CN117764533A - 一种基于rpa的数字员工群体协作方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于RPA的数字员工群体协作方法,包括以下步骤:S1、获取数字员工待执行的任务,并对数字员工待执行的任务进行任务编排,对任务编排结果提取特征数据,根据特征数据赋予任务不同的优先级。该基于RPA的数字员工群体协作方法,通过支持对待复核的目标复核任务进行多次复核,并通过多次目标复核任务复核结果进行对比,避免了因单次计算失误或者单次操作失误导致不合格任务审核通过的问题,提升了对目标任务结果的准确性,避免后期任务出现执行失败的概率,进一步提高了处理提升效率。

Description

一种基于RPA的数字员工群体协作方法
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于RPA的数字员工群体协作方法。
背景技术
机器人流程自动化简称RPA,是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人机协同中心作为人工的操作入口,衔接人工与RPA机器人的协同工作,实现流程的人工审核、修订等环节。人机协同中心可以在一个RPA自动化流程中,将需要人工判断、决策的任务分配给人工,人工通过表单信息输入、信息二次核查确认等操作,为RPA机器人提供精准的输入,从而创造更多、更安全的自动化机会。
近年来,为解决机械化、人力成本过高等问题,各行业引入RPA技术应用开展重复性高工作的自动化服务。RPA又称数字员工,一种由机器人自动处理大量重复的、基于既定规则的工作流程任务,从而解决机械化、人力成本过高等问题,可以将重复劳动自动化,因此RPA有望将工作人员从单调耗时的工作中解放出来,去从事更加有意义的工作,以此来提高工作效率。现行的RPA技术实现其功能的主要途径为基于规则的决策和操作,在进程无需调整的状态下,能稳定运行,在高频次、高重复性、偶发事件少的进程中拥有非常优秀的表现。
目前现有的数字人任务审批和调度在大规模的群体协作下,可能遇到各种各样不可预见的异常情况,导致任务执行失败,并影响其他协作的机器人的任务执行,而且对其任务的审批过程中还会存在审批漏洞,导致不合格的任务被审批成功执行下去。鉴于此,我们提出一种基于RPA的数字员工群体协作方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于RPA的数字员工群体协作方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于RPA的数字员工群体协作方法,包括以下步骤:
S1、获取数字员工待执行的任务,并对数字员工待执行的任务进行任务编排,对任务编排结果提取特征数据,根据特征数据赋予任务不同的优先级;
S2、实时监测RPA机器人的运行状态,将运行正常的RPA机器人划入数字员工任务处理区中;
S3、通过向RPA机器人中心发出任务自动审批请求,RPA机器人中心受理任务自动化请求,并基于请求的特征数据,判断该自动化请求何时被指派给RPA机器人;
S4、RPA机器人中心基于自动化任务流程、RPA机器人脚本、RPA机器人三者之间的关系,将自动化请求指派给某个或多个RPA机器人,RPA机器人根据获取的最新机器人脚本完成审批操作;
S5、通过审批操作后的任务需要进行复核的任务,将所述需要进行复核的任务作为目标复核任务,并对所述目标复核任务进行复制,以得到N个所述目标复核任务,从复核设备集群中选取N个目标复核设备,并将N个所述目标复核任务分配给N个所述目标复核设备进行复核,其中,N为大于或者等于2的正整数,获取N个所述目标复核设备的任务复核结果,基于N个所述任务复核结果,确定所述目标复核任务是否通过复核;
S6、通过审批后的任务按照优先级的顺序生成进程队列,根据进程队列中任务的优先级,选取进程调度算法,触发数字员工任务处理区按照进程调度算法为进程队列调度RPA机器人,将进程队列中的任务分配给RPA机器人执行;
S7、对数字员工的任务情况进行监测,当监测到失败任务时,生成重试任务,根据重试任务的重试参数调整重试任务和进程队列中其他任务的优先级,直至所有任务执行成功。
通过支持对待复核的目标复核任务进行多次复核,并通过多次目标复核任务复核结果进行对比,避免了因单次计算失误或者单次操作失误导致不合格任务审核通过的问题,提升了对目标任务结果的准确性,避免后期任务出现执行失败的概率,进一步提高了处理提升效率;通过将各种周期性的、定时的、立即的自动审批请求通过工作流进行自动化任务的实时处理,通过优化调度算法,引入自动化任务优先级概念,针对不同优先级选取不同的调度算法,自动调度空闲的机器人高效完成任务,使机器人资源得到最大化利用,提升机器人整体的运行效率。
优选的,所述步骤S5中所述基于N个所述任务复核结果,确定所述目标复核任务是否通过复核,包括:
对N个所述任务复核结果进行识别;
响应于识别出N个任务复核结果均相同,确定所述目标复核任务通过复核,并继续执行下一任务;
响应于识别出N个任务复核结果不相同,则确定目标复核任务未通过复核,并中断对所述目标复核任务的复核和/或执行分支任务。
优选的,所述S1还包括:
对应各个任务生成拓扑节点,通过拖拽拓扑节点形成有向无环图进行任务编排;
对有向无环图提取特征数据,所述特征数据包括拓扑节点的任务类型、作业时长以及在有向无环图中的执行顺序和上下游逻辑关系;
基于逻辑回归算法分析特征数据,根据分析结果对拓扑节点对应的任务赋予优先级,按照优先级由高到低的顺序将任务组成进程队列。
优选的,所述S3中将各种周期性的、定时的、立即的自动审批请求通过工作流进行自动化任务的实时处理。
优选的,所述S4通过优化调度算法,引入自动化任务优先级概念,建立机器人脚本、自动化任务和机器人之间关系,约定任务可被分配的机器人资源。
优选的,所述从复核设备集群中选取N个目标复核设备,包括:
获取目标复核任务的任务类型;
获取所述复核设备集群中各候选复核设备的任务标签,其中,所述任务标签与任务类型对应;
基于所述任务类型和所述任务标签,从所述复核设备集群中为N个所述目标复核任务选取N个所述目标复核设备。
优选的,所述进程调度算法包括先来先服务调度算法、最短作业优先调度算法、时间片轮转调度、最高优先级调度算法以及多级反馈队列调度算法。
优选的,所述将N个所述目标复核任务分配给N个所述目标复核设备进行复核之前,还包括:监测所述目标复核任务的第二配置操作,基于所述第二配置操作,确定所述目标复核任务的第二协同信息,其中,第二协同信息指示包括所述目标复核任务的复核内容。
优选的,所述获取所述目标复核设备的任务复核结果之后,还包括:基于N个所述任务复核结果,生成目标复核任务的复核记录;
基于复核记录生成隐藏展示项,以目标复核任务的任务标识作为缩略展示项,将缩略展示项展示在所述RPA机器人的展示界面上,其中,隐藏展示项隐藏在缩略展示项下。
优选的,在所述将进程队列中的任务分配给机器人执行时,还包括:对正在执行任务的机器人进行监测任务,当机器人在任务执行中途发生无响应的故障时,将保存发生故障的机器人已完成的执行数据,并将执行数据自动发送到备用机器人上继续执行所述任务。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
一、该基于RPA的数字员工群体协作方法,通过支持对待复核的目标复核任务进行多次复核,并通过多次目标复核任务复核结果进行对比,避免了因单次计算失误或者单次操作失误导致不合格任务审核通过的问题,提升了对目标任务结果的准确性,避免后期任务出现执行失败的概率,进一步提高了处理提升效率。
二、该基于RPA的数字员工群体协作方法,通过将各种周期性的、定时的、立即的自动审批请求通过工作流进行自动化任务的实时处理,通过优化调度算法,引入自动化任务优先级概念,针对不同优先级选取不同的调度算法,自动调度空闲的机器人高效完成任务,使机器人资源得到最大化利用,提升机器人整体的运行效率。
附图说明
图1为本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前现有的数字人任务审批和调度在大规模的群体协作下,可能遇到各种各样不可预见的异常情况,导致任务执行失败,并影响其他协作的机器人的任务执行,而且对其任务的审批过程中还会存在审批漏洞,导致不合规的任务被审批成功执行下去。鉴于此,我们提出一种基于RPA的数字员工群体协作方法。
如图1所示,一种基于RPA的数字员工群体协作方法,包括以下步骤:
S1、获取数字员工待执行的任务,并对数字员工待执行的任务进行任务编排,对任务编排结果提取特征数据,根据特征数据赋予任务不同的优先级;
S2、实时监测RPA机器人的运行状态,将运行正常的RPA机器人划入数字员工任务处理区中;
S3、通过向RPA机器人中心发出任务自动审批请求,RPA机器人中心受理任务自动化请求,并基于请求的特征数据,判断该自动化请求何时被指派给RPA机器人;
S4、RPA机器人中心基于自动化任务流程、RPA机器人脚本、RPA机器人三者之间的关系,将自动化请求指派给某个或多个RPA机器人,RPA机器人根据获取的最新机器人脚本完成审批操作;
S5、通过审批操作后的任务需要进行复核的任务,将需要进行复核的任务作为目标复核任务,并对目标复核任务进行复制,以得到N个目标复核任务,从复核设备集群中选取N个目标复核设备,并将N个目标复核任务分配给N个目标复核设备进行复核,其中,N为大于或者等于2的正整数,获取N个目标复核设备的任务复核结果,基于N个任务复核结果,确定目标复核任务是否通过复核;
S6、通过审批后的任务按照优先级的顺序生成进程队列,根据进程队列中任务的优先级,选取进程调度算法,触发数字员工任务处理区按照进程调度算法为进程队列调度RPA机器人,将进程队列中的任务分配给RPA机器人执行;
S7、对数字员工的任务情况进行监测,当监测到失败任务时,生成重试任务,根据重试任务的重试参数调整重试任务和进程队列中其他任务的优先级,直至所有任务执行成功。
步骤S5中基于N个任务复核结果,确定目标复核任务是否通过复核,包括:
对N个任务复核结果进行识别;
响应于识别出N个任务复核结果均相同,确定目标复核任务通过复核,并继续执行下一任务;
响应于识别出N个任务复核结果不相同,则确定目标复核任务未通过复核,并中断对目标复核任务的复核和/或执行分支任务。
S1还包括:
对应各个任务生成拓扑节点,通过拖拽拓扑节点形成有向无环图进行任务编排;
对有向无环图提取特征数据,特征数据包括拓扑节点的任务类型、作业时长以及在有向无环图中的执行顺序和上下游逻辑关系;
基于逻辑回归算法分析特征数据,根据分析结果对拓扑节点对应的任务赋予优先级,按照优先级由高到低的顺序将任务组成进程队列。
本实施例中,上述逻辑回归算法属于分类算法的一种,其通过构建逻辑回归函数计算每个任务特征数据,同时考虑各任务的顺序关系、逻辑关系等,赋予不同任务优先级,实现自动化任务分配与调度。
S3中将各种周期性的、定时的、立即的自动审批请求通过工作流进行自动化任务的实时处理。
S4通过优化调度算法,引入自动化任务优先级概念,建立机器人脚本、自动化任务和机器人之间关系,约定任务可被分配的机器人资源。
监测任务的执行情况,当监测执行失败的任务时生成重试任务,包括:获取任务执行过程中的RPA运维日志,通过解析RPA运维日志监测任务是否执行失败;若在RPA运维日志中解析出预设的执行失败字段,则确定RPA运维日志对应的失败任务,重新生成一个与失败任务相同的重试任务;为重试任务赋予失败任务相同的优先级,根据失败任务的优先级配置失败重试参数。
从复核设备集群中选取N个目标复核设备,包括:
获取目标复核任务的任务类型;
获取复核设备集群中各候选复核设备的任务标签,其中,任务标签与任务类型对应;
基于任务类型和任务标签,从复核设备集群中为N个目标复核任务选取N个目标复核设备。
进程调度算法包括先来先服务调度算法、最短作业优先调度算法、时间片轮转调度、最高优先级调度算法以及多级反馈队列调度算法。
时间片轮转调度是指每个进程被分配一个时间段,称为时间片,即允许该进程在该时间段中运行。如果时间片用完,进程还在运行,那么将会把此进程从CPU释放出来,并把CPU分配另外一个进程;如果该进程在时间片结束前阻塞或结束,则CPU立即进行切换。另外,时间片的长度是一个很关键的点:如果时间片设得太短会导致过多的进程上下文切换,降低了CPU效率;如果设得太长又可能引起对短作业进程的响应时间变长。
将N个目标复核任务分配给N个目标复核设备进行复核之前,还包括:监测目标复核任务的第二配置操作,基于第二配置操作,确定目标复核任务的第二协同信息,其中,第二协同信息指示包括目标复核任务的复核内容。
获取目标复核设备的任务复核结果之后,还包括:基于N个任务复核结果,生成目标复核任务的复核记录;
为了便于当目标复核任务执行完成后,可在任务链中查看目标复核任务的复核记录及复核结果,根据上述N个目标复核设备各自对应的任务复核结果,生成目标复核任务的复核记录及复核结果。可选地,目标复核任务的复核记录中可包括这N个目标复核设备的编号及其各自对应的任务复核结果。
基于复核记录生成隐藏展示项,以目标复核任务的任务标识作为缩略展示项,将缩略展示项展示在RPA机器人的展示界面上,其中,隐藏展示项隐藏在缩略展示项下。
例性的,若N个任务复核结果存在不相同,比如说当N等于10时,有1个任务复核结果与其他9个任务复核结果不相同,则认为目标复核任务A没有通过复核。
为了便于人工对RPA机器人流程中每一步任务的结果进行查看,RPA机器人持续对目标复核任务的复核结果的查看操作进行监测。若RPA机器人监测到针对目标复核任务的复核结果查看操作,则在RPA机器人的展示界面的详情展示区域,展示目标复核任务的复核记录。其中,展示界面的详情展示区域可展示一条目标复核任务的复核记录,也可展示多条目标复核任务的复核记录。
在将进程队列中的任务分配给机器人执行时,还包括:对正在执行任务的机器人进行监测任务,当机器人在任务执行中途发生无响应的故障时,将保存发生故障的机器人已完成的执行数据,并将执行数据自动发送到备用机器人上继续执行任务。
通过支持对待复核的目标复核任务进行多次复核,并通过多次目标复核任务复核结果进行对比,避免了因单次计算失误或者单次操作失误导致不合格任务审核通过的问题,提升了对目标任务结果的准确性,避免后期任务出现执行失败的概率,进一步提高了处理提升效率;通过将各种周期性的、定时的、立即的自动审批请求通过工作流进行自动化任务的实时处理,通过优化调度算法,引入自动化任务优先级概念,针对不同优先级选取不同的调度算法,自动调度空闲的机器人高效完成任务,使机器人资源得到最大化利用,提升机器人整体的运行效率。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例,并不用来限制本发明,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种基于RPA的数字员工群体协作方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取数字员工待执行的任务,并对数字员工待执行的任务进行任务编排,对任务编排结果提取特征数据,根据特征数据赋予任务不同的优先级;
S2、实时监测RPA机器人的运行状态,将运行正常的RPA机器人划入数字员工任务处理区中;
S3、通过向RPA机器人中心发出任务自动审批请求,RPA机器人中心受理任务自动化请求,并基于请求的特征数据,判断该自动化请求何时被指派给RPA机器人;
S4、RPA机器人中心基于自动化任务流程、RPA机器人脚本、RPA机器人三者之间的关系,将自动化请求指派给某个或多个RPA机器人,RPA机器人根据获取的最新机器人脚本完成审批操作;
S5、通过审批操作后的任务需要进行复核的任务,将所述需要进行复核的任务作为目标复核任务,并对所述目标复核任务进行复制,以得到N个所述目标复核任务,从复核设备集群中选取N个目标复核设备,并将N个所述目标复核任务分配给N个所述目标复核设备进行复核,其中,N为大于或者等于2的正整数,获取N个所述目标复核设备的任务复核结果,基于N个所述任务复核结果,确定所述目标复核任务是否通过复核;
S6、通过审批后的任务按照优先级的顺序生成进程队列,根据进程队列中任务的优先级,选取进程调度算法,触发数字员工任务处理区按照进程调度算法为进程队列调度RPA机器人,将进程队列中的任务分配给RPA机器人执行;
S7、对数字员工的任务情况进行监测,当监测到失败任务时,生成重试任务,根据重试任务的重试参数调整重试任务和进程队列中其他任务的优先级,直至所有任务执行成功。
2.根据权利要求1所述的基于RPA的数字员工群体协作方法,其特征在于:所述步骤S5中所述基于N个所述任务复核结果,确定所述目标复核任务是否通过复核,包括:
对N个所述任务复核结果进行识别;
响应于识别出N个任务复核结果均相同,确定所述目标复核任务通过复核,并继续执行下一任务;
响应于识别出N个任务复核结果不相同,则确定目标复核任务未通过复核,并中断对所述目标复核任务的复核和/或执行分支任务。
3.根据权利要求1所述的基于RPA的数字员工群体协作方法,其特征在于:所述S1还包括:
对应各个任务生成拓扑节点,通过拖拽拓扑节点形成有向无环图进行任务编排;
对有向无环图提取特征数据,所述特征数据包括拓扑节点的任务类型、作业时长以及在有向无环图中的执行顺序和上下游逻辑关系;
基于逻辑回归算法分析特征数据,根据分析结果对拓扑节点对应的任务赋予优先级,按照优先级由高到低的顺序将任务组成进程队列。
4.根据权利要求1所述的基于RPA的数字员工群体协作方法,其特征在于:所述S3中将各种周期性的、定时的、立即的自动审批请求通过工作流进行自动化任务的实时处理。
5.根据权利要求1所述的基于RPA的数字员工群体协作方法,其特征在于:所述S4通过优化调度算法,引入自动化任务优先级概念,建立机器人脚本、自动化任务和机器人之间关系,约定任务可被分配的机器人资源。
6.根据权利要求1所述的基于RPA的数字员工群体协作方法,其特征在于:所述从复核设备集群中选取N个目标复核设备,包括:
获取目标复核任务的任务类型;
获取所述复核设备集群中各候选复核设备的任务标签,其中,所述任务标签与任务类型对应;
基于所述任务类型和所述任务标签,从所述复核设备集群中为N个所述目标复核任务选取N个所述目标复核设备。
7.根据权利要求1所述的基于RPA的数字员工群体协作方法,其特征在于:所述进程调度算法包括先来先服务调度算法、最短作业优先调度算法、时间片轮转调度、最高优先级调度算法以及多级反馈队列调度算法。
8.根据权利要求1所述的基于RPA的数字员工群体协作方法,其特征在于:所述将N个所述目标复核任务分配给N个所述目标复核设备进行复核之前,还包括:监测所述目标复核任务的第二配置操作,基于所述第二配置操作,确定所述目标复核任务的第二协同信息,其中,第二协同信息指示包括所述目标复核任务的复核内容。
9.根据权利要求1所述的基于RPA的数字员工群体协作方法,其特征在于:所述获取所述目标复核设备的任务复核结果之后,还包括:基于N个所述任务复核结果,生成目标复核任务的复核记录;
基于复核记录生成隐藏展示项,以目标复核任务的任务标识作为缩略展示项,将缩略展示项展示在所述RPA机器人的展示界面上,其中,隐藏展示项隐藏在缩略展示项下。
10.根据权利要求1所述的基于RPA的数字员工群体协作方法,其特征在于:在所述将进程队列中的任务分配给机器人执行时,还包括:对正在执行任务的机器人进行监测任务,当机器人在任务执行中途发生无响应的故障时,将保存发生故障的机器人已完成的执行数据,并将执行数据自动发送到备用机器人上继续执行所述任务。
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