CN117789192A - 基本输入输出系统的设置项管理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基本输入输出系统的设置项管理方法、装置、设备及介质，属于计算机领域，用于自动化的检测BIOS设置项中是否存在问题，解决了人工检测BIOS设置项存在的效率低、成本高以及准确率低的问题。本发明中首先可以提取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容，然后便可以基于文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题，并在存在问题的情况下进行提示，由于该方法应用于处理器，具备效率高以及成本低的优势，且问题分析的准确性较高。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，特别是涉及一种基本输入输出系统的设置项管理方法，本发明还涉及一种基本输入输出系统的设置项管理装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
BIOS（Basic Input Output System，基本输入输出系统）设置项的具体内容会直接影响计算机系统的状态（包括稳定性与性能表现），因此对于BIOS设置项的检测具有重要意义，然而相关技术中缺少一种成熟的BIOS的设置项管理方法，通常通过人工检测的方式对BIOS设置项进行检测，人工检测的方式不但会花费大量时间成本和人力成本，而且由于工作经验差异以及注意力不集中等因素，人工检测的准确性不足。
因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基本输入输出系统的设置项管理方法，自动提取BIOS界面图像中的BIOS设置项的文本内容，并根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题，具备效率高以及成本低的优势，且问题分析的准确性较高；本发明的另一目的是提供一种基本输入输出系统的设置项管理装置、设备及计算机可读存储介质，自动提取BIOS界面图像中的BIOS设置项的文本内容，并根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题，具备效率高以及成本低的优势，且问题分析的准确性较高。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种基本输入输出系统的设置项管理方法，应用于处理器，包括：
获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像；
提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容；
基于所述文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题；
若存在，控制提示器提示存在问题的所述基本输入输出系统设置项。
另一方面，所述问题设置项确定规则包括基本输入输出系统设置项与文本内容错误状态的对应关系；
所述基于所述文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题包括：
基于所述文本内容，根据所述基本输入输出系统设置项与文本内容错误状态的对应关系，判断所述文本内容是否为错误状态；
若为错误状态，则判定所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项为错误状态。
另一方面，所述问题设置项确定规则还包括硬件组件配置与文本内容的匹配关系；
所述基于所述文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题还包括：
判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在与所述计算机设备的硬件组件配置的兼容需求；
若存在，则确定出所述计算机设备中与所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项相关的硬件组件配置；
基于所述文本内容，根据所述硬件组件配置与文本内容的匹配关系，判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否与所述计算机设备中所述相关的硬件组件配置兼容；
若不兼容，则判定所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项与所述计算机设备的硬件组件配置不兼容。
另一方面，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
响应于备份方案选定指令，选定当前的设置项备份方案；
所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
将所述文本内容及其所属的基本输入输出系统设置项存储至当前的所述设置项备份方案。
另一方面，所述获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像之前，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
获取待配置设置项方案；
所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
判断所述文本内容是否与所述待配置设置项方案中，所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项的目标内容一致；
若不一致，则将所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项设置为所述目标内容。
另一方面，所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
判断所述文本内容是否包括指定固件的当前版本；
若包括，记录所述指定固件的所述当前版本；
判断所述指定固件的所述当前版本是否与最新版本一致；
若不一致，则控制提示器提示所述指定固件需要更新版本。
另一方面，所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
在所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项与系统安全相关时，判断所述文本内容是否为所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项的预设推荐状态；
若不为所述预设推荐状态，控制所述提示器提示所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项可进行安全优化。
另一方面，所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否为预设的重点设置项；
若是，控制提示器提示所述文本内容及其所属的基本输入输出系统设置项。
另一方面，所述基于所述文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
若存在，将问题累计数量加一并判断当前所述问题累计数量是否达到预设阈值；
若达到预设阈值，则控制报警器报警；
响应于清零指令，将所述问题累计数量清零。
另一方面，所述获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像之后，所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之前，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
对所述图像进行指定类型的提取文本内容前的预处理，以便提升所述图像的清晰度并降低所述图像的数据量。
另一方面，所述获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像之前，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
通过预设的训练数据集对指定神经网络进行训练得到文本内容提取模型，以便通过所述文本内容提取模型提取位于基本输入输出系统界面的图像的指定区域的文本内容；
所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容包括：
确定所述图像中文本所在区域的坐标数据；
将所述坐标数据输入所述文本内容提取模型，得到所述文本内容提取模型输出的位于所述图像中的文本内容。
另一方面，所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
根据所述文本内容确定出所述基本输入输出系统的所有设置项的当前参数值；
根据所述基本输入输出系统的所有设置项的当前参数值，通过预训练的设置项参数值推荐模型，得到对于所述基本输入输出系统中指定的待修改设置项的推荐参数值。
另一方面，所述设置项参数值推荐模型的预训练过程包括：
针对所述基本输入输出系统的每个设置项中每个参数值，构建基于值迭代的强化学习算法的初始化的Q表；
通过预设的奖励函数、Q值更新公式以及所述计算机设备在应用每个所述参数值时的预设状态指标，对所述Q表中的Q值进行迭代更新，得到预训练的设置项参数值推荐模型；
其中，所述预设状态指标包括性能指标以及稳定性指标；所述奖励函数包括：确定出所述性能指标变量以及所述稳定性指标变量的加权值。
另一方面，所述根据所述基本输入输出系统的所有设置项的当前参数值，通过预训练的设置项参数值推荐模型，得到对于所述基本输入输出系统中指定的待修改设置项的推荐参数值之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
通过所述奖励函数、所述Q值更新公式以及所述计算机设备在应用所述推荐参数值时的预设状态指标，对所述设置项参数值推荐模型进行更新。
为解决上述技术问题，本发明还提供了一种基本输入输出系统的设置项管理装置，应用于处理器，包括：
获取模块，用于获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像；
提取模块，用于提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容；
判断模块，用于基于所述文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题，若存在，触发控制模块；
所述控制模块，用于控制提示器提示存在问题的所述基本输入输出系统设置项。
为解决上述技术问题，本发明还提供了一种基本输入输出系统的设置项管理设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述基本输入输出系统的设置项管理方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述基本输入输出系统的设置项管理方法的步骤。
有益效果：本发明提供了一种基本输入输出系统的设置项管理方法，考虑到从BIOS界面的图像中可以提取出各个BIOS设置项的文本内容，并且处理器通过相关预设规则可以对文本内容进行问题分析，因此本发明中首先可以提取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容，然后便可以基于文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题，并在存在问题的情况下进行提示，由于该方法应用于处理器，具备效率高以及成本低的优势，且问题分析的准确性较高。
本发明还提供了一种基本输入输出系统的设置项管理装置、设备及计算机可读存储介质，具有如上基本输入输出系统的设置项管理方法相同的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对相关技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种基本输入输出系统的设置项管理方法的流程示意图；
图2为本发明提供的一种基本输入输出系统的设置项管理设备的结构示意图；
图3为本发明提供的一种基于LSTM的模型训练的流程示意图；
图4为本发明提供的一种基本输入输出系统的设置项管理装置的结构示意图；
图5为本发明提供的另一种基本输入输出系统的设置项管理设备的结构示意图；
图6为本发明提供的一种计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种基本输入输出系统的设置项管理方法，自动提取BIOS界面图像中的BIOS设置项的文本内容，并根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题，具备效率高以及成本低的优势，且问题分析的准确性较高；本发明的另一核心是提供一种基本输入输出系统的设置项管理装置、设备及计算机可读存储介质，自动提取BIOS界面图像中的BIOS设置项的文本内容，并根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题，具备效率高以及成本低的优势，且问题分析的准确性较高。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，图1为本发明提供的一种基本输入输出系统的设置项管理方法的流程示意图，该基本输入输出系统的设置项管理方法应用于处理器，包括：
S101：获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像；
具体的，考虑到如上背景技术中的技术问题，又结合考虑到从BIOS界面的图像中可以提取出各个BIOS设置项的文本内容，并且处理器通过相关预设规则可以对文本内容进行问题分析，因此本发明实施例中欲自动化地对BIOS界面中的文本内容进行提取并进行问题的分析，因此本发明实施例中可以首先获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像，以便将其作为后续步骤的数据基础进行文本内容的提取。
其中，获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像的具体方式可以为多种类型，例如可以通过摄像装置摄像的方式进行获取等，获取到的图像能够包含整个BIOS界面，以便后续文本内容提取工作的开展，本发明实施例在此不做限定。
具体的，计算机设备可以为多种类型，例如可以为服务器等，本发明实施例在此不做限定。
具体的，考虑到计算机设备中可能包括多个BIOS界面，因此本步骤中对于BIOS界面图像的获取可以获取计算机设备的至少一个BIOS界面的图像，并展开后续步骤。
S102：提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容；
具体的，基于前述步骤获取的BIOS界面的图像，便可以从图像中提取BIOS设置项的文本内容，以便确定出该图像所属的BIOS界面中包含的各个BIOS设置项的具体内容，值得一提的是，此处得到的文本内容也即为BIOS界面显示的文本内容。
S103：基于文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题；
具体的，考虑到在通过人工对BIOS设置项进行观察分析时所参考的逻辑可以归纳总结为逻辑代码的形式由处理器统一执行，因此本发明实施例中可以预先设置问题设置项确定规则，然后处理器便可以基于文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题，也即由处理器统一的基于问题设置项确定规则对文本内容进行分析，处理器这个执行主体相对于人工来说首先具有高效且低成本的优势，且由于处理器对于BIOS设置项的分析依赖于统一的问题设置项确定规则，因此通过提前设置完备的问题设置项确定规则，便可以确保处理器在分析BIOS设置项的问题时的准确性，从而提升了对于BIOS设置项问题检测的准确性。
其中，本发明实施例中的处理器可以为多种类型，例如可以为计算机设备中原有的处理器（例如中央处理器）等，本发明实施例在此不做限定。
S104：若存在，控制提示器提示存在问题的基本输入输出系统设置项。
具体的，为了便于工作人员尽快获知存在问题的基本输入输出系统设置项并展开后续工作，本发明实施例中可以在文本内容所属的基本输入输出系统设置项存在问题的情况下，控制提示器提示存在问题的基本输入输出系统设置项，以便工作人员针对被提示的BIOS设置项进行调整从而消除存在的问题。
其中，提示器可以为多种类型，可以采用计算机设备原有的提示器，例如显示器等，本发明实施例在此不做限定。
为了更好地对本发明实施例进行说明，请参考图2，图2为本发明提供的一种基本输入输出系统的设置项管理设备的结构示意图，其中的采集单元可以用于采集BIOS界面的图像，具体可以为摄像装置等，本发明实施例在此不做限定，检测单元可以为处理器，用于执行本发明实施例中的基本输入输出系统的设置项管理方法的各个步骤，而提示单元则可以为提示器。
本发明提供了一种基本输入输出系统的设置项管理方法，考虑到从BIOS界面的图像中可以提取出各个BIOS设置项的文本内容，并且处理器通过相关预设规则可以对文本内容进行问题分析，因此本发明中首先可以提取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容，然后便可以基于文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题，并在存在问题的情况下进行提示，由于该方法应用于处理器，具备效率高以及成本低的优势，且问题分析的准确性较高。
在上述实施例的基础上：
作为一种可选的实施例，问题设置项确定规则包括基本输入输出系统设置项与文本内容错误状态的对应关系；
基于文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题包括：
基于文本内容，根据基本输入输出系统设置项与文本内容错误状态的对应关系，判断文本内容是否为错误状态；
若为错误状态，则判定文本内容所属的基本输入输出系统设置项为错误状态。
具体的，考虑到BIOS设置项的文本内容可以为多种不同的形式，例如某一个开关类的BIOS设置项的文本内容可以包括“开”或者“关”两种文本内容，而BIOS设置项特定的文本内容便可以反应BIOS设置项的错误状态，因此为了实现对于文本内容的错误状态的识别，本发明实施例中可以预先设置基本输入输出系统设置项与文本内容错误状态的对应关系，基本输入输出系统设置项与文本内容错误状态的对应关系中包括了各个BIOS设置项的文本内容错误状态，因此本发明实施例中便可以基于文本内容，根据基本输入输出系统设置项与文本内容错误状态的对应关系，判断当前的BIOS设置项的文本内容是否为错误状态，如果是错误状态，代表该文本内容所属的BIOS设置项为错误状态，也即判定文本内容所属的基本输入输出系统设置项为错误状态。
其中，本发明实施例中可以对BIOS设置项的错误状态进行判定，从而能够自动化地发现BIOS设置项中的诸多问题。
作为一种可选的实施例，问题设置项确定规则还包括硬件组件配置与文本内容的匹配关系；
基于文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题还包括：
判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在与计算机设备的硬件组件配置的兼容需求；
若存在，则确定出计算机设备中与文本内容所属的基本输入输出系统设置项相关的硬件组件配置；
基于文本内容，根据硬件组件配置与文本内容的匹配关系，判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否与计算机设备中相关的硬件组件配置兼容；
若不兼容，则判定文本内容所属的基本输入输出系统设置项与计算机设备的硬件组件配置不兼容。
具体的，又考虑到某些BIOS设置项与计算机设备的硬件组件配置具有兼容需求，也即BIOS设置项需要与硬件组件配置相兼容，否则便会产生问题，因此本发明实施例中预先设置了硬件组件配置与文本内容的匹配关系，硬件组件配置与文本内容的匹配关系中包括与每种硬件组件配置兼容的文本内容，如果该匹配关系中，BIOS设置项相关的硬件组件配置兼容的文本内容包括当前待检测的文本内容，那么则说明当前待检测的文本内容所属的BIOS设置项与计算机设备中相关的硬件组件配置兼容，如果该匹配关系中，BIOS设置项相关的硬件组件配置兼容的文本内容不包括当前待检测的文本内容，那么则说明当前待检测的文本内容所属的BIOS设置项与计算机设备中相关的硬件组件配置不兼容。
具体的，考虑到并非所有的BIOS设置项都存在与硬件组件配置的兼容需求，因此本发明实施例可以首先判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在与计算机设备的硬件组件配置的兼容需求，如果存在，便可以确定出计算机设备中与文本内容所属的基本输入输出系统设置项相关的硬件组件配置，最终便可以基于文本内容，根据硬件组件配置与文本内容的匹配关系，判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否与计算机设备中相关的硬件组件配置兼容，在不兼容的情况下便可以判定文本内容所属的基本输入输出系统设置项与计算机设备的硬件组件配置不兼容。
其中，值得一提的是，上述“确定出计算机设备中与文本内容所属的基本输入输出系统设置项相关的硬件组件配置”的过程可以为多种形式，例如可以通过预设BIOS设置项与硬件组件配置的对应关系来辅助进行，以便快速准确地确定出BIOS设置项相关的硬件组件配置，本发明实施例在此不做限定。
作为一种可选的实施例，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
响应于备份方案选定指令，选定当前的设置项备份方案；
提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
将文本内容及其所属的基本输入输出系统设置项存储至当前的设置项备份方案。
具体的，考虑到用户可能存在对于当前的BIOS设置项的总体方案的备份需求，以便后续在需求时恢复到当前的BIOS设置项，因此本发明实施例中可以响应于备份方案选定指令，选定当前的设置项备份方案，该设置项备份方案相当于容纳BIOS设置项的文本内容的数据池，那么在提取出文本内容后，便可以将文本内容及其所属的基本输入输出系统设置项存储至当前的设置项备份方案，当然，在下次进行备份的时候，便可以重新通过备份方案选定指令选定新的设置项备份方案并进行文本内容及其所属的基本输入输出系统设置项的存储，本发明实施例在此不做限定。
作为一种可选的实施例，获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像之前，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
获取待配置设置项方案；
提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
判断文本内容是否与待配置设置项方案中，文本内容所属的基本输入输出系统设置项的目标内容一致；
若不一致，则将文本内容所属的基本输入输出系统设置项设置为目标内容。
具体的，考虑到某些情况下用户存在对于计算机设备整套的BIOS设置项的配置需求，因此为了提升自动化程度，本发明实施例可以获取待配置设置项方案，并在提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，判断文本内容是否与待配置设置项方案中，文本内容所属的基本输入输出系统设置项的目标内容一致，如果一致便代表无需调整该BIOS设置项，如果不一致便可以将文本内容所属的基本输入输出系统设置项设置为目标内容，从而可以自动化地将计算机设备的整套BIOS设置项设置为待配置设置项方案，提升了工作效率以及用户体验。
具体的，目标内容即为待配置设置项方案中各个BIOS设置项的文本内容，称之为目标内容的目的是与“文本内容”做名称上的区分。
其中，待配置设置项方案可以为多种来源，例如可以为前述的设置项备份方案等，本发明实施例在此不做限定。
作为一种可选的实施例，提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
判断文本内容是否包括指定固件的当前版本；
若包括，记录指定固件的当前版本；
判断指定固件的当前版本是否与最新版本一致；
若不一致，则控制提示器提示指定固件需要更新版本。
具体的，考虑到BIOS设置项的文本内容中还可以反映出某些固件的版本，而用户存在固件更新的提醒服务，因此本发明实施例中可以判断文本内容是否包括指定固件的当前版本；若包括，记录指定固件的当前版本并判断指定固件的当前版本是否与最新版本一致，在不一致的情况下便可以控制提示器提示指定固件需要更新版本，有利于提升用户体验。
其中，“判断指定固件的当前版本是否与最新版本一致”的判断动作可以周期性地触发执行，本发明实施例在此不做限定。
具体的，指定固件可以为多种类型，例如可以为BIOS固件等，本发明实施例在此不做限定。
作为一种可选的实施例，提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
在文本内容所属的基本输入输出系统设置项与系统安全相关时，判断文本内容是否为文本内容所属的基本输入输出系统设置项的预设推荐状态；
若不为预设推荐状态，控制提示器提示文本内容所属的基本输入输出系统设置项可进行安全优化。
具体的，考虑到某些BIOS设置项与系统安全相关联，因此需要着重对这些BIOS设置项的状态进行关注，本发明实施例中可以在文本内容所属的基本输入输出系统设置项与系统安全相关时，判断文本内容是否为文本内容所属的基本输入输出系统设置项的预设推荐状态，如果不为预设推荐状态，便可以控制提示器提示文本内容所属的基本输入输出系统设置项可进行安全优化，从而便于工作人员及时开展优化提升系统安全性。
其中，为了提升工作效率，本发明实施例中可以预先设置BIOS设置项与预设推荐状态的对应关系（例如安全引导功能与执行保护等功能的预设推荐状态可以为打开），有利于更高效的执行“判断文本内容是否为文本内容所属的基本输入输出系统设置项的预设推荐状态”动作。
作为一种可选的实施例，提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否为预设的重点设置项；
若是，控制提示器提示文本内容及其所属的基本输入输出系统设置项。
具体的，考虑到某些BIOS设置项的文本内容较为重要，需要重点关注，因此本发明实施例中可以预先设置重点设置项，然后便可以在提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否为预设的重点设置项，如果是，则控制提示器提示文本内容及其所属的基本输入输出系统设置项，便于用户能够及时获知重点设置项的文本内容，有利于提升用户体验。
其中，重点设置项可以为多种具体形式，例如可以包括与硬件配置信息相关的BIOS设置项，从而便于对硬件配置信息进行管理等，本发明实施例在此不做限定。
作为一种可选的实施例，基于文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
若存在，将问题累计数量加一并判断当前问题累计数量是否达到预设阈值；
若达到预设阈值，则控制报警器报警；
响应于清零指令，将问题累计数量清零。
具体的，考虑到存在问题的BIOS设置项的数量过多代表计算机设备可能存在较高风险，因此这种情况需要工作人员及时关注，因此本发明实施例中可以在根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题的判断结果为存在的情况下，将问题累计数量加一并判断当前问题累计数量是否达到预设阈值，如果达到则可以控制报警器报警，便于工作人员及时获知该情况并采取措施，有利于提升计算机设备的安全性。
具体的，为了便于下次开展BIOS设置项检测时对于数量进行重新累计，本发明实施例中还可以响应于清零指令，将问题累计数量清零。
其中，预设阈值可以进行自主设定，例如可以设置为5等，本发明实施例在此不做限定。
作为一种可选的实施例，获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像之后，提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之前，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
对图像进行指定类型的提取文本内容前的预处理，以便提升图像的清晰度并降低图像的数据量。
具体的，考虑到图像的质量对于文本内容的提取工作具有较大影响，因此本发明实施例中可以在提取文本内容之前，对图像进行指定类型的提取文本内容前的预处理，以便提升图像的清晰度并降低图像的数据量，不但可以提升文本内容提取的精度，而且还可以降低对计算资源的耗费并提升提取效率。
其中，预处理可以包括多种具体类型，例如可以包括缩放、裁剪以及去噪中的至少一项等，本发明实施例在此不做限定。
作为一种可选的实施例，获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像之前，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
通过预设的训练数据集对指定神经网络进行训练得到文本内容提取模型，以便通过文本内容提取模型提取位于基本输入输出系统界面的图像的指定区域的文本内容；
提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容包括：
确定图像中文本所在区域的坐标数据；
将坐标数据输入文本内容提取模型，得到文本内容提取模型输出的位于图像中的文本内容。
具体的，考虑到通过神经网络从图像中进行文本内容的提取具有高效且准确的优势，又结合考虑到单张BIOS界面图像中通常包括多个BIOS设置项，若预先确定出单张BIOS界面图像中的多个BIOS设置项的文本所在区域，有利于神经网络高效准确的进行各个BIOS设置项的文本内容的提取，因此本法买那个实施例中首先可以通过预设的训练数据集对指定神经网络进行训练得到文本内容提取模型，以便通过文本内容提取模型提取位于基本输入输出系统界面的图像的指定区域的文本内容，然后确定图像中文本所在区域的坐标数据，接着便可以将坐标数据输入文本内容提取模型，得到文本内容提取模型输出的位于图像中的文本内容。
作为一种可选的实施例，指定神经网络为长短期记忆网络。
为了更好地对本发明实施例进行说明，请参考图3，图3为本发明提供的一种基于LSTM的模型训练的流程示意图。
具体的，考虑到单张BIOS界面图像中的不同BIOS设置项的文本内容的区域大小通常不同，因此不同BIOS设置项的文本内容所在区域的坐标数据的字符数量也存在差异（因此坐标数据属于不等长的多个序列），因此为了进一步提升文本内容提取的准确性，本发明实施例中采用了更适合处理不等长序列的LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆网络）。
具体的，在图3中基于LSTM的模型训练可以包括数据准备、长短期记忆网络模型训练、模型评估与调优以及预测与应用四个步骤，其中：
（1）数据准备可以包括：1．数据收集和准备：首先，可以在BIOS界面（BIOS设置界面）附近放置适当位置的摄像头，然后使用摄像头拍摄屏幕上的BIOS设置界面的图像。这些图像应涵盖各种设置项和变化情况。确保数据集中有足够的样本，并进行必要的数据预处理操作，例如图像缩放、裁剪、去噪等。2．标注数据：为每个图像中的每个设置项的文本内容添加标签，标明其所属的BIOS设置项以及具体文本内容。可以通过自动标注工具对图像进行标注，然后人工核对。这些标签将作为训练模型的监督信号，帮助LSTM学习从文本内容所在区域的坐标数据中提取文本内容；基于准备好的数据可以划分的到训练数据集与测试数据集。
（2）长短期记忆网络模型训练可以包括：通过训练数据集中的数据对LSTM进行训练，便可以得到训练好的文本内容提取模型，LSTM神经网络与常规前馈网络相似，第一步要确定LSTM神经网络的结构和损失函数，第二步是对各参数（权重和偏置项）进行初值，利用预设的损失函数求出该模型的一个精确度，当该精确度达不到要求时，则要对该模型进行修正，权重和偏置项的修正是以损失函数损失最小化为准则，使得给定的损失函数在训练样本中的损失最少，也就是利用损失函数对参数求导得到的梯度信息，并根据模型的学习速率来修正参数，通常采用与之对应的优化算法来修正梯度。如此循环往复，在梯度满足实验所需的条件后，再确定模型参数，最终构建好LSTM神经网络用于预测。
（3）模型评估与调优可以包括：
使用测试数据集对训练好的LSTM模型进行评估，计算准确率、召回率等指标来衡量模型的性能。例如判断各个指标是否达到预设标准，如果未达到便判定LSTM模型不达标，如果达到则判定LSTM模型达标，工作人员在LSTM模型不达标的情况下，可以通过调整模型超参数、增加数据量、进行数据增强等方式来进一步提升模型的性能。
（4）预测与应用可以为基于训练好的模型，利用如图2所示的基本输入输出系统设置项的检测设备进行BIOS设置项的检测的过程，本发明实施例在此不再赘述。
当然，除了LSTM外，指定神经网络还可以为其他多种类型，本发明实施例在此不做限定。
作为一种可选的实施例，确定图像中文本所在区域的坐标数据包括：
通过场景文本检测器，确定图像中文本所在区域的坐标数据。
具体的，Open CV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库，其中的EAST（Efficient andAccurateSceneText detectionpipeline，高效准确的场景文本检测器）文本检测器能够高效准确地确定出单张图像中多个文本内容区域的坐标数据。
当然，除了该具体方式外，还可以通过其他方式确定图像中文本所在区域的坐标数据，本发明实施例在此不做限定。
作为一种可选的实施例，提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
根据文本内容确定出基本输入输出系统的所有设置项的当前参数值；
根据基本输入输出系统的所有设置项的当前参数值，通过预训练的设置项参数值推荐模型，得到对于基本输入输出系统中指定的待修改设置项的推荐参数值。
具体的，考虑到对于BIOS设置项的不同设置选择，对于计算机设备的状态会产生的影响存在优劣的差别，且用户在自主设置BIOS设置项时由于经验差异等原因，通常无法做出对计算机设备最有利的设置选择，因此本发明实施例中预训练了设置项参数值推荐模型，其能够学习到各种设置项的参数值对于计算机设备的影响，那么在本发明实施例中便可以根据基本输入输出系统的所有设置项的当前参数值，通过预训练的设置项参数值推荐模型，得到对于基本输入输出系统中指定的待修改设置项的推荐参数值，这样便能够帮助用户确定出对计算机设备的状态进行提升的推荐参数值，提升了用户体验。
其中，待修改设置项可以是用户选择的任一待修改的BIOS设置项。
具体的，在得到推荐参数值后，可以主动推送给用户，例如可以通过显示器在BIOS设置界面直接推送给用户。
作为一种可选的实施例，设置项参数值推荐模型的预训练过程包括：
针对基本输入输出系统的每个设置项中每个参数值，构建基于值迭代的强化学习算法的初始化的Q表；
通过预设的奖励函数、Q值更新公式以及计算机设备在应用每个参数值时的预设状态指标，对Q表中的Q值进行迭代更新，得到预训练的设置项参数值推荐模型；
其中，预设状态指标包括性能指标以及稳定性指标；奖励函数包括：确定出性能指标变量以及稳定性指标变量的加权值。
具体的，基于值迭代的强化学习算法包括多种类型，例如Q-Learning算法（Q学习算法）等，Q表中的每个参数值对应的初始化Q值可以灵活设置，例如可以为零等，本发明实施例在此不做限定。
具体的，BIOS系统的各个设置项可以包括启动设置项、内存分配、密码设置以及处理器设置等。
具体的，性能指标变量指的是计算机设备在应用参数值前后的性能指标的变化量，同理，稳定性指标变量指的是计算机设备在应用参数值前后的稳定性指标的变化量，奖励函数中关于性能指标变量以及稳定性指标变量的权重可以灵活设置，本发明实施例在此不做限定。
其中，性能指标和稳定性指标可以包括多种指标，例如可以包括CPU使用率、内存使用量、硬盘使用情况以及网络延迟等，可以使用系统监控工具进行收集，本发明实施例在此不做限定。
具体的，Q值更新公式包括：
Q(s_t, a_t) = (1 - α) * Q(s_t, a_t) + α * (r_t + γ * max Q(s_{t+1},a_{t+1}))；
其中，s_t为（预设状态指标）当前的状态，a_t为当前根据一定的策略选择一个动作（也即待应用的一个BIOS设置项的参数值），r_t为执行该动作a_t时通过奖励函数得到的奖励，(s_t, a_t)为由状态s_t与对应的动作a_t组成的状态-动作对，α是学习率，γ是折扣因子，max表示选择所有可能动作中的最优动作，Q(s_t, a_t)为在t时刻（当前）且状态为s_t的情况下，采取动作a_t后的Q值，Q(s_{t+1}, a_{t+1})为在t+1时刻且状态为s_{t+1}的情况下，执行所有可能执行的动作a_{t+1}中的最优动作后的Q值。
作为一种可选的实施例，根据基本输入输出系统的所有设置项的当前参数值，通过预训练的设置项参数值推荐模型，得到对于基本输入输出系统中指定的待修改设置项的推荐参数值之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
通过奖励函数、Q值更新公式以及计算机设备在应用推荐参数值时的预设状态指标，对设置项参数值推荐模型进行更新。
具体的，考虑到在应用过程中得到推荐参数值后，通过该推荐参数值同样可以继续对设置项参数值推荐模型进行优化，因此本发明实施例可以在根据基本输入输出系统的所有设置项的当前参数值，通过预训练的设置项参数值推荐模型，得到对于基本输入输出系统中指定的待修改设置项的推荐参数值之后，通过奖励函数、Q值更新公式以及计算机设备在应用推荐参数值时的预设状态指标，对设置项参数值推荐模型进行更新，有利于持续提升设置项参数值推荐模型的推荐效果，从而提升计算机设备的表现。
请参考图4，图4为本发明提供的一种基本输入输出系统的设置项管理装置的结构示意图，该基本输入输出系统的设置项管理装置应用于处理器，包括：
获取模块41，用于获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像；
提取模块42，用于提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容；
判断模块43，用于基于文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题，若存在，触发控制模块；
控制模块44，用于控制提示器提示存在问题的基本输入输出系统设置项。
作为一种可选的实施例，问题设置项确定规则包括基本输入输出系统设置项与文本内容错误状态的对应关系；
判断模块包括：
第一判断子模块，用于基于文本内容，根据基本输入输出系统设置项与文本内容错误状态的对应关系，判断文本内容是否为错误状态；
第一判定模块，用于若为错误状态，则判定文本内容所属的基本输入输出系统设置项为错误状态。
作为一种可选的实施例，问题设置项确定规则还包括硬件组件配置与文本内容的匹配关系；
判断模块还包括：
第二判断子模块，用于判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在与计算机设备的硬件组件配置的兼容需求，若存在，则触发第一确定模块；
第一确定模块，用于确定出计算机设备中与文本内容所属的基本输入输出系统设置项相关的硬件组件配置；
第三判断子模块，用于基于文本内容，根据硬件组件配置与文本内容的匹配关系，判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否与计算机设备中相关的硬件组件配置兼容，若不兼容，则触发第二判定模块；
第二判定模块，用于判定文本内容所属的基本输入输出系统设置项与计算机设备的硬件组件配置不兼容。
作为一种可选的实施例，该基本输入输出系统的设置项管理装置还包括：
选定模块，用于响应于备份方案选定指令，选定当前的设置项备份方案；
该基本输入输出系统的设置项管理装置还包括：
第一存储模块，用于将文本内容及其所属的基本输入输出系统设置项存储至当前的设置项备份方案。
作为一种可选的实施例，获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像之前，该基本输入输出系统的设置项管理装置还包括：
第一获取子模块，用于获取待配置设置项方案；
提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理装置还包括：
第四判断子模块，用于判断文本内容是否与待配置设置项方案中，文本内容所属的基本输入输出系统设置项的目标内容一致，若不一致，则触发设置模块；
设置模块，用于将文本内容所属的基本输入输出系统设置项设置为目标内容。
作为一种可选的实施例，提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理装置还包括：
第五判断子模块，用于判断文本内容是否包括指定固件的当前版本，若包括，触发第二存储模块；
第二存储模块，用于记录指定固件的当前版本；
第六判断子模块，用于判断指定固件的当前版本是否与最新版本一致，若不一致，则触发第一控制子模块；
第一控制子模块，用于控制提示器提示指定固件需要更新版本。
作为一种可选的实施例，提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理装置还包括：
第七判断子模块，用于在文本内容所属的基本输入输出系统设置项与系统安全相关时，判断文本内容是否为文本内容所属的基本输入输出系统设置项的预设推荐状态，若不为预设推荐状态，触发第二控制子模块；
第二控制子模块，用于控制提示器提示文本内容所属的基本输入输出系统设置项可进行安全优化。
作为一种可选的实施例，提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理装置还包括：
第八判断子模块，用于判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否为预设的重点设置项，若是，触发第三控制子模块；
第三控制子模块，用于控制提示器提示文本内容及其所属的基本输入输出系统设置项。
作为一种可选的实施例，基于文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题之后，该基本输入输出系统的设置项管理装置还包括：
判断模块还用于，若存在，触发第九判断子模块；
第九判断子模块，用于将问题累计数量加一并判断当前问题累计数量是否达到预设阈值，若达到预设阈值，则触发报警控制模块；
报警控制模块，用于控制报警器报警；
清零模块，用于响应于清零指令，将问题累计数量清零。
作为一种可选的实施例，获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像之后，提取图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之前，该基本输入输出系统的设置项管理装置还包括：
预处理模块，用于对图像进行指定类型的提取文本内容前的预处理，以便提升图像的清晰度并降低图像的数据量。
作为一种可选的实施例，获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像之前，该基本输入输出系统的设置项管理装置还包括：
预训练模块，用于通过预设的训练数据集对指定神经网络进行训练得到文本内容提取模型，以便通过文本内容提取模型提取位于基本输入输出系统界面的图像的指定区域的文本内容；
提取模块包括：
第二确定模块，用于确定图像中文本所在区域的坐标数据；
推理模块，用于将坐标数据输入文本内容提取模型，得到文本内容提取模型输出的位于图像中的文本内容。
作为一种可选的实施例，指定神经网络为长短期记忆网络。
作为一种可选的实施例，第二确定模块包括：
通过场景文本检测器，确定图像中文本所在区域的坐标数据。
本发明提供了一种基本输入输出系统的设置项管理装置，考虑到从BIOS界面的图像中可以提取出各个BIOS设置项的文本内容，并且处理器通过相关预设规则可以对文本内容进行问题分析，因此本发明中首先可以提取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容，然后便可以基于文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题，并在存在问题的情况下进行提示，由于该方法应用于处理器，具备效率高以及成本低的优势，且问题分析的准确性较高。
对于本发明实施例提供的基本输入输出系统的设置项管理装置的介绍请参照前述的基本输入输出系统的设置项管理方法的实施例，本发明实施例在此不再赘述。
请参考图5，图5为本发明提供的另一种基本输入输出系统的设置项管理设备的结构示意图，该基本输入输出系统的设置项管理设备包括：
存储器51，用于存储计算机程序61；
处理器52，用于执行计算机程序61时实现如前述实施例中基本输入输出系统的设置项管理方法的步骤。
对于本发明实施例提供的基本输入输出系统的设置项管理设备的介绍请参照前述的基本输入输出系统的设置项管理方法的实施例，本发明实施例在此不再赘述。
请参考图6，图6为本发明提供的一种计算机可读存储介质的结构示意图，计算机可读存储介质60上存储有计算机程序61，计算机程序61被处理器52执行时实现如前述实施例中基本输入输出系统的设置项管理方法的步骤。
对于本发明实施例提供的计算机可读存储介质的介绍请参照前述的基本输入输出系统的设置项管理方法的实施例，本发明实施例在此不再赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。还需要说明的是，在本说明书中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (17)
1.一种基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，应用于处理器，包括：
获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像；
提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容；
基于所述文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题；
若存在，控制提示器提示存在问题的所述基本输入输出系统设置项。
2.根据权利要求1所述的基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，所述问题设置项确定规则包括基本输入输出系统设置项与文本内容错误状态的对应关系；
所述基于所述文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题包括：
基于所述文本内容，根据所述基本输入输出系统设置项与文本内容错误状态的对应关系，判断所述文本内容是否为错误状态；
若为错误状态，则判定所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项为错误状态。
3.根据权利要求2所述的基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，所述问题设置项确定规则还包括硬件组件配置与文本内容的匹配关系；
所述基于所述文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题还包括：
判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在与所述计算机设备的硬件组件配置的兼容需求；
若存在，则确定出所述计算机设备中与所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项相关的硬件组件配置；
基于所述文本内容，根据所述硬件组件配置与文本内容的匹配关系，判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否与所述计算机设备中所述相关的硬件组件配置兼容；
若不兼容，则判定所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项与所述计算机设备的硬件组件配置不兼容。
4.根据权利要求1所述的基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
响应于备份方案选定指令，选定当前的设置项备份方案；
所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
将所述文本内容及其所属的基本输入输出系统设置项存储至当前的所述设置项备份方案。
5.根据权利要求4所述的基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，所述获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像之前，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
获取待配置设置项方案；
所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
判断所述文本内容是否与所述待配置设置项方案中，所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项的目标内容一致；
若不一致，则将所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项设置为所述目标内容。
6.根据权利要求1所述的基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
判断所述文本内容是否包括指定固件的当前版本；
若包括，记录所述指定固件的所述当前版本；
判断所述指定固件的所述当前版本是否与最新版本一致；
若不一致，则控制提示器提示所述指定固件需要更新版本。
7.根据权利要求1所述的基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
在所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项与系统安全相关时，判断所述文本内容是否为所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项的预设推荐状态；
若不为所述预设推荐状态，控制所述提示器提示所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项可进行安全优化。
8.根据权利要求1所述的基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否为预设的重点设置项；
若是，控制提示器提示所述文本内容及其所属的基本输入输出系统设置项。
9.根据权利要求1所述的基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，所述基于所述文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
若存在，将问题累计数量加一并判断当前所述问题累计数量是否达到预设阈值；
若达到预设阈值，则控制报警器报警；
响应于清零指令，将所述问题累计数量清零。
10.根据权利要求1所述的基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，所述获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像之后，所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之前，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
对所述图像进行指定类型的提取文本内容前的预处理，以便提升所述图像的清晰度并降低所述图像的数据量。
11.根据权利要求1所述的基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，所述获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像之前，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
通过预设的训练数据集对指定神经网络进行训练得到文本内容提取模型，以便通过所述文本内容提取模型提取位于基本输入输出系统界面的图像的指定区域的文本内容；
所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容包括：
确定所述图像中文本所在区域的坐标数据；
将所述坐标数据输入所述文本内容提取模型，得到所述文本内容提取模型输出的位于所述图像中的文本内容。
12.根据权利要求1至11任一项所述的基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，所述提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
根据所述文本内容确定出所述基本输入输出系统的所有设置项的当前参数值；
根据所述基本输入输出系统的所有设置项的当前参数值，通过预训练的设置项参数值推荐模型，得到对于所述基本输入输出系统中指定的待修改设置项的推荐参数值。
13.根据权利要求12所述的基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，所述设置项参数值推荐模型的预训练过程包括：
针对所述基本输入输出系统的每个设置项中每个参数值，构建基于值迭代的强化学习算法的初始化的Q表；
通过预设的奖励函数、Q值更新公式以及所述计算机设备在应用每个所述参数值时的预设状态指标，对所述Q表中的Q值进行迭代更新，得到预训练的设置项参数值推荐模型；
其中，所述预设状态指标包括性能指标以及稳定性指标；所述奖励函数包括：确定出所述性能指标变量以及所述稳定性指标变量的加权值。
14.根据权利要求13所述的基本输入输出系统的设置项管理方法，其特征在于，所述根据所述基本输入输出系统的所有设置项的当前参数值，通过预训练的设置项参数值推荐模型，得到对于所述基本输入输出系统中指定的待修改设置项的推荐参数值之后，该基本输入输出系统的设置项管理方法还包括：
通过所述奖励函数、所述Q值更新公式以及所述计算机设备在应用所述推荐参数值时的预设状态指标，对所述设置项参数值推荐模型进行更新。
15.一种基本输入输出系统的设置项管理装置，其特征在于，应用于处理器，包括：
获取模块，用于获取计算机设备的基本输入输出系统界面的图像；
提取模块，用于提取所述图像中包含的基本输入输出系统设置项的文本内容；
判断模块，用于基于所述文本内容，根据预设的问题设置项确定规则判断所述文本内容所属的基本输入输出系统设置项是否存在问题，若存在，触发控制模块；
所述控制模块，用于控制提示器提示存在问题的所述基本输入输出系统设置项。
16.一种基本输入输出系统的设置项管理设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至14任一项所述基本输入输出系统的设置项管理方法的步骤。
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至14任一项所述基本输入输出系统的设置项管理方法的步骤。
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