CN117768399A - 接入设备的检测方法、装置、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种接入设备的检测方法、装置、系统、设备及存储介质，所述方法包括：在检测到有设备接入物联网时，获取设备发送的数据包；将数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据；在根据属性类数据匹配到设备的厂商有对应的物模型组合时，根据物模型组合将设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务；将微服务任务进行部署发布，以实现设备接入检测的对接操作。本发明中，将设备发送的数据包进行分类，根据分类结果快速识别设备所属厂商，并查找到对应的物模型组合，提高了设备接入的检测效率。而生成的微服务任务，更加方便地对住建场景下的积木化物联应用进行升级和维护，提升了设备的通用性，降低了维护成本。

Description

接入设备的检测方法、装置、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种接入设备的检测方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着物联网技术的快速发展，住建物联网设备数量、种类不断增加，越来越多的住建场景开始应用物联网技术以提高设备管理和运营效率。

相关技术中，物联网设备检测系统通常是一种设备一次开发，多种物联网设备重复开发的情况，也是针对每种物联网设备都需要进行单独的开发和调试，导致了物联网设备的检测效率低下且成本高昂。此外，由于住建设备广，厂家多，不同物联网设备之间的差异较大，也使得检测系统检测难，通用性较差，无法满足多种物联网设备的快速接入和使用需求。

因此，如何有效提高住建场景下的不同物联网设备的接入检测效率，是目前有待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种接入设备的检测方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中由于住建场景下不同物联网设备的差异大，导致不同物联网接入设备检测效率低，通用性较差的问题。本发明的技术方案如下：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种接入设备的检测方法，包括：

在检测到有设备接入物联网时，获取所述设备发送的数据包；

将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据；

在根据所述属性类数据匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务；

将生成的所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

可选的，所述将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据，包括：

对所述数据包中的各数据进行拆分处理，得到所述数据包中各数据的属性信息；

根据所述属性信息，将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据。

可选的，所述对所述数据包中的各数据进行拆分处理，得到所述数据包中各数据的属性信息，包括：

对所述数据包的数据进行解构；

利用Jieba方法对解构后的所述数据包中的数据进行分词分段处理；

确定分词分段处理后得到各数据的属性信息。

可选的，所述基于所述属性信息，将所述各数据划分为属性类数据和业务类数据，包括：

基于所述属性信息，利用Bert数据模型将各个数据划分为属性类数据和业务类数据。

可选的，所述方法还包括：

在根据所述属性类数据没有匹配到所述设备的所属厂商有对应的物模型组合时，根据所述业务类数据逐项构建单一的物模型；

将构建的所有物模型叠加为一个物模型组合，并生成可运行的微服务任务；

建立并存储所述业务类数据与叠加得到的所述物模型组合之间的对应关系。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种接入设备的检测装置，包括：

获取模块，用于在检测到设备接入物联网时，获取所述设备发送的数据包；

分类模块，用于将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据；

转换模块，用于在根据所述属性类数据匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务；

部署发布模块，用于将生成的所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

可选的，所述分类模块包括：

拆分处理模块，用于对所述数据包中的各数据进行拆分处理，得到所述数据包中各数据的属性信息；

划分模块，用于根据所述属性信息，将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据。

可选的，所述拆分处理模块，包括：

解构模块，用于对所述数据包的数据进行解构；

分词分段模块，用于利用Jieba方法对解构后的所述数据包中的数据进行分词分段处理；

属性确定模块，用于确定分词分段处理后得到各数据的属性信息。

可选的，所述划分模块，具体用于基于所述属性信息，利用Bert数据模型将各个数据划分为属性类数据和业务类数据。

可选的，所述装置还包括：

构建模块，用于在根据所述属性类数据没有匹配到所述设备的所属厂商有对应的物模型组合时，根据所述业务类数据逐项构建单一的物模型；

组合模块，用于将构建的所有物模型叠加为一个物模型组合，并生成可运行的微服务任务；

建立存储模块，用于建立并存储所述业务类数据与叠加得到的所述物模型组合之间的对应关系；

所述部署发布模块，还用于将组合模块叠加的所述物模型组合生成的所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种接入设备的检测系统，包括：

检测模块，用于检测是否有设备接入物联网；

接收模块，用于在所述检测模块检测到有设备接入时，获取所述设备发送的数据包；

解构模块，用于对所述数据包进行解构，并对解构后的数据包进行拆分处理，得到所述数据包中各数据的属性信息；

数据分类模块，用于根据所述属性信息，将所述各数据划分为属性类数据和业务类数据。

转换模块，用于在根据所述属性类数据匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务；

部署发布模块，用于将所述转换模块生成的所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

可选的，所述系统还包括：

积木化搭建模块，用于在根据所述属性类数据没有匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述业务类指标数据逐项构建对应的单一物模型，并将构建的所有物模型叠加为一个物模型组合，并生成可运行的微服务任务，建立并存储所述业务类数据与叠加的所述物模型组合之间的对应关系；

所述部署发布模块，还用于将所述积木化搭建模块生成的所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

根据本发明实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上所述的接入设备的检测方法。

根据本发明实施例的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上所述的接入设备的检测方法。

根据本发明实施例的第六方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，所述计算机程序或指令被电子设备的处理器执行时实现如上所述的接入设备的检测方法。

本发明的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

本发明实施例中，在检测到有设备接入物联网时，获取所述设备发送的数据包；将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据；在根据所述属性类数据匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据匹配到的所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务；将生成的所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。也就是说，本发明实施例中，将设备发送的数据包进行分类，并根据分类结果，快速识别该设备所属厂商，以及根据该厂商查找到对应的物模型组合，提高了设备接入的检测效率。而生产可运行的微服务任务，更加方便地对住建场景下的积木化物联应用进行升级和维护，提升了设备的通用性，降低了维护成本。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理，并不构成对本发明的不当限定。为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种接入设备的检测方法的流程图。

图2是本发明实施例提供的一种接入设备的检测方法的应用实例流程图。

图3是本发明实施例提供的一种接入设备的检测装置框图。

图4是本发明实施例提供的一种分类模块框图。

图5是本发明实施例提供的一种拆分处理模块框图。

图6是本发明实施例提供的一种接入设备的检测装置的另一框图。

图7是本发明实施例提供的一种接入设备的检测系统框图。

图8是本发明实施例提供的一种电子设备的框图。

图9是本发明实施例提供的一种用于接入设备的检测装置的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是本发明实施例提供的一种接入设备的检测方法的流程图，如图1所示，该接入设备的检测方法包括以下步骤：

步骤101：在检测到有设备接入物联网时，获取所述设备发送的数据包；

步骤102：将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据；

步骤103：在根据所述属性类数据匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务；

步骤104：将所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

本发明所述的接入设备的检测方法可以应用于终端、服务器等，在此不作限制，其终端实施设备可以是智能手机，笔记本电脑、平板电脑、台式电脑、个人数字助理(PDA，Personal Digital Assistant)、穿戴式设备和物联网设备等电子设备，服务器可以为独立的服务器，也可以是服务器集群，或者是提供云服务、云数据库、云计算、云函数，云存储，网络服务、云通信、中间服务，域名服务、安全服务、内容分发网络的服务器，或者是大数据和人工智能平台等，在此不作限制。

下面结合图1，对本发明实施例提供的一种接入设备的检测方法的具体实施步骤进行详细说明。

在步骤101中，在检测到有设备接入物联网时，获取所述设备发送的数据包。

该步骤中，在检测到住建场景下的设备接入物联网时，获取所述设备发送的数据包；具体的，可以通过HTTPS请求检测设备心跳机制，判断住建场景下是否有设备接入物联网平台或物联网系统，以及在检测到住建场景下的设备接入物联网(比如物联网平台或物联网系统等)时，通过物联网接收设备发送的数据包(或数据块等)。

其中，HTTPS(Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer)是以安全为目标的HTTP通道，简单讲是HTTP的安全版。也就是说，HTTPS是具有安全性的SSL加密传输协议，即HTTP下加入SSL层，HTTPS的安全基础是SSL，因此加密的详细内容就需要SSLHTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议。

需要说明的是，通常情况下，只有物联网设备才能接入物联网，物联网设备有条码、射频识别(RFID)、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息。

在步骤102中，将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据。

其中，该步骤中的属性类数据可以包括设备名称、序列号等信息；业务类数据是指设备检测到的信息，比如温度、湿度、电压、人员通行事件等等。

该步骤具体包括：首先，对所述数据包中的各数据进行拆分处理，得到所述数据包中各数据的属性信息。具体包括：

1)对所述数据包的数据进行解构。

该步骤中，对数据包中的各数据的结构进行分解，得到分解后的各数据。

2)利用Jieba方法对解构后的所述数据包中的数据进行分词分段处理。

该步骤中，Jieba是一款开源的中文分词工具，能够将中文文本切分成词语，方便后续的自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)任务，如文本分类、情感分析等。它使用了基于前缀词典的分词方法，能够处理中文的各种复杂情况，如歧义词、新词等，同时支持自定义词典以更加准确地分词。

其中，Jieba方法支持多种分词方式，通常支持三种分词模式：精确模式，全模式，搜索引擎模式等，其每种模式的具体分词过程，对于本领域已是熟知技术，在此不在赘述。

也就是说，该步骤中，使用Jieba方法对解构后的数据进行AI拆分，形成待处理元数据项，为得到数据包中的关键信息做准备。

3)确定分词分段处理后得到各数据的属性信息。

该步骤中，将处理后的所述数据包中的数据按照设定规则进行切分，得到所述数据包中各数据的关键属性信息。其中，所述关键属性信息可以包括：设备名称、序列号，设备的温度、湿度、电压，以及人员通行事件等。但在具体应用中，并不限于此。

其次，根据所述属性信息，将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据。

该步骤中，可以基于所述属性信息，利用Bert数据模型将各个数据划分为属性类数据和业务类数据。其中，属性类数据，也可以称为属性类指标，该业务类数据也可以称为业务类指标等。

其中，Bert数据模型(Bidirectional Encoder Representations fromTransformers)，也可以称为基于转换器的双向编码表示。需要说明的是，Bert数据模型是一个预训练语言表示模型(pre-trained language representations model)。所谓预训练语言表示模型，就是先用这个模型在可与最终任务无关的大数据集上训练处语言的表示，然后将学到的知识(表示)用到任务相关的语言表示上。也就是说，Bert是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息，然后将文本的语义表示在特定NLP任务中作微调，最终应用于该NLP任务。这对本领域技术人员来说，已是熟知技术，在此不在赘述。

在步骤103中，在根据所述属性类数据匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务。

该步骤中，先根据所述属性类数据判断是否匹配到所述设备的厂商对应的物模型组合(此处通常为该属性类数据对应的物模型组合)，如果匹配到，则根据匹配到的所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务。

也就是说，该步骤中，先通过属性类数据判断该设备的所属厂商及所属产品，根据该设备的所属厂商及所属产品，与已存储的物模型组合进行匹配，判断是否有对应的物模型组合，若匹配成功，则根据匹配到的已有物模型组合将该设备发送的业务类数据直接转换成标准化数据，同步生成可运行的微服务任务。

其中，微服务更加方便地对住建场景下的积木化物联应用进行升级和维护。比如，当某个应用场景需要更新或修复时，只需对相应的微服务进行升级和维护即可，不会影响到整个系统的运行。这样不仅能够降低系统的维护成本，而且可以提高系统的可用性和稳定性。

在步骤104中，将所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

该步骤中，将生成的所述微服务任务以微服务运算serverless服务或函数即服务FaaS进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

也就是说，根据生成的微服务任务进行敏捷化部署，可根据实际部署环境形成serverless服务或者FaaS服务。服务间可以实现交互，以便实现复杂的设备接入场景的检测需求。

本发明实施例中，在检测到有设备接入物联网时，获取所述设备发送的数据包；将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据；在根据所述属性类数据匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据匹配到的所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务；将生成的所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。也就是说，本发明实施例中，将设备发送的数据包进行分类，并根据分类结果，快速识别该设备所属厂商，以及根据该厂商查找到对应的物模型组合，提高了设备接入的检测效率。而生产可运行的微服务任务，更加方便地对住建场景下的积木化物联应用进行升级和维护，提升了设备的通用性，降低了维护成本。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述方法还可以包括：在根据所述属性类数据没有匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述业务类数据逐项构建单一的物模型(也可即称为物模型项)；将构建的所有物模型叠加为一个物模型组合，并生成可运行的微服务任务；建立并存储所述业务类数据与叠加的所述物模型组合之间的对应关系。

该步骤中，若没有匹配到对应的物模型组合，则根据业务类数据逐项构建针对性的单一物模型，例如将温度、湿度等，全部构建成对应的物模型，之后，系统将构建的这些单一物模型叠加成一个物模型组合，同时生成可运行的微服务任务，并建立所述业务类数据与叠加得到的所述物模型组合之间的对应关系，并存储在系统中，以备后续使用，进一步提升设备接入的检测效率。

本发明实施例，通过对设备发送的数据包进行分类，并更具分类结果自动化识别，查找对应的物模型组合，对没有匹配到物模型组合，则按照业务类数据自动构建对应的单一物模型，并叠加成一个物模型组合，进行存储，提高了设备快速接入的检测效率，以及设备的通用性，降低了维护低，可广泛应用于各种住建物联网场景中。

还请参阅图2，为本发明实施例提供的一种接入设备的检测方法的应用实例流程图，该实施例中的设备可以以为视联网设备，所述方法包括：

步骤201：检测是否有设备接入物联网；如果有，执行步骤202，如果没有，则返回步骤201，继续检测是否有设备接入物联网：

步骤202：获取所述设备发送的数据包；

步骤203：对所述数据包块进行解构，并利用Jieba方法对所述数据包进行分词分段处理；

步骤204：确定分词分段处理后得到各数据的属性信息；

步骤205：利用Bert数据库模型根据所述属性信息，将所述各数据划分为属性类数据和业务类数据；

步骤206：通过所述属性类数据判断所述设备的厂商是否匹配到对应的物模型组合，如果有，执行步骤207；否则，执行步骤208；

其中，匹配的过程就是查找的过程，即查找已存储的属性类数据与物模型组合之间的对应关系。

步骤207：根据匹配到的所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务；之后执行步骤210。

步骤208：根据所述业务类数据逐项构建单一的物模型；

步骤209：将构建的所有物模型叠加为一个物模型组合，并生成可运行的微服务任务，建立并存储所述业务类数据与叠加得到的所述物模型组合之间的对应关系；

步骤210：将所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

该步骤中，生成的所述微服务任务可以包括步骤207生成的微服务任务，也可以包括步骤209生成的微服务任务，或者同时包括步骤207和步骤209中生成的微服务任务。

需要说明的是，该实施例中，各个步骤的具体实现过程，详见上述对应实施例的实现过程，在此不再赘述。

本发明实施例中，在检测到有设备接入物联网时，可以使用Jieba方法和Bert数据模型对该设备发送的数据包进行解构和分类处理，得到各数据的属性类数据和业务类数据，之后，通过属性类数据判断该设备的所属厂商或者所属产品是否查找到对应的物模型组合，若查找到(或自动匹配成功)，则根据查找到的物模型组合将设备发送的业务类数据进行直接转换生成标准化数据，同步生成可运行的微服务任务，提高了设备接入的检测效率。若没有查找到对应的物模型组合，则根据业务类数据逐项构建对应的单一物模型(也可以成为单一物模型项)，并将这些单一的物模型组合构建成一个物模型组合，同时生成可运行的微服务任务，并将构建的物模型组合及对应的属性类数据之间的对应关系存储在系统中，以备后续使用，进一步提升了设备接入的检测效率。

进一步，本发明实施例将生成的所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。即将生成的微服务任务进行部署发布，更加方便地对住建场景下的积木化物联应用进行升级和维护。比如，当某个应用场景需要更新或修复时，只需对相应的微服务进行升级和维护即可，不会影响到整个系统的运行。这不仅能够降低系统的维护成本，而且可以提高系统的可用性和稳定性。

本发明实施例可以通过结合自然语言处理算法、Bert数据模型等方式实现对物联网设备接入的快速检测、数据检索、和数据接入，可解决住建场景下的复杂物联网设备快速接入的检测问题，提高了设备接入的检测效率。

本发明实施例的应用场景，可以是住建智能化AIoT物联平台，针对住建客户提供微应用的场景，对中小型住建项目基本实现自主能力全覆盖。以及协助客户形成以物联网平台为核心的住建设备/应用智慧化生态。

本发明实施例，通过物模型感知接入的物联设备，能在早期检测发现住建物联设备的问题，预防潜在风险，减低后期维护成本，提高设备的整体使用寿命和性价比。

本发明实施例，通过检测和评估物联网接入设备的性能和稳定性，可以发现并解决潜在的问题，提高设备的可靠性和稳定性，减少故障发生的概率，提高设备的可靠性。

本发明实施例，将物联模型组合为多个轻量级的微服务，一些微服务可以被不同的物模型可以复用，提高应用部署效率，减少微服务搭建时间，快速完成项目交付，复用性高。

本发明实施例，通过物模型项和物模型组合根据实际接入情况，系统自识别生成设备接入检测所需服务，解决多设备、复杂场景重复检测开发适配问题，其兼容能力强。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本实施公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明所必须的。

图3是本发明实施例提供的一种接入设备的检测装置框图。参照图3，该装置包括：获取模块301，分类模块302，转换模块303和部署发布模块304，其中，

该获取模块301，用于在检测到设备接入物联网时，获取所述设备发送的数据包；

该分类模块302，用于将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据；

该转换模块303，用于在根据所述属性类数据匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务；

该部署发布模块304，用于将所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述分类模块302包括：拆分处理模块401和划分模块402，其结构框图如图4所示，其中，

该拆分处理模块401，用于对所述数据包中的各数据进行拆分处理，得到所述数据包中各数据的属性信息；

该划分模块402，用于根据所述属性信息，将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述拆分处理模块401包括：解构模块501，分词分段模块502和属性确定模块503，其结构框图如图5所示，其中，

该解构模块501，用于对所述数据包的数据进行解构；

该分词分段模块502，用于利用Jieba方法对解构后的所述数据包中的数据进行分词分段处理；

该属性确定模块503，用于确定分词分段处理后得到各数据的属性信息。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述划分模块，具体用于基于所述属性信息，利用Bert数据模型将各个数据划分为属性类数据和业务类数据。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述装置还包括：构建模块601，组合模块602和建立存储模块603，其结构框图如图6所示，其中，

该构建模块601，用于在根据所述属性类数据没有匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述业务类数据逐项构建单一的物模型；

该组合模块602，用于将构建的所有物模型叠加为一个物模型组合，并生成可运行的微服务任务；

该建立存储模块603，用于建立并存储所述业务类数据与叠加得到的所述物模型组合之间的对应关系；

所述部署发布模块304，还用于将所述组合模块602叠加的所述物模型组合生成的所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

可选的，本发明实施例还提供一种接入设备的检测系统，其结构示意图如图7所示，所述系统包括：检测模块701，接收模块702，解构模块703，数据分类模块704，转换模块705和部署发布模块706，其中，

该检测模块701，用于检测是否有设备接入物联网；

该接收模块702用于在所述检测模块检测到有设备接入时，接收所述设备发送的数据包；

该解构模块703，用于对所述数据包进行解构，并对解构后的数据包进行拆分处理，得到所述数据包中各数据的属性信息；

该数据分类模块704，用于根据所述属性信息，将所述各数据划分为属性类数据和业务类数据。

该转换模块705，用于在根据所述属性类数据匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务；

该部署发布模块706，用于将所述转换模块生成的所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

可选的，所述系统还可以包括：积木化搭建模，其中，

所述积木化搭建模块，用于在根据所述属性类数据没有匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述业务类指标数据逐项构建对应的单一物模型，并将构建的所有物模型叠加为一个物模型组合，并生成可运行的微服务任务，建立并存储所述业务类数据与叠加的所述物模型组合之间的对应关系；

所述部署发布模块，还用于将所述积木化搭建模块生成的所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

本发明实施例提供的检测系统，可以实现设备的自动化识别、快速接入等功能，从而提高了设备接入的检测效率。本发明实施例提供的检测系统具有通用性强、成本低、易于维护和升级等优点，可广泛应用于各种住建物联网场景中。

关于上述实施例中的装置或系统，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

可选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上所述的接入设备的检测方法。

可选的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上所述的接入设备的检测方法。

可选的，本发明实施例还提高一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，所述计算机程序或指令被电子设备的处理器执行时实现如上所述的接入设备的检测方法。

以上所描述的装置或者系统或产品实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

图8是本发明实施例提供的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以为移动终端也可以为服务器，本发明实施例中以电子设备为移动终端为例进行说明。例如,电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述所示的接入设备的检测方法。

在实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备800能够执行上述所示的接入设备的检测方法。例如，所述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在实施例中，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，当计算机程序或指令由电子设备800的处理器820执行时，使得电子设备800执行上述所示的接入设备的检测方法。

图9是本发明实施例提供的一种用于接入设备的检测的装置900的框图。例如，装置900可以被提供为一服务器。参照图9，装置900包括处理组件922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件922的执行的指令，例如应用程序。存储器932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件922被配置为执行指令，以执行上述接入设备的检测方法。

装置900还可以包括一个电源组件926被配置为执行装置900的电源管理，一个有线或无线网络接口950被配置为将装置900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口958。装置900可以操作基于存储在存储器932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本发明实施例中，术语“模块”是指有预定功能的计算机程序或计算机程序的一部分，并与其他相关部分一起工作以实现预定目标，并且可以通过使用软件、硬件(如处理器或存储器)或其组合来全部或部分实现。同样的，一个处理器(或多个处理器或存储器)可以用来实现一个或多个模块。此外，每个模块都可以是包含该模块功能的整体模块的一部分。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种接入设备的检测方法，其特征在于，包括：

在检测到有设备接入物联网时，获取所述设备发送的数据包；

将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据；

在根据所述属性类数据匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务；

将所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

2.根据权利要求1所述的接入设备的检测方法，其特征在于，所述将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据，包括：

对所述数据包中的各数据进行拆分处理，得到所述数据包中各数据的属性信息；

根据所述属性信息，将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据。

3.根据权利要求2所述的接入设备的检测方法，其特征在于，所述对所述数据包中的各数据进行拆分处理，得到所述数据包中各数据的属性信息，包括：

对所述数据包的各数据进行解构；

利用Jieba方法对解构后的所述数据包中的各数据进行分词分段处理；

确定分词分段处理后得到各数据的属性信息。

4.根据权利要求2所述的接入设备的检测方法，其特征在于，所述基于所述属性信息，将所述各数据划分为属性类数据和业务类数据，包括：

基于所述属性信息，利用Bert数据模型将各个数据划分为属性类数据和业务类数据。

5.根据权利要求1所述的接入设备的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

在根据所述属性类数据没有匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述业务类数据逐项构建单一的物模型；

将构建的所有物模型叠加为一个物模型组合，并生成可运行的微服务任务；

建立并存储所述业务类数据与叠加得到的所述物模型组合之间的对应关系。

6.一种接入设备的检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于在检测到设备接入物联网时，获取所述设备发送的数据包；

分类模块，用于将所述数据包中各数据划分为属性类数据和业务类数据；

转换模块，用于在根据所述属性类数据匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务；

部署发布模块，用于将所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

7.一种接入设备的检测系统，其特征在于，包括：

检测模块，用于检测是否有设备接入物联网；

接收模块，用于在所述检测模块检测到有设备接入时，接收所述设备发送的数据包；

解构模块，用于对所述数据包进行解构，并对解构后的数据包进行拆分处理，得到所述数据包中各数据的属性信息；

数据分类模块，用于根据所述属性信息，将所述各数据划分为属性类数据和业务类数据。

转换模块，用于在根据所述属性类数据匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述物模型组合将所述设备发送的业务类数据转换成标准化数据，并生成可运行的微服务任务；

部署发布模块，用于将所述转换模块生成的所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

8.根据权利要求7所述的接入设备的检测系统，其特征在于，所述系统还包括：

积木化搭建模块，用于在根据所述属性类数据没有匹配到所述设备的厂商有对应的物模型组合时，根据所述业务类指标数据逐项构建对应的单一物模型，并将构建的所有物模型叠加为一个物模型组合，并生成可运行的微服务任务，建立并存储所述业务类数据与叠加的所述物模型组合之间的对应关系；

所述部署发布模块，还用于将所述积木化搭建模块生成的所述微服务任务进行部署发布，以实现所述设备接入检测的对接操作。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至5中任一项所述的接入设备的检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至5中任一项所述的接入设备的检测方法。