CN117789938A - 医学图像排版和打印方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种医学图像排版和打印方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取对应于不同图像参数的医学图像的历史排版数据，根据历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成包括医学图像对应的图像参数的排版数据，根据排版数据对待排版医学图像进行排版，实现了排版样式的自动确定和推荐，解决了相关技术中医学图像排版效率较低的问题，提高了医学图像排版的效率。

Description

医学图像排版和打印方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及医学图像处理技术领域，特别是涉及一种医学图像排版和打印方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在医学影像的检查流程中，医学影像胶片打印是不可或缺的步骤之一。医用影像胶片是指用于承载医疗影像图文信息的介质，医学影像胶片打印是指将数字医学影像打印至医学专用的胶片中，从而为后续的医学诊断提供图像依据。

相关技术中，在对医学影像胶片进行排版打印时，主要通过医生或技师人员对医学图像进行人工挑选，选取所需影像进行归档。并且在打印前需要操作者对医学图像进行手动排版，在排版时需要处理较多数据，造成胶片的排版效率较低。

目前，针对相关技术中，医学图像排版效率较低的问题，尚未提出有效的解决办法。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高医学图像排版效率的医学图像打印和排版方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种医学图像排版方法。所述方法包括：

获取对应于不同图像参数的医学图像的历史排版数据；

根据所述历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成排版数据，其中，所述待排版医学图像的数据包括对应的图像参数；

根据所述排版数据，对所述待排版医学图像进行排版。

在其中一个实施例中，所述图像参数包括以下至少之一：人体部位参数、医学图像的序列参数以及医学图像的类别参数。

在其中一个实施例中，根据所述历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成排版数据包括：

对所述待排版图像的图像参数进行识别；

根据识别得到的所述图像参数，选取对应的历史排版数据；

根据选取的所述历史排版数据，生成所述排版数据。

在其中一个实施例中，根据所述历史排版数据与待打印数据，生成排版数据还包括：

根据所述待排版医学图像的数据以及用户的输入设置所述排版数据；

将所述排版数据进行保存。

第二方面，本申请还提供了一种医学图像排版方法。所述方法包括：

获取排版完成后的待打印医学图像；

对所述待打印医学图像的打印方式进行配置，其中，所述打印方式包括线下打印与上传云胶片打印；

根据配置的所述打印方式，对所述待打印医学图像进行打印。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据同一序列下所述待打印医学图像的类别参数，对所述待打印医学图像进行分类；

根据分类结果，对所述待打印医学图像进行归档。

在其中一个实施例中，对所述待打印医学图像进行归档包括：

根据用户输入设置归档方式，其中，所述归档方式包括自动归档以及手动归档。

第三方面，本申请还提供了一种医学图像排版装置。所述装置包括：

获取模块，用于获取对应于不同图像参数的医学图像的历史排版数据；

生成模块，用于根据所述历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成排版数据，其中，所述待排版医学图像的数据包括对应的图像参数；

排版模块，用于根据所述排版数据，对所述待排版医学图像进行排版。

第四方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取对应于不同图像参数的医学图像的历史排版数据；

根据所述历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成排版数据，其中，所述待排版医学图像的数据包括对应的图像参数；

根据所述排版数据，对所述待排版医学图像进行排版。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取对应于不同图像参数的医学图像的历史排版数据；

根据所述历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成排版数据，其中，所述待排版医学图像的数据包括对应的图像参数；

根据所述排版数据，对所述待排版医学图像进行排版。

上述医学图像排版和打印方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取对应于不同图像参数的医学图像的历史排版数据，根据历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成包括医学图像对应的图像参数的排版数据，根据排版数据对待排版医学图像进行排版，实现了排版样式的自动确定和推荐，解决了相关技术中医学图像排版效率较低的问题，提高了医学图像排版的效率。

附图说明

图1为一个实施例中医学图像排版方法的应用环境图；

图2为一个实施例中医学图像排版方法的流程示意图；

图3为一个实施例中医学图像打印方法的流程示意图；

图4为一个实施例中医学图像排版与打印方法的整体流程示意图；

图5为一个实施例中医学图像排版装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的医学图像排版方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种医学图像排版方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S201，获取对应于不同图像参数的医学图像的历史排版数据。

其中，图像参数包括用户排版的历史医学图像的类型，历史排版数据包括对应于不同的历史医学图像的排版样式。

步骤S202，根据历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成排版数据，其中，待排版医学图像的数据包括对应的图像参数。

其中，根据待排版医学图像对应的图像参数，选取图像参数与待排版医学图像相对应的历史医学图像的历史排版数据，根据选取的历史排版数据，生成排版数据。

步骤S203，根据排版数据，对待排版医学图像进行排版。

其中，在获取排版数据后，用户可以直接使用该排版数据对待排版医学图像进行自动排版，也可以在该排版数据上进行适应于待排版医学图像的修改。

上述医学图像排版方法中，通过获取对应于不同图像参数的医学图像的历史排版数据，根据历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成包括医学图像对应的图像参数的排版数据，根据排版数据对待排版医学图像进行排版，实现了排版样式的自动确定和推荐，解决了相关技术中医学图像排版效率较低的问题，提高了医学图像排版的效率。

在一个实施例中，所述图像参数包括以下至少之一：人体部位参数、医学图像的序列参数以及医学图像的类别参数。

其中，人体部位参数包括医学图像拍摄的人体部位，医学图像的序列参数包括在医学图像扫描完成后生成的图像序列，医学图像的类别参数包括该医学图像对应的series，具体地，图像序列为父级参数，series是图像序列参数下的子集参数。对于部分序列而言，其序列中不包含多余的series，只包含不同的序列图，例如，对于某个扫描完成后的运动校正医学图像，可以分为原图像与校正图像；对于PSIR(相位敏感反转恢复)序列的医学图像，可以分为幅值图像与相位图像，对于该类型的医学图像序列，只需对各个序列图进行分类归档即可。另外，有部分图像序列中除序列图外，还包含不同的series图，此时需要针对series图进行单独类别的归档

本实施例中，在对医学图像胶片进行排版时，根据图像对应的部位、图像的序列与类别自动生成排版数据，避免操作人员对大量数据进行处理，提高了医学排版的效率。

在一个实施例中，根据历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成排版数据包括：对待排版图像的图像参数进行识别；根据识别得到的图像参数，选取对应的历史排版数据；根据选取的历史排版数据，生成排版数据。

其中，对待排版图像的图像参数进行识别包括：将待排版医学图像拖入排版协议中，对待排版医学图像对应的人体部位、图像序列以及图像类别进行智能识别。识别完成后，根据图像参数自动选取相对应的历史排版数据，并根据历史排版数据生成排版数据。

示例性地，当用户将人体部位为头部的待排版医学图像拖入排版协议时，结合用户历史对于头部医学图像的排版方式，自动推荐头部医学图像对应的排版方式A，用户可以直接将排版方式A应用于待排版医学图像中进行排版，也可以基于排版方式A进行修改，将修改后的排版样式应用与待排版医学图像中进行排版。

本实施例中，对待打印胶片的图像参数进行自动识别，便于根据图像参数生成排版数据，无需操作人员人工识别，提高排版打印的效率。

在一个实施例中，根据历史排版数据与待打印数据，生成排版数据还包括：根据待排版医学图像的数据以及用户的输入设置排版数据；将排版数据进行保存。

其中，用户可以根据待排版医学图像的数据自定义设置排版数据，并将设置后的数据进行保存，以便于之后使用时可以自动调用。

本实施例中，在根据图像参数生成排版数据之外，还可以对排版数据进行自定义设置，并将自定义设置的结果进行保存，以便对其进行复用，提高了第二排版数据的生成效果。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种医学图像打印方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S301，获取排版完成后的待打印医学图像。

步骤S302，对待打印医学图像的打印方式进行配置，其中，打印方式包括线下打印与上传云胶片打印。

步骤S303，根据配置的打印方式，对待打印医学图像进行打印。

其中，待打印医学图像包括根据图像参数进行排版完成后的医学图像。在任务管理器中将打印配置为两种方式：线下打印与上传至云胶片，如此一来，可以实现在不同的使用场合，用户根据自身的使用习惯选择打印方案，对待打印医学图像进行打印。

本实施例中，将打印方式配置为两种，以便不同的使用场合依据不同的使用习惯选择打印方式，提高医学图像打印的适配性。

在一个实施例中，医学图像打印方法还包括：

根据同一序列下待打印医学图像的类别参数，对待打印医学图像进行分类；根据分类结果，对待打印医学图像进行归档。

其中，现有技术中，在某一个序列下有多个不同类别的待打印医学图像时，仅有两种归档方式可供用户选择：全部归档或全部不归档。然而，全部归档会造成图像较多的序列打印效率较低，且同一序列中可能包含对于诊断没有价值的待打印医学图像，全部归档后还需要手动对全部的医学图像进行筛选，打印过程较为复杂。全部不归档则会造成待打印医学图像的丢失，不利于用户根据医学图像进行后续的诊断。因此，本实施例中，根据同一序列下待打印图像的类别参数，对其进行分类后再归档，相比于传统的归档方式效率更高。

示例性地，对于某个扫描完成后的运动校正医学图像，可以分为原图像与校正图像两个类别，当用户只需要归档校正后的图像时，可以根据分类结果，只选择校正图像进行归档；对于PSIR(相位敏感反转恢复)序列的医学图像，可以分为幅值图像与相位图像两个类别，当用户只需要幅值图像时，可以根据分类结果，只选择幅值图像进行归档。

本实施例中，根据待打印医学图像的类别，对待打印医学图像进行归档，避免了在单次扫描出多个图像的场景下，操作人员的手动归档，提高了医学图像归档的效率。

在一个实施例中，对待打印医学图像进行归档包括：根据用户输入设置归档方式，其中，归档方式包括自动归档以及手动归档。

其中，在对待打印医学图像进行归档时，用户可根据实际需要，选择自动归档或手动归档的归档方式。自动归档为协议级别的归档方式，通过勾选工作流参数卡中的自动归档勾选框实现。手动归档可以根据用户的选择，对选取的待打印医学图像进行归档。

本实施例中，通过根据用户的输入设置不同的归档方式，提高了医学图像归档的可选择性与归档效率。

在一个实施例中，图4是医学图像排版与打印方法的整体流程图，如图4所示，对医学图像进行print打印配置，包括线下打印与上传至云胶片打印两种方式。根据医学图像不同的series(类别)进行归档，并对用户需要打印的医学图像的类型进行统计，分别根据人体部位参数、序列参数及series类别参数推荐排版样式，用户可以在推荐的排版方式的基础上进行修改与保存；也可以根据用户的输入自定义排版样式，并保存相关修改。根据最终保存的排版结果与打印方式，对医学图像进行排版与打印。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的医学图像排版方法的医学图像排版装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个医学图像排版装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于医学图像排版方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种医学图像排版装置，包括：获取模块51、生成模块52和排版模块53，其中：

获取模块51，用于获取对应于不同图像参数的医学图像的历史排版数据历史排版数据；

生成模块52，用于根据历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成排版数据，其中，待排版医学图像的数据包括对应的图像参数；

排版模块53，用于根据排版数据，对待排版医学图像进行排版。

上述医学图像排版装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储医学图像数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种医学图像排版方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取对应于不同图像参数的医学图像的历史排版数据；

根据历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成排版数据，其中，待排版医学图像的数据包括对应的图像参数；

根据排版数据，对待排版医学图像进行排版。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

对待排版图像的图像参数进行识别；根据识别得到的图像参数，选取对应的历史排版数据；根据选取的历史排版数据，生成排版数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据待排版医学图像的数据以及用户的输入设置排版数据；将排版数据进行保存。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取排版完成后的待打印医学图像；对待打印医学图像的打印方式进行配置，其中，打印方式包括线下打印与上传云胶片打印；根据配置的打印方式，对待打印医学图像进行打印。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据同一序列下待打印医学图像的类别参数，对待打印医学图像进行分类；根据分类结果，对待打印医学图像进行归档。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据用户输入设置归档方式，其中，归档方式包括自动归档以及手动归档。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取对应于不同图像参数的医学图像的历史排版数据；

根据历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成排版数据，其中，待排版医学图像的数据包括对应的图像参数；

根据排版数据，对待排版医学图像进行排版。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

对待排版图像的图像参数进行识别；根据识别得到的图像参数，选取对应的历史排版数据；根据选取的历史排版数据，生成排版数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据待排版医学图像的数据以及用户的输入设置排版数据；将排版数据进行保存。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取排版完成后的待打印医学图像；对待打印医学图像的打印方式进行配置，其中，打印方式包括线下打印与上传云胶片打印；根据配置的打印方式，对待打印医学图像进行打印。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据同一序列下待打印医学图像的类别参数，对待打印医学图像进行分类；根据分类结果，对待打印医学图像进行归档。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据用户输入设置归档方式，其中，归档方式包括自动归档以及手动归档。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种医学图像排版方法，其特征在于，包括：

获取对应于不同图像参数的医学图像的历史排版数据；

根据所述历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成排版数据，其中，所述待排版医学图像的数据包括对应的图像参数；

根据所述排版数据，对所述待排版医学图像进行排版。

2.根据权利要求1所述的医学图像排版方法，其特征在于，所述图像参数包括以下至少之一：人体部位参数、医学图像的序列参数以及医学图像的类别参数。

3.根据权利要求1或2所述的医学图像排版方法，其特征在于，根据所述历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成排版数据包括：

对所述待排版图像的图像参数进行识别；

根据识别得到的所述图像参数，选取对应的历史排版数据；

根据选取的所述历史排版数据，生成所述排版数据。

4.根据权利要求3所述的医学图像排版方法，其特征在于，根据所述历史排版数据与待打印数据，生成排版数据还包括：

根据所述待排版医学图像的数据以及用户的输入设置所述排版数据；

将所述排版数据进行保存。

5.一种医学图像打印方法，其特征在于，包括：

获取排版完成后的待打印医学图像；

对所述待打印医学图像的打印方式进行配置，其中，所述打印方式包括线下打印与上传云胶片打印；

根据配置的所述打印方式，对所述待打印医学图像进行打印。

6.根据权利要求5所述的医学图像打印方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据同一序列下所述待打印医学图像的类别参数，对所述待打印医学图像进行分类；

根据分类结果，对所述待打印医学图像进行归档。

7.根据权利要求6所述的医学图像打印方法，其特征在于，对所述待打印医学图像进行归档包括：

根据用户输入设置归档方式，其中，所述归档方式包括自动归档以及手动归档。

8.一种医学图像打印装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取对应于不同图像参数的医学图像的历史排版数据；

生成模块，用于根据所述历史排版数据与待排版医学图像的数据，生成排版数据，其中，所述待排版医学图像的数据包括对应的图像参数；

排版模块，用于根据所述排版数据，对所述待排版医学图像进行排版。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的医学图像排版方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的医学图像排版方法的步骤。