可以通过采集色彩参数，例如，采集色温、色调、亮度以及饱和度等；通过采集上述的各个色彩参数，从而能够根据目标区域的图像的色彩参数而使灯光参数与其保持一致，从而能够使得相机在进行拍摄的时候能够获取准确的白平衡和曝光度，避免了传统的手动进行调节灯光参数，提高了拍摄的效率。
S103、建立目标图像的色彩参数值与所需要的灯光参数值之间的映射关系；
本发明实施例中，上述在建立映射关系时，可以根据灯光参数值的RGBCW的LED灯的亮度、色温、饱和度以及色调等，上述灯光参数值还包括每个通道的PWM数值等，同时将色彩参数值与灯光参数值进行模型训练，从而能够建立色彩参数值和灯光参数值之间的映射关系，通过上述将色彩参数值和灯光参数值之间建立相应的映射关系，能够在获取到目标图像中的色彩参数之后能够根据色彩参数值查询到与之相应的灯光参数值，从而能够使得灯具根据灯光参数值进行相应的调节灯光，从而使灯光参数值和色彩参数值保持一致，从而使得灯具的灯光和目标区域中的物体以及环境的色彩保持一样，从而能够便于相机进行拍摄。
S104、根据所述映射关系将目标图像区域的色彩参数值转换为相应的灯光参数值，并根据所述灯光参数值进行相应调节灯具的灯光。
本发明实施例中，上述色彩参数值可以通过拟合算法进行转换，也可以通过回归算法进行转换，其中，以拟合算法来举例说，首先将目标图像的色彩参数值的范围设置在0到255之间(例如RGB颜色空间中的红色通道值)，同时将灯光参数的值也设置到0到255之间，从而能够将色彩参数和灯光参数之间进行转换，进而能够使其将色彩参数值和灯光参数值保持一致。
再将上述灯光参数值再通过转换为相应的控制信号，从而根据色彩参数值能够实时自适应控制灯具LED灯的灯光，提高其拍摄效率。
可选的，建立目标图像的色彩参数值与所需要的灯光参数之间的映射关系，包括：预先导入映射策略，所述映射策略包括色彩参数和灯光参数之间的函数关系；根据色彩参数值和与之相对应的灯光参数值确定所述映射关系。
本发明实施例中，首先通过预先导入映射策略，其中，上述映射策略可以通过设定好的函数关系，将色彩参数值和与之相对应的灯光参数值进行计算，从而能够确定色彩参数值和与之相对应的灯光参数值的映射关系，通过上述将色彩参数值和与之相对应的灯光参数值的关系进行映射，进而能够在获取到色彩参数值的时候进行灯光参数值的查询，从而能够在获取到色彩参数值的时候能够直接使灯光参数值与之保持一致，进而能够便于相机直接进行拍摄，避免了人工手动调节。
在另一种可能的实施例中，在获取到目标图像的色彩参数值之后，可以将色彩参数值通过数据转换，首先确定LED电路类型，再确定控制信号类型，例如使用PWM的控制方式来调节灯光的参数，控制信号需要包括3个PWM通道，例如红、绿、蓝三种颜色；再建立映射模型，可以根据色彩参数值和所需的控制信号的类型；进一步的，再转换控制信号数值，例如，如果目标图像的RGB值为(255,0,0)，则根据映射模型计算得到的控制信号数值可能为(255,0,0)，分别对应红、绿、蓝三个通道的PWM占空比数值，从而再将计算得到的控制信号数值发送给LED电路，再控制灯的色温、色调、亮度以及饱和度等。
可选的，根据所述映射关系将目标图像区域的色彩参数值转换为相应的灯光参数值，包括：将色彩参数值和灯光参数值进行拟合计算，得到拟合结果；其中，色彩参数值作为自变量，灯光参数值作为因变量；根据所述拟合结果构建映射函数表达式y＝a2*x2+a1*x+a0；其中，y表示灯光参数值，x表示色彩参数值，a2、a1以及a0表示拟合系数；将所述目标图像中的色彩参数值代入至映射函数表达式中进行计算处理，得到相对应的灯光参数值。
本发明实施例中，上述将色彩参数值和灯光参数值进行拟合计算，其中，拟合计算可以通过目标区域的图像的样本数据的特点和需求，从而进行拟合计算，同时可以将色彩参数值作为自变量，灯光参数值作为因变量，从而能够根据拟合结果构建映射函数表达式，表达式可以为y＝a2*x2+a1*x+a0，式中，由于可以采集多组数据值，则可将a2计算得出拟合系数为0.01，a1的拟合系数为0.39，a0为-0.02，上述式中x可以为色彩参数值，将色彩参数值代入到映射函数表达式中从而可以得到灯光参数值，例如，将若色彩参数值为64，将其代入到上述之后，y＝0.01*642+0.39*x-0.02≈105,此时色彩参数值为64的情况下与之对应的灯光参数值为105，从而能够得到与色彩参数与之对应的灯光参数值，从而能够根据色彩参数值能够自适应调节灯光参数值，进而使灯光根据目标图像中的色彩参数值进行变化。
可选的，所述获取拍摄目标区域的图像，并根据图像将拍摄目标进行提取，得到目标图像，包括：对目标区域的图像的进行检测，并根据检测结果得到待提取图像；将待提取图像进行轮廓绘制，得到绘制图像；根据绘制图像进行区域裁剪，得到目标图像。
本发明实施例中，上述对目标区域图像进行检测，可以通过目标检测算法(如YOLO、Faster R-CNN)或者图像分割算法(如Mask R-CNN)，从而对输入图像进行目标区域检测；上述根据检测结果得到待提取图像可以通过目标区域的图像中的位置信息，例如边界框的坐标或像素掩码，再根据位置信息，再原始图像中截取出目标区域的图像，从而可以得到待提取图像；进一步的，再将待提取图像进行轮廓绘制，从而可以得到绘制图像，具体的，可以对待提取图像进行处理，例如灰度化、边缘检测等等算法，从而突出目标的边缘特征，再使用图像处理库或算法，如OpenCV中的Canny边缘检测算法，检测出待提取图像的边缘，将检测到的边缘绘制在待提取图像上，从而可以得到绘制图像；再根据绘制图像的边缘特征对绘制图像进行裁剪，从而可以得到目标图像，通过上述的方案，能够使得目标图像中的色彩参数更加清晰，从而便于后续步骤进行色彩参数计算的时候能够精准获取色彩参数。
可选的，所述根据所述目标图像计算色彩参数，得到色彩参数值，包括：选择色彩空间通道，并根据所述所选择的色彩空间通道提取目标图像中的色彩特征；基于所述图像中的色彩特征以及选择色彩空间通道，确定目标图像的色彩参数；对所述目标图像的色彩参数进行标准化处理，得到色彩参数值。
本发明实施例中，上述选择色彩空间进行表示目标图像，其中，上述色彩空间包括RGB、HSV、Lab等，通过选择的色彩空间通道，从而可以提取目标图像中的色彩特征，并可以使用直方图均衡化、滤波器等方法来增强或色彩特征，上述并根据图像中的色彩特征以及选择的色彩空间通道，进而能够确定目标图像的色彩参数，再根据所选择的色彩空间和图像特征，再计算目标图像的色彩参数，例如，再RGB色彩空间通道中，可以通过计算各个通道的平均值、方差等作为色彩参数，再对目标图像的色彩参数进行标准化处理，其中，需要说明的是标准化处理可以通过线性变化、归一化等方法，从而可以得到色彩参数值，通过上述的方案，能够使其得到的色彩参数值更加准确，从而能够使得灯光参数和色彩参数相关性能够一致化。
可选的，所述根据所述灯光参数值进行相应调节灯具的灯光，包括：根据所述灯光参数值生成相应的控制信号；基于所述控制信号生成相应的控制指令；根据控制指令调节各个通道的PWM信号，从而控制灯的色温、色调、亮度以及饱和度。
本发明实施例中，上述将灯光参数值生成相应的控制信号，可以通过预设的策略的映射关系将灯光参数值转换为对应的控制信号，具体的，可以将灯光参数值分为多个范围区间，每一个范围区间对应一个控制信号，若获取到的灯光参数在该范围区间内，则提取该范围区间的控制信号，从而再将控制信号转化为控制指令，以驱动LED电路对各个通道的PWM信号进行调节，从而使得灯具的色温、色调、亮度以及饱和度与目标区域的色彩参数进行自适应调节变化。
在另一种可能的实施例中，上述将灯光参数值转换为对应的控制信号还可以通过获取色彩参数值之后，具体的，再将色温数据值映射到0-255的值域，从而可以得到控制信号的色温取值，将亮度数据值映射到0-255的值域，从而可以得到控制信号的亮度取值，将饱和度数据值映射到0-255的值域，从而可以得到控制信号的饱和度取值，将色调数据值映射到0-255的值域，从而可以得到控制信号的色调取值，再构建一个包含色温参数、亮度参数、色调参数以及饱和度参数的控制指令对应，如{"色温":128,"亮度":200,"饱和度":100}，再将控制指令可以转换为JSON字符串的数据格式，再根据PWM信号的控制方式，计算需要调节的各个通道的PWM信号取值，再将计算得到的PWM信号取值应用到LED灯的每个通道上，从而实现对灯具灯光的控制。
可选的，获取拍摄目标区域的动态变化，并根据目标的动态变化到预先导入的动态特征库中查找相应的动态特征；基于所述动态特征生成相应的动态控制信号；根据所述动态控制信号生成相应的灯光参数值，并基于灯光参数值调节灯具的灯光。
本发明实施例中，上述灯具可以获取拍摄目标区域的动态变化，具体的，可以通过图像采集模块获取目标区域的图像或视频数据，再将获取到的图像或视频数据进行连续帧的处理，例如，可以通过使用运动检测算法或目标跟踪算法，以检测目标区域的动态变化；进一步的，在进行查找相应的动态特征之前，可以通过创建一个包含预先定义的动态特征的数据库，上述动态特征的数据库可以包括目标区域内物体的不同动作、姿态、表情或其它动态特征，对每个动态特征，将其与对应的参考图像、视频或特征描述符关联起来，并存储在特征库中，再通过动态特征提取和匹配对目标区域的动态变化信息，对目标区域的动态变化特征描述符和每个预先导入的动态特征的特征描述符进行比较，计算它们之间的相似度或距离，根据相似度或距离的阈值，确定目标区域的动态变化与哪个动态特征最匹配，如果找到了匹配的动态特征，可以将其标记为相应的特征类别或执行进一步的操作；其中，需要说明的是，在特征提取和匹配中，可以通过使用计算机视觉技术，例如，光流计算、形态分析、姿态估计以及运动轨迹分析等，在本实施例中以姿态估计进行举例说明，首先进行图像或视频数据的采集，再提取目标区域中的姿态信息，再利用基于关节点检测的方法对采集到的图像或视频进行处理，从而可以进行姿态分析、姿态跟踪、姿态控制等。
进一步的，通过上述将目标区域中的动态特征进行匹配提取后，从而可以生成相应的控制信号，再根据相应的控制信号生成相应的灯光参数值，从而可以根据目标区域的动态变化自适应的调节灯具的灯光，从而避免了传统方式的手动调节灯具的灯光参数，提高了拍摄效率。
如图2所示，图2是本发明实施例提供的一种可自适应调节灯光参数系统，该系统包括：
获取模块201，用于获取拍摄目标区域的图像；
提取模块202，用于根据获取后的图像将拍摄目标进行提取，以得到目标图像；
计算模块203，用于根据所述目标图像计算色彩参数，以得到色彩参数值；
建立模块204，用于建立目标图像的色彩参数值与所需要的灯光参数值之间的映射关系；
转换模块205，用于根据所述映射关系将目标图像区域的色彩参数值转换为相应的灯光参数值；
调节模块206，用于根据所述灯光参数值进行相应调节灯具的灯光。
如图3所示，图3是本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图，包括：存储器302、处理器301及存储在所述存储器302上并可在所述处理器301上运行的计算机程序，所述处理器301执行所述计算机程序时实现可自适应调节灯光参数方法的计算机程序。
本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中可自适应调节灯光参数方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的可自适应调节灯光参数方法或可自适应调节灯光参数方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)等。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，其中相同的零部件用相同的附图标记表示。故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种可自适应调节灯光参数方法，其特征在于，所述方法包括：
获取拍摄目标区域的图像，并根据图像将拍摄目标进行提取，得到目标图像；
根据所述目标图像计算色彩参数，得到色彩参数值；其中，所述色彩参数值包括色温数据值、色调数据值、亮度数据值以及饱和度数据值；
建立目标图像的色彩参数值与所需要的灯光参数值之间的映射关系；
根据所述映射关系将目标图像区域的色彩参数值转换为相应的灯光参数值，并根据所述灯光参数值进行相应调节灯具的灯光。
2.根据权利要求1所述的一种，其特征在于，所述建立目标图像的色彩参数值与所需要的灯光参数之间的映射关系，包括：
预先导入映射策略，所述映射策略包括色彩参数和灯光参数之间的函数关系；
根据色彩参数值和与之相对应的灯光参数值确定所述映射关系。
3.根据权利要求2所述的一种可自适应调节灯光参数方法，其特征在于，所述根据所述映射关系将目标图像区域的色彩参数值转换为相应的灯光参数值，包括：
将色彩参数值和灯光参数值进行拟合计算，得到拟合结果；其中，色彩参数值作为自变量，灯光参数值作为因变量；
根据所述拟合结果构建映射函数表达式y＝a2*x2+a1*x+a0；其中，y表示灯光参数值，x表示色彩参数值，a2、a1以及a0表示拟合系数；
将所述目标图像中的色彩参数值代入至映射函数表达式中进行计算处理，得到相对应的灯光参数值。
4.根据权利要求1所述的一种可自适应调节灯光参数方法，其特征在于，所述获取拍摄目标区域的图像，并根据图像将拍摄目标进行提取，得到目标图像，包括：
对目标区域的图像的进行检测，并根据检测结果得到待提取图像；
将待提取图像进行轮廓绘制，得到绘制图像；
根据绘制图像进行区域裁剪，得到目标图像。
5.根据权利要求1所述的一种可自适应调节灯光参数方法，其特征在于，所述根据所述目标图像计算色彩参数，得到色彩参数值，包括：
选择色彩空间通道，并根据所述所选择的色彩空间通道提取目标图像中的色彩特征；
基于所述图像中的色彩特征以及选择色彩空间通道，确定目标图像的色彩参数；
对所述目标图像的色彩参数进行标准化处理，得到色彩参数值。
6.根据权利要求1所述的一种可自适应调节灯光参数方法，其特征在于，所述根据所述灯光参数值进行相应调节灯具的灯光，包括：
根据所述灯光参数值生成相应的控制信号；
基于所述控制信号生成相应的控制指令；
根据控制指令调节各个通道的PWM信号，从而控制灯的色温、色调、亮度以及饱和度。
7.根据权利要求1所述的一种可自适应调节灯光参数方法，其特征在于，还包括：
获取拍摄区域目标的动态变化，并根据目标的动态变化到预先导入的动态特征库中查找相应的动态特征；
基于所述动态特征生成相应的动态控制信号；
根据所述动态控制信号生成相应的灯光参数值，并基于灯光参数值调节灯具的灯光。
8.一种可自适应调节灯光参数系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取拍摄目标区域的图像；
提取模块，用于根据获取后的图像将拍摄目标进行提取，以得到目标图像；
计算模块，用于根据所述目标图像计算色彩参数，以得到色彩参数值；
建立模块，用于建立目标图像的色彩参数值与所需要的灯光参数值之间的映射关系；
转换模块，用于根据所述映射关系将目标图像区域的色彩参数值转换为相应的灯光参数值；
调节的模块，用于根据所述灯光参数值进行相应调节灯具的灯光。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的可自适应调节灯光方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的可自适应调节灯光方法中的步骤。
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| CN202410081543.4A Pending CN117794026A (zh) | 2024-01-19 | 2024-01-19 | 一种可自适应调节灯光参数方法、系统、电子设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117794026A (zh) |
-
2024
- 2024-01-19 CN CN202410081543.4A patent/CN117794026A/zh active Pending
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