CN117764258A - 供电路径优化方法及装置 - Google Patents
供电路径优化方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117764258A CN117764258A CN202410195183.0A CN202410195183A CN117764258A CN 117764258 A CN117764258 A CN 117764258A CN 202410195183 A CN202410195183 A CN 202410195183A CN 117764258 A CN117764258 A CN 117764258A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- level
- power supply
- supply path
- connection relation
- substation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 71
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明提供一种供电路径优化方法及装置,包括:获取供电路径中若干个用户的重要性级别;根据各个第一级别用户之间供电路径的耦合程度进行分组,得到若干个第一级别用户分组;获取任意一个第一级别用户分组中各个第一级别用户与若干个一级变电站的变压器之间的第一连接关系,以及各个一级变电站的变压器与若干个二级变电站之间的第二连接关系;将优化前供电路径中的第一连接关系和优化后供电路径中的第一连接关系输入目标函数,并令优化后的第一连接关系和优化后的第二连接关系满足约束条件,得到所述各个第一级别用户的优化供电路径。通过数字化的方式提升重要用户供电路径的可靠性,提高供电路径优化的质量和路径规划效率。
Description
技术领域
本发明涉及电网供电,具体涉及供电路径优化方法及装置。
背景技术
城市电网中存在大量的重要用户,如医院和应急指挥中心等,这些重要用户一旦停电将会带来巨大损失,甚至会造成不可估量的后果,因此重要用户的供电路径规划是电网运行方式安排中需要重点关注的问题。现有电网的供电路径决策方案,大多是规划人员凭借经验手动完成的,对于重要用户的上级电源路径和风险管理,是通过“提出方案-校验方案-调整方案”的思路不断迭代,最终得到满足重要用户供电可靠性要求的供电路径规划方案,上述供电路径规划方案的优劣完全依赖于规划人员的经验,规划方案质量无法闭环管理,人力效率整体较低。
然而随着城市电网中的重要客户越来越多,对重要客户的供电除了要满足N-1安全准则外,还要求多个供电路径来自不同的220kV变电站,导致仅依靠调整当前接线方式无法使所有重要用户都满足其多个供电路径来自不同220kV的情况。
另外,对于当前已有的供电路径无法满足所有重要用户供电可靠性要求、需要对线路进行扩展规划的情况,现有的手动供电路径优化方法需要先对线路进行扩展规划,然后再在扩展后的网架上进行供电路径安排,无法同时完成扩展规划和供电路径优化的步骤,使得到的技术方案未必是最优方案,损失了经济性。
发明内容
基于此,本发明提供供电路径优化方法及装置,通过数字化的方式提升重要用户供电路径的可靠性,对现有的供电路径进行优化,提高供电路径优化的质量和路径规划效率,避免了规划人员仅依据经验规划供电路径存在的风险。
第一方面,本发明提供一种供电路径优化方法,包括:
获取供电路径中若干个用户的重要性级别;
根据各个第一级别用户之间供电路径的耦合程度进行分组,得到若干个第一级别用户分组;
获取任意一个第一级别用户分组中各个第一级别用户与若干个一级变电站的变压器之间的第一连接关系,以及各个一级变电站的变压器与若干个二级变电站之间的第二连接关系;
将优化前供电路径中的第一连接关系和优化后供电路径中的第一连接关系输入目标函数,并令优化后的第一连接关系和优化后的第二连接关系满足约束条件,得到所述各个第一级别用户的优化供电路径。
进一步的,所述目标函数的具体表达式为:
,
其中,为供电路径优化前第/>个第一级别用户与第/>个第一级别变电站的变压器之间的第一连接关系,/>为供电路径优化后第/>个第一级别用户与第/>个第一级别变电站的变压器之间的第一连接关系。
进一步的,所述令优化后的第一连接关系和优化后的第二连接关系满足约束条件,具体为:
优化后各个第一级别用户与各个第一级别变电站的变压器之间的第一连接关系满足第一约束条件;
优化后的各个第一级别变电站的变压器与各个第二级别变电站之间的第二连接关系满足第二约束条件;
优化后连接相同第二级别变电站与各个第一级别变电站的变压器之间满足第三约束条件;
根据优化后的第一连接关系和第二连接关系得到第一级别用户与第二级别变电站之间的第三连接关系,所述第三连接关系满足第四约束条件。
其中,所述第一约束条件的具体表达式为:
,
为供电路径优化后第/>个第一级别用户与第/>个第一级别变电站的变压器之间的第一连接关系,/>为第/>个第一级别用户在预设地理范围内的第一级别变电站的集合。
其中,所述第二约束条件的具体表达式为:
,
为供电路径优化后的第/>个第一级别变电站的变压器与第/>个第二级别变电站之间的第二连接关系,/>为第/>个第一级别变电站的变压器可选择连接的第二级别变电站的集合。
其中,所述第三约束条件的具体表达式为:
,
为供电路径优化后第/>个第一级别变电站的变压器与第/>个第二级别变电站之间的第二连接关系,/>为供电路径优化后第/>个第一级别变电站的变压器与第/>个第二级别变电站之间的第二连接关系,/>为同一线路上的第一级别变电站的集合。
其中,所述第四约束条件的具体表达式为:
,
为供电路径优化后第/>个第一级别用户与第/>个第二级别变电站之间的第三连接关系,/>,/>为第三连接关系的集合,/>为第一连接关系的集合,/>为第二连接关系的集合,/>为第/>个第一级别用户的供电路径数量。
进一步的,所述约束条件还可表示为:
,
,
其中,为供电路径优化后的第/>个第一级别用户与第/>个第二级别变电站之间的第三连接关系,/>,/>为第一级别变电站的变压器的数量。
第二方面,本发明还提供一种供电路径优化装置,包括:
用户级别划分模块,用于获取供电路径中若干个用户的重要性级别;
用户分组模块,用于根据各个第一级别用户之间供电路径的耦合程度进行分组,得到若干个第一级别用户分组
连接关系获取模块,用于获取任意一个第一级别用户分组中各个第一级别用户与若干个一级变电站的变压器之间的第一连接关系,以及各个一级变电站的变压器与若干个二级变电站之间的第二连接关系;
供电路径优化模块,用于将优化前供电路径中的第一连接关系和优化后供电路径中的第一连接关系输入目标函数,并令优化后的第一连接关系和优化后的第二连接关系满足约束条件,得到所述各个第一级别用户的优化供电路径。
第三方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项供电路径优化方法的步骤。
采用上述技术方案的有益效果为:本发明建立了一个提升重要用户供电可靠性的路线优化方法,以扩展规划线路的数目最少为目标,要求重要用户的多个供电路径来自不同的220kV变电站,提高供电路径的可靠性。另外该供电路径优化方法提高了供电路径规划的质量和效率,并避免了人员手动规划存在的供电路径安全风险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请一个实施例中供电路径优化方法示意图;
图2为本申请一个实施例中有解分组的供电路径示意图;
图3为本申请一个实施例中优化前无解分组的供电路径示意图;
图4为本申请一个实施例中优化后无解分组的供电路径示意图;
图5为本申请一个实施例中供电路径优化装置示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。为了更详细说明本发明,下面结合附图对本发明提供的供电路径优化方法及装置,进行具体的描述。
城市电网中存在大量的重要用户,如医院和应急指挥中心等,这些重要用户一旦停电将会带来巨大损失,甚至会造成不可估量的后果,因此,重要用户的供电路径规划是电网运行中需要重点关注的问题。
城市电网中包括若干个重要用户、若干个110kV变电站以及若干个220kV变电站,重要用户与110kV变电站的变压器或220kV变电站连接,形成供电路径。在城市电网中110kV配电网以3T节点的运行方式安排,会直接影响到重要用户的供电路径;若运行方式不对,有可能会导致重要用户的多个供电路径的上级电源集中在同一个220kV变电站,存在着此220kV变电站全站停电造成重要用户中断供电的安全风险,大幅降低重要用户的供电可靠性。因此,在供电路径优化的过程中,为了提高重要用户的供电可靠性,需要使得重要用户的多个供电路径尽量分散至不同的220kV变电站,从而保证任一220kV变电站全站停电,仍然可以保证重要用户的供电。
对此,本发明提供一种供电路径优化方法,通过数字化的方式提升重要用户供电路径的可靠性,对现有的供电路径进行优化,提高供电路径优化的质量和路径规划效率,以该方法应用于终端设备为例进行说明,结合附图1示出的供电路径优化方法的示意图。
本申请实施例提供了供电路径优化方法的应用场景,该应用场景包括实施例提供的终端设备,所述终端设备包括但不限于智能手机和计算机设备,其中计算机设备可以为台式计算机、便携式计算机、膝上型计算机、大型计算机、平板电脑等设备中的至少一种。用户对所述终端设备进行操作,得到电子文档识别得到的签名,具体过程请参见供电路径优化方法的实施例。
步骤S101,获取供电路径中若干个用户的重要性级别。
供电路径的重要用户数量较多,主要分为三大类:无风险用户、有风险可调用户和有风险不可调用户。其中无风险用户是指无论110kV的T接线路如何安排上级电源供电路径,均不会出现多个供电路径在同一个220kV变电站汇集的重要用户,因此无风险用户在供电路径优化过程中无需考虑。有风险不可调用户是指存在供电路径汇集在同一个220kV变电站的可能,且上级电源无法通过供电路径优化调整的重要用户,对于有风险不可调用户而言,由于其供电路径汇集在同一个220kV变电站且无法调整,若该220kV变电站全站失压停电,该重要用户就会中断供电。有风险可调用户是指存在供电路径汇集在同一个220kV变电站的可能,且可以通过调节T接线开关使供电路径规避上级电源出现汇集情况的重要用户。
针对上述电网中重要用户的特性,根据重要用户的重要性级别进行划分,其中无风险用户设定为第零级别用户、有风险可调用户设定为第一级别用户、有风险不可调用户设定为第二级别用户。
步骤S102,根据各个第一级别用户之间供电路径的耦合程度进行分组,得到若干个第一级别用户分组。
具体的,对所有第一级别用户,即有风险可调用户,之间供电路径的耦合程度进行分组;同一组内的第一级别用户供电路径之间相互耦合、相互影响,在路径优化过程中需要共同决策;不同组的第一级别用户供电路径之间相互独立、互不影响,可以独立地决策其供电路径。
由于每个分组内的重要用户对应的110kV线路的数量不多,故可采用枚举法来验证组内是否存在能够满足所有重要用户供电可靠性要求的方案,并且输出所有的可行方案。对于有解的分组,只需要改变110kV配电网3T接线的运行方式,即可得到满足组内所有重要用户供电可靠性要求的方案。对于无解的分组,则需要对组内的某些重要用户进行线路扩展规划,改变重要用户与其上级电源的接线方式,才能得到满足所有重要用户供电可靠性要求的方案。
步骤S103,获取任意一个第一级别用户分组中各个第一级别用户与若干个一级变电站的变压器之间的第一连接关系,以及各个一级变电站的变压器与若干个二级变电站之间的第二连接关系。
具体的,本实施例中一级变电站为供电路径中110kV变电站,二级变电站为供电路径中220kV变电站,分别获取各个第一级别用户与供电路径中各个第一级变电站的变压器之间的第一连接关系,以及各个一级变电站的变压器与各个二级变电站之间的第二连接关系。
步骤S104,将优化前供电路径中的第一连接关系和优化后供电路径中的第一连接关系输入目标函数,并令优化后的第一连接关系和优化后的第二连接关系满足约束条件,得到所述各个第一级别用户的优化供电路径。
具体的,目标函数的具体表达式为:
,
其中,为供电路径优化前第/>个第一级别用户与第/>个第一级别变电站的变压器之间的第一连接关系;/>取值0或1,当/>,表示供电路径优化前第/>个第一级别用户与第/>个第一级别变电站的变压器之间并不存在连接;当/>,表示供电路径优化前第/>个第一级别用户与第/>个第一级别变电站的变压器之间连接。/>为供电路径优化后第/>个第一级别用户与第/>个第一级别变电站的变压器之间的第一连接关系。同理,/>取值0或1,当/>,表示供电路径优化后第/>个第一级别用户与第/>个第一级别变电站的变压器之间并不存在连接;当/>,表示供电路径优化前第/>个第一级别用户与第/>个第一级别变电站的变压器之间连接。
进一步的,所述令优化后的第一连接关系和优化后的第二连接关系满足约束条件,具体包括以下四个约束条件:
(1)优化后各个第一级别用户与各个第一级别变电站的变压器之间的第一连接关系满足第一约束条件。第一约束条件限制各个第一级别用户连接的第一级别变电站的变压器只能选择预设地理范围内的第一级别变电站的变压器,并且只能选择其中一个第一级别变电站的变压器进行连接。
其中,第一约束条件的具体表达式为:
,
为供电路径优化后第/>个第一级别用户与第/>个第一级别变电站的变压器之间的第一连接关系,/>为第/>个第一级别用户在预设地理范围内的第一级别变电站的变压器的集合。
(2)优化后的各个第一级别变电站的变压器与各个第二级别变电站之间的第二连接关系满足第二约束条件。第二约束条件限制第一级别变电站的变压器只能通过所属110kV供电线路对应的上级220kV变电站进行供电。
其中,第二约束条件的具体表达式为:
,
其中,为供电路径优化后的第/>个第一级别变电站的变压器与第/>个第二级别变电站之间的第二连接关系,/>为第/>个第一级别变电站的变压器可选择连接的第二级别变电站的集合。/>为取值为0或1,当/>,表示供电路径优化后的第/>个第一级别变电站的变压器与第/>个第二级别变电站之间存在连接关系;当/>,表示供电路径优化后的第/>个第一级别变电站的变压器与第/>个第二级别变电站之间不存在连接关系。
(3)优化后连接相同第二级别变电站与各个第一级别变电站的变压器之间满足第三约束条件。第三约束条件限制在同一110kV线路上的110kV变压器的变压器连接的上级220kV变电站一致。
其中,第三约束条件的具体表达式为:
,
其中,为供电路径优化后第/>个第一级别变电站的变压器与第/>个第二级别变电站之间的第二连接关系,/>为供电路径优化后第/>个第一级别变电站的变压器与第个第二级别变电站之间的第二连接关系,/>为同一线路上的第一级别变电站的变压器的集合。
(4)根据优化后的第一连接关系和第二连接关系得到第一级别用户与第二级别变电站之间的第三连接关系,所述第三连接关系满足第四约束条件。为了保证向重要用户供电的可靠性,第四约束条件限制重要用户的多个上级电源,即同一第一级别用户连接的多个第二级别变电站,来自不同的220kV变电站。
其中,第四约束条件的具体表达式为:
,
其中,为供电路径优化后第/>个第一级别用户与第/>个第二级别变电站之间的供电路径数量,/>为整数变量,/>,/>为第三连接关系的集合,/>为第一连接关系的集合,/>为第二连接关系的集合,/>为第/>个第一级别用户的供电路径数量。
进一步,由于大规模的整数非线性规划模型在应用至实际大规模电网时可能求解效率极低甚至无法求解,本实施例引入Groebner基进行快速求解。由此,优化后的第一连接关系和优化后的第二连接关系满足约束条件还可表示为:
,
,
其中,为供电路径优化后的第/>个第一级别用户与第/>个第二级别变电站之间的供电路径数量,/>,/>为第一级别变电站的变压器的数量。基于上述约束条件的表达式,采用Groebner基的整数规划求解,即可实现对重要用户的供电路径优化规划快速求解。
结合目标函数,采用Groebner基的整数规划求解方法,将上述供电路径优化问题转化为多项式方程组的问题,通过取余运算求得最优解。上述约束条件的约束数量为,对第/>个约束,引入新变量/>,两边取指数运算,得到/>,对多个等式相乘得到,重新调整得到/>,令,构成一个理想环/>,令该理想环的Groebner基G为,采用/>对G中的元素逐个进行取余运算,得到供电路径优化的最优解。
为了更清晰说明上述供电路径优化方法,以局部电网实际数据为例进行仿真计算,该局部电网系统中共有9个500kV变电站,69个220kV变电站,312个110kV变电站;有重要用户256个,其中包括3个一类用户,94个二类用户以及159个三类用户;该局部电网系统中重要用户的分类如表1所示。
表1 局部电网系统重要用户分类结果
从上述重要用户中筛选有风险可调的重要用户进行分组,得到分组结果如表2所示。
表2 有风险可调用户的分组情况
对于有风险可调的重要用户,只需要改变电网当前的运行方式,即可找到满足供电可靠性要求的解,这样的重要用户共有72个。而对于有风险可调用户中的无解分组以及有风险不可调用户,需要通过线路的扩展规划才能得到满足供电可靠性要求的解,这样的重要用户共有98个。
结合附图2的示意图,在有风险可调用户分组中,以其中一个有解的分组为例,在优化后,分组内的6个重要用户的多个供电路径,全都来自至少两个不同的220kV变电站,保证了无论哪一个220kV变电站发生全站停电失压,对分组内的6个重要用户的供电都不会中断。
结合附图3的优化前无解分组的供电路径示意图,在供电路径优化前,对于重要用户1,其两条供电路径分别为220kV变电站1通过110kV路线1由110kV变电站1的#1变压器进行供电,或经过110kV线路2由变电站1的#2变压器进行供电。由于110kV线路2的上级220kV电源只能是220kV变电站1,因此,为了保证重要用户1满足供电可靠性要求,110kV线路2必须要选择由220kV变电站2进行供电。
同时,对于重要用户2,其两条供电路径分别为110kV线路2经变电站1的#2变压器进行供电,以及220kV变电站2的10kV侧直接供电。由于其一条路径的供电电源固定为220kV变电站2,因此对于重要用户2,为保证其供电可靠性,110kV线路2必须选择由220kV变电站1进行供电。
同时,对于重要用户3,其两条供电路径分别为110kV线路2经110kV变电站2的#1变压器进行供电,以及220kV变电站2经110kV线路3由110kV变电站3的#3变压器进行供电。由于110kV线路3固定为220kV变电站2进行供电,因此,对于重要用户3而言,110kV线路2必须选择由220kV变电站1进行供电。
由此可得,上述三个重要用户的供电路径是相互制约的,无论110kV线路2选择由哪个220kV变电站进行供电,都会有某个重要用户的供电可靠性要求无法得到满足,这种情况也是需要通过对现有电网的拓扑连接进行改造才能保证所有重要用户的供电可靠性要求。
结合附图4的优化后无解分组的供电路径示意图,在供电路径优化后,重要用户1的其中一条供电路径,从220kV变电站1经过110kV线路1由110kV变电站1的#1变压器进行供电,通过线路的扩展规划,调整至从220kV变电站3经过110kV线路4由110kV变电站4的#3变压器进行供电。此时110kV线路2即可选择由220kV变电站1进行供电,从而保证重要用户2和重要用户3的多个供电路径都来自不同的220kV变电站,提高了重要用户的供电可靠性。
进一步的,采用SBB求解器与本实施例的Groebner基的求解方法进行比较,结合表3,可以看出两种方法对于供电路径优化得到的新增路线的数量一致,然而本实施例提出的基于Groebner基方法的计算总耗时远小于SBB求解器所需要的计算时间,这表明了所提出的方法能够有效地降低计算时间,提高供电路径优化效率。
表3 SBB求解器与Groebner基的求解方法比较情况
本发明实施例以扩展规划线路的数目最少为目标,同时要求重要用户的多个供电路径来自不同的220kV变电站,根据上述约束优化供电路径,提高供电路径的可靠性。另外,该供电路径优化方法提高了供电路径规划的质量和效率,并避免了人员手动规划存在的供电路径安全风险。
应该理解的是,虽然附图1的流程图中各个步骤按照箭头额定指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以按其他的顺序执行。而且附图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者子阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
上述本发明公开的实施例中详细描述了供电路径优化方法,对于本发明公开的上述方法可以采用多种形式的设备实现,因此本发明还公开了对应上述方法的供电路径优化装置,结合附图5,下面给出具体的实施例进行详细说明。
用户级别划分模块201,用于获取供电路径中若干个用户的重要性级别。
用户分组模块202,用于根据各个第一级别用户之间供电路径的耦合程度进行分组,得到若干个第一级别用户分组。
连接关系获取模块203,用于获取任意一个第一级别用户分组中各个第一级别用户与若干个一级变电站的变压器之间的第一连接关系,以及各个一级变电站的变压器与若干个二级变电站之间的第二连接关系。
供电路径优化模块204,用于将优化前供电路径中的第一连接关系和优化后供电路径中的第一连接关系输入目标函数,并令优化后的第一连接关系和优化后的第二连接关系满足约束条件,得到所述各个第一级别用户的优化供电路径。
关于供电路径优化装置可全部参见上文对于方法的限定,在此不再赘述。上述装置中的各个模块可全部或者部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以以硬件形式内嵌于或者独立于终端设备的处理器中,也可以以软件形式存储于终端设备的存储器中,以便处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述供电路径优化方法的步骤。
所述计算机可读存储介质可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编只读程存储器)、EPROM(可擦除可编只读程存储器)、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选的,计算机可读存储介质包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storagemedium)。计算机可读存储介质具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入这一个或者多个计算机程序产品中,所述程序代码可以以适当形式进行压缩。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种供电路径优化方法,其特征在于,包括:
获取供电路径中若干个用户的重要性级别;
根据各个第一级别用户之间供电路径的耦合程度进行分组,得到若干个第一级别用户分组;
获取任意一个第一级别用户分组中各个第一级别用户与若干个一级变电站之间的第一连接关系,以及各个一级变电站与若干个二级变电站之间的第二连接关系;
将优化前供电路径中的第一连接关系和优化后供电路径中的第一连接关系输入目标函数,并令优化后的第一连接关系和优化后的第二连接关系满足约束条件,得到所述各个第一级别用户的优化供电路径。
2.如权利要求1所述的供电路径优化方法,其特征在于,所述目标函数的具体表达式为:
,
其中,为供电路径优化前第/>个第一级别用户与第/>个第一级别变电站之间的第一连接关系,/>为供电路径优化后第/>个第一级别用户与第/>个第一级别变电站之间的第一连接关系。
3.如权利要求1所述的供电路径优化方法,其特征在于,所述令优化后的第一连接关系和优化后的第二连接关系满足约束条件,具体为:
优化后各个第一级别用户与各个第一级别变电站的变压器之间的第一连接关系满足第一约束条件;
优化后的各个第一级别变电站的变压器与各个第二级别变电站之间的第二连接关系满足第二约束条件;
优化后连接相同第二级别变电站与各个第一级别变电站的变压器之间满足第三约束条件;
根据优化后的第一连接关系和第二连接关系得到第一级别用户与第二级别变电站之间的第三连接关系,所述第三连接关系满足第四约束条件。
4.如权利要求3所述的供电路径优化方法,其特征在于,所述第一约束条件的具体表达式为:
,
其中,为供电路径优化后第/>个第一级别用户与第/>个第一级别变电站的变压器之间的第一连接关系,/>为第/>个第一级别用户在预设地理范围内的第一级别变电站的变压器的集合。
5.如权利要求3所述的供电路径优化方法,其特征在于,所述第二约束条件的具体表达式为:
,
其中,为供电路径优化后的第/>个第一级别变电站的变压器与第/>个第二级别变电站之间的第二连接关系,/>为第/>个第一级别变电站的变压器可选择连接的第二级别变电站的集合。
6.如权利要求3所述的供电路径优化方法,其特征在于,所述第三约束条件的具体表达式为:
,
其中,为供电路径优化后第/>个第一级别变电站的变压器与第/>个第二级别变电站之间的第二连接关系,/>为供电路径优化后第/>个第一级别变电站的变压器与第/>个第二级别变电站之间的第二连接关系,/>为同一线路上的第一级别变电站的变压器的集合。
7.如权利要求3所述的供电路径优化方法,其特征在于,所述第四约束条件的具体表达式为:
,
其中,为供电路径优化后第/>个第一级别用户与第/>个第二级别变电站之间的第三连接关系,/>,/>为第三连接关系的集合,/>为第一连接关系的集合,/>为第二连接关系的集合,/>为第/>个第一级别用户的供电路径数量。
8.如权利要求1所述的供电路径优化方法,其特征在于,所述约束条件还表示为:
,
,
其中,为供电路径优化后的第/>个第一级别用户与第/>个第二级别变电站之间的第三连接关系,/>,/>为第一级别变电站的变压器的数量。
9.一种供电路径优化装置,其特征在于,包括:
用户级别划分模块,用于获取供电路径中若干个用户的重要性级别;
用户分组模块,用于根据各个第一级别用户之间供电路径的耦合程度进行分组,得到若干个第一级别用户分组;
连接关系获取模块,用于获取任意一个第一级别用户分组中各个第一级别用户与若干个一级变电站的变压器之间的第一连接关系,以及各个一级变电站的变压器与若干个二级变电站之间的第二连接关系;
供电路径优化模块,用于将优化前供电路径中的第一连接关系和优化后供电路径中的第一连接关系输入目标函数,并令优化后的第一连接关系和优化后的第二连接关系满足约束条件,得到所述各个第一级别用户的优化供电路径。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项供电路径优化方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410195183.0A CN117764258B (zh) | 2024-02-22 | 2024-02-22 | 供电路径优化方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410195183.0A CN117764258B (zh) | 2024-02-22 | 2024-02-22 | 供电路径优化方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117764258A true CN117764258A (zh) | 2024-03-26 |
CN117764258B CN117764258B (zh) | 2024-07-09 |
Family
ID=90314766
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410195183.0A Active CN117764258B (zh) | 2024-02-22 | 2024-02-22 | 供电路径优化方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117764258B (zh) |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103473615A (zh) * | 2013-09-17 | 2013-12-25 | 国家电网公司 | 一种特高压交直流落点自动选择方法及装置 |
CN103514570A (zh) * | 2013-08-14 | 2014-01-15 | 国家电网公司 | 一种含分布式电源的配电网扩展规划综合优化方法 |
CA2887633A1 (en) * | 2012-10-11 | 2014-04-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Use of a demand response to enable improved power supply restoration planning |
CN105719015A (zh) * | 2016-01-19 | 2016-06-29 | 国网河北省电力公司电力科学研究院 | 一种基于pepso的分布式电源优化选址定容方法 |
CN107591799A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-16 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于最大供电能力的配电网短期规划方法 |
CN110232642A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-13 | 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 | 一种面向停电风险预防的拓扑规划与优化方法 |
CN111105089A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-05-05 | 国家电网有限公司 | 一种考虑主配网协调的城市电网规划方法 |
CN111431173A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-17 | 国网经济技术研究院有限公司 | 考虑负荷互补特性的中压配电网环网结构确定方法及系统 |
CN112465187A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-03-09 | 国家电网有限公司 | 一种基于多目标优化的电网规划设计方法 |
US11452037B2 (en) * | 2020-07-15 | 2022-09-20 | Itron, Inc. | Optimized parent and path selection for battery powered devices within a wireless network |
CN116191558A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-05-30 | 国网黑龙江省电力有限公司 | 配电网高可靠性的分布式光伏储能优化配置方法及装置 |
CN116231638A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-06-06 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于决策树的电网重要用户供电路径决策方法及系统 |
CN116307427A (zh) * | 2022-09-07 | 2023-06-23 | 三峡大学 | 一种面向典型供电结构的电网分阶段拓展规划及求解方法 |
CN117374928A (zh) * | 2023-10-09 | 2024-01-09 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种配电网的中压线路规划方法、装置、设备及存储介质 |
CN117474180A (zh) * | 2023-12-28 | 2024-01-30 | 深圳市中远通电源技术开发有限公司 | 一种基于配电柜调节的区域供电优化系统、方法及介质 |
CN117473683A (zh) * | 2023-11-01 | 2024-01-30 | 广东电网有限责任公司 | 一种中压配电网网格规划方法及相关装置 |
-
2024
- 2024-02-22 CN CN202410195183.0A patent/CN117764258B/zh active Active
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2887633A1 (en) * | 2012-10-11 | 2014-04-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Use of a demand response to enable improved power supply restoration planning |
US20140107852A1 (en) * | 2012-10-11 | 2014-04-17 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Use of a demand response to enable improved power supply restoration planning |
CN103514570A (zh) * | 2013-08-14 | 2014-01-15 | 国家电网公司 | 一种含分布式电源的配电网扩展规划综合优化方法 |
CN103473615A (zh) * | 2013-09-17 | 2013-12-25 | 国家电网公司 | 一种特高压交直流落点自动选择方法及装置 |
CN105719015A (zh) * | 2016-01-19 | 2016-06-29 | 国网河北省电力公司电力科学研究院 | 一种基于pepso的分布式电源优化选址定容方法 |
CN107591799A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-16 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于最大供电能力的配电网短期规划方法 |
CN110232642A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-13 | 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 | 一种面向停电风险预防的拓扑规划与优化方法 |
CN111105089A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-05-05 | 国家电网有限公司 | 一种考虑主配网协调的城市电网规划方法 |
CN111431173A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-17 | 国网经济技术研究院有限公司 | 考虑负荷互补特性的中压配电网环网结构确定方法及系统 |
US11452037B2 (en) * | 2020-07-15 | 2022-09-20 | Itron, Inc. | Optimized parent and path selection for battery powered devices within a wireless network |
CN112465187A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-03-09 | 国家电网有限公司 | 一种基于多目标优化的电网规划设计方法 |
CN116307427A (zh) * | 2022-09-07 | 2023-06-23 | 三峡大学 | 一种面向典型供电结构的电网分阶段拓展规划及求解方法 |
CN116191558A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-05-30 | 国网黑龙江省电力有限公司 | 配电网高可靠性的分布式光伏储能优化配置方法及装置 |
CN116231638A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-06-06 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于决策树的电网重要用户供电路径决策方法及系统 |
CN117374928A (zh) * | 2023-10-09 | 2024-01-09 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种配电网的中压线路规划方法、装置、设备及存储介质 |
CN117473683A (zh) * | 2023-11-01 | 2024-01-30 | 广东电网有限责任公司 | 一种中压配电网网格规划方法及相关装置 |
CN117474180A (zh) * | 2023-12-28 | 2024-01-30 | 深圳市中远通电源技术开发有限公司 | 一种基于配电柜调节的区域供电优化系统、方法及介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
霍凯龙;王主丁;张代红;朱伟;: "大规模变电站多阶段规划优化实用方法", 电力系统及其自动化学报, no. 05, 15 May 2017 (2017-05-15) * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117764258B (zh) | 2024-07-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Mishra et al. | A comprehensive review on power distribution network reconfiguration | |
US10325062B2 (en) | Method and device for generating engineering topology of digital substation | |
CN110490376B (zh) | 面向配电网可靠性和经济性提升的智能软开关规划方法 | |
Najafi et al. | A framework for optimal planning in large distribution networks | |
CN110097284B (zh) | 一种基于馈线容量约束的配电网可靠性评估方法和装置 | |
CN107330159B (zh) | 用于电力系统智能计算的系统 | |
Abubakar et al. | Optimal reconfiguration of radial distribution networks using improved genetic algorithm | |
CN113328437B (zh) | 一种智能配电网cps拓扑构建方法及故障恢复方法 | |
CN114841627B (zh) | 一种检修计划校核方法、装置、设备和存储介质 | |
Hardy et al. | A greedy algorithm for optimizing offshore wind transmission topologies | |
Kalantar et al. | Combination of network reconfiguration and capacitor placement for loss reduction in distribution system with based genetic algorithm | |
CN117764258B (zh) | 供电路径优化方法及装置 | |
CN105914732A (zh) | 一种高压电网理论线损评估系统 | |
CN111476547A (zh) | 一种配网线路环网点设置在用户资产分析方法 | |
Xu et al. | Fault recovery of distribution network containing distributed generation based on heuristic search algorithm and multi-population genetic algorithm | |
CN104243218B (zh) | 一种基于多调度约束的电力系统通信方式单编制方法 | |
Lendák et al. | Electric power system one-line diagram generation with branch and bound algorithm | |
Ajenikoko et al. | A genetic algorithm approach for optimal distribution system network reconfiguration | |
CN113162056B (zh) | 特高压电网自动电压控制方法和装置 | |
CN112835647A (zh) | 应用软件配置方法、配置装置、存储介质及电子装置 | |
CN112165093B (zh) | 一种基于大电网的核心保底网架构建方法及系统 | |
Noriyuki et al. | A study on the configuration of low‐voltage distribution networks for high penetration of photovoltaic power sources | |
Bouhouras et al. | Loss reduction via network reconfigurations in Distribution Networks with Photovoltaic Units Installed | |
Montsutsumi et al. | Joint reconfiguration of feeders and allocation of capacitor banks in distribution systems using a multi-start strategy | |
CN104751239A (zh) | 基于遗传算法的配电自动化设备的优化配置方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |