CN117763156B - 一种动态全息个案管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明动态全息个案管理系统包括：行业专用大模型为基于优选的模型基座并使用行业专有的任务设计和相关数据集微调和强化学习得到的大语言模型；案件材料管理模块存储某个案的案件材料；个案图谱生成模块基于依托行业专用大模型的个案图谱生成机制和案件材料生成个案图谱；案情描述模块从个案图谱中提取出要件信息，将该些要件信息组织生成对应案件阶段的案件概要/详情并展示，从个案图谱中提取出与调取的文书模版相关的要件信息以生成规定形式的文书并展示，案件阶段的案件概要/详情/文书中各个具体内容与案件材料中具体内容来源关联，展示的案件概要/详情/文书中某一具体内容中要件信息具有自检或重叠冲突标识则该要件信息以特定形式展示。
Description
技术领域
本发明涉及个案管理技术领域，特别是涉及一种动态全息个案管理系统。
背景技术
现有技术中案件管理系统仅仅简单的管理案件材料，基于案件材料的案情信息大都是用户自己阅卷整理手工录入，无法实现基于知识图谱抽取出案件材料中的要件信息并基于抽取出的要件信息获得案情大致描述的功能；而且现有的案情分析内容无法追溯其由哪一份案件材料中的哪一段内容获得的，即无法追溯其原始来源。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种动态全息个案管理系统。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：
本发明提供一种动态全息个案管理系统，其特点在于，其包括行业专用大模型、案件材料管理模块、个案图谱生成模块和案情描述模块；
所述行业专用大模型为基于优选的模型基座并使用行业专有的任务设计和相关数据集进行微调和强化学习得到的大语言模型，模型基座为可切换的；
所述案件材料管理模块用于存储归档某一个案的案件材料；
所述个案图谱生成模块用于基于依托行业专用大模型的个案图谱生成机制和该个案的案件材料生成该个案的个案图谱，在该个案的个案图谱生成过程中若有三元组自检冲突和节点重叠冲突则分别标注为自检冲突标识和重叠冲突标识；
所述案情描述模块用于从该个案的个案图谱中提取出要件信息，将该些要件信息组织生成该个案的对应案件阶段的案件概要和/或案件详情并展示，该个案的对应案件阶段的案件概要和/或案件详情中各个具体内容与该个案的案件材料中具体内容来源相关联，展示的案件概要和/或案件详情中某一具体内容中要件信息具有自检冲突标识或重叠冲突标识，则该要件信息以特定形式展示；调取该个案的对应案件阶段的文书模版，从该个案的个案图谱中提取出与调取出的文书模版相关的要件信息以生成规定形式的文书并展示，该个案的文书中各个具体内容与该个案的案件材料中具体内容来源相关联，展示的文书中某一具体内容中要件信息具有自检冲突标识或重叠冲突标识，则该要件信息以特定形式展示；
所述案件材料管理模块用于针对该案件阶段生成一个该案件阶段时间节点，将该个案的该案件阶段所生成的个案图谱、案件概要和/或案件详情、文书及其关联的案件材料存储在该案件阶段时间节点下。
本发明的积极进步效果在于：
本发明基于依托行业专用大模型的个案图谱生成机制和个案的案件材料能够生成该个案的个案图谱，再从该个案的个案图谱中提取出要件信息，将该些要件信息组织生成该个案的对应案件阶段的案件概要/案件详情并展示，实现基于个案的案件材料智能获取案情的功能；而且本发明能够追溯案件概要/案件详情中具体内容的原始来源。
附图说明
图1为本发明较佳实施例的动态全息个案管理系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本实施例提供一种动态全息个案管理系统，其包括行业专用大模型1、案件材料管理模块2、个案图谱生成模块3、案情描述模块4和案情分析模块5。
行业专用大模型1为基于优选的模型基座并使用行业专有的任务设计和相关数据集进行微调和强化学习得到的大语言模型，模型基座为可切换的。
案件材料管理模块2用于存储归档某一个案的案件材料。
个案图谱生成模块3用于基于依托行业专用大模型1的个案图谱生成机制和该个案的案件材料生成该个案的个案图谱，在该个案的个案图谱生成过程中若有三元组自检冲突和节点重叠冲突则分别标注为自检冲突标识和重叠冲突标识。
个案图谱生成机制：利用行业专用大模型1识别个案的案件材料中包括的各个行为，从行为模版库中匹配出各个识别出的行为对应的行为模版，一个识别出的行为匹配一个行为模版，基于匹配出的各个行为模版创建对应的行为图谱框架，依据匹配出的各个行为模版和对应的预定义的行为图谱创建方法，利用行业专用大模型从个案的案件材料中提取出对应的行为图谱框架中各个节点的实体内容进行填充从而生成行为图谱框架对应的行为图谱并存储至行为图谱库中，各个行为图谱中各个已填充的节点的实体内容与个案的案件材料中具体内容来源相关联；根据个案的案件类型从案由模版库中匹配出对应的案由模版，基于匹配出的案由模版创建对应的个案图谱框架，利用行业专用大模型从各个行为图谱中提取出对应的个案图谱框架中各个节点的实体内容进行填充从而生成个案图谱框架对应的个案图谱，个案图谱中各个已填充的节点的实体内容与其对应的行为图谱及个案的案件材料中具体内容来源相关联。
其中，利用行业专用大模型从个案的案件材料中提取出对应的行为图谱框架中各个节点的实体内容进行填充从而生成行为图谱框架对应的行为图谱：针对核心节点，利用行业专用大模型从个案的案件材料中提取出核心节点实体内容填充至行为图谱框架中对应的核心节点处，针对待补全三元组按照图谱层级顺序进行补全：待补全三元组即第一实体—关系—待补全第二实体，第一实体表示第一节点，第二实体表示第二节点，抽取到第二实体信息后，自动再反向提取一次第二实体信息—关系—第一实体信息’，利用行业专用大模型判断第一实体信息’和第一实体信息是否一致，在第一实体信息’和第一实体信息一致时则表明没有自检冲突，再判断待补全第二实体是否在其它三元组中被已填充实体信息，若否则将提取出的第二实体信息填充至待补全第二实体处，若是则判断提取出的第二实体信息与第二实体已填充实体信息是否一致，在一致时则表明没有重叠冲突，提取出的第二实体信息无需填充，在不一致时则表明出现重叠冲突，将提取出的第二实体信息填充至待补全第二实体处并标注为重叠冲突标识，在第一实体信息’和第一实体信息不一致时则表明出现自检冲突，将提取出的第二实体信息填充至待补全第二实体处并标注为自检冲突标识。
利用行业专用大模型从各个行为图谱中提取出对应的个案图谱框架中各个节点的实体内容进行填充从而生成个案图谱框架对应的个案图谱：针对个案图谱中的每一要件，行业专用大模型确定该要件所涉及的实体/三元组从对应的行为图谱库中哪一/哪些行为图谱中提取，在确定好该要件所涉及的实体/三元组对应的待提取行为图谱后，判断待提取行为图谱中关于某一实体的名称或描述与个案图谱中该要件所涉及的对应实体的名称或描述是否完全一致，若完全一致则直接将待提取行为图谱中该实体的实体信息填充至该要件所涉及的对应实体处，若不完全一致则进一步利用行业专用大模型判断待提取行为图谱中该实体的名称或描述与该要件所涉及的对应实体的名称或描述是否一致，若一致则直接将待提取行为图谱中该实体的实体信息填充至该要件所涉及的对应实体处，若不一致则不填充该要件所涉及的对应实体。
针对个案图谱中未能在行为图谱中找到对应的实体信息的待补全实体，依托行业大模型将对应的行为图谱库中所有行为图谱的结构化信息生成对于行为的描述性文字，描述性文字内容包括所有行为图谱中的实体信息，再通过行业专用大模型抽取该描述性文字内容，从中抽取出的实体信息填充补全至个案图谱中对应的待补全实体处。
待补全实体为一个三元组即第一实体—关系—第二实体中的第二实体，抽取到的实体信息为第二实体信息，自动再反向提取一次第二实体信息—关系—第一实体信息’，利用行业专用大模型判断第一实体信息’和第一实体信息是否一致，在第一实体信息’和第一实体信息一致时则表明没有自检冲突，再判断第二实体是否在其它三元组中被已填充实体信息，若否则将提取出的第二实体信息填充至该待补全实体处，若是则判断提取出的第二实体信息与第二实体已填充实体信息是否一致，在一致时则表明没有重叠冲突，提取出的第二实体信息无需填充，在不一致时则表明出现重叠冲突，将提取出的第二实体信息填充至该待补全实体处并标注为重叠冲突标识，在第一实体信息’和第一实体信息不一致时则表明出现自检冲突，将提取出的第二实体信息填充至该待补全实体处并标注为自检冲突标识。
案情描述模块4用于从该个案的个案图谱中提取出要件信息，将该些要件信息组织生成该个案的对应案件阶段(如审查起诉受理阶段、调解阶段等)的案件概要和/或案件详情并展示，该个案的对应案件阶段的案件概要和/或案件详情中各个具体内容与该个案的案件材料中具体内容来源相关联，展示的案件概要和/或案件详情中某一具体内容中要件信息具有自检冲突标识或重叠冲突标识，则该要件信息以特定形式(如特定颜色、特定字体等)展示；调取该个案的对应案件阶段的文书模版，从该个案的个案图谱中提取出与调取出的文书模版相关的要件信息以生成规定形式的文书并展示，该个案的文书中各个具体内容与该个案的案件材料中具体内容来源相关联，展示的文书中某一具体内容中要件信息具有自检冲突标识或重叠冲突标识，则该要件信息以特定形式展示。
例如：某一损害赔偿纠纷中，个案图谱中某一节点从一个案件材料中提取出的实体内容为走廊北墙漏水，从另一个案件材料中提取出的实体内容为卫生间北墙漏水，存在重叠冲突标识，则展示此要件信息时，走廊北墙漏水和卫生间北墙漏水展示出来并以特定颜色展示。
例如：在案件调节阶段，调取人民调解协议文书模版，从个案图谱中提取出与人民调解协议文书模版相关的要件信息以生成规定形式的人民调解协议文书并展示。
该个案的该案件阶段的案件概要/案件详情/文书中各个具体内容与该个案的案件材料中具体内容来源相关联：在案件材料为文字材料时，案件概要/案件详情/文书中某一具体内容与文字材料中对应的特定文字片段相关联；在案件材料为录音材料时，案件概要/案件详情/文书中某一具体内容与录音材料中对应的特定录音片段和特定录音片段对应的以文字形式抽取出的文字片段相关联；在案件材料为图片材料时，案件概要/案件详情/文书中某一具体内容与图片材料中对应的特定图片区域和特定图片区域抽取出的文字片段相关联；在案件材料为视频材料时，案件概要/案件详情/文书中某一具体内容与视频材料中对应的特定视频片段、特定视频片段对应的以文字形式抽取出的文字片段和识别出的关键帧对应图片相关联。
案件材料管理模块2用于针对该案件阶段生成一个该案件阶段时间节点，将该个案的该案件阶段所生成的个案图谱、案件概要和/或案件详情、文书及其关联的案件材料存储在该案件阶段时间节点下。
例如：针对案件的审查起诉受理阶段，生成一个审查起诉受理阶段时间节点，该阶段所生成的个案图谱、案件概要和/或案件详情、文书及其关联的案件材料均存储在审查起诉受理阶段时间节点下。
案件材料管理模块2用于在该个案的该案件阶段的已经存在的案件材料发生变更或该个案的该案件阶段有新的案件材料导入时触发个案图谱生成机制。在该个案的案件材料发生变更(原有案件材料发生更新或新的案件材料进入)时需要触发个案图谱生成机制生成新的个案图谱。
个案图谱生成模块3用于基于个案图谱生成机制和该案件阶段的变更的案件材料或新的案件材料在该个案的当前个案图谱基础上生成该个案的新个案图谱。
案情描述模块4用于从该个案的新个案图谱中提取出要件信息，将该些要件信息组织生成该案件阶段的新案件概要和/或新案件详情并展示，该个案的新案件概要和/或新案件详情中各个具体内容与该个案的案件材料中具体内容来源相关联，展示的新案件概要和/或新案件详情中某一具体内容中要件信息具有自检冲突标识或重叠冲突标识，则该要件信息以特定形式展示；调取该案件阶段的文书模版，从该个案的新个案图谱中提取出与调取出的文书模版相关的要件信息以生成规定形式的新文书并展示，该个案的新文书中各个具体内容与该个案的案件材料中具体内容来源相关联，展示的新文书中某一具体内容中要件信息具有自检冲突标识或重叠冲突标识，则该要件信息以特定形式展示。
案件材料管理模块2用于将该案件阶段所生成的新个案图谱、新案件概要和/或新案件详情、新文书及其关联的案件材料存储在该案件阶段时间节点下并更新时间。
案情分析模块5用于将新案件概要/新案件详情/新文书与前一版的案件概要/案件详情/新文书进行对比分析，在分析出新案件概要/新案件详情/新文书相对于前一版的案件概要/案件详情/文书具有新的要件信息或新案件概要/新案件详情/新文书相对于前一版的案件概要/案件详情/文书同一要件下要件信息不同，则新的要件信息或不同的要件信息以特定形式展示。
案情分析模块5用于分析当前的案件概要/案件详情/文书，在案件概要/案件详情/文书中某一具体内容由该个案的个案图谱中某一层的节点的要件信息组织生成，该具体内容相关联的案件材料至少有两个，且构成该具体内容的该层的节点的要件信息中全部要件信息由第一案件材料相关联、部分要件信息由第二案件材料相关联时，在该个案的个案图谱中寻找出该层的上一层节点，创建展示第二案件材料中与该上一层节点和该上一层节点所属的下一层节点相关联的材料内容，以供用户查看分析。
案情分析模块5用于获取用户对案件概要/案件详情/文书中具有自检冲突标识或重叠冲突标识的要件信息的修正，并将修正后的要件信息反馈给该个案的个案图谱以对该个案的个案图谱进行修正，并保存修改前后版本内容以供案件监督用。
案情描述模块4用于从该个案的个案图谱中提取出第一设定层级(如个案图谱中1-3层)对应的要件信息，将该些要件信息组织生成该个案该案件阶段的第一案件概要和/或第一案件详情，从该个案的个案图谱中提取出第二设定层级(如个案图谱中1-5层)对应的要件信息，将该些要件信息组织生成该个案该案件阶段的第二案件概要和/或第二案件详情，第二设定层级大于第一设定层级，第二案件概要和/或第二案件详情的案情描述详细程度大于第一案件概要和/或第一案件详情的案情描述详细程度；在收到简化展示指令时展示第一案件概要和/或第一案件详情，在收到详细展示指令时展示第二案件概要和/或第二件详情。案情描述中越简化描述标准型越高。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种动态全息个案管理系统，其特征在于，其包括行业专用大模型、案件材料管理模块、个案图谱生成模块和案情描述模块；
所述行业专用大模型为基于模型基座并使用行业专有的任务设计和相关数据集进行微调和强化学习得到的大语言模型，模型基座为可切换的；
所述案件材料管理模块用于存储归档某一个案的案件材料；
所述个案图谱生成模块用于基于依托行业专用大模型的个案图谱生成机制和该个案的案件材料生成该个案的个案图谱，在该个案的个案图谱生成过程中若有三元组自检冲突和节点重叠冲突则分别标注为自检冲突标识和重叠冲突标识；
所述案情描述模块用于从该个案的个案图谱中提取出要件信息，将该要件信息组织生成该个案的对应案件阶段的案件概要和/或案件详情并展示，该个案的对应案件阶段的案件概要和/或案件详情中各个具体内容与该个案的案件材料中具体内容来源相关联，展示的案件概要和/或案件详情中某一具体内容中要件信息具有自检冲突标识或重叠冲突标识，则该要件信息以特定形式展示；调取该个案的对应案件阶段的文书模版，从该个案的个案图谱中提取出与调取出的文书模版相关的要件信息以生成规定形式的文书并展示，该个案的文书中各个具体内容与该个案的案件材料中具体内容来源相关联，展示的文书中某一具体内容中要件信息具有自检冲突标识或重叠冲突标识，则该要件信息以特定形式展示；
所述案件材料管理模块用于针对该案件阶段生成一个该案件阶段时间节点，将该个案的该案件阶段所生成的个案图谱、案件概要和/或案件详情、文书及其关联的案件材料存储在该案件阶段时间节点下。
2.如权利要求1所述的动态全息个案管理系统，其特征在于，所述系统还包括案情分析模块，所述案件材料管理模块用于在该个案的该案件阶段的已经存在的案件材料发生变更或该个案的该案件阶段有新的案件材料导入时触发个案图谱生成机制；
所述个案图谱生成模块用于基于个案图谱生成机制和该案件阶段的变更的案件材料或新的案件材料在该个案的当前个案图谱基础上生成该个案的新个案图谱；
所述案情描述模块用于从该个案的新个案图谱中提取出要件信息，将该要件信息组织生成该案件阶段的新案件概要和/或新案件详情并展示，该个案的新案件概要和/或新案件详情中各个具体内容与该个案的案件材料中具体内容来源相关联，展示的新案件概要和/或新案件详情中某一具体内容中要件信息具有自检冲突标识或重叠冲突标识，则该要件信息以特定形式展示；调取该案件阶段的文书模版，从该个案的新个案图谱中提取出与调取出的文书模版相关的要件信息以生成规定形式的新文书并展示，该个案的新文书中各个具体内容与该个案的案件材料中具体内容来源相关联，展示的新文书中某一具体内容中要件信息具有自检冲突标识或重叠冲突标识，则该要件信息以特定形式展示；
所述案件材料管理模块用于将该案件阶段所生成的新个案图谱、新案件概要和/或新案件详情、新文书及其关联的案件材料存储在该案件阶段时间节点下并更新时间；
所述案情分析模块用于将新案件概要/新案件详情/新文书与前一版的案件概要/案件详情/新文书进行对比分析，在分析出新案件概要/新案件详情/新文书相对于前一版的案件概要/案件详情/文书具有新的要件信息，则新的要件信息以特定形式展示。
3.如权利要求2所述的动态全息个案管理系统，其特征在于，所述案情分析模块用于分析当前的案件概要/案件详情/文书，在案件概要/案件详情/文书中某一具体内容由该个案的个案图谱中某一层的节点的要件信息组织生成，该具体内容相关联的案件材料至少有两个，且构成该具体内容的该层的节点的要件信息中全部要件信息由第一案件材料相关联、部分要件信息由第二案件材料相关联时，在该个案的个案图谱中寻找出该层的上一层节点，创建展示第二案件材料中与该上一层节点和该上一层节点所属的下一层节点相关联的材料内容，以供用户查看分析。
4.如权利要求2所述的动态全息个案管理系统，其特征在于，所述案情分析模块用于获取用户对案件概要/案件详情/文书中具有自检冲突标识或重叠冲突标识的要件信息的修正，并将修正后的要件信息反馈给该个案的个案图谱以对该个案的个案图谱进行修正，并保存修改前后版本内容以供案件监督用。
5.如权利要求1所述的动态全息个案管理系统，其特征在于，该个案的该案件阶段的案件概要/案件详情/文书中各个具体内容与该个案的案件材料中具体内容来源相关联：在案件材料为文字材料时，案件概要/案件详情/文书中某一具体内容与文字材料中对应的特定文字片段相关联；在案件材料为录音材料时，案件概要/案件详情/文书中某一具体内容与录音材料中对应的特定录音片段和特定录音片段对应的以文字形式抽取出的文字片段相关联；在案件材料为图片材料时，案件概要/案件详情/文书中某一具体内容与图片材料中对应的特定图片区域和特定图片区域抽取出的文字片段相关联；在案件材料为视频材料时，案件概要/案件详情/文书中某一具体内容与视频材料中对应的特定视频片段、特定视频片段对应的以文字形式抽取出的文字片段和识别出的关键帧对应图片相关联。
6.如权利要求1所述的动态全息个案管理系统，其特征在于，所述案情描述模块用于从该个案的个案图谱中提取出第一设定层级对应的要件信息，将该要件信息组织生成该个案该案件阶段的第一案件概要和/或第一案件详情，从该个案的个案图谱中提取出第二设定层级对应的要件信息，将该要件信息组织生成该个案该案件阶段的第二案件概要和/或第二案件详情，第二设定层级大于第一设定层级，第二案件概要和/或第二案件详情的案情描述详细程度大于第一案件概要和/或第一案件详情的案情描述详细程度；在收到简化展示指令时展示第一案件概要和/或第一案件详情，在收到详细展示指令时展示第二案件概要和/或第二件详情。
7.如权利要求1所述的动态全息个案管理系统，其特征在于，所述个案图谱生成机制：利用行业专用大模型识别个案的案件材料中包括的各个行为，从行为模版库中匹配出各个识别出的行为对应的行为模版，一个识别出的行为匹配一个行为模版，基于匹配出的各个行为模版创建对应的行为图谱框架，依据匹配出的各个行为模版和对应的预定义的行为图谱创建方法，利用行业专用大模型从个案的案件材料中提取出对应的行为图谱框架中各个节点的实体内容进行填充从而生成行为图谱框架对应的行为图谱，各个行为图谱中各个已填充的节点的实体内容与个案的案件材料中具体内容来源相关联；根据个案的案件类型从案由模版库中匹配出对应的案由模版，基于匹配出的案由模版创建对应的个案图谱框架，利用行业专用大模型从各个行为图谱中提取出对应的个案图谱框架中各个节点的实体内容进行填充从而生成个案图谱框架对应的个案图谱并存储至行为图谱库中，个案图谱中各个已填充的节点的实体内容与其对应的行为图谱及个案的案件材料中具体内容来源相关联。
8.如权利要求7所述的动态全息个案管理系统，其特征在于，利用行业专用大模型从个案的案件材料中提取出对应的行为图谱框架中各个节点的实体内容进行填充从而生成行为图谱框架对应的行为图谱：针对核心节点，利用行业专用大模型从个案的案件材料中提取出核心节点实体内容填充至行为图谱框架中对应的核心节点处，针对待补全三元组按照图谱层级顺序进行补全：待补全三元组即第一实体—关系—待补全第二实体，抽取到第二实体信息后，自动再反向提取一次第二实体信息—关系—第一实体信息’，利用行业专用大模型判断第一实体信息’和第一实体信息是否一致，在第一实体信息’和第一实体信息一致时则表明没有自检冲突，再判断待补全第二实体是否在其它三元组中已被填充实体信息，若否则将提取出的第二实体信息填充至待补全第二实体处，若是则判断提取出的第二实体信息与第二实体已填充实体信息是否一致，在一致时则表明没有重叠冲突，提取出的第二实体信息无需填充，在不一致时则表明出现重叠冲突，将提取出的第二实体信息填充至待补全第二实体处并标注为重叠冲突标识；在第一实体信息’和第一实体信息不一致时则表明出现自检冲突，将提取出的第二实体信息填充至待补全第二实体处并标注为自检冲突标识。
9.如权利要求7所述的动态全息个案管理系统，其特征在于，利用行业专用大模型从各个行为图谱中提取出对应的个案图谱框架中各个节点的实体内容进行填充从而生成个案图谱框架对应的个案图谱：针对个案图谱中的每一要件，行业专用大模型确定该要件所涉及的实体/三元组从对应的行为图谱库中哪一/哪些行为图谱中提取，在确定好该要件所涉及的实体/三元组对应的待提取行为图谱后，判断待提取行为图谱中关于某一实体的名称或描述与个案图谱中该要件所涉及的对应实体的名称或描述是否完全一致，若完全一致则直接将待提取行为图谱中该实体的实体信息填充至该要件所涉及的对应实体处，若不完全一致则进一步利用行业专用大模型判断待提取行为图谱中该实体的名称或描述与该要件所涉及的对应实体的名称或描述是否一致，若一致则直接将待提取行为图谱中该实体的实体信息填充至该要件所涉及的对应实体处，若不一致则不填充该要件所涉及的对应实体。
10.如权利要求9所述的动态全息个案管理系统，其特征在于，针对个案图谱中未能在行为图谱中找到对应的实体信息的待补全实体，依托行业大模型将对应的行为图谱库中所有行为图谱的结构化信息生成对于行为的描述性文字，描述性文字内容包括所有行为图谱中的实体信息，再通过行业专用大模型抽取该描述性文字内容，从中抽取出的实体信息填充补全至个案图谱中对应的待补全实体处；
待补全实体为一个三元组即第一实体—关系—第二实体中的第二实体，抽取到的实体信息为第二实体信息，自动再反向提取一次第二实体信息—关系—第一实体信息’，利用行业专用大模型判断第一实体信息’和第一实体信息是否一致，在第一实体信息’和第一实体信息一致时则表明没有自检冲突，再判断第二实体是否在其它三元组中已被填充实体信息，若否则将提取出的第二实体信息填充至该待补全实体处，若是则判断提取出的第二实体信息与第二实体已填充实体信息是否一致，在一致时则表明没有重叠冲突，提取出的第二实体信息无需填充，在不一致时则表明出现重叠冲突，将提取出的第二实体信息填充至该待补全实体处并标注为重叠冲突标识；在第一实体信息’和第一实体信息不一致时则表明出现自检冲突，将提取出的第二实体信息填充至该待补全实体处并标注为自检冲突标识。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110633458A (zh) * | 2018-06-25 | 2019-12-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 裁判文书的生成方法和生成装置 |
| WO2021004333A1 (zh) * | 2019-07-08 | 2021-01-14 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于知识图谱的事件处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN112559766A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-26 | 杭州互仲网络科技有限公司 | 一种法律知识图谱构建系统 |
| WO2021164226A1 (zh) * | 2020-02-20 | 2021-08-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 法律案件知识图谱查询方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114611470A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-06-10 | 律品汇科技（北京）有限公司 | 一种基于知识图谱的智能法律文书生成系统及方法 |
| CN115687647A (zh) * | 2022-11-01 | 2023-02-03 | 法信公证云（厦门）科技有限公司 | 公证文书生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115687563A (zh) * | 2022-07-29 | 2023-02-03 | 北京通用人工智能研究院 | 一种可解释的智能判决方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116542233A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-08-04 | 北京华宇信息技术有限公司 | 法律文书生成方法及装置 |
-
2023
- 2023-11-24 CN CN202311585662.5A patent/CN117763156B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110633458A (zh) * | 2018-06-25 | 2019-12-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 裁判文书的生成方法和生成装置 |
| WO2021004333A1 (zh) * | 2019-07-08 | 2021-01-14 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于知识图谱的事件处理方法、装置、设备和存储介质 |
| WO2021164226A1 (zh) * | 2020-02-20 | 2021-08-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 法律案件知识图谱查询方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112559766A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-26 | 杭州互仲网络科技有限公司 | 一种法律知识图谱构建系统 |
| CN114611470A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-06-10 | 律品汇科技（北京）有限公司 | 一种基于知识图谱的智能法律文书生成系统及方法 |
| CN115687563A (zh) * | 2022-07-29 | 2023-02-03 | 北京通用人工智能研究院 | 一种可解释的智能判决方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115687647A (zh) * | 2022-11-01 | 2023-02-03 | 法信公证云（厦门）科技有限公司 | 公证文书生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116542233A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-08-04 | 北京华宇信息技术有限公司 | 法律文书生成方法及装置 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| Luyao Ma 等.Legal Judgment Prediction with Multi-Stage Case Representation Learning in the Real Court Setting.SIGIR '21: Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval.2021,993–1002. * |
| 一种中文法律审判文书的知识抽取方法;聂耀鑫;万玉晴;;信息系统工程;20200520(第05期);145-146 * |
| 基于图谱融合的人工智能司法数据库构建研究;朱福勇;刘雅迪;高帆;王凯;;扬州大学学报(人文社会科学版);20191231(第06期);90-97 * |
| 基于小规模标注的案件要素提取模型;刘嘉锡;中国优秀硕士学位论文全文数据库 社会科学Ⅰ辑;20220815(第08期);G120-187 * |
| 自然灾害事件微博热点话题的时空对比分析;李纲;陈思菁;毛进;谷岩松;;数据分析与知识发现;20191130(第11期);5-19 * |
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| Publication number | Publication date |
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