CN117786158B - 一种点歌一体机的性能评估方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及点歌一体机领域，公开了一种点歌一体机的性能评估方法及系统，包括以下步骤：对点歌一体机分别进行工作稳定性评估、硬盘设备读写性能评估、歌曲实时注册响应速率评估和歌曲检索准确性评估，得到各种不同的评估结果，并基于各种不同的评估结果，对点歌一体机进行优化处理，使点歌一体机的硬件性能和软件性能均达到标准值。本发明能够通过对点歌一体机的硬件性能和软件性能进行评估并优化，使点歌一体机的工作效率更简洁高效，为点歌一体机的用户提供便利，符合经济效益，更保证了在点歌一体机工作期间的安全问题。

Description

一种点歌一体机的性能评估方法及系统

技术领域

本发明涉及性能评估领域，特别是一种点歌一体机的性能评估方法及系统。

背景技术

点歌一体机是一种集成了音乐点播、歌曲管理、音响输出等功能的综合设备。它通常被用于娱乐场所，如KTV、酒吧、夜总会等，以提供用户自主选择并播放音乐的服务。点歌一体机在工作过程中，可能会遇上硬件故障，例如硬盘读写性能故障等问题；也可能遇上网络连接不稳定、歌曲数据库注册新歌曲失败，以及无法检索得到目标歌曲等问题。所以需要对点歌一体机进行软硬件的性能评估，这有助于确保设备在实际使用中能够提供良好的用户体验、稳定的运行以及高效的服务，同时提前得知点歌一体机的软硬件性能有助于减少设备维护成本，并针对性能评估结果做出预防性维护，以及提出针对性的改进和升级建议。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供了一种点歌一体机的性能评估方法及系统。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：

本发明第一方面提供了一种点歌一体机的性能评估方法，包括以下步骤：

对点歌一体机进行工作稳定性评估，并对工作稳定性评估不合格的点歌一体机进行故障溯源和修正；

对工作稳定性评估为合格的点歌一体机的硬盘设备进行读写性能测试，并对读写性能测试不达标的硬盘设备进行优化；

对点歌一体机的歌曲实时注册响应速率进行测试，并对实时注册响应速率测试结果不合格的点歌一体机进行数据更新优化；

对初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性测试，并对歌曲检索准确性测试的初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性评估。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述对点歌一体机进行工作稳定性评估，并对工作稳定性评估不合格的点歌一体机进行故障溯源和修正，具体为：

获取点歌一体机，启动所述点歌一体机，并预设工作稳定性测试时间；

通过热成像仪实时监测点歌一体机的工作温度，若在所述工作稳定性测试时间内，点歌一体机的工作温度维持在预设范围内，则将所述点歌一体机的工作稳定性评估为合格；

若在所述工作稳定性测试时间内，点歌一体机的工作温度不维持在预设范围内，则将所述点歌一体机的工作稳定性评估为待定，并获取工作稳定性为待定的点歌一体机的周边环境温度；

引入灰色关联法计算工作稳定性为待定的点歌一体机的周边环境温度和工作温度的关联性，得到关联值，若关联值大于预设值，则将对应的点歌一体机的工作稳定性评估为一类不合格，若关联值小于预设值，则将对应的点歌一体机的工作稳定性评估为二类不合格；

若点歌一体机的工作稳定性评估为一类不合格，则在点歌一体机周边进行物理降温处理，使点歌一体机的工作温度在工作稳定性时间内均维持在预设范围内；

若点歌一体机的工作稳定性评估为二类不合格，则获取二类点歌一体机的硬件工作参数，基于马尔可夫链算法和贝叶斯网络算法结合，对二类点歌一体机的硬件工作参数进行故障硬件推演，得到二类点歌一体机的故障硬件，并对二类点歌一体机的故障硬件进行修复，使二类点歌一体机的工作温度在工作稳定性时间内均维持在预设范围内。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述对工作稳定性评估为合格的点歌一体机的硬盘设备进行读写性能测试，并对读写性能测试不达标的硬盘设备进行优化，具体为：

获取工作稳定性评估为合格的点歌一体机中的硬盘设备，标定为待分析硬盘设备，预设读写测试文件，并预设标准读写时间；

使用所述待分析硬盘设备对读写测试文件进行读写测试，并判断所述待分析硬盘设备能否在标准读写时间内完全读写所述读写测试文件；

若是，则将所述待分析硬盘设备标定为读写性能合格硬盘设备，若否，则将所述待分析硬盘设备标定为读写性能不合格硬盘设备；

获取读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间，并对读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间进行分析，若读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间小于预设值，则在大数据网络中检索读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间优化方法并输出，使读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间大于预设值；

若读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间大于预设值，读写性能不合格硬盘设备仍不能在标准读写时间内完全读写所述读写测试文件，则对读写性能不合格硬盘设备进行驱动程序更新；

若读写性能不合格硬盘设备的进行驱动程序更新后仍不能在标准读写时间内完全读写所述读写测试文件，则需要将读写性能不合格硬盘设备废弃，确保工作稳定性评估为合格的点歌一体机内的硬盘设备为读写性能合格硬盘设备。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述对点歌一体机的歌曲实时注册响应速率进行测试，并对实时注册响应速率测试结果不合格的点歌一体机进行数据更新优化，具体为：

将包含读写性能合格硬盘设备，且工作稳定性评估为合格的点歌一体机定义为硬件合格点歌一体机；

获取硬件合格点歌一体机的在线歌曲数据库和系统歌曲数据库，对所述歌曲在线数据库和系统歌曲数据库进行歌曲重合分析，基于重合分析结果获取系统歌曲数据库中未包含的歌曲，标定为新歌曲；

在若干新歌曲中选定一首新歌曲，标定为测试新歌曲，在所述系统歌曲数据库中注册所述测试新歌曲，并判断测试新歌曲能否注册成功，若能，则将系统歌曲数据库标定为待定系统歌曲数据库，若否，则对在大数据网络中检索系统歌曲数据库的注册优化补丁并输出，使系统歌曲数据库能够注册新歌曲；

获取需要进行注册的新歌曲，标定为第一目标歌曲，对所述第一目标歌曲进行批量注册，并在第一目标歌曲进行批量注册时获取待定歌曲数据库的实时注册响应速率；

若待定歌曲数据库的实时注册响应速率大于预设值，则将所述待定歌曲数据库评估为初步合格歌曲数据库；

若待定歌曲数据库的实时注册响应速率小于预设值，则将所述待定歌曲数据库评估为不合格歌曲数据库，同时暂停批量注册处理，并对所述不合格歌曲数据库进行数据更新优化。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述若待定歌曲数据库的实时注册响应速率小于预设值，则将所述待定歌曲数据库评估为不合格歌曲数据库，同时暂停批量注册处理，并对所述不合格歌曲数据库进行数据更新优化，具体为：

获取所有第一目标歌曲的文件内存值，对取所有第一目标歌曲的文件内存值进行分类，并对文件内存值大于预设值的第一目标歌曲进行压缩处理，使所有第一目标歌曲的文件内存值均小于预设值，得到文件内存值合格第一目标歌曲；

基于所述不合格歌曲数据库，重新对文件内存值合格第一目标歌曲进行批量注册，若实时注册响应速率仍小于预设值，则获取不合格歌曲数据库的网络状态信息，并基于所述不合格歌曲数据库的网络状态信息，将不合格歌曲数据库标定为网络状态异常歌曲数据库；

在大数据网络中检索网络状态异常歌曲数据库的网络配置优化方法输出，对网络状态异常歌曲数据库进行访问限流处理和服务器容量优化处理，使网络状态异常歌曲数据库的连接带宽变高，并控制网络状态异常歌曲数据库的实时访问量维持在预设值，得到网络状态优化歌曲数据库；

基于所述网络状态优化歌曲数据库继续对文件内存值合格第一目标歌曲进行批量注册处理，若实时注册响应速率仍小于预设值，则在大数据网络中检索网络状态优化歌曲数据库的版本更新方案输出，使网络状态优化歌曲数据库在进行文件内存值合格第一目标歌曲批量注册处理时的实时注册响应速率大于预设值，得到初步合格歌曲数据库。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述对初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性测试，并对歌曲检索准确性测试的初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性评估，具体为：

获取用于进行歌曲检索准确性测试的歌曲，标定为第二目标歌曲，并获取第二目标歌曲的所有歌名、歌词和歌手；

在大数据网络中构建语句情感知识图谱，将第二目标歌曲的所有歌名、歌词和歌手导入所述语句情感知识图谱中进行语句情感分析，并基于语句情感分析结果，获取第二目标歌曲的所有关键词；

在初步合格歌曲数据库中输入第二目标歌曲的关键词，得到所有第一检索歌曲，并基于灰色关联法计算第二目标歌曲和所有第一检索歌曲的关联度，标定为第一关联度；

若第一关联度大于预设值，则将所述初步合格歌曲数据库评估为歌曲检索良好歌曲数据库，若第一关联度小于预设值，则在大数据网络中检索所述第二检索歌曲的所有关键词的同音词并输出，得到第二目标歌曲的所有优化关键词；

在所述初步合格歌曲数据库中输入第二目标歌曲的优化关键词，得到所有第二检索歌曲，并基于灰色关联法计算第二目标歌曲和所有第二检索歌曲的关联度，标定为第二关联度；

若第二关联度大于预设值，则将所述初步合格歌曲数据库评估为歌曲检索合格歌曲数据库，若第二关联度小于预设值，则将所述初步合格歌曲数据库评估为歌曲检索不合格歌曲数据库。

本发明第二方面还提供了一种点歌一体机的性能评估系统，所述性能评估系统包括存储器与处理器，所述存储器中储存有性能评估方法，所述性能评估方法被所述处理器执行时，实现如下步骤：

对点歌一体机进行工作稳定性评估，并对工作稳定性评估不合格的点歌一体机进行故障溯源和修正；

对工作稳定性评估为合格的点歌一体机的硬盘设备进行读写性能测试，并对读写性能测试不达标的硬盘设备进行优化；

对点歌一体机的歌曲实时注册响应速率进行测试，并对实时注册响应速率测试结果不合格的点歌一体机进行数据更新优化；

对初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性测试，并对歌曲检索准确性测试的初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性评估。

本发明解决的背景技术中存在的技术缺陷，本发明具备以下有益效果：对点歌一体机分别进行工作稳定性评估、硬盘设备读写性能评估、歌曲实时注册响应速率评估和歌曲检索准确性评估，得到各种不同的评估结果，并基于各种不同的评估结果，对点歌一体机进行优化处理，使点歌一体机的硬件性能和软件性能均达到标准值。本发明能够通过对点歌一体机的硬件性能和软件性能进行评估并优化，使点歌一体机的工作效率更简洁高效，为点歌一体机的用户提供便利，符合经济效益，更保证了在点歌一体机工作期间的安全问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他实施例的附图。

图1示出了一种点歌一体机的性能评估方法的流程图；

图2示出了对点歌一体机进行歌曲实时注册响应速率测试和优化的方法流程图；

图3示出了一种点歌一体机的性能评估系统的程序视图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了一种点歌一体机的性能评估方法的流程图；

S102：对点歌一体机进行工作稳定性评估，并对工作稳定性评估不合格的点歌一体机进行故障溯源和修正；

S104：对工作稳定性评估为合格的点歌一体机的硬盘设备进行读写性能测试，并对读写性能测试不达标的硬盘设备进行优化；

S106：对点歌一体机的歌曲实时注册响应速率进行测试，并对实时注册响应速率测试结果不合格的点歌一体机进行数据更新优化；

S108：对初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性测试，并对歌曲检索准确性测试的初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性评估。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述对点歌一体机进行工作稳定性评估，并对工作稳定性评估不合格的点歌一体机进行故障溯源和修正，具体为：

获取点歌一体机，启动所述点歌一体机，并预设工作稳定性测试时间；

通过热成像仪实时监测点歌一体机的工作温度，若在所述工作稳定性测试时间内，点歌一体机的工作温度维持在预设范围内，则将所述点歌一体机的工作稳定性评估为合格；

若在所述工作稳定性测试时间内，点歌一体机的工作温度不维持在预设范围内，则将所述点歌一体机的工作稳定性评估为待定，并获取工作稳定性为待定的点歌一体机的周边环境温度；

引入灰色关联法计算工作稳定性为待定的点歌一体机的周边环境温度和工作温度的关联性，得到关联值，若关联值大于预设值，则将对应的点歌一体机的工作稳定性评估为一类不合格，若关联值小于预设值，则将对应的点歌一体机的工作稳定性评估为二类不合格；

若点歌一体机的工作稳定性评估为一类不合格，则在点歌一体机周边进行物理降温处理，使点歌一体机的工作温度在工作稳定性时间内均维持在预设范围内；

若点歌一体机的工作稳定性评估为二类不合格，则获取二类点歌一体机的硬件工作参数，基于马尔可夫链算法和贝叶斯网络算法结合，对二类点歌一体机的硬件工作参数进行故障硬件推演，得到二类点歌一体机的故障硬件，并对二类点歌一体机的故障硬件进行修复，使二类点歌一体机的工作温度在工作稳定性时间内均维持在预设范围内。

需要说明的是，点歌一体机是用于KTV的一个机器，用于用户点歌使用。点歌一体机工作时需要流畅稳定，从而满足各用户的需求。获取点歌一体机工作稳定性可以从点歌一体机的工作温度进行分析，在测试时间内，若点歌一体机的工作温度一直维持在正常水平，证明点歌一体机的工作稳定性合格，反之不合格。点歌一体机工作温度可能受环境温度影响，基于灰色关联法可以判断点歌一体机工作温度和环境温度的关联性，若关联性较大，则对点歌一体机进行物理降温，包括降低周边环境温度，或者加强散热等。若关联性较小，证明点歌一体机受环境温度影响较小，可能是内部故障，比如电线短路等造成点歌一体机工作温度异常。基于马尔可夫链算法和贝叶斯网络算法结合，可以定位点歌一体机的故障位置，同时需要对故障位置进行修复。本发明能够通过对点歌一体机的工作温度进行分析，并基于分析结果对点歌一体机的工作稳定性作评估。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述对工作稳定性评估为合格的点歌一体机的硬盘设备进行读写性能测试，并对读写性能测试不达标的硬盘设备进行优化，具体为：

获取工作稳定性评估为合格的点歌一体机中的硬盘设备，标定为待分析硬盘设备，预设读写测试文件，并预设标准读写时间；

使用所述待分析硬盘设备对读写测试文件进行读写测试，并判断所述待分析硬盘设备能否在标准读写时间内完全读写所述读写测试文件；

若是，则将所述待分析硬盘设备标定为读写性能合格硬盘设备，若否，则将所述待分析硬盘设备标定为读写性能不合格硬盘设备；

获取读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间，并对读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间进行分析，若读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间小于预设值，则在大数据网络中检索读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间优化方法并输出，使读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间大于预设值；

若读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间大于预设值，读写性能不合格硬盘设备仍不能在标准读写时间内完全读写所述读写测试文件，则对读写性能不合格硬盘设备进行驱动程序更新；

若读写性能不合格硬盘设备的进行驱动程序更新后仍不能在标准读写时间内完全读写所述读写测试文件，则需要将读写性能不合格硬盘设备废弃，确保工作稳定性评估为合格的点歌一体机内的硬盘设备为读写性能合格硬盘设备。

需要说明的是，硬盘设备用于存储、读写数据，其中硬盘设备的读写性能指在进行读取和写入数据时的速度和效率，读写性能合格的硬盘设备能够更高效的读取和写入歌曲文件等数据，提高点歌一体机的工作效率。对点歌一体机的硬盘设备的读写性能进行测试的方式是在预设时间内判断硬盘设备能否完全对读写测试文件进行读写处理，若可以则硬盘设备读写性能合格，反之不合格。读写性能不合格的硬盘设备需要进行优化。读写性能不合格硬盘设备首先需要判断其磁盘空间是否较小，若磁盘空间较小，则会影响读写性能，需要进行磁盘空间优化。其中磁盘空间优化方法包括但不限于清理垃圾文件、磁盘分区优化、磁盘扩容等，目的是使磁盘空间大于预设值。磁盘空间大于预设值后设备的读写性能仍不合格，则判断硬盘设备的驱动版本可能较旧，所以需要进行驱动更新优化处理。若驱动更新后的硬盘设备读写性能仍不合格，则需要直接更换硬盘设备。本发明能够通过对点歌一体机内的硬盘设备进行读写性能分析，并基于分析结果对硬盘设备进行处理。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述对初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性测试，并对歌曲检索准确性测试的初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性评估，具体为：

获取用于进行歌曲检索准确性测试的歌曲，标定为第二目标歌曲，并获取第二目标歌曲的所有歌名、歌词和歌手；

在大数据网络中构建语句情感知识图谱，将第二目标歌曲的所有歌名、歌词和歌手导入所述语句情感知识图谱中进行语句情感分析，并基于语句情感分析结果，获取第二目标歌曲的所有关键词；

在初步合格歌曲数据库中输入第二目标歌曲的关键词，得到所有第一检索歌曲，并基于灰色关联法计算第二目标歌曲和所有第一检索歌曲的关联度，标定为第一关联度；

若第一关联度大于预设值，则将所述初步合格歌曲数据库评估为歌曲检索良好歌曲数据库，若第一关联度小于预设值，则在大数据网络中检索所述第二检索歌曲的所有关键词的同音词并输出，得到第二目标歌曲的所有优化关键词；

在所述初步合格歌曲数据库中输入第二目标歌曲的优化关键词，得到所有第二检索歌曲，并基于灰色关联法计算第二目标歌曲和所有第二检索歌曲的关联度，标定为第二关联度；

若第二关联度大于预设值，则将所述初步合格歌曲数据库评估为歌曲检索合格歌曲数据库，若第二关联度小于预设值，则将所述初步合格歌曲数据库评估为歌曲检索不合格歌曲数据库。

需要说明的是，歌曲数据库初步合格后，即注册响应速率合格后，需要对得到的初步合格数据库进行软件性能的二次测试，即歌曲检索准确性测试。点歌一体机最重要的功能之一是点歌，在点歌过程中，若仅输入关键词即可得到用户目标检索的歌曲，则可以提高用户的点歌效率，带来好评。 关键词可以由歌词、歌名和歌手组成，通过语句情感知识图谱对歌词、歌名和歌手进行分析，可以判断歌曲的主题、所表达的意思和重要歌词等，即关键词。通过对初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性测试，是判断软件检索歌曲的性能。如果通过关键词检索得到的歌曲，与用户的目标歌曲相同，或者关联性较好，则将歌曲数据库标定为歌曲检索良好数据库。关联性较好意思是目标歌曲与检索得到的歌曲相同，但可能版本不同，例如有录音室版和现场版多个版本。若关联性较差，证明用户的目标歌曲和检索得到的歌曲不是同一首歌，且版本也不同，则需要对关键词进行优化，重新检索，例如检索关键词的同音词、拼音等词组，扩大检索范围，得到等多的检索条件，得到优化关键词。使用初步合格歌曲数据库对优化关键词进行分析，若检索得到的歌曲与目标的歌曲关联度较大，证明歌曲数据库的检索功能发挥最大作用，能够满足用户需求，定义为歌曲检索合格歌曲数据库，反之则为歌曲检索不合格数据库。

图2示出了对点歌一体机进行歌曲实时注册响应速率测试和优化的方法流程图，包括以下步骤：

S202：对硬件合格点歌一体机的系统歌曲数据库进行新歌曲注册测试，并对注册测试异常的系统歌曲数据库进行数据更新优化；

S204：对需要进行注册的新歌曲进行批量注册处理，对待定歌曲数据库的实时注册响应速率进行分析，将实时注册响应速率大于预设值的待定歌曲数据库评估为初步合格歌曲数据库；

S206：将实时注册响应速率小于预设值的待定歌曲数据库评估为不合格歌曲数据库，并对所述不合格歌曲数据库进行数据更新优化。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述对硬件合格点歌一体机的系统歌曲数据库进行新歌曲注册测试，并对注册测试异常的系统歌曲数据库进行数据更新优化，具体为：

将包含读写性能合格硬盘设备，且工作稳定性评估为合格的点歌一体机定义为硬件合格点歌一体机；

获取硬件合格点歌一体机的在线歌曲数据库和系统歌曲数据库，对所述歌曲在线数据库和系统歌曲数据库进行歌曲重合分析，基于重合分析结果获取系统歌曲数据库中未包含的歌曲，标定为新歌曲；

在若干新歌曲中选定一首新歌曲，标定为测试新歌曲，在所述系统歌曲数据库中注册所述测试新歌曲，并判断测试新歌曲能否注册成功，若能，则将系统歌曲数据库标定为待定系统歌曲数据库，若否，则对在大数据网络中检索系统歌曲数据库的注册优化补丁并输出，使系统歌曲数据库能够注册新歌曲。

需要说明的是，对点歌一体机进行工作稳定性评估和硬盘设备性能评估后，点歌一体机的硬件性能无问题，需要对点歌一体机的软件性能进行评估。其中，首先需要对点歌一体机进行新歌曲注册测试，判断点歌一体机能否进行新歌注册。首先要获取新歌曲，在点歌一体机中存在在线歌曲数据库和系统歌曲数据库，在线歌曲数据库中有全部歌曲，而系统歌曲数据库中只有下载好的歌曲，点歌一体机只能播放系统歌曲数据库内下载好的歌曲。新歌曲为系统歌曲数据库中未下载注册的歌曲，可以通过将在线歌曲数据库和系统歌曲数据库进行重合分析，从而得到所有未下载注册的歌曲，即新歌曲。在全部的新歌曲进行批量注册之前，需要先对系统歌曲数据库进行注册测试，判断其能够完成注册，若可以，则得到待定系统歌曲数据库；若不可，则判断系统歌曲数据库不可完成注册的原因可能是系统歌曲数据库出现数据漏洞，或者注册表异常等软件问题，可以通过注册优化补丁对系统歌曲数据库进行注册优化处理，是系统歌曲数据库可以注册新歌曲。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述将实时注册响应速率小于预设值的待定歌曲数据库评估为不合格歌曲数据库，并对所述不合格歌曲数据库进行数据更新优化，具体为：

获取所有第一目标歌曲的文件内存值，对取所有第一目标歌曲的文件内存值进行分类，并对文件内存值大于预设值的第一目标歌曲进行压缩处理，使所有第一目标歌曲的文件内存值均小于预设值，得到文件内存值合格第一目标歌曲；

基于所述不合格歌曲数据库，重新对文件内存值合格第一目标歌曲进行批量注册，若实时注册响应速率仍小于预设值，则获取不合格歌曲数据库的网络状态信息，并基于所述不合格歌曲数据库的网络状态信息，将不合格歌曲数据库标定为网络状态异常歌曲数据库；

在大数据网络中检索网络状态异常歌曲数据库的网络配置优化方法输出，对网络状态异常歌曲数据库进行访问限流处理和服务器容量优化处理，使网络状态异常歌曲数据库的连接带宽变高，并控制网络状态异常歌曲数据库的实时访问量维持在预设值，得到网络状态优化歌曲数据库；

基于所述网络状态优化歌曲数据库继续对文件内存值合格第一目标歌曲进行批量注册处理，若实时注册响应速率仍小于预设值，则在大数据网络中检索网络状态优化歌曲数据库的版本更新方案输出，使网络状态优化歌曲数据库在进行文件内存值合格第一目标歌曲批量注册处理时的实时注册响应速率大于预设值，得到初步合格歌曲数据库。

需要说明的是，实时注册响应速率指系统歌曲数据库对新歌曲的实时注册时间，若实时注册响应速率较慢，则将待定系统歌曲数据库标定为不合格歌曲数据库。不合格歌曲数据库的实时注册响应速率较慢的原因可能是歌曲的文件内存值大小太大，导致在注册过程中需要花费的时间和数据资源更多。所以需要对文件内存值大于预设值的歌曲进行压缩处理，使所有歌曲的文件内存值均小于预设值。若对文件内存值小于预设值的歌曲文件进行批量注册处理，不合格歌曲数据库的实时注册响应速率仍较慢，证明不合格歌曲数据库存在其他问题。首先判断不合格歌曲数据库的网络状态信息，对于网络状态异常歌曲数据库需要进行优化。歌曲数据库网络状态异常的原因可能是点歌一体机与歌曲数据库的服务器之间的网络连接存在问题，可以通过优化网络配置，使用更高带宽解决。对网络状态异常歌曲数据库进行访问限流处理和服务器容量优化处理原因是点歌一体机同一时间可能会有过多用户同时访问，导致服务器负载过大影响注册响应速率，需要进行限流处理和服务器容量优化处理，使网络状态异常歌曲数据库的实时访问量维持在预设值，得到网络状态优化歌曲数据库。若歌曲数据库网络状态无问题，但实时注册响应速率仍较慢，则判断歌曲数据库版本可能较旧，导致实时注册响应速率较慢，所以在大数据网络中检索网络状态优化歌曲数据库的版本更新方案输出，得到初步合格歌曲数据库。

此外，所述一种点歌一体机的性能评估方法，还包括以下步骤：

在大数据网络中检索模糊搜索算法，并在歌曲检索不合格数据库中引入所述模糊搜索算法；

获取所有优化关键词的字母组成结构，所述所有优化关键词的字母组成结构包括优化关键词的拼写结构和词组结构，同时获取点歌一体机输入键盘中所有字母的键位位置；

基于所述模糊搜索算法，构建模糊搜索模型，并将所述所有优化关键词的字母组成结构和点歌一体机输入键盘中所有字母的键位位置导入至模糊搜索模型中，得到数据更新模糊搜索模型；

引入遗传算法并导入至模糊搜索模型中训练所述数据更新模糊搜索模型内进行迭代计算，并预设标准迭代次数，当迭代计算的次数达到标准迭代次数，停止进行迭代计算，得到训练后的模糊搜索模型；

获取模糊搜索模型的模型参数，定义为模糊搜索参数，并将所述模糊搜索参数导入至点歌一体机的歌曲检索不合格数据库中进行参数更新，使歌曲检索不合格数据库在接收优化关键词后得到的检索歌曲与第二目标歌曲的关联度大于预设值。

需要说明的是，在歌曲检索不合格数据库中输入优化关键词后得到的检索歌曲与第二目标歌曲的关联度小于预设值，需要对歌曲检索不合格数据库进行升级优化。所述模糊搜索算法为歌曲检索不合格数据库提供了容错机制。例如，在用户使用键盘输入关键词时，可能因为手滑，导致按到其他的字母键位，导致关键词的拼音或者英文单词发生错误，所以得出的检索歌曲与目标歌曲有差异。模糊搜索算法可以对输入时的错误进行智能识别，根据输入信息的拼写结构和词组结构，判断用户输入信息是否错误并自动更正，从而检索得到用户的目标歌曲，所以需要引入模糊搜索算法，构建模糊搜索模型，并将所述所有优化关键词的字母组成结构和点歌一体机输入键盘中所有字母的键位位置导入至模糊搜索模型中进行训练。所述遗传算法可以在迭代训练过程中寻找最优解，使模糊搜索模型更高效快捷的训练，得到模糊搜索参数，并使用所述模糊搜索参数对歌曲检索不合格数据库进行参数更新处理。

此外，所述一种点歌一体机的性能评估方法，还包括以下步骤：

预设噪音测试歌曲，使用点歌一体机播放所述噪音测试歌曲，并在所述噪音测试歌曲播放过程中实时获取点歌一体机播放出来的声音的频率，定义为噪音测试歌曲音频实时频率；

基于所述噪音测试歌曲音频实时频率，构建噪音测试歌曲实时波形，对所述噪音测试歌曲实时波形进行分析，得到噪音测试歌曲的实时最大噪音值；

若噪音测试歌曲的实时最大噪音值一直小于预设值，则将点歌一体机标定为噪音合格点歌一体机；

若存在噪音测试歌曲的实时最大噪音值大于预设值，则对点歌一体机的音频连接线、底线和电源线进行端口优化处理和质量优化处理；

若对点歌一体机的音频连接线和电源线进行加固处理和质量优化处理后，仍存在噪音测试歌曲的实时最大噪音值大于预设值，则获取点歌一体机的音频设置参数，并基于大数据网络检索点歌一体机音频设置参数的均衡参数输出，使噪音测试歌曲的实时最大噪音值一直小于预设值。

需要说明的是，点歌一体机在播放音乐时，可能会伴有噪音，若噪音值大于预设值，则会影响用户体验，甚至对用户的健康造成影响。所以通过噪音测试歌曲对点歌一体机进行噪音值测试，得到噪音测试歌曲音频实时频率；通过噪音测试歌曲音频实时频率可得到噪音测试歌曲实时波形，并通过噪音测试歌曲实时波形得到噪音测试歌曲的实时最大噪音值。当噪音测试歌曲的实时最大噪音值一直小于预设值，则证明点歌一体机对噪音的控制很好。若存在噪音测试歌曲的实时最大噪音值大于预设值，则需要对点歌一体机进行优化，首先需要对点歌一体机的音频连接线和电源线进行加固处理和质量优化处理，因为音频连接线和电源线若松动会导致噪音变大，而进行质量优化处理的目的是减少在音频传输过程中可能引入的干扰，低质量的音频连接线和电源线会导致噪音增强。若音频连接线和电源线进行加固处理和质量优化处理后噪音测试歌曲的实时最大噪音值大于预设值，则直接对点歌一体机音频设置参数进行均衡处理，控制点歌一体机在输出音频时实时调控噪音值。

如图3所示，本发明第二方面还提供了一种点歌一体机的性能评估系统，所述性能评估系统包括存储器31与处理器32，所述存储器31中储存有性能评估方法，所述性能评估方法被所述处理器32执行时，实现如下步骤：

对点歌一体机进行工作稳定性评估，并对工作稳定性评估不合格的点歌一体机进行故障溯源和修正；

对工作稳定性评估为合格的点歌一体机的硬盘设备进行读写性能测试，并对读写性能测试不达标的硬盘设备进行优化；

对点歌一体机的歌曲实时注册响应速率进行测试，并对实时注册响应速率测试结果不合格的点歌一体机进行数据更新优化；

对初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性测试，并对歌曲检索准确性测试的初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性评估。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种点歌一体机的性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

对点歌一体机进行工作稳定性评估，并对工作稳定性评估不合格的点歌一体机进行故障溯源和修正；

对工作稳定性评估为合格的点歌一体机的硬盘设备进行读写性能测试，并对读写性能测试不达标的硬盘设备进行优化；

对点歌一体机的歌曲实时注册响应速率进行测试，并对实时注册响应速率测试结果不合格的点歌一体机进行数据更新优化；

对初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性测试，并对歌曲检索准确性测试的初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性评估；

其中，所述对点歌一体机的歌曲实时注册响应速率进行测试，并对实时注册响应速率测试结果不合格的点歌一体机进行数据更新优化，具体为：

将包含读写性能合格硬盘设备，且工作稳定性评估为合格的点歌一体机定义为硬件合格点歌一体机；

获取硬件合格点歌一体机的在线歌曲数据库和系统歌曲数据库，对所述歌曲在线数据库和系统歌曲数据库进行歌曲重合分析，基于重合分析结果获取系统歌曲数据库中未包含的歌曲，标定为新歌曲；

在若干新歌曲中选定一首新歌曲，标定为测试新歌曲，在所述系统歌曲数据库中注册所述测试新歌曲，并判断测试新歌曲能否注册成功，若能，则将系统歌曲数据库标定为待定系统歌曲数据库，若否，则对在大数据网络中检索系统歌曲数据库的注册优化补丁并输出，使系统歌曲数据库能够注册新歌曲；

获取需要进行注册的新歌曲，标定为第一目标歌曲，对所述第一目标歌曲进行批量注册，并在第一目标歌曲进行批量注册时获取待定歌曲数据库的实时注册响应速率；

若待定歌曲数据库的实时注册响应速率大于预设值，则将所述待定歌曲数据库评估为初步合格歌曲数据库；

若待定歌曲数据库的实时注册响应速率小于预设值，则将所述待定歌曲数据库评估为不合格歌曲数据库，同时暂停批量注册处理，并对所述不合格歌曲数据库进行数据更新优化；

其中，所述若待定歌曲数据库的实时注册响应速率小于预设值，则将所述待定歌曲数据库评估为不合格歌曲数据库，同时暂停批量注册处理，并对所述不合格歌曲数据库进行数据更新优化，具体为：

获取所有第一目标歌曲的文件内存值，对取所有第一目标歌曲的文件内存值进行分类，并对文件内存值大于预设值的第一目标歌曲进行压缩处理，使所有第一目标歌曲的文件内存值均小于预设值，得到文件内存值合格第一目标歌曲；

基于所述不合格歌曲数据库，重新对文件内存值合格第一目标歌曲进行批量注册，若实时注册响应速率仍小于预设值，则获取不合格歌曲数据库的网络状态信息，并基于所述不合格歌曲数据库的网络状态信息，将不合格歌曲数据库标定为网络状态异常歌曲数据库；

在大数据网络中检索网络状态异常歌曲数据库的网络配置优化方法输出，对网络状态异常歌曲数据库进行访问限流处理和服务器容量优化处理，使网络状态异常歌曲数据库的连接带宽变高，并控制网络状态异常歌曲数据库的实时访问量维持在预设值，得到网络状态优化歌曲数据库；

基于所述网络状态优化歌曲数据库继续对文件内存值合格第一目标歌曲进行批量注册处理，若实时注册响应速率仍小于预设值，则在大数据网络中检索网络状态优化歌曲数据库的版本更新方案输出，使网络状态优化歌曲数据库在进行文件内存值合格第一目标歌曲批量注册处理时的实时注册响应速率大于预设值，得到初步合格歌曲数据库。

2.根据权利要求1中所述的一种点歌一体机的性能评估方法，其特征在于，所述对点歌一体机进行工作稳定性评估，并对工作稳定性评估不合格的点歌一体机进行故障溯源和修正，具体为：

获取点歌一体机，启动所述点歌一体机，并预设工作稳定性测试时间；

通过热成像仪实时监测点歌一体机的工作温度，若在所述工作稳定性测试时间内，点歌一体机的工作温度维持在预设范围内，则将所述点歌一体机的工作稳定性评估为合格；

若在所述工作稳定性测试时间内，点歌一体机的工作温度不维持在预设范围内，则将所述点歌一体机的工作稳定性评估为待定，并获取工作稳定性为待定的点歌一体机的周边环境温度；

引入灰色关联法计算工作稳定性为待定的点歌一体机的周边环境温度和工作温度的关联性，得到关联值，若关联值大于预设值，则将对应的点歌一体机的工作稳定性评估为一类不合格，若关联值小于预设值，则将对应的点歌一体机的工作稳定性评估为二类不合格；

若点歌一体机的工作稳定性评估为一类不合格，则在点歌一体机周边进行物理降温处理，使点歌一体机的工作温度在工作稳定性时间内均维持在预设范围内；

若点歌一体机的工作稳定性评估为二类不合格，则获取二类点歌一体机的硬件工作参数，基于马尔可夫链算法和贝叶斯网络算法结合，对二类点歌一体机的硬件工作参数进行故障硬件推演，得到二类点歌一体机的故障硬件，并对二类点歌一体机的故障硬件进行修复，使二类点歌一体机的工作温度在工作稳定性时间内均维持在预设范围内。

3.根据权利要求1中所述的一种点歌一体机的性能评估方法，其特征在于，所述对工作稳定性评估为合格的点歌一体机的硬盘设备进行读写性能测试，并对读写性能测试不达标的硬盘设备进行优化，具体为：

获取工作稳定性评估为合格的点歌一体机中的硬盘设备，标定为待分析硬盘设备，预设读写测试文件，并预设标准读写时间；

使用所述待分析硬盘设备对读写测试文件进行读写测试，并判断所述待分析硬盘设备能否在标准读写时间内完全读写所述读写测试文件；

若是，则将所述待分析硬盘设备标定为读写性能合格硬盘设备，若否，则将所述待分析硬盘设备标定为读写性能不合格硬盘设备；

获取读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间，并对读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间进行分析，若读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间小于预设值，则在大数据网络中检索读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间优化方法并输出，使读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间大于预设值；

若读写性能不合格硬盘设备的磁盘空间大于预设值，读写性能不合格硬盘设备仍不能在标准读写时间内完全读写所述读写测试文件，则对读写性能不合格硬盘设备进行驱动程序更新；

若读写性能不合格硬盘设备的进行驱动程序更新后仍不能在标准读写时间内完全读写所述读写测试文件，则需要将读写性能不合格硬盘设备废弃，确保工作稳定性评估为合格的点歌一体机内的硬盘设备为读写性能合格硬盘设备。

4.根据权利要求1中所述的一种点歌一体机的性能评估方法，其特征在于，所述对初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性测试，并对歌曲检索准确性测试的初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性评估，具体为：

获取用于进行歌曲检索准确性测试的歌曲，标定为第二目标歌曲，并获取第二目标歌曲的所有歌名、歌词和歌手；

在大数据网络中构建语句情感知识图谱，将第二目标歌曲的所有歌名、歌词和歌手导入所述语句情感知识图谱中进行语句情感分析，并基于语句情感分析结果，获取第二目标歌曲的所有关键词；

在初步合格歌曲数据库中输入第二目标歌曲的关键词，得到所有第一检索歌曲，并基于灰色关联法计算第二目标歌曲和所有第一检索歌曲的关联度，标定为第一关联度；

若第一关联度大于预设值，则将所述初步合格歌曲数据库评估为歌曲检索良好歌曲数据库，若第一关联度小于预设值，则在大数据网络中检索所述第二目标歌曲的所有关键词的同音词并输出，得到第二目标歌曲的所有优化关键词；

在所述初步合格歌曲数据库中输入第二目标歌曲的优化关键词，得到所有第二检索歌曲，并基于灰色关联法计算第二目标歌曲和所有第二检索歌曲的关联度，标定为第二关联度；

若第二关联度大于预设值，则将所述初步合格歌曲数据库评估为歌曲检索合格歌曲数据库，若第二关联度小于预设值，则将所述初步合格歌曲数据库评估为歌曲检索不合格歌曲数据库。

5.一种点歌一体机的性能评估系统，其特征在于，所述性能评估系统包括存储器与处理器，所述存储器中储存有性能评估方法，所述性能评估方法被所述处理器执行时，实现如下步骤：

对点歌一体机进行工作稳定性评估，并对工作稳定性评估不合格的点歌一体机进行故障溯源和修正；

对工作稳定性评估为合格的点歌一体机的硬盘设备进行读写性能测试，并对读写性能测试不达标的硬盘设备进行优化；

对点歌一体机的歌曲实时注册响应速率进行测试，并对实时注册响应速率测试结果不合格的点歌一体机进行数据更新优化；

对初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性测试，并对歌曲检索准确性测试的初步合格歌曲数据库进行歌曲检索准确性评估；

其中，所述对点歌一体机的歌曲实时注册响应速率进行测试，并对实时注册响应速率测试结果不合格的点歌一体机进行数据更新优化，具体为：

将包含读写性能合格硬盘设备，且工作稳定性评估为合格的点歌一体机定义为硬件合格点歌一体机；

获取硬件合格点歌一体机的在线歌曲数据库和系统歌曲数据库，对所述歌曲在线数据库和系统歌曲数据库进行歌曲重合分析，基于重合分析结果获取系统歌曲数据库中未包含的歌曲，标定为新歌曲；

在若干新歌曲中选定一首新歌曲，标定为测试新歌曲，在所述系统歌曲数据库中注册所述测试新歌曲，并判断测试新歌曲能否注册成功，若能，则将系统歌曲数据库标定为待定系统歌曲数据库，若否，则对在大数据网络中检索系统歌曲数据库的注册优化补丁并输出，使系统歌曲数据库能够注册新歌曲；

获取需要进行注册的新歌曲，标定为第一目标歌曲，对所述第一目标歌曲进行批量注册，并在第一目标歌曲进行批量注册时获取待定歌曲数据库的实时注册响应速率；

若待定歌曲数据库的实时注册响应速率大于预设值，则将所述待定歌曲数据库评估为初步合格歌曲数据库；

若待定歌曲数据库的实时注册响应速率小于预设值，则将所述待定歌曲数据库评估为不合格歌曲数据库，同时暂停批量注册处理，并对所述不合格歌曲数据库进行数据更新优化；

其中，所述若待定歌曲数据库的实时注册响应速率小于预设值，则将所述待定歌曲数据库评估为不合格歌曲数据库，同时暂停批量注册处理，并对所述不合格歌曲数据库进行数据更新优化，具体为：

获取所有第一目标歌曲的文件内存值，对取所有第一目标歌曲的文件内存值进行分类，并对文件内存值大于预设值的第一目标歌曲进行压缩处理，使所有第一目标歌曲的文件内存值均小于预设值，得到文件内存值合格第一目标歌曲；

基于所述不合格歌曲数据库，重新对文件内存值合格第一目标歌曲进行批量注册，若实时注册响应速率仍小于预设值，则获取不合格歌曲数据库的网络状态信息，并基于所述不合格歌曲数据库的网络状态信息，将不合格歌曲数据库标定为网络状态异常歌曲数据库；

在大数据网络中检索网络状态异常歌曲数据库的网络配置优化方法输出，对网络状态异常歌曲数据库进行访问限流处理和服务器容量优化处理，使网络状态异常歌曲数据库的连接带宽变高，并控制网络状态异常歌曲数据库的实时访问量维持在预设值，得到网络状态优化歌曲数据库；

基于所述网络状态优化歌曲数据库继续对文件内存值合格第一目标歌曲进行批量注册处理，若实时注册响应速率仍小于预设值，则在大数据网络中检索网络状态优化歌曲数据库的版本更新方案输出，使网络状态优化歌曲数据库在进行文件内存值合格第一目标歌曲批量注册处理时的实时注册响应速率大于预设值，得到初步合格歌曲数据库。