CN117767427A - 一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控方法及系统,所述系统包括数据感知模块、全景模型视图模块、动态聚合模块以及聚合调控模块,数据感知模块获取分布式能源的运行控制数据和环境信息,并进行数据评价和数据清洗;全景模型视图模块进行分布式能源的模型创建、分布式能源之间的电气网络拓扑关系识别以及分布式能源可调控能力评估,形成全景运行状态模型视图;动态聚合模块对分布式能源进行动态聚合;聚合调控模块基于动态聚合结果进行分布式能源的消纳控制和聚合控制。本发明可以帮助能源聚合商完成分布式能源的精准监测、新能源最大化消纳、运行持续最大化收益等业务目标,通过聚合分解控制响应电网为保供发送的调度控制指令。
Description
技术领域
本发明属于分布式能源管控技术领域,具体涉及一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控方法及系统。
背景技术
相较于传统的以电能消纳为主的配电网,随着以光伏、风电、储能、可控负荷为代表的大规模分布式能源的接入,配电网的结构和功能都发生了巨大的变化,对电网的安全稳定运行和管理带来了诸多挑战。首先,分布式能源大多数在配电网末端,位于电网调控盲区,信息化管控水平比例低,难以实现对其实时监控和有序管控;其次,分布式能源具有量大分散、波动性强的特点,给电网的实时平衡带来挑战。
作为拥有大量分布式能源资产的能源聚合商而言,面临两个迫切需要解决的问题:第一个是如何通过对分散分布式源网荷储资源进行协同控制,完成新能源就地消纳;第二个是如何有效评估自身的可调节能力,在电力市场中充分利用分布式资源的聚合价值,作为虚拟电厂参与到电网的辅助调节中,从而获得分布式能源的运行收益最大化。
发明内容
为解决现有技术中存在的不足,本发明提供一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控方法及系统,一方面通过消纳控制可以帮助能源聚合商完成分布式能源的精准监测、新能源最大化消纳、运行持续最大化收益等业务目标,另一方面通过聚合控制响应电网为保供发送的调度控制指令,兼顾消纳与保供。
本发明采用如下的技术方案。
一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控系统,包括数据感知模块、全景模型视图模块、动态聚合模块以及聚合调控模块;
所述数据感知模块,用于获取分布式能源的运行控制数据和环境信息,并进行数据评价和数据清洗,将数据传输至全景模型视图模块;
所述全景模型视图模块,用于基于数据感知模块输送的数据进行分布式能源的模型创建、分布式能源之间的电气网络拓扑关系识别以及分布式能源可调控能力评估,从而形成所辖分布式能源的全景运行状态模型视图;
所述动态聚合模块,用于针对不同的控制目标,基于全景运行状态模型视图对分布式能源进行动态聚合,其中的控制目标,在就地模式下是新能源最大消纳;在与电网互动模式下包括调峰、调频、调压;
所述聚合调控模块,用于基于动态聚合结果进行分布式能源的消纳控制和聚合控制。
优选地,所述数据感知模块数据感知子模块、数据清洗子模块、数据评价子模块;
其中,数据感知子模块,通过网络协议获取来自不同数据源的分布式能源的运行数据和环境信息;
数据评价子模块,对数据感知子模块获取的数据信息进行数据评价,具体通过数据的空值数占比、异常数占比、缺失数占比对数据采集的完整性、准确性和时效性进行评价;
数据清洗子模块,根据数据评价结果,采用回归法或聚类法对采集到的数据进行数据清洗,包括去除异常数据、数据对齐和缺值插补。
优选地,所述分布式能源包括分布式风电、光伏、储能、充电桩、可调控负荷;
所述运行数据包括电压、电流、功率、运行状态、电量信息;
所述环境信息包括温度、湿度、辐照度、风力、风向数据。
优选地,所述全景模型视图模块包括分布式组态建模子模块、拓扑动态识别子模块、可调控能力评估子模块;
其中,分布式组态建模子模块,将数据感知模块输送的数据关联到预设设备模型,完成分布式能源的模型实例化创建;
拓扑动态识别子模块,根据开关状态进行分布式能源之间电气网络拓扑关系的动态识别;
可调控能力评估子模块,对分布式单体能源设备进行指令测试实现分布式能源可调控能力评估;
分布式能源的实例化模型、分布式能源之间电气网络拓扑关系以及分布式能源可调控能力共同形成所辖分布式能源的全景运行状态模型视图。
优选地,所述动态聚合模块包括动态聚合管理子模块、聚合能力评估子模块、聚合能力上报子模块;
其中,动态聚合管理子模块,基于全景运行状态模型视图的分布式能源的实例化模型、分布式能源之间电气网络拓扑关系、分布式能源可调控能力,以及控制目标对分布式资源进行动态聚合,得到不同控制目标对应的分布式资源聚合优选方案,并将聚合优选方案输送至聚合能力评估子模块;所述聚合优选方案为控制目标下的分布式能源-馈线-母线-变压器的并网资源层次结构聚合体;
聚合能力评估子模块,基于单体能源设备的可调控能力评估结果以及动态聚合结果,进行聚合组不同时间点的能力累加预测,得到分布式资源的聚合能力;
聚合能力上报子模块,将聚合能力评估子模块评估得到的聚合能力上报至电网调度系统,以便于电网调度系统根据电网运行的需要,在分布式能源聚合管控系统的聚合能力范围内下发控制指令。
优选地,所述聚合能力评估子模块,按照设备种类、控制性能、位置区域、响应能力维度对所辖分布式能源进行全面聚合能力评价。
优选地,所述聚合调控模块包括聚合控制子模块和消纳控制子模块;
其中,聚合控制子模块,实时响应上级电网调度系统下发的控制命令,基于动态聚合模块的动态聚合结果,即聚合优选方案进行聚合体分解,输出内部资源分解策略;
消纳控制子模块,在无上级电网调度系统调度或后台指令时,通过调整储能充放电、调节可转移负荷完成新能源的最大化就地消纳,所述最大化就地消纳以整个调度周期总的运行费用最小为优化目标,满足并网点的电力约束和电量约束。
一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控方法,包括以下步骤:
获取分布式能源的运行控制数据和环境信息,并进行数据评价和数据清洗;
基于数据评价和数据清洗后的数据进行分布式能源的模型创建、分布式能源之间的电气网络拓扑关系识别以及分布式能源可调控能力评估,从而形成所辖分布式能源的全景运行状态模型视图;
基于全景运行状态模型视图,按照控制目标的不同对分布式能源进行动态聚合,形成优选聚合方案;
基于动态聚合的优选聚合方案进行分布式能源的消纳控制和聚合控制。
一种终端,包括处理器及存储介质;所述存储介质用于存储指令;
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行所述方法的步骤。
计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
本发明的有益效果在于,与现有技术相比:
本发明数据感知、全景模型视图、动态聚合以及聚合调控等功能,实现分布式能源聚合后的可观、可测、可评估、可调控,从而完成分布式新能源的就地消纳和虚拟电厂业务支撑。
本发明应用在分布式聚合管控场景,支持对分布式光伏、分布式风电、储能、负荷等可调控资源的统一建模、分析、聚合、预测、能力评估、调控,是聚合商进行资源聚合管理,参与电力市场行为的业务支撑平台,旨在为分布式能源聚合商、负荷聚合商提供一套专业的业务支撑系统,除了支撑分布式源网荷储的就地经济优化运行目标,还可以挖掘分布式能源聚合之后在调峰、调频方面的潜力,帮助聚合商准确认知所拥有的资源的能力价值,协助其有效地参与到和电网的互动活动中,通过参与调峰、调频等一系列电力市场行为,获得最大投资回报。
本发明基于拓扑信息,既能实现系统内部新能源的自我消纳,又能有效参与电网的调节互动,满足了电网对虚拟电厂在调频、调峰等方面的调控需求;这种方法支持按照设备种类、控制性能、位置区域、响应能力等维度所辖分布式能源进行全面能力评价,同时结合整体控制目标的不同,对分布式光伏、风电、储能等资源进行动态聚合和聚合后能力评估,为分布式能源聚合商开展虚拟电厂相关业务提供了基础技术保障。
附图说明
图1是本发明管控系统的架构图;
图2是本发明聚合调控流程图;
图3是本发明消纳控制流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。本申请所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部实施例。基于本发明精神,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明的保护范围。
如图1所示,本发明实施例1提供一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控系统,包括数据感知模块、全景模型视图模块、动态聚合模块以及聚合调控模块;
所述数据感知模块,用于获取分布式能源的运行控制数据和环境信息,并进行数据评价和数据清洗,将数据传输至全景模型视图模块;
通过数据感知模块,系统可获取来自分布式风电、光伏、储能、充电桩、可调控负荷等分布式能源的实时运行数据和设备状态信息,模块具备数据感知、数据清洗、数据评价能力。
进一步优选地,所述数据感知模块数据感知子模块、数据清洗子模块、数据评价子模块;
数据感知子模块通过实现约定的网络协议,可获取来自不同数据源的风电、光伏、储能、充电桩、可调负荷的运行控制数据和环境信息,具体包括:电压、电流、功率、运行状态、电量等信息,以及温度、湿度、辐照度、风力、风向等环境数据;
由于通道或设备差异,这些来自不同设备的采集频率、数据质量、时标都可能不同,或存在数据异常或缺失现象;为识别可用数据,提高数据利用效率,由数据评价子模块完成数据质量评价后,输出给数据清洗子模块,完成数据的对其和修补,输出给全景模型视图,供系统下一步处理。其中数据评价子模块对数据感知子模块获取的数据信息进行数据评价:通过数据的空值数占比、异常数占比、缺失数占比对数据采集的完整性、准确性和时效性进行评价;数据清洗子模块根据数据评价结果,如评价结果低于设定值,则采用回归法或聚类法对采集到的数据进行数据清洗,包括去除异常数据、数据对齐和缺值插补,为高级应用提供可用的数据基础。
所述全景模型视图模块,用于基于数据感知模块输送的数据进行分布式能源的模型创建、分布式能源之间的电气网络拓扑关系识别以及分布式能源可调控能力评估,从而形成所辖分布式能源的全景运行状态模型视图;
通过全景模型视图模块,系统可完成分布式能源的模型创建、生成分布式能源之间的电气网络拓扑关系、以及对分布式能源可调控能力的评估,从而形成所辖分布式能源的全景运行状态模型视图。模块可对数据感知模块传入的数据进行模型自动匹配、呈现与评估,使得分布式资源从数据、拓扑关系、调控能力等方面全面呈现全景模型视图,为分布式资源的聚合提供数据基础。
进一步优选地,全景模型视图模块包括分布式组态建模、拓扑动态识别、可调控能力识别子模块;
分布式组态建模子模块,处理后的采集数据进入全景模型视图模块,关联到预设设备模型,通过分布式组态建模子模块,系统可完成分布式能源的模型实例化创建工作;
拓扑动态识别子模块,另外系统支持展示设备间的电气拓扑连接信息,同时可根据开关状态生成设备间的动态拓扑和实时带电信息分析;关于生成分布式能源之间的电气网络拓扑关系,应以电压等级作为划分原则,形成分布式能源-馈线-母线-变压器的并网资源层次结构及连接关系。
可调控能力评估子模块,通过对全景运行状态模型视图中的分布式单体设备进行指令测试,可以生成对分布式能源可调控能力、响应时间等性能评估,从而形成所辖分布式能源的全景运行状态模型视图。
所述动态聚合模块,用于针对不同的控制目标,基于全景运行状态模型视图对分布式能源进行动态聚合,其中的控制目标,在就地模式下是新能源最大消纳;在与电网互动模式下包括调峰、调频、调压;动态聚合结果是指控制目标对应的分布式资源聚合优选方案;
所述动态聚合模块具备分布式资源的聚合管理、聚合能力评估、聚合能力上报,以及聚合控制指令分解相关功能。
进一步优选地,动态聚合模块包括动态聚合管理、聚合能力评估、聚合能力上报,通过动态聚合模块,系统完成对分散分布式资源的聚合管理,聚合维度可根据控制目标的不同灵活变化,从而实现分布式能源基于控制目标的动态聚合管理。
动态聚合管理子模块,系统完成对分散分布式能源的聚合管理,聚合维度可根据控制目标的不同灵活变化,从而实现分布式能源基于控制目标的动态聚合管理。具体的:基于全景运行状态模型视图的分布式能源的实例化模型、分布式能源之间电气网络拓扑关系、分布式能源可调控能力,以及控制目标对分布式资源进行动态聚合,得到不同控制目标对应的分布式资源聚合优选方案,并将聚合优选方案输送至聚合能力评估子模块以用作聚合能力评估基础;所述聚合优选方案为控制目标下的分布式能源-馈线-母线-变压器的并网资源层次结构聚合体。
所述控制目标,具体包括:就地模式下的控制目标是新能源最大消纳;与电网互动模式下的控制目标包括调峰、调频、调压。考虑到不同的控制目标下对分布式控制对象的能力要求不同,基于控制目标的分布式动态聚合方案成为聚合的优选方案。
聚合能力评估子模块,基于单体能源设备的可调控能力评估结果以及动态聚合结果,进行聚合组不同时间点的能力累加预测,得到分布式资源的聚合能力;进一步优选地,按照设备种类、控制性能、位置区域、响应能力等维度所辖分布式能源进行全面能力评价,同时根据每次控制结果,支持对调节响应时间和能力进行实时评价和更新;
聚合能力上报子模块,将评估得到的聚合能力,通过约定的规约格式,上报至电网调度系统,电网调度系统可根据上报的系统能力范围,下发调节指令;
所述聚合调控模块,用于基于动态聚合结果进行分布式能源的消纳控制和聚合控制。
所述聚合调控模块基于动态聚合模块的分布式聚合结果,完成对分布式资源的消纳控制和聚合响应控制,既能实现分布式聚合体内部新能源的最大消纳,又可满足电网对分布式聚合资源在调频、调峰、调压等方面的调控需求。所述的消纳控制,是对分布式能源聚合商而言,为满足新能源的消纳目标进行的控制;所述的聚合控制,是为响应电网为保供发送的调度控制指令,进行的聚合分解控制。
进一步优选地,聚合调控模块包括聚合控制子模块和消纳控制子模块;
所述聚合控制子模块,特指系统作为一个整体,实时响应上级电网调度系统下发的功率控制命令,基于动态聚合模块的动态聚合结果,即聚合优选方案进行聚合体分解,输出内部资源分解策略。包括命令接受后,分解策略的生成和下发。聚合分解控制主要实现收到指令后,输出内部资源分解策略,记录控制命令的执行过程。
所述消纳控制子模块,指无调度或后台指令时,系统通过调整储能充放电、调节可转移负荷等手段,完成新能源的最大化就地消纳,以整个调度周期总的运行费用最小为优化目标,避免向电网输送电力,满足并网点的电力约束和电量约束。
本发明实施例2提供一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控方法,包括以下步骤:
1)数据感知模块负责识别来自不同数据源的风电、光伏、储能、充电桩、可调负荷的运行控制数据和环境信息,经过数据评价与清洗处理,输出高质量数据给全景模型视图模块;全景模型视图模块具体包括:
a)电气设备及分布式能源运行信息:电压、电流、功率、充电量、运行状态等;
b)仪表计量信息:发电量、充电量、放电量等;
c)环境检测信息:温度、湿度、辐照度、风力、风向等。
2)全景模型视图模块完成分布式能源的模型创建、生成分布式能源之间的电气网络拓扑关系、以及对分布式能源可调控能力的评估,从而形成所辖分布式能源的全景运行状态模型视图,输送给动态聚合模块。具体包括:
a)电气设备模型:开关、母线、变压器、馈线等;
b)分布式能源设备模型:风机、光伏逆变器、储能、充电桩、可调负荷等;
c)以上设备之间的电气拓扑联结关系信息;
d)分布式能源单体设备的可调控能力和调控性能评价。
3)动态聚合模块依据全景模型视图提供的单体设备运行和评价数据,完成对分散分布式的资源的聚合管理,聚合维度可根据控制目标的不同灵活变化,从而实现分布式能源基于控制目标的动态聚合管理。输出数据包括:
a)经济目标:基于拓扑连接关系完成分布式能源-馈线-母线-变压器的并网资源层次结构聚合体;
b)调频:基于响应速度,聚合支持秒级快速响应的储能、充电桩等快速设备;
c)调峰:基于响应能力,聚合具备调峰能力的设备,区分负荷、光伏、储能等。
4)聚合调控模块基于动态聚合模块的分布式聚合结果,完成对虚拟电厂的消纳控制和聚合响应控制,既实现了虚拟电厂内部新能源的最大消纳,又满足了电网对虚拟电厂在调频、调峰等方面的调控需求。
如图2所示,聚合调控分两种控制模式:聚合控制子模块的聚合控制模式和消纳控制子模块的就地消纳模式;
聚合控制模式接收调度指令,基于控制命令按对应的聚合组进行命令分解执行;
就地消纳模式如图3所示,其以并网点为控制单元,对内部资源进行经济优化协调控制。
一种终端,包括处理器及存储介质;所述存储介质用于存储指令;
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行所述方法的步骤。
计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
本发明的有益效果在于,与现有技术相比:
本发明数据感知、全景模型视图、动态聚合以及聚合调控等功能,实现分布式能源聚合后的可观、可测、可评估、可调控,从而完成分布式新能源的就地消纳和虚拟电厂业务支撑。
本发明应用在分布式聚合管控场景,支持对分布式光伏、分布式风电、储能、负荷等可调控资源的统一建模、分析、聚合、预测、能力评估、调控,是聚合商进行资源聚合管理,参与电力市场行为的业务支撑平台,旨在为分布式能源聚合商、负荷聚合商提供一套专业的业务支撑系统,除了支撑分布式源网荷储的就地经济优化运行目标,还可以挖掘分布式能源聚合之后在调峰、调频方面的潜力,帮助聚合商准确认知所拥有的资源的能力价值,协助其有效地参与到和电网的互动活动中,通过参与调峰、调频等一系列电力市场行为,获得最大投资回报。
本发明基于拓扑信息,既能实现系统内部新能源的自我消纳,又能有效参与电网的调节互动,满足了电网对虚拟电厂在调频、调峰等方面的调控需求;这种方法支持按照设备种类、控制性能、位置区域、响应能力等维度所辖分布式能源进行全面能力评价,同时结合整体控制目标的不同,对分布式光伏、风电、储能等资源进行动态聚合和聚合后能力评估,为分布式能源聚合商开展虚拟电厂相关业务提供了基础技术保障。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其它自由传播的电磁波、通过波导或其它传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控系统,包括数据感知模块、全景模型视图模块、动态聚合模块以及聚合调控模块,其特征在于:
所述数据感知模块,用于获取分布式能源的运行控制数据和环境信息,并进行数据评价和数据清洗,将数据传输至全景模型视图模块;
所述全景模型视图模块,用于基于数据感知模块输送的数据进行分布式能源的模型创建、分布式能源之间的电气网络拓扑关系识别以及分布式能源可调控能力评估,从而形成所辖分布式能源的全景运行状态模型视图;
所述动态聚合模块,用于针对不同的控制目标,基于全景运行状态模型视图对分布式能源进行动态聚合,其中的控制目标,在就地模式下是新能源最大消纳;在与电网互动模式下包括调峰、调频、调压;
所述聚合调控模块,用于基于动态聚合结果进行分布式能源的消纳控制和聚合控制。
2.根据权利要求1所述的一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控系统,其特征在于:
所述数据感知模块数据感知子模块、数据清洗子模块、数据评价子模块;
其中,数据感知子模块,通过网络协议获取来自不同数据源的分布式能源的运行数据和环境信息;
数据评价子模块,对数据感知子模块获取的数据信息进行数据评价,具体通过数据的空值数占比、异常数占比、缺失数占比对数据采集的完整性、准确性和时效性进行评价;
数据清洗子模块,根据数据评价结果,采用回归法或聚类法对采集到的数据进行数据清洗,包括去除异常数据、数据对齐和缺值插补。
3.根据权利要求2所述的一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控系统,其特征在于:
所述分布式能源包括分布式风电、光伏、储能、充电桩、可调控负荷;
所述运行数据包括电压、电流、功率、运行状态、电量信息;
所述环境信息包括温度、湿度、辐照度、风力、风向数据。
4.根据权利要求1所述的一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控系统,其特征在于:
所述全景模型视图模块包括分布式组态建模子模块、拓扑动态识别子模块、可调控能力评估子模块;
其中,分布式组态建模子模块,将数据感知模块输送的数据关联到预设设备模型,完成分布式能源的模型实例化创建;
拓扑动态识别子模块,根据开关状态进行分布式能源之间电气网络拓扑关系的动态识别;
可调控能力评估子模块,对分布式单体能源设备进行指令测试实现分布式能源可调控能力评估;
分布式能源的实例化模型、分布式能源之间电气网络拓扑关系以及分布式能源可调控能力共同形成所辖分布式能源的全景运行状态模型视图。
5.根据权利要求1所述的一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控系统,其特征在于:
所述动态聚合模块包括动态聚合管理子模块、聚合能力评估子模块、聚合能力上报子模块;
其中,动态聚合管理子模块,基于全景运行状态模型视图的分布式能源的实例化模型、分布式能源之间电气网络拓扑关系、分布式能源可调控能力,以及控制目标对分布式资源进行动态聚合,得到不同控制目标对应的分布式资源聚合优选方案,并将聚合优选方案输送至聚合能力评估子模块;所述聚合优选方案为控制目标下的分布式能源-馈线-母线-变压器的并网资源层次结构聚合体;
聚合能力评估子模块,基于单体能源设备的可调控能力评估结果以及动态聚合结果,进行聚合组不同时间点的能力累加预测,得到分布式资源的聚合能力;
聚合能力上报子模块,将聚合能力评估子模块评估得到的聚合能力上报至电网调度系统,以便于电网调度系统根据电网运行的需要,在分布式能源聚合管控系统的聚合能力范围内下发控制指令。
6.根据权利要求5所述的一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控系统,其特征在于:
所述聚合能力评估子模块,按照设备种类、控制性能、位置区域、响应能力维度对所辖分布式能源进行全面聚合能力评价。
7.根据权利要求1所述的一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控系统,其特征在于:
所述聚合调控模块包括聚合控制子模块和消纳控制子模块;
其中,聚合控制子模块,实时响应上级电网调度系统下发的控制命令,基于动态聚合模块的动态聚合结果,即聚合优选方案进行聚合体分解,输出内部资源分解策略;
消纳控制子模块,在无上级电网调度系统调度或后台指令时,通过调整储能充放电、调节可转移负荷完成新能源的最大化就地消纳,所述最大化就地消纳以整个调度周期总的运行费用最小为优化目标,满足并网点的电力约束和电量约束。
8.一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控方法,基于权利要求1-7任一项所述系统实现,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
获取分布式能源的运行控制数据和环境信息,并进行数据评价和数据清洗;
基于数据评价和数据清洗后的数据进行分布式能源的模型创建、分布式能源之间的电气网络拓扑关系识别以及分布式能源可调控能力评估,从而形成所辖分布式能源的全景运行状态模型视图;
基于全景运行状态模型视图,按照控制目标的不同对分布式能源进行动态聚合,形成优选聚合方案;
基于动态聚合的优选聚合方案进行分布式能源的消纳控制和聚合控制。
9.一种终端,包括处理器及存储介质;其特征在于:
所述存储介质用于存储指令;
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求8所述方法的步骤。
10.计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求8所述方法的步骤。
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CN202311586979.0A CN117767427A (zh) | 2023-11-24 | 2023-11-24 | 一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控方法及系统 |
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