CN117764737A - 风险参数确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品 - Google Patents

风险参数确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品 Download PDF

Info

Publication number
CN117764737A
CN117764737A CN202311708452.0A CN202311708452A CN117764737A CN 117764737 A CN117764737 A CN 117764737A CN 202311708452 A CN202311708452 A CN 202311708452A CN 117764737 A CN117764737 A CN 117764737A
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
risk
financial product
determining
transaction account
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311708452.0A
Other languages
English (en)
Inventor
田茂彬
夏禾
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Construction Bank Corp
CCB Finetech Co Ltd
Original Assignee
China Construction Bank Corp
CCB Finetech Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Construction Bank Corp, CCB Finetech Co Ltd filed Critical China Construction Bank Corp
Priority to CN202311708452.0A priority Critical patent/CN117764737A/zh
Publication of CN117764737A publication Critical patent/CN117764737A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本申请提供一种风险参数确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品。涉及数据处理领域。该方法包括:根据第一金融产品对应的产品信息,确定第一金融产品对应的各个交易账户;根据产品信息获取第一金融产品的第一盈利参数、第一金融产品在每个交易账户上的第二盈利参数,并获取每个交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数;根据第一盈利参数、第二盈利参数、交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数,确定第一金融产品在交易账户的第一风参数;根据各个第一风险参数确定第一金融产品的第二风险参数,第二风险参数用于指示第一金融产品的收益以及损失的风险。本申请的方法,解决了现有技术中金融产品的风险参数的确定效率低下的问题。

Description

风险参数确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种风险参数确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
背景技术
随着对金融产品的规范化,需要通过服务类专户的交易账户对金融产品进行投资。在对金融产品的实际运营中,金融产品可能持有多个服务类专户的交易账户。在该种情况下,金融产品需要穿透到底层资产进行风险参数的计算,以通过风险参数确定金融产品的收益以及损失的风险。
示例性技术中,通过金融产品持有的交易账户的持仓信息以及金融产品的业务规则,计算金融产品的风险参数。
但金融产品的业务规则繁多,基于持仓信息以及规则确定风险参数的计算量过大,导致风险参数的确定时长较长,使得金融产品的风险参数的确定效率低下。
发明内容
本申请提供一种风险参数确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品,用以解决金融产品的风险参数的确定效率低下的问题。
第一方面,本申请提供一种风险参数确定方法,包括:获取第一金融产品对应的产品信息,并根据所述产品信息确定所述第一金融产品对应的各个交易账户;
根据所述产品信息获取所述第一金融产品的第一盈利参数、所述第一金融产品在每个所述交易账户上的第二盈利参数,并获取每个所述交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数;
根据所述第一盈利参数、所述第二盈利参数、所述交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数,确定所述第一金融产品在所述交易账户的第一风参数;
根据各个所述第一风险参数确定所述第一金融产品的第二风险参数,所述第二风险参数用于指示所述第一金融产品的收益以及损失的风险。
在一种可能的设计中,所述根据各个所述第一风险参数确定所述第一金融产品的第二风险参数的步骤包括:
根据各个所述第二盈利参数,确定每个所述交易账户对应的第一权重;
根据各个所述交易账户对应的第一权重以及第一风险参数,确定所述第一金融产品的第二风险参数。
在一种可能的设计中,所述根据各个所述交易账户对应的第一权重以及第一风险参数,确定所述第一金融产品的第二风险参数的步骤包括:
在根据所述产品信息确定所述第一金融产品在投资产品持有第四盈利参数时,根据各个所述第四盈利参数确定每个所述投资产品对应的第二权重,并根据所述第二权重更新第一权重得到第三权重;
确定所述第一金融产品在每个所述投资产品对应的第三风险参数;
根据各个所述第三权重、各个所述第一风险参数、各个所述第二权重以及各个所述第三风险参数,确定所述第一金融产品的第二风险参数。
在一种可能的设计中,还包括:
在接收到所述第一金融产品的申赎指令时,确定所述申赎指令对应的交易账户作为目标交易账户,并根据所述申赎指令对所述目标交易账户的第一总资产参数进行更新得到第二总资产参数;
根据所述第二总资产参数更新各个第三权重得到各个第四权重,且根据所述第二总资产参数更新各个所述第二权重得到各个第五权重;
根据所述第二总资产参数更新确定所述目标交易账户的第三风参数,得到第四风险参数;
根据各个所述第四权重、各个所述第五权重、各个其他交易账户对应的第三风险参数以及所述第四风险参数,确定所述第一金融产品的第五风险参数,所述其他交易账户是除所述目标交易账户之外的所述交易账户。
在一种可能的设计中,所述根据所述第二总资产参数更新确定所述目标交易账户的第三风参数,得到第四风险参数的步骤之后,还包括:
根据所述第三风险参数更新第二金融产品的风险参数,所述第二金融产品是持有所述目标交易账户的盈利参数的金融产品。
在一种可能的设计中,所述根据所述第一盈利参数、所述第二盈利参数、所述交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数,确定所述第一金融产品在所述交易账户的第一风参数的步骤包括:
确定所述第二盈利参数与所述第一盈利参数之间的第二比值;
确定所述第一总资产参数与所述第三盈利参数之间的第三比值;
根据所述第二比值以及所述第三比值,确定所述第一金融产品在所述交易账户上的第一风险参数。
第二方面,本申请提供一种风险参数确定装置,包括:
第一获取模块,用于获取第一金融产品对应的产品信息,并根据所述产品信息确定所述第一金融产品对应的各个交易账户;
第二获取模块,用于根据所述产品信息获取所述第一金融产品的第一盈利参数、所述第一金融产品在每个所述交易账户上的第二盈利参数,并获取每个所述交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数;
第一确定模块,用于根据所述第一盈利参数、所述第二盈利参数、所述交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数,确定所述第一金融产品在所述交易账户的第一风参数;
第二确定模块,用于根据各个所述第一风险参数确定所述第一金融产品的第二风险参数,所述第二风险参数用于指示所述第一金融产品的收益以及损失的风险。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器和存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的风险参数确定方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的风险参数确定方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的风险参数确定方法。
本申请提供的风险参数确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品,通过金融产品的第一盈利参数、金融产品在每个交易账户上的第二盈利参数、交易账户的总资产参数以及第三盈利参数,即可确定金融产品的风险参数,也即金融产品的风险参数的确定不依赖于金融产品的业务规则,减少了风险参数的计算量,从而缩短了风险参数的确定时长,进而提高了金融产品的风险参数的确定效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请风险参数确定方法涉及的一场景示意图;
图2为本申请风险参数确定方法第一实施例的流程示意图;
图3为本申请风险参数确定方法第二实施例的流程示意图;
图4为本申请风险参数确定方法第三实施例的流程示意图;
图5为本申请风险参数确定方法第四实施例的流程示意图;
图6为本申请风险参数确定装置的模块示意图;
图7为本申请电子设备的硬件结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,本申请的技术方案中,所涉及的金融数据或用户数据等信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准,并提供有相应的操作入口,供用户选择授权或者拒绝。
随着对金融产品的规范化,需要通过服务类专户的交易账户对金融产品进行投资。在对金融产品的实际运营中,金融产品可能持有多个服务类专户的交易账户。在该种情况下,金融产品需要穿透到底层资产进行风险参数的计算,以通过风险参数确定金融产品的收益以及损失的风险。
示例性技术中,通过金融产品持有的交易账户的持仓信息以及金融产品的业务规则,计算金融产品的风险参数。
本申请发明人发现,金融产品的业务规则繁多,基于持仓信息以及规则确定风险参数的计算量过大,导致风险参数的确定时长较长,使得金融产品的风险参数的确定效率低下。
本申请发明人因此想到,通过金融产品的第一盈利参数、金融产品在每个交易账户上的第二盈利参数、交易账户的总资产参数以及第三盈利参数,即可确定金融产品的风险参数,也即金融产品的风险参数的确定不依赖于金融产品的业务规则,减少了风险参数的计算量,从而缩短了风险参数的确定时长,进而提高了金融产品的风险参数的确定效率。
图1为适用于本申请实施例的风险参数确定方法的应用场景图。如图1所示,交易账户110以及交易账户120均持有金融产品100的份额,交易账户110、交易账户120、各个交易账户持有金融产品100的份额、以及金融产品100的其他相关信息均收录于产品信息。将金融产品100的产品信息传输至风险参数确定装置200。风险参数确定装置200通过产品信息获取金融产品的第一盈利参数、金融产品在每个交易账户上的第二盈利参数、交易账户的总资产参数以及第三盈利参数,从而通过第一盈利参数、第二盈利参数、总资产参数以及第三盈利参数确定金融产品的风险参数,风险参数确定装置200再输出风险参数。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
参照图2,图2为本申请风险参数确定方法的第一实施例的流程示意图,风险参数确定方法包括:
步骤S201,获取第一金融产品对应的产品信息,并根据产品信息确定第一金融产品对应的各个交易账户。
在本实施例中,执行主体为风险参数确定装置,为了便于描述,以下采用装置指代风险参数确定装置。装置可以是任意具备数据处理能力的终端设备。装置先确定需要计算风险参数的金融产品,该金融产品定义为第一金融产品。
装置基于金融产品的穿透行为进行风险参数的确定。金融产品的穿透行为包括金融产品对某一通道专户的穿透持仓。穿透持仓受到下列两个因素影响:金融产品持有该通道专户的比例(穿透比例);通道专户的持仓。通道专户指的是服务类专户。穿透比例以及通道专户的持仓的结合即可完成金融产品对通道专户的持仓穿透。
当金融产品对某一通道专户进行申赎时,既会影响全部持有该通道专户的金融产品的穿透比例,又会作为通道专户的销售行为影响通道专户的现金持仓。在穿透比例以及通道专户的持仓均发生的变动下,穿透行为本身带来的计算是复杂的,其复杂程度取决于上层金融产品的数量X和通道专户底层持仓的数量Y。数量X决定了需要计算多少个穿透比例,数量Y决定了有多少笔底层持仓需要被纳入计算。
由上可知,对于金融产品的风险参数的确定的计算是相对复杂的。对此,在本实施例中,基于两层投资结构下穿透比例(下述的第二盈利参数)以及通道专户本身风险参数(下述的第一风险参数),确定金融产品的风险参数。两层投资结构指的是金融产品与通道专户所构成的投资结构。
装置获取第一金融产品的产品信息,产品信息包括了第一金融产品持有的交易账户,装置基于产品信息确定第一金融产品对应的各个交易账户,也即确定第一金融产品持有的交易账户。
步骤S202,根据产品信息获取第一金融产品的第一盈利参数、第一金融产品在每个交易账户上的第二盈利参数,并获取每个交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数。
在获得产品信息后,装置从产品信息中获取第一金融产品的第一盈利参数、第一金融产品在每个交易账户上的第二盈利参数,且获取每个交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数。
示例性的,第一盈利参数可为第一金融产品的产品净值,第二盈利参数为第一金融产品持有的交易账户的净值、第一总资产参数可为交易账户股票市值、且第三盈利参数可为交易账户的净值。
步骤S203,根据第一盈利参数、第二盈利参数、交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数,确定第一金融产品在交易账户的第一风参数。
装置通过第一盈利参数、第二盈利参数、第一总资产参数以及第三盈利参数,即可确定第一交易产品在交易账户的风险参数,该风险参数定义为第一风险参数。
在一示例中,装置存储有映射关系,映射关系是第一盈利参数、第二盈利参数、第一总资产参数、第三盈利参数以及风险参数之间的关系。装置基于映射关系、第一盈利参数、第二盈利参数、第一总资产参数、第三盈利参数即可确定第一风险参数。
在另一示例中,装置确定第二盈利参数与第一盈利参数之间的比值,该比值定义为第二比值,且确定第一总资产参数与第三盈利参数之间的比值,该比值定义为第三比值。装置基于第二比值以及第三比值,即可确定第一金融产品在交易账户的第一风险参数。
示例性的,第一金融产品在交易账户x的第一风险参数
步骤S204,根据各个第一风险参数确定第一金融产品的第二风险参数,第二风险参数用于指示第一金融产品的收益以及损失的风险。
在确定每个交易账户的第一风险参数后,装置基于各个第一风险参数即可确定第一金融产品的总风险参数,总风险参数定义为第二风险参数。装置在确定第二风险参数后,输出第二风险参数,以供用户进行查看。
在本实施例中,通过金融产品的第一盈利参数、金融产品在每个交易账户上的第二盈利参数、交易账户的总资产参数以及第三盈利参数,即可确定金融产品的风险参数,也即金融产品的风险参数的确定不依赖于金融产品的业务规则,减少了风险参数的计算量,从而缩短了风险参数的确定时长,进而提高了金融产品的风险参数的确定效率。
参照图3,图3为本申请风险参数确定方法的第二实施例的流程示意图,基于第一实施例,步骤S204包括:
步骤S301,根据各个第二盈利参数,确定每个交易账户对应的第一权重。
步骤S302,根据各个交易账户对应的第一权重以及第一风险参数,确定第一金融产品的第二风险参数。
在本实施例中,第二风险参数与各个第一风险参数对应的交易账户持有第一金融产品的净值相关,该第一金融产品的净值指的是第二盈利参数。
对此,装置根据各个第二盈利参数确定每个交易账户对应的第一权重。示例性的,第一金融产品被交易账户A以及交易账户B持有,第一金融产品在交易账户A的第二盈利参数为40%,且第一金融产品在交易账户B的第二盈利参数为60%,则交易账户A的第一权重为0.4,交易账户B的第一权重为0.6。
在获得各个第一权重后,装置基于各个第一权重以及各个第一风险参数,确定第二风险参数。示例性的,第二风险参数=0.4aA+0.6aB,aA为交易账户A的第一风险参数,aB为交易账户B的第一风险参数。
在本实施例中,装置基于各个第二盈利参数确定每个交易账户对应的第一权重,从而通过各个第一权重以及各个第一风险参数,准确的确定第一金融产品的第二风险参数。
参照图4,图4为本申请风险参数确定方法的第三实施例的流程示意图,基于第二实施例,步骤S302包括:
步骤S401,在根据产品信息确定第一金融产品在投资产品持有第四盈利参数时,根据各个第四盈利参数确定每个投资产品对应的第二权重,并根据第二权重更新第一权重得到第三权重。
在本实施例中,第一金融产品除了持有交易账户的盈利参数,可能还持有投资产品的盈利参数。示例性的,第一金融产品持有直投债券以及直投股票等两种投资产品的各25%的净值。
对此,在根据产品信息确定第一金融产品在投资产品持有第四盈利参数时,需要重新计算第一金融产品的风险参数。
装置基于各个第四盈利参数确定每个投资产品对应的第二权重。示例性的,第一金融产品持有直投债券以及直投股票等两种投资产品的各25%的净值,则直投债券对应的第二权重为0.25,直投股票对应的第二权重为0.25。由于第一金融产品在投资产品上持有净值,因此,第一金融产品在交易账户持有的比重也发生变化,也即对各个第一权重进行更新得到各个第三权重,示例性的,交易账户A以及交易账户B的权重均由0.5更改为0.25。
步骤S402,确定第一金融产品在每个投资产品对应的第三风险参数。
装置确定第一金融产品在每个投资产品对应的第三风险参数。示例性的,第一金融产品持有投资产品的净值,可以将投资产品也视为交易账户,例如将直投债券视为债券专户、,将直投股票视为股票专户。投资产品的风险参数的确定方式与上述交易账户的第一风险参数的确定方式相同,在此不再进行赘述。
步骤S403,根据各个第三权重、各个第一风险参数、各个第二权重以及各个第三风险参数,确定第一金融产品的第二风险参数。
在获得各个第三风险参数后,装置根据各个第三权重、各个第一风险参数、各个第二权重以及各个第三风险参数,确定第一金融产品的第二风险参数。示例性的,α产品=25%*α通道专户1+25%*α通道专户2+25%*α债券专户+25%*α股票专户,其中,α通道专户1以及α通道专户2为两个交易账户的第一风险参数,α债券专户以及α股票专户为两个投资产品的第三风险参数,四个25%为第三权重以及第二权重。
在本实施例中,当基于产品信息确定第一金融产品在投资产品持有第四盈利参数时,则基于投资产品以及交易账户准确的确定第一金融产品的第二风险参数。
参照图5,图5为本申请风险参数确定方法的第四实施例的流程示意图,基于第三实施例,步骤S403之后,还包括:
步骤S501,在接收到第一金融产品的申赎指令时,确定申赎指令对应的交易账户作为目标交易账户,并根据申赎指令对目标交易账户的第一总资产参数进行更新得到第二总资产参数。
在本实施例中,在接收到对第一金融产品进行申赎时,也即接收到申赎指令时,对于被投资的交易账户,交易账户的现金会增加,第一金融产品在交易账户的风险参数会发生变化,且各个交易账户、各个投资产品对应的权重也会发生变化。
对此,装置基于申赎指令所指定申赎的交易账户作为目标交易账户,再基于申赎指令对目标交易账户的第一总资产参数进行更新得到第二总资产参数,也即在第一总资产参数的基础上增加申赎得到的现金,从而得到第二总资产参数。
步骤S502,根据第二总资产参数更新各个第三权重得到各个第四权重,且根据第二总资产参数更新各个第二权重得到各个第五权重。
装置基于第二总资产参数更新各个第三权重得到各个第四权重,且根据第二总资产参数更新各个第二权重得到各个第五权重。
示例性的,申赎前,通道专户1、通道专户2、直投债券、直投股票对应的权重为:25%、25%、25%、25%;对通道专户1进行申赎后,通道专户1、通道专户2、直投债券、直投股票对应的权重为:40%、20%、20%、20%。
步骤S503,根据第二总资产参数更新确定目标交易账户的第三风参数,得到第四风险参数。
目标交易账户的总资产参数发生变化,则第一金融产品在目标交易账户的风险参数也会发生变化,将第一总资产参数替换为第二总资产参数进行计算,即可得到第一金融产品在目标交易账户的第四风险参数。
步骤S504,根据各个第四权重、各个第五权重、各个其他交易账户对应的第三风险参数以及第四风险参数,确定第一金融产品的第五风险参数,其他交易账户是除目标交易账户之外的交易账户。
装置基于各个第四权重、各个第五权重、其他交易账户对应的第三风险参数以及第四风险参数,即可确定第一金融产品的第五风险参数。其他交易账户是除目标交易账户之外的交易账户。
示例性的,申赎前,第一金融产品的风险参数α产品=25%*α通道专户1+25%*α通道专户2+25%*α债券专户+25%*α股票专户;申赎后,第一金融产品的风险参数为:α产品=40%*α′通道专户1+20%*α通道专户2+20%*α债券专户+20%*α股票专户,其中,α′通道专户1为第四风险参数,40%以及α通道专户2的20%为第四权重,剩余两个20%均为第五权重,α通道专户2、α债券专户以及α股票专户为第三风险参数。
对于未下发申赎指令的且持有目标交易账户的净值的其他金融产品,持仓的权重因子未发生变化,仅需要更改目标交易账户的风险参数。其他金融产品定义为第二金融产品,第二金融产品即为持有目标交易账户的盈利参数的金融产品。例如,申赎前,第二金融产品的风险参数α产品=25%*α通道专户1+25%*α通道专户2+25%*α债券专户+25%*α股票专户,申赎后第二金融产品的风险参数α产品=25%*α′通道专户1+25%*α通道专户2+25%*α债券专户+25%*α股票专户
在本实施例中,当接收到申赎指令时,基于申赎指令对应的交易账户对第一金融产品的风险参数进行风险。
本申请还提供一种风险参数确定装置,参照图6,风险参数确定装置600包括:
第一获取模块610,用于获取第一金融产品对应的产品信息,并根据产品信息确定第一金融产品对应的各个交易账户;
第二获取模块620,用于根据产品信息获取第一金融产品的第一盈利参数、第一金融产品在每个交易账户上的第二盈利参数,并获取每个交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数;
第一确定模块630,用于根据第一盈利参数、第二盈利参数、交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数,确定第一金融产品在交易账户的第一风参数;
第二确定模块640,用于根据各个第一风险参数确定第一金融产品的第二风险参数,第二风险参数用于指示第一金融产品的收益以及损失的风险。
在一实施例中,第二确定模块640包括:
第一确定单元,用于根据各个第二盈利参数,确定每个交易账户对应的第一权重;
第二确定单元,用于根据各个交易账户对应的第一权重以及第一风险参数,确定第一金融产品的第二风险参数。
在一实施例中,第二确定单元包括:
第一确定子单元,用于在根据产品信息确定第一金融产品在投资产品持有第四盈利参数时,根据各个第四盈利参数确定每个投资产品对应的第二权重,并根据第二权重更新第一权重得到第三权重;
第二确定子单元,用于确定第一金融产品在每个投资产品对应的第三风险参数;
第三确定子单元,用于根据各个第三权重、各个第一风险参数、各个第二权重以及各个第三风险参数,确定第一金融产品的第二风险参数。
在一实施例,第二确定单元还包括:
第四确定子单元,用于在接收到第一金融产品的申赎指令时,确定申赎指令对应的交易账户作为目标交易账户,并根据申赎指令对目标交易账户的第一总资产参数进行更新得到第二总资产参数;
第一更新子单元,用于根据第二总资产参数更新各个第三权重得到各个第四权重,且根据第二总资产参数更新各个第二权重得到各个第五权重;
第五确定子单元,用于根据第二总资产参数更新确定目标交易账户的第三风参数,得到第四风险参数;
第六确定子单元,用于根据各个第四权重、各个第五权重、各个其他交易账户对应的第三风险参数以及第四风险参数,确定第一金融产品的第五风险参数,其他交易账户是除目标交易账户之外的交易账户。
在一实施例,第二确定单元还包括:
第二更新子单元,用于根据第三风险参数更新第二金融产品的风险参数,第二金融产品是持有目标交易账户的盈利参数的金融产品。
在一实施例中,第二获取模块620包括:
第三确定单元,用于确定第二盈利参数与第一盈利参数之间的第二比值;
第四确定单元,用于确定第一总资产参数与第三盈利参数之间的第三比值;
第五确定单元,用于根据第二比值以及第三比值,确定第一金融产品在交易账户上的第一风险参数。
需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。各模块可以为单独设立的处理元件,也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中,由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上各模块的功能。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
图7为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。如图7所示,该电子设备可以包括:收发器71、处理器72、存储器73。
处理器72执行存储器存储的计算机执行指令,使得处理器72执行上述实施例中的方案。处理器72可以是通用处理器,包括中央处理器CPU、网络处理器(network processor,NP)等;还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
存储器73通过系统总线与处理器72连接并完成相互间的通信,存储器73用于存储计算机程序指令。
收发器71可以用于获取待运行任务和待运行任务的配置信息。
系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,EISA)总线等。系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。收发器用于实现数据库访问装置与其他计算机(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(randomaccess memory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)。
本申请实施例提供的电子设备,可以是上述实施例的终端设备。
本申请实施例还提供一种运行指令的芯片,该芯片用于执行上述实施例中风险参数确定方法的技术方案。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机指令,当该计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例风险参数确定方法的技术方案。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,其存储在计算机可读存储介质中,至少一个处理器可以从计算机可读存储介质读取计算机程序,至少一个处理器执行计算机程序时可实现上述实施例中风险参数确定方法的技术方案。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例方法的部分步骤。
应理解,上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,简称CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器,还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,简称ASIC)中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电控单元或主控设备中。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种风险参数确定方法,其特征在于,包括:
获取第一金融产品对应的产品信息,并根据所述产品信息确定所述第一金融产品对应的各个交易账户;
根据所述产品信息获取所述第一金融产品的第一盈利参数、所述第一金融产品在每个所述交易账户上的第二盈利参数,并获取每个所述交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数;
根据所述第一盈利参数、所述第二盈利参数、所述交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数,确定所述第一金融产品在所述交易账户的第一风参数;
根据各个所述第一风险参数确定所述第一金融产品的第二风险参数,所述第二风险参数用于指示所述第一金融产品的收益以及损失的风险。
2.根据权利要求1所述的风险参数确定方法,其特征在于,所述根据各个所述第一风险参数确定所述第一金融产品的第二风险参数的步骤包括:
根据各个所述第二盈利参数,确定每个所述交易账户对应的第一权重;
根据各个所述交易账户对应的第一权重以及第一风险参数,确定所述第一金融产品的第二风险参数。
3.根据权利要求2所述的风险参数确定方法,其特征在于,所述根据各个所述交易账户对应的第一权重以及第一风险参数,确定所述第一金融产品的第二风险参数的步骤包括:
在根据所述产品信息确定所述第一金融产品在投资产品持有第四盈利参数时,根据各个所述第四盈利参数确定每个所述投资产品对应的第二权重,并根据所述第二权重更新第一权重得到第三权重;
确定所述第一金融产品在每个所述投资产品对应的第三风险参数;
根据各个所述第三权重、各个所述第一风险参数、各个所述第二权重以及各个所述第三风险参数,确定所述第一金融产品的第二风险参数。
4.根据权利要求3所述的风险参数确定方法,其特征在于,还包括:
在接收到所述第一金融产品的申赎指令时,确定所述申赎指令对应的交易账户作为目标交易账户,并根据所述申赎指令对所述目标交易账户的第一总资产参数进行更新得到第二总资产参数;
根据所述第二总资产参数更新各个第三权重得到各个第四权重,且根据所述第二总资产参数更新各个所述第二权重得到各个第五权重;
根据所述第二总资产参数更新确定所述目标交易账户的第三风参数,得到第四风险参数;
根据各个所述第四权重、各个所述第五权重、各个其他交易账户对应的第三风险参数以及所述第四风险参数,确定所述第一金融产品的第五风险参数,所述其他交易账户是除所述目标交易账户之外的所述交易账户。
5.根据权利要求4所述的风险参数确定方法,其特征在于,所述根据所述第二总资产参数更新确定所述目标交易账户的第三风参数,得到第四风险参数的步骤之后,还包括:
根据所述第三风险参数更新第二金融产品的风险参数,所述第二金融产品是持有所述目标交易账户的盈利参数的金融产品。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的风险参数确定方法,其特征在于,所述根据所述第一盈利参数、所述第二盈利参数、所述交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数,确定所述第一金融产品在所述交易账户的第一风参数的步骤包括:
确定所述第二盈利参数与所述第一盈利参数之间的第二比值;
确定所述第一总资产参数与所述第三盈利参数之间的第三比值;
根据所述第二比值以及所述第三比值,确定所述第一金融产品在所述交易账户上的第一风险参数。
7.一种风险参数确定装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取第一金融产品对应的产品信息,并根据所述产品信息确定所述第一金融产品对应的各个交易账户;
第二获取模块,用于根据所述产品信息获取所述第一金融产品的第一盈利参数、所述第一金融产品在每个所述交易账户上的第二盈利参数,并获取每个所述交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数;
第一确定模块,用于根据所述第一盈利参数、所述第二盈利参数、所述交易账户的第一总资产参数以及第三盈利参数,确定所述第一金融产品在所述交易账户的第一风参数;
第二确定模块,用于根据各个所述第一风险参数确定所述第一金融产品的第二风险参数,所述第二风险参数用于指示所述第一金融产品的收益以及损失的风险。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
CN202311708452.0A 2023-12-12 2023-12-12 风险参数确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品 Pending CN117764737A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311708452.0A CN117764737A (zh) 2023-12-12 2023-12-12 风险参数确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311708452.0A CN117764737A (zh) 2023-12-12 2023-12-12 风险参数确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117764737A true CN117764737A (zh) 2024-03-26

Family

ID=90323005

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311708452.0A Pending CN117764737A (zh) 2023-12-12 2023-12-12 风险参数确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117764737A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11829997B2 (en) Self-enforcing security token implementing smart-contract-based compliance rules consulting smart-contract-based global registry of investors
US11068978B1 (en) Decentralized systems and methods for managing loans and securities
US11216802B2 (en) Self-enforcing security token implementing smart-contract-based compliance rules consulting smart-contract-based global registry of investors
CN110610412A (zh) 信用风险评估方法和装置、存储介质和电子设备
US20130185199A1 (en) Methods and apparatus for funding transactions using debit cards issued by one institution and funds from accounts at other institutions
US11348092B2 (en) Payment milestones for improved financial health
Mühlhofer Why do REIT returns poorly reflect property returns? Unrealizable appreciation gains due to trading constraints as the solution to the short‐term disparity
US20120185392A1 (en) Method and apparatus for donating money to a candidate or organization
CN108765144B (zh) 电子资源包的处理方法、终端设备及介质
CN111899111A (zh) 一种资金撮合方法、装置、服务器及存储介质
CN109670812A (zh) 支付方法、装置、终端及存储介质
CN109117976B (zh) 一种贷款损失预测方法、装置、服务器及存储介质
CN117764737A (zh) 风险参数确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品
US20170148098A1 (en) Data creating, sourcing, and agregating real estate tool
CN113011981A (zh) 股票押品估值方法及装置
US10262495B1 (en) Prize-linked savings accounts
Blomkvist et al. National culture and takeover contest outcomes
CN116523624B (zh) 资金路由方法、系统、计算机设备及存储介质
EP4134901A1 (en) System, method and apparatus for making credit decisions at a user-level
CN117011000A (zh) 银行产品推荐方法、装置、设备及存储介质
CN117893302A (zh) 确定推荐客户行为特征的方法、信息推荐方法和装置
CN117331983A (zh) 贷款逾期数据的查找方法、装置、设备以及介质
CN116384739A (zh) 一种风险账户确定方法、装置、设备及介质
CN116955819A (zh) 分期信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN113987357A (zh) 书籍榜单推荐方法、计算设备及计算机存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination